孫春香
(淮南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)系,安徽 淮南 232001)
連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)概率密度的教學(xué)方法探討
孫春香
(淮南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)系,安徽 淮南 232001)
本文從單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)和兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布兩種情形分別探討隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度的求解方法.
隨機(jī)變量;密度函數(shù);隨機(jī)變量函數(shù);卷積公式
隨機(jī)變量函數(shù)的分布問(wèn)題是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一項(xiàng)重要的問(wèn)題,它在隨機(jī)變量研究中占有非常重要的意義,是整個(gè)隨機(jī)變量研究的核心內(nèi)容,關(guān)于許多隨機(jī)變量的研究都是通過(guò)研究隨機(jī)變量函數(shù)的分布問(wèn)題得以發(fā)展.因此,在這部分的學(xué)習(xí)中,掌握其方法和解題技巧至關(guān)重要.以下就是作者憑借多年從事概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了幾點(diǎn)看法.
對(duì)于這種類型的問(wèn)題,主要通過(guò)某個(gè)隨機(jī)變量的密度函數(shù)f(x)來(lái)找出Y=g(X)的密度函數(shù)f Y(y),主要介紹一下兩種方法.
2.1 “分布函數(shù)法”——求解問(wèn)題的萬(wàn)能公式
“分布函數(shù)法”是解決隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)的一般方法,可以賦予其“萬(wàn)能公式”的稱號(hào).其原因是不管y=g(x)的形式多么復(fù)雜,均可采用此方法.具體步驟如下:
(1)先由X的值域ΩX,確定出Y=g(x)的值域ΩY;
注1:所謂值域通常指的是隨機(jī)變量密度函數(shù)表達(dá)式的非零區(qū)間.
(2)對(duì)于任意的y∈ΩY,Y的分布函數(shù)
(其中G y={x|g(x)≤y});
(3)寫出FY(y)在(-∞,+∞)上的表達(dá)式;
(4)求導(dǎo)得到f(y)=Fy'(y).
例1已知X-N(0,1),試求Y=2 X2+1的密度函數(shù)f(y).
解 由已知得X的密度函數(shù)為
易知隨機(jī)變量X的非零區(qū)間為ΩX=(-∞,+∞),
從而由Y=2 X2+1≥1得到ΩY=(1,+∞),
所以當(dāng)y≤1時(shí)Fy(y)=0
當(dāng)y>1時(shí),F(xiàn) Y(y)=P(Y≤y)=P(2 X2+1≤y)
所以當(dāng)y>1時(shí),兩邊對(duì)y求導(dǎo)數(shù)得到
注2:在非零區(qū)間上找分布函數(shù)時(shí),不一定求出其具體的表達(dá)式,因?yàn)樵谝陨蠁?wèn)題中,我們的目的是求出Y的密度函數(shù),分布函數(shù)只是一個(gè)中間過(guò)渡,可運(yùn)用X的分布函數(shù)給出Y的分布函數(shù)的形式表達(dá)式,利用復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)可以直接給出其密度函數(shù),這樣在很多類似問(wèn)題中可使問(wèn)題簡(jiǎn)單化.
2.2 特殊求解——公式法
當(dāng)g(x)為嚴(yán)格單調(diào)時(shí),可運(yùn)用以下定理直接得出結(jié)論.
定理1設(shè)X是連續(xù)隨機(jī)變量,其密度函數(shù)為fX(x).Y=g (X)是另一個(gè)隨機(jī)變量.若y=g(x)嚴(yán)格單調(diào),其反函數(shù)h(y)有連續(xù)導(dǎo)函數(shù),則Y=g(x)的密度函數(shù)為
其中ΩY為隨機(jī)變量Y的非零區(qū)間.
證明 見參考文獻(xiàn)[1].
例2設(shè)X-N(μ,σ2),求Y=3 X+2的概率密度函數(shù).
注3:通過(guò)例題可以看出運(yùn)用定理1解決問(wèn)題很是簡(jiǎn)便,但是要注意其適用的條件,這點(diǎn)在學(xué)習(xí)中容易被忽視.例如讀者可以考慮當(dāng)X-U(0,π)及時(shí)Y=s i n X的密度函數(shù)的求解方法的異同.
由定理1,對(duì)于正態(tài)分布,還有如下結(jié)論
定理2設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則當(dāng)a≠0時(shí),有Y=a X+b-N(a μ+b,a2σ2).
證明 當(dāng)a>0時(shí),Y=a X+b是嚴(yán)格增函數(shù),仍在(-∞, +∞)上取值,其反函數(shù)為X=(Y-b)/a,由定理可得
這就是正態(tài)分布N(μ+b,a2σ2)的密度函數(shù).
當(dāng)a<0時(shí),Y=a X+b是嚴(yán)格減函數(shù),仍在(-∞,+∞)上取值,其反函數(shù)為X=(Y-b)/a,由上定理可得
這是正態(tài)分布N(a μ+b,a2σ2)的密度函數(shù),結(jié)論得證.
這個(gè)定理表明,正態(tài)變量的線性變換仍為正態(tài)變量,其數(shù)學(xué)期望和方差可直接從線性變換求得.若取a=1/σ,b=-μ/σ,則Y=a X+b-N(0,1).這在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中意義重大.
例3設(shè)隨機(jī)變量X-(10,22),試求Y=3 X+5的分布.
解 由定理2知Y仍是正態(tài)變量,其數(shù)學(xué)期望和方差分別為
所以Y=3 X+5的分布為N(3 5,62).
這部分涉及到的問(wèn)題和第二節(jié)的問(wèn)題極其類似,只是把一維的問(wèn)題推廣到二維當(dāng)中去,因此,解決的方法也極其類似.
3.1 “分布函數(shù)法”——求解問(wèn)題的萬(wàn)能公式
若已知(X,Y)的聯(lián)合概率密度為f(x,y),欲求Z=g(X,Y)的概率密度f(wàn)Z(z),解決此類問(wèn)題仍然采用以下4步:
(1)先由(X,Y)的值域確定出Z=g(X,Y)的值域ΩZ;
(2)對(duì)于任意的z∈ΩZ,求出Z=g(X,Y)的分布函數(shù);
(3)FZ(z)寫出 在整個(gè)坐標(biāo)平面上的表達(dá)式;
(4)求導(dǎo),即可得Z=g(X,Y)的概率密度
通常,我們也稱這種方法為“分布函數(shù)法”,它適用于任何一種函數(shù)形式下Z=g(X,Y)的密度函數(shù)的求解,是前面“分布函數(shù)法”的推廣.
當(dāng)z<0時(shí),F(xiàn)Z(z)=0,
當(dāng)z>0時(shí),F(xiàn)Z(z)=P(Z≤z)
所以FZ(z),兩邊對(duì)z求導(dǎo)數(shù)得
3.2 特殊求解——公式法
“分布函數(shù)法”雖然能解決所有的問(wèn)題,但因?yàn)樯婕暗蕉胤e分的計(jì)算問(wèn)題,操作起來(lái)相當(dāng)復(fù)雜.因此,對(duì)于常見的和、差的分布,商的分布,乘積的分布給出下面的求解公式.
定理3已知(X,Y)的聯(lián)合概率密度為f(x,y),則
(1)Z=X++Y的密度函數(shù)
(2)Z=X-Y的密度函數(shù)
(3)Z=X/Y的密度函數(shù)
(4)Z=X Y的密度函數(shù)
d x其中(1)和(2)分別稱為和、差的卷積公式.
解 由卷積公式
為確定積分限,先找出使被積函數(shù)不為0的區(qū)域
注4:通過(guò)上面例5可以看出,運(yùn)用公式過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單,但在確定分段函數(shù)的非零區(qū)間時(shí),需要解出一個(gè)含參數(shù)的不等式組,值得讀者特別關(guān)注,這也是公式法的不足之處.
本文所得出的結(jié)論對(duì)隨機(jī)變量函數(shù)的學(xué)習(xí)具有一定的指導(dǎo)意義,雖然現(xiàn)有對(duì)隨機(jī)變量函數(shù)的研究已經(jīng)比較成熟,但要想對(duì)隨機(jī)變量函數(shù)有更深一步的認(rèn)識(shí),還有待于進(jìn)一步的發(fā)展.
〔1〕盛驟,等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].高等教育出版社,2008.〔2〕茆詩(shī)松,程依明,濮曉龍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].高等教育出版社,2004.
〔3〕陳仲堂.趙德平.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].高等教育出版社,2012.
〔4〕張菊芳,陳寧,章曉,等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].化學(xué)工業(yè)出版,2011.
〔5〕唐興蕓,羅明燕.二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度[J].黔南民族師范學(xué)院學(xué)報(bào),2012(2):112-115.
〔6〕崔靜.關(guān)于一維與二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布探討[J].西安文理學(xué)院學(xué)報(bào),2007(10):32-36.
G642
A
1673-260 X(2013)10-0227-0 2
安徽省高等學(xué)校優(yōu)秀人才基金研究項(xiàng)目資助(2011SQRL136);淮南師范學(xué)院教學(xué)研究項(xiàng)目資助(2012hssjk10)