康 意，王國(guó)軍，趙小靜

(1.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，北京 100101;2.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100101)

一、引 言

第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)公示:我國(guó)總和生育率為1.18遠(yuǎn)低于2.10的生育替代率，計(jì)生政策的調(diào)整再次成為民眾關(guān)注的焦點(diǎn)。十八大之前，民眾的“2015年放開(kāi)‘生育二胎’”的呼聲高漲，激烈的爭(zhēng)論也隨之展開(kāi)。葛延風(fēng)等［1］認(rèn)為人口紅利加速消失、老齡化加速以及未來(lái)可能的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題將成為新的重大挑戰(zhàn)。建議盡快調(diào)整計(jì)劃生育政策，可考慮全面放開(kāi)二胎。否則，越晚越被動(dòng)。潘潔［2］認(rèn)為是百害而無(wú)一利:放開(kāi)二胎，多出來(lái)幾億人口將給家庭和社會(huì)帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)。其擔(dān)心人口二次膨脹，不能重蹈歷史覆轍，此乃國(guó)家大忌;一方面是民眾所愿，另一方面是國(guó)家大忌。十八大報(bào)告雖然明確指出“堅(jiān)持計(jì)劃生育的基本國(guó)策，提高出生人口素質(zhì)”，但也強(qiáng)調(diào)要逐步完善政策，促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。政府作為人口發(fā)展方針的制定者，人口管理者，若其采用宏觀調(diào)控政策，既能消除“人口二次膨脹的顧慮”，又能實(shí)現(xiàn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“民眾所愿”，轉(zhuǎn)國(guó)家大忌為國(guó)家大計(jì)，該政策將可稱(chēng)為完善政策。

欠發(fā)達(dá)國(guó)家的“越窮越生，越生越窮”與部分發(fā)達(dá)國(guó)家的“鼓勵(lì)生，不生;獎(jiǎng)勵(lì)生，不生;不愿生，不需要生”，難以理解的現(xiàn)象背后，有其決定性原因?！霸礁F越生”是安全的需求使其然，“不生，不愿生，不需要生”，是為自我個(gè)人價(jià)值的實(shí)現(xiàn);基本的需求和高層次的需求，正如人口轉(zhuǎn)變論①人口轉(zhuǎn)變論指出隨著現(xiàn)代化的發(fā)展，出生率和死亡率最終必然要發(fā)生從高到低的轉(zhuǎn)變，人口遲早要達(dá)到零增長(zhǎng)以致負(fù)增長(zhǎng)，人口轉(zhuǎn)變是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展所決定的一種必然趨勢(shì)，是對(duì)人口所發(fā)生變化的一個(gè)簡(jiǎn)單總結(jié)，具有一定的科學(xué)性。所述人口發(fā)展過(guò)程不是一個(gè)獨(dú)立的自行運(yùn)動(dòng)的過(guò)程，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的發(fā)展變化有密切關(guān)系。社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的發(fā)展變化給國(guó)民不同方面的多重影響，但是影響范圍最廣、影響時(shí)間最長(zhǎng)的就是社會(huì)保障制度。社會(huì)保障水平作為衡量社會(huì)保障制度的一個(gè)重要指標(biāo)，在一定程度上與社會(huì)經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)，相互影響。發(fā)達(dá)國(guó)家相對(duì)健全的社會(huì)保障主體制度和欠發(fā)達(dá)國(guó)家“養(yǎng)兒防老”的個(gè)人保障主體制度，對(duì)生育意愿和需求有不同影響。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于社會(huì)保障水平和人口出生率，國(guó)內(nèi)外的研究處于不同階段。

西方發(fā)達(dá)國(guó)家在社會(huì)保障水平和出生率研究總體較早，研究?jī)?nèi)容比較集中，較早的可追溯到人口轉(zhuǎn)變論，創(chuàng)始人為法國(guó)人口學(xué)家蘭德里，他最先分階段論述人口轉(zhuǎn)變，認(rèn)為人口理論的中心任務(wù)是闡明和領(lǐng)會(huì)“人口轉(zhuǎn)變”，他把生產(chǎn)力看做是人口轉(zhuǎn)變過(guò)程的主要因素。而生產(chǎn)力和社會(huì)保障水平在一定程度上是相互促進(jìn)，相互影響的，由此可見(jiàn)人口轉(zhuǎn)變論可作為社會(huì)保障水平和出生率研究的奠基石。

國(guó)外對(duì)人口發(fā)展速度的衡量更多采用出生率指標(biāo)，關(guān)于社會(huì)保障水平和人口出生率關(guān)系研究中影響比較大的不是很多，考慮到人口出生率和生育率之間的相關(guān)性，研究生育率文獻(xiàn)同樣具有借鑒和參考意義。在二者關(guān)系研究中，BB模型①BB模型源于Barro和Becker［3］，其模型顯示父母生育孩子因?yàn)樗麄儼押⒆赢?dāng)作是他們自己生命的延續(xù)。和BJ模型②BJ模型是Boldrin和Jones［4］所提出，其研究表明父母生育子女因?yàn)樽优P(guān)心年邁父母的生活質(zhì)量，因此會(huì)給父母老年生活提供經(jīng)濟(jì)幫助。引起了較多學(xué)者關(guān)注。BB模型顯示政府所提供的養(yǎng)老金對(duì)生育率的影響很小，這與大部分的實(shí)證結(jié)果不一致;而B(niǎo)J模型研究表明在歐美國(guó)家養(yǎng)老金對(duì)生育率影響占據(jù)高達(dá)55%—65%的比例。在此前后，也有較多學(xué)者研究二者之間關(guān)系，Hohm 等［5］與 Cigno等［6］都得到了一致結(jié)論:社會(huì)保障項(xiàng)目增多可以降低人口出生率。

三、數(shù)據(jù)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的指標(biāo)包括社會(huì)保障水平和人口出生率。社會(huì)保障水平數(shù)據(jù)和人口出生率數(shù)據(jù)分別間接或直接來(lái)源于相關(guān)年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

人口出生率 (R)，是指在一定時(shí)期內(nèi) (通常為一年)一個(gè)地區(qū)的出生人數(shù)與同期內(nèi)平均人數(shù)之比，通常用千分率表示。

社會(huì)保障水平，是指社會(huì)保障支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，反應(yīng)在一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的社會(huì)成員所享受社會(huì)保障水平的高低，是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)保障制度總體水平的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。在不同時(shí)期，社會(huì)保障支出的具體內(nèi)容略有不同，由于我國(guó)社會(huì)保障內(nèi)容近二十年來(lái)逐步調(diào)整，分項(xiàng)支出項(xiàng)目不盡相同，故本文選用社會(huì)保障總支出水平作為衡量指標(biāo)。④社會(huì)保障支出分為社會(huì)保障總支出和社會(huì)保障分項(xiàng)支出。目前學(xué)術(shù)界主要有兩種統(tǒng)計(jì)社會(huì)保障總支出的方法:一是從社會(huì)保障項(xiàng)目出發(fā)，將社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)福利、社會(huì)優(yōu)撫和社會(huì)救濟(jì)支出相加得到社會(huì)保障總支出數(shù)額。二是從社會(huì)保障支出承擔(dān)主體出發(fā)，把勞動(dòng)和社會(huì)保障部、民政部、人事部和衛(wèi)生部等部門(mén)在社會(huì)保障方面的支出分別統(tǒng)計(jì)，然后相加得到?？紤]到內(nèi)容研究的統(tǒng)一性、連貫性以及穩(wěn)定性，本文選用第一種統(tǒng)計(jì)口徑。社會(huì)保障總支出1989—1998年主要包括保險(xiǎn)福利費(fèi)、優(yōu)撫和社會(huì)福利救濟(jì)費(fèi)等。1999—2006年主要包括行政事業(yè)單位離退休費(fèi)、企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出、失業(yè)保險(xiǎn)基金支出、工傷保險(xiǎn)基金支出、生育保險(xiǎn)基金支出、撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)支出和社會(huì)保障補(bǔ)助支出等。

考慮到社會(huì)保障支出數(shù)據(jù)的可得性和人口出生率的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本文選取樣本研究區(qū)間為1989—2010年。

四、研究方法

1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免偽回歸問(wèn)題，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的一個(gè)前提條件是時(shí)間序列必須具有平穩(wěn)性。因此，在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前首先應(yīng)用ADF檢驗(yàn)，對(duì)各指標(biāo)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果如表1所示。

表1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.社會(huì)保障水平與人口出生率之間格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由上述平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)時(shí)，需要用人口出生率和社會(huì)保障水平一階差分形式來(lái)做格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，具體的模型如下:

其中，R代表人口出生率;M代表社會(huì)保障水平一階差分，即社會(huì)保障水平變化量，M=LL(-1);(-i)表示滯后期。對(duì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由上述結(jié)果可知，社會(huì)保障水平變化量是人口出生率的格蘭杰原因，并且具有滯后期敏感性，前三期結(jié)果是一致的;而人口出生率不是社會(huì)保障水平變化的格蘭杰原因。

梁總表示，霍尼韋爾（Honeywell）在中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)深入調(diào)研后，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了嶄新的市場(chǎng)戰(zhàn)略，并沒(méi)有完全將Intelligrate在歐美的運(yùn)營(yíng)模式和產(chǎn)品引入中國(guó)，而是根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)實(shí)際和需求現(xiàn)狀，一步步深化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，力求推動(dòng)中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)發(fā)展。

3.建立自回歸分布滯后模型 (ADL)

自回歸分布滯后模型的主要思想是通過(guò)“一般到簡(jiǎn)單”的建模過(guò)程，研究變量隨著時(shí)間的延伸之間所對(duì)應(yīng)的變化關(guān)系。(p，q)階自回歸分布滯后模型的基本表達(dá)式為:

依據(jù)上述格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果，可取p=q=3，建立如下形式自回歸分布滯后模型:

該模型可作為“一般模型”，模型特征如表3所示。

表3 “一般模型”估計(jì)結(jié)果及檢驗(yàn)

由于滯后模型殘差序列檢驗(yàn)中，D.W檢驗(yàn)失效，故采用 LM檢驗(yàn)，得到相伴概率為0.5020，不能拒絕殘差序列不存在自相關(guān)的零假設(shè)。

綜上，該模型可作為“一般模型”。根據(jù)“一般模型”中各解釋變量的系數(shù)t檢驗(yàn)結(jié)果，剔除不顯著變量M(-3)，R(-2)，得到“簡(jiǎn)單模型”的估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 “簡(jiǎn)單模型”估計(jì)結(jié)果及檢驗(yàn)

對(duì)比簡(jiǎn)化后的模型，模型檢驗(yàn)的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果幾乎沒(méi)有變化。LM檢驗(yàn)得到的相伴概率提高到0.7579，同樣不能拒絕殘差序列不存在自相關(guān)的零假設(shè);對(duì)殘差進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，得到相伴概率為0.2570，概率明顯大于臨界水平，所以通過(guò)檢驗(yàn)，不能拒絕零假設(shè)，即不存在異方差現(xiàn)象。

利用參數(shù)的Wald檢驗(yàn)驗(yàn)證模型約束的有效性。Wald檢驗(yàn)得到相伴概率為0.7200，不能拒絕M(-3)，R(-2)的系數(shù)為零的原假設(shè)。

綜上，該簡(jiǎn)化模型可以作為反映社會(huì)保障水平與人口出生率關(guān)系的自回歸分布滯后模型。形式如下:

其中，R，M分別表示人口出生率和社會(huì)保障水平變化量;(-i)表示滯后期。

4.模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從以下兩個(gè)方面對(duì)該模型穩(wěn)健性檢驗(yàn):

第一，根據(jù)國(guó)外文獻(xiàn)，大多數(shù)學(xué)者研究結(jié)論為，社會(huì)保障項(xiàng)目增多或者社會(huì)保障標(biāo)準(zhǔn)提高將對(duì)生育有負(fù)向作用，對(duì)教育和嬰兒死亡率也有明顯負(fù)向作用。嬰兒死亡率與人口出生率一樣，也是影響我國(guó)人口發(fā)展的一重要因素。為此本文對(duì)社會(huì)保障水平和嬰兒死亡率采用同樣過(guò)程做回歸，①樣本區(qū)間為1990—2010年，嬰兒死亡率數(shù)據(jù)來(lái)自于各年度《中國(guó)人口年鑒》，數(shù)據(jù)處理發(fā)現(xiàn)嬰兒死亡率與社會(huì)保障水平均為一階單整，并且存在協(xié)整關(guān)系，建立VEC模型，所得回歸結(jié)果為D(I)=-0.2864(I(-1)+1.0394 L(-1)-0.0431)-0.4599 D(I(-1))+0.0873 D(I(-2))+0.6293 D(L(-1))+0.2107 D(L(-2))-0.0038，其中I代表嬰兒死亡率，L代表社會(huì)保障水平?；貧w模型形式與模型 (5)相近，模型顯示社會(huì)保障水平提升會(huì)降低嬰兒死亡率。

第二，由于ADL模型是建立在社會(huì)保障水平是人口出生率的格蘭杰原因基礎(chǔ)上的，如果區(qū)間段格蘭杰因果關(guān)系不成立，則該模型的應(yīng)用將受到限制。我國(guó)于1987年人口出生率為一拐點(diǎn)，用1987—2010期間數(shù)據(jù)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩者不再存在格蘭杰因果關(guān)系，其回歸模型形式也有較大不同。通過(guò)該現(xiàn)象也可初步解釋?zhuān)瑸槭裁床煌瑖?guó)家在不同時(shí)期提高社會(huì)保障水平對(duì)人口出生率的影響不同，也可初步判斷，社會(huì)保障水平與出生率之間存在的格蘭杰因果關(guān)系并不是長(zhǎng)期的，或者說(shuō)是穩(wěn)定的。

五、實(shí)證結(jié)論與建議

依據(jù)1989—2010年間樣本數(shù)據(jù)，實(shí)證結(jié)論如下:

其一，人口出生率和社會(huì)保障水平變化量之間存在負(fù)相關(guān)性，即提高社會(huì)保障水平，可以降低人口出生率，該結(jié)果和歐美學(xué)者研究結(jié)果一致;該回歸模型可以較好地解釋社會(huì)保障水平總體較高的地區(qū)，比如我國(guó)一線城市，其總體人口出生率較低;也可進(jìn)一步預(yù)測(cè)，國(guó)家在總體人口出生率比較高的西部地區(qū)采取的一些提高社會(huì)保障水平的舉措，如計(jì)生家庭獎(jiǎng)勵(lì)扶助制度、少生快富工程，將對(duì)穩(wěn)定西部地區(qū)低生育水平，實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)人口與資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展而發(fā)揮促進(jìn)作用。

其二，人口出生率受前期人口出生率影響較大，即沒(méi)有重大事件發(fā)生的情況下，人口出生率一般保持比較平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)。該特點(diǎn)較好地解釋了人口出生“慣性”特點(diǎn)。

其三，如果社會(huì)保障水平保持不變，沒(méi)有出現(xiàn)重大影響人口發(fā)展的前提下，人口出生率將呈現(xiàn)逐步下降趨勢(shì)，不會(huì)出現(xiàn)“人口二次膨脹”的局面。

根據(jù)上述實(shí)證結(jié)果，結(jié)合我國(guó)當(dāng)前人口和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，筆者建議國(guó)家一方面可微調(diào)生育政策，比如“夫婦雙方中即使一方為獨(dú)生子女，亦可生育二胎”(現(xiàn)政策非特殊情況下，夫婦雙方須均為獨(dú)生子女，方可生育二胎)，另一方面提高社會(huì)保障水平，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)出生率的合理控制，既實(shí)現(xiàn)民眾高漲的愿望，又緩解了當(dāng)前我國(guó)老齡化程度加劇所帶來(lái)的問(wèn)題。同時(shí)，針對(duì)人口出生率比較低的地區(qū)或者群體，如計(jì)生家庭，尤其是獨(dú)生子女家庭，國(guó)家應(yīng)提供高于平均社會(huì)保障水平的社會(huì)保障標(biāo)準(zhǔn)，不單是因?yàn)樗麄優(yōu)閲?guó)家人口政策協(xié)調(diào)做出了犧牲和貢獻(xiàn)，他們的低水平生育率實(shí)需建立在高水平社會(huì)保障基礎(chǔ)之上，低水平生育率行為的進(jìn)一步和諧發(fā)展，需要較高的社會(huì)保障水平來(lái)保障，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)好、維護(hù)好、發(fā)展好群眾的根本利益，貫徹和落實(shí)“以人為本”的科學(xué)發(fā)展觀。

［1］葛延風(fēng)，喻東，張冰子.完善社會(huì)政策需著重解決的關(guān)鍵體制機(jī)制問(wèn)題［N］.中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)，2012-07-03.

［2］潘潔.城市放開(kāi)二胎漸行漸近?［N］.國(guó)際金融報(bào)，2012-11-30.

［3］Barro，R.J.，Becker，G.S.Fertility Choice in a Model of Economic Growth ［J］.Econometrica，1989，57(2):481-501.

［4］Boldrin，M.，Jones，L.E.Mortality，F(xiàn)ertility，and Saving in a Malthusian Economy［J］.Review of Economic Dynamics，2002，5(4):775-814.

［5］Hohm，C.F.，Galloway，F(xiàn).J.，Hanson，C.G.，Biner，D.A.A Reappraisal of the Social Security-Fertility Hypothesis:A Bidirectional Approach［J］.The Social Science Journal，1986，23(2):149-168.

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