麻向軍 邱忠財(cái) 陶成文
(華南理工大學(xué)聚合物新型成型裝備國家工程研究中心,廣東廣州510640)
分散混合在材料加工中起著重要作用,尤其是顆粒團(tuán)聚體在聚合物熔體中的混合與復(fù)合過程.分散混合的目的是在流體拖曳力作用下,打破分散相顆粒團(tuán)聚體內(nèi)的物理鍵合,使其發(fā)生剝蝕或破碎,從而獲得更小的碎片或者顆粒[1].預(yù)測(cè)和控制分散混合過程對(duì)設(shè)計(jì)和操作混合設(shè)備進(jìn)而提高最終制品性能有重要意義,許多研究者從理論和實(shí)驗(yàn)兩方面對(duì)分散混合現(xiàn)象進(jìn)行了研究.Feke等[2]提出了一種用于確定團(tuán)聚體在剪切流場(chǎng)中破碎的概率模型;Horwatt等[3]將處于剪切流場(chǎng)的非均質(zhì)團(tuán)聚體視為一個(gè)內(nèi)聚力作用下的連續(xù)體,確定了團(tuán)聚體破碎時(shí)的臨界流體拖曳力;Scurati等[4]考慮了團(tuán)聚體尺寸、流體黏度和剪切速率對(duì)分散過程的影響,開發(fā)了一種用于預(yù)測(cè)分形結(jié)構(gòu)團(tuán)聚體在穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)剪切流場(chǎng)中分散的剝蝕動(dòng)力學(xué)模型,并與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比.
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)值模擬廣泛用于研究分散混合現(xiàn)象,常用的模型有連續(xù)介質(zhì)模型和離散介質(zhì)模型.由于顆粒團(tuán)聚體是典型的離散體,力學(xué)特征“散”而“動(dòng)”(“散”是指顆粒性質(zhì)、尺寸和形貌的分散性,“動(dòng)”是指顆粒運(yùn)動(dòng)的瞬時(shí)性和非線性),不滿足連續(xù)模型的小變形和位移協(xié)調(diào)的假設(shè),因此,應(yīng)采用離散介質(zhì)模型研究分散混合過程[5].目前,離散介質(zhì)模型中應(yīng)用最廣泛的是Cundall[6]提出的離散單元法(DEM),其基本原理是將離散介質(zhì)視為獨(dú)立的塊體或顆粒單元的集合,單元之間的相互作用力可根據(jù)力和位移的關(guān)系確定,單元的運(yùn)動(dòng)由牛頓運(yùn)動(dòng)定律確定,運(yùn)動(dòng)過程中,單元之間可接觸也可分開,允許單元發(fā)生很大的平動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng),可以求解一些離散介質(zhì)的力學(xué)行為,如堆積、流動(dòng)和分離[7-9].近年來,國外一些學(xué)者將DEM應(yīng)用于研究分散混合現(xiàn)象,顯示出這一方法的優(yōu)越性[10-12],但是對(duì)于分形結(jié)構(gòu)團(tuán)聚體分散混合的研究較少.文中在經(jīng)典離散元理論模型中引入范德華力和流體拖曳力,編制了二維離散元程序DEMix2D,并對(duì)二維情況下由均質(zhì)的納米級(jí)球形顆粒組成的具有分形結(jié)構(gòu)的團(tuán)聚體在純剪切、純拉伸和剪切-拉伸混合流場(chǎng)中的分散混合行為進(jìn)行數(shù)值模擬.
由于分散混合過程非常復(fù)雜,必須做一些簡(jiǎn)化和假設(shè):①忽略顆粒重力和布朗運(yùn)動(dòng);②顆粒密度和流體密度相近,忽略浮力的作用;③流體處于層流狀態(tài),且只考慮流體對(duì)顆粒的作用力,不考慮顆粒對(duì)流體的作用力,并且認(rèn)為顆粒在流體中的任意分布不會(huì)影響流場(chǎng)分布;④流場(chǎng)無邊界.滿足以上假設(shè)后,團(tuán)聚體在分散過程中,每個(gè)顆粒受到的力包括顆粒間的接觸力、范德華力以及流體拖曳力.顆粒受到這些力作用后的運(yùn)動(dòng)可由牛頓第二定律求得:
式中,m、I、vi和ωi分別為顆粒i的質(zhì)量、轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、速度和角速度,F(xiàn)i和Mi分別為顆粒i受到的合力和合力矩.Fi和Mi可表示成:
顆粒間的接觸力和阻尼力可以根據(jù)力與位移的關(guān)系(即接觸模型)求得.文中采用Cundall的線性粘彈性模型[10],即顆粒間可以理解為線性彈簧、線性粘壺和滑片相連接的形式,如圖1所示.
線性粘彈性接觸模型中,接觸力和阻尼力表示為
式中:kn和kt分別為彈簧的法向剛度和切向剛度,kn= RE,kt=kn/10,其中R為顆粒半徑,E為顆粒的彈性模量[10];dn和 dt分別為法向和切向阻尼系數(shù)分別為法向和切向相對(duì)位移,vn,ij和 vt,ij分別為法向和切向相對(duì)速度.同時(shí),和還須滿足庫倫-摩爾摩擦準(zhǔn)則[13].
根據(jù)Hamaker理論,兩個(gè)半徑相同的球形顆粒i、j之間的范德華力fijv為
式中,A和h分別表示Hamaker常數(shù)和兩顆粒間隔距離,nij為單位向量.
式中,xi和xj為顆粒i和j的位置矢量.
流體拖曳力的計(jì)算是模擬顆粒團(tuán)聚體分散行為的關(guān)鍵,目前普遍采用的方法是根據(jù)斯托克斯定律求解拖曳力和力矩.顆粒在剪切流場(chǎng)中受到的流體拖曳力如圖2所示.
圖1 顆粒間的接觸模型Fig.1 Contact model between particles
圖2 顆粒在剪切流場(chǎng)中的受力示意圖Fig.2 Schematic diagram of forces on particles in shear flow field
根據(jù)斯托克斯定律,單個(gè)顆粒處于流場(chǎng)時(shí)受到的拖曳力和力矩分別為
式中:η表示流體黏度;e和ω0分別表示流場(chǎng)的速度梯度張量和渦度矢量,與流場(chǎng)類型有關(guān).
對(duì)于二維純剪切流場(chǎng):
式中,γs為剪切速率.
對(duì)于單軸拉伸流場(chǎng):
式中,γe為拉伸速率.
對(duì)于剪切-拉伸混合流場(chǎng),e和ω0可認(rèn)為是兩種流場(chǎng)的疊加[15]:
兩種流場(chǎng)疊加時(shí)形變速率張量第二不變量I2相等,因此,γs和 γe必須滿足 γs=
團(tuán)聚體中的顆粒與單個(gè)顆粒受到的流體拖曳力不同.團(tuán)聚體中的顆粒由于受到周圍顆粒的影響,計(jì)算團(tuán)聚體中每個(gè)顆粒受到的流體拖曳力和力矩時(shí)需要引入一個(gè)有效因子ζ以反映周圍顆粒的影響.團(tuán)聚體中顆粒半徑一致時(shí),一個(gè)顆粒周圍最多有6個(gè)接觸顆粒,此時(shí),該顆粒被接觸顆粒包圍,可認(rèn)為它沒有受到流體的作用,即ζ=0;當(dāng)這個(gè)顆粒周圍有5個(gè)接觸顆粒時(shí),則ζ=1/6;依此類推,當(dāng)這個(gè)顆粒沒有接觸顆粒時(shí),ζ=1.
采用基于軟球模型的離散元方法,對(duì)運(yùn)動(dòng)方程采用歐拉格式求解[16].任一時(shí)刻t,根據(jù)團(tuán)聚體中任一顆粒i在空間的位置及其周圍顆粒的位置,可由接觸模型、范德華力模型和流體拖曳力模型計(jì)算出該顆粒受到的接觸力、阻尼力、范德華力和流體拖曳力之和Fi(xi(t)),然后根據(jù)運(yùn)動(dòng)方程可計(jì)算得到t+Δt時(shí)刻顆粒i的位置和速度,即
當(dāng)初始條件給定時(shí),就可以由前一時(shí)刻顆粒i的位置和速度確定下一時(shí)刻的位置和速度,進(jìn)而確定團(tuán)聚體在流場(chǎng)作用下的演變過程.
由于對(duì)運(yùn)動(dòng)方程采用歐拉格式求解,因此是條件穩(wěn)定的,時(shí)間步長(zhǎng)必須小于臨界值才能保證算法穩(wěn)定.文中采用簡(jiǎn)諧振動(dòng)法確定臨界時(shí)間步長(zhǎng),即
式中,C為時(shí)間步長(zhǎng)安全系數(shù),k為彈簧的剛度.
在已有的研究中,通常以致密堆積的團(tuán)聚體為對(duì)象,而實(shí)際的團(tuán)聚體結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,通常具有分形結(jié)構(gòu).在二維情況下,以團(tuán)聚體中心的顆粒為圓心,任意長(zhǎng)度r為半徑的圓內(nèi)含有的顆粒數(shù)為N(r),若N(r)與r滿足以下關(guān)系:
則認(rèn)為團(tuán)聚體滿足分形結(jié)構(gòu),其中z為分形維數(shù),它反映了復(fù)雜形體占有空間的有效性.根據(jù)這個(gè)規(guī)定,生成團(tuán)聚體的方法為:首先在流場(chǎng)中心生成一個(gè)初始顆粒1,然后生成任意一個(gè)與顆粒1相切的顆粒2,再生成第3個(gè)顆粒,該顆粒與之前生成的至少1個(gè)顆粒相切且不與其他顆粒交叉,同時(shí)滿足式(18),如此重復(fù)下去直到生成所需要的顆粒數(shù).圖3為采用上述方法生成的團(tuán)聚體,顆粒數(shù)為130,z為1.8.
模擬過程中,流場(chǎng)強(qiáng)度必須足夠大才能打破團(tuán)聚體的物理鍵合使其分散.定義流場(chǎng)強(qiáng)度:
圖3 團(tuán)聚體結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of agglomerates
選取不同流場(chǎng)強(qiáng)度下的剪切、拉伸和剪切-拉伸混合流場(chǎng)進(jìn)行團(tuán)聚體分散行為的模擬計(jì)算,流場(chǎng)強(qiáng)度分別為460、820和1200Pa.模擬計(jì)算中的其他參數(shù)如表1所示.
表1 模擬計(jì)算中的參數(shù)Table 1 Parameters used in simulation
流場(chǎng)強(qiáng)度為820Pa時(shí),模擬計(jì)算得到的團(tuán)聚體在剪切流場(chǎng)、拉伸流場(chǎng)、剪切-拉伸混合流場(chǎng)中的分散過程如圖4所示.
由圖4可見,3種形式的流場(chǎng)中,團(tuán)聚體均先發(fā)生相應(yīng)的變形,然后再分散成碎片或者顆粒,團(tuán)聚體在分散過程中存在剝蝕和破裂兩種分散方式,在團(tuán)聚體內(nèi)部連接較弱的位置更容易發(fā)生破裂,破裂后的碎片中顆粒排列比初始團(tuán)聚體中顆粒排列更為致密.隨著分散的進(jìn)行,顆粒速度增加,顆粒與流體之間的相對(duì)速度減小導(dǎo)致流體拖曳力減小,直至與范德華力達(dá)到平衡時(shí)不再分散.
圖4 流場(chǎng)強(qiáng)度為820 Pa時(shí)團(tuán)聚體在不同流場(chǎng)中的分散過程Fig.4 Time evolution of dispersion of agglomerates in different flow fields at a flow stress of 820Pa
比較團(tuán)聚體在不同流場(chǎng)中的分散行為,可以看出,團(tuán)聚體在拉伸流場(chǎng)中可以獲得較小的碎片,即團(tuán)聚體更容易分散,混合流場(chǎng)次之,而剪切流場(chǎng)的分散能力最低.這是由于團(tuán)聚體在剪切流場(chǎng)中受到剪切應(yīng)力作用后,團(tuán)聚體分散的同時(shí)還存在轉(zhuǎn)動(dòng),消耗了部分流體傳遞給團(tuán)聚體的能量;此外,團(tuán)聚體在分散過程中顆粒的排列更為緊密,團(tuán)聚體的內(nèi)聚力增加,使其分散變得更為困難.而拉伸流場(chǎng)中團(tuán)聚體沒有轉(zhuǎn)動(dòng),流體傳遞的能量全部用于團(tuán)聚體的分散,而且團(tuán)聚體在分散過程中顆粒排列較為疏松,顆粒間的內(nèi)聚力較弱,因而團(tuán)聚體最容易分散.混合流場(chǎng)中的剪切分量亦會(huì)使部分能量用于團(tuán)聚體的轉(zhuǎn)動(dòng),而且分散過程中顆粒的排列也沒有剪切流場(chǎng)中緊密.因此,拉伸流場(chǎng)的分散效率最高,混合流場(chǎng)次之,剪切流場(chǎng)的分散效率最低.
為了定量分析流場(chǎng)的分散性能,以分散得到的碎片的加權(quán)平均顆粒數(shù)〈w〉表征分散度.采用〈w〉隨時(shí)間的變化曲線來分析分散混合的動(dòng)力學(xué)過程.定義加權(quán)平均顆粒數(shù)為
式中,nl為包含l個(gè)顆粒的碎片數(shù),l0為團(tuán)聚體初始時(shí)刻的顆粒數(shù).
流場(chǎng)強(qiáng)度為820Pa時(shí),團(tuán)聚體在剪切、拉伸和剪切-拉伸混合流場(chǎng)中的分散度隨時(shí)間的變化如圖5所示.
圖5 流場(chǎng)強(qiáng)度為820Pa時(shí)團(tuán)聚體的分散度隨時(shí)間的變化Fig.5 Dispersity of agglomerates changing with time at a flow stress of 820Pa
圖6 不同流場(chǎng)強(qiáng)度時(shí)在不同流場(chǎng)下團(tuán)聚體的分散度隨時(shí)間的變化Fig.6 Dispersity of agglomerates changing with time in different flow fields with different flow stresses
由圖5可見:剛開始時(shí)團(tuán)聚體只有變形而沒有分散,經(jīng)過一定時(shí)間后才開始分散;拉伸流場(chǎng)中團(tuán)聚體最先開始分散,團(tuán)聚體達(dá)到穩(wěn)定的分散度所用時(shí)間最短,分散度也最小;而剪切流場(chǎng)中團(tuán)聚體從變形到開始分散所用時(shí)間最長(zhǎng),達(dá)到穩(wěn)定的分散度所用時(shí)間最長(zhǎng),分散度最大.
流場(chǎng)強(qiáng)度為460和1200 Pa時(shí),團(tuán)聚體在剪切、拉伸和混合流場(chǎng)中的分散度隨時(shí)間的變化如圖6所示.
觀察圖6發(fā)現(xiàn),其變化趨勢(shì)和圖5一致.比較圖5和6可以看出,對(duì)于形式相同的流場(chǎng),隨著流場(chǎng)強(qiáng)度的增加,由于流場(chǎng)作用于團(tuán)聚體的能量增加,團(tuán)聚體從變形到開始分散所用時(shí)間縮短,達(dá)到穩(wěn)定的分散度所用時(shí)間縮短,分散度減?。?/p>
通過對(duì)二維情況下均質(zhì)納米級(jí)球形顆粒組成的具有分形結(jié)構(gòu)的團(tuán)聚體在純剪切、純拉伸和剪切-拉伸混合流場(chǎng)中的分散混合行為進(jìn)行數(shù)值模擬,得出以下結(jié)論:
(1)分形結(jié)構(gòu)團(tuán)聚體在流場(chǎng)中先發(fā)生變形然后再分散,分散過程中存在剝蝕和破裂兩種分散方式,分散后的碎片比初始團(tuán)聚體更加致密.
(2)流場(chǎng)強(qiáng)度相同時(shí),團(tuán)聚體在拉伸流場(chǎng)中的分散效率最高,碎片平均尺寸最小;在剪切流場(chǎng)中的分散效率最低,碎片平均尺寸最大.
(3)在相同形式的流場(chǎng)中,隨著流場(chǎng)強(qiáng)度增加,團(tuán)聚體的分散效率提高,碎片平均尺寸減?。?/p>
[1]塔德莫爾Z,高戈斯C G.聚合物加工原理[M].任冬云,譯.北京:化學(xué)工業(yè)出版社,1990:239-241.
[2]Feke D L,Manas-Zloczower I.Rupture of inhomogeneous spherical clusters by simple flows[J].Chemical Engineering Science,1991,46(8):2153-2156.
[3]Horwatt S W,Manas-Zloczower I,F(xiàn)eke D L.Dispersion behavior of heterogeneous agglomerates at supercritical stresses[J].Polymer Engineering and Science,1992,47(8):1849-1855.
[4]Scurati A,F(xiàn)eke D L,Manas-Zloczower I.Analysis of the kinetics of agglomerate erosion in simple shear flows[J].Chemical EngineeringScience,2005,60(23):6564-6573.
[5]孫其誠,王光謙.顆粒流動(dòng)力學(xué)及其離散模型評(píng)述[J].力學(xué)進(jìn)展,2008,38(1):87-100.Sun Qi-cheng,Wang Guang-qian.Review on granular flow dynamics and its discrete element method [J].Advances in Mechanics,2008,38(1):87-100.
[6]Cundall P A.A computer model for simulating progressive,large-scale movements in blocky rock systems[C]∥Proceedings of the Symposium of the International Society of Rock Mechanics.Rotterdam:Balkama A A,1971:8-12.
[7]徐泳,孫其誠,張凌,等.顆粒離散元法研究進(jìn)展[J].力學(xué)進(jìn)展,2003,33(2):251-260.Xu Yong,Sun Qi-cheng,Zhang Ling,et al.Advances in discrete element methods for particulate materials[J].Advances in Mechanics,2003,33(2):251-260.
[8]Zhu H P,Zhou Z Y,Yang R Y,et al.Discrete particle simulation of particulate systems:theoretical developments[J].Chemical Engineering Science,2007,62(23):3378-3396.
[9]Zhu H P,Zhou Z Y,Yang R Y,et al.Discrete particle simulation of particulate systems:a review of major applications and findings[J].Chemical Engineering Science,2008,63(23):5728-5770.
[10]Higashitani K,Iimura K.Two-dimensional simulation of the breakup process of aggregates in shear and elongational flows[J].Journal of Colloid and Interface Science,1998,204(2):320-327.
[11]Eggersdorfer M L,Kadau D,Herrmann H J,et al.Fragmentation and restructuring of soft-agglomerates under shear[J].Journal of Colloid and Interface Science,2010,342(2):261-268.
[12]Hosseini M S,Nazockdast H,Dabi B.Numerical simulation of aggregate dispersion in different flow fields using discrete element method [J].Applied Polymer Science,2010,115(6):3303-3310.
[13]Cundall P A,Strack O D L.A discrete numerical model for granular assemblies [J].Geotechnique,1979,29(1):47-65.
[14]Yang R Y,Zou R P,Yu A B.Computer simulation of the packing of fine particles[J].Physical Review E,2000,62(3):3900-3908.
[15]林師沛,趙洪,劉芳.塑料加工流變學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2008:58-62.
[16]孫其誠,王光謙.顆粒物質(zhì)力學(xué)導(dǎo)論[M].北京:科學(xué)出版社,2009:63-70.