朱 宇，劉兆剛

（東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，哈爾濱 150040）

森林健康評(píng)價(jià)是開(kāi)展森林健康經(jīng)營(yíng)的前提和理論基礎(chǔ)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外諸多研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)森林健康評(píng)價(jià)方面做了大量研究。健康評(píng)價(jià)中所涉及的評(píng)價(jià)尺度［1－4］、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、賦權(quán)方法［5－6］、評(píng)價(jià)模型［7－8］及獲取調(diào)查數(shù)據(jù)的方式［9－10］各有不同。但是，這些研究往往關(guān)注于上述評(píng)價(jià)中所涉及的各個(gè)具體過(guò)程，而評(píng)價(jià)結(jié)果的可視化效果明顯不夠理想;并且森林健康評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，涉及到多種數(shù)學(xué)模型的運(yùn)算，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，往往會(huì)消耗過(guò)多的時(shí)間，降低了工作效率。如何快速有效的進(jìn)行森林健康評(píng)價(jià)工作并將評(píng)價(jià)結(jié)果直觀(guān)的展示給用戶(hù)是森林健康評(píng)價(jià)研究中一項(xiàng)急需解決的問(wèn)題。

森林資源管理信息系統(tǒng)是林業(yè)信息化的重要組成部分［11－14］?；诘乩硇畔⑾到y(tǒng)技術(shù)，尤其是借助于ArcGIS Engine組件的森林資源管理信息系統(tǒng)的研建在我國(guó)林業(yè)部門(mén)已得到廣泛應(yīng)用，技術(shù)日臻成熟。

本文利用C#語(yǔ)言在借助ArcGIS Engine組件的基礎(chǔ)上，將森林健康評(píng)價(jià)過(guò)程中所涉及的算法及模型與地理信息系統(tǒng)二次開(kāi)發(fā)技術(shù)有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了森林健康評(píng)價(jià)輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供了兩種原始數(shù)據(jù)格式（多邊形Shape文件和Excel表格文件）、3種賦權(quán)方式（層次分析法、熵值法及手動(dòng)賦權(quán)）、兩種評(píng)價(jià)模型（模糊綜合評(píng)價(jià)法和綜合指數(shù)法）及4種分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)（自然斷裂點(diǎn)、等距劃分及自設(shè)閾值）以供用戶(hù)根據(jù)具體情況加以合理選擇。最后以盤(pán)古林場(chǎng)和固定樣地?cái)?shù)據(jù)為例進(jìn)行了森林健康輔助評(píng)價(jià)演示操作。以期為森林健康評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、評(píng)價(jià)結(jié)果的可視化和制定森林健康經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵技術(shù)提供新的思路和理論支撐。

1 森林健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與綜合評(píng)價(jià)技術(shù)

1.1 森林健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

森林健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是對(duì)森林健康進(jìn)行評(píng)價(jià)的度量依據(jù)，有了完整科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，才能依據(jù)森林健康評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)森林健康狀況做出全面、科學(xué)的診斷和評(píng)價(jià)［15］。本系統(tǒng)可輔助實(shí)現(xiàn)兩種情況下的森林健康評(píng)價(jià):一種是利用已有的二類(lèi)調(diào)查小班多邊形Shape數(shù)據(jù);另一種是以Excel格式存貯的帶有樣地中心點(diǎn)坐標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)字段的固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源。本文以現(xiàn)代系統(tǒng)科學(xué)的耗散理論、協(xié)同理論和漸進(jìn)突變理論為依據(jù)，從完整性、穩(wěn)定性和可持續(xù)性3個(gè)方面選取森林健康評(píng)價(jià)指標(biāo)［16］。其中，前者評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括下木覆蓋度、每公頃蓄積、土壤侵蝕度、林火等級(jí)、土壤厚度、地被物蓋度、葉面積指數(shù)、腐殖質(zhì)層厚和地位級(jí);后者含土壤厚度、地位級(jí)、每公頃蓄積、林火等級(jí)、下木覆蓋度、土壤侵蝕度、單木健康度、枯枝落葉厚、病蟲(chóng)害程度、近自然度及群落結(jié)構(gòu)等指標(biāo)。這些指標(biāo)是在科學(xué)性、針對(duì)性、可操作性及相對(duì)對(duì)立性原則的基礎(chǔ)上構(gòu)建的，并且在構(gòu)建指標(biāo)體系之前刪除了一些相關(guān)性較大的指標(biāo)，以確保指標(biāo)間的信息重疊盡量小。用戶(hù)需要嚴(yán)格按照表1中的說(shuō)明來(lái)設(shè)置Excel或Shape文件的字段信息，以保證系統(tǒng)正常運(yùn)作。

1.2 賦權(quán)方法

不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)森林健康的作用機(jī)理和效果不同，因此需要考慮到指標(biāo)權(quán)重。目前，權(quán)重的確定一般分為主觀(guān)賦權(quán)和客觀(guān)賦權(quán)兩種方式。主觀(guān)賦權(quán)法中，基于功能驅(qū)動(dòng)的層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是使用最為廣泛的方法;在客觀(guān)賦權(quán)法中，基于差異驅(qū)動(dòng)的熵值法（Entropy Method）也越來(lái)越多的被學(xué)者所引用。層次分析法的優(yōu)點(diǎn)是不依賴(lài)任何數(shù)據(jù)，主要由眾多專(zhuān)家進(jìn)行每?jī)蓚€(gè)指標(biāo)間的相對(duì)重要性打分，經(jīng)相關(guān)公式簡(jiǎn)單處理，即可求出權(quán)重;不足之處是需要依賴(lài)權(quán)威專(zhuān)家，得出的權(quán)重多少帶有一部分主觀(guān)成分，且需要通過(guò)一致性檢驗(yàn)方能使用。熵值法的優(yōu)勢(shì)是沒(méi)有任何人為主觀(guān)臆斷的影響，得出的權(quán)重值最為客觀(guān)，因此其使用也愈加廣泛;缺點(diǎn)是必須依賴(lài)樣本數(shù)據(jù)，其準(zhǔn)確性隨著數(shù)據(jù)量的增大而提高，在缺乏指標(biāo)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)量過(guò)少的情況下，則不宜采用此法賦權(quán)。

1.3 評(píng)價(jià)模型

目前，在森林健康評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)中，國(guó)內(nèi)外研究者提出了多種森林健康評(píng)估公式和模型。如最早的VOR模型、綜合構(gòu)成指數(shù)模型、健康評(píng)估模型、健康指數(shù)公式、綜合指數(shù)公式、健康距離公式、森林生態(tài)系統(tǒng)健康指數(shù)公式及模糊綜合評(píng)價(jià)法等［17］。其中，綜合指數(shù)公式使用頻率最高。另一種逐漸被廣泛使用的評(píng)價(jià)模型——模糊綜合評(píng)價(jià)法也被內(nèi)置于該系統(tǒng)以供用戶(hù)選擇。

1.4 閾值確定技術(shù)

閾值確定技術(shù)很多，自定義分級(jí)法、等距分級(jí)和自然裂點(diǎn)法較為常見(jiàn)。

自定義分級(jí)法（Manual）:即自設(shè)閾值，是對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)集，根據(jù)研究者的應(yīng)用目的設(shè)置各個(gè)等級(jí)的數(shù)值范圍來(lái)實(shí)現(xiàn)分級(jí)的方法。該閾值確定方法一般只有在權(quán)威專(zhuān)家的指導(dǎo)下才能確定合適的分級(jí)閾值，以保證能夠增強(qiáng)同一級(jí)別區(qū)域間的同質(zhì)性分級(jí)和分級(jí)之間的差異性。

等間距分級(jí)（Equal Interval）:是指按某個(gè)恒定間隔來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)。當(dāng)數(shù)據(jù)具有均勻變化的分布特征時(shí)（尤其是正態(tài)分布），等距分級(jí)則會(huì)凸顯出簡(jiǎn)明實(shí)用的優(yōu)勢(shì);然而當(dāng)數(shù)據(jù)分布差異過(guò)大時(shí)該方法會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析。由于正態(tài)分布大量存在于自然界和人類(lèi)社會(huì)，因此等距劃分法的應(yīng)用非常廣泛。

自然裂點(diǎn)法分級(jí)（Natural Breaks）:任何統(tǒng)計(jì)數(shù)列都存在一些自然轉(zhuǎn)折點(diǎn)和特征點(diǎn)，用這些點(diǎn)可以作為閾值把數(shù)據(jù)集劃分為性質(zhì)相似的群組。因此裂點(diǎn)本身就是分級(jí)的良好界限。將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制成頻率直方圖有助于尋找數(shù)據(jù)的自然裂點(diǎn)。如果頻率最低點(diǎn)與峰值構(gòu)成一個(gè)近似正態(tài)分布曲線(xiàn)，可以把任意兩個(gè)正態(tài)分布曲線(xiàn)交點(diǎn)作為分級(jí)界線(xiàn)［18－19］。

2 森林健康評(píng)價(jià)輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1 系統(tǒng)研究方法

本系統(tǒng)在Visual Studio 2008.NET環(huán)境下，采用C#作為編程語(yǔ)言，并結(jié)合ArcGIS Engine 9.3組件和Dev Express第三方UI控件開(kāi)發(fā)而成。以地理信息系統(tǒng)（GIS）、測(cè)樹(shù)學(xué)及森林經(jīng)理學(xué)等學(xué)科的理論和方法為基礎(chǔ)，將森林健康評(píng)價(jià)過(guò)程中所涉及的相關(guān)算法和模型，如賦權(quán)方法、評(píng)價(jià)模型及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等內(nèi)置于評(píng)價(jià)系統(tǒng)中。

2.2 系統(tǒng)功能

采用模塊化的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)思想，將系統(tǒng)主要功能拆分為“數(shù)據(jù)”和“工具”兩大模塊。系統(tǒng)數(shù)據(jù)模塊主要功能:添加各類(lèi)地理數(shù)據(jù)，包括Shapefile、Image、DEM、TIN及遙感影像;根據(jù) Excel生成點(diǎn)狀Shapefile;生成三維林相圖及通過(guò)ArcSDE訪(fǎng)問(wèn)外部數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)工具模塊主要功能:二維瀏覽（放大、縮小、全圖、平移及清楚要素選擇集）、三維瀏覽（導(dǎo)航、飛行、全圖及平移）、量算（長(zhǎng)度、面積）、查詢(xún)（圖查屬性、屬性查圖）、要素渲染（簡(jiǎn)單、分級(jí)、點(diǎn)密度、唯一值）等常見(jiàn)GIS功能以及森林健康評(píng)價(jià)模塊（樣地健康評(píng)價(jià)和林場(chǎng)小班健康評(píng)價(jià)）。

2.3 評(píng)價(jià)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.3.1 固定樣地森林健康評(píng)價(jià)

基于樣地調(diào)查數(shù)據(jù)的固定樣地森林健康評(píng)價(jià)主要過(guò)程如圖1所示。首先，用戶(hù)導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將其自動(dòng)生成點(diǎn)狀Shape文件;然后用戶(hù)依次選擇賦權(quán)方式、評(píng)價(jià)模型及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn);最終將得出樣地點(diǎn)的森林健康等級(jí)并將其以唯一值渲染的方式呈現(xiàn)給用戶(hù)。用戶(hù)還可以選擇是否采用空間插值生成柵格數(shù)據(jù)，該柵格數(shù)據(jù)以分級(jí)渲染的方式推測(cè)樣地周?chē)纳纸】禒顩r。

2.3.2 林場(chǎng)小班森林健康評(píng)價(jià)

基于二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)的林場(chǎng)小班森林健康評(píng)價(jià)主要過(guò)程如圖1所示。其主要流程與固定樣地森林健康評(píng)價(jià)類(lèi)似。二類(lèi)調(diào)查作為一種常規(guī)調(diào)查，調(diào)查項(xiàng)目范圍廣，但并非僅針對(duì)森林健康研究而實(shí)行的特定調(diào)查。雖然二類(lèi)調(diào)查項(xiàng)目關(guān)于專(zhuān)門(mén)進(jìn)行森林健康評(píng)價(jià)方面的不多，但其調(diào)查范圍相當(dāng)廣泛涉及所有小班，可以從二類(lèi)小班調(diào)查數(shù)據(jù)中重新構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，因此基于二類(lèi)數(shù)據(jù)的林場(chǎng)小班健康評(píng)價(jià)仍具有相當(dāng)意義。

2.3.3 關(guān)鍵功能的實(shí)現(xiàn)

（1）導(dǎo)入Excel并生成點(diǎn)狀Shape文件

實(shí)現(xiàn)該功能需要添加引用 System.Data.OleDb。通過(guò)OleDbConnection類(lèi)中的Open（）方法打開(kāi)Excel文件、通過(guò)GetOleDbSchemaTable（）方法得到Excel表格的架構(gòu)信息;利用OleDbData-Adapter類(lèi)中的Fill（）方法填充數(shù)據(jù)集;通過(guò)IF-ieldEdit、IFieldsEdit、IGeometryDefEdit等接口根據(jù)Excel表的各列建立相應(yīng)的字段，采用 IFeature-Workspace接口的CreateFeatureClass（）方法生成新的點(diǎn)狀要素類(lèi)，再利用IFeature的set_Value（）和Store（）方法將Excel表中的各值賦給新建要素類(lèi)的每一個(gè)要素并存儲(chǔ)。

圖1 森林健康評(píng)價(jià)流程圖Fig.1 Flow chart of forest health evaluation

（2）空間插值

本系統(tǒng)利用常見(jiàn)的反距離權(quán)重插值法（Inverse Distance Weighted，IDW）實(shí)現(xiàn)空間插值操作。在該功能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中主要應(yīng)用到了ArcGIS Engine中的 IFeatureClassDescriptor、IRaterRadius、IInterpolationOp3和IRasterAnalysisEnvironment等接口實(shí)現(xiàn)插值操作，其中IInterpolationOp3中的IDW（）方法用來(lái)生成柵格數(shù)據(jù);ISaveAs接口實(shí)現(xiàn)保存柵格數(shù)據(jù);IRasterClassifyColorRampRenderer接口實(shí)現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)的分級(jí)渲染，其set_Symbol（）方法用于按照索引來(lái)確定要素的符號(hào);set_Label（）方法用于按照索引來(lái)確定圖例標(biāo)簽。

（3）自然斷裂與等距劃分

當(dāng)用戶(hù)選擇綜合指數(shù)法為評(píng)價(jià)模型時(shí)，會(huì)遇到如何確定分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題。自然斷裂點(diǎn)法及等距劃分法的閾值數(shù)組的獲取主要借用了ArcGIS Engine的ITableHistogram、IBasicHistogram和 IClassifyGEN等接口。其中，IBasicHistogram接口的GetHistogram方法用以返回值的數(shù)組及頻率數(shù)組;IClassifyGEN的Classify（）方法用來(lái)取得分級(jí)臨界值數(shù)組。

（4）唯一值渲染

評(píng)價(jià)結(jié)果的要素唯一值渲染主要用到IGeoFeatureLayer及 IUniqueValueRenderer等接口。其中，IUniqueValueRenderer的AddValue（）方法用來(lái)設(shè)定每個(gè)要素及其對(duì)應(yīng)的符號(hào)。根據(jù)健康等級(jí)字段值進(jìn)行渲染，“健康”設(shè)置為綠色，“亞健康”設(shè)置為淺綠色，“中健康”設(shè)置為橙黃色，“不健康”設(shè)置為紅色。

（5）評(píng)價(jià)結(jié)果立體顯示

以DEM作為表面數(shù)據(jù)用以顯示地形起伏，評(píng)價(jià)后已經(jīng)過(guò)唯一值渲染的Shapefile作為紋理，實(shí)現(xiàn)森林小班健康評(píng)價(jià)結(jié)果的立體顯示，使評(píng)價(jià)結(jié)果的展示更加直觀(guān)。該功能的實(shí)現(xiàn)主要借助于Arc-GIS Engine組件中的I3Dproperties、IlayerExtensions等接口。

3 案例分析

本文以黑龍江省塔河林業(yè)局盤(pán)古林場(chǎng)二類(lèi)小班數(shù)據(jù)及固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù)為例，對(duì)兩類(lèi)森林健康輔助評(píng)價(jià)過(guò)程進(jìn)行演示分析。

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)據(jù)來(lái)源:2008年1∶50 000比例尺盤(pán)古林場(chǎng)地形林相圖、2009年盤(pán)古林場(chǎng)森林資源二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)及2011～2012年盤(pán)古林場(chǎng)森林健康外業(yè)固定樣地?cái)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理:將1∶50 000地形圖掃描后，加載至ArcGIS 9.3 Desktop軟件中啟動(dòng)配準(zhǔn)和矢量化功能，生成小班和等高線(xiàn)等Shape數(shù)據(jù)，并將二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)賦給這些要素作為其屬性數(shù)據(jù)，根據(jù)等高線(xiàn)生成TIN，再由TIN生成研究區(qū)DEM。將2011～2012年固定樣地調(diào)查樣地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)于Excel表格。

3.2 操作步驟

3.2.1 固定樣地及其周邊森林健康評(píng)價(jià)

點(diǎn)擊數(shù)據(jù)模塊中的Excel菜單按鈕，“Excel數(shù)據(jù)”選擇存貯樣地中心坐標(biāo)及各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的Excel表格文件;“坐標(biāo)”選擇Excel表格記錄樣地中心點(diǎn)坐標(biāo)的兩個(gè)字段;確定后生成相應(yīng)的點(diǎn)狀Shapefile點(diǎn)擊工具模塊中的樣地健康菜單按鈕“樣地?cái)?shù)據(jù)”選擇新生成的點(diǎn)狀Shapefile文件;“賦權(quán)方式”選擇熵值法;“評(píng)價(jià)模型”選擇綜合指數(shù)法;等距劃分法作為“分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)”;勾選“推測(cè)樣地周邊健康”中的“插值生成柵格表面”;確定柵格文件路徑后點(diǎn)擊“確認(rèn)”按鈕。稍后即可得出評(píng)價(jià)結(jié)果（如圖2和圖3所示）。用戶(hù)應(yīng)該注意到，只有當(dāng)樣地點(diǎn)數(shù)量充足并且分布均勻的情況下，才能保證樣地周邊的森林健康狀況取得良好的估測(cè)效果。通過(guò)雷達(dá)圖可以直觀(guān)的觀(guān)察到某個(gè)樣地單項(xiàng)指標(biāo)的健康得分多少，多邊形面積越大說(shuō)明該樣地越趨于健康，反之亦然;用柱狀圖統(tǒng)計(jì)健康等級(jí)的分布情況，有利于直觀(guān)的判別統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否符合正態(tài)分布特征;餅狀圖用來(lái)表示各項(xiàng)健康指標(biāo)所占據(jù)的重要性比例，即指標(biāo)權(quán)重。

圖2 固定樣地森林健康評(píng)價(jià)模塊與評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.2 Fixed plot forest health assessment module and assessment result

3.2.2 林場(chǎng)小班森林健康評(píng)價(jià)

點(diǎn)擊工具模塊中的林場(chǎng)健康菜單按鈕（如圖4所示），“小班數(shù)據(jù)”添加具有二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)的盤(pán)古林場(chǎng)小班多邊形Shapefile文件;“地形數(shù)據(jù)”選擇盤(pán)古林場(chǎng)DEM;采用熵值法作為“賦權(quán)方式”;“評(píng)價(jià)模型”選擇綜合指數(shù)法，自然裂點(diǎn)法作為“分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)”，點(diǎn)擊“確認(rèn)”按鈕，稍等片刻即可得出評(píng)價(jià)結(jié)果（如圖4～圖6所示）。評(píng)價(jià)結(jié)果可以以二維及三維方式展現(xiàn)給用戶(hù)，用戶(hù)同樣可以獲知評(píng)價(jià)結(jié)果的基本統(tǒng)計(jì)情況，與固定樣地健康評(píng)價(jià)類(lèi)似。

3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

固定樣地森林健康評(píng)價(jià)結(jié)果:44塊固定樣地中，僅有2塊樣地屬健康等級(jí);13塊樣地屬亞健康等級(jí);中健康樣地21塊;不健康樣地有8塊。通過(guò)IDW插值法可推算樣地周?chē)慕】禒顩r，當(dāng)樣地點(diǎn)數(shù)量足夠多且分布較均勻時(shí)推算精度更高。

盤(pán)古林場(chǎng)小班森林健康評(píng)價(jià)結(jié)果:在盤(pán)古林場(chǎng)4 474塊數(shù)據(jù)完整的小班當(dāng)中，健康的小班有964個(gè)，面積為23 086 hm2，占林場(chǎng)總面積的20.6%;亞健康小班共有1 391個(gè)，面積為35 199 hm2，占林場(chǎng)總面積的31.4%;中健康小班數(shù)量為1 439塊，面積為36 179 hm2，占林場(chǎng)總面積的32.3%;不健康小班有680塊，面積達(dá)17 601 hm2，占林場(chǎng)總面積的15.7%。從圖5中可以初步斷定，道路兩旁的小班健康狀況往往不佳，不健康小班多沿道路兩旁分布。因此，有關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)道路兩旁禁伐區(qū)的監(jiān)管力度，以期這些不健康小班的健康狀況得以逐漸改善。

圖3 固定樣地及其周邊森林健康評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.3 Fixed plot and its surrounding health assessment result

圖4 林場(chǎng)小班森林健康評(píng)價(jià)模塊及評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.4 Subcompartment forest health assessment module and result

圖5 林場(chǎng)小班森林健康評(píng)價(jià)結(jié)果二維顯示Fig.5 2D display of subcompartment health assessment result

圖6 林場(chǎng)小班森林健康評(píng)價(jià)結(jié)果三維顯示Fig.6 3D display of subcompartment health assessment result

4 結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

本系統(tǒng)是在總結(jié)以往森林健康評(píng)價(jià)研究中所用到的常見(jiàn)算法和模型，包括評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、指標(biāo)權(quán)重的確定技術(shù)、森林健康評(píng)價(jià)模型及其分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合地理信息系統(tǒng)二次開(kāi)發(fā)技術(shù)和森林資源管理信息系統(tǒng)的特點(diǎn)，采用C#語(yǔ)言開(kāi)發(fā)而成的。該系統(tǒng)是森林健康評(píng)價(jià)自動(dòng)化和評(píng)價(jià)結(jié)果可視化的一種新的探索和新的思路。并以盤(pán)古林場(chǎng)小班二類(lèi)調(diào)查數(shù)據(jù)和固定樣地外業(yè)數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了森林健康評(píng)價(jià)過(guò)程的演示。實(shí)際上，該系統(tǒng)適用于任意某個(gè)林場(chǎng)任何小班尺度和樣地調(diào)查點(diǎn)及其周?chē)纳纸】翟u(píng)價(jià)工作，具有一定實(shí)用性和通用性。

4.2建議

隨著森林健康得到國(guó)內(nèi)外的進(jìn)一步重視，森林健康評(píng)價(jià)研究將進(jìn)一步得到發(fā)展和完善。包括評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、賦權(quán)方法和各指標(biāo)閾值的確定技術(shù)等會(huì)隨著研究的深入推進(jìn)而不斷得到改良，以使森林健康評(píng)價(jià)結(jié)果更加接近真實(shí)狀態(tài)。近年來(lái)，森林健康預(yù)警及森林可視化經(jīng)營(yíng)研究逐漸得到人們的重視，未來(lái)的系統(tǒng)可適當(dāng)?shù)募尤肷纸】殿A(yù)警、森林健康可視化經(jīng)營(yíng)等內(nèi)容并朝向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展以滿(mǎn)足未來(lái)需求。因此，本系統(tǒng)應(yīng)隨著森林健康評(píng)價(jià)研究的深入發(fā)展而進(jìn)一步升級(jí)，擴(kuò)充更多更合理的評(píng)價(jià)模塊以適應(yīng)未來(lái)的需要。

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