吳一洲，吳次芳，羅文斌

(1.浙江工業(yè)大學(xué)城鄉(xiāng)發(fā)展與人居環(huán)境設(shè)計(jì)研究中心，浙江 杭州 310014；2.浙江大學(xué)土地科學(xué)與不動(dòng)產(chǎn)研究所，浙江 杭州 310029； 3.湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410081)

1 引言

改革開放以來(lái),中國(guó)的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化持續(xù)快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化率從1978年的17.9%上升到2009年的46.5%,全國(guó)城鎮(zhèn)人口總量達(dá)6.2億人；城鎮(zhèn)建成區(qū)面積由1981年的7438 km2擴(kuò)張到2008年的3.63萬(wàn)km2,28年間城鎮(zhèn)占地?cái)U(kuò)大了近5倍（還有2.4萬(wàn)km2的開發(fā)區(qū)面積未計(jì)入）[1]。然而,快速城市化發(fā)展背景下,以“土地?fù)Q增長(zhǎng)”的城市發(fā)展模式在各地屢見(jiàn)不鮮,“土地”指標(biāo)緊缺,但利用集約度又較低。在這種城市土地資源供給的低效與稀缺并存的矛盾情景下,部分地區(qū)土地利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的矛盾日益凸顯。

在當(dāng)前的城鎮(zhèn)化過(guò)程中,城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與土地資源消耗之間的關(guān)系已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。從城市的發(fā)展歷史看,土地利用與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的協(xié)同發(fā)展是城市經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的重要過(guò)程,在區(qū)域差異及其產(chǎn)生機(jī)制研究中具有重要意義[2]。城市土地是各種經(jīng)濟(jì)行為與活動(dòng)的空間載體,城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)映射在空間上就是土地經(jīng)濟(jì)密度；城市土地經(jīng)濟(jì)密度是反映城市地域空間擴(kuò)展與其空間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩個(gè)過(guò)程協(xié)調(diào)效率的重要標(biāo)準(zhǔn),是土地資源利用過(guò)程中投入與產(chǎn)出效率的表征,是衡量城市土地利用經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵指標(biāo)[3],也是城市土地管理水平高低的重要反映。本文基于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的基本理論,對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度差異格局的驅(qū)動(dòng)因素及其影響效應(yīng)進(jìn)行探索,有助于了解快速發(fā)展過(guò)程中,城市土地利用效益的宏觀機(jī)制,并為優(yōu)化城市土地利用戰(zhàn)略提供啟示。

2 基于經(jīng)濟(jì)地理與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的分析框架

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)把城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸為資源稟賦和區(qū)位優(yōu)勢(shì)兩個(gè)方面,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚的主要原因是不同區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)地理因素的差異[4]。該理論能解釋中國(guó)東北地區(qū)依托資源優(yōu)勢(shì)和港口區(qū)位發(fā)展成為重工業(yè)基地的集聚現(xiàn)象,但對(duì)于資源相對(duì)貧乏、區(qū)位優(yōu)勢(shì)不明顯的東南沿海地區(qū)在改革開放后迅速發(fā)展的事實(shí)缺乏解釋力；同時(shí),資源條件均質(zhì)的區(qū)域也會(huì)產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)的不均衡集聚形態(tài)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的一個(gè)最顯著的差別,在于采用不完全競(jìng)爭(zhēng)、報(bào)酬遞增和多樣化需求假設(shè)[5]。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)提出的收益遞增、不完全競(jìng)爭(zhēng)模型和“路徑依賴”等三個(gè)命題對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)未能解釋的現(xiàn)象提供了啟示[6]。

通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與空間組織機(jī)制相關(guān)研究的回顧,根據(jù)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的宏觀機(jī)制研究目的,本文基于經(jīng)濟(jì)地理理論構(gòu)建了基于“資源稟賦—空間機(jī)制—政策效應(yīng)”的城市土地經(jīng)濟(jì)密度影響因素的分析框架：

（1）首先,城市土地經(jīng)濟(jì)密度依賴于經(jīng)濟(jì)地理層面的第一性經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)（first nature economic base）,即資源稟賦,它決定了要素投入的初始基礎(chǔ)。根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的相關(guān)理論,自然資源與區(qū)位優(yōu)勢(shì)是初始稟賦中最為關(guān)鍵的因素,具有初始稟賦相對(duì)優(yōu)勢(shì)的區(qū)域,可以通過(guò)出口提高資本積累和購(gòu)買力,從而提升該區(qū)域經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率。相反,經(jīng)濟(jì)學(xué)著名的“資源詛咒”命題則認(rèn)為：由于依靠資源發(fā)展的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)會(huì)削弱其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,加上地區(qū)對(duì)進(jìn)口的保護(hù),使得資源豐富的地區(qū)增長(zhǎng)反而逐漸停滯[7]；同時(shí),政府干預(yù)傳導(dǎo)機(jī)制加上產(chǎn)權(quán)安排的不合理,在一定程度上會(huì)導(dǎo)致政治尋租現(xiàn)象增多,進(jìn)而影響勞動(dòng)力和資本實(shí)質(zhì)作用的發(fā)揮[8]。

（2）其次,依賴于新經(jīng)濟(jì)地理層面的第二性經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)（second nature economic base）,即擁有自由區(qū)位決策的企業(yè)集群,也就是“集聚經(jīng)濟(jì)”,它的動(dòng)態(tài)變化是要素投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的關(guān)鍵。企業(yè)和人口在城市的集聚有利于節(jié)約交易成本、共享設(shè)施與信息、以及競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的創(chuàng)新激勵(lì)等等諸多益處；消費(fèi)者對(duì)商品的多樣性偏好、地區(qū)之間運(yùn)輸成本以及廠商內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)同時(shí)構(gòu)成的金融外部性（pecuniary externalities）[9],加上廠商和企業(yè)之間的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[10],使得城市的土地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率得以顯著提高[11]。集聚經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的規(guī)模報(bào)酬效應(yīng),主要體現(xiàn)在三個(gè)層次上：①范圍經(jīng)濟(jì)（economic of scope）,即企業(yè)內(nèi)部的規(guī)模經(jīng)濟(jì),指總產(chǎn)量的提高可降低平均成本；②馬歇爾外部性(Marshallian externalities)[12],即同一行業(yè)的企業(yè)在特定地區(qū)的集聚,由技術(shù)溢出、交易成本下降等效應(yīng)引起平均成本的下降；③雅各布斯外部性(Jacobs externalities)[13],即在城市集聚的各行業(yè)通過(guò)其前向和后向聯(lián)系,能使多個(gè)行業(yè)的成本降低。

（3）政策與制度是要素流動(dòng)的被組織機(jī)制,通過(guò)控制要素流動(dòng)中的交易費(fèi)用來(lái)影響資源配置方式與布局模式。傳統(tǒng)的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)都把制度作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要變量。由于中國(guó)政府一直以來(lái)都在資源配置中占據(jù)著主導(dǎo)地位,因而政策與制度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)就尤為顯著,如早期中國(guó)的工業(yè)發(fā)展基本上都是由中央統(tǒng)一布局的,1978年開始實(shí)施的改革開放政策首先確定東部沿海地區(qū)為先行區(qū)。從實(shí)際發(fā)展態(tài)勢(shì)看,中西部地區(qū)比東部沿海地區(qū)的自然資源豐富,但東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要高于中西部,東部地區(qū)的開放進(jìn)程快于中西部,其中政策的引導(dǎo)績(jī)效差異十分明顯。

3 研究數(shù)據(jù)與分析方法

3.1 研究數(shù)據(jù)

通過(guò)對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的內(nèi)涵解析,本文研究的主要對(duì)象確定為城市物質(zhì)空間地域范圍內(nèi),城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)應(yīng)的土地經(jīng)濟(jì)密度,即非農(nóng)產(chǎn)業(yè)（二三產(chǎn)業(yè)）產(chǎn)值與城市建成區(qū)面積的比值。研究采用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中空間密度分析與空間自相關(guān)集聚指數(shù)的分析數(shù)據(jù)來(lái)源于1986、1998、2008年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,而對(duì)于影響因素的模型估計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2008年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在研究時(shí)間跨度內(nèi),有部分城市進(jìn)行了行政區(qū)劃的調(diào)整,因此在空間單元與數(shù)據(jù)中也進(jìn)行了相應(yīng)的歸并,研究確定的地級(jí)市單元為286個(gè)。

3.2 分析方法

3.2.1 空間密度分析 “Kernel平滑”或“KDF（kernel density function）分析”通過(guò)估計(jì)給定搜索半徑內(nèi)的所有表面數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)事件的發(fā)生強(qiáng)度,能有效地建構(gòu)空間發(fā)生幾率地圖和探索集聚的現(xiàn)象[14-15]。KDF的計(jì)算方法基于二次核密度的計(jì)算功能,具體可見(jiàn)Silverman[16]。本文借助ArcGIS 9.2空間分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基于KDF的空間密度分析,主要用于對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的空間分布格局進(jìn)行識(shí)別。

3.2.2 空間相關(guān)分析 空間自相關(guān)分析（Spatial Autocorelation Analysis）中的全局自相關(guān)分析將Moran’s I檢驗(yàn)作為測(cè)度變量空間相互依賴水平的指標(biāo)[17],指相鄰的單位有一個(gè)變量相似的價(jià)值觀,可以解釋空間集聚和離散的程度[18],如式1：

3.2.3 面板數(shù)據(jù)模型 研究中經(jīng)常需要同時(shí)分析由橫截面觀測(cè)值和時(shí)間序列觀測(cè)值結(jié)合起來(lái)的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被稱為面板數(shù)據(jù)（panel data）,這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與純粹的橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)有著顯著的差異。因而,以往采用的計(jì)量模型和估計(jì)方法就需要有所調(diào)整。根據(jù)不同個(gè)體的差別,包括固定效應(yīng)模型（fixed effect model）和隨機(jī)效應(yīng)模型（random effect model）兩種[19]。

4 城市土地經(jīng)濟(jì)密度的空間特征與影響機(jī)制

4.1 土地經(jīng)濟(jì)密度時(shí)空演化的特征性事實(shí)：地級(jí)市層面的分析

圖1 中國(guó)城市土地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出空間密度分析圖Fig.1 The analysis of the spatial density of urban land economic output in China

圖1繪制了1985、1997和2007年城市土地經(jīng)濟(jì)密度的空間格局,可以看出,自1985年以來(lái),城市土地經(jīng)濟(jì)密度的高值區(qū)均位于東部沿海地區(qū),且三個(gè)時(shí)期的空間集聚指數(shù)Moran’s I的結(jié)果均達(dá)到了在1%顯著性水平上的空間集聚形態(tài)特征,同時(shí)Z值逐年遞減,說(shuō)明集聚地域的范圍在不斷擴(kuò)大,這與多年來(lái)的區(qū)域政策導(dǎo)向具有明顯的耦合性,即東北地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)一直在國(guó)家的空間戰(zhàn)略與政策導(dǎo)向中占有重要的地位,且取得了較高的土地經(jīng)濟(jì)效率。

通過(guò)對(duì)比分析三個(gè)時(shí)期的空間格局,發(fā)現(xiàn)其中存在一些局部性差異,具體表現(xiàn)在：（1）整體上看,集聚形態(tài)有所加強(qiáng),1985年更多地呈現(xiàn)為點(diǎn)狀分散格局,而2007年則形成了明顯的連綿帶狀特征,即產(chǎn)生了空間溢出作用；（2）區(qū)域Ⅰ（東北地區(qū)）出現(xiàn)了由北向南集聚的趨勢(shì),1985年的黑龍江高值點(diǎn)在2007年中已經(jīng)消失,經(jīng)濟(jì)重心向遼寧和吉林偏移；（3）區(qū)域Ⅱ（甘肅、內(nèi)蒙古等中部地區(qū)）出現(xiàn)了由東向西的“梯度型溢出”特征,集聚形態(tài)由點(diǎn)狀逐步向帶狀過(guò)渡,說(shuō)明城市土地經(jīng)濟(jì)密度的區(qū)域內(nèi)差異在逐步縮小；（4）區(qū)域Ⅲ（珠江三角洲及南部沿海地區(qū)）也出現(xiàn)了由點(diǎn)狀集聚向面狀（帶狀）集聚的特征,廣西、福建與廣東之間的差異也有所縮小。

從三個(gè)時(shí)期的演化過(guò)程分析中,得出以下結(jié)論：（1）東部沿海地區(qū)是中國(guó)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的最高的區(qū)域；（2）城市土地經(jīng)濟(jì)密度的空間分布形態(tài)呈現(xiàn)由點(diǎn)狀向面狀、帶狀集聚形態(tài)的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)；（3）城市土地經(jīng)濟(jì)密度具有顯著的空間相關(guān)性和鄰域輻射效應(yīng)。

4.2 城市土地經(jīng)濟(jì)密度的影響因素分析模型構(gòu)建

根據(jù)需要檢驗(yàn)的初始稟賦、集聚經(jīng)濟(jì)和政策效應(yīng)三個(gè)維度影響因素的作用,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,形式如下：

式2中,Yit表示各年份各地級(jí)市的城市土地經(jīng)濟(jì)密度,采用每個(gè)城市建成區(qū)的地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行表征,這是衡量城市空間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率的變量,值越高說(shuō)明效率越好。模型中的其余字母表示常數(shù)項(xiàng)、變量系數(shù)和殘差。解釋變量如下：

X1是表示該城市的初始稟賦影響因素的向量。本文主要選取兩個(gè)表示初始稟賦的變量：城市擁有資源數(shù)量（resource）、擁有勞動(dòng)力的數(shù)量（labor）。區(qū)域內(nèi)自然與勞動(dòng)力資源的初始稟賦直接影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的類別、規(guī)模與效益[20],在一定程度上決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)可能性及增長(zhǎng)的能力?？紤]礦產(chǎn)資源分布的大尺度性和數(shù)據(jù)的可得性,選取各省煤炭、石油和天然氣三種主要自然資源的儲(chǔ)量（剩余可開發(fā)量）與全國(guó)均值的比值來(lái)表征城市所擁有的自然資源數(shù)量（resource）；用全社會(huì)從業(yè)人員總數(shù)與全國(guó)的平均值的比值來(lái)表征勞動(dòng)力數(shù)量（labor）。

X2是表示該城市中集聚經(jīng)濟(jì)水平影響因素的向量。城市范圍內(nèi)的報(bào)酬遞增特征是城市得以產(chǎn)生和發(fā)展的基礎(chǔ),即城市集聚經(jīng)濟(jì)[21]。關(guān)于城市集聚經(jīng)濟(jì)的來(lái)源和性質(zhì),根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究結(jié)論[22-24],將集聚經(jīng)濟(jì)從三個(gè)方面進(jìn)行理解：

第一,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。本研究選擇了企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)多樣性與專業(yè)化水平三個(gè)變量進(jìn)行衡量,具體定義如下：企業(yè)數(shù)量（firm）為該城市的工業(yè)企業(yè)數(shù)與全國(guó)均值的比值；專業(yè)化水平（specialization）采用就業(yè)在部門間的分布來(lái)衡量[24],研究定義Sitj是t時(shí)期j部門在i城市中的就業(yè)份額,則相對(duì)專業(yè)化指數(shù)為：其中,Stj為t時(shí)期j產(chǎn)業(yè)部門在全國(guó)所占份額；產(chǎn)業(yè)多樣性（diversity）采用HH（IHirshman-Herfindahl Index）指數(shù)的倒數(shù)進(jìn)行衡量,即所有產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)份額平方加總的倒數(shù),即相對(duì)多樣化指數(shù)Deversityit=1/∑Sitj-Stj。

第二,交易成本。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為交通費(fèi)用與貿(mào)易屏障之間的均衡關(guān)系是決定產(chǎn)業(yè)收益遞增機(jī)制（路徑依賴）產(chǎn)生的重要因素。本文中用各城市對(duì)外交通量代理此變量,即城市客貨運(yùn)交通量與全國(guó)平均值的比值,來(lái)衡量不同城市的交通成本（transcost）。

第三,人口集聚。高素質(zhì)的人才與人口的空間集聚帶來(lái)企業(yè)商品消費(fèi)者購(gòu)買力的擴(kuò)大,推動(dòng)了該城市區(qū)位市場(chǎng)潛力的提升。本文用人均GDP來(lái)衡量消費(fèi)者購(gòu)買力；用平均受教育年限①居民平均受教育程度采用6歲及以上人口平均受教育年數(shù),假定文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專以上教育程度的居民平均受教育年數(shù)分別為0年、6年、9年、12年、16年,公式為：H=prim×6+juni×9+seni×12+coll×16,其中prim、juni、seni、coll分別表示小學(xué)、初中、高中和大專以上受教育程度居民占地區(qū)居民6歲以上人口的比重,H表示人力資本,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（由于缺乏地級(jí)市數(shù)據(jù),這里采用省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行近似替代）。來(lái)衡量人力資本質(zhì)量（humancapital）。

X3是表示政策效應(yīng)因素的向量。政策效應(yīng)是中國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)區(qū)域發(fā)展差異形成中的重要因素[25]。本研究從土地市場(chǎng)化程度和對(duì)外開放度兩個(gè)角度進(jìn)行衡量。土地市場(chǎng)化程度（land-market）參考已有的研究[26],將各種土地使用權(quán)交易方式的市場(chǎng)化權(quán)重確定如下：土地一級(jí)市場(chǎng)中,招標(biāo)、拍賣、掛牌出讓一般被認(rèn)為是市場(chǎng)化程度較高的形式,因而權(quán)重均取1,租賃為0.5,協(xié)議出讓為0.3；土地二級(jí)市場(chǎng)中的三種主要方式均采用較為完善的市場(chǎng)調(diào)節(jié)方式,因而權(quán)重也為1,以此計(jì)算各城市的土地市場(chǎng)化水平,并取其與全國(guó)平均水平的比值賦值變量。對(duì)外開放度（open）采用地均實(shí)際利用外資強(qiáng)度（以城市建成區(qū)面積計(jì)算）與全國(guó)平均水平的比值進(jìn)行衡量。

4.3 城市土地經(jīng)濟(jì)密度的影響因素估計(jì)結(jié)果分析

除估計(jì)全國(guó)286個(gè)城市以外,為考察系數(shù)的穩(wěn)健性,本文還對(duì)東部和中西部城市進(jìn)行了分別估計(jì)。通過(guò)Hausman檢驗(yàn)顯著支持固定效應(yīng),另外,當(dāng)觀測(cè)值是大尺度的地理單位時(shí),最好采用固定效應(yīng)法進(jìn)行估計(jì)[27]。對(duì)于全國(guó)范圍內(nèi)的估計(jì)來(lái)說(shuō),由于橫截面?zhèn)€數(shù)大于時(shí)序個(gè)數(shù),所以采用截面加權(quán)估計(jì)法（Cross Section Weights,CSW）。

表1 城市土地經(jīng)濟(jì)密度的影響因素估計(jì)結(jié)果Tab.1 The estimated results of the influencing factor of urban land economic density

表1表明,本文選取的變量對(duì)城市經(jīng)濟(jì)密度具有很強(qiáng)的解釋力,回歸決定系數(shù)都達(dá)到了95%以上,同時(shí),DW檢驗(yàn)值也較理想,說(shuō)明變量之間未存在明顯的多重共線性。接下來(lái)對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行逐項(xiàng)分析：

（1）初始稟賦。從全國(guó)層面上看,自然資源稟賦總體上對(duì)城市經(jīng)濟(jì)密度有著正向的作用。但從分區(qū)域估計(jì)結(jié)果看,自然資源稟賦對(duì)東部城市空間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出起到了不顯著的負(fù)向作用,而對(duì)中西部城市則呈顯著的正向作用,即中西部城市土地經(jīng)濟(jì)密度更多依賴于自然資源。同時(shí),勞動(dòng)力變量的估計(jì)結(jié)果整體上呈不顯著的正向效應(yīng),分區(qū)域估計(jì)中也出現(xiàn)了與自然資源變量相似的情況,說(shuō)明中西部城市更依賴于勞動(dòng)力初始稟賦。因此,中西部城市與東部相比,更偏向于初始稟賦依賴性。

（2）集聚經(jīng)濟(jì)。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面,企業(yè)的空間集聚在全國(guó)和分區(qū)域的估計(jì)中都顯著呈正向效應(yīng),有利于城市土地經(jīng)濟(jì)密度的增長(zhǎng)；產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平變量在全國(guó)和分區(qū)域的估計(jì)中均呈負(fù)向效應(yīng),在中西部城市估計(jì)中不明顯；產(chǎn)業(yè)多樣化水平在估計(jì)中顯著性均不高?？梢?jiàn),城市的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)還不顯著,說(shuō)明中國(guó)的產(chǎn)業(yè)集聚仍處在初步的空間集中階段,尚未完全發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的“集群效應(yīng)”,且在當(dāng)前階段,產(chǎn)業(yè)多樣性比專業(yè)化更有利于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在交易成本方面,交通費(fèi)用在三個(gè)估計(jì)結(jié)果中均呈顯著的正向作用,說(shuō)明交通費(fèi)用的降低有利于土地經(jīng)濟(jì)密度的增長(zhǎng),且其對(duì)于東部城市的作用強(qiáng)度要高于中西部,也支持了東部集聚與溢出效應(yīng)比中西部更為顯著的觀點(diǎn)。在人口集聚方面,消費(fèi)者購(gòu)買力在三個(gè)估計(jì)結(jié)果中均呈顯著的正向作用,說(shuō)明它能帶來(lái)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的提高。人力資源素質(zhì)的估計(jì)結(jié)果也都呈現(xiàn)顯著的正向效應(yīng),對(duì)比之前勞動(dòng)力數(shù)量的估計(jì)結(jié)果,說(shuō)明人力資本素質(zhì)相比勞動(dòng)力數(shù)量,對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為重要；從回歸系數(shù)可以看出,人力資本素質(zhì)對(duì)于東部城市的促進(jìn)作用也要大大高于中西部城市。這是因?yàn)闁|部城市工業(yè)化水平相對(duì)較高,因而對(duì)人力資本素質(zhì)也提出了較高的要求,而中西部城市則大多仍處于工業(yè)化的初級(jí)階段,對(duì)勞動(dòng)力的素質(zhì)要求不高,其效應(yīng)也就不如東部顯著。

（3）政策效應(yīng)。土地市場(chǎng)化水平的回歸結(jié)果顯示,其對(duì)土地經(jīng)濟(jì)密度的增長(zhǎng)起到了負(fù)向的作用,但除東部城市外,都不顯著,與王青等[27-28]的結(jié)論一致；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)土地市場(chǎng)化程度的空間分布也表現(xiàn)出一些與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律不相符的特征,如北京、天津和山東等發(fā)達(dá)地區(qū)的土地市場(chǎng)化程度處于全國(guó)的較低水平,因?yàn)榻陙?lái)這些地區(qū)以劃撥和協(xié)議出讓為主的用地比重相對(duì)較高,且整個(gè)土地二級(jí)市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小。如2007年,北京、天津、上海、深圳、珠海、廣州等東部沿海經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市,其劃撥和協(xié)議出讓的土地占到一級(jí)市場(chǎng)的80%以上,而齊齊哈爾、遵義、三亞等中西部城市的土地市場(chǎng)化水平處于全國(guó)的較高水平。究其原因,雖然這些地區(qū)一級(jí)市場(chǎng)中土地交易的市場(chǎng)化程度并不是很高,但是二級(jí)市場(chǎng)的交易規(guī)模普遍較大,使得土地市場(chǎng)化程度總體相對(duì)較高。另一方面,對(duì)外開放政策對(duì)城市空間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出起到了顯著的正向作用,且對(duì)東部城市的影響要高于中西部城市,說(shuō)明發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)有利于城市土地經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮?？梢?jiàn),不同政策的作用機(jī)制不同,影響效果也不同。

5 結(jié)語(yǔ)

本文從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角構(gòu)建了基于“要素投入—空間機(jī)制—政策效應(yīng)”的分析框架,從資源稟賦、集聚經(jīng)濟(jì)以及政策與制度三個(gè)方面,建立了城市土地經(jīng)濟(jì)密度實(shí)證分析理論框架。通過(guò)空間分析與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析,發(fā)現(xiàn)城市土地經(jīng)濟(jì)密度的總體空間格局存在以下特征：首先,東部沿海地區(qū)是城市土地經(jīng)濟(jì)密度的最高的區(qū)域；其次,空間格局呈現(xiàn)由點(diǎn)狀向面狀、帶狀集聚形態(tài)的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)；同時(shí),具有顯著的空間相關(guān)性和鄰域輻射效應(yīng)。

對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度影響因素的實(shí)證分析結(jié)果,研究發(fā)現(xiàn)：（1）從全國(guó)層面上看,自然資源稟賦總體上對(duì)城市土地經(jīng)濟(jì)密度起著正向效應(yīng),但中西部城市與東部相比更偏向于依賴初始稟賦；（2）城市中產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)十分明顯,但仍處在初步的空間集中階段,且在當(dāng)前階段,產(chǎn)業(yè)多樣性比專業(yè)化更有利于城市土地經(jīng)濟(jì)密度的提高；（3）城市中交通成本的降低起到了正向效應(yīng),同時(shí),東部城市的集聚與溢出效應(yīng)比中西部更為顯著；（4）消費(fèi)的多樣性也起到了正向效應(yīng),同時(shí),人力資源素質(zhì)對(duì)于東部城市的影響效應(yīng)要高于中西部城市；（5）不同政策的作用機(jī)制不同,影響效果也不同,經(jīng)濟(jì)開放政策具有明顯的正向效應(yīng),但就目前來(lái)看,土地市場(chǎng)化政策對(duì)土地經(jīng)濟(jì)密度的影響并不顯著。

由此,可以得到對(duì)于城市土地利用戰(zhàn)略的幾點(diǎn)啟示：（1）對(duì)于中西部城市,應(yīng)改變過(guò)于依賴自然資源稟賦的發(fā)展模式,加快新型工業(yè)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,城市土地開發(fā)應(yīng)更多地發(fā)展集約型高效率的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；（2）城市土地的空間配置要注重產(chǎn)業(yè)的集聚性,城市形態(tài)與土地利用分區(qū)要注重引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的空間集聚,土地利用功能類型要適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需求,如發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等；（3）增加區(qū)域內(nèi)外交通體系建設(shè),保證經(jīng)濟(jì)要素的空間流動(dòng)便捷性,最大程度發(fā)揮城市土地利用的外部輻射與帶動(dòng)效應(yīng)；（4）人才和知識(shí)資源對(duì)于土地經(jīng)濟(jì)密度的提高具有顯著的間接作用,加快人力資源的建設(shè)是土地經(jīng)濟(jì)密度提高的必要基礎(chǔ)之一；（5）繼續(xù)深化市場(chǎng)機(jī)制的資源配置效應(yīng),充分體現(xiàn)土地市場(chǎng)化帶來(lái)的實(shí)質(zhì)性經(jīng)濟(jì)效益。

（References）:

［1］ 姚士謀, 馮長(zhǎng)春, 王成新, 等.中國(guó)城鎮(zhèn)化及其資源環(huán)境基礎(chǔ)［M］.北京： 科學(xué)出版社, 2010： 106-110.

［2］ 鄭新奇.城市土地優(yōu)化配置與集約利用評(píng)價(jià)［M］.北京：科學(xué)出版社, 2004： 10-21.

［3］ 羅罡輝, 吳次芳.城市用地效益的比較研究［J］.經(jīng)濟(jì)地理, 2003, 23（3）： 367-370.

［4］ 金煜, 陳釗, 陸銘.中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚：經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策［J］.經(jīng)濟(jì)研究, 2006,（4）：79-89.

［5］ 劉安國(guó), 楊開忠, 謝燮.新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)之比較研究［J］.地理科學(xué)進(jìn)展, 2005, 20（10）： 1059-1066.

［6］ Arthur B.Positive feedback in the economy［A］.In： Increasing Returns and Path Dependence in the Economy［C］.Ann Arbor：University of Michigan Press, 1994： 33-49.

［7］ Sachs, J., Warner A.Fundamental sources of long-runs growth［J］.American Economic Review, 1997, 87（2）： 184-188.

［8］ 徐康寧, 王劍.自然資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究, 2006,（1）： 78-89.

［9］ Krugman P.Increasing returns and economic geography［J］.Journal of Political Economy, 1991, 99（3）： 483-499.

［10］ 陳良文, 楊開忠.集聚與分散：新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型與城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)、外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的整合研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）,2007, 7（1）： 53-70.

［11］ 陳瑋.論集約用地與產(chǎn)業(yè)集聚［J］.中國(guó)土地科學(xué), 2000, 14（6）：14-17,30.

［12］ Marshall A.Principles of economics［M］.London： Macmillan & Co.,1920： 241-266.

［13］ Jacobs J.The death and life of great American cities［M］.New York： Vintage Books, 1961： 145-155.

［14］ Lai P.C., Wong C.M., Hedley A.J., et al.Understanding the spatial clustering of severe acute respiratory syndrome（SARS）in Hong Kong［J］.Environmental Health Perspectives, 2004, 112（15）： 1550-1556.

［15］ 吳一洲, 吳次芳, 羅文斌, 等.浙江省城市土地利用績(jī)效的空間格局及其機(jī)理研究［J］.中國(guó)土地科學(xué), 2009, 23（10）： 41-46.

［16］ Silverman B.W.Density estimation for statistics and data analysis［M］.New York： Chapman and Hall, 1986： 13-19.

［17］ Robert H.Spatial data analysis： theory and practice［M］.London： Cambridge University Press, 2003： 273-283.

［18］ Longley P., Goodchild M., Maguire D., et al.Geographic information systems and science［M］.London： John Wiley & Sons Ltd,2001： 51-63.

［19］ 伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點(diǎn)［M］.北京： 中國(guó)人民大學(xué)出版社, 2003： 120-130.

［20］ 李小建.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)［M］.北京： 高等教育出版社, 2006： 44-54.

［21］ Rosenthal, S., Strange, W.Evidence on the nature and sources of agglomeration economies［A］.Handbook of Regional and Urban Economics［M］.Amsterdam： North Holland, 2004： 121-124.

［22］ Abdel, Rahman, H.M., Fujita, M.Specialization and diversification in a system of cities［J］.Journal of Urban Economics, 1993, 33（2）：159-184.

［23］ Fujita, M., Krugman, P., Mori, T.On the evolution of hierarchical urban systems［J］.European Economic Review, 1999, 43（2）： 209-251.

［24］ Duranton, G., Puga, D.Micro-foundations of urban agglomeration economies, Handbook of Regional and Urban Economics［M］.Amsterdam： North Holland, 2004.

［25］ Kanbur R., Zhang X B.Fifty years of regional inequality in China： a journey through central planning, reform and openness［J］.Review of Development Economics, 2005, 9（1）： 87-106.

［26］ 王青, 陳志剛, 葉依廣,等.中國(guó)土地市場(chǎng)化進(jìn)程的時(shí)空特征分析［J］.資源科學(xué), 2007, 29（1）： 43-47.

［27］ Wooldridge, J.Introductory econometrics： a modern approach［M］.北京： 清華大學(xué)出版社, 2006： 246-259.

［28］ 趙珂, 石小平, 曲福田.我國(guó)土地市場(chǎng)發(fā)育程度測(cè)算與實(shí)證研究［J］.經(jīng)濟(jì)地理, 2008, 28（5）： 821-825.