凌 晨，劉 軍，鄭 義

（1.東南大學 經濟管理學院，南京 211189；2.江蘇省交通科學研究院，南京 210017；3.南京信息工程大學 中國制造業(yè)發(fā)展研究院，南京 210044）

0 引言

交通基礎設施的“加密”加快了生產要素的流動，促進了區(qū)域經濟一體化的進程，拉近了城鄉(xiāng)的固有距離，使交通空間、經濟空間均發(fā)生重大變化。良好的交通基礎設施不但極大地促進了東部沿海地區(qū)的產業(yè)集聚，而且激發(fā)了中西部低密度經濟區(qū)的發(fā)展活力，促使已有或潛在企業(yè)獲得與中心區(qū)域交往聯(lián)系的更多機會。處在交通節(jié)點上的中西部城市在給定空間距離情形下可以更便捷地向東部發(fā)達省份供給勞動、原材料、中間產品得以先富，沿海中心區(qū)則由于享受中西部低廉勞動、向其兜售最終產品從而獲得巨大收益。交通基礎設施的大力投資，尤其是高速公路、高速鐵路的快速推進不但刺激了相關省份的經濟增長，而且改變了現(xiàn)有的地緣經濟格局，變遷了內陸、沿海的既有角色定位。圍繞著高速公路、高速鐵路干線分布的產業(yè)帶逐漸露出水面，交通節(jié)點上的樞紐城市迅速成為區(qū)域經濟中心。毫無疑問，交通基礎設施已經成為產業(yè)集聚、制造業(yè)鏈條化分布的重要影響因素。

1 產業(yè)分布的機制和相關假說

1.1 交通基礎設施與累積因果循環(huán)效應、交通基礎設施與規(guī)模遞增的機制

累積因果循環(huán)效應理論指出：一旦一種新的工業(yè)被配置于一個地區(qū)，就會發(fā)生連鎖效應，并進一步吸引新的工業(yè)。連鎖效應表現(xiàn)在：（1）擴大地方就業(yè)，進而提高收入水平；（2）上下游產業(yè)聚攏，形成完整產業(yè)鏈；（3）經濟和人口集中驅動基礎設施以及其他公共服務的投入，反過來又會吸引更多的產業(yè)和人才集聚。在累積因果循環(huán)效應的基礎上，Krugman（1991）提出中心-外圍模型來解釋產業(yè)聚集。他認為農產品可以在任何區(qū)域間以零成本運輸，而制造業(yè)的產品運輸成本遵循“冰山型成本假說”。在制造業(yè)工作的熟練勞動力可以更加自由地在不同區(qū)域間流動，而一般勞動力不能在農業(yè)部門自由流動。因此當運輸成本很低的時候所有制造業(yè)會集中在同一區(qū)域并成為經濟中心，而其他地區(qū)因為只能生產農產品變隧成外圍。Venables（1996）卻對前者產生質疑，他認為中心-外圍模型過分依賴于熟練勞動力有著良好的空間流動性的假定，如果勞動力呈粘性，集聚就不會發(fā)生。中心-外圍模型因此不能很好地解釋世界范圍內的產業(yè)集聚過程。但是如果在模型中加入中間產品部門，模型的解釋力會增強。他進一步指出由于存在運輸成本，上游企業(yè)被吸引到下游企業(yè)相對較多的地區(qū)進行生產，當中間產品的運輸成本相對高于最終產品的運輸成本時，會形成完善的地區(qū)分工，最終部門和中間部門都完全集中在一個區(qū)域。至此中間部門的存在是中心-外圍結構出現(xiàn)的又一重要原因。這就說明密集使用中間制成品投入的產業(yè)和以制造業(yè)廠商為主要消費者的產業(yè)傾向于選擇在交通基礎設施條件較好的地區(qū)生產。基于以上內容我們得出：

假說1：為了節(jié)省運輸成本，密集使用工業(yè)中間投入品的產業(yè)傾向于在交通基礎設施較好的省份組織生產活動。

假說2：規(guī)模報酬遞增行業(yè)傾向于在市場容量較大、交通基礎設施較好的地區(qū)生產。

1.2 勞動力市場、知識共享與制造業(yè)分布的內在邏輯

結合中國目前的實際情況，可以發(fā)現(xiàn)國際上勞動力成本的上升與產業(yè)升級“倒逼”大量的企業(yè)從發(fā)達國家轉移到發(fā)展中國家落戶生產，中國作為最大的發(fā)展中國家無疑會成為外資最厚愛的投資熱點，但是由于我國每年培養(yǎng)出來的“高級藍領”數(shù)目有限以及產需錯位（畢業(yè)生所學技能和社會所需技能不一致）導致（藍領和灰領）技術人員相對短缺，因此企業(yè)包括外資企業(yè)總是喜歡落戶在人才相對集中的發(fā)達地區(qū)，而這些地區(qū)由于工資、生活設施、交通便捷、文化及人文指數(shù)高等原因反過來又會吸引大量的大學畢業(yè)生和熟練勞動者以及競爭性較強的農民工落戶，本文得出：

假說3：為了更加低成本地尋找技術工人，技術相對密集型的產業(yè)傾向于集中分布在人力資本密集，工程技術人員占比較高的省份。

1.3 資源稟賦與產業(yè)集聚的關系

關于自然資源稟賦對行業(yè)集聚的影響一直存在爭論。新古典經濟學強調規(guī)模報酬不變和邊際收益遞減。國家和地區(qū)間生產結構和專業(yè)化分工的差異只能起源于資源稟賦、技術水平、消費者偏好和政策等“先天優(yōu)勢”的不同。新古典經濟學關于地區(qū)專業(yè)化分工最完美的表述是國際貿易中的比較優(yōu)勢理論，該理論認為產業(yè)在空間上的分布模式由國家或地區(qū)特征和產業(yè)特征共同決定，一國或地區(qū)傾向生產和出口其具有稟賦優(yōu)勢的產品。空間地理學專家認為，自然資源稟賦是影響行業(yè)集聚最重要的因素,密集使用非流動資源的產業(yè)更加集中在該種資源充裕的地區(qū)。。基于以上理論，我們得出：

假說4：能耗產出比較高的產業(yè)，傾向分布在資源稟賦較好的省份生產。

1.4 FDI、產業(yè)集聚與制造業(yè)布局的關系

在某種意義上說，區(qū)位的特定優(yōu)勢不是企業(yè)所擁有的，而屬東道國所擁有。區(qū)位優(yōu)勢與所有權優(yōu)勢和內部化優(yōu)勢不同，企業(yè)無法自行支配，而只能適應和利用這種優(yōu)勢。徐康寧（2003）認為在經濟發(fā)達國家和發(fā)展中國家，比較普遍地存在著外商直接投資的集聚效應，即外商資本一般都選擇特定的地區(qū)集中投資，而且這種投資和產業(yè)集中有相當?shù)年P系，出現(xiàn)了一個個外商集中投資的地區(qū)。外商直接投資出現(xiàn)的這種聚集效應，可以從環(huán)境模擬、風險規(guī)避、人才利用和示范作用這幾個方面去解釋。

Monfort和Nicolini（2000）等研究發(fā)現(xiàn)隨著對外貿易的擴大，區(qū)域間的產業(yè)集聚程度會不斷提高，進而驅動增長極的出現(xiàn)，當然也會加大地區(qū)間的收入差異。Behrens（2003）基于不同發(fā)展水平的國家來研究基礎設施、對外開放程度對于地區(qū)發(fā)展差異的影響。結論表明在基礎設施落后、相對封閉的發(fā)展中國家范圍內，貿易自由化很可能加劇區(qū)域發(fā)展差異；而在基礎設施完善、高度開放的發(fā)達國家內部，貿易自由化可能縮小地區(qū)差距。Crozet和Soubeyran（2004）研究發(fā)現(xiàn)對外開放有助于產業(yè)更多地集中于靠近國外市場的區(qū)域。部分學者還考察了中國的對外貿易強度與對其產業(yè)布局的影響，結論認為對外貿易是推動沿海地區(qū)產業(yè)集聚的主要原因，因為這些地方接近國外市場?；谝陨侠碚?，我們得出：

假說5：外國投資者可能會被吸引到外國公司集中的區(qū)域，外資企業(yè)傾斜于選擇累計使用外資較多的省區(qū)。

假說6：貿易強度較高的產業(yè)傾斜分布在洲際區(qū)位較好的省區(qū)。

2 研究方法、數(shù)據以及主要變量的說明

2.1 測量產業(yè)集聚方法的選定

為了探討行業(yè)層面上影響產業(yè)集聚的決定因素，我們首先需要建立可靠的衡量產業(yè)集聚水平的評價指標。本文使用E-G指數(shù)來衡量產業(yè)集聚程度。

2.2 主要變量說明

2.2.1 行業(yè)層面的變量說明

我們主要從經濟規(guī)模、中間產品投入、外資滲透強度等方面來討論行業(yè)集聚的影響因素。選取指標如下：能源強度（噸標準煤/萬元）、單位企業(yè)產出（億元/個）、FDI占投資比重、中間投入比重。、研發(fā)人員比重和貿易強度。

Scale：單位企業(yè)產出（億元/個），用行業(yè)內企業(yè)平均產值作為參考指標。單位規(guī)模相對較大的產業(yè)容易分享地方勞動力市場以及“資源”市場，通常分布在熟練勞動者較多，市場潛能較大的省份，而這些省份也相依分布在沿海地區(qū)。

Intermediate：中間投入比重，中間投入比重我們用每個行業(yè)的總產值減去工業(yè)增加值來衡量，使用中間產品比重越大的行業(yè)，越需要豐富的“資源”共享市場，這樣的行業(yè)前后向聯(lián)系緊密，依賴性強，集中分在人才密集度高、中間服務優(yōu)、市場比較發(fā)達的省份。

FDIP：指外資在不同產業(yè)中滲透的強弱，用行業(yè)內外資投資占比來表示。外資投資比重相對較高的產業(yè)傾向于分布在沿海省份，外資總是“路徑依賴”地喜歡落戶在累計外資比重較大的省份，這些產業(yè)相對集中，諸如電子產品、儀表儀器制造、計算機、通訊器材等行業(yè)。

Energy density：能源強度，使用每個行業(yè)的能耗產出比值來表示。單位能耗產出很小的行業(yè)對于資源的依賴性較強，沒有資源優(yōu)勢的省區(qū)很難發(fā)展起來，對于運輸距離也較敏感，能耗產出值小的行業(yè)都屬于資源密集型產業(yè)，強烈分布在“資源”周圍。

R&DP：研發(fā)人員比重，使用每個行業(yè)研發(fā)人員占總人口比例來衡量。大量知識密集型產業(yè)傾向集中在一起進行信息共享，而且會發(fā)生知識溢出。更加促使這些企業(yè)高度集中。勞動力市場發(fā)育對生產力的促進作用在于某行業(yè)可能因為其需要的專門人才在一些地區(qū)的集聚更容易找到合適的人才。通常情況下，專業(yè)人才和需要這些人才的行業(yè)的相互作用會提高行業(yè)的集聚程度。

2.2.2 區(qū)域層面的變量說明

Trans-Infra:交通基礎設施，用公路密度（km/km2）來表示，等于公路道路里程與該省面積的比值；HRP：人力資本密集度，用每個省份人均受教育年限來表示；Natural endowment：自然資源稟賦，使用各省區(qū)采掘業(yè)的產出（千億元）來衡量，已有研究表明自然資源稟賦是影響行業(yè)集聚最重要的因素；TradeP：進出口占全國比重，使用每一個省份進出口額占全國進出口總額的比重來衡量；SaleP：商品銷售占全國比重，每一個省份商品銷售額占全國的比重；FDITP：FDI累計總額占全國比重，用每一個省份累計外資總額占全國的比重來表示；TradeP：貿易強度，用每一個省份進出口總額占全國的比重來表示；Intercon-locate：洲際區(qū)位（FMA+海外距離），本文采用了與黃玖立、李坤望（2006）等不同的計算方法，額外加進一個加權的海外距離Dj。由于我國引進的FDI絕大部分來自于臺灣、香港、日本、韓國等亞洲國家，所以需要增添一個海外距離變量。即Dj表示每一個省會城市到臺灣、香港、東京、首爾的距離之和；minDjk表示內陸省份省會城市距離最近沿海省會城市的直線距離。則國外市場接近度使用各省到沿海距離的倒數(shù)的100倍來表示。對于沿海省份來說，該距離為該省的內部距離；對于內地省份則為其到最近沿海省會城市的距離加上該沿海省份的內部半徑。用C表示所有沿海省份的集合，則第i省的國外市場接近度FMAi：

沿海省份：

2.2.3 區(qū)域層面和行業(yè)層面交叉項的解釋變量

交通基礎設施*中間投入比重：Trans-Infra*Intermediate，用于檢驗假說1；交通基礎設施*企業(yè)規(guī)模：Trans-Infra*Scale，用于檢驗假說2；人力資本比重*研發(fā)人員比重：HRP*R&DP，用于檢驗假說3；自然資源稟賦*能源強度：Natural endowment*Energy density，用于檢驗假說4；累計FDI占全國比重*FDI投資強度：FDITP*FDIP，用于檢驗假說5；洲際區(qū)位*貿易強度：Intercon-locate*TradeP，用于檢驗假說6。上述數(shù)據均來自于2007年《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

3 計量方法及其結果分析

3.1 我國制造業(yè)集聚水平的變化趨勢

鑒于Ellision和Glaeser（1999）提出的產業(yè)集聚測量方法的優(yōu)越性，本文采用E-G指數(shù)來計算中國1987～2007年20個行業(yè)的集聚程度，考察較長時期的產業(yè)集聚變動趨勢。計算結果如圖1、圖2所示，圖1展示了中國1987～2007年整個制造業(yè)的集聚指數(shù)（E-G值）走勢，圖2則給出了20個代表性的行業(yè)不同年份（1987，1997，2007）的集聚水平比較。

圖1 中國1987～2007年制造業(yè)集聚指數(shù)（E-G值）走勢

由圖1可以看出，中國制造業(yè)產業(yè)集聚指數(shù)從1987到2005年一直處于上升趨勢，2005年達到頂峰。其中，在1997～2003年期間呈現(xiàn)出快速集聚趨勢，指數(shù)值直線上升，2007年集聚水平稍稍下降。由圖1可以看出，在1987～1997年期間，20個行業(yè)中有18個行業(yè)的E-G指數(shù)都在上升，只有飲料制造、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)的集聚指數(shù)呈下降趨勢。而電氣機械及器材制造業(yè)，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)，紡織業(yè)的集聚指數(shù)上升幅度都很大。在1997～2007年期間，有17個行業(yè)的E-G指數(shù)都在上升，只有石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，專用設備制造業(yè)的E-G指數(shù)在下降。2007年這3個產業(yè)的國有比重分別為：石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)75%，交通運輸設備制造業(yè)50%，專用設備制造業(yè)25%。行業(yè)之間產業(yè)集聚水平參差不齊，變化趨勢也不一樣。個中原因是什么呢？筆者認為可能是因為這3個行業(yè)的國有產值比重較大，基本上不受市場影響，不但規(guī)模大而且利潤豐厚。

圖2 中國20個行業(yè)不同年份（1987，1997，2007）的集聚水平比較

圖2說明在行業(yè)層面上每一個產業(yè)的集聚水平都在逐年提高，據此筆者判斷，隨著企業(yè)的兼并和競爭加劇，企業(yè)規(guī)模會繼續(xù)增大，這樣E-G指數(shù)還會提升。顯而易見，當行業(yè)中企業(yè)平均規(guī)模不斷增大時，企業(yè)數(shù)量同時將減少，企業(yè)的兼并與重組，加劇了產業(yè)集聚水平的升高，行業(yè)層面的特征最終通過區(qū)域層面的特征展現(xiàn)出來。

3.2 區(qū)域層面及其與產業(yè)層面交叉項的計量模型

其中，（1）式中(agglo.)regionali表示i區(qū)域的制造業(yè)集聚指數(shù)，β0,β1,β2...βn均表示相應變量的回歸系數(shù)。（2）式借鑒Ellison和Glaeser（1999）等人的做法，利用交叉項來檢驗比較優(yōu)勢與產業(yè)集聚、比較優(yōu)勢與契約制度的相互關系，本文則關注區(qū)域特征和產業(yè)特征交互項的符號與顯著性。該模型的潛在意義：密集使用某“要素”的產業(yè)傾向分布于該“要素”豐富的地區(qū)。其中，Sik表示i地區(qū)k產業(yè)的集聚指數(shù)，Popi和Mani為地區(qū)人口和制造業(yè)總體活動水平，為控制變量，y[j]i和z[j]k分別表示區(qū)域和對應的產業(yè)特征；α、θ和β[j]為回歸系數(shù)；γ[j]和k[j]分別表示臨界水平。由于Sik的取值范圍為[0,1]，直接用作被解釋變量將使最小二乘回歸有偏。借鑒黃玖立（2006）的做法，通過Logistic轉換把取值區(qū)間映射到（-∞,+∞），從而被解釋變量變?yōu)長N(Sik/(1-Sik))。用δi和λk分別表示地區(qū)和產業(yè)固定效應，則有：

表1 區(qū)域特征對于區(qū)域層面產業(yè)集聚影響的回歸結果（2007）

上述回歸方程中各個變量的含義及其交互項的理論來源在第三部分已經詳細說明，不再累述。回歸結果分別見表1、表2。

3.3 計量結果分析

由表1可以看出交通基礎設施、外資投資占比（外資在產業(yè)中滲透強度）以及貿易進出口比重對于區(qū)域產業(yè)集聚有顯著的正效應，洲際區(qū)位、人力資本密集度以及商品銷售比重對于產業(yè)集聚的影響也是正向的，但是不顯著。接下來著重分析交叉項的回歸結果。

3.3.1 交通基礎設施促進了產業(yè)集聚

交通基礎設施與中間投入比重（Trans-Infra*Intermediate）交互項的回歸系數(shù)顯著為正，驗證了假說1。表明交通基礎設施對中間產品比重較高行業(yè)的集聚水平促進作用顯著。密集使用中間產品的產業(yè)，為了節(jié)約運輸成本傾向于選擇在交通基礎設施條件較好的地區(qū)生產，既能降低生產過程中的運輸費用，又能低成本運達最終消費市場。長三角、珠三角以及京津唐城市群以其交通密集度高，通勤成本低自然成為中國最重要的制造業(yè)中心。

交通基礎設施與企業(yè)規(guī)模（Trans-Infra*Scale）交互項的回歸系數(shù)顯著為正，說明交通基礎設施對規(guī)模經濟行業(yè)的集聚水平促進作用顯著。交通基礎設施的優(yōu)劣直接制約了產業(yè)的布局，基礎設施條件越好的區(qū)域，產業(yè)集聚程度越高。Krugman和Venables（1995）研究認為基礎設施水平過高或過低，都會降低產業(yè)集聚的程度，只有在適宜水平時產業(yè)集聚才會達到最高。本文的實證結果昭示中國的交通基礎設施還有不小的增長空間，完善與優(yōu)化交通基礎設施，尤其是提高農村地區(qū)的公路通達能力，還會提高制造業(yè)的集聚水平。

3.3.2 人力資本強化了集聚水平，資源稟賦的作用不顯著

人力資本比重與研發(fā)人員比重（HRP*R&DP）交互項的回歸系數(shù)也是顯著為正，這說明較高的人力資本水平促進了知識密集型、技術密集型產業(yè)的集聚。人力資本稟賦確實是影響地區(qū)產業(yè)集聚的重要因素，通過加強教育和人力資本投資，能夠對人力資本密集行業(yè)的產業(yè)集聚產生顯著影響。驗證了“對專門勞動的需求與供給促進了工業(yè)在地理上的聚集”。即技術相對密集型的產業(yè)傾向于集中分布在人力資本密集較高的省份。產業(yè)聚集可以創(chuàng)造出更多的就業(yè)機會，高技術人員“匯集成池”反過來又會吸引大量的高科技企業(yè)云集。像美國的硅谷、臺灣的新竹、印度的班加羅爾以及天津的濱海新區(qū)、蘇州中新工業(yè)園、上海的浦東新區(qū)等都具有類似特點。外資企業(yè)最初落戶大陸沿海地區(qū)是覬覦這些地方的區(qū)域優(yōu)勢，同時這些地方擁有工資相對較高、生活設施較齊全、交通便捷等優(yōu)勢，久而久之，這些外資聚集區(qū)自然會會吸引大量的大學畢業(yè)生和熟練勞動者以及競爭性較強的農民工落戶。

自然資源稟賦與能源強度（Natural endowment*Energy density）交互項的回歸系數(shù)為正，但是不顯著。這說明自然資源稟賦對于能源密集型產業(yè)的“聚攏”起到一定的積極作用，但其作用并不顯著。

3.3.3 FDI、洲際區(qū)位均助漲了集聚水平

累計FDI占全國比重與FDI投資強度（FDITP*FDIP）交互項的回歸系數(shù)顯著為正，驗證了假說5，說明FDI是我國制造業(yè)產業(yè)集聚的重要推動力量，F(xiàn)DI顯著影響了我國的產業(yè)分布。這與Gao（2004）等人的結論一致，他們發(fā)現(xiàn)FDI和國際貿易對中國工業(yè)向東部沿海地區(qū)轉移發(fā)揮著積極作用。外商直接投資之所以在大陸沿海出現(xiàn)聚集效應，可以從風險規(guī)避、示范作用等方面來解釋。由于中國不同地區(qū)的契約制度存在較大差異（王永進等，2010），且契約本身具有不完全性，為了避免事后的再談判過程中投資方面臨被“敲竹杠”的風險，后來的外資企業(yè)傾向于“路徑依賴”先前的FDI選址區(qū)域。

洲際區(qū)位與貿易強度（Intercon-locate*TradeP）交互項的回歸系數(shù)顯著為正，驗證了假說6。結論表明沿海地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢有助于高貿易強度產業(yè)的聚集。天然的外向型地理優(yōu)勢加上沿海地區(qū)巨大的潛在市場容量足以吸引大量的外資內資企業(yè)云集于此?？鐕緦ν馔顿Y設廠首先會考慮到區(qū)位問題，既然無法自行支配區(qū)位優(yōu)勢，只能適應和利用這種優(yōu)勢，加上這些地方人才聚集、基礎設施便捷、市場容量巨大，市場導向型、出口導向型的外資企業(yè)以及本土企業(yè)都會聚集在沿海省區(qū)。甚至整個國際化生產體系的布局也會受到區(qū)位因素的影響。

4 結論

本文基于中國2007年相關數(shù)據以新經濟地理學理論為支點重點分析了交通基礎設施、規(guī)模經濟以及FDI等要素對于產業(yè)布局的影響，主要結論如下：

（1）交通基礎設施提高了產業(yè)集聚水平。

實證結果表明交通基礎設施與中間投入比重交互項、交通基礎設施與企業(yè)規(guī)模交互項的回歸系數(shù)均顯著為正，驗證了假說1和假說2。交通基礎設施顯著促進了中間產品比重較高行業(yè)以及規(guī)模較大行業(yè)的集聚水平。完善與優(yōu)化交通基礎設施，尤其是中西部地區(qū)以及提高廣大農村地區(qū)的公路通達能力，不僅會提高制造業(yè)的產業(yè)集聚水平，而且有助于平抑區(qū)域發(fā)展失衡，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

（2）人力資本強化了集聚水平，資源稟賦的作用不顯著。

較高的人力資本水平顯著促進了知識密集型、技術密集型產業(yè)的集聚，人力資本業(yè)已成為影響地區(qū)產業(yè)集聚的重要因素，實證結果驗證了“對專門勞動的需求與供給促進了工業(yè)在地理上的聚集”。自然資源稟賦與能源強度交互項的回歸系數(shù)為正，但是不顯著。這說明自然資源稟賦對于能源密集型產業(yè)的“聚攏”起到一定的積極作用，但其作用并不顯著。

（3）FDI、洲際區(qū)位均助漲了集聚水平。

累計FDI占全國比重與FDI投資強度交互項、洲際區(qū)位與貿易強度交互項的回歸系數(shù)都是顯著為正，說明FDI、洲際區(qū)位是我國制造業(yè)產業(yè)集聚的重要影響因素。外商直接投資之所以在大陸沿海出現(xiàn)聚集效應，一是源于風險規(guī)避，二是源于先期FDI的示范作用，三是源于沿海地區(qū)獨特的區(qū)位優(yōu)勢。

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