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異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的關(guān)系研究

2013-10-22 05:01:28段特奇石恒貴
財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2013年7期
關(guān)鍵詞:操控性會(huì)計(jì)師利潤(rùn)

段特奇,陸 靜,石恒貴

(1.重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044;2.重慶理工大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院,重慶 400050)

一、文獻(xiàn)回顧

在國(guó)外,對(duì)審計(jì)收費(fèi)的經(jīng)驗(yàn)研究從Simunic開始,已經(jīng)形成了一個(gè)比較成熟的研究領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)從2002年監(jiān)管部門要求上市公司對(duì)審計(jì)費(fèi)用進(jìn)行披露以來(lái),也逐步成為一個(gè)熱門的研究?jī)?nèi)容。張奇峰等[1]認(rèn)為目前關(guān)于審計(jì)費(fèi)用的研究主要集中在:(1)審計(jì)收費(fèi)決定因素;(2)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)收費(fèi);(3)低價(jià)攬客、審計(jì)任期與審計(jì)收費(fèi);(4)規(guī)模、品牌與審計(jì)收費(fèi)。但到目前為止,關(guān)于異常審計(jì)費(fèi)用的確認(rèn)及其與審計(jì)質(zhì)量的關(guān)系方面的研究,卻不多見。

陳杰平等[2]首次研究了異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響,研究發(fā)現(xiàn),在不發(fā)生審計(jì)師變更的情況下,審計(jì)收費(fèi)的異常提高顯著增加了上市公司不利審計(jì)結(jié)果改善的可能性,即審計(jì)收費(fèi)的異常提高損害了審計(jì)質(zhì)量。但是上述研究的設(shè)計(jì)存在一定的缺陷,未考慮到被審計(jì)公司自身質(zhì)量改善的內(nèi)生性,不利審計(jì)結(jié)果改善與異常審計(jì)費(fèi)用變動(dòng)顯著正相關(guān)并不能必然得出異常審計(jì)費(fèi)用損害審計(jì)質(zhì)量的結(jié)論。方軍雄[3]考察了我國(guó)上市公司年度審計(jì)意見的改善情況與異常審計(jì)費(fèi)用的關(guān)聯(lián)關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn):異常審計(jì)費(fèi)用與上市公司不利審計(jì)意見的改善顯著正相關(guān);不過(guò),與預(yù)期相反,在上市公司提高審計(jì)收費(fèi)的情況下,國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)師事務(wù)所相比外資會(huì)計(jì)師事務(wù)所更少地允許上市公司改變審計(jì)意見。首先,上述兩篇文獻(xiàn)在對(duì)期望審計(jì)費(fèi)用以及異常審計(jì)費(fèi)用的確認(rèn)方面,缺乏有說(shuō)服力的模型支持;其次,上述兩篇文獻(xiàn)只研究了審計(jì)費(fèi)用的異常提高對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響,沒(méi)有考慮審計(jì)費(fèi)用的異常降低對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響,本次研究將同時(shí)考慮審計(jì)費(fèi)用異常提高和異常降低對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響。本文基于審計(jì)收費(fèi)的決定模型估計(jì)異常審計(jì)費(fèi)用,考察異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響,并建立相關(guān)異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量的擬合方程。

二、制度背景與理論分析

上市公司所支付的審計(jì)費(fèi)用可拆解為兩個(gè)部分:一是正常收費(fèi),反映注冊(cè)會(huì)計(jì)師在檢查過(guò)程中所產(chǎn)生的必要成本及未來(lái)可能發(fā)生的訴訟風(fēng)險(xiǎn),不同上市公司的正常審計(jì)收費(fèi)的高低,受不同客戶的公司規(guī)模、業(yè)務(wù)復(fù)雜度及檢查風(fēng)險(xiǎn)等因素影響而有所不同;二是異常審計(jì)費(fèi)用,在此本文將其定義為實(shí)際費(fèi)用超過(guò)正常收費(fèi)的部分,來(lái)源于注冊(cè)會(huì)計(jì)師與特定客戶間的契約關(guān)系。本文根據(jù)實(shí)際審計(jì)收費(fèi)與正常收費(fèi)的關(guān)系,進(jìn)一步將異常審計(jì)費(fèi)用劃分為正向異常審計(jì)費(fèi)用與負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用,前者是實(shí)際審計(jì)收費(fèi)大于正常收費(fèi)的情形,后者指實(shí)際審計(jì)收費(fèi)小于正常收費(fèi)的情形。

探索異常審計(jì)費(fèi)用的來(lái)源,就正向異常審計(jì)費(fèi)用而言,可能有二:一是由于正常收費(fèi)決定模式所反映的僅限于公司一般風(fēng)險(xiǎn)因素,所忽略的公司特定風(fēng)險(xiǎn)因素可能帶來(lái)的定價(jià)溢價(jià)效果;二是上市公司出現(xiàn)審計(jì)意見購(gòu)買行為。由于按照中國(guó)證監(jiān)會(huì)《公開發(fā)行證券的公司信息披露編報(bào)規(guī)則第14號(hào)——非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見及其涉及事項(xiàng)的處理》的有關(guān)規(guī)定,非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見將直接影響到上市公司的再融資機(jī)會(huì),而且上市公司還可能因此將遭到停牌處理。為避免上述情況發(fā)生,一些上市公司具有強(qiáng)烈的購(gòu)買審計(jì)意見的動(dòng)機(jī)。因此,正向的異常審計(jì)費(fèi)用將會(huì)影響審計(jì)的獨(dú)立性,進(jìn)而影響審計(jì)質(zhì)量。

假設(shè)1:其他情況不變,當(dāng)存在正向異常審計(jì)費(fèi)用時(shí),審計(jì)質(zhì)量與正向異常審計(jì)費(fèi)用之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),亦即審計(jì)質(zhì)量會(huì)隨著正向異常審計(jì)費(fèi)用的增加而下降。

就負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用而言,原因可能有二:第一,可能是注冊(cè)會(huì)計(jì)師本身對(duì)某一行業(yè)有一定的專業(yè)了解度,或因多個(gè)審計(jì)任期而對(duì)某個(gè)公司具有了學(xué)習(xí)成本優(yōu)勢(shì),此時(shí)注冊(cè)會(huì)計(jì)師在開展審計(jì)工作中具有更高的效率,使審計(jì)費(fèi)用存在得以調(diào)降的空間;第二,負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用的可能性反映了審計(jì)市場(chǎng)存在低價(jià)攬客現(xiàn)象。不少上市公司治理結(jié)構(gòu)存在缺陷,對(duì)獨(dú)立審計(jì)的需求,更多的是為了滿足外部監(jiān)管的需要,加上在有關(guān)法律法規(guī)還不健全的情況下,會(huì)計(jì)師事務(wù)所承擔(dān)的法律風(fēng)險(xiǎn)較小,決定了低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)成為會(huì)計(jì)師事務(wù)所爭(zhēng)奪有限的上市公司的主要手段。因而,低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果就是會(huì)計(jì)師事務(wù)所減少必要的審計(jì)工作,降低審計(jì)質(zhì)量。

假設(shè)2:其他情況不變,當(dāng)存在負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用時(shí),審計(jì)質(zhì)量與負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用之間呈現(xiàn)正相關(guān),亦即當(dāng)實(shí)際審計(jì)費(fèi)用越低于正常審計(jì)費(fèi)用水平 (異常審計(jì)費(fèi)用之值越小),審計(jì)質(zhì)量將隨之下降。

三、研究設(shè)計(jì)

1.異常審計(jì)費(fèi)用的衡量

Simunic[4]運(yùn)用多元線性回歸模型分析了1977年美國(guó)397家上市公司包括審計(jì)收費(fèi)在內(nèi)的數(shù)據(jù),考察了可能影響審計(jì)收費(fèi)的十大因素,結(jié)果顯示,客戶規(guī)模是決定審計(jì)費(fèi)用的最重要因素。其次依次為:行業(yè)類型、是否虧損和審計(jì)意見等。張奇峰等[1]、吳聯(lián)生和劉慧龍[5]在對(duì)國(guó)內(nèi)影響審計(jì)費(fèi)用因素研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理中發(fā)現(xiàn),Simunic模型對(duì)中國(guó)的審計(jì)市場(chǎng)同樣適用。因此,本文擬以Simunic模型及相關(guān)的擴(kuò)展文獻(xiàn)[6]-[8]為基礎(chǔ),建立如下回歸模型:

ELNAFEEit=預(yù)期審計(jì)收費(fèi) (正常審計(jì)收費(fèi))。用當(dāng)年度審計(jì)費(fèi)用模型擬合的回歸系數(shù),乘以本年度審計(jì)費(fèi)用模型中的各指標(biāo)值,就可計(jì)算審計(jì)收費(fèi)的預(yù)期值 (ELNAFEEit)。

LNAFEE=實(shí)際審計(jì)收費(fèi)取自然對(duì)數(shù);ABAF=異常審計(jì)費(fèi)用。用實(shí)際審計(jì)收費(fèi) (LNAFEE)數(shù)減去正常審計(jì)收費(fèi),以求得異常審計(jì)費(fèi)用(ABAF)。

2.審計(jì)質(zhì)量的衡量

鑒于審計(jì)意見類型直接衡量審計(jì)質(zhì)量的方法存在一定問(wèn)題,因而本文采用操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)額來(lái)衡量審計(jì)質(zhì)量。本文根據(jù)夏冬林和林震昃[9]的觀點(diǎn),采用調(diào)整后的截面Jones模型估計(jì)可操控性利潤(rùn)數(shù) (DA),并用其絕對(duì)值來(lái)衡量審計(jì)質(zhì)量,模型如下:

總應(yīng)計(jì)利潤(rùn)TAt=凈利潤(rùn)NIt-經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量CFOt;α1、α2、α3的估計(jì)值根據(jù)模型 (3)并經(jīng)過(guò)年度行業(yè)分組的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計(jì)取得,行業(yè)分組按照CCER數(shù)據(jù)庫(kù)中的行業(yè)分類,將所有樣本數(shù)據(jù)分成了12個(gè)行業(yè)組 (剔除了金融業(yè))。

非操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn) (NDA)采用以下模型估計(jì):

最后,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)由以下模型算出:

3.研究模型

|DA|是代表樣本公司盈余管理程度,并作為審計(jì)質(zhì)量的替代變量。由于盈余管理分為將利潤(rùn)做高和做低兩種情況,而在不能明確預(yù)測(cè)盈余管理的方向 (將利潤(rùn)做高還是做低)時(shí),使用操縱性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值衡量審計(jì)質(zhì)量更為合適,因此我們使用操縱性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值而不是操縱性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)本身來(lái)衡量審計(jì)質(zhì)量[10]。建立審計(jì)質(zhì)量與審計(jì)費(fèi)用提高額之間的多元回歸模型:

對(duì)于變量的定義如表1所示。

表1 變量定義匯總表

4.樣本選擇

本文選取2006—2010年的7 936家上市公司樣本數(shù)據(jù),剔除營(yíng)業(yè)性質(zhì)比較特殊的金融行業(yè),相關(guān)數(shù)據(jù)遺漏、不連續(xù)或發(fā)生錯(cuò)誤的公司以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或衡量變量值異常的公司,得到7 640家樣本公司,其中2006年1 420家,2007年1 521家,2008年1 573家,2009年1 564家,2010年1 562家。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于北大CCER數(shù)據(jù)庫(kù),本研究所使用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件為SPSS13.5。

四、實(shí)證分析

1.描述統(tǒng)計(jì)

(1)異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量變量的描述統(tǒng)計(jì) (除測(cè)試變量)

如表2所示,全樣本的操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)均值為-0.1060,意味著上市公司主要是利潤(rùn)減少的盈余管理,而操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)絕對(duì)值的均值則為0.3490,反映替代審計(jì)質(zhì)量的盈余管理程度。上市公司平均年度審計(jì)費(fèi)用為76萬(wàn)元,中位數(shù)是45萬(wàn)元,其中審計(jì)費(fèi)用最小的為6萬(wàn)元,最高的是1 190萬(wàn)元,差異非常大,主要是受公司規(guī)模、業(yè)務(wù)復(fù)雜度和公司風(fēng)險(xiǎn)等因素的影響。

表2 異常審計(jì)費(fèi)用與審計(jì)質(zhì)量變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果 (除測(cè)試變量)

(2)異常審計(jì)費(fèi)用的描述統(tǒng)計(jì)

從表3可以看出,整體樣本的異常審計(jì)費(fèi)用均值為0.1630,這說(shuō)明:我國(guó)上市公司總體上都存在一定的審計(jì)費(fèi)用偏高現(xiàn)象。若將異常審計(jì)費(fèi)用進(jìn)一步區(qū)分為正向異常審計(jì)費(fèi)用和負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用兩個(gè)子樣本組,負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用樣本大約占總樣本的1/3,其均值為-0.2285;向異常審計(jì)費(fèi)用樣本大約占總樣本的2/3,其均值為0.3964,正由于正向異常審計(jì)費(fèi)用樣本是負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用的兩倍,導(dǎo)致整體樣本的異常審計(jì)費(fèi)用均值為正。

分年度看,2006年和2007年可能因?yàn)榈蛢r(jià)競(jìng)爭(zhēng)的緣故,導(dǎo)致這兩年總體上呈現(xiàn)負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用,2008年、2009年和2010年則總體上出現(xiàn)正向異常審計(jì)費(fèi)用。分事務(wù)所來(lái)看,國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的異常審計(jì)費(fèi)用均值低于國(guó)內(nèi)所,且都為正向,說(shuō)明四大事務(wù)所的審計(jì)收費(fèi)沒(méi)有國(guó)內(nèi)所的審計(jì)收費(fèi)提高得多,可能國(guó)內(nèi)所更容易實(shí)現(xiàn)審計(jì)意見購(gòu)買。

表3 異常審計(jì)費(fèi)用的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.相關(guān)性分析

為進(jìn)一步研究異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響,首先對(duì)研究樣本進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),其結(jié)果如表4所示。從表4可以看出,操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值與異常審計(jì)費(fèi)用之間存在一定的相關(guān)關(guān)系;經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金、是否虧損也與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值有關(guān),企業(yè)規(guī)模與資產(chǎn)利潤(rùn)率、是否四大以及權(quán)益乘數(shù)等也存在一定的相關(guān)關(guān)系,但是這項(xiàng)相關(guān)系數(shù)都小于0.5,并不存在嚴(yán)重的多重共線型問(wèn)題,可以納入多元回歸分析。

表4 相關(guān)性系數(shù)表

3.回歸分析

為了解釋異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響情況,本文用操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值來(lái)替代審計(jì)質(zhì)量,再對(duì)這些變量進(jìn)行多元回歸分析,其結(jié)果如表5所示。

從表5可知,在全樣本中,異常審計(jì)費(fèi)用與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值顯著正相關(guān),這也意味著異常審計(jì)費(fèi)用實(shí)質(zhì)上損害了審計(jì)質(zhì)量,導(dǎo)致不利審計(jì)結(jié)果改善。

但是在正向異常審計(jì)費(fèi)用組中,正向的異常審計(jì)費(fèi)用也與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值顯著正相關(guān),即審計(jì)質(zhì)量與正向異常審計(jì)費(fèi)用之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,亦即審計(jì)質(zhì)量會(huì)隨著正向異常審計(jì)費(fèi)用的增加而下降。這可能是我國(guó)上市公司存在審計(jì)意見購(gòu)買行為,因?yàn)樯鲜泄疽?guī)避不利審計(jì)意見,往往給出過(guò)高的審計(jì)收費(fèi),這些正向的異常審計(jì)費(fèi)用一方面將會(huì)增加會(huì)計(jì)師事務(wù)所的經(jīng)濟(jì)依賴度,另一方面影響注冊(cè)會(huì)計(jì)師的獨(dú)立性,進(jìn)而影響審計(jì)質(zhì)量。這里支持了假設(shè)1。

同時(shí)在負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用組中,負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用卻與操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值顯著負(fù)相關(guān),即審計(jì)質(zhì)量與負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,亦即實(shí)際審計(jì)費(fèi)用越低于正常審計(jì)費(fèi)用水平,審計(jì)質(zhì)量將隨之下降。

表5 多元回歸結(jié)果

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)絕對(duì)值與正向異常審計(jì)費(fèi)用正相關(guān),而與負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用負(fù)相關(guān),因此本文擬合了操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)絕對(duì)值與異常審計(jì)費(fèi)用的觀察值,發(fā)現(xiàn)可以用二次曲線加以擬合,得到的方程為:|DA|=-2E-0.9000×ABAF2-3.4464×ABAF+0.2321,擬合度為0.5146。這說(shuō)明本文的結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性,如圖1所示。

圖1 操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)絕對(duì)值與異常審計(jì)費(fèi)用的觀察值曲線

五、結(jié) 論

上市公司所支付的審計(jì)費(fèi)用可拆解為兩個(gè)部分:一是正常收費(fèi),反映注冊(cè)會(huì)計(jì)師在檢查過(guò)程中所產(chǎn)生的必要成本及未來(lái)可能發(fā)生的訴訟風(fēng)險(xiǎn);二是異常審計(jì)費(fèi)用,即實(shí)際費(fèi)用超過(guò)正常收費(fèi)的部分。如果審計(jì)市場(chǎng)存在低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)或上市公司存在強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)購(gòu)買審計(jì)意見的話,就可能出現(xiàn)異常審計(jì)費(fèi)用。本文研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):異常審計(jì)費(fèi)用與超控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值間存在顯著的相關(guān)性。審計(jì)質(zhì)量會(huì)隨著正向異常審計(jì)費(fèi)用的增加而下降,對(duì)于負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用,實(shí)際審計(jì)費(fèi)用越低于正常審計(jì)費(fèi)用水平,審計(jì)質(zhì)量將隨之下降。因此不管是正向還是負(fù)向的異常審計(jì)費(fèi)用都可能預(yù)示著審計(jì)質(zhì)量不高,這是監(jiān)管層需要注意的地方,特別加強(qiáng)對(duì)異常審計(jì)費(fèi)用的監(jiān)控,防止購(gòu)買審計(jì)意見或低價(jià)攬客行為對(duì)審計(jì)質(zhì)量的影響。同時(shí)本文為證明公開披露審計(jì)費(fèi)用是對(duì)上市公司進(jìn)行監(jiān)管的一項(xiàng)有效措施找到了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),在一定程度上,會(huì)計(jì)信息的使用者可以通過(guò)審計(jì)費(fèi)用是否異常來(lái)判斷其審計(jì)質(zhì)量。

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