殷興華 文

90%的卡車(chē)事故都或多或少是因?yàn)轳{駛失誤而發(fā)生，比如事故車(chē)輛的駕駛員一時(shí)分心或錯(cuò)誤判斷車(chē)速。

2013年2月5日，沃爾沃卡車(chē)正式發(fā)布《歐洲事故研究與安全報(bào)告2013》。本次報(bào)告是基于沃爾沃卡車(chē)事故研究小組(Accident Research Team)在歐洲多國(guó)進(jìn)行事故勘察的數(shù)據(jù)，報(bào)告旨在總結(jié)卡車(chē)事故發(fā)生的原因，以及預(yù)防事故發(fā)生、降低事故風(fēng)險(xiǎn)的解決方案。

“根據(jù)沃爾沃卡車(chē)事故研究小組最新調(diào)查數(shù)據(jù)，90%的卡車(chē)事故都或多或少因?yàn)轳{駛失誤而發(fā)生，比如事故車(chē)輛的駕駛員一時(shí)分心或錯(cuò)誤判斷車(chē)速?！蔽譅栁挚ㄜ?chē)交通和產(chǎn)品安全總監(jiān)Carl Johan Almqvist指出。

報(bào)告結(jié)果表明酒后駕駛并不是導(dǎo)致卡車(chē)事故的主要原因，僅有0.5%的事故是由于卡車(chē)駕駛員酒駕。此外，重卡事故占全部死亡事故的17%，傷害事故的7%?？ㄜ?chē)駕駛員傷亡事故發(fā)生的最主要原因是自身駛出道路，而一半以上的卡車(chē)相關(guān)事故是緣于卡車(chē)與轎車(chē)相撞。

Carl Johan Almqvist解釋?zhuān)骸笆鹿拾l(fā)生原因的勘察分析對(duì)于我們現(xiàn)在的工作非常有價(jià)值，這些調(diào)查結(jié)果幫助我們決定在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上的優(yōu)先級(jí)。例如，我們?cè)谧钚萝?chē)型上配備了更高級(jí)的安全設(shè)備與安全系統(tǒng)來(lái)提高行車(chē)能見(jiàn)度，實(shí)現(xiàn)駕駛提醒等?！?/p>

沃爾沃卡車(chē)的LKS(車(chē)道保持系統(tǒng))與疲勞警告DAS(駕駛員提醒支持)正是為了實(shí)現(xiàn)駕駛提醒專(zhuān)門(mén)研發(fā)的主動(dòng)安全智能技術(shù)。由于卡車(chē)恒速行駛在高速公路上的單調(diào)環(huán)境中，極易出現(xiàn)車(chē)輛無(wú)意間偏向。LKS能夠記錄路標(biāo)，監(jiān)控卡車(chē)的道路位置，所以一旦發(fā)生偏向，系統(tǒng)會(huì)提醒駕駛員，保證車(chē)輛回到正確車(chē)道。DAS則主要負(fù)責(zé)監(jiān)控轉(zhuǎn)向盤(pán)和踏板移動(dòng)規(guī)律等參數(shù)。風(fēng)擋玻璃內(nèi)側(cè)上的視頻攝像頭讀取路面上的車(chē)道標(biāo)記，車(chē)載計(jì)算機(jī)將采集的數(shù)據(jù)與路面標(biāo)記進(jìn)行比較。在轉(zhuǎn)向盤(pán)移動(dòng)不穩(wěn)定時(shí)，警示音和閃爍指示燈會(huì)警告駕駛員，這將有效避免疲勞駕駛。

值得肯定的是，因?yàn)楦踩能?chē)輛設(shè)備、更優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施和更普及的安全駕駛行為，歐洲道路事故中的死亡事故數(shù)量自20世紀(jì)90年代以來(lái)逐年降低。然而此次報(bào)告數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了一個(gè)長(zhǎng)期存在的重大隱患，即安全帶系戴問(wèn)題。沃爾沃卡車(chē)相信，如果安全帶的使用能更加深入人心，傷亡人數(shù)就能進(jìn)一步降低，因?yàn)闅W洲仍有近一半的駕駛員不使用安全帶，數(shù)據(jù)表明僅僅5%的事故死亡者行車(chē)時(shí)系戴了安全帶。

車(chē)輛的穩(wěn)定性是沃爾沃卡車(chē)不斷優(yōu)化研發(fā)的重點(diǎn)之一，VEST(沃爾沃加強(qiáng)穩(wěn)定技術(shù))加大了緊急制動(dòng)的有效性，能快速和精確地檢測(cè)到危險(xiǎn)駕駛狀況，然后自動(dòng)降低發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩和啟動(dòng)必要的制動(dòng)。VEST可自動(dòng)彌補(bǔ)駕駛員錯(cuò)誤估算和變道等錯(cuò)誤駕駛行為帶來(lái)的危險(xiǎn)，有效控制車(chē)輛，即使是在潮濕、雪地、黑冰路面或者出口匝道處。