岑 武, 夏利霞
(湖北工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院, 湖北 武漢 430068)
車用發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速傳感器是汽車計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的重要輸入裝置之一.它將汽車運(yùn)行中發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)工況,轉(zhuǎn)化成電訊號(hào)輸給計(jì)算機(jī),以便計(jì)算機(jī)調(diào)控發(fā)動(dòng)機(jī)至其處于最佳工作狀態(tài).轉(zhuǎn)速傳感器在發(fā)動(dòng)機(jī)中有著重要的作用,其加工制造質(zhì)量會(huì)直接影響電訊號(hào)的轉(zhuǎn)換和發(fā)送的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步直接關(guān)系到計(jì)算機(jī)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的控制.因此,檢測(cè)轉(zhuǎn)速傳感器在制造中的關(guān)鍵尺寸是汽車正常運(yùn)行的重要保證.Minitab軟件是現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)先者,全球六西格瑪實(shí)施的共同語(yǔ)言,其無(wú)可比例的強(qiáng)大功能,可幫助進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算、回歸分析、時(shí)間序列分析、測(cè)量系統(tǒng)分析(交叉、嵌套、量具運(yùn)行圖等)等[1].本文基于六西格瑪管理原則,在Minitab軟件的控制分析下,為解決發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速傳感器關(guān)鍵位置度尺寸量具研究提供理論依據(jù)和優(yōu)化設(shè)計(jì).
本文中的量具屬于典型的計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng),主要的變異有5種類型:偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性和穩(wěn)定性.其中,重復(fù)性和再現(xiàn)性變異較大,一般在做測(cè)量系統(tǒng)分析時(shí),首先進(jìn)行重復(fù)性和再現(xiàn)性分析,再做其他測(cè)量.
傳統(tǒng)上把重復(fù)性稱為“評(píng)價(jià)人內(nèi)變異”.重復(fù)性是用一個(gè)評(píng)價(jià)人使用相同的測(cè)量?jī)x器對(duì)同一零件上的同一特性,進(jìn)行多次測(cè)量所得到的測(cè)量變差,它是設(shè)備本身的固有變差或能力;傳統(tǒng)上把再現(xiàn)性看作“評(píng)價(jià)人之間”的變差.通常將再現(xiàn)性定義為由不同的評(píng)價(jià)人,采用相同的測(cè)量?jī)x器,對(duì)同一零件的同一特性進(jìn)行測(cè)量所得的平均值的變差;量具的R&R是結(jié)合了重復(fù)性和再現(xiàn)性變差的估計(jì)值,即[2]
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Minitab為用戶提供了Gage R&R(Crossed)模塊和Gage R&R(Nested))模塊.前者用于當(dāng)每一被測(cè)工件都可以被多個(gè)操作者重復(fù)測(cè)量的GR&R分析,后者用于當(dāng)每一被測(cè)工件不可以被多個(gè)操作者重復(fù)測(cè)量時(shí)的GR&R分析(本試驗(yàn)沒有用到).在該模塊中,Minitab提供了兩種分析方法,即Xbar and R和ANOVA.這里選用ANOVA,表示將總體偏差分解為零件間的偏差、重復(fù)性和再現(xiàn)性(操作者偏差、操作者與被測(cè)工件之間的交互偏差)[3].
量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性的可接受準(zhǔn)則:
1)當(dāng)R&R<10%時(shí),測(cè)量系統(tǒng)可接受;
2)當(dāng)10% 3)當(dāng)R&R>30%時(shí),測(cè)量系統(tǒng)不可以接受,必須加以改進(jìn); 4)當(dāng)區(qū)別分類數(shù)ndc不小于5,測(cè)量系統(tǒng)可以接受[4]. 發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速傳感位置度量具的組成見圖1.測(cè)量系統(tǒng)通過(guò)浮動(dòng)定位銷、輔助定位銷和快速夾鉗2固定在基座上,通過(guò)快速夾鉗1控制擺桿接觸被測(cè)零件,在數(shù)顯表上獲取測(cè)量數(shù)據(jù). 1-擺桿;2-快速夾鉗1;3-數(shù)顯表;4-基座;5-浮動(dòng)定位銷;6-快速夾鉗2;7-被測(cè)零件;8-輔助定位銷圖 1 測(cè)量系統(tǒng)構(gòu)成 本次試驗(yàn)由A、B和C 3位測(cè)試員使用上述量具對(duì)隨機(jī)抽取的10件轉(zhuǎn)速傳感器的位置度分別進(jìn)行2次檢驗(yàn)測(cè)試,測(cè)得的數(shù)據(jù)見表1. 表1 方案一測(cè)量結(jié)果 在Minitab的表格內(nèi)輸入表1中的試驗(yàn)數(shù)據(jù). 執(zhí)行測(cè)量系統(tǒng)分析命令,通過(guò)軟件中ANOVA法進(jìn)行計(jì)量型數(shù)據(jù)的非破壞性測(cè)試的測(cè)量系統(tǒng)分析,選擇占正態(tài)曲線下99%面積的6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差[6],輸入規(guī)范公差0.2 mm,即可得到傳感器量具的Gage R&R分析圖(圖2). (a)變異分量 (b)測(cè)量數(shù)據(jù)×樣本號(hào) (c)R控制圖(按測(cè)試員) (d)測(cè)量數(shù)據(jù)×測(cè)試員 (e)Xbar控制圖(按測(cè)試員) (f)樣本號(hào)×測(cè)試員×交互作用圖 2 傳感器量具的Gage R&R分析圖 圖2a表明,樣本之間的偏差構(gòu)成了測(cè)量過(guò)程主要偏差,來(lái)自量具R&R、重復(fù)性和再現(xiàn)性的偏差占有較大比例; 圖2b表明,10個(gè)零件之間存在一定的偏差,存在部分奇異度數(shù); 圖2c表明,三名測(cè)試員對(duì)各零件的測(cè)量結(jié)果都在極差控制限內(nèi),表明進(jìn)行試驗(yàn)方式的一致性; 圖2d表明,三名測(cè)試員之間沒有差異; 圖2e有15個(gè)點(diǎn)在控制限內(nèi),說(shuō)明測(cè)量系統(tǒng)在檢測(cè)各樣本代表的過(guò)程偏差中失效; 圖2f表明,測(cè)試員與零件之間交互作用結(jié)果中,交互作用不顯著. Minitab分析后的數(shù)據(jù)結(jié)果見表2. 表2 方案一MINITAB分析的結(jié)果 可區(qū)分的類別數(shù)=3 測(cè)量系統(tǒng)的Gage R&R 值(SV/Toler)為43.13%,大于30%;傳感器測(cè)量系統(tǒng)的(重復(fù)性)精度為33.99%,大于30%;其中區(qū)別分類數(shù)ndc為3,小于5.據(jù)此,測(cè)量系統(tǒng)是不可以接受的,需要對(duì)量具進(jìn)行改進(jìn). 傳感器測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性精度存在很大的問(wèn)題,問(wèn)題可能存在于零件內(nèi)部、儀器內(nèi)部、基準(zhǔn)內(nèi)部、方法內(nèi)部等.重復(fù)性變差值大于再現(xiàn)性,可采取下列措施:增強(qiáng)量具的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),改善量具的夾緊或被測(cè)量產(chǎn)品定位的使用方式(檢驗(yàn)點(diǎn));對(duì)量具進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng).這里嘗試采取更改夾緊結(jié)構(gòu)的方式(圖3)對(duì)量具進(jìn)行優(yōu)化. (a)平面壓頭夾緊方式 (b)球面壓頭夾緊方式圖 3 夾緊結(jié)構(gòu)更改前后對(duì)照 方案一中采用平面壓緊頭的方式(圖3a),直接使用面接觸使樣件夾緊,樣件表面的不平整,是可能導(dǎo)致測(cè)量系統(tǒng)的失效的原因之一;將平面壓緊頭改為球面壓緊頭,較大的球面壓緊頭在夾緊時(shí)壓在樣件帶有精度的孔上(圖3b),其他條件不變,重復(fù)上述試驗(yàn).由A、B和C 3位測(cè)試員使用上述改進(jìn)后的量具對(duì)隨機(jī)抽取的10件轉(zhuǎn)速傳感器位置度分別進(jìn)行2次檢驗(yàn)測(cè)試,測(cè)得的數(shù)據(jù)見表3. 表3 方案二測(cè)量結(jié)果 在Minitab的表格內(nèi)輸入表3中的試驗(yàn)數(shù)據(jù); 執(zhí)行測(cè)量系統(tǒng)分析命令,通過(guò)軟件中ANOVA法進(jìn)行計(jì)量型數(shù)據(jù)的非破壞性測(cè)試的測(cè)量系統(tǒng)分析,選擇占正態(tài)曲線下99%面積的6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差[6],輸入規(guī)范公差0. 2 mm,即可得到以下傳感器量具的Gage R&R分析圖(圖4). (a)變異分量 (b)測(cè)量數(shù)據(jù)×樣本號(hào) (c)R控制圖(按測(cè)試員) (d)測(cè)量數(shù)據(jù)×測(cè)試員 (e)Xbar控制圖(按測(cè)試員) (f)樣本號(hào)×測(cè)試員×交互作用圖 4 方案二傳感器量具的Gage R&R分析圖 圖4a表明,樣本之間的偏差構(gòu)成了測(cè)量過(guò)程主要偏差,來(lái)自量具R&R、重復(fù)性和再現(xiàn)性的偏差占有比例小; 圖4b表明,10個(gè)樣本之間存在一定的偏差,沒有出現(xiàn)異常度數(shù)的零件; 圖4c表明,三名測(cè)試員對(duì)各樣本的測(cè)量結(jié)果都在極差控制限內(nèi),表明進(jìn)行試驗(yàn)方式的一致性; 圖4d表明,三名測(cè)試員之間沒有差異; 圖4e有5個(gè)點(diǎn)在控制限內(nèi),大于80%的測(cè)量結(jié)果在控制界限外,說(shuō)明測(cè)量系統(tǒng)有足夠的靈敏性檢測(cè)出各樣本代表的過(guò)程偏差,試驗(yàn)員之間的無(wú)明顯差異; 圖4f表明,測(cè)試員與零件之間交互作用結(jié)果中,交互作用不顯著. Minitab分析后的數(shù)據(jù)結(jié)果見表4.測(cè)量系統(tǒng)的Gage R&R 值(SV/Toler)為20.68%,小于30%;傳感器測(cè)量系統(tǒng)的(重復(fù)性)精度為18.97%,小于20%;其中區(qū)別分類數(shù)ndc為9,大于5.由此,根據(jù)給定標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)際情況,測(cè)量系統(tǒng)是可以接受的.說(shuō)明改進(jìn)達(dá)到預(yù)期效果,較第一種方案有了明顯改進(jìn),但仍可以檢查傳感器量具的磨損、維護(hù)、零位調(diào)整和環(huán)境等因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn),使重復(fù)性進(jìn)一步提高. 表4 方案二MINITAB分析的結(jié)果 可區(qū)分的類別數(shù)=9 通過(guò)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速傳感器位置度量具的研究,可以看出夾緊方式的選擇對(duì)量具的測(cè)量結(jié)果影響很大.同時(shí),Minitab軟件作為一種質(zhì)量管理分析工具,其強(qiáng)大而快捷的數(shù)據(jù)處理能力,配合以直觀形象的圖形處理和分析能力,為量具開發(fā)過(guò)程提供大量的數(shù)據(jù)和圖形依據(jù). [參考文獻(xiàn)] [1] 李 強(qiáng).基于Minitab的齒輪剃齒加工質(zhì)量穩(wěn)定性研究[J].機(jī)械研究與應(yīng)用,2012(02):92-93,96. [2] David Banham.MSA測(cè)量系統(tǒng)分析參考手冊(cè)[Z].Plexus China Co.,2010:38-59. [3] 王世翔.應(yīng)用Minitab進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析[J].電子工程師,2007,33(06): 15-18,24. [4] 賈紹華,李靜靜.測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性與再現(xiàn)性在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用[J].大連交通大學(xué)學(xué)報(bào),2010,31(05):96-100. [5] 吳純明,孔 嘯,姜 坤,等.基于UG的汽車檢具設(shè)計(jì)向?qū)а芯颗c開發(fā)[J].模具工業(yè),2012, 38(01):19-22,28. [6] 曹勇生.用Minitab進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析[J].軸承,2005(04): 23-25.2 量具構(gòu)造與方案討論
2.1 量具組成與工作原理
2.2 方案一:試驗(yàn)設(shè)計(jì)及用Minitab進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2.3 方案二:試驗(yàn)設(shè)計(jì)及用Minitab進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
3 結(jié)束語(yǔ)