周 志,付鳴放,劉 浩,秦 溯,應(yīng)允翔
(安徽地震局佛子嶺地震臺(tái),安徽霍山 237272)
地殼速度結(jié)構(gòu)是地震監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)及地殼物質(zhì)等研究所必須的信息。皖中地區(qū)(30.5~33.2°N,116 ~119.3°E)位于華南、華北塊體過(guò)渡帶,現(xiàn)代中小地震活動(dòng)較為活躍,歷年來(lái)為安徽地區(qū)中強(qiáng)震重點(diǎn)監(jiān)視區(qū)。多年來(lái),許多學(xué)者在該地區(qū)開(kāi)展了大量的研究工作,獲得了該地區(qū)地殼速度結(jié)構(gòu)。白志明[1]在研究下?lián)P子地區(qū)符離集—奉賢地震測(cè)深剖面密集的寬角反射/折射地震資料后認(rèn)為,下?lián)P子地區(qū)莫霍界面深度為30~36km,在縱向上大致可分上地殼、中地殼和下地殼三部分,上地殼厚度總厚度10.5~13km。張鎖喜[2]在研究下?lián)P子地區(qū)永平、隨縣、符離集—奉賢人工地震探測(cè)資料后認(rèn)為,蘇皖地區(qū)縱向速度結(jié)構(gòu)模型可分為蘇皖南區(qū)和北區(qū),莫霍界面深度為31~34km,為三層地殼模型,上地殼厚約8~9km。戚浩[3]在研究安徽地區(qū)走時(shí)資料后認(rèn)為安徽地區(qū)地殼厚度約34.8km,為雙層地殼結(jié)構(gòu),上層地殼厚約15km。本文利用近幾年來(lái)安徽數(shù)字地震臺(tái)網(wǎng)記錄到的蘇皖地區(qū)大量中小地震資料,建立層狀介質(zhì)模型,采用震源位置和速度結(jié)構(gòu)聯(lián)合反演方法對(duì)皖中地區(qū)速度結(jié)構(gòu)進(jìn)行反演計(jì)算,得到本區(qū)一維地殼速度結(jié)構(gòu),對(duì)本區(qū)地殼速度結(jié)構(gòu)模型提出粗淺的看法。為未來(lái)進(jìn)行二維、三維速度成像打下基礎(chǔ),對(duì)提高區(qū)域臺(tái)網(wǎng)定位精度、研究本區(qū)地震構(gòu)造背景等都有重要意義。
理論上,對(duì)于單個(gè)地震,其周邊臺(tái)站Si所記錄到的首波(PG或Pn)到時(shí)為tpi,則可定義首波到時(shí)殘差為:
式(1)中 theo為首波理論到時(shí),Xi=(φe、ψe、h、t)T是震源經(jīng)度、緯度、深度和發(fā)震時(shí)刻,V=(v1…vq)T是水平層狀速度模型參數(shù)。
對(duì)于m個(gè)地震事件,n個(gè)觀測(cè)臺(tái)站,定義目標(biāo)函數(shù)
為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,我們利用層狀介質(zhì)模型來(lái)描述皖中地區(qū)地殼,根據(jù)皖中地區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造環(huán)境及前人的研究,將地殼分為三層,分別為第一層、第二層、第三層,層的厚度和平均速度在反演計(jì)算中確定。
圖1 遺傳算法流程圖Fig.1 Flowchart of Genetic Algorithm
對(duì)于目標(biāo)函數(shù)求解,我們使用遺傳算法來(lái)求解[4]。遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇及遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型,是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法,具有使用高效、魯棒性強(qiáng)和易程序化的特點(diǎn)。其流程見(jiàn)圖1所示。首先在搜索范圍內(nèi)隨即產(chǎn)生初始解40組,每組解按標(biāo)準(zhǔn)的二進(jìn)制編碼構(gòu)成初始種群,對(duì)于每組解按式(2)計(jì)算其目標(biāo)函數(shù),對(duì)每組解的目標(biāo)函數(shù)使用線性排序和選擇壓差為2計(jì)算適應(yīng)度,根據(jù)適應(yīng)度的大小,采用隨機(jī)遍歷抽樣的概率選擇方法,選擇新種群,對(duì)新種群的個(gè)體的二進(jìn)制編碼(基因),按照單點(diǎn)交叉重組、變異生成子種群。重復(fù)上述過(guò)程完成反演計(jì)算。
我們選用2009~2012年間發(fā)生在研究區(qū)域內(nèi)的33個(gè)地震,共用了421條P波到時(shí)數(shù)據(jù)(見(jiàn)圖2)。全部數(shù)據(jù)取自《安徽地震臺(tái)網(wǎng)觀測(cè)報(bào)告》,所用臺(tái)站和原定震中見(jiàn)圖3。對(duì)于報(bào)告中明確指出為Pn震相的,我們按Pn波所走的路徑處理,對(duì)于PG震相,我們?nèi)】凳厦娣瓷洳ā⒛裘娣瓷洳ê椭边_(dá)波走時(shí)的最小者。地震波走時(shí)的計(jì)算運(yùn)用了水平層狀介質(zhì)中的地震波走時(shí)計(jì)算公式[5]。
圖2 研究所用地震事件震中距與P波走時(shí)圖Fig.2 The Chart of Earthquake Epicenter Distance and P-wave Travel Time
圖3 研究所用地震事件與地震臺(tái)站分布圖(紅三角形表示觀測(cè)臺(tái)站、藍(lán)點(diǎn)表示地震事件)Fig.3 The Chart of Seismic Events and Seismic Stations Distribution(the red triangles indicate observation stations,the blue dots indicate seismic events)
根據(jù)前人的工作[1-2,6],地殼模型的各層速度和厚度的搜索范圍見(jiàn)表1。
本文中,我們?cè)O(shè)置種群大小為40,最大遺傳代數(shù)為120代,變量的二進(jìn)制位數(shù)為40位,交叉概率為0.7,變異概率為0.01,代溝為0.9。跟蹤性能圖如圖4所示。
為了得到更準(zhǔn)確的解,我們?cè)囁懔?200組解,最終確定最優(yōu)的結(jié)果,反演得到皖中地區(qū)地殼速度結(jié)構(gòu)模型(見(jiàn)表2)。為了確保解的穩(wěn)定性,我們對(duì)實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)添加較小的隨機(jī)誤差進(jìn)行反演。結(jié)果表明,添加隨機(jī)誤差后,數(shù)據(jù)也能收斂到真實(shí)值附近。
表1 地殼模型搜索范圍Tab.1 Search Range of the Crust Model
圖4 經(jīng)過(guò)120次迭代后的優(yōu)化解的目標(biāo)函數(shù)值及性能追蹤圖Fig.4 The Chart of the Optimal Solution of the Objective Function and Performance Tracking after 120 Iterations
遺傳算法是一種有效的非線性全局優(yōu)化算法,具有很強(qiáng)的搜索能力,只需給出震源參數(shù)或地殼模型可能的變化范圍,較線性算法更易于找到全局最優(yōu)解。但隨著模型參數(shù)的增加,程序運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng),基于遺傳算法存在早熟現(xiàn)象,及在最優(yōu)解附近收斂較慢,我們通過(guò)改善選擇、交叉、變異策略、逐步縮小解的范圍,多次獨(dú)立反演,最終得到皖中地殼速度結(jié)構(gòu)。
表2 皖中地區(qū)地殼速度結(jié)構(gòu)參數(shù)Tab.2 The Crust Velocity Model in the Central Region of Anhui
由于本區(qū)地下結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,本文結(jié)果與白志明[1]、張鎖喜[2]、戚浩[3]、徐紀(jì)人[6]等通過(guò)不同資料、不同方法得到結(jié)果雖較為相近卻也不近相同,可能與所用的資料、具體的研究區(qū)域不同而有所差異。同時(shí)研究中地殼模型使用層狀介質(zhì)結(jié)構(gòu),沒(méi)有考慮到橫向不均勻性;沒(méi)有將遺傳算法與其他尋優(yōu)算法結(jié)合,以達(dá)到快速、高效的解決問(wèn)題,不足之處,還有待于進(jìn)一步的研究。
[1] 白志明,王椿鏞.下?lián)P子地殼P波速度結(jié)構(gòu)符離集奉賢地震測(cè)深剖面再解釋[J].科學(xué)通報(bào),52(21):2534-2541.
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[4] 萬(wàn)永革,李鴻吉.京津唐張地區(qū)速度結(jié)構(gòu)和震源位置聯(lián)合反演的遺傳算法[J].地震地磁觀測(cè)與研究,17(3):57-66.
[5] 田玥,陳曉非.水平層狀介質(zhì)中的快速兩點(diǎn)間射線追蹤方法[J].地震學(xué)報(bào),2005,27(2):147 -154.
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