国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于爐口火焰圖像的煉鋼終點(diǎn)研究與優(yōu)化

2013-12-29 00:00:00龔志紅譚海濤
電腦知識(shí)與技術(shù) 2013年16期

摘要:火焰圖像是一種非結(jié)構(gòu)圖像,研究表明碳含量的不同對(duì)火焰的特征會(huì)產(chǎn)生影響,針對(duì)不同時(shí)期的火焰圖像的特征可以預(yù)測(cè)煉鋼處于什么階段,時(shí)間越往后推,碳含量越少,火焰越軟,反之越硬。該文主要從角點(diǎn),紋理,邊緣,小波多尺度變換等幾方面對(duì)火焰圖像進(jìn)行特征提取,確定煉鋼的階段,部分解決‘人工看火’問(wèn)題。

關(guān)鍵詞:火焰圖像;特征提;軟硬度;小波變換

中圖分類號(hào):TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2013)16-3806-04

煉鋼過(guò)程中對(duì)碳含量進(jìn)行在線測(cè)量是全世界冶金行業(yè)普遍面臨的一個(gè)難題,也是決定轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)的重要依據(jù)。對(duì)火焰紋理的判斷以往主要依靠工人師傅的經(jīng)驗(yàn)做判斷,靠人工視覺(jué)觀測(cè)火焰的顏色,形狀,紋理等特征以便判定爐口火焰的含碳量。但依據(jù)人的經(jīng)驗(yàn),視覺(jué)的觀測(cè),往往會(huì)因當(dāng)時(shí)人的主觀狀態(tài)的不同,影響判斷結(jié)果,同時(shí)對(duì)高溫下工作的工人有身體傷害。另外流行一些方法還有煙氣分析,應(yīng)用副槍取樣,溫度識(shí)別等方法。

火焰是一種不規(guī)則氣體現(xiàn)象,是非結(jié)構(gòu)體目標(biāo),其內(nèi)部運(yùn)動(dòng)十分復(fù)雜,因而采用圖像處理技術(shù)提取火焰的特征有一定的困難,針對(duì)圖像處理技術(shù)應(yīng)用于轉(zhuǎn)爐火焰特征的碳含量分析,國(guó)內(nèi)外在這方面已經(jīng)有了一些成果?;鹧鎴D像與一般圖像的特征不同主要在于它的位置,形狀時(shí)刻在變動(dòng),分析圖像特征應(yīng)有其他特定的方法。

當(dāng)今國(guó)內(nèi)火焰監(jiān)測(cè)對(duì)鋼材料生產(chǎn)質(zhì)量的要求越來(lái)越高,現(xiàn)在很多鋼鐵企業(yè)依然依賴于“人工看火”這種直觀方式,結(jié)果不夠準(zhǔn)確,實(shí)時(shí)性也不太好。因?yàn)榛鹧媸且环N動(dòng)態(tài)的非結(jié)構(gòu)圖像,其位置,形狀時(shí)刻都在變動(dòng),單一采用某一方法對(duì)火焰圖像進(jìn)行定量分析意義不大,該文通過(guò)多個(gè)火焰圖像的特征量的提取,對(duì)火焰圖像進(jìn)行分析,從而判斷含碳量的范圍。

1 基于優(yōu)化的Harris算子含碳量分析

點(diǎn)特征是圖像最基本的特征。感興趣點(diǎn)的提取在圖像壓縮,傳輸領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛。在實(shí)際圖像處理應(yīng)用中,由于存在許多噪聲,會(huì)導(dǎo)致圖像退化。一些像素點(diǎn)受噪聲的影響較小,并且能較好的表達(dá)出整個(gè)的圖像,我們叫這樣的點(diǎn)為圖像的特征點(diǎn)。

從多尺度的角度對(duì)圖像特征點(diǎn)進(jìn)行分析,特征點(diǎn)表示目標(biāo)圖像從尺度由高到低的退化過(guò)程,圖像尺度減少導(dǎo)致圖像像素減少,此過(guò)程通常需要往我們感興趣的地方進(jìn)行,以便能在同樣的尺度下找到更多的特征點(diǎn)。并反過(guò)來(lái),通過(guò)調(diào)整特征點(diǎn)數(shù)目,在保證圖像特征的前提下增加感興趣域的范圍,如房屋尖角,我們將這類代表圖像特殊意義的點(diǎn)稱為圖像的角點(diǎn)。角點(diǎn)在圖像旋轉(zhuǎn),尺度特征變換等方面具有好的抗干擾性,因此實(shí)際應(yīng)用中常將角點(diǎn)作為特征分析的核心,它所占像素?cái)?shù)目較少,但信息量大,熵值也較大,可用作圖像特征信息的預(yù)判斷。

3 基于小波變換的火焰圖像多尺度分解

4 結(jié)論

本文通過(guò)Harris算子,Canny算子對(duì)火焰不同時(shí)期的圖像進(jìn)行處理分析,對(duì)傳統(tǒng)的人工看火的缺陷給于補(bǔ)充,用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)處理技術(shù),解決相關(guān)煉鋼中出現(xiàn)的問(wèn)題。希望達(dá)到由‘人工看火’到計(jì)算機(jī)看火的轉(zhuǎn)變,不過(guò)本文還存在很多不足的地方,火焰圖像應(yīng)該放在多尺度環(huán)境下去解決,有很多待處理的問(wèn)題。1)火焰圖像有效多尺度分解模型的建立;2)火焰圖像多特征值的融合,多種特征值綜合考慮,如火焰的透亮度,邊緣形狀,紋理走勢(shì)光滑,分叉,顏色等,其中大部分是動(dòng)態(tài)的,不是一張圖片能看出來(lái)的,從而得出一個(gè)比較準(zhǔn)確的火焰圖像含碳量模型;3)基于插值算法,得到火焰圖像特征與碳含量的變化曲線。

參考文獻(xiàn):

[1] A Khotanzad.Zernike Moment Based Rotation Invariant Features for Pattern Recognition[C]. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering,1988.

[2] 毛雁明,蘭美輝,王運(yùn)瓊.一種改進(jìn)的基于Harris的角點(diǎn)檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2009(5).

[3] 張小洪,李博,楊丹.一種新的Harris多尺度角點(diǎn)檢測(cè)[J].電子與信息學(xué)報(bào),2007(7).

[4] 胡燕,何臘梅. 轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制模型的方法研究[J]. 鋼鐵技術(shù),2009((6).

[5] 黃雪菊,郭舉修,武穎靜.圖像邊緣檢測(cè)的小波包分解算法[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011(1).

[6] 靳艷紅,蒙建軍.一種基于Canny算子改進(jìn)的邊緣檢測(cè)算法[J].重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011(2).

[7] 轉(zhuǎn)爐煉鋼吹煉數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中火焰圖像多特征提取方法研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2012.

[8] 甄成鋼.基于圖像處理技術(shù)的爐膛火焰檢測(cè)方法研究[D].華北電力大學(xué)(河北) ,2004.

[9] 劉麗,匡剛要.圖像紋理特征提取方法綜述[J].中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào),2009(4).

[10] 王靜,將愛(ài)德.基于多特征融合的圖像特征提取方法[J].科技信息,2009(16).

石家庄市| 迭部县| 乌兰浩特市| 宿州市| 陈巴尔虎旗| 施秉县| 泾阳县| 交城县| 陆河县| 广饶县| 疏勒县| 金华市| 西林县| 竹北市| 鄂尔多斯市| 胶南市| 色达县| 台南市| 武乡县| 铁岭市| 高阳县| 静乐县| 内丘县| 犍为县| 高青县| 治多县| 信宜市| 塔河县| 赤峰市| 沈丘县| 平阴县| 炎陵县| 会理县| 霍林郭勒市| 东明县| 田林县| 嵩明县| 铜川市| 蒲城县| 民权县| 台州市|