国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

云計算研究的文獻統(tǒng)計分析與熱點分析

2013-12-29 00:00:00紀磊磊
電腦知識與技術 2013年16期

摘要:統(tǒng)計了國際近5年的云計算研究文獻的時間分布、國家/地區(qū)分布和研究機構分布情況,對清楚認識和把握云計算研究力量現(xiàn)狀具有一定意義。利用基于知識圖譜的CiteSpace軟件,對云計算研究的相關文獻進行分析,繪制了云計算研究熱點的知識圖譜。分析結果顯示,目前云計算研究熱點主要圍繞云計算性能、算法、設計、安全、軟件即服務和映射簡化模型等領域。

關鍵詞:云計算;文獻統(tǒng)計;知識圖譜

中圖分類號:TP39 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2013)16-3816-04

云計算被看作是繼個人計算機變革、互聯(lián)網(wǎng)變革之后的第三次IT浪潮,是中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。通過分析文獻的分布情況,對清楚認識和把握國際云計算研究的現(xiàn)狀有一定現(xiàn)實意義。通過分析文獻所包含的信息,能夠較為全面的反映出學科研究的狀況,有利于后人在前人的研究成果的基礎上了解本學科最新研究前沿,把握學科研究方向,對于推動云計算研究與應用具有十分重要的意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本研究所使用的數(shù)據(jù),全部來源于美國的科學情報研究所(Institute for Scientific Information,ISI)出版的Web of Science數(shù)據(jù)庫。ISI是目前國際上惟一的且最具學術權威性的引文信息源,故選擇Web of Science數(shù)據(jù)庫能更準確、全面的檢索到國際云計算研究的全部高質(zhì)量文獻。數(shù)據(jù)的檢索策略是“主題=(cloud computing)AND文獻類型=(Article)AND 語種 =(English),時間跨度=2009-2013,數(shù)據(jù)庫= Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)、Conference Proceedings Citation Index - Science(CPCI-S)和Conference Proceedings Citation Index - Social Science Humanities(CPCI-SSH)”。檢索結果是獲得2005篇文獻,對2005篇文獻進行“研究方向=(COMPUTER SCIENCE)”精煉處理,得到896篇計算機科學方面的文獻,這些精煉后的文獻是本文的文獻分析的基礎。數(shù)據(jù)下載日期是2013年5月12日。

本研究運用計量學的方法,使用Web of Science中自帶的統(tǒng)計分析功能和Excel 軟件的繪圖功能相結合的方法,從時間分布、地區(qū)分布、機構分布、高被引文獻分布等方面896篇云計算研究文獻進行統(tǒng)計和計量分析,把握其分布特征,以期描繪國際云計算的現(xiàn)狀;同時通過繪制科學圖譜來展示云計算研究前沿領域的研究動態(tài)??茖W知識圖譜的繪制借助陳超美博士開發(fā)的信息可視化軟件Citespace,通過分析Citespace繪制的聚類視圖和時間線視圖,能夠看出一個學科或知識域在一定時期發(fā)展的動向以及若干研究前沿 [1]。

2 云計算研究的分布特征

2.1 時間分布

2.2 地區(qū)分布

2.3 機構分布

利用Web of Science 中自帶的分析功能,對精煉結果中得到的896篇文獻按機構進行統(tǒng)計。按機構類別統(tǒng)計分析,取前500個記錄篇后,發(fā)現(xiàn)總論文數(shù)目為1333篇文獻,這是不同機構合作的緣故??v觀文獻的機構分布前500條記錄可知,其中發(fā)表1篇文獻的機構有186個,發(fā)表2篇文獻的機構有142個,發(fā)表3篇文獻的機構有61,發(fā)表4篇文獻的機構有38個,發(fā)表5篇文獻的機構有30個,發(fā)表6篇文獻的機構有15個,發(fā)表文獻數(shù)量大于6篇機構和相應數(shù)量如圖3所示。發(fā)表文獻的機構分布較為平均,說明云計算在世界范圍內(nèi)起步是相對一致的,目前還沒有出現(xiàn)云計算領域的絕對領導者,中國的研究機構已經(jīng)取得一定成績。國家應該在該領域給予重點支持,在已有基礎上加大力度,增強原始創(chuàng)新水平,加以較強的政策和資金支持,搶占制高點,實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

3 云計算研究熱點的可視化分析

主題詞是一篇文章的核心與精髓,是文章主題的高度概括和凝練。因此對文章的主題詞進行分析,以頻次高的主題詞來確定一個研究領域的熱點問題[2-5]。該文借助CiteSpace軟件,進行國際云計算研究的熱點和前沿知識的可視化分析。CiteSpace是一基于共引分析的引文網(wǎng)絡可視化軟件,此軟件可以選擇使用關鍵路徑(pathfinder)算法或最小生成樹(minimum spanning trees)算法對科學文獻引文共引網(wǎng)絡的路徑進行分析和處理,并可以通過顯示高頻主題詞確定國際云計算研究的主要研究熱點[6-9]。

云計算的核心作用是向用戶提供以租用計算資源為形式的服務,云計算的資源包括存儲資源、計算資源、網(wǎng)絡資源、基礎設施資源以及其它資源。云計算的資源管理系統(tǒng)從邏輯上把這些資源耦合起來作為一個單個的集成資源提供給用戶。資源管理是云計算系統(tǒng)的核心問題,是實現(xiàn)云計算的保障之一。

虛擬化是一種軟件技術,使計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行。通常虛擬化作為一個抽象層,有效的分離了硬件與軟件,使人們將精力集中在軟件所提供的服務上。云計算是第三代的IT,是動態(tài)的,包括數(shù)據(jù)存儲和服務器,所有的信息和數(shù)據(jù)都在動態(tài)的架構上,這樣才有云的概念。對于存儲、服務器的服務動態(tài)化,就必須實現(xiàn)硬件的動態(tài)化,而這一切都要看服務器在虛擬化方面的能力,虛擬化是動態(tài)的基礎,只有在虛擬化的環(huán)境下,云才是可能。所以虛擬技術的使用是云計算的關鍵,這也是圖3中虛擬化(virtualization)作為第三大熱點的原因。

網(wǎng)格是一種大家約定和遵守的標準,連接不同硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng),是應用系統(tǒng)的紐帶,對外提供服務接口,共享和協(xié)調(diào)是網(wǎng)絡的本質(zhì)特征。網(wǎng)格計算的思路是聚合分布資源,支持虛擬組織,提供高層次的服務。而云計算是網(wǎng)格計算的技術發(fā)展,在研究云計算時就不得不提及目前正在使用的網(wǎng)格計算。

主題詞性能(performance)、算法(algorithm)、設計(design)、安全(security)、軟件即服務(software as a service)和映射簡化模型(mapreduce)都是云計算的熱點。在云計算的應用過程中,良好的設計、適當?shù)乃惴ê蛢?yōu)化的資源管理是實現(xiàn)云計算的保障,卓越的性能和軟件即服務的理念是云計算的固有追求,而作為大規(guī)模數(shù)據(jù)集并行運算的編程模型是云計算數(shù)據(jù)處理的核心技術。

4 結論

本文以云計算為研究對象,以ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫中收錄的以cloud computing為標題的文獻為數(shù)據(jù)源,利用ISI Web of Science自身分析功能和Excel繪圖功能相結合,以及利用信息可視化技術工具CiteSpace對其進行分析,運用科學計量的方法以知識圖譜的方式展示無線傳感器網(wǎng)絡領域的研究力量分布,分析了計算機科學中云計算研究的熱點,由此得出以下結論:第一,云計算領域的研究力量來自多個國家(地區(qū))和機構,這些研究機構主要分布在美國、中國、澳大利亞、德國、英國、西班牙、臺灣、韓國和法國等國家(地區(qū))并且大多是大學和研究所,它們在云計算領域的研究具有非常重要的作用。第三,通過詞頻分析方法確定了計算機科學中云計算研究的熱點主題包括云計算(cloud)、資源管理(resource management)、網(wǎng)格(grids)、性能(performance)、算法(algorithm)、設計(design)、安全(security)、軟件即服務(software as a service)和映射簡化模型(mapreduce)等。

參考文獻:

[1] 陳超美,陳悅,侯劍華,梁永霞.CiteSpace II:科學文獻中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化[J].情報學報,2009,28(3):401-421.

[2] R. Bailón-Moreno E.Jurado-Alameda. Analysis of the field of physical chemistry of surfactants with the Unified Sciencto metric Model. Fit of relational and activity indicators[J].Scientometrics,2005,63(2):259-276.

[3] BelvauxG,Wolsey L A.Bc-prod: a specialized branch-and-cut system for lot-sizing problems[J].Management Science,2000,46(5):724-738.

[4] 趙蓉英,許麗敏.文獻計量學發(fā)展演進與研究前沿的知識圖譜探析[J].中國圖書館學報,2010,36(5):60-68.

[5] 侯海燕,劉澤淵,陳悅,等.當代國際科學學研究熱點演進趨勢知識圖譜[J].科研管理,2006,27(3):90-96.

[6] Chen C.Generalised similarity analysis and pathfinder network scaling[J].Journal of the American Society for Information and Technology,1998,10(2):107-128.

[7] Chang S J,Chung C N,Mahmood I P.When and how does business group affiliation promote firm innovation a tale of two emerging economies[J].Organization Science,2006,17(5):637-656.

[8] Morris S,Chen C.Visualizing evolving networks:minimum spanning trees versus pathfinder networks[R].Washington:2003.

[9] Chen, C. and Morris, S.Visualizing evolving networks: Minimum spanning trees versus Pathfinder networks. Proceedings of IEEE Symposium on Information Visualization, (Seattle, Washington, 2003), IEEE Computer Society Press,2003:67-74.

龙州县| 海伦市| 昌江| 乐至县| 济源市| 砚山县| 习水县| 宝丰县| 辽阳县| 陈巴尔虎旗| 东方市| 泉州市| 连州市| 三都| 苍南县| 长顺县| 彭水| 汽车| 巢湖市| 兴文县| 长子县| 林口县| 黄山市| 辛集市| 牡丹江市| 鄂温| 汉中市| 普格县| 金华市| 台中市| 南漳县| 容城县| 辉县市| 安多县| 通山县| 苗栗县| 孟津县| 彭阳县| 阿坝| 遵化市| 甘德县|