強(qiáng)玉華,姜燕敏,楊愛琴
(浙江省麗水市氣象局,浙江麗水 323000)
1953-2012年麗水市極端氣溫事件變化分析
強(qiáng)玉華,姜燕敏,楊愛琴
(浙江省麗水市氣象局,浙江麗水 323000)
利用麗水市國家氣象觀測站1953-2012年的逐日最高、最低氣溫資料,分析麗水市近60年極端最高、最低氣溫,高溫、低溫日數(shù)和高溫及低溫過程的變化趨勢和特征。結(jié)果表明,近60年麗水市極端最高和極端最低氣溫均呈上升趨勢。麗水市高溫日數(shù)表現(xiàn)為少-多-少-多的年代際變化,而低溫日數(shù)表現(xiàn)為少-多-少的單一年代際變化。麗水市最強(qiáng)高溫過程出現(xiàn)在2007年6月27日至8月3日,連續(xù)38d日最高氣溫≥35℃;最強(qiáng)低溫過程出現(xiàn)在1973年12月22日至1974年1月9日,連續(xù)19d日最低氣溫≤0℃;根據(jù)氣候再現(xiàn)期理論,2007年6月27日至8月3日的連續(xù)高溫為50年一遇的強(qiáng)高溫過程,1973年12月22日至1974年1月9日的連續(xù)氣溫為100年一遇的強(qiáng)低溫過程。
極端氣溫;高溫日數(shù);低溫日數(shù);變化趨勢;麗水
相對于氣候平均態(tài),極端氣候事件的變化經(jīng)常會(huì)對經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和自然生態(tài)系統(tǒng)等造成更大的影響。極端氣溫的變化已引起了人們的廣泛關(guān)注,并成為氣候變化研究的一個(gè)至關(guān)重要的內(nèi)容,分析極端事件的長期變化趨勢、空間演變特征具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義[1-4]。
極端氣溫的危害不僅與其氣溫極值有關(guān),也與其過程持續(xù)日數(shù)有關(guān)。持續(xù)3d以上的高溫造成的危害遠(yuǎn)大于偶爾出現(xiàn)的高溫[5]。但國內(nèi)已有研究多側(cè)重對某一時(shí)期(如年、季、月等)極端氣溫日數(shù)或氣溫極值的研究,較少開展綜合持續(xù)日數(shù)和氣溫極值的極端氣溫過程(或強(qiáng)度)的研究[6]。
麗水市地處亞熱帶濕潤氣候區(qū),季風(fēng)影響顯著,過去對麗水氣候變化的研究多側(cè)重于研究氣溫、降水等氣候因子平均值的變化[7-8],而對于極端氣候變化的研究尚不多見。作者對麗水極端最高、最低氣溫和高、低溫日數(shù)及過程的氣候變化特征開展分析,討論了1953-2012年麗水極端溫度的變化趨勢及年代際的演變特征。
1.1 材料
所用資料為麗水市國家氣象觀測站1953-2012年的逐日最高、最低氣溫資料。對極端氣溫指標(biāo)作出如下定義:高溫日數(shù)為日最高氣溫≥35℃的日數(shù);低溫日數(shù)為日最低氣溫≤0℃的日數(shù);弱高(低)溫過程為連續(xù)3d≥35℃(≤0℃);中等高(低)溫過程為連續(xù)5d≥35℃(≤0℃)或連續(xù)3d≥38℃;強(qiáng)高(低)溫過程為連續(xù)8d≥35℃(≤0℃)或連續(xù)5d≥38℃或連續(xù)3d≥40℃。
1.2 方法
計(jì)算趨勢系數(shù)。為了解氣象要素的長期趨勢變化,計(jì)算了氣象要素的時(shí)間序列與自然數(shù)列之間的相關(guān)系數(shù)(稱為趨勢系數(shù))。趨勢系數(shù)就是標(biāo)準(zhǔn)化的一元線性回歸系數(shù),它消除了氣象要素的均方差和單位對線性回歸系數(shù)數(shù)值大小的影響,從而可以在不同地理位置的不同氣象要素之間比較趨勢變化的大小。如果以rχy表示極端氣溫的氣候趨勢系數(shù),即:
其中:n為年數(shù);χy是第y年極端氣溫;χ-為氣溫的均值;y-=(n+1)/2;rχy表示極端氣溫的氣候趨勢系數(shù);rχy的正(負(fù))值表示極端氣溫在計(jì)算的n年內(nèi)有線性增(減)的趨勢。
年極端氣溫的趨勢定量化可用一次線性方程表示,即:
χy=a0+a1y(y=1,2,3,…,n)。
其中回歸系數(shù)a1表示極端氣溫的趨勢傾向, a1>0說明隨時(shí)間y的增加極端氣溫χy呈上升趨勢,a1<0說明隨時(shí)間y的增加極端氣溫χy呈下降趨勢,而且a1的大小反映上升或下降的速率,并把10a1稱為氣候傾向率。
2.1 極端氣溫
極端氣溫統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1。
表1 麗水市極端氣溫的情況
2.2 極端氣溫變化趨勢
由圖1可見,近60年麗水市極端最高氣溫呈波動(dòng)上升趨勢,其線性擬合增長率為每10年上升0.086℃。從圖2可以看出,年極端最低氣溫總體呈較明顯的波動(dòng)上升趨勢,其線性擬合增長率為每10年上升0.27℃。
圖1 麗水市歷年極端最高氣溫變化趨勢
圖2 麗水市歷年極端最低氣溫變化趨勢
2.3 極端氣溫日數(shù)的年代際距平
1953-2012年,麗水市高溫日數(shù)表現(xiàn)為少、多、少、多的年代際變化(圖3),以2001-2010年最多,年均56.7d,距平11.6d;其次是2011-2012年和1961-1970年,年均高溫日數(shù)正距平分別為7.9和2.9d;在20世紀(jì)50年代、70-90年代年均高溫日數(shù)較少,負(fù)距平分別為-2.1,-8.0,-2.7和-3.9d。
與高溫日數(shù)不同,麗水市低溫日數(shù)表現(xiàn)為少-多-少的單一年代際變化(圖4),在20世紀(jì)80年代以前,低溫日數(shù)都為正距平,而從80年代至今,年均低溫日數(shù)都為負(fù)距平。在20世紀(jì)60年代低溫日數(shù)最多,年均24.3d,距平5.4d,在2011-2012年年均低溫日數(shù)最少,負(fù)距平5.4d。
圖3 麗水市高溫日數(shù)年代際距平
圖4 麗水市低溫日數(shù)年代際距平
2.4 極值重現(xiàn)期
根據(jù)氣候極值再現(xiàn)期理論,如果極值的概率分布函數(shù)形式已知(或假定為已知的某種形式),再現(xiàn)期問題轉(zhuǎn)化為研究右側(cè)(或左側(cè))概率問題[9]。設(shè)X為連續(xù)35℃以上高溫日數(shù)(連續(xù)0℃以下低溫日數(shù)),假設(shè)其為連續(xù)型隨機(jī)變量,X的取值小于χ的概率為則X超過某個(gè)定值的發(fā)生概率稱為右側(cè)概率,即當(dāng)X大于某個(gè)特定值χ的事件平均在T年出現(xiàn)1次時(shí),則把這個(gè)T年叫做X的特定值χ的再現(xiàn)期,也就是俗稱的T年一遇。如果令F(χ)為X的分布函數(shù),χ代表X的年最大值或最小值,則根據(jù)概率分布原理,最大值或最小值的再現(xiàn)期為T(χ)可由下式給出
采用上式計(jì)算得到麗水市連續(xù)35℃以上高溫日數(shù)和連續(xù)0℃以下低溫日數(shù)的極值再現(xiàn)期如表2。
表2 麗水市連續(xù)35℃以上高溫日數(shù)和連續(xù)0℃以下低溫日數(shù)的極值再現(xiàn)期
麗水市1953-2012年極端最高氣溫、極端最低氣溫均呈上升趨勢,其線性擬合增長率分別為每10年上升0.086和0.27℃。高溫日數(shù)表現(xiàn)為少、多、少、多的年代際變化,而低溫日數(shù)表現(xiàn)為少、多、少的單一年代際變化。
麗水市最強(qiáng)高溫過程出現(xiàn)在2007年6月27日至8月3日,連續(xù)38d日最高氣溫≥35℃;最強(qiáng)低溫過程出現(xiàn)在1973年12月22日至1974年1月9日,連續(xù)19d日最低氣溫≤0℃;根據(jù)氣候再現(xiàn)期理論,2007年6月27日至8月3日的連續(xù)高溫為50年一遇的強(qiáng)高溫過程,1973年12月22日至1974年1月9日的連續(xù)氣溫為100年一遇的低溫過程。
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(責(zé)任編輯:張才德)
S161.2
A
0528-9017(2014)02-0256-03
文獻(xiàn)著錄格式:強(qiáng)玉華,姜燕敏,楊愛琴.1953-2012年麗水市極端氣溫事件變化分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(2):256-258.
2013-12-16
麗水市社會(huì)科學(xué)研究課題(LC201202)
強(qiáng)玉華(1981-)女,蒙古族,內(nèi)蒙古通遼人,工程師,從事天氣氣候的短期預(yù)測工作。E-mail:qyh200808@163.com。