汪麗偉 孫齊蕊 孫愛峰

1.白城市衛(wèi)生監(jiān)督所公共場所衛(wèi)生監(jiān)督科，吉林白城 137000；2.吉林大學公共衛(wèi)生學院2012級預防醫(yī)學（醫(yī)事法學）專業(yè)，吉林長春130021；3.白城衛(wèi)生職工中等專業(yè)學校，吉林白城 137000

聯(lián)系數(shù)來自趙克勤先生提出的集對分析，是用來描述所研究的事物中確定性與不確定性以及確定性與不確定性相互作用的一種結構函數(shù)，通常由該事物相對于某參考事物的確定性測度和不確定性測度兩部分組成。聯(lián)系數(shù)在各領域應用較為廣泛，既適用于有序分類資料的分析，也適用于數(shù)值變量資料的分析。對于數(shù)值變量資料來說，關鍵在于如何將其轉(zhuǎn)換為聯(lián)系數(shù)。本文選擇10個不同地區(qū)公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量評價數(shù)值變量資料，對衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量進行綜合評價，為衛(wèi)生監(jiān)督工作的順利開展提供可靠的依據(jù)?，F(xiàn)將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

以10個不同地區(qū)公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量的原始數(shù)據(jù)[1]進行綜合評價，評價指標包括戶建檔率（%，X1）、發(fā)證率（%，X2）、監(jiān)督率（%，X3）、監(jiān)測率（%，X4）、體檢率（%，X5）、調(diào)離率（%，X6）和培訓率（%，X7）等。資料來自文獻，真實可靠。

1.2 統(tǒng)計方法

將不同地區(qū)衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量同一指標的數(shù)值變量分為三個等級，計算各指標的相對化數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為歸一化的三元聯(lián)系數(shù)[2]；之后根據(jù)差異分量系數(shù)的不同取值，計算不同地區(qū)公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量三元聯(lián)系數(shù)的有效值，根據(jù)有效值的大小進行排序[3]；根據(jù)歸一化三元聯(lián)系數(shù)各分量的大小關系，判定聯(lián)系數(shù)的態(tài)勢和勢級[4]。

2 結果

2.1 劃分原始數(shù)據(jù)等級并計算相對化數(shù)據(jù)

由于7個指標均為高優(yōu)指標，應用離差法將公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量均勻地分為優(yōu)、中和差3個等級：每一評價指標的極差R=Xmax-Xmin，其中Xmax和Xmin分別表示同一指標的最大值和最小值，則差、中和優(yōu)對應的數(shù)值區(qū)間為[Xmin，Xmin+R/3）、[Xmin+R/3，Xmin+2R/3）和[Xmin+2R/3，Xmax]，不同地區(qū)各指標對應的等級見表1數(shù)據(jù)后括號內(nèi)所示。

對于高優(yōu)指標的相對化數(shù)據(jù)Yj=Xij/Xmaxj，計算所得數(shù)值見表1。

表1 10個不同地區(qū)公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量的等級劃分和相對化數(shù)據(jù)計算表

2.2 計算不同地區(qū)的聯(lián)系數(shù)和歸一化聯(lián)系數(shù)并進行綜合評價

將表1中處于“優(yōu)”等級的相對化數(shù)據(jù)作為同部A，處于“中”等級的相對化數(shù)據(jù)作為異部B，處于“差”等級的相對化數(shù)據(jù)作為反部C，得到聯(lián)系數(shù)U=A+Bi+Cj，對其進行歸一化處理得u=a+bi+cj。對歸一化聯(lián)系數(shù)的異部系數(shù)i分別按區(qū)間中間值法和“最不理想-理想法”計算不同地區(qū)聯(lián)系數(shù)的有效值并分別按大小排序（中間值時i=0，j=-1，對應表2中有效值括號外數(shù)值和排序1；最不理想時i=-1，j=-1，對應表2中有效值下限和排序2；理想時i=1，j=-1，對應表2中有效值上限和排序3）；比較三元聯(lián)系數(shù)各部數(shù)值大小，查三元聯(lián)系數(shù)的態(tài)勢表[4]得各地區(qū)的態(tài)勢見表2。

3 討論

聯(lián)系數(shù)是進行集對分析的一個結構函數(shù)。集對分析理論是處理模糊和不確定知識的數(shù)學工具，能有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不確定信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示潛在的規(guī)律[5]。本文將多指標評價公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量的數(shù)值變量資料先按照離差法均勻地劃分為三個等級，計算相對化數(shù)據(jù)，構造三元聯(lián)系數(shù)，之后將歸一化聯(lián)系數(shù)的異部系數(shù)i分別按區(qū)間中間值法和“最不理想-理想法”計算不同地區(qū)聯(lián)系數(shù)的有效值并分別按大小得出現(xiàn)時的、最差的和最優(yōu)的排序結論，操作簡單，原理自明。

所謂現(xiàn)時排序是指異部保持現(xiàn)狀時有效值大小順序，反映了不同地區(qū)現(xiàn)在衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量情況；最差排序是異部全部轉(zhuǎn)化為反部，即等級“中”全部轉(zhuǎn)化為“差”時有效值大小順序，是最不理想的衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量極端排序結果；最優(yōu)排序是異部全部轉(zhuǎn)化為同部，即等級“中”全部轉(zhuǎn)化為“優(yōu)”時有效值大小順序，是最理想的衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量極端排序結果。由表2可知，同一地區(qū)公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量的現(xiàn)時、最差和最優(yōu)排序不盡相同。說明同一地區(qū)在將來衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量的排序動態(tài)變化情況，為衛(wèi)生監(jiān)督管理和工作的順利開展提供了科學的依據(jù)?？梢?，聯(lián)系數(shù)把可確定數(shù)與所在范圍相結合，把數(shù)與值聯(lián)系起來；把宏觀層次的確定量與微觀層次上的不確定量聯(lián)系起來，構成了一個不確定系統(tǒng)。

表2 10個不同地區(qū)公共場所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量的聯(lián)系數(shù)計算及其綜合評價

聯(lián)系數(shù)的態(tài)勢函數(shù)是聯(lián)系數(shù)中聯(lián)系分量大小關系的一種數(shù)學表達式，據(jù)此可以從整體上比較兩個聯(lián)系數(shù)的大小[6]，將不同地區(qū)衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量進行聚類分析。但是，在三元聯(lián)系數(shù)態(tài)勢分析時，由于A地區(qū)異部和反部同為零，B地區(qū)異部為零，難以進行態(tài)勢和聚類分析。經(jīng)請教方法創(chuàng)立者趙克勤先生，他認為“在作同異反聯(lián)系數(shù)態(tài)勢聚類時，聯(lián)系數(shù)中的各個聯(lián)系分量不能為零，遇上零時需要按另設的規(guī)則確定態(tài)勢的歸屬?！薄傲碓O規(guī)則需要根據(jù)具體情況設置。在本研究中，另設的規(guī)則可以是：當a大于0.6時，判定其為同勢一級，這樣，第一第二兩個聯(lián)系數(shù)都進入同勢1級，就合乎邏輯?！边@樣得到如表3的態(tài)勢分析結果。

[1]任力鋒，王一任，張彥瓊，等.TOPSIS法的改進與比較研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2008，25（1）：64-66.

[2]史景明，孫愛峰.聯(lián)系數(shù)在食品衛(wèi)生質(zhì)量合格率排序和發(fā)展趨勢分析中的應用[J].中國醫(yī)藥指南，2013，11（33）：590-591.

[3]張紹林，孫愛峰.聯(lián)系數(shù)有效值在抗菌藥物配伍治療布魯菌病效果排序中的應用[J].中國醫(yī)藥指南，2012，10（31）：373-374.

[4]沈定珠.體育用聯(lián)系數(shù)學[M].香港：中國教育文化出版社，2007.

[5]趙克勤.集對分析及其初步應用[M].杭州：浙江科技出版社，2012.

[6]趙克勤，趙森烽.奇妙的聯(lián)系數(shù)[M].北京：知識產(chǎn)權出版社，2014.