靳娟 馬瑞強

摘 要：

基于瀘州市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，利用瀘州港口物流貨物吞吐量和瀘州市國民經(jīng)濟的綜合指標作為衡量港口物流和瀘州區(qū)域經(jīng)濟的指標，通過VAR模型，Granger因果檢驗等方法，分析瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟之間的關系，得出結(jié)論：瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟之間保持長期均衡穩(wěn)定發(fā)展，兩者之間存在著單向因果關系，并且國民經(jīng)濟對港口物流的拉動效益大于港口物流對國民經(jīng)濟的推動效應，針對此結(jié)論，對瀘州市相關部門提出了對策建議。

關鍵詞：

瀘州港口物流;區(qū)域經(jīng)濟增長;VAR;Granger因果檢驗

中圖分類號：

F25

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2014）24-0062-02

1 引言

瀘州地處川、滇、黔、渝四省市結(jié)合部，位于長江和沱江的交匯處，是全省唯一一個與滇、黔、渝三省市接壤的城市，具有獨特的區(qū)位和交通優(yōu)勢。瀘州港是是全國內(nèi)河28個主要港口之一，和國家二類水運口岸，是四川省規(guī)劃的瀘州-宜賓-樂山港口群的重要組成部分，是四川第一大港。港口的集疏運基礎設施較完善，商檢、海關、海事等機構(gòu)健全，通關條件便捷，是出川大通道的門戶。同時還是全省最大的集裝箱碼頭，擁有川江段2/3的航道。瀘州集裝箱碼頭投入使用以來，有力地拉動了瀘州經(jīng)濟發(fā)展。它依托于豐富的岸線資源、集裝箱碼頭的發(fā)展和臨港產(chǎn)業(yè)的先行優(yōu)勢，為臨港物流園區(qū)的發(fā)展奠定了堅實的基礎。然而，瀘州港物流狀況和該區(qū)域經(jīng)濟兩者間具有怎樣的相互影響？政府又應該如何來調(diào)整兩者的比重？明確瀘州港物流與區(qū)域經(jīng)濟的關系也成為業(yè)內(nèi)人士關注的焦點。

2 文獻綜述

國內(nèi)學者對于港口——腹地關系的研究主要分為以下三方面：第一方面是研究港口發(fā)展對腹地經(jīng)濟的帶動效應;第二方面是研究腹地經(jīng)濟對港口發(fā)展的影響;第三方面是研究港口與腹地經(jīng)濟的共同發(fā)展。孔慶峰、李秀娥（2006）對山東日照港進行了實證研究，認為港口的發(fā)展帶動了腹地經(jīng)濟的增長。王基建、姚?。?006）分析了港口經(jīng)濟的一般優(yōu)勢以及對內(nèi)陸腹地經(jīng)濟的拉動作用。王耀中、黎謐（2009）通過分析港口物流對經(jīng)濟增長的作用機理，從理論和實證兩方面研究了港口物流和經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在因果關系。隋麗麗、王澤宇（2006）以大連市及其港口為例，采用相關分析和回歸分析的方法，對大連經(jīng)濟發(fā)展與大連港口經(jīng)濟的促進作用進行了系統(tǒng)的分析與描述。劉苗苗、董明望（2008）對于港口中的物流在地區(qū)經(jīng)濟中的作用進行了分析，對兩者的關聯(lián)程度以及作用原理進行分析，根據(jù)分析建立了港口中各項物流和地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展狀況的相關性模型。

目前，對于港口的物流與區(qū)域經(jīng)濟的研究繁多，但主要集中在對于港口物流的定性研究層面，主要研究當前存在的各種問題及對策、港口物流的存在模式;衡量一個港口的物流水平的指標體系及模型;對港口物流發(fā)展的投入產(chǎn)出進行評價的體系;港口物流的系統(tǒng)構(gòu)建及評價指標體系等。但對于區(qū)域經(jīng)濟與港口物流之間存在的關系的研究相對比較少，而且系統(tǒng)性不足，少量的研究也只是描述區(qū)域經(jīng)濟對于港口物流的制約作用，以及港口物流對于區(qū)域經(jīng)濟的促進作用及影響;本文運用Eviews統(tǒng)計軟件對瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟的增長關系進行量化，建立VAR模型，通過協(xié)整分析及格蘭杰因果檢驗等方法，找出二者的關系，并分析試驗結(jié)果，結(jié)合瀘州的實際情況提出相應的對策建議。

3 瀘州港口物流對其區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展影響的實證研究

3.1 數(shù)據(jù)選擇

為了對瀘州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟關系進行實證分析，本文選擇了瀘州市國民經(jīng)濟的綜合指標（GDP）G來衡量該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況。而選取瀘州港口物流貨物吞吐量T作為衡量其港口物流的裝卸運載能力的指標。本文選取了2006到2013年的瀘州的GDP以及港口貨物吞吐量的數(shù)據(jù)來研究瀘州港口物流與本地區(qū)經(jīng)濟增長關系的實證分析。為了降低變量中的異方差影響，對變量瀘州市國民經(jīng)濟的綜合指標G和瀘州港口貨物吞吐量T分別取對數(shù)，見表1。

表1 瀘州市國民經(jīng)濟綜合指標G和港口貨物

吞吐量T原始數(shù)據(jù)及其取對數(shù)

年度20062007200820092010201120122013

G/億元331.120403.800508.400587.600714.810900.8701030.4501140.480

T/萬t1000.2901017.3001121.3401164.2401772.2602146.0802348.0902707.000

lnG/億元5.8026.0016.2316.3766.5726.8036.9387.039

lnT/萬t6.9086.9257.0227.0607.4807.6717.7617.904

數(shù)據(jù)來源：歷年《瀘州市統(tǒng)計年鑒》。

3.2 模型的構(gòu)建

圖1是變量lnG和lnT線性圖。從圖中可以看出，lnG和lnT的時間序列均為非平穩(wěn)序列，但有相似的時間趨勢，存在著相同的趨勢水平。構(gòu)建如下向量自回歸（VAR）模型：

lnG=μ10+μ11lnGt-1+μ12lnTt-1+μ1t

lnT=μ20+μ21 lnGt-1+μ22lnTt-1+μ2t

運用Eview6.0軟件對該模型進行以下檢驗。

圖1 水平序列

3.3 單位根檢驗

由于現(xiàn)實經(jīng)濟分析中，大多數(shù)經(jīng)濟事件序列是非平穩(wěn)的。直接將非平穩(wěn)時間序列當做平穩(wěn)時間序列進行回歸分析會出現(xiàn)偽回歸。因此本文將采用協(xié)整理論避免上述錯誤的產(chǎn)生。首先用ADF檢驗對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。

運用Eview6.0軟件對各變量進行單位根檢驗，結(jié)果見表2。

表2 各變量單位根檢驗表

變量ADF檢驗檢驗形式臨界值結(jié)論

lnG-1.5808（C T 1）-7.0063（1%）不穩(wěn)定

lnT-2.2482（C T 1）-6.2921 （1%）不穩(wěn)定

D lnG-2.0902（C 0 1）-5.6046（1%）不穩(wěn)定

D lnT-2.3468（C 0 1）-5.1198（1%）不穩(wěn)定

DD lnG-3.0451（0 0 1）-2.0823（5%）穩(wěn)定

DD lnT-3.2592（0 0 1）-3.1096（1%）穩(wěn)定

綜合趨勢圖和單位根檢驗結(jié)果之后，可以判定變量lnG和lnT在經(jīng)過二次差分后都為平衡序列，這進一步說明瀘州港國民經(jīng)濟綜合指標的增長和瀘州港口貨物吞吐量之間存在著長期穩(wěn)定關系。

3.4 協(xié)整分析

為了準確地衡量瀘州港口的發(fā)展對該市國民經(jīng)濟增長的拉動作用，本文設定經(jīng)典線形回歸模型來分析這種拉動作用的大小。以瀘州港口貨物吞吐量對數(shù)lnT為解釋變量，瀘州市國民經(jīng)濟綜合指標的對數(shù)lnG為被解釋變量，采用OLS回歸方法估計回歸模型，其結(jié)果見表3。

表3 OLS回歸結(jié)果表

Dependent variable ：lnG

Method： Least Squares

variableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

lnT1.0558450.1193078.8498410.0001

c-1.2810260.877061-1.4605890.1944

R-squared0.928842Mean dependent var6.470381

Adjusted R-squared0.916983S.D. dependent var0.446536

S.E. of regression0.128659Akaike info criterion-1.050982

Sum squared resid0.099319Schwarz criterion-1.031122

Log likelihood6.203929F-statistic78.31968

Durbin-Watson stat1.269438Prob（F-statistic）0.000116

回歸模型為：lnG= -1.281+1.056lnT+et

對et序列進行ADF單位根檢驗，其結(jié)果見表4。

表4 殘差的ADF檢驗結(jié)果

變量ADF檢驗檢驗形式臨界值結(jié)論

et-2.8697（0，0，0）-2.0063（5%）穩(wěn)定

在5%的顯著性水平下，t檢驗統(tǒng)計量值為-2.8697，小于相應的臨界值（-2.0063），說明殘差序列不存在單位根，是穩(wěn)定序列，進一步說明瀘州國民經(jīng)濟增長和瀘州港港口貨物吞吐量之間存在協(xié)整關系。

由于之前檢驗所有變量都是平穩(wěn)的，因此可以構(gòu)建相應的VAR模型。

3.5 Granger因果檢驗

Granger（1998）指出，如果變量之間是協(xié)整的，那么至少存在一個方向上的Granger因果關系;在非協(xié)整的情況下，任何Granger原因的推斷都是無效的。運用Eview6.0軟件中，對VAR模型進行Granger因果關系檢驗，取滯后期為1，其結(jié)果見表5。

表5 Granger因果關系檢驗輸出結(jié)果

VAR Granger Causality/Block Exogeneity Wald Tests

Sample： 2006 2013

Included observations： 7

Dependent variable： LNG

ExcludedChi-sqdfProb.

LNT0.00029210.9864

All0.00029210.9864

Dependent variable： LNT

ExcludedChi-sqdfProb.

LNG3.66503210.0556

All3.66503210.0556

從VAR模型的統(tǒng)計顯著性檢驗結(jié)果可以看出，在短期中，瀘州國民經(jīng)濟總值（lnG）的增長是瀘州港港口吞吐量（lnT）增長的Granger原因，其中P值為0.0556，可見這種原因是非常顯著的，實際瀘州國民生產(chǎn)總值的滯后期能夠非常顯著的解釋預測瀘州港港口吞吐量的增長情況。而檢驗結(jié)果顯示瀘州港港口吞吐量的變動并不是瀘州國民生產(chǎn)總值變動的Granger的原因。

4 結(jié)論與建議

通過上面的分析，可以看出，瀘州港區(qū)域經(jīng)濟的增長，對瀘州港口物流業(yè)的發(fā)展起到了一定的促進作用，但是瀘州港港口物流業(yè)的發(fā)展對瀘州區(qū)域經(jīng)濟的增長并沒有顯著影響。說明瀘州港港口物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀還不理想，還有很大的發(fā)展空間。還需要提高其物流發(fā)展水平，為推動瀘州區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展做出更大的貢獻。對此本文提出了以下幾點建議。

4.1 建立權(quán)威性的協(xié)調(diào)機構(gòu)和機制

港口物流的發(fā)展涉及地方政府、港口、物流企業(yè)等不同的主體，為了平衡各方面利益和兼顧長遠發(fā)展與近期需求，應設立一個專門的機構(gòu)負責研究、制定和協(xié)調(diào)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關政策，該部門要兼顧到政府、港口、物流企業(yè)之間的權(quán)利和利益分配，實現(xiàn)資源的良好運用和統(tǒng)籌調(diào)度，實現(xiàn)各部門的協(xié)調(diào)發(fā)展。省政府在明確各個港口定位與港區(qū)功能的條件下，根據(jù)不同港口所具有的不同區(qū)位優(yōu)勢、資源優(yōu)勢制定科學、合理的港口物流發(fā)展規(guī)劃，協(xié)調(diào)國土、財稅、工商、城管等與港口發(fā)展相關各部門的權(quán)利和利益，實現(xiàn)各方資源的整合與統(tǒng)籌調(diào)度，加強政府的監(jiān)管力度，干預和制約不正當競爭行為，提升港口物流企業(yè)的服務水平。

4.2 建立和完善港口相關產(chǎn)業(yè)

進一步完善和建立相關產(chǎn)業(yè)，加快完善港口外部配套環(huán)境，重視發(fā)展港口產(chǎn)業(yè)鏈以及區(qū)域的整體結(jié)合，提高綜合

服務功能。

4.3 著力完善虛擬物流鏈建設

瀘州港口在港口物流的發(fā)展過程中應該加快信息化建設?，F(xiàn)代化的港口應建立覆蓋輻射區(qū)內(nèi)的所有商業(yè)流通和倉儲運輸企業(yè)的網(wǎng)絡平臺，實現(xiàn)企業(yè)、客戶和管理機構(gòu)的信息充分互聯(lián)，建立物流發(fā)布系統(tǒng)，實現(xiàn)信息資源的共享和交換，建立資源交換系統(tǒng)，包括資源供求信息的發(fā)布和自動交易功能的實現(xiàn)。

4.4 加快港城一體化建設

港城一體化就是港口和腹地城市相互依托、相輔相成、共同發(fā)展。港口是城市發(fā)展的引擎，腹地城市是港口發(fā)展的動力依托。在區(qū)域一體化的格局下，新的港城關系要求港口和腹地之間具有高度的協(xié)同性、整好度和一體化。

4.5 強化增值服務

政府應該積極引導物流企業(yè)將物流有關環(huán)節(jié)有機地整合起來，從各個環(huán)節(jié)中挖掘增值服務，利用信息手段把自身業(yè)務能力與客戶的需求相結(jié)合，創(chuàng)新服務。

4.6 加強物流專業(yè)人才培養(yǎng)

四川物流人才相當匱乏，抓住四川擁有眾多本土高校優(yōu)勢，與四川各大高校聯(lián)合辦學，培養(yǎng)專業(yè)物流人才，使之成為物流發(fā)展的推動力量。

參考文獻

[1]胡玉瑩，趙莎莎.港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)關聯(lián)分析[J].開發(fā)研究，2009，（3）：48-52.

[2]田菲，馬彩雯.大連港口物流與區(qū)域經(jīng)濟互動[J].中國水運，2010，（09）：52-53.

[3]劉光溪，查貴勇.試析港口經(jīng)濟與現(xiàn)代物流的關系[J].國際商務研究，2003，（2）：1-2.

[4]封學軍.我國港口物流業(yè)發(fā)展的協(xié)同策略[J].中國水運，2003，（1）：38.

[5]張義龍.區(qū)域物流與經(jīng)濟資源最佳利剛研究[D].長春：東北師范大學區(qū)域經(jīng)濟系，2009：21-22.

[6]沙彬，楊麗娟，崔海英.河北省依托港口發(fā)展海洋經(jīng)濟的SWOT分析[J].唐山學院學報，2010，23（6）：85.

[7]吳軼韻，俞菊生.港口經(jīng)濟對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響效應分析[J].2009：53-54.