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我國房地產(chǎn)指數(shù)收益率波動(dòng)性的實(shí)證研究

2014-02-04 20:26黃明清
中國經(jīng)貿(mào) 2014年21期
關(guān)鍵詞:波動(dòng)性

【摘 要】本文利用ARCH類模型對(duì)我國房地產(chǎn)指數(shù)增長率的波動(dòng)性進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明房地產(chǎn)指數(shù)存在著明顯的ARCH效應(yīng);GARCH模型更能準(zhǔn)確地描述房地產(chǎn)指數(shù)的波動(dòng)特征,且其波動(dòng)性是對(duì)稱,持續(xù)性的;房地產(chǎn)指數(shù)不存在明顯的杠桿效應(yīng)。

【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)指數(shù);ARCH類模型;波動(dòng)性

大量的實(shí)證研究表明,由于存在許多不可知因素的影響,時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)波動(dòng)性是不可預(yù)測的。但又由于這類數(shù)據(jù)的異方差特性,可以利用時(shí)間序列處理技術(shù)對(duì)其較為準(zhǔn)確的預(yù)測,使得對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)波動(dòng)性得到控制。1982年恩格爾提出的ARCH模型并由伯勒斯萊文發(fā)展為GARCH模型就是一個(gè)重要的時(shí)間序列處理技術(shù)。之后又有一些學(xué)者將這類模型進(jìn)行了拓展與應(yīng)用,使其成為分析金融時(shí)序數(shù)據(jù)的波動(dòng)性與收益性的重要工具之一。

ARCH類模型在金融時(shí)序數(shù)據(jù)的波動(dòng)性中具有很好的效果。趙士玲、張能福(2011)曾用ARCH類模型對(duì)我國的上證指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究,秦曉宇(2012)也曾用GARCH模型對(duì)深證成指的收益率進(jìn)行了波動(dòng)性研究。他們利用ARCH類模型都準(zhǔn)確地描述了我國股市上的各指數(shù)收益率的波動(dòng)特征,但是對(duì)于研究房地產(chǎn)指數(shù)收益率的波動(dòng)性研究的文章卻少之又少。因此筆者在本文利用三種ARCH類模型對(duì)我國的房地產(chǎn)指數(shù)的收益率進(jìn)行波動(dòng)性研究,并且找出能最好擬合我國房地產(chǎn)指數(shù)收益率波動(dòng)性特征的模型,并且得出相應(yīng)的結(jié)論。

一、ARCH類模型簡介

1.ARCH模型

自回歸條件異方差(ARCH)模型是最簡單的條件異方差模型,該模型假定了隨機(jī)誤差項(xiàng)的條件方差與其誤差項(xiàng)滯后的平方有關(guān)。由兩個(gè)方程組成:

從表1可以得知,收益率序列tr的偏度系數(shù)為0.208,有一定的右偏現(xiàn)象,而峰度系數(shù)為8.617,顯著大于正態(tài)分布的分度系數(shù)3,說明序列tr存在明顯的尖峰厚尾的特征;J-B統(tǒng)計(jì)量與伴隨概率的值也充分說明了序列tr拒絕正態(tài)分布的假設(shè)。

為了避免下文分析過程中出現(xiàn)的偽回歸,將收益率序列tr進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

從表2數(shù)據(jù)中可知,ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值都小于在1%、5%、10%顯著水平下的臨界值,因此拒絕原假設(shè),說明收益率序列rt不存在單位根,是平穩(wěn)序列,可以直接建模分析。

2.模型建立

根據(jù)房地產(chǎn)指數(shù)的收盤價(jià)數(shù)據(jù),可以作出收益率序列rt的時(shí)序圖,如下圖所示。

由表6中同樣得知,系數(shù)γ不顯著,這表明房地產(chǎn)指數(shù)的增長率不存在明顯的杠桿效應(yīng),此時(shí)房地產(chǎn)指數(shù)受到外部的正負(fù)沖擊時(shí),對(duì)其增長率的波動(dòng)沒有顯著的差別。

三、結(jié)論

筆者通過應(yīng)用ARCH類模型對(duì)我國自漲跌停板以來的房地產(chǎn)指數(shù)的收益率進(jìn)行了波動(dòng)性研究,結(jié)果表明:

1.房地產(chǎn)指數(shù)收益率序列存在著顯著的異方差性,地產(chǎn)指數(shù)價(jià)格變動(dòng)存在明顯的“尖峰厚尾”現(xiàn)象;2.通過對(duì)比各類GARCH模型,得出GARCH模型比較顯著,而TGARCH和EGARCH模型不顯著,即房地產(chǎn)指數(shù)的增長率不存在明顯的杠桿效應(yīng);3.在GARCH模型中,各ARCH系數(shù)與GARCH系數(shù)之和非常接近1,這表明地產(chǎn)指數(shù)收益率波動(dòng)存在較強(qiáng)的持續(xù)性效果。

參考文獻(xiàn):

[1]李嫣怡,劉榮.Eviews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用(修訂版)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2013

[2]趙士玲,張能福.我國上證指數(shù)ARCH效應(yīng)的實(shí)證研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2011(7),37-38

[3]秦曉宇,王悠萍.基于GARCH模型的深證成指收益率波動(dòng)性研究[J].現(xiàn)代物業(yè),2012(3),70-73

[4]斯托克.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版)[M].上海:格致出版社,2009

[5]季美峰,王軍.深市、滬市地產(chǎn)股指數(shù)收益率波動(dòng)性的統(tǒng)計(jì)研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007(8),57-59

[6]陸紅.基于VaR-GARCH族模型的我國商業(yè)銀行匯率風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D].沈陽:東北大學(xué),2010

作者簡介:

黃明清(1990-),男,福建尤溪,江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向:金融計(jì)量。

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