張靜　張旭

摘 要：人民幣理財(cái)產(chǎn)品收益率的波動(dòng)性是影響投資者選擇的關(guān)鍵因素。文中以招商銀行招銀進(jìn)寶之鼎鼎成金系列理財(cái)產(chǎn)品為研究對(duì)象，采用三類SV模型對(duì)其收益序列進(jìn)行分析。結(jié)果表明：SV模型可以用來(lái)刻畫人民幣理財(cái)產(chǎn)品收益率序列的波動(dòng)特征，并且相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)SV模型以及SV-杠桿模型，SV-T模型有更顯著的效果。

關(guān)鍵詞：人民幣理財(cái)產(chǎn)品；SV模型；收益率；波動(dòng)性

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力增大，面對(duì)股市劇烈震蕩、存款利率的多次下調(diào)，投資者為實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的保值和增值，急于尋求其他高收益且穩(wěn)健的產(chǎn)品；另一方面，在信貸增速放緩的背景下，商業(yè)銀行為緩解資金壓力、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，急需拓展新的資金渠道。因此，銀行理財(cái)產(chǎn)品成為投資者和銀行的最佳選擇。因此，觀測(cè)和分析銀行理財(cái)產(chǎn)品收益率指標(biāo)的波動(dòng)，對(duì)于投資者投資決策、商業(yè)銀行業(yè)務(wù)拓展及風(fēng)險(xiǎn)管理都具有重要的借鑒意義。

一、文獻(xiàn)綜述

目前國(guó)內(nèi)對(duì)銀行理財(cái)產(chǎn)品波動(dòng)的研究相對(duì)較少。張偉、趙磊（2015）通過(guò)構(gòu)建GARCH模型對(duì)銀行理財(cái)產(chǎn)品波動(dòng)特征進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)銀行理財(cái)產(chǎn)品市場(chǎng)存在“集群波動(dòng)”特征，且市場(chǎng)沖擊具有“長(zhǎng)記憶性”和“杠桿效應(yīng)”。高勇、王東（2015）以Vassicek模型、CIR模型研究銀行理財(cái)產(chǎn)品收益率，發(fā)現(xiàn)短期理財(cái)產(chǎn)品價(jià)格具有較大的不確定性，而長(zhǎng)期理財(cái)產(chǎn)品的價(jià)格趨于穩(wěn)定。基于此，本文將試圖對(duì)銀行短期理財(cái)產(chǎn)品收益率進(jìn)行研究，分析其波動(dòng)的持續(xù)性、杠桿效應(yīng)和厚尾性。

國(guó)外研究方面，Asai和McAleer（2011）在SV模型中加入杠桿效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，實(shí)證結(jié)果表明日元兌美元匯率有顯著的杠桿效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)；González-Urteaga（2012）在SV模型中加入回報(bào)的跳躍來(lái)分析美國(guó)和歐洲股票市場(chǎng)，認(rèn)為這樣能夠很好擬合并能夠解釋回報(bào)序列的一些特征。國(guó)內(nèi)研究方面，樊元、賈蒸（2012）運(yùn)用具有杠桿效應(yīng)的SV模型對(duì)國(guó)際現(xiàn)貨貴金屬市場(chǎng)波動(dòng)分析，得出國(guó)際現(xiàn)貨黃金、白銀市場(chǎng)幾乎不存在杠桿效應(yīng)，只在震蕩期內(nèi)存在較弱的杠桿效應(yīng)；白仲林、隋雯霞和劉傳文（2013）提出混合貝塔分布的SV模型對(duì)上證A股綜合指數(shù)收益序列進(jìn)行分析，結(jié)果表明該模型更能準(zhǔn)確刻畫收益率的時(shí)變特征。綜上可以看出，SV模型主要應(yīng)用于證券市場(chǎng)，并且大多研究成果只是針對(duì)波動(dòng)的某一個(gè)特點(diǎn)運(yùn)用某一擴(kuò)展形式對(duì)序列進(jìn)行分析，并不能全面刻畫金融序列的波動(dòng)特征。

綜上，本文將研究視角放在我國(guó)人民幣理財(cái)產(chǎn)品收益率波動(dòng)上，以銀行短期理財(cái)產(chǎn)品為研究對(duì)象，分別使用SV-N模型、SV-T模型、SV-杠桿模型從不同角度考察人民幣理財(cái)產(chǎn)品收益率波動(dòng)特征，并比較不同模型的擬合效果。

二、實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)說(shuō)明

（1）樣本選取

根據(jù)普益財(cái)富公布的2015年2季度銀行理財(cái)能力排名報(bào)告顯示，招商銀行在發(fā)行能力、收益能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力、理財(cái)產(chǎn)品豐富性、信息披露規(guī)范性方面都排名在前。因此對(duì)招商銀行理財(cái)產(chǎn)品收益率的分析可以代表人民幣理財(cái)產(chǎn)品收益率的諸多特征?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，本文選取已到期招商銀行招銀進(jìn)寶之鼎鼎成金系列理財(cái)產(chǎn)品收益率為研究對(duì)象，樣本區(qū)間為2013年7月15日至2015年8月27日，收益類型為非保本浮動(dòng)收益，投資品種為組合投資，理財(cái)期限為1-3個(gè)月，認(rèn)購(gòu)起點(diǎn)金額為5萬(wàn)。由于銀行理財(cái)產(chǎn)品市場(chǎng)自身的特性，到期收益率數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，所以本文所指的收益率為預(yù)期收益率。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于Ifind數(shù)據(jù)庫(kù)，和訊網(wǎng)等。

（2）樣本的統(tǒng)計(jì)特征

觀察{yt}的時(shí)序圖可以看出序列存在波動(dòng)的聚集性，即大的波動(dòng)后面緊跟一段時(shí)間大的波動(dòng)，小的波動(dòng)后面緊跟一段時(shí)間小的波動(dòng)，說(shuō)明可能存在條件異方差性。由表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，該理財(cái)產(chǎn)品收益率序列偏度小于0，具有負(fù)向偏度；峰度統(tǒng)計(jì)量大于3，說(shuō)明該收益率序列具有尖峰厚尾特性；其正態(tài)統(tǒng)計(jì)量（J-B）很大，因此拒絕正態(tài)分布的假設(shè)。

波動(dòng)率建模必須考慮序列的平穩(wěn)性，因此對(duì)收益率序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由表2可見(jiàn)，收益率序列在各個(gè)顯著性水平下都是拒絕原假設(shè)的，因此是平穩(wěn)序列。

綜合以上分析，可以對(duì)人民幣理財(cái)產(chǎn)品的對(duì)數(shù)收益率序列建立SV模型。

2.估計(jì)結(jié)果分析

本文運(yùn)用馬爾科夫鏈-蒙特卡洛模擬（MCMC）的方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，通過(guò)Openbugs軟件對(duì)三類模型進(jìn)行程序化的處理，借此實(shí)現(xiàn)對(duì)模型參數(shù)后驗(yàn)分布的檢驗(yàn)。首先對(duì)每個(gè)待估參數(shù)進(jìn)行100000次迭代，舍棄最初的10000次，這樣將得到參數(shù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及MC誤差值等。

3.模擬結(jié)果的比較分析

通過(guò)上表進(jìn)行詳細(xì)分析，可以觀察到：

第一，對(duì)于波動(dòng)水平參數(shù)μ，在SV-杠桿模型和SV-N模型下的模擬值相差不大，說(shuō)明在這兩個(gè)模型下人民幣理財(cái)產(chǎn)品的波動(dòng)水平差異并不顯著。而SV-杠桿模型和SV-N模型要比SV-t模型的參數(shù)估計(jì)值要大，這說(shuō)明人民幣理財(cái)產(chǎn)品在SV-N模型和SV-杠桿模型下表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的波動(dòng)。

第二，對(duì)于持續(xù)性參數(shù)φ，三類模型的估計(jì)值都在0.9以上，最大的SV-t模型為0.956，最小的為SV-N模型為0.905。這一方面驗(yàn)證了人民幣理財(cái)產(chǎn)品市場(chǎng)具有波動(dòng)的集聚性，另一方面說(shuō)明SV-t模型能更好的刻畫收益率序列波動(dòng)持續(xù)性。

第三，對(duì)于波動(dòng)的擾動(dòng)水平，前文有記τ=σ，因此通過(guò)精度參數(shù)τ來(lái)衡量。在三個(gè)模型參數(shù)τ的估計(jì)值中，SV-N模型的τ值最小，且SV-T模型下的τ值要遠(yuǎn)大于SV-N模型和SV-杠桿模型的估計(jì)值，因此SV-N模型、SV-杠桿模型擬合下體現(xiàn)出的噪音比SV-t模型的要高，表明SV-t模型能更好的擬合人民幣理財(cái)市場(chǎng)收益序列的波動(dòng)信息。

第四，在SV-t模型中有自由度參數(shù)κ，估計(jì)值為6.241，體現(xiàn)了人民幣理財(cái)產(chǎn)品具有尖峰厚尾的特性。這一性質(zhì)在SV-N模型和SV-杠桿模型中并不能體現(xiàn)出來(lái)。

第五，在SV-杠桿模型中還有考察杠桿效應(yīng)的相關(guān)系數(shù)ρ，估計(jì)值為0.256。由于只有在ρ<0時(shí)才存在杠桿效應(yīng)，這說(shuō)明人民幣理財(cái)產(chǎn)品在樣本期內(nèi)不存在杠桿效應(yīng)。

4.模型的DIC值比較分析

通過(guò)DIC（Deviance Information Criterion）準(zhǔn)則可判斷三類模型的優(yōu)劣。

三、結(jié)論與建議

本文以人民幣理財(cái)產(chǎn)品為研究對(duì)象，分別采用標(biāo)準(zhǔn)SV模型、SV-T模型、SV-杠桿模型對(duì)人民幣理財(cái)產(chǎn)品收益率序列的波動(dòng)性進(jìn)行度量研究。通過(guò)實(shí)證分析，得出以下結(jié)論與建議：

1.人民幣理財(cái)產(chǎn)品的收益率序列存在較強(qiáng)的波動(dòng)持續(xù)性以及尖峰厚尾特性。這意味著目前在金融脆弱性、金融自由化的背景下，投資者應(yīng)依據(jù)對(duì)市場(chǎng)預(yù)期的判斷，合理配置資金，防止收益率大幅波動(dòng)的極端事件對(duì)自身財(cái)富的影響；金融機(jī)構(gòu)需要有相應(yīng)的應(yīng)急措施，提高理財(cái)產(chǎn)品市場(chǎng)的流動(dòng)性等，防止異常的收益率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

2.通過(guò)波動(dòng)水平exp（μ）值的觀察，人民幣理財(cái)產(chǎn)品在SV-N模型和SV-杠桿模型下表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的波動(dòng)。對(duì)于波動(dòng)的擾動(dòng)水平，SV-t模型的τ值比SV-標(biāo)準(zhǔn)模型、SV-杠桿模型要高，說(shuō)明人民幣理財(cái)產(chǎn)品在SV-t模型擬合下的噪音小。這表明，SV模型可以用來(lái)刻畫人民幣理財(cái)產(chǎn)品收益率序列的波動(dòng)特征，并且相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)SV模型以及SV-杠桿模型，SV-t模型有更顯著的效果。

3.本文是以3個(gè)月內(nèi)理財(cái)產(chǎn)品為研究對(duì)象，結(jié)果表明短期限理財(cái)產(chǎn)品易受到業(yè)績(jī)、市場(chǎng)、投資者行為影響，存在較大不確定性和波動(dòng)。建議監(jiān)管機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)理財(cái)產(chǎn)品投資標(biāo)的、募集規(guī)模和信息披露規(guī)則等方面進(jìn)行規(guī)范，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

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