汪 濤， 談 甄

(1.安徽廣播電視大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，合肥 230022；2.中國(guó)電子科技集團(tuán) 第三十八所，合肥 230088)

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基于共詞分析法的國(guó)內(nèi)知識(shí)管理熱點(diǎn)研究(2001-2013)

汪 濤1， 談 甄2

(1.安徽廣播電視大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，合肥 230022；2.中國(guó)電子科技集團(tuán) 第三十八所，合肥 230088)

以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為來(lái)源，檢索2001-2013年我國(guó)知識(shí)管理領(lǐng)域發(fā)表的期刊論文，統(tǒng)計(jì)其中關(guān)鍵詞整理得到高頻詞，并構(gòu)造共詞矩陣和相異矩陣，進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析，通過(guò)關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系揭示不同主題之間的關(guān)系，將知識(shí)管理研究熱點(diǎn)劃分為五大類團(tuán)，為后續(xù)知識(shí)管理相關(guān)內(nèi)容的進(jìn)一步研究提供參考。

知識(shí)管理；共詞分析；類團(tuán)分析

一、引言

知識(shí)管理是當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的新興學(xué)科之一，吸引著不同領(lǐng)域研究人員的關(guān)注。知識(shí)管理領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)在一定程度上能反映研究人員對(duì)其所在領(lǐng)域、所研究對(duì)象的含義、范疇、原理和方法等的綜合認(rèn)識(shí)程度，也是知識(shí)管理學(xué)科走向成熟和趨于穩(wěn)定的必然過(guò)程。因此了解知識(shí)管理研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)對(duì)知識(shí)管理學(xué)科的發(fā)展具有重要的意義。

20世紀(jì)90年代以來(lái)，雖然有一些學(xué)者利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)該領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，但是這些研究關(guān)注點(diǎn)主要是集中于論文發(fā)表時(shí)間、期刊、主題、作者、機(jī)構(gòu)等文獻(xiàn)外部信息[1]，不能有效把握住研究?jī)?nèi)容的方向與熱點(diǎn)。另一方面，盡管也有少量文獻(xiàn)涉及知識(shí)管理領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容所隱含的內(nèi)在信息，但年代較久遠(yuǎn)，在學(xué)術(shù)論文逐年大幅增長(zhǎng)的環(huán)境下，已經(jīng)很難把握住目前知識(shí)管理的研究方向和研究熱點(diǎn)。文章基于此背景，采用共詞分析方法，深入研究國(guó)內(nèi)期刊文獻(xiàn)發(fā)表的與知識(shí)管理相關(guān)論文，統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)的頻次和規(guī)律，希望可以把握我國(guó)知識(shí)管理的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。

二、共詞分析法基本原理與步驟

共詞分析法屬于內(nèi)容分析方法的一種，主要是通過(guò)對(duì)能夠表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域研究主題或研究方向的專業(yè)術(shù)語(yǔ)(如關(guān)鍵詞)共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象的分析，判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系，展現(xiàn)該學(xué)科的研究結(jié)構(gòu)的一種方法。[2]具體而言，即在知識(shí)管理學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)中，如果某兩個(gè)及兩個(gè)以上的關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)越多，就表明這些關(guān)鍵詞之間的相似程度越高，關(guān)系也越緊密，從一定程度上能體現(xiàn)出知識(shí)管理相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀，分析過(guò)程一般分為四個(gè)步驟：①確定國(guó)內(nèi)知識(shí)管理領(lǐng)域的主要關(guān)鍵詞；②建立關(guān)鍵詞的共詞矩陣；③運(yùn)用聚類分析、多維尺度分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)共詞矩陣進(jìn)行處理；④進(jìn)一步分析總結(jié)前面的處理結(jié)果。[3]

三、研究數(shù)據(jù)的獲取與處理

(一)數(shù)據(jù)的獲取

在CNKI中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)中以“知識(shí)管理”作為關(guān)鍵詞精確檢索，期刊發(fā)表時(shí)間限定為“2001年1月1日-2013年12月31日”，其他檢索控制條件不限，共檢索出文獻(xiàn)17 545篇，關(guān)鍵詞共計(jì)55 276條。為突出主題，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)并參考相關(guān)研究[4]，選取頻次多于22的168個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞作為分析數(shù)據(jù)。

在此過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)因?yàn)殛P(guān)鍵詞選定標(biāo)準(zhǔn)不一，需要將統(tǒng)計(jì)時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題做出如下說(shuō)明：(1)“知識(shí)管理”關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率最高；(2)不同的關(guān)鍵詞表示相同的含義(計(jì)算機(jī)處理無(wú)法識(shí)別同義詞)；(3)存在一些無(wú)助于主題研究的關(guān)鍵詞。針對(duì)上述問(wèn)題，做出如下處理：(1)剔除“知識(shí)管理”這個(gè)高頻關(guān)鍵詞，因?yàn)樵撽P(guān)鍵詞與本文研究主題完全重合，故不將其納入高頻關(guān)鍵詞表；(2)對(duì)于同義詞進(jìn)行人工合并，如“知識(shí)共享”和“知識(shí)分享”意思相同，合并標(biāo)記為“知識(shí)共享”，“知識(shí)庫(kù)”與“知識(shí)倉(cāng)庫(kù)”意思相近，合并標(biāo)記為“知識(shí)庫(kù)”等等；(3)剔除和研究與主題無(wú)關(guān)的高頻關(guān)鍵詞，如“問(wèn)題”“分析”“理念”等等。經(jīng)過(guò)篩選刪除，人工合并關(guān)鍵詞后，共統(tǒng)計(jì)出來(lái)自16 118篇文獻(xiàn)的51個(gè)高頻關(guān)鍵詞(見表1)，占總文獻(xiàn)數(shù)的91.87%，能夠較全面代替前述的17 545篇文獻(xiàn)反映當(dāng)前知識(shí)管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

(二)數(shù)據(jù)的處理

共詞分析法需要用到的多元統(tǒng)計(jì)方法一般有三種：聚類分析、因子分析和多維尺度分析(知識(shí)地圖法)，不同的分析方法對(duì)矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不同[5]，本文選用聚類分析和多維尺度分析，將51個(gè)高頻關(guān)鍵詞組成的共詞矩陣轉(zhuǎn)化成相似矩陣和相異矩陣，以滿足統(tǒng)計(jì)的需要。

在已建立的題錄數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)這51個(gè)高頻關(guān)鍵詞兩兩進(jìn)行共詞檢索，得到了一個(gè)51×51的原始共詞矩陣。但在實(shí)際計(jì)量共詞的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次的多少直接受到各自詞頻大小的影響，關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次的原始矩陣反映的也僅僅是一種表象，這和一些學(xué)者在分析近十年我國(guó)圖書情報(bào)研究熱點(diǎn)時(shí)遇到的問(wèn)題相似[6]，因此，要想進(jìn)一步揭示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，有必要對(duì)其進(jìn)行包容化處理，構(gòu)造相關(guān)矩陣。采取Salton指數(shù)法進(jìn)行包容處理，Salton指數(shù)法的計(jì)算公式為[7]：S=Nij/(Ni×Nj)1/2，其中，Ni，Nj分別表示關(guān)鍵詞i和j的頻次，Nij表示關(guān)鍵詞i和j共現(xiàn)的頻次。

由于構(gòu)建的相關(guān)矩陣中存在0值，統(tǒng)計(jì)時(shí)容易造成誤差過(guò)大，參考前人的研究[7-8]，用1與全部相關(guān)矩陣中的數(shù)據(jù)相減，得到表示兩詞對(duì)相異程度的相異矩陣(見表2)，作為后面聚類分析的矩陣變量。相異矩陣中的數(shù)據(jù)為不相似數(shù)據(jù)，數(shù)值越大表示兩關(guān)鍵詞距離越遠(yuǎn)、相似度越差；相反，則表示兩關(guān)鍵詞距離越近、相似度越近。[9]

四、熱點(diǎn)高頻詞的共詞分析

(一)聚類分析

聚類分析是根據(jù)研究對(duì)象的多個(gè)變量指標(biāo)，具體找出能夠測(cè)度這些變量指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，以統(tǒng)計(jì)量為劃分依據(jù)，把相似程度較大的變量聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度更大的變量聚合為另一類，關(guān)系密切的聚合到一個(gè)小的分類單位，關(guān)系疏遠(yuǎn)的聚合到一個(gè)大的分類單位，直到把所有的變量都聚合完畢，把不同的類型一一劃出來(lái)，形成一個(gè)由小到大的分類系統(tǒng)，最后再把整個(gè)分類系統(tǒng)畫成一張譜系圖，用它把所有的變量間的親疏關(guān)系表示出來(lái)，進(jìn)而表達(dá)出知識(shí)管理領(lǐng)域的分值結(jié)構(gòu)。[10]

按照聚類分析的過(guò)程，運(yùn)用SPSS18.0的系統(tǒng)聚類對(duì)表2的相異矩陣進(jìn)行分析，得到系統(tǒng)聚類樹狀圖(如圖1)。根據(jù)系統(tǒng)聚類樹狀圖，結(jié)合國(guó)內(nèi)知識(shí)管理

熱點(diǎn)研究的有關(guān)文獻(xiàn)成果[11]，選取閾值為22.5，將知識(shí)管理研究領(lǐng)域概括分為“創(chuàng)新”類團(tuán)、“知識(shí)共享與服務(wù)”類團(tuán)、“知識(shí)管理戰(zhàn)略與企業(yè)應(yīng)用”類團(tuán)、“知識(shí)發(fā)現(xiàn)與組織”類團(tuán)以及“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)管理活動(dòng)”類團(tuán)，共五大類團(tuán)。類團(tuán)一中關(guān)鍵詞有：顯性知識(shí)、隱性知識(shí)、技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新等，此類團(tuán)涉及文獻(xiàn)5 686篇；類團(tuán)二中關(guān)鍵詞有：知識(shí)共享、知識(shí)服務(wù)等，此類團(tuán)涉及文獻(xiàn)3 704篇；類團(tuán)三中關(guān)鍵詞有：企業(yè)知識(shí)管理、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、核心競(jìng)爭(zhēng)力等，涉及文獻(xiàn)3 615篇，略少于“知識(shí)共享與服務(wù)”類團(tuán)涉及的文獻(xiàn)；類團(tuán)四中關(guān)鍵詞有：知識(shí)組織、知識(shí)地圖等關(guān)鍵詞，涉及文獻(xiàn)2 519篇；類團(tuán)五中關(guān)鍵詞有：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、知識(shí)博客等，涉及文獻(xiàn)2 021篇。

(二)多維尺度分析

多維尺度分析試圖通過(guò)測(cè)定事物或觀測(cè)量之間的距離來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其過(guò)程是通過(guò)指定觀測(cè)量到概念空間(通常是二維或三維空間)的一個(gè)特定位置，使得空間中距離的相似性越近越好。多維尺度分析結(jié)果中，被分析的對(duì)象以點(diǎn)狀分布，每個(gè)點(diǎn)的位置顯示了分析對(duì)象之間的相似性，有高度相似性的對(duì)象聚集在一起，形成一個(gè)類別，越在中間的對(duì)象越核心。[12]通過(guò)多維尺度分析，比較清晰地發(fā)現(xiàn)知識(shí)管理相關(guān)研究領(lǐng)域中關(guān)鍵詞的集中度，即研究熱點(diǎn)位置。

將表2的相異矩陣導(dǎo)入SPSS18.0中，進(jìn)行多維尺度分析，得到比較直觀的知識(shí)管理研究領(lǐng)域的類團(tuán)位置，由圖2可見，此方法得出的結(jié)果能夠驗(yàn)證聚類分析的結(jié)果，且可視化效果比聚類分析更加直觀、形象。

圖2多維尺度分析結(jié)果

五、結(jié)論及類團(tuán)分析

本文選取CNKI學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)中2001-2013年間關(guān)于知識(shí)管理的有效文獻(xiàn)17 545篇，從中截取詞頻大于22的關(guān)鍵詞，經(jīng)過(guò)同義詞合并、剔除等處理后得到51個(gè)有效高頻關(guān)鍵詞，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析后，將其研究熱點(diǎn)分為五大部分(即五個(gè)熱點(diǎn)研究類團(tuán))，對(duì)國(guó)內(nèi)知識(shí)管理研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)有了較為整體和系統(tǒng)的把握。

類團(tuán)一為“創(chuàng)新”類團(tuán)，包括以創(chuàng)新為主的11個(gè)關(guān)鍵詞，表明在進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)內(nèi)較為關(guān)注的研究熱點(diǎn)是在創(chuàng)新領(lǐng)域中。人們?cè)谥R(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以知識(shí)為中心，形成圍繞知識(shí)的投入——知識(shí)轉(zhuǎn)化——知識(shí)創(chuàng)新的無(wú)限循環(huán)過(guò)程，在這過(guò)程中，所有的知識(shí)結(jié)點(diǎn)都被一條無(wú)形的知識(shí)鏈所連接起來(lái)[13]，以其為基礎(chǔ)，伴隨著顯性和隱性知識(shí)的相互交替轉(zhuǎn)化，形成了管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新等。

類團(tuán)二為“知識(shí)共享與服務(wù)”類團(tuán)，包括了以知識(shí)的共享、服務(wù)為核心的11個(gè)關(guān)鍵詞。知識(shí)共享與知識(shí)服務(wù)都是知識(shí)管理系統(tǒng)中重要的組成部分，二者聯(lián)系緊密，不可分割。圖書館是知識(shí)共享與服務(wù)的重要場(chǎng)所，圖書館服務(wù)也不再局限于參考咨詢，逐漸拓展到信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)等專業(yè)化深層次服務(wù)。國(guó)內(nèi)關(guān)于圖書館管理、數(shù)字圖書館建設(shè)的研究較為廣泛，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)則是知識(shí)活動(dòng)、知識(shí)共享的有償服務(wù)。

類團(tuán)三為“知識(shí)管理戰(zhàn)略與企業(yè)運(yùn)用”類團(tuán)，包括了“企業(yè)知識(shí)管理”“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”等12個(gè)關(guān)鍵詞，涉及的文獻(xiàn)數(shù)量略少于類團(tuán)二涉及的文獻(xiàn)數(shù)量，表明國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于知識(shí)管理在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用的研究較多，在注重理論研究的同時(shí)，也在探索實(shí)際應(yīng)用的方向。企業(yè)的知識(shí)管理戰(zhàn)略最終目的是建立自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從知識(shí)的角度出發(fā)，核心競(jìng)爭(zhēng)力是一種以知識(shí)為表現(xiàn)形式的企業(yè)能力，在特定的企業(yè)文化環(huán)境下，經(jīng)過(guò)企業(yè)知識(shí)管理的一系列活動(dòng)封裝在企業(yè)知識(shí)庫(kù)中，避免外界通過(guò)情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)獲取企業(yè)知識(shí)庫(kù)中特殊的知識(shí)。從多維尺度分析結(jié)果圖中可以看出，此類團(tuán)和類團(tuán)二比較接近，在一定程度上反映了創(chuàng)新與企業(yè)緊密關(guān)系。

類團(tuán)四為“知識(shí)發(fā)現(xiàn)與組織”類團(tuán)，包括以知識(shí)的獲取和組織為核心的9個(gè)關(guān)鍵詞。表明知識(shí)管理領(lǐng)域?qū)χR(shí)的獲取和如何有效組織也是一個(gè)研究的重點(diǎn)。在類團(tuán)所聚類的關(guān)鍵詞中可以發(fā)現(xiàn)，通過(guò)知識(shí)挖掘，獲取信息、知識(shí)后采用的組織方法，選取工具和技術(shù)(如XML、知識(shí)地圖等)對(duì)其進(jìn)行組織和知識(shí)集成，為主要研究熱點(diǎn)。

類團(tuán)五為“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識(shí)管理活動(dòng)”類團(tuán)，包括了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、知識(shí)博客等8個(gè)關(guān)鍵詞，雖然此類團(tuán)涉及的文獻(xiàn)和其他四個(gè)類團(tuán)相比較少，但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識(shí)管理仍然受到重視，包含了更新與傳播速度更快的知識(shí)事物，吸引了國(guó)內(nèi)研究者的注意，如微博、博客、Wiki等，成了新的研究?jī)?nèi)容和對(duì)象。另外，以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的電子政務(wù)和電子商務(wù)也是研究的熱點(diǎn)。在此類團(tuán)中，筆者認(rèn)為“個(gè)人知識(shí)管理”這個(gè)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，說(shuō)明了對(duì)于個(gè)人知識(shí)管理的研究，已經(jīng)不再局限于固定的地點(diǎn)與知識(shí)載體，而是正在向移動(dòng)條件下(如手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、移動(dòng)硬盤、光盤等)虛擬化發(fā)展。

本文統(tǒng)計(jì)了最近十多年我國(guó)知識(shí)管理領(lǐng)域發(fā)表的期刊論文，統(tǒng)計(jì)其中關(guān)鍵詞構(gòu)造共詞矩陣，進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析，梳理概括了知識(shí)管理研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和方向，揭示了不同主題間的關(guān)系。但仍需要指出的是，單純從關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次判斷學(xué)科研究熱點(diǎn)存在一定的局限性，還需要通過(guò)其他方法和角度來(lái)進(jìn)一步完善篩選過(guò)程[14]；另外，只對(duì)最近十多年時(shí)間段的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，沒有能覆蓋學(xué)位論文、會(huì)議論文等數(shù)據(jù)源，也沒有逐年判斷分析其研究熱點(diǎn)，要更為準(zhǔn)確地把握知識(shí)管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究以及趨勢(shì)，還需進(jìn)行更深入的研究。

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[責(zé)任編輯 李潛生]

DomesticKnowledgeManagementHotspotResearch(2001-2013)BasedonTheCo-wordsAnalysis

WANG Tao1, TAN Zhen2

(1. Economics and Management School, Anhui Radio and TV University, Hefei 230022, China；2. No. 38 Research Institute, China Electronics Technology Group Corporation, Hefei 230088, China)

Based on the CNKI database, journal articles published during 2001-2013 in the field of knowledge management are retrieved and the high-frequency words are obtained by sorting the key words of these articles. The co-words matrix and dissimilarity matrix are constructed to conduct cluster analysis and multidimensional scaling analysis to reveal the relationship between different themes through studying the connection among the key words. The hotspots of knowledge management research can be divided into five categories, therefore,reference for further studies can be provided.

knowledge management; co-words analysis; class group analysis

2014-07-08

汪 濤(1987-)，男，安徽桐城人，助教，碩士。研究方向：信息資源評(píng)價(jià)。

TP391；N32；G350

：A

：1008-6021(2014)04-0115-05