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Landsat影像標(biāo)準(zhǔn)化及城市變遷分析

2014-04-18 02:50胥海威韓瑞梅
地理空間信息 2014年4期
關(guān)鍵詞:平頂山斜率變遷

胥海威,韓瑞梅

(1. 河南省地調(diào)院遙感地質(zhì)調(diào)查中心,河南 鄭州 450001;2. 河南理工大學(xué) 測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院,河南 焦作 454000)

Landsat影像標(biāo)準(zhǔn)化及城市變遷分析

胥海威1,韓瑞梅2

(1. 河南省地調(diào)院遙感地質(zhì)調(diào)查中心,河南 鄭州 450001;2. 河南理工大學(xué) 測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院,河南 焦作 454000)

利用日照大氣校正模型討論影像標(biāo)準(zhǔn)化方法,并分別以鄭州市和平頂山市城區(qū)為研究區(qū),使用兩對(duì)研究區(qū)的Landsat影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合差值主成分法研究城市變遷。實(shí)驗(yàn)表明,經(jīng)過(guò)影像標(biāo)準(zhǔn)化處理后兩對(duì)影像可以明顯削弱大氣與日照影響,去除由此產(chǎn)生的噪聲,得到的城市變化分級(jí)圖真實(shí)反映了研究區(qū)城市化進(jìn)程的變化幅度和空間特征。

定量遙感;影像標(biāo)準(zhǔn)化;城市變遷分析;輻射校正

目前國(guó)內(nèi)對(duì)城市變遷分析的研究主要是根據(jù)歷史資料對(duì)城市的變遷進(jìn)行歷史、文化、政治等方面的分析,基于遙感影像或航測(cè)圖像的定量研究寥寥無(wú)幾。本文以鄭州市和平頂山市為工作區(qū),使用Landsat4、Landsat5與Landsat7衛(wèi)星影像,探討基于Landsat影像標(biāo)準(zhǔn)化的城市變遷分析。

1 影像標(biāo)準(zhǔn)化模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)

由于不同時(shí)期衛(wèi)星影像的成像條件不同,相同地物在影像上的色度、飽和度、亮度差異較大。為消除這種差異,很多學(xué)者提出不同算法和大氣模型[1-3],但都需要很多獲取難度很大的大氣參數(shù),致使這些算法和模型很難付諸實(shí)施。因此,針對(duì)遙感影像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化校正成為一種方便的影像處理技術(shù)[4-6]。

所謂影像標(biāo)準(zhǔn)化,即指通過(guò)將影像灰度值轉(zhuǎn)化為反射率,最大程度地弱化遙感影像成像過(guò)程中出現(xiàn)的大氣等多種因素的影響,從而使不同時(shí)相遙感影像的輻射值一致[7]。當(dāng)前使用最廣泛的影像標(biāo)準(zhǔn)化模型有兩種,一種是經(jīng)典的日照差異校正模型[8],另一種則是2004年美國(guó)猶他州立大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室提出的日照大氣綜合校正模型。

1.1 日照差異校正模型

日照差異校正模型即為通過(guò)將影像亮度值轉(zhuǎn)化為反射率,消除不同時(shí)相影像間在日地距離和太陽(yáng)天頂角方面的差異,從而達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化的目的[8,9]:

1.2 日照大氣綜合校正模型

美國(guó)猶他州立大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室對(duì)式(2)進(jìn)行修改,在公式中引入大氣影響修正參數(shù),提出綜合考慮日照和大氣條件的糾正模型[1]:

但同樣有研究表明,使用COST模型計(jì)算會(huì)高估τ值,特別是在成像時(shí)晴空無(wú)云、τ值很小、太陽(yáng)天頂角很高或高緯度地區(qū), 反而會(huì)影響大氣頂部反射率的正確性。因此,在大氣干擾不嚴(yán)重的情況下,更適合忽略τ值,式(5)可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為:

1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)

對(duì)TM影像的定量評(píng)價(jià)采用不變特征地物法[10]。首先從影像中提取不變特征地物(通常稱之為輻射地面控制點(diǎn)),提取其灰度值,建立不同時(shí)相影像各波段的回歸方程。不變特征地物是指那些在多時(shí)相影像中反射率不隨季節(jié)和生物周期變化而變化的地物, 如未受擾動(dòng)的深水體、裸巖、大屋頂?shù)取?/p>

2 實(shí) 驗(yàn)

2.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)概況

本次研究選取鄭州與平頂山的季相、時(shí)相和成像條件各不相同的兩對(duì)Landsat影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),其中鄭州一對(duì)影像分別為1989年的Landst4影像與2009年Landsat5影像,平頂山影像則都為L(zhǎng)andsat7,具體參數(shù)見(jiàn)表1。

表1 研究區(qū)影像對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)表

2.2 實(shí) 驗(yàn)

1)將鄭州與平頂山的兩對(duì)Landsat影像進(jìn)行正規(guī)化處理。由于兩對(duì)影像下載時(shí)控制云量在5%以下,基本可以忽略大氣影響。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),IACM模型(公式6)效果更好。

2)在4幅影像上分別選擇深水體或人工混凝土建筑等影像亮度值不隨時(shí)相、季相發(fā)生變化的地物若干,獲取這些地物在兩種不同時(shí)相、季相遙感影像上某個(gè)波段的像元值。

3)將4幅影像對(duì)應(yīng)的像元值分別投影到同一地方不同時(shí)相的二維光譜空間,求出線性回歸方程的系數(shù)(限于篇幅,僅列出鄭州市3個(gè)波段的光譜空間對(duì)照?qǐng)D,見(jiàn)圖1)。為簡(jiǎn)便起見(jiàn),令回歸方程的截距都為0,得到線性回歸方程的斜率和對(duì)應(yīng)的波段均方差(見(jiàn)表2)。

4)對(duì)正規(guī)化效果好的影像進(jìn)行主成分分析,主組分的第一主成分集中了兩時(shí)相地物變化信息量的90%以上,是分析城市變遷的有效信息源。

圖1 鄭州市1989年、2003年原始影像與標(biāo)準(zhǔn)化后影像樣本點(diǎn)回歸分析圖

5)對(duì)不同時(shí)期影像的第一主成分進(jìn)行差值運(yùn)算,得到包含在這些波段中的地物變化信息。對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行密度分割,獲取城市變遷等級(jí)圖(如圖2、圖3)。

3 結(jié)果與討論

分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出以下結(jié)論:

1)對(duì)比圖1各分圖可知,光譜空間內(nèi)樣本點(diǎn)聚集成兩個(gè)群落,說(shuō)明所選擇的樣本屬于兩種地物類型,不同年份光譜空間同樣有助于不同地物類型的分類。

2)影像標(biāo)準(zhǔn)化后,TM影像的各個(gè)波段樣本明顯更靠近斜率為1的直線。從影像標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以推斷,輻射亮度值不隨時(shí)間變化的地物在不同年份影像圖的輻射亮度值是不變的。參照?qǐng)D1的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果(右圖),對(duì)鄭州1989年和2009年TM影像的標(biāo)準(zhǔn)化效果比較明顯。

3)由表2可以發(fā)現(xiàn),不論是鄭州還是平頂山的原始影像,其回歸方程的斜率都比較大,最大的是鄭州TM影像第4波段,斜率達(dá)到2.21;平頂山TM影像第5波段斜率最小,斜率為0.836。這說(shuō)明,未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的TM影像受大氣輻射的影響較大。

4)由于鄭州的影像時(shí)間跨度較大,必須采用1989年的landsat4影像和2009年的landsat5影像,而平頂山的影像時(shí)間跨度較小,使用的數(shù)據(jù)都是landsat7的ETM+影像。根據(jù)表2,鄭州影像各波段的平均斜率為1.902,平頂山影像各波段的平均斜率為0.78,可以得出由于傳感器類型的差異,鄭州原始影像的光譜空間各波段的斜率都比平頂山的斜率更加遠(yuǎn)離理想模型(斜率為1)。

表2 各對(duì)應(yīng)波段兩時(shí)相影像光譜散點(diǎn)圖回歸方程斜率及均方差表

5)從表2發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的影像,樣本分布明顯更接近于理想模型,鄭州TM影像各波段平均斜率從原始的1.902變?yōu)?.081,平頂山ETM+影像各波段平均斜率從原始影的0.78變?yōu)?.014。

6)根據(jù)圖2與圖3城市變遷程度分級(jí)圖可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)20 a的發(fā)展,鄭州市變化幅度較大,整個(gè)市區(qū)基本都處于中等變化或顯著變化,只有極少的城市中心地帶才屬于細(xì)微變化;而平頂山在研究年份(1999年~2003年),在TM影像上的變化很不明顯,大部分處于細(xì)微變化的級(jí)別。

7)根據(jù)圖2與圖3以及研究區(qū)實(shí)際情況可以發(fā)現(xiàn),影像與城市發(fā)展?fàn)顩r相吻合。鄭州市作為河南省的省會(huì),起著政治、文化與經(jīng)濟(jì)中心的作用,其發(fā)展類型明顯是環(huán)狀分布,由內(nèi)至外層層發(fā)展。從圖2可以明顯劃分出鄭州市的二環(huán)至四環(huán),其變化幅度較大的位置分布于郊區(qū),市中心變化不明顯。而平頂山屬于資源型城市,北部和西部是礦山,因此雖然研究區(qū)時(shí)間跨度不大,但礦區(qū)周圍屬于中等變化甚至顯著變化,而平頂山在西部建設(shè)新城區(qū),在圖3可以發(fā)現(xiàn)西部有部分屬于中等變化。

8)鄭州市的研究跨度為1989年~2009年,跨越了鄭州市發(fā)展的幾個(gè)重要階段[11],分別是1978年~1991年城市大發(fā)展時(shí)期和1992年~2009年的城市快速發(fā)展時(shí)期。經(jīng)過(guò)舊城更新和城市空間拓展,通過(guò)繞城公路、快速三環(huán)、107國(guó)道和金水河、熊耳河,鄭州研究區(qū)所選取的時(shí)間跨度正好位于鄭州的高速發(fā)展期,這一點(diǎn)在圖2中也得到了反映。平頂山市的研究跨度為1999年~2003年,跨越該市城市化進(jìn)程的兩個(gè)階段[12]:1962年~2000年的城市化發(fā)展平穩(wěn)上升和2001年~2006年城市化發(fā)展明顯上升。5年中,城市化水平年平均增長(zhǎng)率為1.42%。從圖3也可以看出,在1999年~2003年,平頂山市的變化整體不大,但新城區(qū)以及礦山周圍建筑是主要變化,這也與平頂山市是資源型城市的定位相吻合。

圖2 1989年~2009年鄭州市城市變化分級(jí)圖

圖3 1999年~2003年平頂山市影像標(biāo)準(zhǔn)化第一組分閾值分割圖

[1] Canty M J,Nielsen A A, Schmidt M.Automatic Radiometric Normalization of Multitemporal Satellite Imagery[J].Remote Sensing of Environment,2004,91(3):441-451

[2] 胡煒, 劉永學(xué), 李滿春,等.基于局部相關(guān)分析法的 ETM+影像修復(fù)方法研究[J].地理與地理信息科學(xué),2011,27(5):29-32

[3] 李積英, 黨建武.量子蟻群模糊聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用[J].光電工程,2013(1):126-131

[4] 艾偉,莊大方,劉友兆.北京市城市用地百年變遷分析[J].地球信息科學(xué),2008,10(4):489-494

[5] 翁有利.長(zhǎng)春人口發(fā)展與城市變遷研究(1800-1945)[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué), 2002

[6] 陶書(shū)竹.南京市鐵路下關(guān)站片區(qū)的近代城市變遷[J].建筑與文化,2013(2):86-87

[7] 徐涵秋.Landsat遙感影像正規(guī)化處理的模型比較研究[J].地球信息科學(xué),2008,10(3):294-301

[8] Markham B L,Barker J.Landsat MSS and TM Post-calibration Dynamic Ranges,Exoatmospheric Reflectances and At-satellite Temperatures[J].EOSAT Landsat Technical Notes, 1986(1):3-8 [9] Irish R.Landsat 7 Science Data Users Handbook[Z].National Aeronautics and Space Administration,2000

[10] 郭麗峰,高小紅,亢健,等.偽不變特征法在遙感影像歸一化處理中的應(yīng)用[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2009,24(5):588-595

[11] 王旭升, 董桂萍, 毛卉.鄭州城市發(fā)展歷程與特點(diǎn)分析[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2005,24(6):47-51

[12] 梁亞紅, 王冠波.平頂山市城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].平頂山學(xué)院學(xué)報(bào),2008,23(5):94-97

P237.9

B

1672-4623(2014)04-0046-03

10.11709/j.issn.1672-4623.2014.04.016

胥海威,博士,工程師,主要從事資源環(huán)境遙感技術(shù)與應(yīng)用研究。

2013-09-25。

項(xiàng)目來(lái)源:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(U1261206-3)。

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