蘇 劍，葛加國

（1.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)研究院，濟(jì)南 250100；2.復(fù)旦大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 230000）

0 引言

世界上約有7000多種語言，較多的分布在亞洲和非洲。目前有473種語言幾乎消亡（Lewis，2009），而且語種的消亡速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于物種的消亡速度（Andrew John，2012）。據(jù)有關(guān)學(xué)者預(yù)計(jì)，到21世紀(jì)末將會(huì)有90%的語言消亡或者瀕危。此外，占世界97%的人口所說的語言占世界語言種類的4%。是什么原因?qū)е铝苏Z言趨同？瀕危語言是否需要保護(hù)？許多學(xué)者把經(jīng)濟(jì)與語言的關(guān)系結(jié)合起來研究這一問題。那么經(jīng)濟(jì)因素在多大程度上導(dǎo)致語言趨同？導(dǎo)致語言趨同的其他因素有哪些？經(jīng)濟(jì)學(xué)者和語言學(xué)者還沒有給出清晰的答案，這是本文研究的主要目的。本文首先定量了語言趨同的函數(shù)，提出了語言趨同的三個(gè)假說，并采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具對理論假說進(jìn)行驗(yàn)證。

1 概念量化與理論假說

1.1 如何定量語言趨同

為了更細(xì)致和完整的研究語言趨同的原因，本文實(shí)證研究的被解釋變量分別使用語言種類的絕對數(shù)量以及格林伯格多樣化指數(shù)。

1.2 關(guān)于語言趨同影響因素的理論假說

本文采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與工具，對語言趨同的影響因素進(jìn)行深入探討，對語言趨同的原因提出了三個(gè)假說。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展是語言趨同的重要原因。一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為了降低交易成本或者獲得更高的收益，人們較常使用大語種語言進(jìn)行交易，從而導(dǎo)致說本民族語言的人數(shù)會(huì)萎縮，本國語言有趨同之勢，但是不同主體的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)和語言演化的關(guān)系應(yīng)該是一個(gè)長期的過程。

（2）國土面積尤其是本國山地和水域所占比例是影響語言趨同的重要因素。國土面積越大以及山地和水域面積所占比例越高，影響了本國交通便利程度。交通不便利，把人們分割在不同的地域，提高了兩地的運(yùn)輸成本，形成多種不同的語言，從而影響了語言趨同的速度。從表1，我們可以直觀的看到，亞洲和非洲面積最大，兩個(gè)州的語言種類較多。我們根據(jù)Lewis（2009）統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的事實(shí)，由島群組成的國家，該國的語言種類和語言多樣化指數(shù)是偏高的。印度尼西亞和巴布亞新幾內(nèi)亞是典型的島國，他們的語言種類的絕對數(shù)量722、830，語言多樣化指數(shù)也分別為0.8、0.99。后文會(huì)就國土面積變量和地形來驗(yàn)證這一結(jié)論。

（3）本國的對外開放程度是影響本國語言趨同的重要原因。本國對外開放 程度越高，與世界上他國交流越頻繁，會(huì)使本國更傾向使用世界主流語言作為本民族第二語言，這很可能會(huì)弱化本民族語言的吸引力。本文我們采用了經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)衡量對外開放程度。

語言趨同是一個(gè)長期的過程，語言趨同可能還與一些文化、政治以及歷史上的因素有關(guān)。基于這些因素的考慮，文章引入虛擬變量進(jìn)行控制。

2 數(shù)據(jù)與實(shí)證結(jié)果分析

2.1 模型選取及變量說明

為了驗(yàn)證以上各種因子在影響語言多樣化指數(shù)的強(qiáng)度，我們設(shè)定了計(jì)量模型為：

2.2 實(shí)證方法及回歸結(jié)果

我們首先采用最小二乘法，運(yùn)用STATA軟件，回歸得到如下結(jié)果,見表1所示。

表1 被解釋變量為語言種類時(shí)的OLS估計(jì)

從實(shí)證結(jié)果來看，當(dāng)被解釋變量為語言種類時(shí)，人均收入與語言種類呈現(xiàn)著負(fù)相關(guān)的關(guān)系。隨著引進(jìn)多個(gè)控制變量，擬合優(yōu)度上升，人均收入對語言趨同的影響程度降低，由最初的-0.0006到-0.0002。從總體上說，影響系數(shù)是很小的,但是與語言種類呈現(xiàn)了負(fù)相關(guān)，基本上驗(yàn)證了我們的假說。此外，一個(gè)國家的國土面積越大，那么本國的語言種類就會(huì)越多，系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)。遺憾的是，一個(gè)國家山地占比與語言種類呈現(xiàn)了反相關(guān)，經(jīng)濟(jì)自由度雖然呈現(xiàn)了負(fù)相關(guān)，但是沒有通過顯著性檢驗(yàn)。我們初步認(rèn)為是解釋變量和被解釋變量出現(xiàn)了互為因果關(guān)系以及解釋變量之間的相關(guān)，導(dǎo)致了方程的內(nèi)生性，我們將對模型做進(jìn)一步修正。

當(dāng)我們以語言多樣化指數(shù)為被解釋變量，得到的結(jié)果和表1的結(jié)果基本相符，擬合優(yōu)度得到了提高，說明語言多樣化指數(shù)和多控制變量之間的相關(guān)程度。人均收入水平、國土面積分別與語言多樣化指數(shù)反相關(guān)、正相關(guān)，這與前述假說基本一致。

表2 被解釋變量為語言多樣化指數(shù)的OLS估計(jì)

3 擴(kuò)展

3.1 工具變量的引入及其檢驗(yàn)

表1和表2的結(jié)果還不能充分驗(yàn)證文中提出的假說，我們認(rèn)為原因如下：

（1）人均收入與語言種類以及語言多樣化指數(shù)存在互為因果的關(guān)系，這導(dǎo)致了模型的內(nèi)生性。Grauve（2006）認(rèn)為人均收入提高是語言趨同的原因，但是本國語言種類少，降低了交易的成本，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長，進(jìn)而導(dǎo)致人均收入水平的提高。Andrew John（2012）也有相應(yīng)的觀點(diǎn)。因此需要尋找工具變量來解決這一問題。

（2）模型中的解釋變量出現(xiàn)了相關(guān)性，導(dǎo)致了模型某些變量解釋力不足，回歸結(jié)果出現(xiàn)了偏誤。為了充分的驗(yàn)證文中假說，我們選取了全球競爭力指數(shù)作為人均收入水平的工具變量。所謂全球競爭力指數(shù)，由薩拉·伊·馬丁教授為世界經(jīng)濟(jì)論壇設(shè)計(jì)，旨在衡量一國在中長期取得經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的能力，并與2004年首次使用。它綜合了經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性，市場效率等指標(biāo)編制而成。通過對工具變量以及方程的內(nèi)生性檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)全球競爭力指數(shù)與人均收入存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因此用全球競爭力指數(shù)作為工具變量，可以較好的解決模型的內(nèi)生性問題。

我們采用了TSLS方法，用STATA軟件進(jìn)行回歸估計(jì)，得出表3和表4。

3.2 TSLS及回歸結(jié)果

當(dāng)被解釋變量是語言種類的絕對數(shù)量時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)假說基本成立，擬合優(yōu)度也較OLS有了提高。人均收入水平與語言種類呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，系數(shù)在10%的顯著性水平通過檢驗(yàn)。但我們注意到人均收入水平的影響系數(shù)較小，可能性的解釋就是，語言演化是一個(gè)長期的過程，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很難在短期影響語言趨同的速度。國土面積和本國的地形是一個(gè)固定的量，他與語言種類分別呈現(xiàn)了正相關(guān)和反相關(guān)。一國國土面積越大以及山地占比較高，提高了交易成本，降低了人們交流的概率，延滯了語言趨同的速度。一國的經(jīng)濟(jì)自由度也與語言種類呈反相關(guān)關(guān)系，說明一國寬松國內(nèi)外貿(mào)易政策，增加了交流的頻率，并且更容易使交易的兩個(gè)主體傾向選擇大語種語言作為通用語言，從長期上看，會(huì)弱化本民族語言的吸引力。

表3 被解釋變量為語言多樣化指數(shù)的IV估計(jì)

表4 被解釋變量為語言多樣化指數(shù)的IV估計(jì)

當(dāng)被解釋變量為是語言多樣化指數(shù)，擬合優(yōu)度較高，人均收入、國土面積、地形以及經(jīng)濟(jì)自由度與語言趨同都得了驗(yàn)證。引入的虛擬變量基本上都通過了顯著性檢驗(yàn)，顯示了區(qū)位影響語言收斂的效應(yīng)。政治、戰(zhàn)爭等其他因素影響非洲語言多樣化指數(shù)較為明顯，其次是亞洲，這一結(jié)論與非洲的歷史以及文化背景相吻合。

4 結(jié)論

通過定量化語言趨同，并進(jìn)行實(shí)證，文章得出了以下結(jié)論：

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致了語言趨同。無論是簡單的OLS估計(jì)還是TSLS估計(jì)都顯示了這一結(jié)果：經(jīng)濟(jì)發(fā)展與語言種類的關(guān)系呈反向相關(guān)。雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響語言趨同的系數(shù)較小，這主要是由于截面數(shù)據(jù)造成的，并不能忽略經(jīng)濟(jì)發(fā)展是語言趨同的一個(gè)因素。根據(jù)這個(gè)結(jié)果，我們似乎可以得出，語言趨同是語言演化的規(guī)律，保護(hù)消亡語言是沒有必要的。但是黃少安、蘇劍（2011）認(rèn)為語言既具有信息意義，又具有文化意義。我們認(rèn)同這一觀點(diǎn)，認(rèn)為，基于語言的文化價(jià)值考慮，保護(hù)瀕危語言是必要的。

（2）由于國土面積和山地占比在短期內(nèi)是不變的，截面數(shù)據(jù)更好的表達(dá)了國土面積以及山地占比是語言趨同的最主要的因素。但是在OLS估計(jì)中，我們發(fā)現(xiàn)山地占比與語言種類以及多樣化指數(shù)呈現(xiàn)了正相關(guān)。考慮到解釋變量與被解釋變量的互為因果關(guān)系所導(dǎo)致的方程的內(nèi)生性，我們把全球競爭力指數(shù)作為人均收入的工具變量，進(jìn)行TSLS回歸，糾正這一偏誤?；貧w結(jié)果證實(shí)了我們提出的假說二。這一假說背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理也較為簡單。我們認(rèn)為一國國土越大，山地占比越大，增大了交易成本，降低交流的頻率，很難實(shí)現(xiàn)語言的趨同或者使用某一種通用的語言。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，在土地較為廣闊以及地形比較復(fù)雜的非洲，語言可謂大洲之最，世界上的島國所呈現(xiàn)的高語言多樣化指數(shù)，都很清楚的表達(dá)了這一理論假說。

（3）經(jīng)濟(jì)自由度越高，語言收斂的速度越快。文中的經(jīng)濟(jì)自由度變量主要代表寬松的貿(mào)易政策。在引入工具變量之后，經(jīng)濟(jì)自由度與語言種類以及語言多樣化指數(shù)負(fù)相關(guān)，且通過顯著性檢驗(yàn)，這就驗(yàn)證了假說三，其背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理在于自由寬松的貿(mào)易政策，增加了人們交往的頻率，從降低交易成本的角度考慮，人們往往會(huì)選擇通用語言，促進(jìn)了語言收斂。即使不選擇使用通用語言，在長期的交易中，也會(huì)提高兩種語言的相似度或者產(chǎn)生混雜語言。詞源學(xué)家所認(rèn)為的“pidgin”（洋涇浜）可能就是主體間交易的結(jié)果。

實(shí)證結(jié)果還說明一個(gè)重要的結(jié)論，其他因素諸如區(qū)位、政治等因素，也影響了語言趨同。

[1]Church J，King I.Bilingualism and Network Externalities[J].Canadian Journal of Eco-nomics,1993,26(2).

[2]Grin F.The Economics of Language：Survey,Assessment and Prospects[J].International Journal of the Sociology of Language,1996,121.

[3]Lang K.A Language Theory of Discrimination[J].Quarterly Journal of Economics,1986,101(2).

[4]黃少安,蘇劍.語言經(jīng)濟(jì)學(xué)的幾個(gè)基本命題[J].學(xué)術(shù)月刊,2011,(9).