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論大數(shù)據(jù)時代的政府監(jiān)管

2014-04-29 00:44:03申孟宜谷彬
中國市場 2014年36期
關(guān)鍵詞:政府監(jiān)管大數(shù)據(jù)

申孟宜 谷彬

摘要:政府在“簡政放權(quán)”的同時如何更好地為社會監(jiān)管服務(wù)是其運(yùn)行中的難題。本文把大數(shù)據(jù)與政府監(jiān)管結(jié)合起來,論證了在政府監(jiān)管中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的可行性和必要性,從技術(shù)層面與體制層面提出了運(yùn)用大數(shù)據(jù)的具體方法步驟,以注冊登記制改革后工商部門對企業(yè)的事中事后監(jiān)管、高速公路管理以及網(wǎng)絡(luò)反腐為例設(shè)計了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際案例,指出政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)的難點。

關(guān)鍵詞:政府監(jiān)管;大數(shù)據(jù);數(shù)字驅(qū)動

中圖分類號:D63

“把該放的權(quán)力放掉,把該管的事務(wù)管好”,新一屆政府成立以來, “簡政放權(quán)”步伐迅速,“加強(qiáng)監(jiān)管”雷厲風(fēng)行:改變管理方式,加強(qiáng)事中、事后監(jiān)管,發(fā)現(xiàn)問題必須叫停、處罰。那么如何能夠在簡政放權(quán)的同時提升管理效率,提高監(jiān)管質(zhì)量,成為了政府運(yùn)行中的難題。

大數(shù)據(jù)是治理現(xiàn)代化的一種技術(shù)路徑,可以依靠海量的數(shù)據(jù)搜集和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析增強(qiáng)決策的科學(xué)性,它的到來為解決政府的難題提供了很好的契機(jī)。利用大數(shù)據(jù)可以推動政府管理從傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型,從粗放化管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型,從單兵作戰(zhàn)型管理向協(xié)作共享型管理轉(zhuǎn)型,從柜臺式管理向自助式全天候管理轉(zhuǎn)型,從被動響應(yīng)型管理向主動預(yù)見型管理轉(zhuǎn)型,從紙質(zhì)文書管理向電子政務(wù)管理轉(zhuǎn)型,從廉政風(fēng)險隱蔽型管理向風(fēng)險防范型管理轉(zhuǎn)型。

一、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)來源于英文“Big Data”,顧名思義就是大量數(shù)據(jù)。早在 20 世紀(jì) 80 年代, 美國著名的未來學(xué)家阿爾溫·托夫勒就曾預(yù)言:“如果說 IBM 的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕, 那么大數(shù)據(jù)則是第三次浪潮的華彩樂章。”但是,大數(shù)據(jù)概念受到廣泛關(guān)注,是直到近幾年才有的事情。

目前大數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一定義,一些比較認(rèn)可的說法有:麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所提出的“大數(shù)據(jù)是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集”;美國國家科學(xué)基金會(NSF)定義的大數(shù)據(jù)為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音頻視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。從這些說法可以看出,大數(shù)據(jù)的界定將會隨著技術(shù)的進(jìn)步而發(fā)生變化。

大數(shù)據(jù)具有“4V”的特點:Volume、Velocity、Variety、和Value。“Volume”即數(shù)據(jù)體量巨大,大數(shù)據(jù)的處理量級已從TB級別躍升到PB級別(1PB=1024TB,1PB的數(shù)據(jù)如果打印出來將超過3千億張A4紙),根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的研究報告 ,2011年全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(約1.8萬億GB),預(yù)計全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番,到2020年全球?qū)⑦_(dá)到35ZB的數(shù)據(jù)信息量。 “Velocity”即數(shù)據(jù)產(chǎn)生處理速度快,遵循1秒定律,大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)無時無刻都在生成,對數(shù)據(jù)的分析處理必須在秒級時間范圍完成,而且對于很多應(yīng)用程序來說,數(shù)據(jù)生成的速度比數(shù)據(jù)規(guī)模更重要?!癡ariety”即數(shù)據(jù)類型繁多、格式五花八門,包括諸如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長遠(yuǎn)快于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長, 2012年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例已超過互聯(lián)網(wǎng)整個數(shù)據(jù)量的75%?!癡alue”即價值密度低,商業(yè)價值高,比如一小時連續(xù)不間斷監(jiān)控的視頻中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒,但如果使用得當(dāng)將產(chǎn)生巨大價值,比如零售業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)提高 60%的運(yùn)營利潤。

大數(shù)據(jù)能夠解析存在于現(xiàn)實世界、虛擬世界以及虛實融合世界的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,并適時做出判斷和決策。這種決策模式遵循以下流程:數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?、信息變?yōu)橹R、知識涌現(xiàn)出智慧。大數(shù)據(jù)具有獨特的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門之間的強(qiáng)力穿透性,因此它不同于傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的目標(biāo)驅(qū)動的精英決策模式,正在逐漸形成面向不確定性的、非線性的、自下而上的發(fā)現(xiàn)群體智慧的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策模式。

二、為什么大數(shù)據(jù)可以幫助政府監(jiān)管

大數(shù)據(jù)可以幫助政府在監(jiān)管過程中摒棄經(jīng)驗和直覺,通過生產(chǎn)、生活各個領(lǐng)域獲取的實時信息,及時掌握社會某一領(lǐng)域的趨勢或更全面地了解某一事件的進(jìn)展,從而做出更科學(xué)的決策,并對未來做出更準(zhǔn)確的預(yù)測,提高應(yīng)急響應(yīng)能力。

大數(shù)據(jù)的集中和整合,將加快政府職能、流程的改變,打破政府各部門間、政府與民眾間的邊界,打開民眾參與監(jiān)督管理的渠道,提高政府各機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公效率和為民辦事效率,幫助政府在簡政放權(quán)的同時由管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變,為社會帶來巨大效益。美國總統(tǒng)奧巴馬曾指出,大數(shù)據(jù)最核心的理念就是要建設(shè)開放的政府,這是大數(shù)據(jù)對于政府最核心的價值。

(一)幫助政府提高監(jiān)管水平和效率,節(jié)約決策成本

主要體現(xiàn)在以下四個方面。

1.政府通過大數(shù)據(jù)可以獲取更加精確真實的信息

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生多數(shù)時候不需要人工參與,直接由機(jī)器自動生成,真實準(zhǔn)確,不容易受主管因素影響?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,和以前采用人工現(xiàn)場監(jiān)管、依靠小數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方式相比,數(shù)據(jù)量更大,數(shù)據(jù)內(nèi)容更加豐富、真實,因此得到的結(jié)論也能更客觀地反映真實狀況。大數(shù)據(jù)是實事求是的,未來中國的持續(xù)進(jìn)步正需要依靠這種實事求是的精確管理體系。

2.通過大數(shù)據(jù)能得到采用傳統(tǒng)手段不易得到的結(jié)論

當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模達(dá)到一定閾值之后,數(shù)據(jù)會自動發(fā)聲,并且涌現(xiàn)出在小數(shù)據(jù)條件下無從顯現(xiàn)的性質(zhì),比如大數(shù)據(jù)中反映出的空間分布和時間延續(xù)結(jié)合的關(guān)聯(lián)關(guān)系,能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的因果關(guān)系分析思維不易發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。最經(jīng)典的案例就是沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)L(fēng)馬牛不相及的“啤酒與尿布”放在一起。

3.大數(shù)據(jù)能幫助政府更及時地發(fā)現(xiàn)問題,提高預(yù)警能力

科學(xué)開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)能夠縮短監(jiān)管所需經(jīng)歷的時間周期,彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)管方式在及時性方面的不足。研究發(fā)現(xiàn),“Google 流感趨勢”監(jiān)測到的流感爆發(fā)比醫(yī)院的報告早 2~3 周,為應(yīng)急部門提供了一種強(qiáng)大的早期預(yù)警系統(tǒng)。麻省理工學(xué)院(MIT)的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家,阿爾貝托·卡瓦略(Alberto Cavell)和羅伯托·里哥本(Oberto Rigobon)通過軟件在互聯(lián)網(wǎng)上收集信息,每天收集50 萬種商品價格,在 2008 年 9 月雷曼兄弟破產(chǎn)之后馬上就發(fā)現(xiàn)了通貨緊縮趨勢,然而官方數(shù)據(jù)直到 11月份才反映出這一情況。

4.利用大數(shù)據(jù)可以節(jié)省政府監(jiān)管成本

傳統(tǒng)監(jiān)管很多時候需要數(shù)量龐大的監(jiān)管人員實地參與,而大數(shù)據(jù)監(jiān)管可以大大降低這類人工成本。比如蘇州市建立了覆蓋城鄉(xiāng)的信息化防控網(wǎng)絡(luò),在警力與人口配比不足萬分之十的情況下,卻使打擊處理案件數(shù)、邢拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率均為全省最高,實現(xiàn)了“以十抵萬”的辦案效率。麥肯錫估計歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體政府利用大數(shù)據(jù)可以節(jié)省超過1000億歐元的政府開支。

(二)打破了政府部門間、政府民眾間的邊界,促進(jìn)政府向服務(wù)、開放轉(zhuǎn)型

主要體現(xiàn)為以下四個方面。

1.政府監(jiān)管更加透明

大數(shù)據(jù)的開放性能夠增大政府的透明度,提高政府的公信力。越來越多的政府部門向民眾公開信息,包括政務(wù)數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等,免費供公眾查詢、下載,同時還提供應(yīng)用程序開放接口,方便對信息資源進(jìn)一步深入開發(fā)利用產(chǎn)生價值。政務(wù)公開程度提高,社會民眾就可以及時獲取政府信息,并根據(jù)大量服務(wù)信息作出判斷,改變了過去信息不對稱的狀態(tài)。在這樣公開的環(huán)境里,政府行政會更加公正,有助于公信力的提高。

2.促進(jìn)政府各部門的協(xié)同合作

傳統(tǒng)的管理思維讓政府各個部門各自為政,而且傳統(tǒng)的技術(shù)在支持各部門協(xié)同合作上也存在一定障礙,而大數(shù)據(jù)的包容性理念和數(shù)據(jù)獲取存儲技術(shù)打破了政府各部門間的邊界,通過跨系統(tǒng)、跨平臺、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)共享平臺使政府內(nèi)部縱向、橫向部門得以流暢協(xié)同,使被割裂存儲于不同部門的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一平臺上得到開放,信息孤島現(xiàn)象大幅削減,數(shù)據(jù)信息共享成為可能,這將有利于在監(jiān)管中及時發(fā)現(xiàn)問題,找到解決辦法。

3.幫助政府在監(jiān)管中對不同對象采用有不同的評價方法和標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)政策從“一刀切”走向“差異化”

大數(shù)據(jù)技術(shù)非常精準(zhǔn),能夠把數(shù)據(jù)與實體相連接、相匹配,讓需求以個人、家庭、社區(qū)的形式出現(xiàn),并被記錄、鑒別、挖掘、設(shè)計和營造,這樣就可以讓政府在監(jiān)管評價同一項政策措施時對不同的對象采用不同的評估標(biāo)準(zhǔn),對不同對象進(jìn)行“定制性”服務(wù)和施行相應(yīng)政策,這將有助于社會資源的更優(yōu)配置,創(chuàng)造出更多價值。

4.促進(jìn)政府和民眾的互動,提高民眾參與監(jiān)督管理的積極性和主動性,幫助政府更好地了解社會對某項政策措施的真實反映

美國政府前助理信息官、 紐約大學(xué)法學(xué)院教授貝絲·諾維克(Beth Noveck)在她的《維基政府——運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高政府管理能力》一書中指出“數(shù)據(jù)開放可以讓體制內(nèi)外的人一起參與進(jìn)來,解決政府無法完成的以及棘手的問題。 ”大數(shù)據(jù)是開放的,如微信、博客、微博、twitter 、facebook等社交網(wǎng)絡(luò)以其開放性、互動性贏得了眾多用戶的青睞,被多國政府和組織用于電子政務(wù)中,通過它們建立了公眾與政府間的溝通渠道,通過在線交互讓民眾成為政務(wù)流程的節(jié)點,參與政策制定與執(zhí)行、效果評估和監(jiān)督,從而能讓政府更好地了解到公眾在想什么,需求什么。大數(shù)據(jù)的這一精神與中國共產(chǎn)黨的群眾路線精神完全相符。

三、大數(shù)據(jù)用于政府監(jiān)管的可行性和必要性

本部分主要從兩個方面來論述。

(一)在政府監(jiān)管中應(yīng)用大數(shù)據(jù)是可行的

主要體現(xiàn)在以下三個方面。

1.世界各國政府和組織都積極地在政府管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù),并已取得顯著成效。

2012年 1 月,達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇將大數(shù)據(jù)作為會議重要議題之一,發(fā)布了“Big Data,Big Impact:New Possibilities for International Development” 的主題報告,指出數(shù)據(jù)和貨幣、黃金一樣,已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別,并探索、研究如何讓大數(shù)據(jù)釋放潛能、跨越鴻溝,為低收入人群及國家的發(fā)展服務(wù)。2012年3月美國政府發(fā)布了 《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》,此項帶有2億美元推動資金的倡議,主要用于開發(fā)、收集、存儲和管理大數(shù)據(jù)的工具和技術(shù),以提高從大數(shù)據(jù)中洞察分析和獲取信息的能力。2012 年 7 月,日本總務(wù)省推出新的綜合戰(zhàn)略“活力 ICT 日本”,重點關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的云計算、傳感器、社會化媒體等智能技術(shù)開發(fā),以解決新醫(yī)療技術(shù)開發(fā)、交通擁堵等公共問題。2013 年初,英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布,將注資 6 億英鎊發(fā)展8類高新技術(shù),大數(shù)據(jù)獨攬其中的1.89億英鎊。

大數(shù)據(jù)提高政府管理能力的成效也是顯著的:荷蘭政府推出了一項名為數(shù)字三角洲的工程,通過協(xié)調(diào)環(huán)境部、稅務(wù)部和國家研究所三方的財力、人力和物力,研究如何利用大數(shù)據(jù)預(yù)測,改變防洪策略以及整個荷蘭水資源系統(tǒng)的管理工作。對比傳統(tǒng)的水資源建設(shè)項目,這種合作組合預(yù)計可以節(jié)省高達(dá)15%的荷蘭年度水資源管理預(yù)算。美國一位程序員發(fā)明了一款應(yīng)用程序“SeeClickFix”,人們可以通過手機(jī)拍照使用該程序舉報亂涂亂畫、交通損壞或排水管堵塞等問題,這些投訴被自動記錄在案,并被發(fā)送到公共事業(yè)部門,相關(guān)問題會很快得到解決。該軟件已經(jīng)在美國上千個城市投入并使用。

2.政府擁有大量的大數(shù)據(jù)源,較其他部門更具研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

麥肯錫研究指出:與其他部門相比,政府部門在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時候所面臨的困難最小,從大數(shù)據(jù)中獲得的收益更多,價值潛力更大。政府工作關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)、社會民生的方方面面,在日常工作中形成了大量的行政記錄,掌握著眾多數(shù)據(jù):人口、交通、衛(wèi)生、社保、稅收、城市規(guī)劃……政府擁有專門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)部門,中央有國家統(tǒng)計局,地方有調(diào)查隊,大多數(shù)部委也設(shè)有統(tǒng)計司或者統(tǒng)計處,此外工信、財政、交通、海關(guān)、氣象等部委還擁有自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。而且與歐美國家相比,我國政府在社會體系中的地位、能力和影響力要大得多,在資源配置中所起的作用也更加重要,能夠發(fā)揮體制上集中力量辦大事的優(yōu)勢,因此我國政府使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管是具有一定優(yōu)勢的,并在推動大數(shù)據(jù)發(fā)展上能起到巨大的作用。

3.我國龐大的人口和眾多的基層政府部門蘊(yùn)藏了大量其他國家無法比肩的數(shù)據(jù)寶藏

大數(shù)據(jù)時代,每個人都是數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)—消費者”。中國有13億人口,每個人背后都是一串?dāng)?shù)據(jù),除了基本的姓名、性別、身份證號碼、銀行帳戶情況、房屋貸款情況、婚姻狀況、工作狀況、健康狀況等,還有其使用手機(jī)、平板電腦等移動終端所產(chǎn)生的聊天記錄、瀏覽痕跡、位置信息等大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)量乘以13億,其規(guī)模將在世界數(shù)一數(shù)二。而且這個龐大的人群必然也對數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的需求,這些都將促進(jìn)中國大數(shù)據(jù)的大發(fā)展。

中國擁有2852個行政縣,40446個行政鄉(xiāng),并且近年來信息化建設(shè)發(fā)展迅速?!笆晃濉逼陂g,中央和省級政務(wù)部門主要業(yè)務(wù)電子政務(wù)覆蓋率已經(jīng)達(dá)到70%。縣級以上政務(wù)部門普遍建立政府網(wǎng)站,積極開展政府信息公開、網(wǎng)上辦事和政民互動等服務(wù)。隨著各級政府部門云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的進(jìn)一步鋪開,把政府工作與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,在政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)是完全可行的。

(二)在政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)是非常必要的

主要體現(xiàn)在以下三個方面。

1.很多大數(shù)據(jù)必須要政府的介入才能夠得到開發(fā)利用

政府不僅是大數(shù)據(jù)的受益者、擁有者,更在建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和立法等方面負(fù)有至關(guān)重要的責(zé)任。只有通過政府,不同企業(yè)、不同行業(yè)協(xié)會、不同科研院所的大數(shù)據(jù)才能夠得以整合。在美國,為了充分發(fā)揮政府在大數(shù)據(jù)中的作用,奧巴馬簽署了政府信息開放令。根據(jù)開放令內(nèi)容,大多數(shù)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)對他們擁有的數(shù)據(jù)資源必須開放,范圍包括醫(yī)療、教育、能源以及公共安全等,讓公眾能夠“容易發(fā)現(xiàn)、獲取并使用”這些數(shù)據(jù)資源。

2.政府擁有的海量數(shù)據(jù)必須向社會開放才能充分發(fā)揮作用

政府擁有大量數(shù)據(jù),但卻缺乏挖掘其中價值的力量,只有引入軟件開發(fā)商的大數(shù)據(jù)技術(shù),才能夠利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)出商業(yè)的 App 或者服務(wù),為經(jīng)濟(jì)增長帶來積極的效果。美國的醫(yī)療部門收集了全美幾乎所有醫(yī)院的感染率,但是政府并沒有足夠的能力把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息。于是政府專門建立data.gov網(wǎng)站,把數(shù)據(jù)放在網(wǎng)上。微軟和谷歌利用這些數(shù)據(jù)制作出了數(shù)據(jù)地圖,不管是研究機(jī)構(gòu)還是普通患者, 都能夠運(yùn)用搜索引擎在地圖上查找任何一家醫(yī)院的感染率,從而決定是否住院。

3.中國要趕上本次大數(shù)據(jù)浪潮必須依靠政府推動

大數(shù)據(jù)的興起,必然會帶來一次深刻的產(chǎn)業(yè)革命。如果說前兩次產(chǎn)業(yè)革命,中國因為歷史的原因,都處于落后的階段, 那么以大數(shù)據(jù)為代表的第三次產(chǎn)業(yè)革命將是中國真正實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的歷史契機(jī)。事實上,全世界都還沒有準(zhǔn)備好迎接這場革命,尚不了解數(shù)據(jù)的類別、品質(zhì)和價值如何界定,也不知道數(shù)據(jù)的隱私、安全和版權(quán)如何保障,沒有建立良好的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境,也沒有針對大數(shù)據(jù)的教育和訓(xùn)練。這種不清晰給了我們更多的機(jī)會,只要也只有政府率先在政府管理中引入,企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、投資界和媒體齊心協(xié)力,才能推動這次可能深刻改變我們社會和經(jīng)濟(jì)的變革,使我國成為第三次產(chǎn)業(yè)革命的領(lǐng)跑者。

四、如何把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府監(jiān)管

政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)幫助監(jiān)管,既需要政府的頂層設(shè)計,更需要從下到上的積極參與,具體來說可從技術(shù)層面和體制層面兩個方面入手。技術(shù)層面,要建立政府牽頭、企業(yè)、個人參與的一體化大數(shù)據(jù)系統(tǒng),做到天上有云(云平臺),地上有網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)),中間有數(shù)(數(shù)據(jù));體制層面,要確立數(shù)據(jù)的收集、共享、分析、發(fā)布、決策和保護(hù)機(jī)制,建立大數(shù)據(jù)使用的標(biāo)準(zhǔn)流程和相關(guān)法律法規(guī),推動大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

(一)技術(shù)層面要有數(shù)、網(wǎng)、云

主要體現(xiàn)為以下三個方面。

1.數(shù)據(jù)方面要在盤活已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上不斷發(fā)現(xiàn)和吸收新的大數(shù)據(jù)源,整理后構(gòu)建國家級大數(shù)據(jù)倉庫

大數(shù)據(jù)對于國家來說是重要戰(zhàn)略資源,建立在互聯(lián)網(wǎng)上的各種大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)已成為鐵路、公路和水電煤等之外的重要基礎(chǔ)設(shè)施。已經(jīng)擁有多少大數(shù)據(jù),還可以擁有哪些大數(shù)據(jù),應(yīng)該有專門的部門進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,建立登記制度,把大數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)管理。

第一,要對已有歷史數(shù)據(jù)充分使用和挖掘。

以國家統(tǒng)計局為例,它是數(shù)據(jù)的最權(quán)威機(jī)構(gòu),一直在生產(chǎn)新的數(shù)據(jù),但是要得出深刻、對經(jīng)濟(jì)有指導(dǎo)意義的結(jié)論還需要使用挖掘建國以來全國各地區(qū)大量的歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對于分析經(jīng)濟(jì)周期、了解經(jīng)濟(jì)波動背后的深層原因,在政府放手的背景下幫助企業(yè)掌握經(jīng)濟(jì)規(guī)律、科學(xué)經(jīng)營具有重要意義。

第二,要重視所有的數(shù)據(jù),不要把數(shù)據(jù)當(dāng)做垃圾丟棄。

每時每刻每地,政府的各個部門,社會上的每一個企業(yè)、每一個人、每一臺機(jī)器都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),其中很多數(shù)據(jù)都曾經(jīng)過政府之手,都可能被政府采集到,因此要把數(shù)據(jù)視為資產(chǎn),通過多種渠道盡可能多地采集。這不僅包括官方內(nèi)部數(shù)據(jù),也包括大數(shù)據(jù)鏈條上的其他外部數(shù)據(jù),比如企業(yè)在政務(wù)平臺上、在社交平臺上對政府政策措施所提的意見建議或者是一些只言片語,并按照優(yōu)良資產(chǎn)、不良資產(chǎn)等分類存儲。

第三,對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

由于數(shù)據(jù)來源的部門不同、層級不同、地域不同,因此具有不同的格式、不同的指標(biāo)含義,且其中存在不少無效數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、不完整數(shù)據(jù),需要有專門部門對不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合,轉(zhuǎn)化統(tǒng)一,形成可以實現(xiàn)檢索、匯總等初級功能的國家級數(shù)據(jù)倉庫。

2.通過建立一張遍布全國、互相聯(lián)系、順暢流通的網(wǎng),消除信息孤島,使大數(shù)據(jù)流動起來

要能夠使數(shù)據(jù)倉庫不斷吸收最新的數(shù)據(jù),并得到有效維護(hù)和充分利用,就需要建立能有效收集、維護(hù)和使用數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)。雖然現(xiàn)在大多數(shù)政府部門都有自己的信息化平臺,比如國家統(tǒng)計局有企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報平臺,國家工商行政管理總局有網(wǎng)上注冊申請業(yè)務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管信息化平臺,財政部有在線申報系統(tǒng)等等,但是各個部門之間系統(tǒng)不同,條塊分割,如一個個信息孤島,缺少跨部門的信息整合。而且即使同一系統(tǒng),中央和地方之間、地方和地方之間的數(shù)據(jù)庫也因為管理或者存儲的不一致,也處于分割狀態(tài),比如交通運(yùn)輸部的高速公路聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)雖然各省都建有數(shù)據(jù)庫,但是由于格式不同,無法實現(xiàn)部級數(shù)據(jù)庫與省級數(shù)據(jù)庫、及省級數(shù)據(jù)庫之間的實時傳輸,滯后時長超過半月。

信息孤島是信息化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物,不可避免,但是要想真正挖掘出大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價值,從中發(fā)現(xiàn)有利于政府監(jiān)管的信息,就必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的聯(lián)動,打破阻擋數(shù)據(jù)流動的信息高墻。這需要政府有所作為:建立一個跨系統(tǒng)、跨平臺、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的政府綜合信息處理網(wǎng)絡(luò)平臺,在技術(shù)上使政府內(nèi)部縱向、橫向部門得以流暢協(xié)同,縮短數(shù)據(jù)的獲取、處理及分析時間,提高發(fā)現(xiàn)問題、處理問題的速度,提升工作效率。當(dāng)然要徹底消除信息孤島,還需要從政府的管理理念和行政體制上入手。

3.云平臺是大數(shù)據(jù)得以發(fā)揮作用、形成價值的決定性通道,需要政府與企業(yè)合力共建

大數(shù)據(jù)時代,政府要為公眾創(chuàng)造價值,就必須要能夠建立整合電子政務(wù)內(nèi)網(wǎng)、電子政務(wù)外網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、城市應(yīng)急衛(wèi)星通信網(wǎng)、短波通信網(wǎng)、集群通信網(wǎng)及3G/4G通信網(wǎng)絡(luò)于一體的信息資源云,并且能夠通過挖掘云內(nèi)的信息,為各個部門提供他們所需的各類信息和輔助決策支持。

第一,云要能夠幫助政府監(jiān)管、感知發(fā)生的問題。

這需要各類海量數(shù)據(jù)能夠在云平臺上得到有效配置,并在云平臺上完成深入挖掘,第一時間為政府精準(zhǔn)地提供與監(jiān)管相關(guān)的重要信息、最新情況。

第二,云平臺要能夠幫助政府解讀數(shù)據(jù),找到數(shù)據(jù)背后的深層相關(guān)因素,幫助形成解決方案。

這需要有能完成大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘的軟硬件設(shè)施,政府可以一方面從大型的企業(yè)獲得云支持,比如阿里巴巴、百度,另一方面也應(yīng)該充分利用公眾的力量,比如前面提到的美國Data.Gov網(wǎng)站的1140 個應(yīng)用程序中就有近 300 個應(yīng)用程序由民間的程序員、公益組織自發(fā)開發(fā)。

第三,通過云平臺找到相關(guān)影響因素后,政府需要做出及時有效的反饋,并準(zhǔn)確投放。

就像大數(shù)據(jù)時代的定制廣告,政府要把云中發(fā)現(xiàn)的監(jiān)管問題和應(yīng)對措施分類打包,投放到企業(yè)、公眾需要的地方——他們在微博上,政府就把它投放到微博上;他們在微信上,政府就把它投放到微信上,如何找到正確的投放位置,給出所需要的信息這也需要政府通過大數(shù)據(jù)挖掘找到。此外,政府還可以總結(jié)在云中挖掘出的常見問題、近期的趨勢性變化等,利用輿情渠道,把信息及早地傳遞到企業(yè)和民眾,幫助他們避免不必要的決策失誤。

以上的數(shù)、網(wǎng)、云是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的三個基本方面,對于政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管從技術(shù)層面來說,還需要善于把從大數(shù)據(jù)中挖掘出的蛛絲馬跡與實際的政策結(jié)合起來,科學(xué)地監(jiān)督評估政策執(zhí)行情況。這其中有一個積累經(jīng)驗的過程,哪些指標(biāo)對監(jiān)管最具有意義,需要經(jīng)過大量的挖掘和分析,并結(jié)合實際情況比較后才能找出。一旦找到,就要以這些指標(biāo)為基礎(chǔ)建立一套科學(xué)的監(jiān)管評估指標(biāo)體系,把它作為監(jiān)管評估的依據(jù),并且隨著掌握數(shù)據(jù)量的加大,還要不斷補(bǔ)充更新監(jiān)督評估指標(biāo)體系,并建立規(guī)范的應(yīng)對措施。

(二)體制層面需要思維、制度、法律、戰(zhàn)略

主要從以下五個方面來加以分析。

1.樹立“用數(shù)據(jù)說話,讓數(shù)據(jù)做主”的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策思維模式和組織結(jié)構(gòu)

中國不少政府部門的決策者傾向于依賴經(jīng)驗和直覺進(jìn)行監(jiān)管,做出判斷,采取措施,缺乏數(shù)字管理的習(xí)慣。這樣的決策過程是粗放的,可能實施效果很差。過去,我們這樣“拍腦袋”決策可能受到無法獲取數(shù)據(jù)和進(jìn)行分析的限制,但今天,在大數(shù)據(jù)時代,政府擁有大量數(shù)據(jù),各行各業(yè)也都在利用所擁有的數(shù)據(jù)改進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營,政府決策者們?nèi)绻荒芘c時俱進(jìn),做到凡事心中有“數(shù)”,很難進(jìn)行有效的監(jiān)督管理,尤其是在簡政放權(quán)的大背景下。決策者應(yīng)該養(yǎng)成用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的思維習(xí)慣,尊重數(shù)據(jù)與客觀證據(jù),尤其要重視數(shù)據(jù)結(jié)論與常識不符的情況,避免有傾向性地選擇使用與常識一致的數(shù)據(jù),放手使用員工用一線的大數(shù)據(jù)得到的結(jié)果,放手讓大數(shù)據(jù)說話。

大數(shù)據(jù)時代政府需要轉(zhuǎn)變的不僅是領(lǐng)導(dǎo)作風(fēng),更需要再造政府組織文化。政府的監(jiān)督管理工作要采用非線性的、去中心化的、自下而上、發(fā)現(xiàn)群體智慧的大數(shù)據(jù)方案編制科學(xué)計劃;組織結(jié)構(gòu)上應(yīng)提高統(tǒng)計部門、發(fā)展規(guī)劃部門的地位,并在監(jiān)督管理中多與工商、稅務(wù)、銀行等部門溝通,使用它們的大數(shù)據(jù);在機(jī)構(gòu)內(nèi)部還可以設(shè)立首席數(shù)據(jù)官、首席信息官,聘請統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家擔(dān)任顧問等;在監(jiān)督管理作出決策的過程中,要重視每一份數(shù)據(jù)信息所承載的民意,避免對上負(fù)責(zé)、對下不負(fù)責(zé)的情況;利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)過程監(jiān)管,通過多個數(shù)據(jù)獲取渠道時時地監(jiān)管企業(yè)生產(chǎn)、流通、消費各個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵漏洞,使數(shù)據(jù)手段成為幫助企業(yè)改進(jìn)經(jīng)營生產(chǎn)方式,提高政府工作效率的有力工具。

2.為大數(shù)據(jù)建立共享制度

“世界是平的,未來是免費的”,大數(shù)據(jù)的開放使用是世界趨勢,尤其政府?dāng)?shù)據(jù)作為公共資源更是應(yīng)該盡量公開。我國政府網(wǎng)官方微博和官方微信雖然在2013年已經(jīng)開通,但并沒有涉及數(shù)據(jù)集層面,對于什么樣的數(shù)據(jù)可以公開,何時公開、如何公開都缺乏明確統(tǒng)一的規(guī)定。這在相當(dāng)大程度上降低了大數(shù)據(jù)的價值,沒能使其在政府服務(wù)公眾、監(jiān)督管理上發(fā)揮應(yīng)有的作用。世界各地有很多經(jīng)驗可以借鑒:“公共資料,增值再用”,這是香港公共數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站“資料一線通”的口號,該網(wǎng)站專門免費向公眾提供交通資料、公共設(shè)施的地理參考數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、空氣污染指數(shù)和慈善籌款活動資料,用戶可以通過手機(jī)客戶端使用,并且香港政府還委托互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會開展網(wǎng)站的推廣運(yùn)動,鼓勵公眾用這些免費資料編寫應(yīng)用程序。

如何制定數(shù)據(jù)開放的標(biāo)準(zhǔn)和原則可以參考“政府2.0”之父蒂姆.奧萊利制定的開放公共數(shù)據(jù)的8條規(guī)定:數(shù)據(jù)必須是完整的;數(shù)據(jù)必須是原始的;數(shù)據(jù)必須是及時的;數(shù)據(jù)必須是可讀取的;數(shù)據(jù)必須是機(jī)器可處理的;數(shù)據(jù)的獲取必須是無歧視的;數(shù)據(jù)格式必須是通用非專用的;數(shù)據(jù)必須是不需要許可證的。數(shù)據(jù)共享機(jī)制首先要做到政府的原始數(shù)據(jù)只要不涉及隱私和國家安全,都全部開放、開源,結(jié)合中國國情,可以先從統(tǒng)計、氣象、地震、交通、公安、社保、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等公共數(shù)據(jù)資源的開放入手,再重點推進(jìn)至投資、生產(chǎn)、消費、審計等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,使公共數(shù)據(jù)與民間、企業(yè)界擁有的數(shù)據(jù)資源相互融合,形成巨大財富,成為政府監(jiān)管的重要依據(jù);然后是要提供處理政府?dāng)?shù)據(jù)的應(yīng)用程序開放入口,方便企業(yè)和個人對大數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步深入開發(fā)利用,形成全民監(jiān)督,共同發(fā)現(xiàn)解決問題。

3.針對大數(shù)據(jù)時代建立相應(yīng)的社會保障制度

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息已成為最重要的資源之一。信息自由、數(shù)據(jù)開放,意味著信息和每一個公民之間都是等距的,而且中間沒有層級的過濾。數(shù)據(jù)的開放和流動,就代表著知識的開放和流動,代表著權(quán)力的開放和流動。這種開放和流動,是多中心的、水平的。在這種情況下,社會的主體結(jié)構(gòu)將從分層轉(zhuǎn)向網(wǎng)狀。同時,由于新技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深層滲透, 社會形態(tài)和社會結(jié)構(gòu)將會出現(xiàn)新的變革,而且這種社會變革的速度將隨著數(shù)據(jù)信息的增加而不斷加快。因此,在大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)面前,社會各階層在迅速地發(fā)生變化,市場競爭加劇,商業(yè)風(fēng)險提高,群體有可能被打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽而分化對立。因此政府應(yīng)敏銳地發(fā)現(xiàn)這些問題,監(jiān)管到這些領(lǐng)域,建立相應(yīng)的保障防范制度,促進(jìn)在大數(shù)據(jù)時代社會的凝聚融合。只有如此,大數(shù)據(jù)才有可能推動社會生產(chǎn)力的更大解放與發(fā)展,才能實現(xiàn)社會的全面進(jìn)步。

4.建立保護(hù)隱私安全的法律法規(guī)

大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上要求信息開放,但信息開放就會涉及到企業(yè)的行業(yè)機(jī)密、個人的隱私等等,因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中,政府一定要制定相關(guān)隱私安全的法律法規(guī),對如數(shù)據(jù)主權(quán)歸屬、大數(shù)據(jù)服務(wù)可靠性、出現(xiàn)爭端時的化解與裁決等進(jìn)行規(guī)范和保障。目前我國雖然有《統(tǒng)計法》這樣關(guān)于數(shù)據(jù)提供和使用的法律,但主要針對的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)情況,在大數(shù)據(jù)這方面還還存在相當(dāng)大的空白和欠缺。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)安全的保護(hù)模式應(yīng)該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任,而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之處的個人許可、匿名化上面。有了針對大數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī),使用數(shù)據(jù)的政府部門、公司就需要基于對數(shù)據(jù)生產(chǎn)者可能造成的影響、對涉及個人數(shù)據(jù)再利用的行為進(jìn)行正規(guī)評估。此外,政府必須制定科學(xué)規(guī)范的方法,平衡數(shù)據(jù)二次利用的價值與個人信息過渡披露所帶來的風(fēng)險,明確不同種類的企業(yè)、個人數(shù)據(jù)必須刪除的時間,以防止隱私泄露。個體隱私層面外,大數(shù)據(jù)時代的國家信息安全也需要有明確的法律和懲罰措施,對大數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行約束,需要政府高度重視、大力推動國家的網(wǎng)絡(luò)信息安全建設(shè)。

5.全面實施國家級大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

美國、日本等國為代表的全球發(fā)達(dá)國家已經(jīng)展開了以大數(shù)據(jù)為核心的新一輪信息戰(zhàn)略。國家數(shù)據(jù)主權(quán),即對數(shù)據(jù)的占有和控制,成為了繼邊防、海防、空防之后的另一個大國博弈空間。我國雖然已出臺一些支持大數(shù)據(jù)發(fā)展的文件,但在國家戰(zhàn)略層面的文件中對大數(shù)據(jù)提得不多。因此,我國應(yīng)從兩個方面著手提升大數(shù)據(jù)在國家戰(zhàn)略中的地位。

第一,加速營造良好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

政府應(yīng)從全球性的視野來洞察大數(shù)據(jù)的發(fā)展,在我國當(dāng)前電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上,提前進(jìn)行著眼全球的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和布局引導(dǎo),加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)向泛在、融合、智能和綠色方向發(fā)展,在產(chǎn)品功能融合、網(wǎng)絡(luò)融合、制造與服務(wù)融合等方面向其他產(chǎn)業(yè)交叉滲透,推動信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的空間,實施信息化帶動工業(yè)化、現(xiàn)代化戰(zhàn)略,用大數(shù)據(jù)改造提升傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。鼓勵企業(yè)積極創(chuàng)新,加速培育以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向的政、產(chǎn)、學(xué)、研、用相結(jié)合的創(chuàng)新體系,集中力量攻克核心難題,提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力、市場拓展能力、經(jīng)營管理能力和國際競爭能力。支持企業(yè)參與國際大數(shù)據(jù)市場的競爭,從國家層面對數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范,保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易和流通,力爭我國在國際大數(shù)據(jù)中的話語權(quán)。

第二,要高度重視大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。

政府使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理必須建立在擁有專業(yè)人才的基礎(chǔ)之上,因此,大數(shù)據(jù)管理更需要專業(yè)的人才和完善的人才管理配套制度。大數(shù)據(jù)人才是復(fù)合型人才,需要掌握統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、人文社會科學(xué)等多個領(lǐng)域的技能和知識。 因此政府在建立自己的大數(shù)據(jù)專業(yè)團(tuán)隊同時,一定要充分地使用企業(yè)、民間的大數(shù)據(jù)力量;另一方面應(yīng)在高等院校增設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程、專業(yè)方向和學(xué)位,鼓勵企業(yè)與高校及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,并建立大數(shù)據(jù)人才的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新支持體系、評價體系、管理與服務(wù)保障體系,營造有利于這類高端人才脫穎而出的人才發(fā)展環(huán)境。

五、大數(shù)據(jù)幫助政府監(jiān)管設(shè)想

主要有以下三個方面。

(一)借力大數(shù)據(jù),加強(qiáng)注冊資本登記制度改革后工商部門對企業(yè)的事中、事后監(jiān)管

注冊資本登記制度改革后,企業(yè)注冊變得相對容易,經(jīng)營手續(xù)相對減少,激發(fā)了市場活力,但同時也給監(jiān)管工作帶來新的挑戰(zhàn)?;鶎庸ど滩块T反映:不實際經(jīng)營又不辦理注銷的“名存實亡”企業(yè)進(jìn)一步增多,給經(jīng)濟(jì)戶口管理和企業(yè)日常監(jiān)管增加了復(fù)雜性;變企業(yè)年檢為報告公示制度后,基層對企業(yè)的直接溝通、監(jiān)管制約減少,大量異地經(jīng)營企業(yè)的實際經(jīng)營地等信息難以及時、準(zhǔn)確采集,增大了后續(xù)監(jiān)管難度;實收資本不再是工商登記事項,交易方將難以從營業(yè)執(zhí)照上看出企業(yè)規(guī)模、實力,交易風(fēng)險、經(jīng)營欺詐等矛盾可能增多;辦照更加容易,經(jīng)營者可能稍遇不順就關(guān)門大吉、另起爐灶,擅自停業(yè)、預(yù)付費卡等引發(fā)的消費糾紛、社會矛盾增多。運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)政府對企業(yè)直接監(jiān)管的減少,在一定程度上解決上述問題。

基于大數(shù)據(jù),工商部門可以建立包含企業(yè)多方面信息的大數(shù)據(jù)倉庫,并采用可行的算法對數(shù)據(jù)倉庫展開挖掘,在后臺建立企業(yè)的評級分類模型、行業(yè)前景預(yù)測模型、用戶文本分析模型,為企業(yè)的登記、監(jiān)管、抽查等提供依據(jù),并在此基礎(chǔ)上,通過信息公示系統(tǒng)提供預(yù)警提示和企業(yè)、公眾互動功能等,以更好地為企業(yè)、公眾提供服務(wù)。

1.建立企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉庫

工商部門應(yīng)成立專門機(jī)構(gòu),從多個部門(公安、安監(jiān)、法院、銀行、稅務(wù))以及民間機(jī)構(gòu)、民眾中搜集數(shù)據(jù)、信息(可以包括企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、銀行信貸、納稅情況、違法情況、個人誠信記錄、經(jīng)營履歷等),把各類數(shù)據(jù)、信息統(tǒng)一結(jié)構(gòu)、整理加工,建立形成大數(shù)據(jù)倉庫,并時時更新維護(hù)。為了保證數(shù)據(jù)庫及時準(zhǔn)確地反映企業(yè)的經(jīng)營狀況,中央的數(shù)據(jù)倉庫和各地的數(shù)據(jù)倉庫,各級工商部門的數(shù)據(jù)倉庫與同級其他部門的系統(tǒng)都應(yīng)該有有效的對接渠道,確保數(shù)據(jù)及時傳輸。使用大數(shù)據(jù)的同時要高度重視對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的利用,必須把它們也納入數(shù)據(jù)倉庫。

2.通過對企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉庫的挖掘,建立評級分類模型,實現(xiàn)對企業(yè)的差異化監(jiān)管和服務(wù)

通過挖掘歷史上數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)與企業(yè)失信、違法等之間的相關(guān)性,找到準(zhǔn)確評估企業(yè)和個人誠信度、預(yù)測企業(yè)發(fā)生違法經(jīng)營概率的評價指標(biāo)體系和科學(xué)方法。評估分類模型中的指標(biāo)應(yīng)該是一些可以隨時獲得客觀真實數(shù)據(jù)的指標(biāo),并且指標(biāo)體系應(yīng)包括哪些指標(biāo),采用何種方法對企業(yè)進(jìn)行評估都應(yīng)隨著對其的使用和數(shù)據(jù)源的擴(kuò)大及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步不斷改進(jìn)?;谠u級分類模型對企業(yè)和個人均建立綜合檔案,計算企業(yè)和個人的誠信度、違約概率,并分為不同類別區(qū)別化對待。比如對誠信度高的企業(yè)和個人,其在登記注冊、變更、注銷及辦理其他業(yè)務(wù)時候可以享受到快捷、優(yōu)先的政策支持;對于誠信度低的企業(yè)和個人,要采取措施使其在一定時期內(nèi)辦理業(yè)務(wù)時受到約束和限制。

3.把企業(yè)大數(shù)據(jù)與一些宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行分析,還可以發(fā)現(xiàn)行業(yè)的規(guī)律性趨勢、影響因素、先行指標(biāo)等,據(jù)此可以建立行業(yè)前景預(yù)測模型。

政府可以通過信息平臺把行業(yè)前景預(yù)測模型結(jié)論與企業(yè)分享,以幫助他們改善經(jīng)營:對未來可能發(fā)生的風(fēng)險,及時在平臺上預(yù)警,提示企業(yè)規(guī)避風(fēng)險;對未來可能到來的機(jī)會也應(yīng)及時在平臺告知,幫助企業(yè)早作籌劃;對于經(jīng)營狀況較差的企業(yè),還可以多提供一些優(yōu)秀企業(yè)的經(jīng)營案例。模型應(yīng)該在使用中,通過政府和企業(yè)的共同力量不斷改進(jìn)。

4.充分發(fā)揮民眾力量,在信息平臺中提供他們的參與渠道,基于他們的文本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)建立用戶文本分析模型。

在信息平臺上,政府可以開辟投訴意見箱、信息反饋窗、民眾討論壇等。這樣一方面可以及時得到關(guān)于企業(yè)的更多反饋信息,便于及時發(fā)現(xiàn)問題;另一方面可以把這些非結(jié)構(gòu)化的文本信息通過處理技術(shù)轉(zhuǎn)入企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉庫,供研究民眾意見與企業(yè)實際經(jīng)營狀況關(guān)系使用。一旦建立起用戶文本分析模型,工商部門就可以自動對民眾的意見去偽存真,直接根據(jù)民眾的網(wǎng)上言論發(fā)現(xiàn)企業(yè)的異常行為,自動地得到問題報警。除民眾外,平臺上也應(yīng)能聽到企業(yè)的聲音,甚至在文本數(shù)據(jù)之外,企業(yè)還可以具有一定自主權(quán)限,在平臺自己可以公布上更多反映其經(jīng)營狀況的信息。

5.基于前述數(shù)據(jù)倉庫,在信息平臺上建立預(yù)警系統(tǒng),企業(yè)可以也只能看到對自己的警告,政府部門將根據(jù)警示內(nèi)容和企業(yè)的調(diào)整情況對企業(yè)進(jìn)行處理

預(yù)警系統(tǒng)可以分為若干個子系統(tǒng)。比如,在登記預(yù)警子系統(tǒng)中,一級警示為提示性警示,工商部門僅提示工作人員注意該企業(yè)有可能會出現(xiàn)失信行為,如果企業(yè)前來辦理業(yè)務(wù),工作人員應(yīng)對企業(yè)進(jìn)行善意的提醒,不影響該企業(yè)業(yè)務(wù)辦理;二級警示為約束性警示,工作人員經(jīng)過認(rèn)真核實,確定企業(yè)的失信行為對某項業(yè)務(wù)的辦理并沒有影響,可以向上級申請,說明情況,為該企業(yè)暫時解除鎖定;三級警示為完全限制性警示,工商部門對企業(yè)的全部登記行為進(jìn)行限制,失信企業(yè)在依法受到處罰前,任何人無法解鎖,以促使企業(yè)改正失信行為。

6.對企業(yè)的抽查要基于企業(yè)評級分類模型,并采用網(wǎng)格化管理思路

工商部門對誠信度較低的企業(yè)要增大抽樣比例,同時參考社會管理中的網(wǎng)格化管理,把企業(yè)分配到不同網(wǎng)格后再行抽取,并對抽到的企業(yè)直接下沉到街道、社區(qū)進(jìn)行調(diào)查,充分利用社區(qū)委員會、社區(qū)居民的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),獲得對企業(yè)更全面的信息。

7.政府可以借助外力,提高運(yùn)用大數(shù)據(jù)監(jiān)管效果

工商部門可以引入第三方機(jī)構(gòu)幫助建立信用信息體系,比如阿里巴巴的誠信體系多年來就運(yùn)行得非常成功,政府可以從他們那里吸取經(jīng)驗,還可以引入他們的專業(yè)團(tuán)隊幫助建設(shè)平臺、挖掘數(shù)據(jù)。除了與這樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)合作外,政府還可以使用大數(shù)據(jù)分析類的眾包平臺,如Kaggle,把希望解決的問題和希望達(dá)到的目的提出來,讓世界各地的數(shù)據(jù)分析師們參加競爭,找到問題的解決方案。

(二)大數(shù)據(jù)在高速公路管理上的應(yīng)用

高速公路聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)通過高速公路站點的各類檢測監(jiān)控設(shè)備,如環(huán)形線圈檢測器、微波檢測器、超聲波檢測器、視頻檢測器、計重收費系統(tǒng)及人工輸入等對經(jīng)過車輛實時識別、時時記錄產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),僅每天的數(shù)據(jù)就上百萬條,其中包含了大量可以用于幫助高速公路管理的有價值信息。我們司組織人員對這一大數(shù)據(jù)源進(jìn)行了專門研究,并得到了部分有價值的結(jié)論。

在整理原始記錄、形成數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,我們已經(jīng)挖掘出了大數(shù)據(jù)中隱藏的一些相互關(guān)系,與高速公路車輛超載、站點擁堵問題相結(jié)合建立了模型,展開了分析。

超載車輛模型中,我們找到了高速公路上超載車輛的行駛規(guī)律:主要什么時間、什么路段出現(xiàn)在高速公路上,主要是哪幾個類型的車輛,主要來自什么方向等等。這可以用于幫助交通管理部門有針對性地對重點路段、高峰時段進(jìn)行超載檢查。

為了解決站點擁堵問題,我們建立了站點關(guān)聯(lián)性分析模型,對收費站點之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析:一個站點閑忙的時間規(guī)律,忙時經(jīng)過的車輛主要對什么范圍的哪些站點產(chǎn)生影響,并計算了影響的傳播速度。這可以用來幫助站點根據(jù)車流大小提前進(jìn)行合理的人員安排。

兩個大數(shù)據(jù)模型都可以幫助交通部門減少管理成本,提高管理效率,并且都可以作為服務(wù)信息及時傳遞給駕駛員,幫助其規(guī)劃路徑,合理行駛。事實上利用高速公路大數(shù)據(jù),我們還可以做很多事情:挖掘高速公路數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系,建立高速公路經(jīng)濟(jì)監(jiān)控指數(shù);分析省際貨物流向,研究各省是輸入還是輸出型經(jīng)濟(jì),并通過分析高速公路貨物流向幫助各省制定發(fā)展策略;利用數(shù)據(jù)衡量節(jié)假日免費政策對高速公路通行狀況的影響等。

(三)基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)反腐

大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)反腐提供了一個非常龐大且可以便利索取的數(shù)據(jù)庫和信息來源,這里面包括很多官員的最新動態(tài)和歷史活動。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),民眾可以分析出任何一位官員背后的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),指出可能存在的各種裙帶關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時代,一件普通的事件很容易引發(fā)多米諾骨牌效應(yīng),“拔出蘿卜帶出泥”。近年來,因為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督落馬的官員不在少數(shù),比如劉鐵男、雷震富、楊達(dá)才、周久耕、韓峰等。官員的一言一行都受到網(wǎng)民的監(jiān)督,不少官員談網(wǎng)色變。這恰恰成為了紀(jì)檢部門反腐斗爭的有力工具,也使網(wǎng)絡(luò)成為一種監(jiān)督,促使政府官員時刻謹(jǐn)言慎行,更好地執(zhí)好政、用好權(quán)。

六、政府監(jiān)管中使用大數(shù)據(jù)的難點

主要體現(xiàn)在以下四個方面。

(一)需要清醒地認(rèn)識到數(shù)據(jù)質(zhì)量可能存在問題

大數(shù)據(jù)并不一定如我們想象的那樣可靠,過度依賴數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生一系列風(fēng)險:比如,原始數(shù)據(jù)質(zhì)量很差,基于此的分析結(jié)果不可信;人為控制數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計過程,使結(jié)果產(chǎn)生扭曲和偏差;過于片面地解釋一個數(shù)據(jù)等等。在中國,還很有可能發(fā)生暗箱操作、修改數(shù)據(jù)、無中生有“創(chuàng)造”數(shù)據(jù)的事情,依賴這樣的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生很嚴(yán)重的后果,因為假數(shù)據(jù)比沒數(shù)據(jù)對社會的危害還要大。

(二)數(shù)據(jù)的開放共享存在相當(dāng)大的困難

從政府層面講,信息公開是政府利用大數(shù)據(jù)治國的一個必要條件。但是在中國,政府習(xí)慣的是全能型的社會管理模式,政府部門之間條塊分割,各部門之間都存在一定的利益驅(qū)使,政府與公民之間權(quán)利不對等,因此雖然大規(guī)模的數(shù)據(jù)在被政府采集,但大部分的數(shù)據(jù)都僅能在部門內(nèi)部使用,沒有開放共享,價值沒有得到很好利用。2008 年前后中國制定了 《政府信息公開條例》,但實施幾年以來,政府各部門對信息的封鎖依然如故。這方面中國和發(fā)達(dá)國家(如美國)尚有差距,美國 1967 年就通過了《信息自由法》。要想完全開放共享大數(shù)據(jù),國家應(yīng)要建立國家層面的信息法,真正拿出勇氣打破阻礙數(shù)據(jù)流動的樊籬。

(三)數(shù)據(jù)信息安全始終是重大隱患

大數(shù)據(jù)的存儲和處理模式,不可避免地會帶來信息安全、隱私信息保護(hù)的嚴(yán)峻問題。從全球范圍來看,目前已有50 多個國家依靠法律形式規(guī)范個人信息數(shù)據(jù)的管理與使用。在我國,相關(guān)方面的法律保護(hù)意識較弱,國家尚未出臺相關(guān)的法律政策對個人信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一保護(hù)。在大數(shù)據(jù)時代之前,民眾能以保密的方式保護(hù)隱私,但今天,采集個人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘I钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中,我們的每一個行為都透露了一定的個人信息。大數(shù)據(jù)時代,我們的隱私應(yīng)更好地得到法律的保護(hù)。

(四)使用大數(shù)據(jù)可能帶來群體歧視

由于大數(shù)據(jù)能夠做出有關(guān)群體不同行為方式的論斷,而且大數(shù)據(jù)應(yīng)用在政府管理中的一個重要方法就是把不同個體進(jìn)行分類,歸入不同的群體中,因此,在政府管理中使用大數(shù)據(jù)可能會帶來根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的群體歧視,這應(yīng)是政府在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管中盡量避免的問題。

大數(shù)據(jù)時代是智慧的時代,在這個時代充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)。政府部門在監(jiān)督管理中,只有勇于轉(zhuǎn)變思維,敢于迎接挑戰(zhàn),善于把握機(jī)遇創(chuàng)新變革,方能真正實現(xiàn)從“拍腦袋”到“數(shù)字驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變,“從行政主導(dǎo)的政府到以人為本的服務(wù)型政府”的轉(zhuǎn)型。

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(編輯:韋京)

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