[摘要]如何實現(xiàn)零部件售后物流同步化配送是汽車物流企業(yè)迫切需要解決的問題。本文采用“循環(huán)取貨”模式，對汽車零部件的取貨路徑進行優(yōu)化，減少取貨時間，降低取貨成本，達到多級倉庫間同步發(fā)貨、及時補貨的要求，并適當(dāng)?shù)卦黾觽}庫以滿足未來不斷增長的零部件訂單需求三個目標(biāo)，最終實現(xiàn)多級倉庫配送同步化。

[關(guān)鍵詞]汽車零部件；售后物流；循環(huán)取貨；路徑規(guī)劃

[中圖分類號]F252[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）18-0035-03

1引言

汽車物流是涉及面廣、技術(shù)復(fù)雜度最高的領(lǐng)域之一，而零部件物流配送又是物流系統(tǒng)良性運作并持續(xù)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2零部件配送流程及問題分析

2.1零部件配送流程介紹

假設(shè)公司共有9個零部件售后倉庫，由配件中央總庫CPD、6個發(fā)貨倉庫、2個非發(fā)貨倉庫組成。公司現(xiàn)有的售后網(wǎng)絡(luò)布局為多級倉庫布局，其中1101至9106為發(fā)貨倉庫，1001、1002為非發(fā)貨倉庫。上海大眾零配件放于CPD與發(fā)貨倉庫中，當(dāng)兩者庫存不足時，將配件放在非發(fā)貨倉庫。發(fā)貨時，CPD需要集齊所有發(fā)貨倉庫的配件才能發(fā)貨，非發(fā)貨倉庫也能直接向CPD供貨。每個發(fā)貨倉庫儲存一定種類和數(shù)量的零部件，同時7個發(fā)貨倉庫儲存的零部件的種類各不相同。

2.2針對零部件配送流程的問題分析

隨著需求量的增大，零部件在配送過程中會暴露出很多的問題，由于各個任務(wù)量到CPD的距離不等，各個發(fā)貨倉庫到達CPD的時間一般不一致，當(dāng)時間來不及時就會導(dǎo)致訂單需求無法及時完成；由于每天的訂貨量較大，但CPD總庫及各個發(fā)貨倉庫的庫存有限，兩個非發(fā)貨倉庫對發(fā)貨倉庫的補貨不及時造成訂單也無法按時完成等。

針對零部件售后物流配送系統(tǒng)中存在的缺貨、存貨不足以及補貨不及時等問題需進行流程優(yōu)化、配送優(yōu)化、補貨策略等的改進，充分實現(xiàn)多級倉庫協(xié)同一體化的零部件同步化配送，以更好地滿足不斷增長的市場需求。

3多級倉庫網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計

3.1公司現(xiàn)有倉庫布局

倉庫的基本情況如表1所示。

表1倉庫的基本情況類別1倉庫編號1面積（m2）1距CPD路程（km）發(fā)貨倉庫1CPD14200011011360016.4110211500013.211031100013.9110411450013.7110512500013591061211812.0非發(fā)貨倉庫110011500015.310021900014.1

3.2新建倉庫選址及規(guī)模

為了提高訂單完成率和實現(xiàn)多級倉庫配送同步化的目標(biāo)，這就涉及非發(fā)貨倉庫對新建倉庫的補貨量以及CPD對新建倉庫的訂單分配量，企業(yè)追求的最終目的是運輸成本的最小化，而運輸成本的最小化必然與各個路段的距離和運輸費率有關(guān)，必須考慮它們之間的距離，力求運輸成本最小，基于以上各種因素的考慮，在眾多的倉庫選址方法模型中，重心法是最佳選擇。

（1）重心法進行決策的依據(jù)是產(chǎn)品運輸成本的最小化，涉及的數(shù)據(jù)也是理想化的，這樣就涉及如下幾個假設(shè)前提條件：

第一，運費是不隨運距變化的固定的部分和隨運距變化的可變部分組成，而在此案例中，運輸成本在公式中是以線性比例隨距離增加的。

第二，配送中心所處地理位置不同會導(dǎo)致成本出現(xiàn)差異，而現(xiàn)在假設(shè)此差異不存在，也就是說此項目中的運輸成本是以運輸費率的形式出現(xiàn)，是單位化的。

第三，模型中發(fā)貨倉庫與CPD、發(fā)貨倉庫與非發(fā)貨倉庫之間的路線假定為直線，而實際應(yīng)該選用的是運輸所采用的路線總路程，而不是位移。

第四，不考慮零部件物流公司經(jīng)營可能造成的未來收益和成本的變化，保證此決策環(huán)境的相對靜止。

（2）模型建立

重心法的具體運用第一步是設(shè)有n個分銷中心，它們各自的位置坐標(biāo)為（Dix，Diy）配送中心的坐標(biāo)（Cx，Cy），因為總費用=單位運輸費用×運輸距離×運輸量。

Hi=RiDiQi

Di=（Cx-Dix）2+（Cy-Diy）2

Di——配送中心到第i分銷中心的距離；Qi——運到第i個地點或從第i個地點運出的貨物量；Ri——第i個分銷中心到配送中心的運輸費率。

設(shè)配送中心到各用戶的運輸費用之和為H，則

H=n1i=1RiDixQi

=n1i=1RiQi（Cx-Dix）2+（Cy-Diy）2

公式可簡化為：

C*x=n1i=1RiQiDix/Di1n1i=1RiQi/Di

C*y=n1i=1RiQiDiy/Di1n1i=1RiQi/Di將數(shù)據(jù)代入上述重心法公式中得出新建倉庫坐標(biāo)為（3.3，2.3），并大概推算出新建的倉庫的庫容為7072m2。

4零部件同步化配送

4.1多級倉庫循環(huán)取貨模式

用循環(huán)取貨（Milk-run）物流模式取代傳統(tǒng)的配送模式，在一定程度上可以實現(xiàn)零部件同步化配送，提高訂單的完成率，還能充分利用資源，降低物流的成本。

4.2循環(huán)取貨路徑規(guī)劃

（1）C-W節(jié)約算法原理

圖1C-W節(jié)約算法原理

此時節(jié)省的運輸距離為：

△d=d0i+d0j-dij>0

不難看出，進行循環(huán)取貨的路徑設(shè)計既有利于配送的同步化也有效降低了車輛使用成本和環(huán)境污染成本。

（2）改進節(jié)約算法模型

改進的節(jié)約算法流程如圖2所示。

利用節(jié)約算法確定配送路線，根據(jù)車輛運載能力、各倉庫間距離以及訂單的需求量，制定零部件售后同步化配送的方案。

目標(biāo)：外庫與總庫發(fā)貨的同步性和補貨的及時性。

假設(shè)：（1）欄板車的速度始終為45km/h；

（2）一天中路況情況大致一樣；

（3）揀貨及時。

約束條件：欄板車的容積限制（大約23、短駁時間有限）。

根據(jù)倉庫的布局，求各倉庫間最短距離，簡化線路如圖3所示（單位：千米）。

圖3簡化路線綜上，根據(jù)最短路徑法得最短路線為A—B1—C1—D和A—B1—B2—C2—D，其路程為2.4千米。

后根據(jù)各倉庫間最短距離矩陣、各倉庫間行駛時間距離矩陣以及各倉庫發(fā)貨信息計算出各點的節(jié)約值距離矩陣。改進的節(jié)約算法求得的優(yōu)化路徑如圖4所示，車輛調(diào)度如表2所示。

圖4優(yōu)化路徑結(jié)果

表2改進的節(jié)約算法優(yōu)化路徑車輛1車輛行駛路徑1運輸總距離（千米）1裝載體積（立方米）1實際裝載率（%）111103→1101→1102→CPD→1103110.11231100211104→1102→9106→9107→CPD→1104110.55118.08178.6311102→CPD→11021321231100411104→CPD→110417.41231100519106→CPD→9106141231100

根據(jù)節(jié)約算法求得的計算結(jié)果為：此次短駁過程共走9趟，比原來少了5趟車程，運輸總距離為64.04千米，較原來減少19.45千米，平均實際裝載率為97.6%，比原來提高了54.53%。

4.3循環(huán)取貨下同步化配送效果分析

在此過程中，循環(huán)取貨的應(yīng)用解決了各倉庫到CPD的距離不等而使零部件到達CPD的時間不一致問題，實現(xiàn)了零部件同步化配送。通過對節(jié)約算法模型的改進，進行循環(huán)取貨路徑的優(yōu)化，減少了運輸距離，提高了車輛的裝載率。運輸距離的減少、資源的有效利用既減少了物流成本又符合當(dāng)今低碳物流理念，有利于提升經(jīng)濟效益。

5結(jié)論

本文主要是對循環(huán)取貨模式的闡述及對循環(huán)取貨路徑的優(yōu)化，基于該模式來實現(xiàn)多級倉庫協(xié)同一體化的汽車零部件的同步化配送。通過新建倉庫、建立多級倉庫協(xié)同一體化機制以及應(yīng)用取貨模式對多級倉庫進行協(xié)調(diào)優(yōu)化從而達到多級倉庫的協(xié)同一體化，提高訂單完成率，降低物流成本。

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[作者簡介]孟欣欣，江西財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院2011級物流管理專業(yè)。