趙萌　夏秀芳

[摘要]汽車已經(jīng)越來越多地進(jìn)入到普通大眾的家庭，成為生活的必需品。然而，汽車在方便了我們的生活的同時也同樣帶給我們一些負(fù)面的影響，如交通堵塞、空氣污染、噪聲污染等，且私人汽車的保有量預(yù)期還會持續(xù)增加。本文通過對山東省固定資產(chǎn)投資總額、居民消費(fèi)價格指數(shù)、公路里程數(shù)等因素進(jìn)行多元線性回歸分析，以此研究影響山東省私有汽車保有量的關(guān)鍵因素。

[關(guān)鍵詞]私有汽車；固定資產(chǎn)投資總額；多元線性回歸

[中圖分類號]F512[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）31-0151-02

1山東省私有汽車保有量現(xiàn)狀

近年來，隨著綜合國力的增強(qiáng)，人民生活水平的提高，私有汽車發(fā)展迅速，逐漸占據(jù)了汽車消費(fèi)市場的主導(dǎo)地位，2013年年底我國汽車保有量達(dá)到1.37億輛，在全國各大中小城市中，有31個城市的汽車數(shù)量超過百萬輛。改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)高速增長取得了一系列喜人的成果，而汽車行業(yè)高速發(fā)展所帶來的空氣、噪聲污染以及安全隱患、道路擁堵等問題也日益影響著人民的生活質(zhì)量。過去的兩年里，北京、上海、廣州等城市為了應(yīng)對急劇增長的汽車給城市帶來的污染、擁堵等矛盾，紛紛采取了限購、限行、提升機(jī)動車排放標(biāo)準(zhǔn)要求的行政手段。

截至2013年2月底，山東省機(jī)動車保有量超過2290萬，居全國第一位，同比增長4.85%，其中私有汽車超過1153萬，同比增長15.76%；機(jī)動車駕駛?cè)顺^2024萬，居全國第二位，同比增長8.88%。照此速度發(fā)展下去，山東省將很快超過每千人擁有汽車120輛的世界平均水平，道路交通供需矛盾將更加突出，濟(jì)南、青島等地高峰期交通擁堵已趨于常態(tài)化，直接影響交通出行。鑒于此，本文對影響私有汽車保有量的各種因素進(jìn)行了分析。

2山東省私有汽車保有量影響因素的多元線性回歸分析

2.1多元線性回歸方法的概述

在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元回歸。在現(xiàn)實(shí)生活中，客觀事物常受多種因素的影響，我們記錄下相應(yīng)的數(shù)據(jù)并加以分析，目的是為了找出對我們所關(guān)心的指標(biāo)（因變量）Y有影響的因素（自變量）x1、x2、……、xm，并建立用x1、x2、……、xm表示Y的公式：

Y=β0+β1x1+β2x2+……+βmxm+ε

其中，β0，……βm是m+1個未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。ε是隨機(jī)誤差。當(dāng)m≥2時，上式為多元線性回歸模型。首先要對回歸系數(shù)進(jìn)行最小二乘法（OLS）估計模型參數(shù)，得到初始模型，然后再對模型的各類參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)以確定模型估計是否與實(shí)際問題相符。

2.2多元線性回歸法對影響因素的分析

2.2.1因素設(shè)定

（1） 山東省全社會固定資產(chǎn)投資總額。目前汽車及其相關(guān)行業(yè)保持旺盛的發(fā)展勢頭，固定資產(chǎn)投資額與汽車保有量有著一定的關(guān)系，因此引入作為解釋變量。

（2） 山東省居民消費(fèi)價格指數(shù)。該指標(biāo)是對居民家庭購買消費(fèi)商品及服務(wù)的價格水平變動的反映，對于汽車價格的波動有影響，從而導(dǎo)致汽車保有量的變化。

（3） 山東省公路里程數(shù)。公路里程的增加會使得運(yùn)輸更加方便，可能會因此促進(jìn)私有汽車保有量的增加。

2.2.2數(shù)據(jù)收集

本文收集了山東省2000—2012年共13年的相關(guān)數(shù)據(jù)（見表1）：

（1）逐步回歸。

根據(jù)表1內(nèi)數(shù)據(jù)，以私有汽車保有量（y）為因變量，以固定資產(chǎn)投資總額（x1）、居民消費(fèi)價格指數(shù)（x2）、公路里程數(shù)（x3）為自變量，應(yīng)用SPSS19.0軟件進(jìn)行逐步回歸（stepwise）方法進(jìn)行線性回歸分析，結(jié)果有固定資產(chǎn)投資總額和居民消費(fèi)價格指數(shù)兩個變量進(jìn)入了方程。

（2）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。

此次回歸的R值為0.998、R方值為0.996，調(diào)整的R方值為0.996。由此可以看出因變量與自變量存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。固定資產(chǎn)投資總額與居民消費(fèi)價格指數(shù)這兩個變量可以解釋99.6%的因變量。

（3）總體顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）。

此次回歸的回歸平方和為1316231.690、殘差平方和為4886.552、F檢驗(yàn)值為1346.790，顯著性概率為0.000。其中F檢驗(yàn)值（1346.790）大于在5%顯著水平上，自由度為2和10的F臨界值為9.43；顯著性概率（0.000）小于5%，可以認(rèn)為回歸系數(shù)不為0，并且在95%的置信系數(shù)下，固定資產(chǎn)投資總額、居民消費(fèi)價格指數(shù)與私有汽車保有量存在顯著的線性關(guān)系。

（4）回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）。

表2中列示了常數(shù)項(xiàng)、固定資產(chǎn)投資總額和居民消費(fèi)價格指數(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)、t檢驗(yàn)值及顯著性。其中t檢驗(yàn)值（-3.498、49.495、3.677）大于在0.05顯著水平下，自由度為12的t的臨界值為2.179；顯著性概率小于5%，與方差分析一致，可認(rèn)為回歸系數(shù)是有意義的。

2（常量）-909.708260.078-3.4980.006

固定資產(chǎn)投資總額0.0340.0010.97949.4950.000

居民消費(fèi)價格指數(shù)8.6962.3650.0733.6770.004a.因變量：私有汽車保有量

綜上，得到線性回歸方程：y=-909.708+0.034x1+8.696x2

2.3結(jié)論分析

從以上模型我們可以看出，由固定資產(chǎn)投資總額和居民消費(fèi)價格指數(shù)作為解釋變量所得到的回歸模型中，能夠?qū)λ接衅嚤Ｓ辛孔龀鲚^為準(zhǔn)確的解釋。

3結(jié)論

在2000—2012年的13年間，隨著改革開放的不斷深入，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)增長，社會固定資產(chǎn)投資總額保持逐年上升的趨勢，居民消費(fèi)價格指數(shù)也保持了高增長水平，同時山東省內(nèi)的公路里程數(shù)的逐年增長也促進(jìn)了汽車行業(yè)的發(fā)展，私有汽車也逐漸成為一種普通大眾的消費(fèi)品進(jìn)入越來越多的家庭。

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