錢海婷，李 鳳

（1．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 人事處，陜西 西安 710100；2．渭南師范學(xué)院 統(tǒng)計(jì)科學(xué)與社會(huì)計(jì)算研究所，陜西 渭南 714000）

企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素的實(shí)證分析

錢海婷1，李 鳳2

（1．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 人事處，陜西 西安 710100；2．渭南師范學(xué)院 統(tǒng)計(jì)科學(xué)與社會(huì)計(jì)算研究所，陜西 渭南 714000）

為明確企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素，定量描述各因素之間的關(guān)系，利用SEM模型，通過(guò)SPSS AMOS18．0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到企業(yè)的信息化程度、企業(yè)重視化程度、企業(yè)統(tǒng)計(jì)力量、統(tǒng)計(jì)人員知識(shí)水平、統(tǒng)計(jì)人員地位、組織正規(guī)化程度6個(gè)因素的企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量結(jié)構(gòu)模型，并比較各個(gè)因素對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響的大小及各影響因素之間的相關(guān)關(guān)系，為進(jìn)一步提高企業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工作提供了依據(jù)。

企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；SEM 模型；SPSS AMOS18．0軟件

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)信息能很好地反映各行各業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果。準(zhǔn)確、及時(shí)、適用的企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不僅為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者的管理提供決策依據(jù)，而且可有效地提高政府宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的質(zhì)量。因此，了解企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素、定量描述各因素之間的關(guān)系和提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，是目前要解決的主要問(wèn)題。

目前，國(guó)外文獻(xiàn)主要研究了企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)性因素。Pipino等人給出了數(shù)據(jù)質(zhì)量的16個(gè)維度定義［1］；Nordbotten從統(tǒng)計(jì)過(guò)程著手，認(rèn)為編輯過(guò)程對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量起著很重要的作用［2］；Lee研究了統(tǒng)計(jì)工作人員的知識(shí)水平與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系［3］。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)主要對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量非技術(shù)性影響進(jìn)行了研究，楊青云等人介紹了基本的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)，提出了一種數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型［4］；楊輝介紹了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵與控制［5］；許滌龍等人介紹了中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的各種方法［6］；王穎通過(guò)實(shí)證分析確定了企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的7個(gè)影響因素研究［7］。總之，國(guó)內(nèi)對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素的研究，絕大多數(shù)文獻(xiàn)是基于定性理論的研究，并沒(méi)有定量描述企業(yè)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量與影響因素之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型是定量化分析的工具，近年來(lái)結(jié)構(gòu)方程模型在顧客滿意度調(diào)查上已取得了很好的應(yīng)用，如陳紀(jì)波等人研究了基于結(jié)構(gòu)方程模型的流動(dòng)人口遷移意愿［8］。

筆者運(yùn)用SEM模型對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得出統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)、企業(yè)的信息化情況、企業(yè)統(tǒng)計(jì)力量、企業(yè)的重視化程度、統(tǒng)計(jì)人員的待遇和企業(yè)的組織正規(guī)化程度6個(gè)因素的企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的結(jié)構(gòu)模型，為改善企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作提供了理論依據(jù)。

一、SEM模型的基本理論

SEM模型是一種建立、估計(jì)和驗(yàn)證因果關(guān)系模型的方法，能有效地解決理論變量的測(cè)量問(wèn)題，同時(shí)驗(yàn)證并探索理論變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)［9］3［10］4。SEM模型包含測(cè)量模型、結(jié)構(gòu)模型兩個(gè)基本模型。

測(cè)量模型描述觀測(cè)變量與潛在變量之間的關(guān)系，即：

其中X為外源觀測(cè)指標(biāo)，Y是內(nèi)生觀測(cè)指標(biāo)，ΛX與ΛY是指標(biāo)變量X、Y的因子負(fù)荷陣；ξ與η分別為外源潛在變量和內(nèi)生潛在變量的關(guān)系；δ和ε分別是X和Y的測(cè)量誤差。

結(jié)構(gòu)模型描述潛在變量之間的關(guān)系，模型為：

其中B為η之間的關(guān)系，Γ為ξ對(duì)η的影響，ζ為結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

二、SEM模型的構(gòu)建

本文基于文獻(xiàn)的綜合研究，從企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和適應(yīng)性3個(gè)維度反映企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，將模型的潛在變量定義為以下7個(gè)：企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量（F7）、企業(yè)的信息化程度（F1）、企業(yè)的重視程度（F2）、企業(yè)的統(tǒng)計(jì)力量（F3）、統(tǒng)計(jì)人員的素質(zhì)（F4）、統(tǒng)計(jì)人員的待遇（F5）、企業(yè)的組織正規(guī)化程度（F6），其中F7的可測(cè)變量包含準(zhǔn)確性、及時(shí)性和適用性；F1的可測(cè)變量包含人均計(jì)算機(jī)的擁有率和信息系統(tǒng)的數(shù)量；F2的可測(cè)變量包含企業(yè)用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)費(fèi)投入、企業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)情況、企業(yè)的成員對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的了解和重要性認(rèn)識(shí)程度；F3的可測(cè)變量包含企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的數(shù)量及企業(yè)統(tǒng)計(jì)部門的信息化水平；F4的可測(cè)變量包含統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)水平、受教育水平、計(jì)算機(jī)基本操作技能水平和與統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用水平；F5的可測(cè)變量包含統(tǒng)計(jì)人員待遇的高低、待遇在企業(yè)中的等級(jí)、統(tǒng)計(jì)人員的流動(dòng)率高低和統(tǒng)計(jì)人員的工作態(tài)度；F6的可測(cè)變量包含企業(yè)內(nèi)部的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化情況、企業(yè)的規(guī)章制度完善情況、與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的企業(yè)規(guī)章制度健全情況、企業(yè)實(shí)施獎(jiǎng)懲舉措的頻繁程度和企業(yè)考核員工的頻繁程度。

根據(jù)各個(gè)潛在變量之間關(guān)系及觀察變量與潛在變量之間的關(guān)系，建立初始的SEM模型，見(jiàn)圖1。

圖1 各變量的初始結(jié)構(gòu)方程模型圖

模型中7個(gè)潛在變量之間相互影響，可建立如下假設(shè)：H1：企業(yè)的信息化程度（F1）與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量正相關(guān)；H2：企業(yè)的重視程度（F2）與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量（F7）正相關(guān)；H3：企業(yè)的統(tǒng)計(jì)力量（F3）與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量（F7）正相關(guān)；H4：統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)（F4）與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量（F7）正相關(guān)；H5：統(tǒng)計(jì)人員待遇（F5）與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量（F7）正相關(guān)；H6：組織正規(guī)化程度（F6）與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量（F7）正相關(guān)，H7：企業(yè)的組織正規(guī)化程度（F6）與企業(yè)的重視程度（F2）正相關(guān)，H8：企業(yè)的統(tǒng)計(jì)力量（F3）與企業(yè)的重視程度（F2）正相關(guān)；H9：統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)（F4）與企業(yè)統(tǒng)計(jì)力量（F3）正相關(guān)。

三、測(cè)量的信度和效度檢驗(yàn)

在實(shí)證研究過(guò)程中，信度和效度檢驗(yàn)確保了測(cè)量工具與數(shù)據(jù)收集的可靠性與有效性。本文采用Cronbach’sα系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)測(cè)量信度，利用SPSS19．0軟件得到總體的Cronbach’sα系數(shù)是0．935，說(shuō)明所使用的研究數(shù)據(jù)可信度較高。

表1 案例處理匯總的信度分析結(jié)果表

表2 各變量及計(jì)量指標(biāo)的一致性系數(shù)表

效度是指概念定義與操作化定義間是否契合，測(cè)定效度就是檢驗(yàn)收集的研究數(shù)據(jù)是否能夠反映所要討論的問(wèn)題，能否得到想要得到的結(jié)論［11］。本文首先構(gòu)建模型，利用模型擬合指數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證，表4中的擬合結(jié)果說(shuō)明所使用的研究數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較有效。

四、模型的擬合

模型的擬合分為模型的結(jié)構(gòu)關(guān)系分析與模型評(píng)價(jià)，利用SPSS AMOS18．0軟件，采用極大似然估計(jì)進(jìn)行SEM模型分析，得到觀察變量和潛在變量之間的因子載荷及各個(gè)潛在變量之間的路徑系數(shù)，輸出結(jié)果如圖2所示。

圖2 SEM模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果圖

模型中各個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果在95%的置信水平下，除人均計(jì)算機(jī)的擁有率←企業(yè)的信息化程度、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的了解程度←企業(yè)的重視程度外，其余觀察變量和潛在變量之間的載荷系數(shù)及各個(gè)潛在變量之間的路徑系數(shù)都具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義（見(jiàn)表3）。

模型擬合結(jié)果見(jiàn)表4，由表4可知擬合程度指標(biāo)均達(dá)到可接受區(qū)間，模型為最優(yōu)模型。

表3 模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果表

五、結(jié) 論

由模型結(jié)構(gòu)可以看出，企業(yè)的信息化程度對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響為0．23；企業(yè)的重視程度對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響為1．21；企業(yè)的統(tǒng)計(jì)力量對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響為0．71、統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響為1．96、統(tǒng)計(jì)人員待遇對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響為0．53；企業(yè)組織正規(guī)化程度對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響為0．41。比較各個(gè)影響因素，統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)＞企業(yè)的重視程度＞企業(yè)的統(tǒng)計(jì)力量＞統(tǒng)計(jì)人員待遇＞企業(yè)組織正規(guī)化程度＞企業(yè)的信息化程度。通過(guò)驗(yàn)證分析，明確了企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵影響因素的大小關(guān)系，并以此提出提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的幾點(diǎn)建議：

第一，統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量具有顯著影響。因此，一方面，企業(yè)在招聘統(tǒng)計(jì)人員時(shí)，應(yīng)注意該人員的知識(shí)水平和教育背景，考量是否具有勝任此工作的能力；另一方面，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，提高統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)，有助于企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高。

第二，企業(yè)重視化程度、企業(yè)統(tǒng)計(jì)力量、統(tǒng)計(jì)人員待遇與企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量具有顯著的正相關(guān)性。首先，企業(yè)應(yīng)設(shè)立專門的統(tǒng)計(jì)部門，安排專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作人員，定期對(duì)統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)人員知識(shí)水平的更新和提高，加強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)力量；其次，應(yīng)適當(dāng)提高統(tǒng)計(jì)人員的待遇和地位，給予統(tǒng)計(jì)人員足夠的重視和關(guān)心，調(diào)動(dòng)其工作積極性，確保統(tǒng)計(jì)源頭數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從而提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

第三，完善企業(yè)相應(yīng)的規(guī)章制度，并嚴(yán)格按其執(zhí)行，將統(tǒng)計(jì)工作規(guī)范化，進(jìn)一步提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

第四，積極地利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)輔助企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作，提高統(tǒng)計(jì)工作的效率和效果，有助于提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

表4 結(jié)構(gòu)方程擬合程度指標(biāo)表

［1］ Pipino L L，Lee Y W．Wang R．Y．Data Quality Assessment［J］．Communications of the ACM，2002（4）．

［2］ Nordbotten S．Strategies for Improving Statistical Quality ［EB／OL］．http：／／www．unece．org／fileadmin／DAM／stats／documents／1999／06／sde／4．e．pdf．

［3］ Lee Yang W．Strong Diane M．Knowing－Why about Data Processes and Data Quality ［J］．Journal of Management Information Systems，2003（3）．

［4］ 楊青云，趙培英，楊冬青，等．?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法研究［J］．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2004（9）．

［5］ 楊輝．統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵與控制［J］．中國(guó)統(tǒng)計(jì)，2006（3）．

［6］ 許滌龍，葉少波．統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法研究述評(píng)［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2011（7）．

［7］ 王穎．企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素研究［D］．杭州：浙江大學(xué)，2006．

［8］ 陳紀(jì)波，王桂芝，陸金帥，等．基于SEM模型的流動(dòng)人口遷移意愿研究［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2013（10）．

［9］ 吳明?。Y(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用［M］．重慶：重慶大學(xué)出版社，2009．

［10］易丹輝．結(jié)構(gòu)方程模型：方法與應(yīng)用［M］．北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008．

［11］賈靜，樊相宇．基于結(jié)構(gòu)方程模型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素分析［J］．西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（4）．

Factors Analysis on Enterprise＇Statistical Data Quality

QIAN Hai-ting1，LI Feng2
（1．Personnel Department，Xi＇an University of Finance and Economics，Xi＇an 710100，China；2．The Institute of Statistical Science and Social Computing，Wei nan Normal University，Weinan 714000，China）

To improve the quality of enterprise＇statistical data，identify the factors affecting quality of statistical data and the relationship between these factors，this paper studies on quantitative research of the factors of enterprise＇statistics data quality，using the SEM model．Through questionnaires and the data analysis by application of the SPSS AMOS18．0software，it obtained the structure model between the six factors which acting on the quality of statistical data．That is the degree of information，corporate emphasis on the degree of corporate statistical power，the knowledge level of statisticians，statistical personnel status，as well as the degree of organization and regularization of the enterprise．We compared to the size of each influence factor，and attended the relationship between these influencing factors and provides a basis to further improve the business＇statistics data quality．

enterprise＇statistical data；SEM model；SPSS AMOS18．0software

C8

A

1007－3116（2014）07－0109－04

2014－03－21；修復(fù)日期：2014－05－15

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局重點(diǎn)科研計(jì)劃項(xiàng)目《企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素分析》（2010LB03）

錢海婷，女，江蘇啟東人，碩士，副研究員，研究方向：中小企業(yè)分析；

李 鳳，女，陜西渭南人，碩士，副教授，研究方向：金融數(shù)學(xué)。

（責(zé)任編輯：郭詩(shī)夢(mèng)）