孫承延

（山東省煙臺招遠(yuǎn)市供電公司,山東 招遠(yuǎn) 265400）

馬爾可夫鏈?zhǔn)且环N特殊的隨機(jī)模型，通過對鏈內(nèi)有限馬爾可夫過程狀態(tài)及其相互關(guān)系進(jìn)行分析研究，找出規(guī)律，可對鏈的未來狀況做出預(yù)測，因此常用來對某些符合Markov鏈特性的事物來進(jìn)行預(yù)測研究。在在電力市場營銷中，經(jīng)常會碰到對市場用電量的預(yù)測問題，運(yùn)用Markov鏈進(jìn)行市場預(yù)測是一個有效的選擇。

下面結(jié)合實(shí)際的用電銷售實(shí)例，運(yùn)用Markov鏈進(jìn)行預(yù)測決策分析。我們選擇了2013年的二季度，對所在城市某一用電區(qū)域的100家相對固定的電力消費(fèi)用戶做了市場調(diào)研，整理得到如下數(shù)據(jù)：

表1 4月份銷售客戶情況

表2 6月份用電量的轉(zhuǎn)移情況

1 建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

由表2得到三種用電量的市場占有率的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣：

2 市場預(yù)測及平衡狀態(tài)分析

即三種用電量的穩(wěn)定市場占有率分別為22.69% ，28.98% ，48.33% 。

從上述計算、預(yù)測看出，居民用電量市場占有率在下降，應(yīng)及時采取措施，推出優(yōu)惠措施刺激居民用電消費(fèi)的提升。

綜上所述，用馬爾可夫鏈預(yù)測市場是一種較好的輔助方法,實(shí)際中我們僅可將其作為一種預(yù)測參考，大體掌握市場的變化趨向和行情，在此基礎(chǔ)上應(yīng)結(jié)合具體實(shí)際情況，采用更多反應(yīng)市場的信息才能更有效跟準(zhǔn)確地把握市場動向。

[1]李裕奇等.隨機(jī)過程 [M].北京:國防工業(yè)出版社,2009.

[2]張波.應(yīng)用隨機(jī)過程[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2003.

[3]胡玉立等.市場預(yù)測與管理決策[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，1997.