金 鑒，卓東風(fēng)，王安紅

(太原科技大學(xué)數(shù)字媒體與通信研究所，太原 030024)

隨著科技的發(fā)展，3D視頻越來(lái)越多地走進(jìn)人們的生活，不論是3D立體電影還是立體視覺(jué)會(huì)議都能為人們提供很好的立體沉浸感，而這種立體沉浸感是通過(guò)分別向兩個(gè)眼睛提供不同角度的兩個(gè)紋理視頻源產(chǎn)生的，因此，3D視頻相較于傳統(tǒng)的視頻方式(向兩只眼睛提供相同的一個(gè)紋理視頻源)具有更大的數(shù)據(jù)量，而隨著自由視點(diǎn)視頻概念的提出，要求為用戶(hù)提供可任意轉(zhuǎn)變觀看角度的視覺(jué)感官，這就要求進(jìn)行多個(gè)視點(diǎn)的信息采集和傳輸，從而對(duì)存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬造成更大的壓力。

針對(duì)這種情況，人們提出了基于深度圖像的繪制方法(DIBR)[1-3]，通過(guò)DIBR我們只需要傳輸一個(gè)視點(diǎn)的紋理信息以及其對(duì)應(yīng)的深度信息就能繪制出任意視點(diǎn)的圖像，而深度信息的數(shù)據(jù)量只有紋理信息的20%左右。因此，DIBR的提出，極大減少了3D視頻的數(shù)據(jù)量，提高了3D視頻的可行性。然而，深度圖質(zhì)量會(huì)很大程度影響DIBR的繪制質(zhì)量，而深度圖像的失真主要集中在前景與背景的過(guò)渡區(qū)域。對(duì)此，本文將提出一種基于前景的過(guò)渡像素深度劃歸方法，以此來(lái)解決過(guò)渡像素的深度失真問(wèn)題，最終提高繪制質(zhì)量。

1 相關(guān)概念介紹

1.1 3D映射(warping)

在DIBR算法中，3D映射是極其重要的一步，它首先將已知參考視點(diǎn)圖像中的像素及其對(duì)應(yīng)的深度信息投影到世界空間中，然后再將世界坐標(biāo)中的像素根據(jù)所要繪制的虛擬視點(diǎn)的位置信息投影到虛擬視點(diǎn)中?？梢哉f(shuō)，3D映射是平面圖像和現(xiàn)實(shí)的立體場(chǎng)景之間相互轉(zhuǎn)化的橋梁和紐帶。而世界空間中同一點(diǎn)在不同視點(diǎn)的坐標(biāo)也是不同的，稱(chēng)之為視差。本文主要針對(duì)1D平行模式(只存在水平方向的視差)進(jìn)行分析，因此，給出1D模型的視差計(jì)算如公式(1)所示：

(1)

其中xL，xR分別為空間一點(diǎn)x(對(duì)應(yīng)的深度值為d)在左右兩個(gè)視點(diǎn)中的橫坐標(biāo)。L，fx分別為基線長(zhǎng)度和相機(jī)的焦距長(zhǎng)度。Znear，Zfar分別為場(chǎng)景的最近和最遠(yuǎn)景深[4]，D即為視差。由于對(duì)固定的3D采集系統(tǒng)，L，fx，Znear，Zfar均為常量，因此，空間中某一點(diǎn)對(duì)左右兩個(gè)視點(diǎn)的視差D與該點(diǎn)的深度d成正比。同時(shí)公式(1)也體現(xiàn)了3D映射的過(guò)程。

(2)

1.2 過(guò)渡像素

現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中往往會(huì)存在一些區(qū)域介于前景和背景之間，呈現(xiàn)過(guò)渡狀態(tài)，如圖1的綠色方框所示。這些區(qū)域通常只有一個(gè)像素大小的寬度，在紋理上表現(xiàn)為其色彩及亮度為前景與背景的內(nèi)插值，我們稱(chēng)之為過(guò)渡像素。同理，其對(duì)應(yīng)的深度圖的深度值上也呈現(xiàn)這種過(guò)渡現(xiàn)象。一般而言，過(guò)渡像素的出現(xiàn)是由于在生成深度圖過(guò)程中采用深度估計(jì)的時(shí)候，過(guò)渡像素所在位置很難找到對(duì)應(yīng)的匹配點(diǎn)，因此只能采用類(lèi)似于紋理信息的處理方法，將其深度值也估計(jì)為前景與背景深度的內(nèi)插值。然而，這樣的估計(jì)方法會(huì)在繪制虛擬視點(diǎn)時(shí)造成失真。通常，過(guò)渡像素存在于前景物體的左右兩側(cè)，為研究方便，本文假設(shè)用左原始視點(diǎn)指導(dǎo)繪制右虛擬視點(diǎn)，并且選擇前景物體右側(cè)的過(guò)渡像素為研究對(duì)象(左側(cè)的過(guò)渡像素也同樣存在該問(wèn)題，為簡(jiǎn)化敘述將其省略)。

注：其中方框?yàn)榫植糠糯髨D，過(guò)渡像素出現(xiàn)在桌子與背景墻之間，呈現(xiàn)為過(guò)渡顏色。

圖1過(guò)渡像素示意圖
Fig.1Illustrationofthetransitionalpixels

1.3 繪制失真及原因分析

繪制失真主要體現(xiàn)在兩方面：其一，過(guò)渡像素?cái)U(kuò)散到背景中，形成偽影；其二，背景像素侵蝕到前景中，改變前景物體的形狀。如圖2所示，(1)表示原始視點(diǎn)的紋理圖，其中T表示過(guò)渡像素區(qū)域，其位置是貼近前景的，根據(jù)該紋理圖(1)所繪制出的新虛擬視點(diǎn)的紋理圖如(2)中所示，由于T區(qū)域的深度值介于前景和背景之間，因此在繪制出的新視點(diǎn)紋理圖中T區(qū)域?qū)?huì)擴(kuò)散到背景中，這種現(xiàn)象稱(chēng)為過(guò)渡像素的擴(kuò)散。而在后期空洞填補(bǔ)完成后部分背景像素將會(huì)填充到原來(lái)過(guò)渡像素的位置，如(3)中所示，這種現(xiàn)象為背景像素的侵蝕。

注：(1)表示原始視點(diǎn)的紋理圖；(2)表示用原始視點(diǎn)的紋理圖繪制的新視點(diǎn)紋理圖；(3)表示新視點(diǎn)完成空洞填補(bǔ)后的效果圖。F(foreground)，表示前景區(qū)域；B(background)，表示背景區(qū)域；T(transition)，過(guò)渡區(qū)域；H(holes)，空洞區(qū)域。

圖2繪制失真與過(guò)渡像素關(guān)系示意圖
Fig.2Illustrationofthedistortiongeneratedbytransitionpixels

下面我們將詳細(xì)分析造成這兩種失真的具體原因。如圖3所示，(1)表示原始視點(diǎn)的紋理圖及其對(duì)應(yīng)的深度圖，在繪制新視點(diǎn)時(shí)，經(jīng)過(guò)3D映射之后，由公式(1)、(2)的分析，深度連續(xù)的部分將會(huì)繼續(xù)維持原來(lái)的位置狀態(tài)出現(xiàn)在虛擬視點(diǎn)中，如圖3(1)和3(2)F的像素，映射后像素將會(huì)繼續(xù)維持原有的位置狀態(tài)。相反深度不連續(xù)的部分將會(huì)出現(xiàn)分離，如圖3(2)所示，F(xiàn)部分與T部分的分離，以及T部分和B部分的分離。分離之后將會(huì)產(chǎn)生空洞，如3(2)中白色像素所示，即為空洞H，空洞像素一般用背景像素填補(bǔ)，如3(3)所示。在原始視點(diǎn)中過(guò)渡像素(T)是緊緊挨著前景像素的，但在新視點(diǎn)中二者出現(xiàn)了分離，從而出現(xiàn)了繪制失真。而此類(lèi)現(xiàn)象的出現(xiàn)是由于采用線性插值造成了過(guò)渡像素的深度誤差。

2 基于前景的過(guò)渡像素深度的劃歸方法

2.1 基于前景的過(guò)渡像素深度劃歸方法的原因

前面提到了過(guò)渡像素的深度值為前景與背景深度的內(nèi)插值，這樣造成過(guò)渡像素的深度值不合理，從而在繪制虛擬視點(diǎn)時(shí)會(huì)出現(xiàn)繪制失真。本文針對(duì)該現(xiàn)象提出一種基于前景的過(guò)渡像素深度劃歸方法，即將過(guò)渡像素的深度值界定為前景像素的深度值，而不再是內(nèi)插值，具體原因分析如下：

注：圓點(diǎn)表示像素，表示紋理圖中的像素，與之對(duì)應(yīng)的黑灰色像素代表其深度像素。

圖3該圖是圖2的剖面圖
Fig.3TheprofilefigureofFig.2

一方面，假如將過(guò)渡像素的深度值界定為背景像素的深度值，這樣過(guò)渡像素與背景像素將會(huì)是連續(xù)的深度值，則過(guò)渡像素將被視為背景的一部分，映射后將會(huì)繼續(xù)保持與背景像素緊緊相連，而由于前景與過(guò)渡像素間的深度不連續(xù)，原有的相鄰的位置狀態(tài)將不會(huì)繼續(xù)維持，虛擬視點(diǎn)中前景與過(guò)渡像素之間將會(huì)出現(xiàn)空洞，其繪制后的結(jié)果如圖4中所示，繪制失真仍然存在；另一方面，假如將過(guò)渡像素的深度值界定為前景像素的深度值，那么過(guò)渡像素的深度值將會(huì)與前景像素的深度值保持連續(xù)，3D映射后將會(huì)繼續(xù)保持映射前相鄰的位置狀態(tài)，而在過(guò)渡像素與背景之間將會(huì)出現(xiàn)空洞，其繪制后的結(jié)果如圖5所示，可以看到繪制出來(lái)的新視點(diǎn)的過(guò)渡像素仍然與前景物體緊緊相連，依然是前景物體延伸的一部分，而沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)渡像素的擴(kuò)散以及背景像素的侵蝕的繪制失真問(wèn)題。因此，將過(guò)渡像素的深度劃歸為前景物體更為合理，會(huì)消除繪制失真的問(wèn)題。

圖4 將過(guò)渡像素的深度值界定為背景像素的深度值繪制新視點(diǎn)時(shí)，繪制失真仍然存在。Fig.4 Rendering distortion still exists，when we treattransition pixels depth as background depth.

圖5 將過(guò)渡像素的深度值界定為前景像素的深度值繪制新視點(diǎn)時(shí)，繪制失真消失。Fig.5 Rendering distortion disappears，when we treattransition pixels depth as foreground depth.

2.2 過(guò)渡像素的判斷

明確了過(guò)渡像素的深度劃歸問(wèn)題之后，主要任務(wù)是判斷出這些過(guò)渡像素的位置。本文提出了一種方法，即相鄰像素的深度值做差，如果差大于一個(gè)閾值θ，那么其中的一個(gè)像素將會(huì)被判斷為過(guò)渡像素。本小節(jié)主要介紹如何設(shè)定該閾值，通過(guò)閾值找到過(guò)渡像素的具體位置。

上一小節(jié)中介紹了參考視點(diǎn)中相鄰的深度相同兩點(diǎn)，在映射之后將會(huì)仍然保持原有的位置狀態(tài)，而深度不連續(xù)的區(qū)域在映射后其原本的位置狀態(tài)將可能發(fā)生變化，甚至?xí)霈F(xiàn)相鄰的兩點(diǎn)在映射后分離，產(chǎn)生空洞的現(xiàn)象。由于過(guò)渡像素處于前景背景交界，其深度值為前景與背景像素深度的內(nèi)插值，映射后會(huì)出現(xiàn)過(guò)渡像素既與前景像素分離又與背景像素分離的現(xiàn)象。下面將結(jié)合3D映射公式對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行分析。

由式(1)和式(2)做差可得式(3)：

(3)

(4)

(5)

由式(4)可見(jiàn)，當(dāng)相鄰像素之差d-d′≥ΔZmax，在映射之后就會(huì)產(chǎn)生空洞。據(jù)此，將ΔZmax設(shè)為閾值θ，如果相鄰三個(gè)像素的深度值之差均小于等于-θ(對(duì)于前景左側(cè)過(guò)渡像素，為相鄰三個(gè)像素的深度值之差均大于等于θ)，那么中間的像素將會(huì)被判定為過(guò)渡像素。

具體做法如下，假設(shè)原始視點(diǎn)的深度圖中像素的坐標(biāo)為(x，y)，其對(duì)應(yīng)的深度值為d(x，y)，與其相鄰左側(cè)和右側(cè)像素的坐標(biāo)分別為(x-1，y)和(x+1，y).如果滿足式(6)：

(6)

則位于坐標(biāo)(x，y)的像素為前景的右側(cè)過(guò)渡像素，如果滿足式(7)，則位于坐標(biāo)(x，y)的像素為前景的左側(cè)過(guò)渡像素。

(7)

2.3 基于前景的過(guò)渡像素深度的劃歸方法

通過(guò)上一小結(jié)的分析我們能夠準(zhǔn)確的判別出過(guò)渡像素的位置，本小結(jié)將對(duì)過(guò)渡像素的深度值進(jìn)行重新劃歸，即將過(guò)渡像素的深度值重新賦值，實(shí)現(xiàn)基于前景的過(guò)渡像素深度的劃歸方法。具體做法如下：

如果該過(guò)渡像素滿足式(6)，即為前景右側(cè)過(guò)渡像素，則將相鄰左側(cè)前景像素的深度值賦予過(guò)渡像素如式(8)：

d(x,y)=d(x-1,y)

(8)

如果該過(guò)渡像素滿足式(7)，即為前景左側(cè)過(guò)渡像素，則將相鄰右側(cè)前景像素的深度值賦予過(guò)渡像素如式(9)：

d(x,y)=d(x+1,y)

(9)

2.4 基于前景的過(guò)渡像素深度劃歸方法流程

總結(jié)我們所提出的基于前景的過(guò)渡像素深度劃歸方法，其整體流程如圖6所示。

步驟1：將原始視點(diǎn)的深度圖的相鄰像素做差(后一個(gè)像素減去前一個(gè)像素，如式(6)和(7)所示)；

步驟2：如果相鄰三個(gè)像素的兩個(gè)差值均小于等于-θ(即，滿足式(6)的關(guān)系)，則中間像素被判別為前景右側(cè)過(guò)渡像素，與其相鄰左側(cè)像素為前景像素，其深度值將會(huì)被賦予該過(guò)渡像素，如式(8)所示；如果相鄰三個(gè)像素的兩個(gè)差值均大于等于θ(即，滿足式(4)的關(guān)系)，則中間像素被判別為前景左側(cè)過(guò)渡像素，與其相鄰右側(cè)像素為前景像素，其深度值將會(huì)被賦予該過(guò)渡像素，如式(9)所示；

步驟3：經(jīng)過(guò)處理的原始視點(diǎn)深度圖將會(huì)作為新的原始視點(diǎn)深度圖用來(lái)指導(dǎo)虛擬視點(diǎn)的繪制。

圖6 基于前景的過(guò)渡像素深度的劃歸方法流程圖Fig.6 Framework of foreground-based decision oftransition pixels depth

3 仿真的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本文是基于VSRS虛擬視點(diǎn)繪制實(shí)驗(yàn)軟件平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的。

實(shí)驗(yàn)采用了Microsoft提供的Kendo，Balloons序列，韓國(guó)GIST機(jī)構(gòu)提供的Café序列，MPEG提供的Book Arrival序列，以及Philip公司提供的Mobile序列。

表1 未經(jīng)處理的深度圖指導(dǎo)繪制出的虛擬視點(diǎn)和結(jié)合本文方法處理后的深度圖指導(dǎo)繪制出的虛擬視點(diǎn)質(zhì)量對(duì)比Tab.1 Comparisons between virtual views rendered byusing the original depth image and the novel depth imagewith our algorithm respectively

實(shí)驗(yàn)主要分兩部分：

其一，對(duì)已有的實(shí)驗(yàn)序列不經(jīng)過(guò)任何處理，并在VSRS平臺(tái)上繪制虛擬視點(diǎn)，記錄結(jié)果；

其二，運(yùn)用本文提出的方法對(duì)這些實(shí)驗(yàn)序列先進(jìn)行預(yù)處理，具體處理方法參照2.4節(jié)所述，該過(guò)程用Matlab編程實(shí)現(xiàn)完成。之后用預(yù)處理過(guò)的深度序列在VSRS實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上進(jìn)行繪制，并記錄結(jié)果。

具體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

通過(guò)表1可以發(fā)現(xiàn)，我們的方法在Philip公司提供的Mobile序列中提升效果明顯，這是由于該序列為虛擬序列，因此紋理圖像能夠與深度圖像得到很好的對(duì)齊，可參考文獻(xiàn)[6]，本文方法能夠很好的提升繪制視點(diǎn)的質(zhì)量。而其余序列由于深度圖是通過(guò)深度估計(jì)得出，紋理和深度得不到較好的對(duì)齊，因此本文的方法效果不是很顯著(Café序列只提升了0.01 dB，其余三個(gè)序列持平)。

4 結(jié)束語(yǔ)

闡述了一種基于前景的過(guò)渡像素深度劃歸方法，其優(yōu)點(diǎn)在于可以減少繪制過(guò)程失真問(wèn)題。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法對(duì)于紋理與深度對(duì)齊的視頻序列，其繪制虛擬視點(diǎn)的質(zhì)量有顯著的提升。

參考文獻(xiàn)：

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[2] OLIVEIRA M M，BISHOP G，MCALLISTER D.Relief texture mapping[C]∥Proceedings of the 27th annual conference on computer graphics and interactive techniques，Louisiana USA：2000.

[3] 劉占偉，安平，劉蘇醒，等.基于DIBR和圖像融合的任意視點(diǎn)繪制[J].中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào)，2007(10)：1696-1700.

[4] 曾耀先.基于DIBR的多視點(diǎn)圖像繪制方法研究[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)，2011(4)：10-13.

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[6] ZHAO Y，ZHU C，CHEN Z，et al.Boundary artifact reduction in view synthesis of 3D-video：From perspective of texture-depth alignment[J].Proceedings of IEEE transactions on broadcasting，2011(6)：510-523.