羅懷良

西南土地資源評價與監(jiān)測教育部重點實驗室（四川師范大學(xué)），四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610101

碳循環(huán)已成為全球變化與地球科學(xué)研究的前沿與熱點問題。而陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量及其變化是全球碳循環(huán)中最復(fù)雜、受人類活動影響最大的方面，已成為IGBP、WCRP和IHDP等國際重大科學(xué)計劃的主題（Nakicenovic和Swart，2000；高志強和劉紀遠，2008）。農(nóng)田植被在陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)中起著十分重要的作用（Nakicenovic和Swart，2000；Philip等，2000）。作為一個農(nóng)業(yè)大國（耕地約占國土的13%），從生物圈碳循環(huán)對大氣二氧化碳濃度的貢獻而言，不能不注重作物植被碳儲量在碳循環(huán)中的作用。近十多年來，中國國內(nèi)開展了大量陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量的研究，但目前的研究主要集中在森林生態(tài)系統(tǒng)和草地生態(tài)系統(tǒng)碳庫（王紹強等，1999；康惠寧等，1996；周玉榮等，2000；王效科等，2001；方精云等，2007；樸世龍等，2010；王紹強等，2000；周成虎等，2003；潘根興等，2003；陳泮勤等，2004）。而對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳蓄積量在全球變化中的作用研究相對不足（潘根興等，2003）。由于農(nóng)田是人類活動最活躍的區(qū)域，農(nóng)業(yè)管理方式的變化使得農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的碳循環(huán)研究具有極大的挑戰(zhàn)性（魯春霞等，2005）。碳在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化受多種因素控制，從而構(gòu)成一個非線性復(fù)雜系統(tǒng)（李長生，2000）。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的國內(nèi)研究主要集中在土壤碳儲量及固碳方面，而對作物植被碳儲量的關(guān)注以及農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的綜合研究明顯不足（魯春霞等，2005；朱詠莉等，2004；Wang等，2004；方精云等，2004；羅懷良，2009）。

1 作物植被碳儲量估算方法及估算參數(shù)

1.1 作物植被碳儲量估算方法

目前中國國內(nèi)估算作物植被碳儲量的方法主要有：參數(shù)估算法、遙感資料反演法和環(huán)境參數(shù)模型法。

1）參數(shù)估算法。該方法是將作物生物量通過一定的轉(zhuǎn)換系數(shù)換算成碳儲量。樣地尺度的作物植被碳儲量估算采用含碳率將作物樣方生物量進行直接轉(zhuǎn)換；而其余尺度作物植被碳儲量的估算，則利用相關(guān)作物的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及估算參數(shù)來進行估算。其計算公式（方精云等，2007；羅懷良，2009）如下：

式中：S為區(qū)域作物植被碳儲量（t）；Si為第i類作物的碳儲量（t）；iC為第i類作物的含碳率（%）；Qi為第i類作物產(chǎn)量（t）；Ei為第i類作物的經(jīng)濟系數(shù)（收獲指數(shù)）（%）；fi為第i類作物收獲部分（果實）的水分系數(shù)（%）；n為作物種類數(shù)；D為區(qū)域作物平均碳密度（t·hm-2）；A為區(qū)域耕地面積（hm2）。

2）遙感資料反演法。應(yīng)用遙感方法可以快速獲取作物植被碳儲量的空間分布及其變化，估算土地利用變化對植被碳儲量的影響常用此方法。該方法一般先利用高時空分辨率遙感影像估算植被生物量和凈第一性生產(chǎn)力，然后分析土地利用對碳儲量的影響（方精云等，2004；姜群鷗等，2008）。國內(nèi)學(xué)者（方精云，2007）利用各省區(qū)作物平均生物量密度與相應(yīng)的平均NDVI（均一化植被指數(shù)）進行統(tǒng)計回歸，再利用所得回歸方程以及農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和各年份的NDVI數(shù)據(jù)，估算不同年份農(nóng)業(yè)植被生物量碳密度的空間分布及時間變化。

3）環(huán)境參數(shù)模型法。該方法是利用環(huán)境因子與陸地植被生產(chǎn)力之間的關(guān)系，建立模型，間接推算陸地植被生物量和碳儲量變化。近年來，國內(nèi)學(xué)者分別采用生態(tài)系統(tǒng)機理性模型（如CEVSA）（孫睿和朱啟疆，2001）、改進的光能利用率模型（陶波等，2003）、過程模型（如CASA）（樸世龍等，2001）以及多種模型相結(jié)合（高志強和劉紀遠，2008）對作物凈初級生產(chǎn)力（碳儲量）進行模擬研究。

1.2 作物植被碳儲量估算的參數(shù)研究

各種作物植被碳儲量估算方法都涉及到含碳率、收獲部分（果實）水分系數(shù)和經(jīng)濟系數(shù)等相應(yīng)的估算參數(shù)。國內(nèi)在大區(qū)域尺度作物植被碳儲量的估算中多采用經(jīng)驗假定參數(shù)進行（方精云等，2007；魯春霞等，2005；方精云等，2004）。而在中小區(qū)域尺度作物植被碳儲量估算中，實測參數(shù)也只有零星報道（羅懷良等，2008a；羅懷良，2009）。

1.2.1 作物含碳率

將植物生物量轉(zhuǎn)換為碳儲量是按照一個比率（植物干有機質(zhì)中碳占的比重，即含碳率）來進行的。由于獲取的含碳率有限，國內(nèi)學(xué)者大多采用0.5或0.45作為作物平均含碳率，只有少數(shù)學(xué)者根據(jù)具體作物類型采用相應(yīng)的含碳率。事實上，不同種類的植物及同一種植物的不同組織器官中碳元素的含量是有差別的。作物含碳率采用重鉻酸鉀氧化-外加熱法（劉光崧，1996；中國土壤學(xué)會農(nóng)業(yè)化學(xué)專業(yè)委員會，1989）(GB 7875—1987)測定。中國國內(nèi)報道的作物含碳率還比較有限（葉篤正和陳泮勤，1992；羅懷良等，2004）(表1)。

1.2.2 作物收獲部分（果實）水分系數(shù)

在作物植被碳儲量估算中，作物生物量常利用作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)求取。而統(tǒng)計數(shù)據(jù)中作物產(chǎn)量并非作物收獲部分（果實）的干質(zhì)量，作物收獲部分的水分含量應(yīng)在估算時予以考慮。國內(nèi)在作物植被碳儲量估算中大多采用經(jīng)驗值0.15（張劍等，2009；張厚瑄，1998；王彧等，2006）作為作物收獲部分的水分系數(shù)。而各種作物收獲部分的實際水分系數(shù)是有差異的。水分系數(shù)主要用烘干法測定。中國國內(nèi)報道的作物收獲部分水分系數(shù)見表1。

表1 國內(nèi)報道的作物植被碳儲量估算參數(shù)值Table 1 Domestic reported parameter for estimation of crop carbon storage

1.2.3 作物經(jīng)濟系數(shù)

作物的經(jīng)濟系數(shù)（或收獲指數(shù)）是作物籽粒、糖或纖維等的收獲量與作物凈干物質(zhì)總量的比值，作物經(jīng)濟系數(shù)采用樣方生物量觀測、烘干求取。國內(nèi)在作物植被碳儲量估算中多采用理論值 0.35作為作物的經(jīng)濟系數(shù)（張劍等，2009；張厚瑄，1998）。實際上，不同作物在不同地區(qū)不同氣候條件下，采用不同栽培方式和管理措施，其經(jīng)濟系數(shù)是不一樣的（包浩生和彭補拙，1993；張福春和朱志輝，1990；王建林和太華杰，1996）。中國國內(nèi)報道的作物經(jīng)濟系數(shù)見表1。

2 作物植被碳儲量估算的時間范圍及估算的空間尺度

2.1 作物植被碳儲量估算的時間范圍

由于6 ka BP前后黃河流域處于仰韶文化時期，農(nóng)業(yè)興起，農(nóng)田開始出現(xiàn)并不斷擴大，逐漸成為一種重要的植被類型（施雅風和孔昭宸，1992），這在陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量估算中是不容忽視的。受歷史數(shù)據(jù)缺乏和數(shù)據(jù)精度的局限，歷史時期的作物植被碳儲量估算難度較大，結(jié)果也存在較大不確定性。

利用重建的全新世植被圖和現(xiàn)代植被碳密度資料，對全新世期間我國(30°N以北地區(qū)，除西藏和新疆的西部地區(qū))陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量估算表明（遇蕾和任國玉，2008），近10 ka期間，中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量在6 ka BP前后達到最大，此后開始降低，尤其是近2 ka降幅明顯。新石器時期，特別是農(nóng)業(yè)文明開始以后，人類活動對陸地植被的持續(xù)干預(yù)可能是造成陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量長期減少的主要原因。但由于對4 ka BP以后農(nóng)田的界定還不夠確切，很難找到確切的記錄來劃定農(nóng)田的實際面積，在計算農(nóng)田植被碳儲量的過程中可能引入一定誤差。而且由農(nóng)田界限估計引起的誤差隨時間推移有增加趨勢，且在華北地區(qū)比較明顯。此外，對過去 300年土地利用/覆被變化（耕地面積快速增長）對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量影響也有研究（葛全勝等，2008）。

中國國內(nèi)對近百年來作物植被碳儲量的研究較多，特別是對20世紀80年代農(nóng)村實行聯(lián)產(chǎn)承包責任制后近幾十年以來的儲量研究更為多見。一方面近幾十年來連續(xù)的耕地、作物種植面積和作物產(chǎn)量等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使參數(shù)估算法有較為可靠的數(shù)據(jù)來源；另一方面近幾十年來遙感技術(shù)和GIS技術(shù)發(fā)展迅速，氣候和土壤等環(huán)境數(shù)據(jù)不斷積累，促進了遙感反演和環(huán)境參數(shù)模型估算的發(fā)展。

2.2 作物植被碳儲量估算的空間尺度

近年來，國內(nèi)部分學(xué)者（魯春霞等，2005；方精云等，2004；劉允芬，1995；劉允芬，1998；李克讓等，2003；YU等，2010）就全國尺度的作物植被碳儲量及其動態(tài)進行了估算，同時也對不同空間尺度的區(qū)域，如三江平原（徐素娟等，2011）、長江上游地區(qū)（張劍等，2009）、華北平原（韓建智等，2009）、川中丘陵地區(qū)（羅懷良，2009）、南川市三泉鎮(zhèn)（羅懷良等，2008a，2008b）等地進行了大量研究。

相關(guān)研究表明，我國作物植被碳密度的格局與作物生物量的空間分布是基本一致的，不同地區(qū)作物植被碳儲量及動態(tài)存在明顯差異。由于受數(shù)據(jù)精度、估算方法、研究時段和耕地面積取值等因素影響，目前對全國尺度的作物植被碳儲量估算仍然存在較大的差異（表2）和不確定性。

作物植被碳儲量主要受種植面積和碳密度的影響，種植面積受土地利用變化的影響，而碳密度主要受作物生物量的影響。國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域土地利用變化對作物植被碳儲量的影響進行了研究，但對作物植被碳儲量區(qū)域分布格局和碳密度變化影響因素的分析不多。有關(guān)地形與農(nóng)田生產(chǎn)力之間關(guān)系的研究（閆慧敏等，2007）表明，在1981—2000年間隨著地形起伏度增大，我國耕地生產(chǎn)力降低的幾率隨之增大。在這種10年尺度上，地形是導(dǎo)致農(nóng)田生產(chǎn)力變化空間格局分異的主要原因。有關(guān)三江平原1980—2007年作物植被碳蓄積量變化的研究（徐素娟等，2011）表明，溫度與降水量相比，降水對碳密度的影響更明顯。而在華北平原的研究（韓建智等，2009）則表明，灌溉能適應(yīng)氣候變化，促進碳固定。

3 作物植被碳儲量變化的源匯效應(yīng)及固碳措施

3.1 作物植被碳儲量變化的源匯效應(yīng)

中國學(xué)者對作物植被碳儲量變化的源匯效應(yīng)存在不同認識，存在兩種不同的觀點。

1）作物植被生物量的碳匯為零。有學(xué)者（方精云，2007）在進行1981—2000年中國陸地植被碳匯的估算時，估算出在1982—1999年間我國作物生物量碳庫增加0.19 Pg（每年增加0.0125～0.0143 Pg C）。但考慮到這些增加的生物量絕大部分在短期內(nèi)經(jīng)分解又釋放到了大氣中，因此將作物植被生物量的碳匯設(shè)定為零（方精云，2007）。

2）作物植被碳儲量變動具有源/匯效應(yīng)。在20世紀90年代初開展的全球變化對農(nóng)業(yè)、水文水資源、森林及沿海地區(qū)海平面的影響及適應(yīng)對策的研究中（田廣生，1999），就得出1990年中國農(nóng)業(yè)系統(tǒng)為CO2的弱匯；隨后通過計算農(nóng)牧漁業(yè)中碳的周年吸收、排放、固定和周轉(zhuǎn)量，得出1990年和2000年中國農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是一個弱匯（劉允芬，1995）。近年來在全國尺度（魯春霞等，2005；閆慧敏等，2007）以及在三江平原（徐素娟等，2011）、川中丘陵區(qū)（羅懷良，2009）、重慶南川市三泉鎮(zhèn)（羅懷良等，2008a）等區(qū)域尺度的研究中，通過直接估算作物植被碳儲量的動態(tài)認識到：隨著種植技術(shù)不斷改進，單位面積作物植被碳密度持續(xù)增大，作物植被碳儲量具有微弱的碳匯效應(yīng)。同時，由于作物生長受多種因素的影響，其生物量和植被碳儲量變化具有波動性。因此不同時段的作物植被碳儲量動態(tài)既可以是碳源，也可以是碳匯（張劍等，2009）。

雖然在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中土壤碳儲量（密度）普遍大于作物植被碳儲量（密度），但對于區(qū)域尺度而言，作物植被碳儲量仍然是一個數(shù)量可觀的碳庫。而且作物植被碳庫儲量有增加的潛力和可能，作物植被碳儲量大小及秸稈利用情況直接影響著土壤碳庫。因此，在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳儲量及碳循環(huán)研究中應(yīng)該對作物植被碳儲量予以足夠的重視，并分時段和區(qū)域具體分析其源/匯效應(yīng)。

3.2 維持和提高作物植被碳儲量的固碳措施

陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳減排和增匯措施有3種（陳泮勤等，2004）：保護現(xiàn)有的碳庫、增加碳庫的儲量和可再生生物產(chǎn)品的替代。作物等陸地植被對 CO2的吸收被認為是最安全有效的固碳過程（李新宇和唐海萍，2006）。就維持和提高作物植被碳儲量方面，國內(nèi)相關(guān)研究分析和探討了下列固碳措施。

1）加強農(nóng)田基本建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。我國種植業(yè)大多位于季風氣候區(qū)，受外界氣候條件波動的影響，種植業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性差，作物植被碳儲量波動也比較大。加強農(nóng)田基本建設(shè)（特別是農(nóng)田水利建設(shè)），通過梯田改建、水土保持工作等措施，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，可以確保農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)，進而穩(wěn)定和提高作物植被碳儲量。

2）改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與管理。由于農(nóng)業(yè)比較利益下降，近年來耕地撂荒現(xiàn)象有所增加（尤其在亞熱帶地區(qū)冬季撂荒比較突出）（劉成武和李秀彬，2006）。減少冬閑田、降低撂荒頻率、提高復(fù)種指數(shù)，開展合理的輪作與套作，推廣施肥管理和地膜育秧（苗）、作物秸稈覆蓋、聚土壟作等生產(chǎn)技術(shù)，因地制宜地開展生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)，可以顯著增加作物產(chǎn)量，從而增加作物植被碳儲量（楊景成等，2003；趙榮欽等，2004）。

3）調(diào)整作物結(jié)構(gòu)。研究表明，水田作物植被碳密度比旱地大（羅懷良，2009，2008a）。在水稻適宜區(qū)，應(yīng)通過水利建設(shè)，擴大水稻種植。旱地應(yīng)在穩(wěn)定和適當擴大玉米、甘薯、高粱和大豆等作物種植面積的前提下，注意發(fā)展花生、芝麻等經(jīng)濟作物的生產(chǎn)。而在南方地區(qū)，小春作物則應(yīng)通過加強冬水田的綜合利用，穩(wěn)定小麥的播種面積，并適度擴大馬鈴薯和油菜等農(nóng)作物的種植面積。這樣既可以保障區(qū)域的糧食安全，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，特別是為畜牧業(yè)發(fā)展提供充足的精飼料保障；又有利于作物植被碳儲量的穩(wěn)定和提高。

4）加強作物秸稈的利用。國內(nèi)對作物秸稈利用已積累有豐富的資料和經(jīng)驗（林而達等，2005），但秸稈利用與農(nóng)業(yè)主體生產(chǎn)的結(jié)合不好，沒有取得預(yù)期效果。作物秸稈的一個重要用途是通過各種形式還田（直接還田、覆蓋還田、焚燒還田和過腹還田），這樣既能增加農(nóng)田對有機碳的固定，又能改良土壤。此外，適當延長種植產(chǎn)品（糧食、纖維、草料和薪材等）的儲存周期（林而達等，2005），也是一種作物固碳的措施。

4 作物植被碳儲量未來研究的方向

綜上所述，目前國內(nèi)對作物植被碳儲量的估算仍存在較大的不確定性，獲取的估算參數(shù)尚不充分，估算方法和模型有待完善。今后應(yīng)在以下幾方面進一步加強作物植被碳儲量的研究：一是進一步完善和改進估算方法以提高估算精度。需要通過實驗測試，進一步確定和豐富作物植被碳儲量估算的相關(guān)參數(shù)；將遙感圖像的信息提取、理論推算與大田生產(chǎn)實測資料結(jié)合起來，完善遙感反演估算方法；加強理論分析和估算模型研究，改進環(huán)境參數(shù)估算模型。二是加強作物植被碳儲量及固碳措施的區(qū)域個例研究，探索不同空間尺度作物植被碳儲量的尺度轉(zhuǎn)換。由于農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)域差異十分顯著，不同區(qū)域作物植被碳儲量及其動態(tài)變化也不盡相同。因此，需要進行大量的區(qū)域案例研究。在大量的不同空間尺度估算研究的基礎(chǔ)上，進行作物植被碳儲量的尺度轉(zhuǎn)換研究。三是開展農(nóng)田生態(tài)系碳循環(huán)的綜合研究。把農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)統(tǒng)作為一個整體，將作物植被碳儲量與土壤碳儲量結(jié)合起來，進行農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳儲量動態(tài)及固碳機理的綜合研究。此外，還應(yīng)就氣候變化與作物植被碳儲量之間的相互耦合關(guān)系進行探討。

Philip Robertson G，Eldor A. Paul，Richard R. Harwood. 2000. Greenhouse Gases in Intensive Agriculture: Contributions of Individual Gases to the Radiative Forcing of the Atmosphere[J]. Science, 289(15):1922-1925.

Nakicenovic N, Swart R. 2000. Special Report of Emission Scenarios of the Intergovernment Panel on Climate Change (IPCC). Cambridge:Cambridge University Press.

WANG Xiaoju, LI Fayun, FAN Zhiping, et al. 2004. Changes of soil organic carbon and nitrogen in forage grass fields, citus orchard and coniferous forests [J]. Journal of Forestry Research, 15(1): 29-32.

YU Guirui, LI Xuanran, WANG Qiufeng, et al. 2010. Carbon storage and its spatial pattern of terrestrial ecosystem in China [J]. Journal of Resources and Ecology, 1(2): 97-109.

包浩生, 彭補拙. 1993. 自然資源學(xué)導(dǎo)論[M]. 南京: 江蘇教育出版社:38.

陳泮勤, 黃耀, 于貴瑞. 2004. 地球系統(tǒng)碳循環(huán)[M]. 北京: 科學(xué)出版社:423-441, 527-540.

方精云, 郭兆迪, 樸世龍, 等. 2007. 1981—2000年中國陸地植被碳匯的估算[J]. 中國科學(xué)D緝: 地球科學(xué), 37(6): 804-812.

方精云, 樸世龍, 劉鴻雁, 等. 2004. 中國陸地植被碳匯估算: 整合觀測數(shù)據(jù)及遙感信息[C]. 中國生態(tài)學(xué)會，生態(tài)學(xué)與全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展—中國生態(tài)學(xué)會第七屆全國會員大會論文摘要薈萃. 北京: 中國生態(tài)學(xué)會: 5-6.

高志強, 劉紀遠. 2008. 中國植被凈生產(chǎn)力的比較研究[J]. 科學(xué)通報,53(3): 317-326.

葛全勝, 戴君虎, 何凡能, 等. 2008. 過去300年中國土地利用、土地覆被變化與碳循環(huán)研究[J]. 中國科學(xué)D輯: 地球科學(xué), 38(2): 197-210.

韓建智, 鄧祥征, 戰(zhàn)金艷. 2009. 農(nóng)田碳匯管理措施對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的分析[J]. Agricultural Science & Technology, 10(5): 171-174.

何介南, 康文星, 田徵, 等. 2009. 廣州市農(nóng)作物系統(tǒng)與大氣的CO2交換[J]. 生態(tài)學(xué)報, 29(5): 2527-2534.

黃祥輝. 1984. 小麥栽培生理[M]. 上海: 上海科技出版社.

姜群鷗, 鄧祥征, 戰(zhàn)金艷, 等. 2008. 黃淮海平原耕地轉(zhuǎn)移對植被碳儲量的影響[J]. 地理研究, 27(4): 839-847.

康惠寧, 馬欽彥, 袁嘉祖. 1996. 中國森林C匯功能基本估計[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 7(3): 230-234.

李克讓, 王紹強, 曹明奎. 2003. 中國植被和土壤碳貯量[J]. 中國科學(xué)D輯: 地球科學(xué), 33(1): 72-80.

李新宇, 唐海萍. 2006. 陸地植被的固碳功能與適用于碳貿(mào)易的生物固碳方式[J]. 植物生態(tài)學(xué)報, 30(2): 200-209.

李長生. 2000. 土壤碳儲量減少:中國農(nóng)業(yè)之憂患——中美農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)對比研究[J] . 第四紀研究, 20(4): 345-349.

遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué)院. 1988. 中國高粱栽培[M]. 北京: 農(nóng)業(yè)出版社.

林而達, 李玉娥, 郭李萍, 等. 2005. 中國農(nóng)業(yè)土壤固碳潛力與氣候變化[M]. 北京: 科學(xué)出版社: 113-128.

劉成武, 李秀彬. 2006. 對中國農(nóng)地邊際化現(xiàn)象的診斷——以三大糧食作物生產(chǎn)的平均狀況為例[J]. 地理研究, 25(5): 895-904.

劉光崧. 1996. 土壤理化分析與剖面描述[M]. 北京: 中國標準出版社:31-33, 166-167.

劉允芬. 1995. 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)研究[J]. 自然資源學(xué)報, 10(1): 1-8.

劉允芬. 1998. 中國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)碳匯功能[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境保護, 17(5):197-202.

魯春霞, 謝高地, 肖玉, 等. 2005. 我國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳蓄積及其變化特征研究[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報, 13(3): 35-37.

羅懷良, 袁道先, 陳浩. 2008a. 南川市三泉鎮(zhèn)巖溶區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)植被碳庫的動態(tài)變化[J]. 中國巖溶, 27(4): 382-387.

羅懷良, 袁道先, 陳浩. 2008b. 南川市三泉鎮(zhèn)巖溶區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)有機碳密度[J]. 生態(tài)環(huán)境, 17(5): 2014-2018.

羅懷良, 朱波, 陳國階. 2004. 川中丘陵地區(qū)主要植被含碳率研究——以四川省鹽亭縣為例[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報, 17(增): 113-16.

羅懷良. 2009. 川中丘陵地區(qū)近55年來農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)植被碳儲量動態(tài)研究——以四川省鹽亭縣為例[J]. 自然資源學(xué)報, 24(2): 251-258.

潘根興, 李戀卿, 張旭輝, 等. 2003. 中國土壤有機碳庫量與農(nóng)業(yè)土壤碳固定動態(tài)的若干問題[J]. 地球科學(xué)進展, 18(4): 609-618.

樸世龍, 方精云, 郭慶華. 2001. 利用CASA模型估算我國植被凈第一性生產(chǎn)力[J]. 植物生態(tài)學(xué)報, 25(5): 603-608, 701.

樸世龍, 方精云, 黃耀. 2010. 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支[J]. 中國基礎(chǔ)科學(xué), 12(2): 20-22.

山東農(nóng)業(yè)科學(xué)院. 1986. 中國玉米栽培[M]. 上海: 上?？萍汲霭嫔?

施雅風, 孔昭宸. 1992. 中國全新世大暖期氣候與環(huán)境[M]. 北京: 海洋出版社: 1-100.

孫睿, 朱啟疆. 2001. 氣候變化對中國陸地植被凈第一性生產(chǎn)力影響的初步研究[J]. 遙感學(xué)報, 5(1): 58-61.

陶波, 李克讓, 邵雪梅, 等. 2003. 中國陸地凈初級生產(chǎn)力時空特征模擬[J]. 地理學(xué)報, 58(3): 372-380.

田廣生, 1999. 中國氣候變化影響研究進展[J]. 南京氣象學(xué)院學(xué)報,22(增): 472-478.

王彧, 黃耀, 張穩(wěn), 等. 2006. 中國農(nóng)業(yè)植被凈初級生產(chǎn)力模擬(Ⅱ)——模型的驗證與凈初級生產(chǎn)力估算[J]. 自然資源學(xué)報, 21(6): 916-925.

王建林, 太華杰. 1996. 糧食作物產(chǎn)量估算方法研究[J]. 氣象, 22(12):6-9.

王紹強, 許珺, 周成虎. 2001. 土地覆被變化對陸地碳循環(huán)的影響——以黃河三角洲河口地區(qū)為例[J]. 遙感學(xué)報, 5(2): 142-148.

王紹強, 周成虎, 李克讓, 等. 2000. 中國土壤有機碳庫及空間分布特征分析[J]. 地理學(xué)報, 55(5): 533-544.

王紹強, 周成虎, 羅承文. 1999. 中國陸地自然植被碳量空間分布特征探討[J]. 地理科學(xué)進展, 18(3): 238-244.

王效科, 馮宗煒, 歐陽志云. 2001. 中國森林生態(tài)系統(tǒng)的植物碳儲量和碳密度研究[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 12(1): 13-16.

徐素娟, 劉景雙, 王洋, 等. 2011. 1980—2007年三江平原主要農(nóng)作物碳蓄積量變化特征分析[J]. 干旱區(qū)資源環(huán)境, 25(10): 179-183.

閆慧敏, 劉紀遠, 曹明奎. 2007. 中國農(nóng)田生產(chǎn)力變化的空間格局及地形控制作用[J]. 地理學(xué)報, 62(2): 171-180.

楊景成, 韓興國, 黃建輝, 等. 2003. 土地利用變化對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量的影響[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 14(8): 1385-1390.

葉篤正, 陳泮勤. 1992. 中國的全球變化研究[M]. 北京: 地震出版社:202-206.

遇蕾, 任國玉. 2008. 全新世中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量變化的估算[J].氣候變化研究進展, 4(1): 12-16.

張劍, 羅貴生, 王小國, 等. 2009. 長江上游地區(qū)農(nóng)作物碳儲量估算及固碳潛力分析[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報, 22(2): 402-408.

張福春, 朱志輝. 1990. 中國作物的收獲指數(shù)[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 23(2):83-87.

張厚瑄. 1998. 農(nóng)業(yè)減排溫室氣體的技術(shù)措施[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展, (1):17-22.

趙榮欽, 黃愛民, 秦明周, 等. 2004,中國農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳增匯/減排技術(shù)研究進展[J]. 河南大學(xué)學(xué)報: 自然科學(xué)版, 34(1): 60-65.

中國農(nóng)業(yè)百科全書總編輯委員會. 1991. 中國農(nóng)業(yè)百科全書·農(nóng)作物卷[M]. 北京: 農(nóng)業(yè)出版社.

中國土壤學(xué)會農(nóng)業(yè)化學(xué)專業(yè)委員會. 1989. 土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)常規(guī)分析方法[M]. 北京: 科學(xué)出版社: 67-75, 272-273.

周成虎, 周啟鳴, 王紹強. 2003. 中國土壤有機碳庫空間分布的分析與估算[J]. AMBIO: 中文版, 32(1): 6-12.

周玉榮, 于振良, 趙士洞. 2000. 我國主要森林生態(tài)系統(tǒng)碳貯量和碳平衡[J]. 植物生態(tài)學(xué)報, 24(5): 518-522.

朱詠莉, 韓建剛, 吳金水. 2004. 農(nóng)業(yè)管理措施對土壤有機碳動態(tài)變化的影響[J]. 土壤通報, 35(5): 648-651.