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內(nèi)容摘要：本文通過對全國31個省市區(qū)2007-2012年快遞行業(yè)業(yè)務(wù)量Theil熵的計算，得出各省區(qū)快遞行業(yè)存在空間分布不均衡，不同程度受到周圍省區(qū)的影響的結(jié)論，并結(jié)合31個省市區(qū)快遞業(yè)務(wù)量增長率的空間分布特征，總結(jié)出五大差異性的區(qū)域：以廣東為代表的珠三角地區(qū)，以上海為代表的長三角地區(qū)，以北京為代表的東北及京津唐地區(qū)，以河南為代表的中原地區(qū)，以及以湖南為代表的西部地區(qū)。

關(guān)鍵詞：快遞行業(yè) 行業(yè)空間分布 空間相關(guān)性

我國快遞行業(yè)空間分布研究現(xiàn)狀

空間分布的研究最早開始于美國克魯格曼（1994）對經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象的研究，掀起世界范圍的空間經(jīng)濟(jì)性研究。國內(nèi)引入空間經(jīng)濟(jì)研究后取得一系列成果，并逐漸深入中觀行業(yè)研究領(lǐng)域。對快遞行業(yè)國內(nèi)關(guān)注很多，在其空間分布研究過程中主要從網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、配送路線、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等角度研究。其有代表性的是：匡旭娟（2008）從演化視角分析美國快遞業(yè)發(fā)展歷程的外在模式和內(nèi)在規(guī)律，構(gòu)建解釋我國快遞網(wǎng)絡(luò)形態(tài)變遷的運輸經(jīng)濟(jì)模型，從根源上認(rèn)識快遞業(yè)發(fā)展的共性特征；楊寶石（2013）提出快遞配送路線優(yōu)化，為快遞企業(yè)提供最優(yōu)的配送路徑，使企業(yè)最優(yōu)安排現(xiàn)有資源，李亞娟等（2012）從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對快遞行業(yè)集中度度量，并提出發(fā)展對策?？爝f行業(yè)的研究更多的是送遞的研究，但從新空間經(jīng)濟(jì)的角度研究快遞行業(yè)空間分布的研究成果很少，本文選取空間分布度量工具Theil熵，結(jié)合各省區(qū)快遞業(yè)務(wù)量的實證數(shù)據(jù)，分析我國快遞行業(yè)的地區(qū)空間分布均衡性，擬合分析其空間分布狀況對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)和生活的影響。

我國快遞行業(yè)空間分布研究方法及意義

（一）研究方法

Theil熵是用于衡量收入差距（又稱“不平等度”）的常用指標(biāo)，拓展其衡量各省區(qū)快遞行業(yè)發(fā)展水平的不均衡度。Theil熵的計算公式：

其中，LGDjt是j省區(qū)在t年的快遞業(yè)務(wù)量，ut為快遞行業(yè)第t年全國平均業(yè)務(wù)量。Theil熵的值可以評估第t年快遞行業(yè)分布的不均衡性，其值越大說明快遞業(yè)務(wù)量分布越不平均。當(dāng)各省區(qū)快遞行業(yè)發(fā)展水平完全平均時，Theil=0；在極不平衡情況下，Theil=ln（31）=3.4012。

為指出空間分布的具體狀態(tài)，進(jìn)一步引入市場集中度指數(shù)CRn，來度量快遞業(yè)務(wù)量排名前n名地區(qū)的市場占有量。其公式為：，其中n為設(shè)定選取前n名，N為樣本選取區(qū)域包括省區(qū)總數(shù)量，Xi為i省區(qū)快遞業(yè)務(wù)量。

空間分布的不均衡性，在地理分布中是否存在與臨近省區(qū)的交互作用？對此，空間計量學(xué)者指出：與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)基本都具有一定的空間自相關(guān)特征，并采用Moran I指數(shù)反映空間鄰接省區(qū)的行業(yè)相似程度。首先構(gòu)造各省區(qū)的空間權(quán)重矩陣W，元素Wij構(gòu)造方法為：

Moran I指數(shù)的計算公式如下：

，，Xi=ln（LGDit）

LGDit表示第t年i地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)量，Moran I指數(shù)的取值在[-1，1]之間，I<0表示逆相關(guān)，I=0表示不相關(guān)，I>0表示正相關(guān)。為能夠直觀的反映各行業(yè)的空間相關(guān)性，找出該行業(yè)發(fā)展中的高峰和低谷，以Z和Wz的數(shù)值分別為坐標(biāo)軸，繪制空間分布散點圖。

其中，Wzi=W×Zi

LGDij表示i地區(qū)在測定年段的平均業(yè)務(wù)量，n為統(tǒng)計數(shù)據(jù)時間跨度，Zi表示i地區(qū)的某行業(yè)均值差，W表示各省區(qū)空間權(quán)重矩陣，Wzi表示考慮省區(qū)間相關(guān)性的地區(qū)行業(yè)均值差，zi的正負(fù)反映觀測值高低，Wzi的正負(fù)反映周圍區(qū)域的高低。

（二）研究意義及數(shù)據(jù)來源

快遞行業(yè)直接聯(lián)系終端消費者和生產(chǎn)者，掌握快遞業(yè)的空間分布狀況及地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展?jié)摿?，就可以把握我國?jīng)濟(jì)增長和市場結(jié)構(gòu)的第一手資料。數(shù)據(jù)來自中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，考慮到我國香港、澳門、臺灣地區(qū)數(shù)據(jù)的不可得性，僅以大陸地區(qū)的省區(qū)市為研究對象。快遞業(yè)務(wù)量的統(tǒng)計由資產(chǎn)規(guī)模超過200萬的快遞企業(yè)和郵政快遞構(gòu)成。

我國快遞行業(yè)空間分布及對地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響實證研究

（一）我國快遞行業(yè)分布空間實證

本文根據(jù)所建立的Theil熵和市場集中度計量公式，在Excel中計算我國快遞行業(yè)2007-2012年間的行業(yè)Theil指數(shù)和CRn指數(shù)，其中n分別選取3、5、7進(jìn)行比較分析（見表1）。

從我國快遞行業(yè)Theil熵和CRn指數(shù)表可以發(fā)現(xiàn)： 2007年至今我國快遞行業(yè)空間分布越來越集中，且集中度很高；市場集中度指數(shù)表明快遞業(yè)務(wù)量排名前3名的地區(qū)完成我國快遞業(yè)務(wù)量接近50%，前5名接近70%，前7名接近80%（見表2）。廣東省始終是我國快遞業(yè)務(wù)發(fā)展的核心；浙江、江蘇、福建業(yè)務(wù)量所占比重快速上升；北京、上海、山東的業(yè)務(wù)量相對比重下降，但總量依然是快速增長。我國省區(qū)快遞業(yè)務(wù)量排名如表2所示。

（二）我國快遞行業(yè)分布的空間相關(guān)性及散點圖

本文采用Moran I指數(shù)計算公式，在matlab7.0中編程，計算各年快遞行業(yè)的Moran I指數(shù)值（見表3）。觀察發(fā)現(xiàn)：2007-2012年我國各省區(qū)間快遞業(yè)務(wù)具有正相關(guān)關(guān)系，但2010年是間隔點，2007-2010年相互影響逐漸降低，2010-2012年相互影響逐漸回歸。各個省區(qū)受周圍地區(qū)快遞行業(yè)的影響，則通過計算各省區(qū)Z、Wz值，在坐標(biāo)系中畫我國快遞行業(yè)空間分布散點圖，如圖1所示。高原省份和城市主要包括：安徽、江蘇、浙江、上海、福建、山東、北京、河北、天津、湖南、河南和湖北；谷地省份主要包括：江西、海南、廣西、山西和重慶；平原省份主要包括：貴州、吉林、黑龍江、寧夏、陜西、內(nèi)蒙古、西藏、青海、甘肅、新疆和云南；山峰省份主要包括：四川、遼寧和廣東。

（三）快遞業(yè)務(wù)量增速的空間分布

快遞業(yè)務(wù)量累計增速反映我國各地區(qū)快遞業(yè)的發(fā)展，如表4所示。寧夏由于快遞業(yè)務(wù)量基數(shù)很小，表現(xiàn)出的增長速度特別快；浙江、江蘇、廣東、福建和北京業(yè)務(wù)量不僅基數(shù)大，而且增長速度也很快；安徽和湖南，兩地業(yè)務(wù)量規(guī)模不大，但增長速度很快；上海和天津快遞業(yè)務(wù)規(guī)模龐大，但增長速度較慢；西部地區(qū)和東北地區(qū)快遞業(yè)務(wù)規(guī)模小，且增長乏力。endprint

地區(qū)間業(yè)務(wù)量增速的相互影響，計算其Z、Wz，并建立散點圖（見圖2）。高原主要分布在：安徽、福建、江蘇、浙江和山東；谷地主要分布在：江西、上海、陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、遼寧、吉林、黑龍江、新疆、青海、四川、貴州、西藏、重慶、云南、廣西；山峰主要分布在：河南、廣東、北京、湖南和寧夏。

綜上所述，結(jié)合快遞業(yè)務(wù)量和快遞業(yè)務(wù)增長率可以將我國分為五大區(qū)域：東北三省和京津地區(qū)以北京為發(fā)展核心、中原地區(qū)以河南為發(fā)展核心、東部沿海以廣東為發(fā)展核心、西南地區(qū)以湖南為發(fā)展核心、西北地區(qū)以四川為發(fā)展核心。

結(jié)論與展望

實證數(shù)據(jù)說明：快遞行業(yè)在我國發(fā)展過程中產(chǎn)生了極強的不均衡性，全國的業(yè)務(wù)量集中在少數(shù)幾個東部沿海省份，其中廣東更是占到接近全國的四分之一，而且增長迅速。廣東快遞業(yè)的發(fā)展帶動了周邊省份的快遞發(fā)展，輻射珠三角甚至整個南方地區(qū)。北方地區(qū)以北京為發(fā)展源，帶動?xùn)|北及京津唐地區(qū)；長三角地區(qū)以上海為發(fā)展源，帶動了浙江、江蘇的快遞業(yè)成功發(fā)展，反補上海地區(qū)。中原地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展平穩(wěn)，尤以河南發(fā)展明顯；西南、西北快遞業(yè)發(fā)展滯后顯著，與地區(qū)地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等有影響，但也可以看到湖南和四川在快遞領(lǐng)域迅速崛起。

快遞行業(yè)的發(fā)展與空間因素存在明顯影響，但也受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)資源稟賦和地方政策的影響，進(jìn)一步解釋行業(yè)空間分布狀況的機理。同時，快遞行業(yè)在一個地區(qū)的集中分布如何帶動周邊地區(qū)發(fā)展，也將成為新的研究課題。

參考文獻(xiàn)：

1.Paul R.Krugman，Robert Z.Lawrence.Trade，Jobs and Wages[J].Scientific American，1994

2.梁琦.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)：過去、現(xiàn)在與未來—兼評《空間經(jīng)濟(jì)學(xué)：城市、區(qū)域與國際貿(mào)易》[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2005（3）

3.金祥榮，朱希偉.專業(yè)化產(chǎn)業(yè)區(qū)的起源與演化—一個歷史與理論視角的考察[J].經(jīng)濟(jì)研究，2002（8）

4.吳玉鳴，徐建華.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長集聚的空間統(tǒng)計分析[J].地理科學(xué)，2004（6）

5.邱靈，方創(chuàng)琳.北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚綜合測度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳澤，劉大勇.創(chuàng)新要素集聚與科技創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)[J].科研管理，2013（1）

7.孫晶，蔣伏心.金融集聚對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)研究—基于2003-2007年省際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].產(chǎn)經(jīng)評論，2013（1）

8.匡旭娟.演化視角下的快遞業(yè)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)研究[D].北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士論文，2008

9.楊寶石.快遞業(yè)路徑優(yōu)化與客戶服務(wù)影響—基于蟻群算法[J].物流工程與管理，2013（9）

10.李亞娟，鄭芳玲，陳晶.我國快遞行業(yè)的集中度研究與發(fā)展對策—從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].物流工程與管理，2012（3）endprint

地區(qū)間業(yè)務(wù)量增速的相互影響，計算其Z、Wz，并建立散點圖（見圖2）。高原主要分布在：安徽、福建、江蘇、浙江和山東；谷地主要分布在：江西、上海、陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、遼寧、吉林、黑龍江、新疆、青海、四川、貴州、西藏、重慶、云南、廣西；山峰主要分布在：河南、廣東、北京、湖南和寧夏。

綜上所述，結(jié)合快遞業(yè)務(wù)量和快遞業(yè)務(wù)增長率可以將我國分為五大區(qū)域：東北三省和京津地區(qū)以北京為發(fā)展核心、中原地區(qū)以河南為發(fā)展核心、東部沿海以廣東為發(fā)展核心、西南地區(qū)以湖南為發(fā)展核心、西北地區(qū)以四川為發(fā)展核心。

結(jié)論與展望

實證數(shù)據(jù)說明：快遞行業(yè)在我國發(fā)展過程中產(chǎn)生了極強的不均衡性，全國的業(yè)務(wù)量集中在少數(shù)幾個東部沿海省份，其中廣東更是占到接近全國的四分之一，而且增長迅速。廣東快遞業(yè)的發(fā)展帶動了周邊省份的快遞發(fā)展，輻射珠三角甚至整個南方地區(qū)。北方地區(qū)以北京為發(fā)展源，帶動?xùn)|北及京津唐地區(qū)；長三角地區(qū)以上海為發(fā)展源，帶動了浙江、江蘇的快遞業(yè)成功發(fā)展，反補上海地區(qū)。中原地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展平穩(wěn)，尤以河南發(fā)展明顯；西南、西北快遞業(yè)發(fā)展滯后顯著，與地區(qū)地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等有影響，但也可以看到湖南和四川在快遞領(lǐng)域迅速崛起。

快遞行業(yè)的發(fā)展與空間因素存在明顯影響，但也受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)資源稟賦和地方政策的影響，進(jìn)一步解釋行業(yè)空間分布狀況的機理。同時，快遞行業(yè)在一個地區(qū)的集中分布如何帶動周邊地區(qū)發(fā)展，也將成為新的研究課題。

參考文獻(xiàn)：

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5.邱靈，方創(chuàng)琳.北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚綜合測度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳澤，劉大勇.創(chuàng)新要素集聚與科技創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)[J].科研管理，2013（1）

7.孫晶，蔣伏心.金融集聚對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)研究—基于2003-2007年省際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].產(chǎn)經(jīng)評論，2013（1）

8.匡旭娟.演化視角下的快遞業(yè)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)研究[D].北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士論文，2008

9.楊寶石.快遞業(yè)路徑優(yōu)化與客戶服務(wù)影響—基于蟻群算法[J].物流工程與管理，2013（9）

10.李亞娟，鄭芳玲，陳晶.我國快遞行業(yè)的集中度研究與發(fā)展對策—從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].物流工程與管理，2012（3）endprint

地區(qū)間業(yè)務(wù)量增速的相互影響，計算其Z、Wz，并建立散點圖（見圖2）。高原主要分布在：安徽、福建、江蘇、浙江和山東；谷地主要分布在：江西、上海、陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、海南、天津和湖北；平原主要分布在：山西、河北、遼寧、吉林、黑龍江、新疆、青海、四川、貴州、西藏、重慶、云南、廣西；山峰主要分布在：河南、廣東、北京、湖南和寧夏。

綜上所述，結(jié)合快遞業(yè)務(wù)量和快遞業(yè)務(wù)增長率可以將我國分為五大區(qū)域：東北三省和京津地區(qū)以北京為發(fā)展核心、中原地區(qū)以河南為發(fā)展核心、東部沿海以廣東為發(fā)展核心、西南地區(qū)以湖南為發(fā)展核心、西北地區(qū)以四川為發(fā)展核心。

結(jié)論與展望

實證數(shù)據(jù)說明：快遞行業(yè)在我國發(fā)展過程中產(chǎn)生了極強的不均衡性，全國的業(yè)務(wù)量集中在少數(shù)幾個東部沿海省份，其中廣東更是占到接近全國的四分之一，而且增長迅速。廣東快遞業(yè)的發(fā)展帶動了周邊省份的快遞發(fā)展，輻射珠三角甚至整個南方地區(qū)。北方地區(qū)以北京為發(fā)展源，帶動?xùn)|北及京津唐地區(qū)；長三角地區(qū)以上海為發(fā)展源，帶動了浙江、江蘇的快遞業(yè)成功發(fā)展，反補上海地區(qū)。中原地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展平穩(wěn)，尤以河南發(fā)展明顯；西南、西北快遞業(yè)發(fā)展滯后顯著，與地區(qū)地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等有影響，但也可以看到湖南和四川在快遞領(lǐng)域迅速崛起。

快遞行業(yè)的發(fā)展與空間因素存在明顯影響，但也受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)資源稟賦和地方政策的影響，進(jìn)一步解釋行業(yè)空間分布狀況的機理。同時，快遞行業(yè)在一個地區(qū)的集中分布如何帶動周邊地區(qū)發(fā)展，也將成為新的研究課題。

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3.金祥榮，朱希偉.專業(yè)化產(chǎn)業(yè)區(qū)的起源與演化—一個歷史與理論視角的考察[J].經(jīng)濟(jì)研究，2002（8）

4.吳玉鳴，徐建華.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長集聚的空間統(tǒng)計分析[J].地理科學(xué)，2004（6）

5.邱靈，方創(chuàng)琳.北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚綜合測度[J].地理研究，2013（1）

6.余泳澤，劉大勇.創(chuàng)新要素集聚與科技創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)[J].科研管理，2013（1）

7.孫晶，蔣伏心.金融集聚對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)研究—基于2003-2007年省際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間計量分析[J].產(chǎn)經(jīng)評論，2013（1）

8.匡旭娟.演化視角下的快遞業(yè)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)研究[D].北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士論文，2008

9.楊寶石.快遞業(yè)路徑優(yōu)化與客戶服務(wù)影響—基于蟻群算法[J].物流工程與管理，2013（9）

10.李亞娟，鄭芳玲，陳晶.我國快遞行業(yè)的集中度研究與發(fā)展對策—從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].物流工程與管理，2012（3）endprint