張海燕, 劉 軍, 兗 濤, 趙瑤瑤
(上海電機(jī)學(xué)院 電氣學(xué)院,上海 200240)
隨著稀土永磁體和微電子技術(shù)的快速發(fā)展,永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)受到越來越多的重視,得到越來越廣泛的運(yùn)用。永磁體的體積較小且磁通量恒定,使得永磁同步電機(jī)更易實(shí)現(xiàn)解耦控制。微電子逆變器技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展,使得交流電機(jī)控制技術(shù)越來越精確。基于這兩種優(yōu)勢(shì),PMSM兼具了直流電機(jī)控制性能和交流電機(jī)使用壽命的優(yōu)勢(shì),具有廣闊的應(yīng)用前景。
在PMSM高動(dòng)態(tài)性能伺服控制系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)子的定位或速度成為不可或缺的反饋信息。傳統(tǒng)方法是在電機(jī)的軸向安裝機(jī)械式的位置傳感器,這會(huì)增加系統(tǒng)的成本和尺寸,降低可靠性和穩(wěn)定性[1]。
PMSM無位置傳感器控制策略是在PMSM基波模型的基礎(chǔ)上,對(duì)電機(jī)定子繞組的電壓和電流進(jìn)行采樣,同時(shí)結(jié)合電機(jī)相關(guān)參數(shù),通過一定的數(shù)學(xué)處理方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)子位置和速度的估算和提取。相關(guān)的數(shù)學(xué)方法有很多,無論是直接的反電動(dòng)勢(shì)[2]或磁鏈估算法,還是各種類型的狀態(tài)觀測(cè)器[3-6]或是模型參考自適應(yīng)法[7],都是基于反電動(dòng)勢(shì)的估算。盡管學(xué)者們不斷嘗試新的數(shù)學(xué)改進(jìn)方法,拓展此類方法應(yīng)用的速度范圍,但是在零速、低速的情況下,反電動(dòng)勢(shì)的信噪比過低,甚至為零。這是不可避免的缺陷。
通過對(duì)電機(jī)定子繞組注入外部激勵(lì)的高頻信號(hào),可從反饋的高頻信號(hào)中提取轉(zhuǎn)子的位置信息。該方法不受電機(jī)自身采樣信號(hào)的影響,適用于低速狀態(tài)下的PMSM轉(zhuǎn)子位置和速度的估算。
本文首先采用滑模觀測(cè)器法(Sliding Mode Observer, SMO)實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器,并建立模型,測(cè)算出該方法應(yīng)用的速度下限。在零速、低速狀態(tài)下,采用高頻旋轉(zhuǎn)電壓法對(duì)轉(zhuǎn)子位置和速度的估算進(jìn)行補(bǔ)償。最終確立一種混合模式,采用線性加權(quán)平均的處理方法,實(shí)現(xiàn)兩種方法的平滑切換。通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了混合模式的可行性。
PMSM在α、β靜止坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型為[8]
(1)
式中:uα、uβ——電壓在α、β軸的分量;
iα、iβ——電流在α、β軸的分量;
eα、iβ——反電動(dòng)勢(shì)在α、β軸的分量;
R——相電阻;
L——相電感;
Ke——反電動(dòng)勢(shì)系數(shù)。
其中,eα、eβ可表示為
(2)
式中:ωr——轉(zhuǎn)子速度;
θr——轉(zhuǎn)子位置角度。
由式(2)可看出,反電動(dòng)勢(shì)包含了轉(zhuǎn)子速度和位置信息。根據(jù)式(1)數(shù)學(xué)模型構(gòu)造的滑模觀測(cè)器方程為
(3)
K——滑模系數(shù)。
其中,signx可表示為
(4)
定義滑模切面sα為
(5)
采用函數(shù)切換控制的滑模變結(jié)構(gòu),則
u=ueq+Ksign(s(x))=e+Ksign(s(x))
(6)
(7)
電流誤差開關(guān)信號(hào)包含了反電動(dòng)勢(shì)信息,對(duì)開關(guān)切換的結(jié)果使用一個(gè)截止頻率足夠高的低通濾波器進(jìn)行濾波,去除高頻失真信號(hào),就可得到反電動(dòng)勢(shì)的估算值為
(8)
由此,可得轉(zhuǎn)子位置角和轉(zhuǎn)速的估算值為
(9)
對(duì)于使用低通濾波器帶來的相位遲滯問題,需對(duì)估算的轉(zhuǎn)子位置角進(jìn)行相位補(bǔ)償。根據(jù)運(yùn)行時(shí)的指令速度ωr獲得相對(duì)位移角Δθ?;S^測(cè)器結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。最終的轉(zhuǎn)角估算值為
(10)
圖1 滑模觀測(cè)器結(jié)構(gòu)示意圖
指令轉(zhuǎn)速分別為3000、1000、100r/min時(shí)的輸出轉(zhuǎn)速波形圖分別如圖2~圖4所示。由圖可看出,在轉(zhuǎn)速由0開始上升的初始階段,轉(zhuǎn)速波形會(huì)出現(xiàn)極大的抖振,在達(dá)到指令速度時(shí),表現(xiàn)出良好的收斂特性。隨著轉(zhuǎn)速的降低,誤差越來越大。在100r/min時(shí),輸出波形已經(jīng)無法收斂,意味著此時(shí)的轉(zhuǎn)速估算失敗。
圖2 指令轉(zhuǎn)速為3000r/min時(shí)的輸出轉(zhuǎn)速波形
圖3 指令轉(zhuǎn)速為1000r/min時(shí)的輸出轉(zhuǎn)速波形
圖4 指令轉(zhuǎn)速為100r/min時(shí)的輸出轉(zhuǎn)速波形
當(dāng)注入高頻電壓信號(hào)時(shí),其電流響應(yīng)也是高頻,電機(jī)的阻抗主要是電感。此時(shí),永磁電機(jī)的定子電阻值和旋轉(zhuǎn)電壓及感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)的影響可忽略不計(jì)[9]。在兩相靜止坐標(biāo)系下,定子電壓可近似表示為
(11)
高頻信號(hào)注入下的凸極PMSM的電壓方程為
(12)
式中,L=(Ld+Lq)/2,ΔL=(Ld-Lq)/2。
注入三相對(duì)稱高頻正弦電壓后,電機(jī)內(nèi)產(chǎn)生的空間電壓矢量在α、β坐標(biāo)系下可表示為
(13)
式中:Ui——注入的高頻電壓信號(hào)的幅值;
ωi——注入的高頻電壓信號(hào)的角頻率,且ωi≥ωr。
注入的高頻電壓信號(hào),由于電機(jī)凸極效應(yīng)的調(diào)制,可得到高頻響應(yīng)電流為
(14)
積分并化簡(jiǎn)可得
(15)
(16)
高頻載波電流信號(hào)iαβi中包含正序分量和負(fù)序分量,但只有負(fù)序分量中才含有轉(zhuǎn)子磁極的位置信息。
通過常規(guī)的帶通濾波器(Band-Pass Filter,BPF)濾除基頻電流和低次諧波電流,采用同步軸系高通濾波器(Synchronous Frame Filter, SFF)濾掉正序分量[10],即相當(dāng)于在式(16)兩邊同時(shí)乘以變換因子e-jωit,可得
(17)
由式(17)可看出,此時(shí)的高頻正序分量變成了直流量,可利用一個(gè)高通濾波器將其濾除,再將電流矢量變換成在原來的兩相靜止坐標(biāo)系中,則
(18)
應(yīng)用外差法可得轉(zhuǎn)子位置的誤差信號(hào)為
(19)
ε≈2IinΔθ
(20)
應(yīng)用外差法可以獲得與相位誤差成正比的跟蹤誤差信號(hào)。只要通過調(diào)節(jié)使跟蹤的誤差信號(hào)趨近于零,即可保證轉(zhuǎn)子的位置估計(jì)角趨近于真實(shí)值。
當(dāng)電機(jī)進(jìn)入低速階段,在恒轉(zhuǎn)矩控制下,端電壓隨頻率同步降低,信噪比不足及定子電阻的變化會(huì)引起較大誤差。結(jié)合高頻信號(hào)注入法,在低速段對(duì)轉(zhuǎn)子角度估算的優(yōu)勢(shì),可形成混合的無傳感器控制,實(shí)現(xiàn)電機(jī)全速范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)子位置與速度估算。
為了實(shí)現(xiàn)兩種估算法的平滑切換,在一定的速度區(qū)域?qū)煞N方法求得的估計(jì)值進(jìn)行均值計(jì)算,使混合估算值更接近真實(shí)值。改進(jìn)的反電動(dòng)勢(shì)估算法在設(shè)定轉(zhuǎn)速為1000r/min時(shí)的相對(duì)誤差已經(jīng)達(dá)到了10%,而且轉(zhuǎn)速越低,誤差越大。因此,在低于1000r/min的速度范圍內(nèi),采用反電動(dòng)勢(shì)估算法已經(jīng)無法獲得滿意的估算精度。
鑒于此,在混合模式下設(shè)定: 在20%的額定速度(即600r/min)以下,只采用高頻注入估算法;在40%的額定速度(1200r/min)以上,只采用反電動(dòng)勢(shì)估算法;在20%~40%的額定速度之間,混合算法對(duì)兩種方法獲得的估算值進(jìn)行線性比例均值處理。設(shè)kω為瞬時(shí)速度對(duì)額定速度的百分比,轉(zhuǎn)子位置角的估算均值可表示為
(21)
當(dāng)速度達(dá)到40%時(shí),反電動(dòng)勢(shì)估算法獨(dú)立運(yùn)行。此時(shí),應(yīng)切斷高頻注入信號(hào),以避免額外的損耗與干擾。
仿真模型分別在零速、800r/min、3000r/min時(shí)進(jìn)行測(cè)試。同時(shí),也考慮到負(fù)載和轉(zhuǎn)速變化對(duì)估算結(jié)果的影響,仿真結(jié)果如圖5~圖9所示。
零速時(shí)估算轉(zhuǎn)速波形如圖5所示。可以看出,輸出轉(zhuǎn)矩在初始階段沒有出現(xiàn)極大的抖振,且誤差基本穩(wěn)定在50r/min。說明了高頻電壓注入法在零速時(shí)的有效性。
圖5 零速時(shí)估算轉(zhuǎn)速波形
由零加速到800r/min時(shí)的輸出轉(zhuǎn)速及誤差波形分別如圖6、圖7所示。由仿真結(jié)果可以看出,加速過程中,誤差先是增大,隨后減小。在轉(zhuǎn)速達(dá)到600r/min,并進(jìn)入混合估算模式后,誤差進(jìn)一步減小,說明混合模式在加速過程中具有較高的精度。在1.8s時(shí),負(fù)載由3N·m突增到6N·m,相應(yīng)的轉(zhuǎn)速波形出現(xiàn)抖振,并迅速恢復(fù)穩(wěn)態(tài),但轉(zhuǎn)速誤差卻由原來的約25r/min增加到50r/min,說明在混合模式下負(fù)載對(duì)轉(zhuǎn)速誤差有明顯影響。
圖6 混合模式,從零加速到800r/min時(shí)估算的轉(zhuǎn)速波形
圖7 混合模式,從零加速到800r/min時(shí)估算轉(zhuǎn)速誤差波形
全速逆轉(zhuǎn)狀態(tài)下的估算轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)速誤差分別如圖8、圖9所示。由圖可知,除了單在高頻注入法控制策略下的速度變化所引起較高誤差(約為100r/min),整個(gè)輸出轉(zhuǎn)速的估算波形具有良好的收斂特性。
圖8 全速逆轉(zhuǎn)狀態(tài)下的估算轉(zhuǎn)速波形
圖9 全速逆轉(zhuǎn)狀態(tài)下的估算轉(zhuǎn)速誤差波形
本文基于滑模觀測(cè)器的算法原理,實(shí)現(xiàn)了永磁同步電機(jī)無位置傳感器矢量控制策略,并針對(duì)滑模觀測(cè)器法在零速、低速狀態(tài)下無法準(zhǔn)確進(jìn)行轉(zhuǎn)子位置角和速度估算的不足,通過基于外在激勵(lì)原則的高頻旋轉(zhuǎn)電壓注入法進(jìn)行補(bǔ)償。為實(shí)現(xiàn)兩種估算方法的平滑切換,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于線性加權(quán)平均原理的混合觀測(cè)器,在一定速度區(qū)域內(nèi)對(duì)兩種方法的估算值進(jìn)行同步處理。仿真結(jié)果表明,此混合模式實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)全速無位置傳
感器控制具有有效性,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)物理試驗(yàn)和工程應(yīng)用提供了理論依據(jù)。
【參考文獻(xiàn)】
[1] WIDYAN M S, HANITSCH R E. High-power density rapid-flux permanent sinusoidal three-phase three slot four-pole electrical generator[J]. Int J Electr Power Energy Syst, 2012(43): 1221-1227.
[2] FABIO G, ROSARIO M, COSIMO R, et al. Back EMF sensorless-control algorithm for high-dynamic performance PMSM[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2010,57(6): 2092-2100.
[3] ACCETTA A, CIRRINCIONE M, PUCCI M. TLS EXIN based neural sensorless control of a high dynamic PMSM[J]. Control Engineering Practice, 2012(20): 725-732.
[4] HASSAN A A, ElSAWY A M, MOHAMED Y S, et al. Sensorless sliding mode torque control of an IPMSM drive based on active flux concept[J]. Alexandria Engineering Journal, 2012(51): 1-9.
[5] SHEHATA E G. Speed sensorless torque control of an IPMSM drive with online stator resistance estimation using reduced order EKF[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2003(47): 378-386.
[6] ALAHAKOON S, FERNANDO T, TRINH H, et al. Unknown input sliding mode functional observers with application to sensorless control of permanent magnet synchronous machines[J]. Journal of the Franklin Institute, 2013,350(1): 107-128.
[7] FAN S C, LUO W Q, ZOU J X, et al. A hybrid speed sensorless control strategy for PMSM based on MRAS and fuzzy control[C]∥2012 IEEE 7th International Power Electronics and Motion Control Conference, 2012: 2976-2980.
[8] 孫杰,崔巍,范洪偉,等.基于滑模觀測(cè)器的永磁同步電機(jī)無傳感器矢量控制[J].電機(jī)與控制應(yīng)用,2011,38(1): 38- 42.
[9] 張磊,高春俠.永磁同步電機(jī)低速區(qū)無位置傳感器控制技術(shù)研究[J].電氣傳動(dòng),2013,43(1): 12-16.
[10] 趙雅楠.電動(dòng)汽車用永磁同步電機(jī)無傳感器矢量控制系統(tǒng)的研究[D].天津: 天津大學(xué),2011.