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基于阻滯增長模型的河北省人口預測方法

2014-08-15 08:55:34鄭亞勤劉峰濤
青年與社會 2014年4期
關(guān)鍵詞:河北省

鄭亞勤 劉峰濤

【摘 要】人口問題一直是制約河北省發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,為了全面落實科學的發(fā)展觀,實現(xiàn)人口的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展,處理好人口與經(jīng)濟社會資源環(huán)境之間的相互關(guān)系,文章根據(jù)已有數(shù)據(jù),運用數(shù)學建模的方法,建立了阻滯增長模型預測未來人口的增長,并由此對河北省人口的中長期增長趨勢做出了預測。

【關(guān)鍵詞】河北??;人口預測;阻滯增長模型

河北省是一個人口大省,人口問題一直是制約我省發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。為了加快河北省的經(jīng)濟建設進程,全面落實科學的發(fā)展觀,實現(xiàn)人口的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展,我們必須著眼于人口本身的問題,提高人口素質(zhì),改善人口結(jié)構(gòu),處理好人口與經(jīng)濟社會資源環(huán)境之間的相互關(guān)系,構(gòu)建社會主義和諧社會。因此,根據(jù)已有數(shù)據(jù),運用數(shù)學建模的方法,建立一個人口增長預測的數(shù)學模型對我省人口增長的中長期趨勢做出預測就顯得尤為重要。

一、模型的建立與應用

阻滯增長模型的原理[1-5]:阻滯增長模型是考慮到自然資源、環(huán)境條件等因素對人口增長的阻滯作用,對指數(shù)增長模型的基本假設進行修改后得到的。阻滯作用體現(xiàn)在對人口增長率r的影響上,使得r隨著人口數(shù)量x的增加而下降。若將r表示為x的函數(shù)r(x),則它應是減函數(shù)。于是有:

為了對以后一定時期內(nèi)的人口數(shù)量做出預測,我們首先從中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫上查到我國從1979年到2008年河北省人口的數(shù)據(jù)如下表1。

在此階段,國家計劃生育政策逐漸得到完善及貫徹落實,且在此其間沒有其他大的因素干擾人口增長,河北省的人口增長方式趨于穩(wěn)定?,F(xiàn)將1979年看成初始時刻即t=1,以此類推,則2008年為t=30作為終時刻。用函數(shù)(5)對表1中的數(shù)據(jù)進行非線性擬合,運用Matlab編程得到相關(guān)的參數(shù)xm=6989,r=-0.0336,可以算出可決系數(shù)(可決系數(shù)是判別函數(shù)擬合效果的一個指標):

由可決系數(shù)來看擬合的效果是比較理想的。從而可以得到河北省各年份人口變化趨勢的擬合函數(shù):

根據(jù)擬合函數(shù)(6)我們可以對2020年(t=42)及2033年(t=55)時河北省的人口數(shù)量進行預測,得到如下結(jié)果:(單位:萬)

x(42)=7748,x(45)=7963

目前來看,國家的計劃生育政策是基本穩(wěn)定的,若在此其間沒有其他大的干擾因素,人口增長的隨機誤差應服從正態(tài)分布,所以我們的結(jié)果應該是比較可信的。

二、模型的評價

人口模型是很古老的研究課題,前人已有很多成熟的模型,側(cè)重各個方向,所以適用范圍有所不同,因此,我們在前人已建立的模型的基礎上,建立了適合河北省人口發(fā)展趨勢的人口增長預測模型——阻滯增長模型。

阻滯增長模型是在指數(shù)增長模型的基礎上,適當簡化其基本假設,適當忽略某些因素對人口變化的影響,不但預測了人口的相對發(fā)展趨勢,而且計算方便簡單。從而使得此模型不僅承傳了指數(shù)增長模型簡單的優(yōu)點,而且能比其更準確的預測出河北省人口數(shù)量的增長,是一個較實用的中長期人口預測模型。

參考文獻

[1] 陳化.數(shù)學建模與數(shù)學實驗[M].北京:高等教育出版社, 2010.

[2] 姜啟源.數(shù)學建模[M].北京:高等教育出版社.1987.

[3] 于洪彥.Excel統(tǒng)計分析與決策[M].北京:高等教育出版社,2006.

[4] 胡守信,李柏年.基于MATLAB的數(shù)學實驗[M].北京:科學出版社,2004.

[5] 揚啟帆,康旭升.數(shù)學建模[M].北京:高等教育出版社,2006.

基金項目:保定市科學技術(shù)研究與發(fā)展指導計劃資助項目(基金編號:11ZN030);河北農(nóng)業(yè)大學第八批教學研究項目:“關(guān)于獨立學院高等數(shù)學課程的綜合教學改革與實踐”(項目編號:2012-B5)。

作者簡介:鄭亞勤(1979- ),女,河北滄州人,河北農(nóng)業(yè)大學理學院,講師,主要從事非線性泛函分析研究。endprint

【摘 要】人口問題一直是制約河北省發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,為了全面落實科學的發(fā)展觀,實現(xiàn)人口的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展,處理好人口與經(jīng)濟社會資源環(huán)境之間的相互關(guān)系,文章根據(jù)已有數(shù)據(jù),運用數(shù)學建模的方法,建立了阻滯增長模型預測未來人口的增長,并由此對河北省人口的中長期增長趨勢做出了預測。

【關(guān)鍵詞】河北省;人口預測;阻滯增長模型

河北省是一個人口大省,人口問題一直是制約我省發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。為了加快河北省的經(jīng)濟建設進程,全面落實科學的發(fā)展觀,實現(xiàn)人口的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展,我們必須著眼于人口本身的問題,提高人口素質(zhì),改善人口結(jié)構(gòu),處理好人口與經(jīng)濟社會資源環(huán)境之間的相互關(guān)系,構(gòu)建社會主義和諧社會。因此,根據(jù)已有數(shù)據(jù),運用數(shù)學建模的方法,建立一個人口增長預測的數(shù)學模型對我省人口增長的中長期趨勢做出預測就顯得尤為重要。

一、模型的建立與應用

阻滯增長模型的原理[1-5]:阻滯增長模型是考慮到自然資源、環(huán)境條件等因素對人口增長的阻滯作用,對指數(shù)增長模型的基本假設進行修改后得到的。阻滯作用體現(xiàn)在對人口增長率r的影響上,使得r隨著人口數(shù)量x的增加而下降。若將r表示為x的函數(shù)r(x),則它應是減函數(shù)。于是有:

為了對以后一定時期內(nèi)的人口數(shù)量做出預測,我們首先從中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫上查到我國從1979年到2008年河北省人口的數(shù)據(jù)如下表1。

在此階段,國家計劃生育政策逐漸得到完善及貫徹落實,且在此其間沒有其他大的因素干擾人口增長,河北省的人口增長方式趨于穩(wěn)定。現(xiàn)將1979年看成初始時刻即t=1,以此類推,則2008年為t=30作為終時刻。用函數(shù)(5)對表1中的數(shù)據(jù)進行非線性擬合,運用Matlab編程得到相關(guān)的參數(shù)xm=6989,r=-0.0336,可以算出可決系數(shù)(可決系數(shù)是判別函數(shù)擬合效果的一個指標):

由可決系數(shù)來看擬合的效果是比較理想的。從而可以得到河北省各年份人口變化趨勢的擬合函數(shù):

根據(jù)擬合函數(shù)(6)我們可以對2020年(t=42)及2033年(t=55)時河北省的人口數(shù)量進行預測,得到如下結(jié)果:(單位:萬)

x(42)=7748,x(45)=7963

目前來看,國家的計劃生育政策是基本穩(wěn)定的,若在此其間沒有其他大的干擾因素,人口增長的隨機誤差應服從正態(tài)分布,所以我們的結(jié)果應該是比較可信的。

二、模型的評價

人口模型是很古老的研究課題,前人已有很多成熟的模型,側(cè)重各個方向,所以適用范圍有所不同,因此,我們在前人已建立的模型的基礎上,建立了適合河北省人口發(fā)展趨勢的人口增長預測模型——阻滯增長模型。

阻滯增長模型是在指數(shù)增長模型的基礎上,適當簡化其基本假設,適當忽略某些因素對人口變化的影響,不但預測了人口的相對發(fā)展趨勢,而且計算方便簡單。從而使得此模型不僅承傳了指數(shù)增長模型簡單的優(yōu)點,而且能比其更準確的預測出河北省人口數(shù)量的增長,是一個較實用的中長期人口預測模型。

參考文獻

[1] 陳化.數(shù)學建模與數(shù)學實驗[M].北京:高等教育出版社, 2010.

[2] 姜啟源.數(shù)學建模[M].北京:高等教育出版社.1987.

[3] 于洪彥.Excel統(tǒng)計分析與決策[M].北京:高等教育出版社,2006.

[4] 胡守信,李柏年.基于MATLAB的數(shù)學實驗[M].北京:科學出版社,2004.

[5] 揚啟帆,康旭升.數(shù)學建模[M].北京:高等教育出版社,2006.

基金項目:保定市科學技術(shù)研究與發(fā)展指導計劃資助項目(基金編號:11ZN030);河北農(nóng)業(yè)大學第八批教學研究項目:“關(guān)于獨立學院高等數(shù)學課程的綜合教學改革與實踐”(項目編號:2012-B5)。

作者簡介:鄭亞勤(1979- ),女,河北滄州人,河北農(nóng)業(yè)大學理學院,講師,主要從事非線性泛函分析研究。endprint

【摘 要】人口問題一直是制約河北省發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,為了全面落實科學的發(fā)展觀,實現(xiàn)人口的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展,處理好人口與經(jīng)濟社會資源環(huán)境之間的相互關(guān)系,文章根據(jù)已有數(shù)據(jù),運用數(shù)學建模的方法,建立了阻滯增長模型預測未來人口的增長,并由此對河北省人口的中長期增長趨勢做出了預測。

【關(guān)鍵詞】河北?。蝗丝陬A測;阻滯增長模型

河北省是一個人口大省,人口問題一直是制約我省發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。為了加快河北省的經(jīng)濟建設進程,全面落實科學的發(fā)展觀,實現(xiàn)人口的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展,我們必須著眼于人口本身的問題,提高人口素質(zhì),改善人口結(jié)構(gòu),處理好人口與經(jīng)濟社會資源環(huán)境之間的相互關(guān)系,構(gòu)建社會主義和諧社會。因此,根據(jù)已有數(shù)據(jù),運用數(shù)學建模的方法,建立一個人口增長預測的數(shù)學模型對我省人口增長的中長期趨勢做出預測就顯得尤為重要。

一、模型的建立與應用

阻滯增長模型的原理[1-5]:阻滯增長模型是考慮到自然資源、環(huán)境條件等因素對人口增長的阻滯作用,對指數(shù)增長模型的基本假設進行修改后得到的。阻滯作用體現(xiàn)在對人口增長率r的影響上,使得r隨著人口數(shù)量x的增加而下降。若將r表示為x的函數(shù)r(x),則它應是減函數(shù)。于是有:

為了對以后一定時期內(nèi)的人口數(shù)量做出預測,我們首先從中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫上查到我國從1979年到2008年河北省人口的數(shù)據(jù)如下表1。

在此階段,國家計劃生育政策逐漸得到完善及貫徹落實,且在此其間沒有其他大的因素干擾人口增長,河北省的人口增長方式趨于穩(wěn)定?,F(xiàn)將1979年看成初始時刻即t=1,以此類推,則2008年為t=30作為終時刻。用函數(shù)(5)對表1中的數(shù)據(jù)進行非線性擬合,運用Matlab編程得到相關(guān)的參數(shù)xm=6989,r=-0.0336,可以算出可決系數(shù)(可決系數(shù)是判別函數(shù)擬合效果的一個指標):

由可決系數(shù)來看擬合的效果是比較理想的。從而可以得到河北省各年份人口變化趨勢的擬合函數(shù):

根據(jù)擬合函數(shù)(6)我們可以對2020年(t=42)及2033年(t=55)時河北省的人口數(shù)量進行預測,得到如下結(jié)果:(單位:萬)

x(42)=7748,x(45)=7963

目前來看,國家的計劃生育政策是基本穩(wěn)定的,若在此其間沒有其他大的干擾因素,人口增長的隨機誤差應服從正態(tài)分布,所以我們的結(jié)果應該是比較可信的。

二、模型的評價

人口模型是很古老的研究課題,前人已有很多成熟的模型,側(cè)重各個方向,所以適用范圍有所不同,因此,我們在前人已建立的模型的基礎上,建立了適合河北省人口發(fā)展趨勢的人口增長預測模型——阻滯增長模型。

阻滯增長模型是在指數(shù)增長模型的基礎上,適當簡化其基本假設,適當忽略某些因素對人口變化的影響,不但預測了人口的相對發(fā)展趨勢,而且計算方便簡單。從而使得此模型不僅承傳了指數(shù)增長模型簡單的優(yōu)點,而且能比其更準確的預測出河北省人口數(shù)量的增長,是一個較實用的中長期人口預測模型。

參考文獻

[1] 陳化.數(shù)學建模與數(shù)學實驗[M].北京:高等教育出版社, 2010.

[2] 姜啟源.數(shù)學建模[M].北京:高等教育出版社.1987.

[3] 于洪彥.Excel統(tǒng)計分析與決策[M].北京:高等教育出版社,2006.

[4] 胡守信,李柏年.基于MATLAB的數(shù)學實驗[M].北京:科學出版社,2004.

[5] 揚啟帆,康旭升.數(shù)學建模[M].北京:高等教育出版社,2006.

基金項目:保定市科學技術(shù)研究與發(fā)展指導計劃資助項目(基金編號:11ZN030);河北農(nóng)業(yè)大學第八批教學研究項目:“關(guān)于獨立學院高等數(shù)學課程的綜合教學改革與實踐”(項目編號:2012-B5)。

作者簡介:鄭亞勤(1979- ),女,河北滄州人,河北農(nóng)業(yè)大學理學院,講師,主要從事非線性泛函分析研究。endprint

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