摘要:由于采用不同的研究方法,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對于老齡化是不是衛(wèi)生費用增長的決定因素的觀點截然相反。文章利用改進的研究方法分析發(fā)現(xiàn),老齡化不是衛(wèi)生費用增長的決定性因素。老齡化會緩慢地提高老年人口潛在的醫(yī)療服務(wù)需求,而收入提高、醫(yī)療保險擴張和醫(yī)療技術(shù)進步等因素則會快速釋放老年人口(及非老年人口)的衛(wèi)生費用。因此,老年人口(及非老年人口)衛(wèi)生費用的快速增長是多重因素共同作用的結(jié)果,單純的老齡化(即老年人口比重上升)只是起到非常微弱的影響。文章建議從源頭上降低老年人的發(fā)病率,適度擴張醫(yī)療保險,控制醫(yī)療技術(shù)的超速發(fā)展,拓寬衛(wèi)生經(jīng)費的籌資來源。
關(guān)鍵詞:老齡化;衛(wèi)生費用增長;影響因素;比較分析
中圖分類號:C92-05文獻標識碼:A文章編號:1000-4149(2014)03-0023-08
明確老齡化是不是衛(wèi)生費用增長的決定因素,具有明顯的政策意涵。許多研究發(fā)現(xiàn),發(fā)達國家衛(wèi)生費用增長的各個因素按影響力從大到小依次為醫(yī)療技術(shù)進步、收入提高、醫(yī)療保險擴張及老齡化等,老齡化的貢獻通常在10%以下[1~4]。
在中國,人們普遍認為老齡化是衛(wèi)生費用增長的決定性因素[5~7]。許多預(yù)測顯示,未來10~20年內(nèi),全國和各地職工醫(yī)療保險基金收支平衡堪憂,主要原因是系統(tǒng)老齡化[8~12]。不過,亦有研究者發(fā)現(xiàn),老齡化對我國人均衛(wèi)生費用增長的貢獻低于2%[13],中國老齡化程度高的地區(qū),衛(wèi)生費用占GDP比重反而更低[14]。
為何國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于老齡化對衛(wèi)生費用增長的影響的結(jié)論截然相反?老齡化對衛(wèi)生費用增長的貢獻到底多大?其政策含義是什么?回答上述問題,必須比較國內(nèi)外研究方法的差異,分析其利弊。
一、老齡化與衛(wèi)生費用增長的三種計算方法
1. 回歸模型法
在以衛(wèi)生費用為因變量,老齡化等為自變量的回歸模型中,各自變量的(彈性)系數(shù)能夠反映其對衛(wèi)生費用的影響。通過回歸模型,可以計算出老齡化等因素對衛(wèi)生費用增長的實際貢獻。在發(fā)展中國家,老齡化通常不顯著,老齡化對衛(wèi)生費用沒有影響,如1971~1991年印度各州(老年人定義為60歲及以上人口)的情況[15],以及2002~2006年中國各省的情況[16]。甚至1960~2001年的新加坡[17]和1985~2000年的韓國[18],老齡化影響也不顯著。
在其他發(fā)達國家,老齡化的影響是顯著的。加拿大1965~1991年省級面板數(shù)據(jù)顯示,老齡化的彈性系數(shù)為081[19],即老齡化每提高1個百分點,衛(wèi)生費用增長081個百分點。老齡化的彈性系數(shù)在瑞士1996~2002年26個州的面板數(shù)據(jù)中為0351[20],在美國1998年50個州的橫截面數(shù)據(jù)中為0119[21],在美國1999~2003年的面板數(shù)據(jù)中為047[22],在澳大利亞1960~2003年的時間序列數(shù)據(jù)中為2965~3038[23]。不過,加拿大1975~2002年的省級面板數(shù)據(jù)顯示,老齡化對衛(wèi)生總費用、政府衛(wèi)生費用和私人衛(wèi)生費用的彈性系數(shù)較小,在-0004~008之間[24]。
至于中國,1978~2007年的時間序列數(shù)據(jù)顯示,老齡化每提高2個百分點,人均衛(wèi)生費用就翻一番[25]。1978~2004年的時間序列數(shù)據(jù)顯示,老年人口增長1%,衛(wèi)生費用將增加109%[26]。2003~2008年中國省級面板數(shù)據(jù)顯示,老齡化的彈性系數(shù)高達2353[27]。
不過,老齡化的(彈性)系數(shù)大并不意味著老齡化是衛(wèi)生費用增長的決定性因素。比如,上述2003~2008年中國省級面板數(shù)據(jù)的計算結(jié)果顯示,老齡化僅僅解釋了中國衛(wèi)生費用增長的39%[28]。當不考慮時間趨勢或者醫(yī)療技術(shù)進步時,老齡化對美國(1980~1998)和加拿大(1975~2000)衛(wèi)生費用增長的貢獻分別為191%和666%;而考慮技術(shù)進步時,老齡化的影響大幅下降,分別為89%和103%[29]。
這是因為,老齡化是一個緩慢的過程以至于不是衛(wèi)生費用增長的主要驅(qū)動力[30]。大部分OECD國家20世紀六七十年代人口老齡化已經(jīng)超過10%,目前卻只有日本(230%)、德國(206%)和意大利(203%)人口老齡化超過20%。其中,日本老齡化水平由10%(1985年)增長到20%(2005年)歷經(jīng)20年,意大利歷經(jīng)35年,德國歷經(jīng)40年數(shù)據(jù)來源:OECD.Stat[EB/OL].[2013-05-05]http://stats.oecd.org/#。
總的來說,回歸模型法顯示,老齡化不是衛(wèi)生費用增長的決定性因素,但回歸模型法研究結(jié)果的穩(wěn)定性較差。不同模型采用的變量不同,老齡化顯著性不一。老齡化影響顯著的研究中各項研究老齡化的(彈性)系數(shù)也相差甚遠,有些研究甚至得出了老齡化影響為負的結(jié)論。這是因為,跨國研究中國家特點、數(shù)據(jù)類型和變量的選擇存在明顯差異,導(dǎo)致了研究結(jié)果的不穩(wěn)定。比如,有研究者使用22個OECD國家的1990~1996年的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)引入死亡率后,老齡化與衛(wèi)生費用負相關(guān)[31]。
2. 剩余法
剩余法起源于索羅(Solow)對經(jīng)濟增長影響因素的解釋。1992年,紐豪斯(Newhouse)將之應(yīng)用于衛(wèi)生費用影響因素的研究,其初衷是估計醫(yī)療保險擴張導(dǎo)致的福利損失,他發(fā)現(xiàn)在扣除了老齡化、收入和醫(yī)療保險的影響之后,仍有相當部分的衛(wèi)生費用增長未被解釋,于是將之歸因于醫(yī)療技術(shù)進步。其后,許多學(xué)者均利用剩余法,計算衛(wèi)生費用增長的影響因素。這些研究發(fā)現(xiàn),老齡化對衛(wèi)生費用增長的貢獻一般低于10%(見表1)??傮w而言,剩余法得出的結(jié)論比較一致,穩(wěn)定性較高。
注:梅耶(Mayhew)對OECD國家1960~1995年老齡化的貢獻是基于歷史數(shù)據(jù)的分析,結(jié)果是老齡化的貢獻僅為61%。而其假定的發(fā)達國家和發(fā)展中國家1995~2020年和2020~2050年衛(wèi)生費用的年增長率過低,導(dǎo)致老齡化的貢獻過大。黃成禮采用的即是梅耶的方法,也高估了老齡化的貢獻。
剩余法是指先測量能夠量化的因素對人均衛(wèi)生費用增長的貢獻,如老齡化、醫(yī)療保險擴張及收入提高等,之后將未能解釋的部分歸因于技術(shù)進步等難以量化的因素[32]。剩余法關(guān)于老齡化對衛(wèi)生費用增長貢獻的計算辦法是,根據(jù)實際人口結(jié)構(gòu)變化精算因老齡化而導(dǎo)致的衛(wèi)生費用的增長。具體方法是:由于各年齡的人均衛(wèi)生費用已知,假設(shè)其他因素均不變,計算僅僅因為人口年齡結(jié)構(gòu)變動導(dǎo)致的人均衛(wèi)生費用的增長值,再除以實際的人均衛(wèi)生費用的增長值,即得出老齡化對衛(wèi)生費用增長的貢獻。這對精算的要求并不高,但是需要分年齡的人均衛(wèi)生費用的數(shù)據(jù)。
但是,剩余法也存在缺陷。一是剩余法計算的不是老齡化的貢獻。而是全體人口年齡結(jié)構(gòu)變化的貢獻。因此,剩余法高估了老齡化的貢獻。應(yīng)該將人口分為老年人口和非老年人口,才能分離出老齡化的貢獻。二是剩余法假定各年齡組的人均衛(wèi)生費用不變。但是,人口的流行病會隨著社會經(jīng)濟條件的改變而發(fā)生改變。1993~2008年,我國城鄉(xiāng)65歲以下人口的慢性病患病率均大幅下降,而65歲及以上人口的慢性病患病率卻上升了195%數(shù)據(jù)來源:筆者根據(jù)《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒(2012)》數(shù)據(jù)計算。。據(jù)統(tǒng)計,我國高血壓患者人數(shù)超過33億人,平均每3個成年人中就有1人患高血壓[33]。因此,應(yīng)該假定老年人的衛(wèi)生費用是上升的。從這個角度講,剩余法又低估了老齡化的貢獻。
3. 預(yù)測法
國內(nèi)關(guān)于老齡化對衛(wèi)生費用影響的研究主要采用的是預(yù)測法,目的是預(yù)測職工醫(yī)療保險基金未來收支平衡狀況[34~36]。這類研究的基本思路是設(shè)定未來職工參保人數(shù)、退休參保人數(shù)、繳費工資、參保者人均醫(yī)療費用等變量,以全國和各地現(xiàn)有職工醫(yī)療保險制度特征為基礎(chǔ),預(yù)測全國和各地職工醫(yī)療保險制度未來收支情況。這類研究要么假定老年人社會醫(yī)療保險統(tǒng)籌基金支出為年輕人的若干倍,要么以分年齡、分性別的人均社會醫(yī)療保險統(tǒng)籌基金支出為基礎(chǔ)。由于老年人人均衛(wèi)生費用遠高于年輕人,預(yù)測結(jié)果自然是隨著職工醫(yī)療保險系統(tǒng)內(nèi)部老齡化程度加深,基金將出現(xiàn)收不抵支。
綜上,回歸模型法和剩余法計算的是單純的老齡化引致的衛(wèi)生費用增長,在計算老齡化的影響時,控制住了收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)進步等因素。而預(yù)測法計算的是老年人口的衛(wèi)生費用,是將老齡化、收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)進步等因素的結(jié)果合并在一起,含混了老齡化和其他因素對衛(wèi)生費用增長的貢獻,從而誤認為老齡化是衛(wèi)生費用增長的決定性因素,誤導(dǎo)了公眾和政策制定者
盡管國內(nèi)的預(yù)測性研究的對象是職工醫(yī)療保險,但在公眾(甚至一些研究者本人)看來,這些研究恰證明了老齡化是醫(yī)療費用增長的決定因素。。
二、老齡化對衛(wèi)生費用增長的實際貢獻
前面指出,回歸模型法的穩(wěn)定性較差,剩余法穩(wěn)定性較高,但剩余法仍存在改進的空間。要分離出老齡化對衛(wèi)生費用增長的實際貢獻,嚴格地講,應(yīng)該僅僅考察老年人發(fā)病率變化導(dǎo)致的衛(wèi)生費用上漲。但是,由于疾病種類繁多且各種疾病的治療費用不一,只能以老年人人均衛(wèi)生費用作為發(fā)病率變化的具體指標,否則難以操作化。但是必須澄清,老年人發(fā)病率與衛(wèi)生費用并非一一對應(yīng)關(guān)系。老年人發(fā)病率的變化通常很緩慢,但是由于保險擴張(或緊縮)、收入增長和醫(yī)療技術(shù)進步等原因,老年人人均衛(wèi)生費用卻可能大幅度提高(或大幅下降)。
以人均衛(wèi)生費用替代老年人發(fā)病率時,可以通過以下方法改進剩余法:將全體人口分為老年人和非老年人,假定全體人口數(shù)為100,老年人口數(shù)為a,非老年人人均衛(wèi)生費用為1,老年人的人均衛(wèi)生費用為非老年人的X倍(即“年齡支出比率”)。在時間點t1,衛(wèi)生總費用為[(100-a1)×1+a1×X1],在時間點t2,衛(wèi)生總費用為[(100-a2)×1+a2×X2]。由于總?cè)丝诓蛔?,衛(wèi)生總費用即是人均衛(wèi)生費用,可以計算t1~t2時期人均衛(wèi)生費用的增長率。
由于t1、t2時間點的真實老齡化水平和真實人均衛(wèi)生費用可在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中查得,因而可以計算該時期內(nèi)人均衛(wèi)生費用的真實增長率。用t1~t2時期的人均衛(wèi)生費用的增長率除以該時期人均衛(wèi)生費用的真實增長率,即為該時期內(nèi)老齡化對人均衛(wèi)生費用增長的貢獻。
筆者計算了1980~2010年和2000~2010年OECD國家和中國的老齡化對衛(wèi)生費用增長的貢獻(詳見表2)。由于發(fā)達國家“年齡支出比率”通常為3~5[37~41];1997年,我國“年齡支出比率”為379[42],我們將“年齡支出比率”設(shè)定為三種情況,分別計算每種情況下老齡化的貢獻。
表2顯示,1980~2010年,當“年齡支出比率”不隨時間變化時,老齡化程度高、速度快的國家,老齡化貢獻更大。日本不但老齡化程度高,速度也僅次于韓國,老齡化的貢獻最大。中國老齡化程度較低,速度也遠低于日本,老齡化的貢獻很低。當“年齡支出比率”不隨時間變化但本身比較大時,各國老齡化的貢獻更大。當“年齡支出比率”隨時間變化,比如由3變?yōu)?時,各國老齡化的貢獻大幅上升,但總體上仍然很小,貢獻最大的日本也僅為1355%。
當考察周期縮短時,在2000~2010年,當老年人與非老年人的“年齡支出比率”隨時間變化時,比如由3變?yōu)?時,各國老齡化的貢獻大幅上升。老齡化貢獻最小的國家為中國,僅占529%,最高的為冰島,能夠解釋衛(wèi)生費用增長的9946%。
表2表明,在1980~2010年的OECD等國家和中國,首先,單純的老齡化(即發(fā)病率、收入水平、醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)、物價水平等均不變,僅老年人口占總?cè)丝诒戎厣仙πl(wèi)生費用增長的貢獻極小,主要是因為老齡化的增長速度很慢。韓國老齡化的速度最快,但30年里僅增長了1890%,中國則增長了590%,而同期韓國和中國人均衛(wèi)生費用分別增長了21943%和101552%,導(dǎo)致了兩國老齡化的貢獻很小。其次,老齡化和老年人發(fā)病率上升(如“年齡支出比率”由3變?yōu)?)的共同效應(yīng)(假定收入水平、醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)、物價水平等均不變),也不足以推動衛(wèi)生費用快速上漲。最后,假如老齡化和老年人口的發(fā)病率短期內(nèi)大幅上升(比如,在10年內(nèi)由3變?yōu)?,但這顯然是不可能的),老齡化將可能成為衛(wèi)生費用增長的主要決定因素。不過,老齡化和老年人口發(fā)病率的增長通常很緩慢,而衛(wèi)生總費用的增長則很迅速。
三、決定老齡化對衛(wèi)生費用增長影響的因素
哪些因素決定了老年人衛(wèi)生費用的快速增長呢?已有研究顯示,醫(yī)療保險制度調(diào)整、收入增長和醫(yī)療技術(shù)進步等均傾向于提高老年人的衛(wèi)生費用。
醫(yī)療保險制度變化對老年人衛(wèi)生費用影響很大。由于引入醫(yī)療照顧制度(Medicare)和醫(yī)療救助制度(Medicaid),美國年齡支出比率快速上升,1963、1970、1977和1987年分別為236、345、434和536。隨著1983年醫(yī)療照顧制度對住院病人短期住院照護的預(yù)付制度和1992年醫(yī)生付費計劃的實施以及平衡預(yù)算法案(Balanced Budget Act,簡稱BBA)的通過,年齡支出比率又快速下降,1996年為488,2000年為447[43]。英國1991年在國民衛(wèi)生服務(wù)體系中引入內(nèi)部市場機制后,年齡支出比率由1985~1987年的38下降到1996~1999年的31[44]。在韓國,由于醫(yī)療保險的擴張,年齡支出比率由1991年的12上升到了2003年的27[45]。在中國,2005年,有醫(yī)療保險的老年人比沒有醫(yī)療保險的老年人醫(yī)療開支多638元[46],獲得醫(yī)療保險后,城市老年人醫(yī)療支出增加約1200元/年[47]。
收入提高也會導(dǎo)致老年人衛(wèi)生費用大幅上漲。1995年,發(fā)展中國家4歲以上人口的人均衛(wèi)生費用差距不大,維持在0~4歲兒童的1/2。而發(fā)達國家4歲以上人群衛(wèi)生費用是0~4歲兒童的05~20倍,且年齡越大,人均衛(wèi)生費用越高[48]。在中國,1997年,城市和農(nóng)村居民人均可支配收入之比為247,年齡支出比率則分別為495和284[49]。根據(jù)“全國老年人口健康狀況調(diào)查”,2008年,我國老年人的醫(yī)療費用主要取決于家庭的經(jīng)濟狀況及老年人的健康狀況,醫(yī)療保險的作用不顯著[50]。
醫(yī)療技術(shù)進步會提高老年人衛(wèi)生費用。1992~2000年,法國技術(shù)進步主要導(dǎo)致老年人藥品和住院成本大幅上升,技術(shù)進步偏向老年人超過非老年人[51]。1993~2002年,如果僅年齡分布變化,美國冠狀動脈成形手術(shù)將年均增加06個百分點,而實際上年均增加7%,主要原因是老年人手術(shù)病例大幅增加[52]。1981~2009年,荷蘭老年人從醫(yī)療創(chuàng)新中受益最多,醫(yī)療技術(shù)進步導(dǎo)致老年人住院率提高最快,導(dǎo)致住院年齡支出比率大幅增加[53]。
可見,老年人衛(wèi)生費用很大程度上不是由老年人的健康狀況(如疾病類型和發(fā)病率)決定的。老齡化意味著老年人的比重提高,而老年人的健康狀況比年輕人差,從而提高了老年人(及全體人口的)潛在的醫(yī)療服務(wù)需求。而潛在需求能否轉(zhuǎn)化為實際衛(wèi)生費用,則取決于外在的收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)進步等因素。因此,與其說是老齡化導(dǎo)致了衛(wèi)生費用的增長,不如說是收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)等因素釋放了老年人的衛(wèi)生費用。應(yīng)該指出,收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)等因素也會推動非老年人衛(wèi)生費用快速增長,從而推動衛(wèi)生總費用快速上漲,最終降低了老齡化對衛(wèi)生費用增長的影響。
四、結(jié)論及建議
由于國內(nèi)相關(guān)研究依賴于預(yù)測法,從而將收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)進步等因素對衛(wèi)生費用的影響加諸老齡化之上,必然得出老齡化是衛(wèi)生費用增長的決定性因素的結(jié)論。而國外研究主要采用回歸模型法和剩余法,能夠分離出上述各個因素的影響。但回歸模型法穩(wěn)定性較差,可信度不高。剩余法穩(wěn)定性較好,但其計算的是全體人口年齡結(jié)構(gòu)老化對衛(wèi)生費用增長的影響,并且假定各年齡組的人均衛(wèi)生費用不變,這明顯不符合現(xiàn)實。
本文利用改進的剩余法發(fā)現(xiàn),在1980~2010年的OECD國家和中國,老齡化不是衛(wèi)生費用增長的決定性因素。老齡化會緩慢提高老年人及全體人口潛在的醫(yī)療服務(wù)需求。而緩慢上升的潛在需求能否轉(zhuǎn)化為實際衛(wèi)生費用,則取決于外在的收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)進步等因素。因此,老年人口及非老年人口衛(wèi)生費用的快速增長是多重因素共同作用的結(jié)果,單純的老齡化(即老年人口比重上升)只是起到非常微弱的影響。與其說是老齡化導(dǎo)致了衛(wèi)生費用的增長,不如說是收入、醫(yī)療保險和醫(yī)療技術(shù)進步等因素釋放了老年人(以及非老年人)的衛(wèi)生費用。因此,我們不能將老年人口衛(wèi)生費用占衛(wèi)生總費用的比重較高(當“年齡支出比率”為3時,表2中各國老年人口的衛(wèi)生費用占衛(wèi)生總費用的20%~50%)與單純的老齡化(即老年人口占總?cè)丝诒戎厣仙?dǎo)致的衛(wèi)生費用增長混為一談。我們必須將對于衛(wèi)生費用增長的根本原因的注意力,由老齡化轉(zhuǎn)移到收入提高、醫(yī)療保險擴張及醫(yī)療技術(shù)進步等決定性因素上,消除對老齡化及老齡人口的成見。
未來,隨著我國經(jīng)濟增長、城市化、老齡化、醫(yī)療保險以及醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,中國衛(wèi)生費用必將高速增長,從而對醫(yī)療保險制度長期可持續(xù)性和財政產(chǎn)生巨大壓力。因此,當前亟須權(quán)衡提高老年人及全體人口的醫(yī)療保障水平與醫(yī)療保險制度和財政支持長期可持續(xù)性之間的關(guān)系,必須從源頭上降低老年人發(fā)病率,適當控制醫(yī)療技術(shù)的超速發(fā)展,同時,還需考慮拓寬衛(wèi)生經(jīng)費的籌資來源。
應(yīng)該指出,本文也存在一定的局限性。第一,在研究方法上,本文假定其他因素均不變,僅僅計算單純的老齡化及老年人發(fā)病率變化對衛(wèi)生費用增長的貢獻。在現(xiàn)實中,老齡化、老年人發(fā)病率與收入水平、醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)進步等是交互影響的,本文未能分離出這些交互影響,未來應(yīng)繼續(xù)深化研究。第二,在研究假設(shè)上,本文使用老年人人均衛(wèi)生費用作為老年人發(fā)病率變化的操作性指標,并以非老年人人均衛(wèi)生費用為基準,同時假定老年人發(fā)病率保持不變或緩慢上升。未來,應(yīng)該使用各國分年齡、分性別的老年人口和非老年人口的疾病類型、發(fā)病率和人均衛(wèi)生費用的歷史數(shù)據(jù)來深化分析。第三,在研究對象上,本文以1980~2010年的OECD國家為主,僅土耳其和中國為發(fā)展中國家,其余國家均為發(fā)達國家。未來,可以分析更多發(fā)展中國家,拓寬本文結(jié)論的適用范圍。
(非常感謝審稿專家的意見,本文負責(zé)自負。)
參考文獻:
[1] Newhouse, J. P. Medical Care Costs: How Much Welfare Loss?[J]. The Journal of Economic Perspectives, 1992, (3).
[2] Cutler, D.M. Technology, Health Costs, and the NIH [R].Paper prepared for the National Institutes of Health Economics Roundtable on Biomedical Research, Harvard University and the National Bureau of Economic Research,1995.
[3] Smith, S. D., S. K. Heffler, M. S. Freeland. The Impact of Technological Change on Health Care Cost Increases: An Evaluation of the Literature [R]. Working Paper,Health Care Financing Administration, Baltimore, 2000.
[4] Smith, S., J. P. Newhouse, M. S. Freeland. Income, Insurance, and Technology: Why Does Health Spending Outpace Economic Growth?[J]. Health Affairs, 2009, (5).
[5] 徐昕. 中國衛(wèi)生費用增長的影響因素研究[J]. 世界經(jīng)濟情況,2010,(8).
[6] 陳立中. 轉(zhuǎn)型期我國醫(yī)療衛(wèi)生費用上漲的影響因素[J]. 改革與戰(zhàn)略,2007,(12).
[7] 黃成禮. 人口老齡化對衛(wèi)生費用增長的影響[J]. 中國人口科學(xué),2004,(4).
[8] 王曉燕. 老齡化過程中的醫(yī)療保險基金使用現(xiàn)狀及平衡能力分析[J]. 統(tǒng)計與預(yù)測,2004,(2).
[9] 彭俊,宋世斌,馮羽. 人口老齡化對社會醫(yī)療保險基金影響的實證分析——以廣東省珠海市為例[J]. 南方人口,2006,(2).
[10] 宇文佳子,溫小霓. 陜西省人口老齡化下的醫(yī)?;鹌胶鉁y試及對策分析[J]. 醫(yī)學(xué)與社會,2008,(3).
[11] 何文炯,徐林榮,傅可昂,劉曉婷,楊一心. 基本醫(yī)療保險“系統(tǒng)老齡化”及其對策研究[J]. 中國人口科學(xué),2009,(2).
[12] 何文炯,徐林榮,傅可昂,劉曉婷. 城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險“系統(tǒng)老齡化”及其對策研究[J]. 社會保障研究,2008,(1).
[13] 王超群. 中國人均衛(wèi)生費用增長的影響因素分解[J]. 保險研究,2013,(8).
[14] 王華. 人口老齡化與醫(yī)療衛(wèi)生費用關(guān)系的地區(qū)間比較[J]. 醫(yī)學(xué)與社會,2012,(10).
[15] Rahman,T. Determinants of Public Health Expenditure: Some Evidence from Indian States[J]. Applied Economics Letters, 2008, (11).
[16] Pan,J., G. Liu. The Determinants of Chinese Provincial Government Health Expenditures: Evidence from 2002–2006 Data[J]. Health Economics, 2012,(7).
[17] Huang, S.L. Factors Influencing Healthcare Spending in Singapore: A Regression Model[J]. The Computer, the Internet and Management, 2004, (3).
[18] Tchoe, B., S.H. Nam. Aging Risk and Health Care Expenditure in Korea [J]. Environmental Research and Public Health, 2010, (8).
[19] Di Matteo L., Di Matteo R. Evidence on the Determinants of Canadian Provincial Government Health Expenditures: 1965–1991[J]. Health Economics, 1998, (2).
[20] Crivelli, L., M. Filippini, I. Mosca. Federalism and Regional Health Care Expenditures: An Empirical Analysis for the Swiss Cantons[J]. Health Economics, 2006, (5).
[21] Thornton, J. A., J. L. Rice. Determinants of Health Care Spending: A State Level Analysis[J]. Applied Economics, 2008, (22).
[22] Wang, Z. The Determinants of Health Expenditures: Evidence from US Statelevel Data[J]. Applied Economics, 2009, (4).
[23] Ang, J. B. The Determinants of Health Care Expenditure in Australia[J]. Applied Economics Letters, 2010, (7).
[24] Bilgel, F., K. C. Tran. The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence from a Dynamic Panel[J]. Applied Economics, 2013, (2).
[25] 同[5].
[26] 同[6].
[27] 余央央. 老齡化對中國醫(yī)療費用的影響——城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 世界經(jīng)濟文匯,2011,(5).
[28] 同[27].
[29] Di Matteo L. The Macro Determinants of Health Expenditure in the United States and Canada: Assessing the Impact of Income, Age Distribution and Time[J]. Health Policy, 2005, (1).
[30] Reinhardt, U. E. Does the Aging of the Population Really Drive the Demand for Health Care?[J]. Health Affairs, 2003, (6).
[31] Palangkaraya, A., J. Yong. Population Ageing and Its Implications on Aggregate Health Care Demand: Empirical Evidence from 22 OECD Countries[J]. International Journal of Health Care Finance and Economics, 2009, (4).
[32] Chernew, M. E., J. P. Newhouse. Health Care Spending Growth[J]. Handbook of Health Economics, 2012, (2).
[33] 田雅婷. 我國每3名成人中就有1人患高血壓[N]. 光明日報,2013-05-17(5).
[34] 同[9].
[35] 同[11].
[36] 同[12].
[37] Gerdtham, U. G. The Impact of Aging on Health Care Expenditure in Sweden[J]. Health Policy, 1993,(1).
[38] Richardson, J. R., J. J. McKie. Ageing and the Cost of Health Services [M]. Centre for Health Program Evaluation, 1999.
[39] Seshamani, M., A. Gray. The Impact of Ageing on Expenditures in the National Health Service[J]. Age and Ageing, 2002, (4).
[40] Meara, E., C. White, D. M.Cutler.Trends in Medical Spending by Age, 1963–2000[J]. Health Affairs, 2004, (4).
[41] 同[18].
[42] 張振忠.中國衛(wèi)生費用核算研究報告[M].北京:人民衛(wèi)生出版社, 2008:159.
[43] 同[40].
[44] 同[39].
[45] 同[18].
[46] 劉國恩,蔡春光,李林. 中國老人醫(yī)療保障與醫(yī)療服務(wù)需求的實證分析[J]. 經(jīng)濟研究,2011,(3).
[47] 胡宏偉,張小燕,趙英麗. 社會醫(yī)療保險對老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——基于傾向得分匹配的反事實估計[J]. 中國人口科學(xué),2012,(2).
[48] Mayhew, L. Health and Elderly Care Expenditure in an Aging World[M]. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, 2000.
[49] 同[42].
[50] 薛偉玲,陸杰華. 基于醫(yī)療保險視角的老年人衛(wèi)生費用研究[J]. 人口學(xué)刊,2012,(1).
[51] Dormont, B., M. Grignon, H. Huber. Health Expenditure Growth: Reassessing the Threat of Ageing[J]. Health Economics, 2006, (9).
[52] Strunk, B. C., P. B. Ginsburg, M. I. Banker. The Effect of Population Aging on Future Hospital Demand[J]. Health Affairs, 2006, (3).
[53] Wong, A., B. Wouterse, L. C. Slobbe, et al. Medical Innovation and Agespecific Trends in Health Care Utilization: Findings and Implications[J]. Social Science & Medicine, 2012, (2).
[責(zé)任編輯馮樂]
[24] Bilgel, F., K. C. Tran. The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence from a Dynamic Panel[J]. Applied Economics, 2013, (2).
[25] 同[5].
[26] 同[6].
[27] 余央央. 老齡化對中國醫(yī)療費用的影響——城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 世界經(jīng)濟文匯,2011,(5).
[28] 同[27].
[29] Di Matteo L. The Macro Determinants of Health Expenditure in the United States and Canada: Assessing the Impact of Income, Age Distribution and Time[J]. Health Policy, 2005, (1).
[30] Reinhardt, U. E. Does the Aging of the Population Really Drive the Demand for Health Care?[J]. Health Affairs, 2003, (6).
[31] Palangkaraya, A., J. Yong. Population Ageing and Its Implications on Aggregate Health Care Demand: Empirical Evidence from 22 OECD Countries[J]. International Journal of Health Care Finance and Economics, 2009, (4).
[32] Chernew, M. E., J. P. Newhouse. Health Care Spending Growth[J]. Handbook of Health Economics, 2012, (2).
[33] 田雅婷. 我國每3名成人中就有1人患高血壓[N]. 光明日報,2013-05-17(5).
[34] 同[9].
[35] 同[11].
[36] 同[12].
[37] Gerdtham, U. G. The Impact of Aging on Health Care Expenditure in Sweden[J]. Health Policy, 1993,(1).
[38] Richardson, J. R., J. J. McKie. Ageing and the Cost of Health Services [M]. Centre for Health Program Evaluation, 1999.
[39] Seshamani, M., A. Gray. The Impact of Ageing on Expenditures in the National Health Service[J]. Age and Ageing, 2002, (4).
[40] Meara, E., C. White, D. M.Cutler.Trends in Medical Spending by Age, 1963–2000[J]. Health Affairs, 2004, (4).
[41] 同[18].
[42] 張振忠.中國衛(wèi)生費用核算研究報告[M].北京:人民衛(wèi)生出版社, 2008:159.
[43] 同[40].
[44] 同[39].
[45] 同[18].
[46] 劉國恩,蔡春光,李林. 中國老人醫(yī)療保障與醫(yī)療服務(wù)需求的實證分析[J]. 經(jīng)濟研究,2011,(3).
[47] 胡宏偉,張小燕,趙英麗. 社會醫(yī)療保險對老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——基于傾向得分匹配的反事實估計[J]. 中國人口科學(xué),2012,(2).
[48] Mayhew, L. Health and Elderly Care Expenditure in an Aging World[M]. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, 2000.
[49] 同[42].
[50] 薛偉玲,陸杰華. 基于醫(yī)療保險視角的老年人衛(wèi)生費用研究[J]. 人口學(xué)刊,2012,(1).
[51] Dormont, B., M. Grignon, H. Huber. Health Expenditure Growth: Reassessing the Threat of Ageing[J]. Health Economics, 2006, (9).
[52] Strunk, B. C., P. B. Ginsburg, M. I. Banker. The Effect of Population Aging on Future Hospital Demand[J]. Health Affairs, 2006, (3).
[53] Wong, A., B. Wouterse, L. C. Slobbe, et al. Medical Innovation and Agespecific Trends in Health Care Utilization: Findings and Implications[J]. Social Science & Medicine, 2012, (2).
[責(zé)任編輯馮樂]
[24] Bilgel, F., K. C. Tran. The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence from a Dynamic Panel[J]. Applied Economics, 2013, (2).
[25] 同[5].
[26] 同[6].
[27] 余央央. 老齡化對中國醫(yī)療費用的影響——城鄉(xiāng)差異的視角[J]. 世界經(jīng)濟文匯,2011,(5).
[28] 同[27].
[29] Di Matteo L. The Macro Determinants of Health Expenditure in the United States and Canada: Assessing the Impact of Income, Age Distribution and Time[J]. Health Policy, 2005, (1).
[30] Reinhardt, U. E. Does the Aging of the Population Really Drive the Demand for Health Care?[J]. Health Affairs, 2003, (6).
[31] Palangkaraya, A., J. Yong. Population Ageing and Its Implications on Aggregate Health Care Demand: Empirical Evidence from 22 OECD Countries[J]. International Journal of Health Care Finance and Economics, 2009, (4).
[32] Chernew, M. E., J. P. Newhouse. Health Care Spending Growth[J]. Handbook of Health Economics, 2012, (2).
[33] 田雅婷. 我國每3名成人中就有1人患高血壓[N]. 光明日報,2013-05-17(5).
[34] 同[9].
[35] 同[11].
[36] 同[12].
[37] Gerdtham, U. G. The Impact of Aging on Health Care Expenditure in Sweden[J]. Health Policy, 1993,(1).
[38] Richardson, J. R., J. J. McKie. Ageing and the Cost of Health Services [M]. Centre for Health Program Evaluation, 1999.
[39] Seshamani, M., A. Gray. The Impact of Ageing on Expenditures in the National Health Service[J]. Age and Ageing, 2002, (4).
[40] Meara, E., C. White, D. M.Cutler.Trends in Medical Spending by Age, 1963–2000[J]. Health Affairs, 2004, (4).
[41] 同[18].
[42] 張振忠.中國衛(wèi)生費用核算研究報告[M].北京:人民衛(wèi)生出版社, 2008:159.
[43] 同[40].
[44] 同[39].
[45] 同[18].
[46] 劉國恩,蔡春光,李林. 中國老人醫(yī)療保障與醫(yī)療服務(wù)需求的實證分析[J]. 經(jīng)濟研究,2011,(3).
[47] 胡宏偉,張小燕,趙英麗. 社會醫(yī)療保險對老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——基于傾向得分匹配的反事實估計[J]. 中國人口科學(xué),2012,(2).
[48] Mayhew, L. Health and Elderly Care Expenditure in an Aging World[M]. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis, 2000.
[49] 同[42].
[50] 薛偉玲,陸杰華. 基于醫(yī)療保險視角的老年人衛(wèi)生費用研究[J]. 人口學(xué)刊,2012,(1).
[51] Dormont, B., M. Grignon, H. Huber. Health Expenditure Growth: Reassessing the Threat of Ageing[J]. Health Economics, 2006, (9).
[52] Strunk, B. C., P. B. Ginsburg, M. I. Banker. The Effect of Population Aging on Future Hospital Demand[J]. Health Affairs, 2006, (3).
[53] Wong, A., B. Wouterse, L. C. Slobbe, et al. Medical Innovation and Agespecific Trends in Health Care Utilization: Findings and Implications[J]. Social Science & Medicine, 2012, (2).
[責(zé)任編輯馮樂]