何揚(yáng)
摘要:本文選取固定資產(chǎn)投資總額、勞動(dòng)力、土地面積以及科技教育支出等作為投入變量,地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入、職工工資總額等作為產(chǎn)出變量,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對(duì)中國(guó)287個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了研究。同時(shí),運(yùn)用主成分分析法計(jì)算出各城市緊湊度綜合得分,并將城市純技術(shù)效率與規(guī)模效率分別與城市緊湊度和城市規(guī)模做回歸分析。結(jié)果顯示,城市規(guī)模與規(guī)模效率、城市緊湊度與純技術(shù)效率均呈正相關(guān)關(guān)系,且小規(guī)模城市邊際規(guī)模效率較大,大規(guī)模城市邊際規(guī)模效率較小。
關(guān)鍵詞:城市效率 城市規(guī)模 城市形態(tài) 緊湊度 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
0 引言
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速增長(zhǎng),我國(guó)城市化進(jìn)程也日漸加快。從改革開(kāi)放初期的1978年至2013年的35年間,我國(guó)城鎮(zhèn)化率由17.92%上升到了53.73%①,但是與發(fā)達(dá)國(guó)家80%左右的水平還有很大差距。這意味著未來(lái)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的繼續(xù)發(fā)展,還有更多的人要經(jīng)歷由農(nóng)村人口向城市人口的轉(zhuǎn)變,我國(guó)城市數(shù)量與規(guī)模還將持續(xù)擴(kuò)大。然而,近年來(lái)我國(guó)城市空間形態(tài)以及規(guī)模的急劇變化已經(jīng)帶來(lái)了交通、生態(tài)、住房、城市建設(shè)等方面的諸多問(wèn)題,因此,只有合理控制城市規(guī)模,構(gòu)建適宜的城市形態(tài),我國(guó)才能承受住未來(lái)城市不斷擴(kuò)張的壓力,走可持續(xù)的城市化發(fā)展道路。
城市,尤其是規(guī)模較大的城市有明顯的集聚效應(yīng),能夠帶來(lái)較高的規(guī)模效益、較多的就業(yè)機(jī)會(huì),產(chǎn)生正外部性,從而推動(dòng)城市效率的提高。然而這并非意味著城市規(guī)模可以無(wú)限膨脹,因此我們需要明確城市規(guī)模與效率之間的關(guān)系,將城市規(guī)??刂圃谛首顑?yōu)的范圍之內(nèi)。城市形態(tài)是影響城市效率的重要因素,目前關(guān)于城市形態(tài)有兩種基本的發(fā)展模式——以歐洲為代表的緊湊型模式和以美國(guó)為代表的松散型模式,緊湊型城市倡導(dǎo)在有限的城市空間內(nèi)集中大量人口,發(fā)展高密度的產(chǎn)業(yè),提高土地和基礎(chǔ)設(shè)施利用效率,是一種高效集約的發(fā)展模式,對(duì)于人口密集、人多地少的我國(guó)具有重要的借鑒意義。
本文將利用評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA),對(duì)中國(guó)地級(jí)及以上城市綜合效率進(jìn)行估算②,并將其分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率,分別與代表城市空間形態(tài)的緊湊度和代表城市規(guī)模的人口數(shù)量進(jìn)行回歸分析,具體探討城市規(guī)模與空間形態(tài)對(duì)效率的影響,并提出政策建議。
本文其他部分構(gòu)成如下:第二被分將回顧國(guó)內(nèi)外已有相關(guān)研究,總結(jié)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀;第三部分將具體介紹模型的構(gòu)建以及變量的選??;第四部分將報(bào)告實(shí)證分析和計(jì)量的結(jié)果;第五部分將得出研究結(jié)論并提出政策建議。
1 文獻(xiàn)綜述
近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于城市空間形態(tài)、城市規(guī)模和城市效率等方面已進(jìn)行了較多的研究,但將城市空間形態(tài)與城市規(guī)模結(jié)合起來(lái),綜合考察其對(duì)城市效率影響的研究較少。阿隆索(Alonso,1997)通過(guò)建立城市成本-收益模型,發(fā)現(xiàn)城市邊際收益與邊際成本隨城市規(guī)模擴(kuò)大呈遞增狀態(tài),同時(shí)邊際收益的變化遞減而邊際成本的變化遞增,并由此得出了城市發(fā)展的最優(yōu)規(guī)模為邊際成本與邊際收益曲線交點(diǎn)所確定的規(guī)模。王小魯和夏小林(1999)通過(guò)計(jì)量模型的構(gòu)建,用對(duì)數(shù)非線性函數(shù)來(lái)表示不同規(guī)模城市的正外部效應(yīng)與負(fù)外部效應(yīng),得出前者邊際收益遞減,后者邊際收益遞增的結(jié)論,并提出城市規(guī)模在100-400萬(wàn)人時(shí)規(guī)模效益最高。金相郁(2006)運(yùn)用卡利諾模型估算中國(guó)城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng),并與城市規(guī)模進(jìn)行回歸分析,得出與大中小城市相比,特大和超大城市的城市聚集經(jīng)濟(jì)并不顯著的結(jié)論。
“緊湊城市”一詞首先由George B.Dantzig和Thomas ISaaty(1973)提出,在之后的二十年間,涉及緊湊城市的研究很少。九十年代初期,隨著世界各國(guó)城市問(wèn)題的不斷暴露,緊湊城市的理念逐漸走入人們視野。歐共體委員會(huì)發(fā)布的城市環(huán)境綠皮書(shū)(Green Paper on the Urban Environment 1990)中將緊湊城市視作“一種解決居住和環(huán)境問(wèn)題的途徑”,認(rèn)為其符合可持續(xù)發(fā)展要求。布雷赫尼③(Breheny 1997)較為全面的概述了緊湊城市的特征: 即能夠促進(jìn)中心區(qū)的重新振興,節(jié)制開(kāi)發(fā)農(nóng)村地區(qū),提高城市密度,形成功能混合的用地布局,優(yōu)先發(fā)展公共交通并在其節(jié)點(diǎn)處集中城市開(kāi)發(fā)等。目前為止,學(xué)者們對(duì)于城市緊湊度的概念仍然有不同的解釋?zhuān)虼硕攘繕?biāo)準(zhǔn)也不盡相同。Galster④等(2011)采用居住密度、建設(shè)用地的連續(xù)性、建設(shè)用地集中性、城市多中心性、用地功能混合程度以及用地功能的空間鄰接性等8個(gè)指標(biāo)來(lái)界定城市蔓延;Thinh等(2002)基于引力模型提出了緊湊度算法并產(chǎn)生了重要影響;趙玉柱等⑤(2011)在Thinh的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一種城市空間形態(tài)定量化評(píng)價(jià)指標(biāo),即標(biāo)準(zhǔn)化緊湊度指數(shù)(NCI);李金昌、夏青(2010)綜合人口密度、地均房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額、地均固定資產(chǎn)投資額三個(gè)變量來(lái)衡量城市緊湊度。
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的構(gòu)建
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)新的交叉領(lǐng)域⑥,由A.Charnes和W.W.Cooper等人創(chuàng)立于1978年,此后經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,目前已成為衡量相對(duì)有效性的成熟的方法,其適用于評(píng)價(jià)擁有多個(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出的決策單元(DMU)之間的相對(duì)有效性。
設(shè)有n個(gè)城市(DMU),每個(gè)城市都有m種類(lèi)型的投入和s種類(lèi)型的產(chǎn)出,設(shè)xij為第j個(gè)城市對(duì)第i種投入的數(shù)量,yrj為第j個(gè)城市對(duì)第r種產(chǎn)出的數(shù)量,則基于規(guī)模報(bào)酬不變的DEA模型為(魏權(quán)齡,2004)
minθ=hj0 x λj≤θxi0,i=1,…,m y λj≥y ,r=1,…,s?姿j≥0,j=1,…,n;θ無(wú)限制(1)
其中,λj為權(quán)重變量,hj0(0≤hj0≤1)為所求的第j個(gè)城市的效率指數(shù),hj0的值越接近于1,表示城市效率越高,反之,效率就越低,當(dāng)hj0=1時(shí),稱為DEA有效。式(1)稱為CCR-DEA模型,其生產(chǎn)可能集為endprint
Tccr=(x,y) x λj≤x, y λj≤yy≥0,λj≥0,j=1…,n (2)
判斷決策單元是否為DEA有效,本質(zhì)上就是判斷該決策單元是否落在生產(chǎn)可能集的生產(chǎn)前沿面上。CCR-DEA模型是在假定生產(chǎn)可能集滿足錐性公理的條件下實(shí)現(xiàn)的,其滿足規(guī)模報(bào)酬不變,這就決定了CCR模型下的DEA有效既滿足技術(shù)有效也滿足規(guī)模有效,即其所求效率為綜合效率(Crste)。在式(1)中引入約束條件 λj
=1,則可轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模報(bào)酬可變的BCC模型,該模型生產(chǎn)可能集的公理中沒(méi)有錐性假設(shè),其規(guī)模報(bào)酬可變,所以其DEA有效僅為技術(shù)有效,所求效率為純技術(shù)效率(Vrste),三種效率之間滿足如下關(guān)系:
綜合效率(Crste)= 純技術(shù)效率(Vrste)×規(guī)模效率(Se)⑦
本文將運(yùn)用CCR-DEA模型與BCC-DEA模型,利用DEAP2.1軟件,計(jì)算2011年中國(guó)287個(gè)地級(jí)及以上城市(港澳臺(tái)以及拉薩市由于大量數(shù)據(jù)缺失未納入計(jì)算)的純技術(shù)效率(Crste)與規(guī)模效率(Vrste)。在城市運(yùn)行中,純技術(shù)效率主要衡量的是剔除與城市規(guī)模相關(guān)的效率之后的效率水平,其反映的是城市有效配置和利用資源的能力,即投入是否得到有效的利用;而規(guī)模效率主要反映的是城市投入規(guī)模的變化引起的產(chǎn)出效率,即產(chǎn)出與投入之間比例是否協(xié)調(diào),因此,筆者認(rèn)為,城市形態(tài)主要影響城市純技術(shù)效率,而城市規(guī)模主要影響城市規(guī)模效率。
新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中,決定產(chǎn)出的因素有投入和技術(shù)進(jìn)步,投入又分為資本、土地、勞動(dòng)力以及企業(yè)家才能。本文城市樣本數(shù)據(jù)全部來(lái)自《2012國(guó)家城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011年數(shù)據(jù)),考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文以地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額表示資本投入,以市區(qū)土地面積表示土地投入,以在崗職工人數(shù)表示勞動(dòng)力投入,以教育及科技經(jīng)費(fèi)支出表示技術(shù)與企業(yè)家才能。產(chǎn)出由地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入、在崗職工工資總額三個(gè)變量表示。
2.2 城市緊湊度主成分分析
主成分分析的基本思想是在相關(guān)的若干個(gè)變量之間提取少數(shù)幾個(gè)能夠代表原來(lái)多個(gè)變量的主成分,以達(dá)到降維的目的。設(shè)有p個(gè)相關(guān)變量xi(i=1,…p),將其標(biāo)準(zhǔn)化后通過(guò)線性組合,轉(zhuǎn)換成另一組相互獨(dú)立的變量yi(i=1,…p),使得(薛薇,2011)
y1=?滋11x1+?滋12x2+?滋13x3+…+?滋1pxpy2=?滋21x1+?滋22x2+?滋23x3+…+?滋2pxpy3=?滋31x1+?滋32x2+?滋33x3+…+?滋3pxp yp=?滋p1x1+?滋p2x2+?滋p3x3+…+?滋ppxp (3)
式(3)中?滋ij為第i個(gè)主成分與第j個(gè)原始變量之間的線性相關(guān)系數(shù),即載荷。
y1,y2,y3,…,yp依次為原有變量x1,x2,x3,…,xp的第1,2,3…p個(gè)主成分,其在總方差中所占比重依次遞減,對(duì)原有變量的解釋能力也逐漸減弱。為了達(dá)到降維的目的,我們一般只提取前幾個(gè)方差較大的主成分來(lái)代表所有的原始變量。
通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的分析總結(jié),筆者認(rèn)為,緊湊城市有四層最基本含義:即人口密集,居住條件優(yōu)良,高強(qiáng)度投入以及生產(chǎn)高效率。由此總結(jié)出主緊湊度的主要影響變量:即代表人口密集程度的人口密度、代表居住條件的地均房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額、代表投入強(qiáng)度的地均固定資產(chǎn)投資額以及代表產(chǎn)出效率的GDP密度。通過(guò)SPSS計(jì)算四個(gè)變量相關(guān)系數(shù)矩陣得知,變量間相關(guān)系數(shù)均大于0.75,具有較強(qiáng)的線性關(guān)系,適合利用主成分分析法。
2.3 普通OLS多元線性回歸模型的構(gòu)建
多元線性回歸的核心是描述一個(gè)因變量與兩個(gè)以上自變量之間線性關(guān)系,普通最小二乘估計(jì)是多元線性回歸最為基本和常用的方法。設(shè)因變量y與自變量x1,x2,x3,…,xk之間存在線性關(guān)系,則其回歸模型為
y=β1x1+β2x2+β3x3+…+βkxk+?滋 (4)
式(4)中,?滋為誤差項(xiàng)。
本文利用OLS線性回歸模型來(lái)擬合城市緊湊度與城市純技術(shù)效率(Vrste)之間的關(guān)系,其中,緊湊度為解釋變量,純技術(shù)效率為被解釋變量。由于城市效率還受到城市規(guī)模、在崗職工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、教育及科技經(jīng)費(fèi)投入額的影響,故將其設(shè)為控制變量。
2.4 分位數(shù)回歸模型的構(gòu)建
分位數(shù)回歸的思想由Koenkerh和Basset于1978年首次提出,經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展已十分成熟,被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。經(jīng)典線性回歸模型描述的是自變量對(duì)于因變量條件均值的影響,其假定自變量?jī)H能影響因變量條件分布的位置,而不對(duì)其分布的形狀等方面產(chǎn)生影響。分位數(shù)回歸(QR)則是依據(jù)自變量來(lái)估計(jì)因變量條件分位數(shù)的一種方法,其可以對(duì)特定分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),提供不同分位數(shù)的估計(jì)結(jié)果。因此,與經(jīng)典線性回歸相比,分位數(shù)回歸能夠更加詳細(xì)地提供因變量條件分布的信息,從而進(jìn)行全面的分析。
設(shè)Y為被解釋變量,X為解釋變量,x為控制變量,則分位數(shù)回歸模型為
Yq=βq*X+a*x+?滋 (5)
式(5)中,q(0 q│Y-β X│ (1-q)│Y-β x│ (6) 本文用城市人口數(shù)量代表城市規(guī)模,將城市人口數(shù)量作為解釋變量,規(guī)模效率作為被解釋變量,通過(guò)建立分位數(shù)回歸,在規(guī)模效率的不同分位點(diǎn)上進(jìn)行回歸,可以更加準(zhǔn)確的估計(jì)城市規(guī)模對(duì)規(guī)模效率的影響。該模型控制變量包括在崗職工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、教育及科技經(jīng)費(fèi)投入額。 3 實(shí)證分析結(jié)果 3.1 城市效率度量——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA) 本文利用2011年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒中287個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)及DEAP2.1軟件,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的方法,計(jì)算出了各城市的相對(duì)效率水平,包括綜合效率(Crste)、純技術(shù)效率(Vrste)以及規(guī)模效率(Se),由于樣本量過(guò)大,本文不再詳細(xì)列舉各城市效率水平。
3.1.1 規(guī)模效率分析
計(jì)算結(jié)果顯示,2011年在全國(guó)287個(gè)地級(jí)及以上城市(港澳臺(tái)以及拉薩市除外)中,達(dá)到規(guī)模效率最大化的城市數(shù)量(38個(gè))與規(guī)模報(bào)酬遞減的城市數(shù)量(34個(gè))基本持平,大部分城市都處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段(215個(gè))。因此,目前我國(guó)大多數(shù)城市還有較大空間來(lái)擴(kuò)大城市規(guī)模??傮w來(lái)看,我國(guó)大城市數(shù)量偏少,小城市人口不足,平均城市規(guī)模較小。一般來(lái)說(shuō),在規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)之前,城市的集聚效應(yīng)與規(guī)模呈正比,城市規(guī)模偏小顯然限制了集聚效應(yīng)的發(fā)揮,這與王小魯(2010)的研究結(jié)果相一致。著名城市經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗農(nóng)·亨德森(Henderson,2007)指出:“雖然一些城市在過(guò)去幾年經(jīng)歷了大規(guī)模人口流入,中國(guó)總體仍是城市數(shù)量眾多,人口規(guī)模不足”⑧。他認(rèn)為,如果那些小規(guī)模地級(jí)市的規(guī)模擴(kuò)大一倍,則其單位勞動(dòng)力的實(shí)際產(chǎn)出可以增長(zhǎng)20%-35%。因此對(duì)于大多數(shù)城市來(lái)說(shuō),其今后的發(fā)展方向仍然應(yīng)該是吸收人口、擴(kuò)大規(guī)模、增加投入。
3.1.2 純技術(shù)效率分析
2011年全國(guó)287個(gè)城市的平均純技術(shù)效率為0.79,其中,有58個(gè)城市達(dá)到了技術(shù)有效(即Vrste=1),純技術(shù)效率大于平均值的城市達(dá)到了133個(gè),總體來(lái)說(shuō),中國(guó)城市純技術(shù)效率情況較為樂(lè)觀。從地域分布來(lái)看,純技術(shù)效率小于0.6的34個(gè)城市中,位于東北、西北、西南、華中、華東、華南的數(shù)量分別為5個(gè)、3個(gè)、3個(gè)、14個(gè)、6個(gè)、3個(gè),除了華中地區(qū)占比較多外,我國(guó)城市的技術(shù)效率分布并沒(méi)有特別顯著的地區(qū)差異。
3.2 城市緊湊度度量——主成分分析
本文選取了四個(gè)反映城市緊湊度不同側(cè)面的變量,通過(guò)主成分分析法,給出各城市緊湊度的綜合得分。由于變量個(gè)數(shù)較少且相關(guān)性較強(qiáng),本文擬提取一個(gè)主成分來(lái)解釋所有變量。
因子解釋原有變量總方差的情況
提取方法:主成份分析。
由上表可知,第一個(gè)因子的特征值為3.485,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.115%,因此,第一個(gè)因子可以解釋原有4個(gè)變量總方差的87.115%。總體上,原有變量的信息得到了較為完整的保存,因子分子效果較為理想。
因子載荷矩陣
提取方法:主成份分析。
根據(jù)上表因子載荷矩陣,可以計(jì)算出各城市緊湊度的綜合得分,即:緊湊度=0.259*人口密度+0.263*GDP密度+0.277*地均固定資產(chǎn)投資額+0.272*地均房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額。由于變量經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理,得分存在負(fù)值,為了方便下一步分析檢驗(yàn),將所有城市得分全部加3,使其變?yōu)檎怠?/p>
3.3 緊湊度對(duì)純技術(shù)效率的影響——普通最小二乘回歸
將解釋變量緊湊度,被解釋變量純技術(shù)效率和控制變量代入模型,利用Stata12.0進(jìn)行普通OLS回歸分析,結(jié)果如下:
緊湊度對(duì)純技術(shù)效率影響普通OLS輸出結(jié)果
注:*表示p<0.1,**表示p<0.05,***表示p<0.001
由上表可以看出,該模型對(duì)于純技術(shù)效率的解釋力度為15.7%,城市緊湊度對(duì)城市純技術(shù)效率有顯著影響。城市緊湊度每提高一個(gè)單位,城市純技術(shù)效率將提高11.7%,因此發(fā)展緊湊型城市對(duì)于促進(jìn)城市純技術(shù)效率的提高有積極意義。
3.4 城市規(guī)模對(duì)城市規(guī)模效率的影響——分位數(shù)回歸
將2011年數(shù)據(jù)代入模型,利用Stata12.0,得出如下結(jié)果:
由上表可知,城市規(guī)模效率與代表城市規(guī)模的城鎮(zhèn)人口數(shù)量在每個(gè)分位點(diǎn)處都呈正相關(guān)關(guān)系,即城市規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)引起規(guī)模效率的提高。但模型R方較小,說(shuō)明城市規(guī)模效率還受其他很多因素影響,因此相關(guān)度較低。在10%的分位點(diǎn)上,城市規(guī)模對(duì)于規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.0001,且并不顯著,即在此時(shí)擴(kuò)大城市規(guī)模并不能顯著地提高城市規(guī)模效率。在25%的分位點(diǎn)上,城市規(guī)模對(duì)規(guī)模效率的影響系數(shù)為0.00028,且顯著性較10%分位點(diǎn)上有所提高。城市規(guī)模對(duì)規(guī)模效率的影響系數(shù)以及顯著性在50%的分位點(diǎn)上達(dá)到最高,此時(shí)城市規(guī)模每擴(kuò)大一個(gè)單位,城市規(guī)模效率會(huì)相應(yīng)地提高0.067%。在之后的75%分位點(diǎn)和90%分位點(diǎn)上,系數(shù)與顯著性均依次減小。
從整體來(lái)看,城市規(guī)模對(duì)規(guī)模效率影響的強(qiáng)度呈倒U型,由于規(guī)模效率與城市規(guī)模正相關(guān),因此,在規(guī)模效率較?。ㄌ幵?0%分位點(diǎn)以下)時(shí),相應(yīng)地城市規(guī)模也較小,邊際規(guī)模效率隨城市規(guī)模擴(kuò)大而遞增,即在城市規(guī)模的擴(kuò)大的過(guò)程中,規(guī)模效率增加的速度越來(lái)越快;反之,在規(guī)模效率較大時(shí)(處在50%分位點(diǎn)以上)時(shí),城市規(guī)模也較大,邊際規(guī)模效率隨城市規(guī)模的繼續(xù)擴(kuò)大而遞減。由此來(lái)看,當(dāng)城市規(guī)模較小,規(guī)模效率較低時(shí),擴(kuò)大規(guī)模會(huì)引起城市規(guī)模效率較為顯著的提高,而當(dāng)規(guī)模效率隨城市規(guī)模擴(kuò)大提高到一定程度后,規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)于效率增加的貢獻(xiàn)開(kāi)始逐漸降低。
4 結(jié)語(yǔ)
本文結(jié)合中國(guó)城市具體情況,分析了城市規(guī)模與城市形態(tài)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響,通過(guò)對(duì)全國(guó)287個(gè)地級(jí)及以上城市2011年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、主成分分析、普通OLS回歸以及分位數(shù)回歸(QR)之后,得出如下結(jié)論:①城市規(guī)模對(duì)規(guī)模效率具有正向影響,且邊際規(guī)模效率隨城市規(guī)模的擴(kuò)大呈倒U型分布;②我國(guó)大多數(shù)城市目前尚處在規(guī)模報(bào)酬遞增階段,平均城市規(guī)模較小,規(guī)模效率存在上升空間,擴(kuò)大城市規(guī)模能夠優(yōu)化規(guī)模效率;③我國(guó)城市緊湊度沒(méi)有明顯的地區(qū)差異,城市緊湊程度影響城市純技術(shù)效率,隨著緊湊度的提高,純技術(shù)效率也會(huì)相應(yīng)地提高。
綜上所述,由于城市規(guī)模效率隨城市規(guī)模擴(kuò)大而提高,且我國(guó)城市多為規(guī)模報(bào)酬遞增,因此今后應(yīng)繼續(xù)吸納人口、擴(kuò)大城市規(guī)模。然而,又因?yàn)檫呺H規(guī)模效率隨城市規(guī)模的擴(kuò)大呈現(xiàn)先遞增后遞減的態(tài)勢(shì),從國(guó)家層面上看,優(yōu)先發(fā)展中小型城市對(duì)于整體規(guī)模效率的提高有更大的貢獻(xiàn)。因此,我國(guó)應(yīng)將重點(diǎn)放在中小城市上,擴(kuò)大其規(guī)模以優(yōu)化規(guī)模效率。同時(shí),提高城市緊湊度能夠帶動(dòng)城市純技術(shù)效率的提高,緊湊型城市是一種高效、集約的發(fā)展模式,適合我國(guó)國(guó)情。endprint
注釋?zhuān)?/p>
①數(shù)據(jù)來(lái)源:中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
②本文城市各項(xiàng)數(shù)據(jù)均來(lái)自《2012中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。
③Breheny.M.Urban:Feasible and Acceptable[J].Cities:1997(4):209-217.
④Galster G.Hanson.Wrestling sprawl to the ground:defining and measuring an elusive concept.Housing Policy.2001.12(4):681-717.
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⑦魏權(quán)齡:《評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》,北京.中國(guó)人民大學(xué)出版社,2012:94-95。
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注釋?zhuān)?/p>
①數(shù)據(jù)來(lái)源:中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
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⑦魏權(quán)齡:《評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型》,北京.中國(guó)人民大學(xué)出版社,2012:94-95。
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