許瀕尹+莊貞貞+金田子

摘 要：利用浙江省3市2縣居民能源消費(fèi)狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建二項(xiàng)logistic回歸分析模型，對居民能源消費(fèi)水平進(jìn)行多因素定量分析，尋求并分析影響居民能源消費(fèi)的主要因素，最后給出結(jié)論、提出建議。

關(guān)鍵詞：居民能源消費(fèi)；影響因素；二項(xiàng)Logistic模型

中圖分類號：F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）17-0068-05

引言

長期以來，中國的能源政策主要集中在工業(yè)領(lǐng)域，較少關(guān)注居民能源消費(fèi)。然而，隨著國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，居民收入水平穩(wěn)步提高，居民能源消費(fèi)也持續(xù)快速增長，能源供需缺口隨之拉大，瓶頸制約和環(huán)境壓力亦日趨凸現(xiàn)。浙江省作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省和人口密度最大的省份之一，正處新型城鎮(zhèn)化建設(shè)階段，居民的生活方式和生活觀念正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)行為也出現(xiàn)新趨勢。

國際上對居民能源消費(fèi)的調(diào)查和研究相當(dāng)重視。例如，美國能源署（EIA）1978年開始對居民能源需求進(jìn)行調(diào)查研究（Residential Energy Consumption Survey，RECS）。英國能源與氣候變化部（DECC）、環(huán)境食品以及農(nóng)村事務(wù)部（Defra）對居民電力消費(fèi)展開調(diào)查。但國內(nèi)對居民能源消費(fèi)的研究還不常見，特別是對居民能源消費(fèi)的微觀調(diào)研更是較少。

本文利用2012年浙江省3市2縣居民能源消費(fèi)狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)，對居民能源消費(fèi)水平的影響因素及能源消費(fèi)水平的變動(dòng)預(yù)測進(jìn)行探討。居民能源消費(fèi)水平用每戶人均能源消費(fèi)量來表示，影響因素包括家庭因素、個(gè)人因素、政策因素三方面。家庭因素用家庭收入水平、家庭結(jié)構(gòu)和居住環(huán)境及居住習(xí)慣四個(gè)指標(biāo)衡量；個(gè)人因素用戶主職業(yè)情況、受教育程度兩個(gè)指標(biāo)衡量；政策因素用政策影響度反映。由于這些指標(biāo)中數(shù)值變量和分類變量同時(shí)存在，所以我們將居民能源消費(fèi)水平轉(zhuǎn)換為二分類變量，采用二項(xiàng)Logistic回歸分析模型進(jìn)行研究，再根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的措施和建議。

一、數(shù)據(jù)來源、樣本說明和變量設(shè)置

（一）數(shù)據(jù)來源和樣本說明

本文使用的數(shù)據(jù)來自浙江省杭州市、舟山市、麗水市、蒼南縣、新昌縣等5市（縣），以入戶訪談形式進(jìn)行問卷調(diào)查。按比例發(fā)放《居民能源消費(fèi)調(diào)查問卷表》共計(jì)210份，實(shí)際回收200份，其中有效問卷200份；回收率95%，有效率100%。由于做過試調(diào)查，所以正式調(diào)查的可行性和準(zhǔn)確度大大提高，調(diào)研員可以保證每份問卷均為有效調(diào)查，故調(diào)查的有效率100%。

（二）變量設(shè)置

因變量的設(shè)置。將居民每戶人均能源消費(fèi)量設(shè)置為因變量。樣本數(shù)據(jù)顯示，居民每戶人均能源消費(fèi)量的平均值是570.46千克標(biāo)準(zhǔn)煤。模型構(gòu)建中，將居民每戶人均能源消費(fèi)量低于平均值的情況定義為“低能源消費(fèi)”，賦值為“1”；將居民每戶人均能源消費(fèi)量高于平均值的情況定義為“高能源消費(fèi)”，賦值為“0”。這樣，居民每戶人均能源消費(fèi)量轉(zhuǎn)換為0-1二分類變量。

自變量的設(shè)置。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)，本文設(shè)置的自變量包括住房與城市市中心的距離、住房城鄉(xiāng)情況、住房建筑層數(shù)、住房建筑面積、有無14周歲以下的小孩、有無60周歲以上的老人、是否有人整天在家、戶主年齡、戶主職業(yè)、戶主受教育水平、家庭總收入、是否知曉電價(jià)政策和是否開通峰谷電價(jià)政策等13個(gè)變量。各個(gè)變量的含義與賦值見表1 。

二、居民能源消費(fèi)量的描述分析

（一）住房城鄉(xiāng)情況與居民能源消費(fèi)

住房城鄉(xiāng)情況不同，每戶人均能源消費(fèi)量不同。城市每戶人均能源消費(fèi)量為556.264千克標(biāo)準(zhǔn)煤，鄉(xiāng)鎮(zhèn)為665.947千克標(biāo)準(zhǔn)煤，農(nóng)村為460.029千克標(biāo)準(zhǔn)煤。每戶人均能源消費(fèi)量最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比每戶人均能源消費(fèi)量最低的農(nóng)村多205.918千克標(biāo)準(zhǔn)煤。造成這種現(xiàn)象的原因可能有：（1）生活觀念與方式。城市居民更注重生活的健康與低碳，節(jié)能環(huán)保的意識較強(qiáng)且知識水平較高，能在生活中很好地運(yùn)用節(jié)能環(huán)保技巧，減少能源消費(fèi)。（2）交通因素。交通能夠消耗的能源占居民能源消費(fèi)的比重較大（約36%），城市擁有較完善的公交設(shè)施，降低居民的通勤成本，節(jié)約居民出行的能源消費(fèi)。（3）節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品的普及率。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，城市節(jié)能產(chǎn)品的普及率比鄉(xiāng)鎮(zhèn)高12.4%。在使用時(shí)間相同的情況下，節(jié)能產(chǎn)品會(huì)大大減少居民能源消費(fèi)量。（4）可能的統(tǒng)計(jì)遺漏。有些農(nóng)村存在使用柴薪和秸稈做為能源的現(xiàn)象，但在調(diào)查過程中搜集這類數(shù)據(jù)難度較大，這可能會(huì)使農(nóng)村居民能源消費(fèi)量的調(diào)研結(jié)果數(shù)值偏小。

（二）戶主職業(yè)與居民能源消費(fèi)

戶主職業(yè)不同，每戶人均能源消費(fèi)量不同。戶主職業(yè)為服務(wù)業(yè)從業(yè)人員和自由職業(yè)者的家庭每戶人均能源消費(fèi)量最多，分別為895.07千克標(biāo)準(zhǔn)煤和863.89千克標(biāo)準(zhǔn)煤；戶主為工人和農(nóng)民的居民能源消費(fèi)量最少，分別為325.48和211.19千克標(biāo)準(zhǔn)煤；而戶主為公務(wù)員、事業(yè)單位職工、公司職員和教師的居民為552.264千克標(biāo)準(zhǔn)煤。此外，戶主為退休公務(wù)員的每戶人均居民能源消費(fèi)量比在職時(shí)高出459.9千克標(biāo)準(zhǔn)煤，戶主為事業(yè)單位職工則高出228.08千克標(biāo)準(zhǔn)煤。造成這種現(xiàn)象的原因可能有：（1）工作替代閑暇。在工作中消耗的能源不計(jì)入居民能源消費(fèi)中。在職的公務(wù)員、事業(yè)單位職工、公司職員和教師的工作時(shí)間較長，公司或單位分擔(dān)了部分居民能源消費(fèi)。而服務(wù)業(yè)從業(yè)人員和自由職業(yè)者閑暇時(shí)間較長，他們的居民能源消費(fèi)量較大。同樣，退休公務(wù)員和事業(yè)單位職工的在家閑暇時(shí)間長，居民能源消費(fèi)量顯著高于在職時(shí)。（2）收入效應(yīng)。工人和農(nóng)民收入水平整體較低，所以居民能源消費(fèi)最少；服務(wù)業(yè)從業(yè)人員和自由職業(yè)者工作時(shí)間彈性強(qiáng)且收入水平整體較高，所以居民能源消費(fèi)最多。

（三）家庭年收入與居民能源消費(fèi)

從總體上看，家庭年收入與每戶人均能源消費(fèi)量之間存在 “N型”波動(dòng)上升的變化關(guān)系。在家庭年收入1萬—14萬元時(shí)，每戶人均能源消費(fèi)量為558.752千克標(biāo)準(zhǔn)煤，每戶人均能源消費(fèi)量與收入呈現(xiàn)正相關(guān)；在14萬元時(shí)達(dá)到頂點(diǎn)，為1 035.67千克標(biāo)準(zhǔn)煤；從年收入14萬元起到25萬元，每戶人均能源消費(fèi)量與收入呈負(fù)相關(guān)，年收入38萬元到達(dá)最低點(diǎn)為791.239千克標(biāo)準(zhǔn)煤；年收入高于25萬元時(shí)，每戶人均能源消費(fèi)量與收入又呈正相關(guān)。這是因?yàn)?，?）家庭年收入的增加，使居民生活水平提高，生存型消費(fèi)所占比重減小，發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)所占比重增大，而像享用中高檔汽車、旅游、使用高耗能家電等發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)行為都消耗大量能源；（2）較高的收入者，在家時(shí)間較少，則會(huì)減少能源消費(fèi)量。（3）收入更高的家庭，用更多的能源消費(fèi)，達(dá)到閑暇替代勞動(dòng)，增添生活享受性。endprint

（四）政策影響與居民能源消費(fèi)

享受過政府補(bǔ)貼的每戶人均家庭能源消費(fèi)量為473.46千克標(biāo)準(zhǔn)煤，未享受過政府補(bǔ)貼的為616.109千克標(biāo)準(zhǔn)煤，二者相差142.65千克標(biāo)準(zhǔn)煤。其中，享受過舊換新補(bǔ)貼的每戶人均家庭能源消費(fèi)量為439.50千克標(biāo)準(zhǔn)煤，享受過節(jié)能產(chǎn)品惠民補(bǔ)貼的為466.233千克標(biāo)準(zhǔn)煤，享受過家電下鄉(xiāng)補(bǔ)貼的為498.905千克標(biāo)準(zhǔn)煤，享受過節(jié)能產(chǎn)品惠民補(bǔ)貼和家電下鄉(xiāng)補(bǔ)貼的為352.20千克標(biāo)準(zhǔn)煤。在產(chǎn)品功能差不多的情況下，價(jià)格因素對居民選擇造成顯著影響。一方面，政府對家電的補(bǔ)貼，相當(dāng)于降低了產(chǎn)品的絕對價(jià)格；另一方面，獲得政府補(bǔ)貼的產(chǎn)品多為節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品。因此，居民購買政府補(bǔ)貼的產(chǎn)品，也就是購買節(jié)能產(chǎn)品，這會(huì)直接降低家庭能源消費(fèi)。

（五）是否有人整天在家與居民能源消費(fèi)

有人整天在家會(huì)增加家電等設(shè)備的使用時(shí)間，導(dǎo)致居民能源消費(fèi)量增加。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有人整天在家的每戶人均能源消費(fèi)量為601.604千克標(biāo)準(zhǔn)煤，沒有人整天在家的每戶人均能源消費(fèi)量為530.823千克標(biāo)準(zhǔn)煤。

（六）是否有老人居住與居民能源消費(fèi)

有60周歲以上老人的家庭比無60周歲以上老人的家庭能源消費(fèi)水平更低。家中有老人的每戶人均能源消費(fèi)量為415.41千克標(biāo)準(zhǔn)煤，而家中無老人的為657.68千克標(biāo)準(zhǔn)煤。造成這種差距的主要原因可能有：（1）老人一般更節(jié)儉，通過主動(dòng)減少能源消費(fèi)量來節(jié)約開支；（2）老人操作多功能電器的能力較弱，不會(huì)主動(dòng)使用某些能耗產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品往往都是高耗能的。

三、二項(xiàng)Logistic回歸模型的建立

（一）二項(xiàng)Logistic回歸分析的概念與應(yīng)用

二項(xiàng)Logistic回歸模型主要用于處理解釋變量中含有分類型變量和數(shù)值變量且被解釋變量是二分類變量的問題，它可以用來尋找影響因素，如居民能源消費(fèi)水平的影響因素；也可以用來作預(yù)測，即根已建立的Logistic回歸模型預(yù)測發(fā)生某種情況的概率有多大。二項(xiàng)Logistic回歸模型的數(shù)理表達(dá)如下。

令因變量Y服從二項(xiàng)分布，其二項(xiàng)分類的取值為0，1，Y=1的總體概率為P（Y=1），則具有m個(gè)自變量X1，X2…，Xm所對應(yīng)的Logistic回歸模型為：

（二）統(tǒng)計(jì)量分析

本次研究將進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.05，對符合標(biāo)準(zhǔn)的變量逐一篩選，結(jié)果表明，雖然影響居民能源消費(fèi)水平的因素很多，但能通過檢驗(yàn)的變量僅有住房城鄉(xiāng)情況、職業(yè)類型、家庭年收入、政策影響、是否有人整天在家和家中是否有老人居住等6個(gè)變量，其余變量都未通過顯著性檢驗(yàn)。受篇幅所限，本文省略篩選過程中各個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，僅對通過檢驗(yàn)的6個(gè)變量所建立的模型進(jìn)行分析。這6個(gè)變量的字母編號、賦值及演繹。

從表2可以看出各類品質(zhì)變量產(chǎn)生虛擬變量的情況。例如，住房城鄉(xiāng)情況變量產(chǎn)生了兩個(gè)虛擬變量：住房城鄉(xiāng)情況（1）（用C1編號）和住房城鄉(xiāng)情況（2）（用C2編號），分別表示是否居住在鄉(xiāng)鎮(zhèn)和是否居住在農(nóng)村。兩個(gè)虛擬變量均為0時(shí)表示居住在城市；C1為1，C2為0則表示居住在鄉(xiāng)鎮(zhèn)；C1為0，C2為1表示居住在農(nóng)村。5個(gè)品質(zhì)變量共產(chǎn)生7個(gè)虛擬變量，加上一個(gè)一般解釋變量，合計(jì)8個(gè)變量。

當(dāng)這8個(gè)變量逐步篩選地引入模型時(shí)，該模型對數(shù)似然比卡方檢驗(yàn)的概率P值均小于0.05的顯著性水平，表明該模型的全部解釋變量與的線性關(guān)系顯著，該模型合理。此外，Hosmer和Lemeshow的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的P值為0.916，說明該模型的擬合優(yōu)度很好。

給出各解釋變量的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，最終模型包含的6個(gè)指標(biāo)，各自回歸系數(shù)的Wald值的P值都小于0.05。因此，均拒絕原假設(shè)，它們與LogistP的線性關(guān)系顯著，應(yīng)保留在方程中。將表4中各項(xiàng)的系數(shù)寫入預(yù)測概率模型，得到如下二項(xiàng)Logistic回歸模型：

（三）居民能源消費(fèi)水平的影響因素分析

住房城鄉(xiāng)情況對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。住房城鄉(xiāng)情況的Sig值為0.027，說明住房所處的城鄉(xiāng)狀況對居民能源消費(fèi)有顯著的影響。根據(jù)二元logistic回歸建模的結(jié)果。家住鄉(xiāng)鎮(zhèn)的回歸系數(shù)為0.075，而家住農(nóng)村的回歸系數(shù)為2.181。住房處于農(nóng)村的居民能源消費(fèi)量最低，其次城市，而城鎮(zhèn)最高。在其他條件不變的情況下，不是鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的能源消費(fèi)量是鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的1.078倍，不是農(nóng)村居民的能源消費(fèi)量是農(nóng)村居民的8.854倍。若將鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民的每戶人均能源消費(fèi)量相對其他二者的比例設(shè)為1.000，農(nóng)村，鄉(xiāng)鎮(zhèn)與城市的居民能源消費(fèi)的相對比例為0.211：1.000：0.867。

職業(yè)類型對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。職業(yè)的Sig值為0.030，說明職業(yè)類型對居民能源消費(fèi)有顯著的影響。根據(jù)二元LOGISTIC回歸建模的結(jié)果，藍(lán)領(lǐng)職業(yè)的回歸系數(shù)為1.433 ，而其他職業(yè)的回歸系數(shù)為-0.971。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費(fèi)量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。在其他條件不變的情況下，戶主職業(yè)不是藍(lán)領(lǐng)的居民能源消費(fèi)量是藍(lán)領(lǐng)的4.192倍，戶主不是其他職業(yè)的居民能源消費(fèi)量是其他職業(yè)的2.639倍。若將戶主為藍(lán)領(lǐng)職業(yè)的每戶人均居民能源消費(fèi)量相對其他二者的比例設(shè)為1.000，白領(lǐng)、藍(lán)領(lǐng)與其他職業(yè)的每戶人均居民能源消費(fèi)量的相對比例為2.765：1.000：1.427。

家庭年收入對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。家庭年收入的回歸系數(shù)為-0.060，Sig值為0.000，說明家庭年收入對居民能源消費(fèi)量有顯著影響。居民的家庭年收入每增加一單位就會(huì)增加-0.060單位的每戶人均能源消費(fèi)量。隨著居民家庭年收入的提高居民能源消費(fèi)量大體是呈上升趨勢的。

政策對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。政策影響因素的回歸系數(shù)為1.249，Sig值為0.015，說明政策對居民能源消費(fèi)有一定的影響力。不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費(fèi)量。在其他條件不變的情況下，不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量是受政策影響的居民家庭的3.487倍。endprint

居民整天在家對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。居民整天在家的回歸系數(shù)為1.029，Sig值為0.030，說明居民整天在家對居民能源消費(fèi)有一定的影響力。有人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)量。在其他條件不變的情況下，有人整天呆在家的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量是無人整天呆在家的家庭的2.800倍。

居住老人對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。居住老人的回歸系數(shù)為1.810，Sig值為0.000，說明居住老人對居民能源消費(fèi)量的影響顯著。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費(fèi)要多于有老人的家庭。在其他條件不變的情況下，家中無60周歲老人家庭的居民能源消費(fèi)量是有60周歲老人家庭的居民能源消費(fèi)量的6.110倍。

四、結(jié)論與建議

本文利用浙江省3市2縣共200戶居民的一手調(diào)查數(shù)據(jù)，分析居民能源消費(fèi)的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，住房城鄉(xiāng)情況、是否有老人居住、家庭年收入、職業(yè)類型、政策以及是否有人整天在家對居民能源消費(fèi)量產(chǎn)生顯著的影響。其中，住房處于農(nóng)村的居民能源消費(fèi)量最低，其次是城市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高。這是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民需要在交通上消耗更多的能源；城市節(jié)能產(chǎn)品普及率高，居民節(jié)能意識強(qiáng)，相對減少了能源消費(fèi)量；有些農(nóng)村仍以天然生物質(zhì)能為生活能源，能源消費(fèi)低且不環(huán)保。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費(fèi)要多于有老人的家庭，老人通常以約束行為的方式減少用能開支。隨著居民家庭年收入的提高，居民能源消費(fèi)量呈現(xiàn)“N型”階段性變化，這是因?yàn)榫用耠S收入提高，購買耗能產(chǎn)品，增加能源消費(fèi)；但較高收入的居民在家時(shí)間少又會(huì)降低能源消費(fèi)。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費(fèi)量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。白領(lǐng)更注重生活的閑暇，較其他兩種職業(yè)的人群購買更多的耗能產(chǎn)品，以便捷生活，節(jié)約家務(wù)以及通勤上的時(shí)間成本；而藍(lán)領(lǐng)更注重通過約束自身耗能行為來節(jié)約生活開支。且收入效應(yīng)也影響了三類職業(yè)居民的能源消費(fèi)差別。有人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)量；不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費(fèi)量。享受政策補(bǔ)貼的往往是具有節(jié)能環(huán)保功能的產(chǎn)品，通過價(jià)格機(jī)制可以激勵(lì)人們選擇節(jié)能產(chǎn)品，降低生活能源消耗。通過模型預(yù)測到，隨著浙江省城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)，居民能源消費(fèi)水平會(huì)大大提高。

依據(jù)上面的研究結(jié)論，筆者針對相關(guān)部門提出的建議是：重視由于社會(huì)城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)所引發(fā)的居民能源消費(fèi)需求上升，相關(guān)部門要提早做好準(zhǔn)備。在能源分配上，采取“鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市、農(nóng)村”結(jié)構(gòu)性分配方式，合理化供能分布，提高社會(huì)能源使用效率。同時(shí)，仍需提防因社會(huì)老齡化程度上升和居民收入水平提高到一定程度減少用能而導(dǎo)致的能源供給過剩問題。鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)和新能源的研發(fā)。多樣化產(chǎn)品補(bǔ)貼政策，增加補(bǔ)貼產(chǎn)品的數(shù)量與種類。有針對性地進(jìn)行節(jié)能政策的宣傳與產(chǎn)品推銷，對于白領(lǐng)與高收入這部分人群應(yīng)更注重高能效、有助于環(huán)保健康生活的政策宣傳與產(chǎn)品推銷，而對于藍(lán)領(lǐng)與低收入人群應(yīng)更注意有助于節(jié)約生活開支的節(jié)能補(bǔ)貼產(chǎn)品的推銷并加強(qiáng)節(jié)能知識、竅門的宣傳力度。

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[8] 樊靜麗，廖華，梁巧梅，張躍軍.中國居民生活用能特征研究[J].中國能源，2010，（8）：33-36.

[責(zé)任編輯 仲 琪]endprint

居民整天在家對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。居民整天在家的回歸系數(shù)為1.029，Sig值為0.030，說明居民整天在家對居民能源消費(fèi)有一定的影響力。有人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)量。在其他條件不變的情況下，有人整天呆在家的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量是無人整天呆在家的家庭的2.800倍。

居住老人對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。居住老人的回歸系數(shù)為1.810，Sig值為0.000，說明居住老人對居民能源消費(fèi)量的影響顯著。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費(fèi)要多于有老人的家庭。在其他條件不變的情況下，家中無60周歲老人家庭的居民能源消費(fèi)量是有60周歲老人家庭的居民能源消費(fèi)量的6.110倍。

四、結(jié)論與建議

本文利用浙江省3市2縣共200戶居民的一手調(diào)查數(shù)據(jù)，分析居民能源消費(fèi)的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，住房城鄉(xiāng)情況、是否有老人居住、家庭年收入、職業(yè)類型、政策以及是否有人整天在家對居民能源消費(fèi)量產(chǎn)生顯著的影響。其中，住房處于農(nóng)村的居民能源消費(fèi)量最低，其次是城市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高。這是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民需要在交通上消耗更多的能源；城市節(jié)能產(chǎn)品普及率高，居民節(jié)能意識強(qiáng)，相對減少了能源消費(fèi)量；有些農(nóng)村仍以天然生物質(zhì)能為生活能源，能源消費(fèi)低且不環(huán)保。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費(fèi)要多于有老人的家庭，老人通常以約束行為的方式減少用能開支。隨著居民家庭年收入的提高，居民能源消費(fèi)量呈現(xiàn)“N型”階段性變化，這是因?yàn)榫用耠S收入提高，購買耗能產(chǎn)品，增加能源消費(fèi)；但較高收入的居民在家時(shí)間少又會(huì)降低能源消費(fèi)。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費(fèi)量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。白領(lǐng)更注重生活的閑暇，較其他兩種職業(yè)的人群購買更多的耗能產(chǎn)品，以便捷生活，節(jié)約家務(wù)以及通勤上的時(shí)間成本；而藍(lán)領(lǐng)更注重通過約束自身耗能行為來節(jié)約生活開支。且收入效應(yīng)也影響了三類職業(yè)居民的能源消費(fèi)差別。有人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)量；不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費(fèi)量。享受政策補(bǔ)貼的往往是具有節(jié)能環(huán)保功能的產(chǎn)品，通過價(jià)格機(jī)制可以激勵(lì)人們選擇節(jié)能產(chǎn)品，降低生活能源消耗。通過模型預(yù)測到，隨著浙江省城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)，居民能源消費(fèi)水平會(huì)大大提高。

依據(jù)上面的研究結(jié)論，筆者針對相關(guān)部門提出的建議是：重視由于社會(huì)城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)所引發(fā)的居民能源消費(fèi)需求上升，相關(guān)部門要提早做好準(zhǔn)備。在能源分配上，采取“鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市、農(nóng)村”結(jié)構(gòu)性分配方式，合理化供能分布，提高社會(huì)能源使用效率。同時(shí)，仍需提防因社會(huì)老齡化程度上升和居民收入水平提高到一定程度減少用能而導(dǎo)致的能源供給過剩問題。鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)和新能源的研發(fā)。多樣化產(chǎn)品補(bǔ)貼政策，增加補(bǔ)貼產(chǎn)品的數(shù)量與種類。有針對性地進(jìn)行節(jié)能政策的宣傳與產(chǎn)品推銷，對于白領(lǐng)與高收入這部分人群應(yīng)更注重高能效、有助于環(huán)保健康生活的政策宣傳與產(chǎn)品推銷，而對于藍(lán)領(lǐng)與低收入人群應(yīng)更注意有助于節(jié)約生活開支的節(jié)能補(bǔ)貼產(chǎn)品的推銷并加強(qiáng)節(jié)能知識、竅門的宣傳力度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 羋凌云.城市居民低碳化能源消費(fèi)行為及政策引導(dǎo)研究[D].北京：中國礦業(yè)大學(xué)，2011：28-50.

[2] 趙曉麗，李娜.中國居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化分析[J].中國軟科學(xué)，2011，（11）：40-51.

[3] 龐阿榮.城市居民能源使用行為過程的影響因素分析[D].大連：大連理工大學(xué)，2011：31-56.

[4] 陳利順，孫巖，戴大雙，宋金波.城市居民能源消費(fèi)行為的評價(jià)方法研究[J].軟科學(xué)，2008，（1）：29-33.

[5] 陸瑩瑩.中國居民消費(fèi)活動(dòng)對能源消耗影響的投入產(chǎn)出分析[D].上海：上海交通大學(xué)，2008：34-61.

[6] Fishbein，M.，&Ajzen，I.Belief，Attitude，Intention，and Behavior： An Introduction to Theory and Research[M].Reading，MA：

Addison-Wesley，1975.

[7] Hines，J.M.，Hungerford，H.R.，&Tomera，A.N.Analysis and synthesis of research on responsible environmental behavior： A meta-

analysis[J].Journal of Environmental Education，1986，（18）：1-8.

[8] 樊靜麗，廖華，梁巧梅，張躍軍.中國居民生活用能特征研究[J].中國能源，2010，（8）：33-36.

[責(zé)任編輯 仲 琪]endprint

居民整天在家對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。居民整天在家的回歸系數(shù)為1.029，Sig值為0.030，說明居民整天在家對居民能源消費(fèi)有一定的影響力。有人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)量。在其他條件不變的情況下，有人整天呆在家的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量是無人整天呆在家的家庭的2.800倍。

居住老人對居民能源消費(fèi)水平的影響分析。居住老人的回歸系數(shù)為1.810，Sig值為0.000，說明居住老人對居民能源消費(fèi)量的影響顯著。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費(fèi)要多于有老人的家庭。在其他條件不變的情況下，家中無60周歲老人家庭的居民能源消費(fèi)量是有60周歲老人家庭的居民能源消費(fèi)量的6.110倍。

四、結(jié)論與建議

本文利用浙江省3市2縣共200戶居民的一手調(diào)查數(shù)據(jù)，分析居民能源消費(fèi)的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，住房城鄉(xiāng)情況、是否有老人居住、家庭年收入、職業(yè)類型、政策以及是否有人整天在家對居民能源消費(fèi)量產(chǎn)生顯著的影響。其中，住房處于農(nóng)村的居民能源消費(fèi)量最低，其次是城市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高。這是由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民需要在交通上消耗更多的能源；城市節(jié)能產(chǎn)品普及率高，居民節(jié)能意識強(qiáng)，相對減少了能源消費(fèi)量；有些農(nóng)村仍以天然生物質(zhì)能為生活能源，能源消費(fèi)低且不環(huán)保。家中無60周歲以上老人的家庭能源消費(fèi)要多于有老人的家庭，老人通常以約束行為的方式減少用能開支。隨著居民家庭年收入的提高，居民能源消費(fèi)量呈現(xiàn)“N型”階段性變化，這是因?yàn)榫用耠S收入提高，購買耗能產(chǎn)品，增加能源消費(fèi)；但較高收入的居民在家時(shí)間少又會(huì)降低能源消費(fèi)。戶主職業(yè)屬于白領(lǐng)的居民每戶人均能源消費(fèi)量最多，其次是其他職業(yè)，藍(lán)領(lǐng)最少。白領(lǐng)更注重生活的閑暇，較其他兩種職業(yè)的人群購買更多的耗能產(chǎn)品，以便捷生活，節(jié)約家務(wù)以及通勤上的時(shí)間成本；而藍(lán)領(lǐng)更注重通過約束自身耗能行為來節(jié)約生活開支。且收入效應(yīng)也影響了三類職業(yè)居民的能源消費(fèi)差別。有人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)要高于無人整天呆在家的家庭的能源消費(fèi)量；不受政策影響的家庭的人均每戶居民能源消費(fèi)量高于受政策影響的居民家庭，政策有助于減少居民能源消費(fèi)量。享受政策補(bǔ)貼的往往是具有節(jié)能環(huán)保功能的產(chǎn)品，通過價(jià)格機(jī)制可以激勵(lì)人們選擇節(jié)能產(chǎn)品，降低生活能源消耗。通過模型預(yù)測到，隨著浙江省城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)，居民能源消費(fèi)水平會(huì)大大提高。

依據(jù)上面的研究結(jié)論，筆者針對相關(guān)部門提出的建議是：重視由于社會(huì)城鎮(zhèn)化進(jìn)一步推進(jìn)所引發(fā)的居民能源消費(fèi)需求上升，相關(guān)部門要提早做好準(zhǔn)備。在能源分配上，采取“鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市、農(nóng)村”結(jié)構(gòu)性分配方式，合理化供能分布，提高社會(huì)能源使用效率。同時(shí)，仍需提防因社會(huì)老齡化程度上升和居民收入水平提高到一定程度減少用能而導(dǎo)致的能源供給過剩問題。鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)和新能源的研發(fā)。多樣化產(chǎn)品補(bǔ)貼政策，增加補(bǔ)貼產(chǎn)品的數(shù)量與種類。有針對性地進(jìn)行節(jié)能政策的宣傳與產(chǎn)品推銷，對于白領(lǐng)與高收入這部分人群應(yīng)更注重高能效、有助于環(huán)保健康生活的政策宣傳與產(chǎn)品推銷，而對于藍(lán)領(lǐng)與低收入人群應(yīng)更注意有助于節(jié)約生活開支的節(jié)能補(bǔ)貼產(chǎn)品的推銷并加強(qiáng)節(jié)能知識、竅門的宣傳力度。

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[5] 陸瑩瑩.中國居民消費(fèi)活動(dòng)對能源消耗影響的投入產(chǎn)出分析[D].上海：上海交通大學(xué)，2008：34-61.

[6] Fishbein，M.，&Ajzen，I.Belief，Attitude，Intention，and Behavior： An Introduction to Theory and Research[M].Reading，MA：

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[8] 樊靜麗，廖華，梁巧梅，張躍軍.中國居民生活用能特征研究[J].中國能源，2010，（8）：33-36.

[責(zé)任編輯 仲 琪]endprint