戴思陽，翟海朋，王生昌

(長安大學汽車學院，陜西 西安 710064)

1 楊凌示范區(qū)出租車運力現(xiàn)狀

楊凌示范區(qū)是中國唯一的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，擁有一大批農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的教科單位，是世界上少數(shù)幾個農(nóng)業(yè)科技聚集程度最高的地區(qū)之一，同時還是國家旅游局命名的首批全國農(nóng)業(yè)旅游示范點，區(qū)內(nèi)旅游資源獨具特色。在楊凌示范區(qū)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)旅游的今天，大量游客涌入楊凌，樹立良好的城市形象尤其重要，而出租車行業(yè)作為展示城市形象的窗口，合理規(guī)劃其數(shù)量意義重大。

楊凌示范區(qū)目前擁有3家出租車公司，出租車數(shù)量總計200輛，萬人擁有率為9輛。由于城鄉(xiāng)居民尤其是城區(qū)居民對出租車的需求日益增長，且外來游客逐年增多，而出租車數(shù)量卻多年維持不變，出現(xiàn)“打車難”、“拒載”和“拼坐”等問題。文獻［1］僅給出了出租車擁有量的下限，即大城市不少于20輛/萬人，小城市不少于5輛/萬人，中等城市在其間取值。出租車的實際需求數(shù)量應(yīng)該通過合理的方法進行預測。

2 基于供需平衡的需求量預測方法

供需平衡法是從出租車完成的城市居民和流動人口出行周轉(zhuǎn)量入手，結(jié)合出租車空駛率，對城市出租車擁有量進行預測的方法［2］。該方法的優(yōu)點是從一個城市的實際客運需求出發(fā)，所用參數(shù)均為最新調(diào)查結(jié)果，符合實際;缺點是分擔率的確定有一定的客觀性，不能考慮所有的因素［3］。

本文通過對楊凌示范區(qū)城鄉(xiāng)居民的OD出行調(diào)查以及出租車駕駛員運營情況的調(diào)查，得到供需平衡法所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后根據(jù)公式求出出租車的需求量。

出租車承擔的出行總量 W，計算公式［4－7］為

式中 R為城市居民人口總量，萬人;A為城市居民人均日出行次數(shù)，次/d;P為城市居民出行方式結(jié)構(gòu)中出租車所占的比例。

出租車日載客人數(shù)M的計算式為

式中 M為出租車日載客人數(shù)，(人·次)/d;D為單車日均載客次數(shù)，次/d;S為平均有效車次載客人數(shù)，人/次。

出租車需求量N的計算式為

3 楊凌示范區(qū)出租車需求量預測

為了全面掌握楊凌示范區(qū)居民出行規(guī)律和出租車載客情況，本次調(diào)查總共對城鄉(xiāng)居民發(fā)放了5 000份OD出行問卷，問卷內(nèi)容包括居民的日均出行次數(shù)、搭乘出租車的頻率等，與此同時還專門為400名出租車司機設(shè)計了運營情況調(diào)查問卷，主要涉及行駛里程、空載里程和日均載客人數(shù)等問題。

在出行調(diào)查結(jié)果中，農(nóng)村人口選擇乘坐出租車的頻率比較低，他們的出行主要以摩托車為主，而城市人口乘車率達到3成。其中62.7%的人認為上下班乘車高峰期和節(jié)假日期間打車難，21.5%的人反映司機強行拼座和拒載。由此來看，節(jié)假日打車難和強行拼座問題凸顯，楊凌示范區(qū)出租車數(shù)量確實存在不合理的地方。

先分別對楊凌示范區(qū)總?cè)丝?、人均日出行次?shù)、日出行總量、出租車分擔率、出租車平均有效車次載客人數(shù)、單車日均載客次數(shù)進行分析與預測，最后得出楊凌示范區(qū)出租車的需求量。此次預測以2013年為基年，特征年分別是2015年和2020年。

1)總?cè)丝?/p>

根據(jù)楊凌人口增長的特點和未來的發(fā)展趨勢，采用綜合增長率法和上層次規(guī)劃法預測人口增長。

①綜合增長率法

根據(jù)人口綜合年均增長率預測人口規(guī)模，計算公式為

式中 Yn為預測期人口;Y0為基年期人口;a為人口綜合增長率;n為規(guī)劃預測年限。

依據(jù)人口自然增長規(guī)律和楊凌人口實際的增長情況，規(guī)劃人口綜合增長率近期為5.5%，遠期為5%。

另據(jù)統(tǒng)計，楊凌示范區(qū)2013年總?cè)丝跒?2萬人，流動人口6萬人，根據(jù)式(4)可計算出楊凌城市常駐總?cè)丝冢?015年為26.39萬人，2020年為36.74萬人。

②上層次規(guī)劃法

參考《陜西城鎮(zhèn)體系2003—2020年規(guī)劃》，楊凌2010年總?cè)丝跒?0萬人，2020年總?cè)丝跒?5萬人;《關(guān)中天水經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》中提出，2020年楊凌的城區(qū)人口為30萬人;《關(guān)中城市群建設(shè)規(guī)劃》中提出，楊凌的總?cè)丝?010年為40～50萬人，2020年為50～60萬人。

陜西城鎮(zhèn)體系規(guī)劃的楊凌總?cè)丝诓缓喙炔糠?，同時由于近年來楊凌城市的快速發(fā)展，人口增長也較快。人口預測出入較大，因而遠期人口預測規(guī)模偏小。根據(jù)楊凌的最新統(tǒng)計資料，2009年總?cè)丝跒?9.02萬人。關(guān)中城市群建設(shè)規(guī)劃2007年年底出臺，規(guī)劃到2010年達到40～50萬人，數(shù)量明顯偏大。關(guān)中天水經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃2008年底出臺，其中楊凌的人口預測比較接近實際。

經(jīng)綜合分析，預測2015年總?cè)丝跒?0萬人，2020年總?cè)丝跒?6萬人。再加上流動人口6萬人，楊凌示范區(qū)2015年、2020年的總?cè)丝陬A測結(jié)果分別為36，42萬人。

2)人均日出行次數(shù)及日出行總量

隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和居民生活水平的提高，居民的出行次數(shù)將不斷增長。在類比國內(nèi)同類型城市國民經(jīng)濟發(fā)展水平與居民出行強度的基礎(chǔ)上，結(jié)合楊凌城鄉(xiāng)總體規(guī)劃，預測未來各特征年的人均日出行次數(shù)。2013年5月，根據(jù)楊凌示范區(qū)居民出行調(diào)查，人均出行次數(shù)為0.307次，同時考慮楊凌人口的總體發(fā)展趨勢，預計2015年、2020年的人均日出行次數(shù)與日出行總量分別為0.326，0.349(人·次)/d與11.72，14.67 萬(人·次)/d。

3)出租車分擔率

2013年4月居民出行調(diào)查的結(jié)果顯示，出租車出行占居民出行總量的8%，根據(jù)楊凌示范區(qū)現(xiàn)狀及未來居民出行可能采取的交通方式，并充分考慮優(yōu)先發(fā)展公共交通、限制個體交通的情況，得到2015年、2020年出租車分擔率分別為9.2%與10.3%。

4)出租車平均有效車次載客人數(shù)

楊凌示范區(qū)2013年4月居民出行調(diào)查結(jié)果顯示，出租車平均有效車次載客人數(shù)為1.5人，“拼座”現(xiàn)象嚴重，已嚴重影響了居民對出租車的看法。楊凌示范區(qū)在對出租車進行整改后，“拼座”現(xiàn)象在短時間內(nèi)收效不大，隨著居民對出租車出行需求量的增加，“拼座”現(xiàn)象短時期內(nèi)還將有增加的趨勢，但是這種現(xiàn)象必將有所改善。對2015年、2020年出租車平均有效車次載客人數(shù)預測結(jié)果分別為1.45，1.38人。

5)單車日均載客次數(shù)

隨著居民生活水平的提高，居民對出租車出行的需求量增加，出租車日均載客次數(shù)相應(yīng)增加，2013年4月的調(diào)查結(jié)果顯示，楊凌示范區(qū)出租車日均載客次數(shù)為30次/d，預測2015年、2020年出租車日均載客次數(shù)分別為31.5，37.8 次/d。

根據(jù)以上預測的R、A、P，由式(1)計算2015年出租車承擔的出行總量為1.08×104(人·次)/d;2020年為1.51×104(人·次)/d。

根據(jù)調(diào)查及預測的D、S，由式(2)計算2015年出租車日載客人數(shù)M為45.8(人·次)/d;2020年為52.25(人·次)/d。

根據(jù)計算出的W、M，由式(3)計算得出2015年出租車需求量為235輛，2020年出租車需求量為289輛。

4 結(jié)語

通過對楊凌示范區(qū)城鄉(xiāng)居民的OD出行調(diào)查問卷和對出租車駕駛員的運營情況調(diào)查問卷，計算得出了居民出行總數(shù)和人均日出行次數(shù)、出租車分擔率、出租車平均有效車次載客人數(shù)和出租車日均載客次數(shù)等數(shù)據(jù)，并基于供需平衡法對楊凌示范區(qū)出租車的需求量進行了合理預測，以2013年為基年，計算出特征年2015年出租車需求量為235輛，特征年2020年出租車需求量為289輛。

［1］中華人民共和國建設(shè)部.GB50220—95 城市道路交通規(guī)劃設(shè)計規(guī)范［S］.北京:中國計劃出版社:1995.

［2］丁舒平.城市出租車發(fā)展規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究［D］.合肥:合肥工業(yè)大學，2008.

［3］邊揚，土煒，陸建，等.城市出租車出行方式分擔率預測方法研究［J］.交通運輸系統(tǒng)工程與信息，2006，6(2):95－100.

［4］劉科，沈建軍，楊長虹.關(guān)于出租車規(guī)劃的模型及應(yīng)用［J］.數(shù)學的實踐與認知，2006，36(7):141－150.

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