劉 瑩
(湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410205)
隨著經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,我國(guó)已成為世界銅生產(chǎn)、消費(fèi)大國(guó),銅需求不斷增長(zhǎng),銅工業(yè)快速成長(zhǎng)。作為重要的基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè),銅價(jià)的劇烈波動(dòng)不僅帶來了極大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),給生產(chǎn)者、消費(fèi)者和相關(guān)利益者帶來了很大的不確定性,也將影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。如圖1所示,2001年到2013年上半年的銅價(jià)波動(dòng)趨勢(shì)可以看出,我國(guó)銅價(jià)從2002年一路上漲,在2006年5月達(dá)到歷史最高值82000元/噸后,頻繁波動(dòng)至2008年7月。在2008年此后的五個(gè)月內(nèi),銅價(jià)從7月的63422元/噸暴跌至12月的22470元/噸,跌幅達(dá)到60%,2011年4月是第二高峰值。
圖1 2001-2013年滬銅價(jià)格走勢(shì)圖
銅作為基礎(chǔ)性原材料不僅具有資源屬性,還具有金融屬性,其價(jià)格的變動(dòng)不僅牽動(dòng)著全球經(jīng)濟(jì)的脈搏,同時(shí)也深刻影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。波動(dòng)通過在上下游行業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的傳導(dǎo),顯著影響了國(guó)民經(jīng)濟(jì)復(fù)雜系統(tǒng)的穩(wěn)定。每一輪價(jià)格波動(dòng),都給有色金屬工業(yè)帶來了極大的困難和挑戰(zhàn),也嚴(yán)重影響了我國(guó)資源安全保障。對(duì)使用銅作為原材料的企業(yè)來說,銅價(jià)波動(dòng)會(huì)產(chǎn)生不良影響,因?yàn)閮r(jià)格波動(dòng)可以轉(zhuǎn)化為原材料成本的波動(dòng)。波動(dòng)的原材料成本會(huì)削弱企業(yè)的盈利能力,限制企業(yè)原材料的選擇決策。提前收集銅價(jià)波動(dòng)信息,能幫助企業(yè)管理或者至少控制價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。擬在原有研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討關(guān)鍵性因素與銅價(jià)的相關(guān)性,及這些因素如何通過相關(guān)指標(biāo)影響銅價(jià)波動(dòng),計(jì)算綜合警度,根據(jù)警限分級(jí),分析銅價(jià)波動(dòng)警情級(jí)別,提出相應(yīng)措施,并形成銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警反饋機(jī)制。
早在1979年,美國(guó)NBER與美國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)循環(huán)研究中心合作,建立了“國(guó)際經(jīng)濟(jì)指標(biāo)系統(tǒng)”。1978年,擁有西方20多個(gè)工業(yè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)建立了應(yīng)用先行指標(biāo)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)成員國(guó)經(jīng)濟(jì)動(dòng)向的機(jī)構(gòu)。20世紀(jì)90年代初期,美國(guó)地質(zhì)調(diào)查網(wǎng)(USGS)在哥倫比亞大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)周期研究中心的幫助下定期監(jiān)測(cè)美國(guó)金屬市場(chǎng)的波動(dòng)變化,并定期計(jì)算和發(fā)布“金屬工業(yè)指數(shù)”。目前美國(guó)地質(zhì)調(diào)查網(wǎng)分別構(gòu)建了初級(jí)金屬、鋼鐵、銅、鋁等行業(yè)的先行指數(shù),改進(jìn)后的新先行指數(shù)的先行期約為6-9個(gè)月,這些改進(jìn)后的先行指數(shù)可以為使用者提供一些關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)變動(dòng)對(duì)金屬活動(dòng)影響的早期信號(hào)。同時(shí)USGS也計(jì)算和公布了銅等金屬價(jià)格的先行指數(shù),這些指數(shù)可以對(duì)金屬的價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率的變化給出預(yù)期,銅價(jià)先行指標(biāo)有有色金屬平均工作時(shí)間(除鋁)、有色產(chǎn)品新訂單、建筑產(chǎn)品公司標(biāo)準(zhǔn)普爾價(jià)格指數(shù)、LME銅價(jià)指數(shù)、新建私人住宅指數(shù)、美國(guó)10年期國(guó)庫券與聯(lián)邦基金利率之間的傳導(dǎo);一致指標(biāo)有工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)、基本金屬總雇傭時(shí)間(除鋁)、精銅運(yùn)輸量;美國(guó)鋼鐵工業(yè)景氣指數(shù)由美國(guó)地質(zhì)調(diào)查網(wǎng)(USGS)每月定期公布,但其中不包括滯后指標(biāo)[1]。
國(guó)內(nèi)外對(duì)銅價(jià)波動(dòng)的研究集中在Slade(1991)、Ferretti and Gilbert(2000)等基于生產(chǎn)定價(jià)、市場(chǎng)交易定價(jià)體系以及投機(jī)行為對(duì)銅價(jià)的影響[2-4],Mei- Hsiu Chen(2010)分析了經(jīng)濟(jì)周期及宏觀因素對(duì)銅價(jià)的影響[5]。Nathan Richard Fleming(2011)基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的金屬鋁價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行仿真建模,該模型包括了金屬從在地面上發(fā)現(xiàn)到作為產(chǎn)品使用的全過程以及金屬產(chǎn)品最終處理或金屬回收的流量和存量,其中伴隨著價(jià)格、庫存、生產(chǎn)能力、訂單和其他變量[6]。國(guó)內(nèi)的研究集中在采用計(jì)量方法研究銅價(jià)與其他商品價(jià)格的傳導(dǎo)、期貨與現(xiàn)貨價(jià)格的傳遞效應(yīng)、原油及其他金屬品種與期銅價(jià)格的動(dòng)態(tài)關(guān)系、美元匯率M2等因素分別對(duì)銅價(jià)的影響等方面[7-8]。Huang Jian - bo,CHEN Fang(2012)搜集了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣月報(bào)》和中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)中銅工業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),包括其相關(guān)的上游和下游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警指標(biāo)體系,得到先行指標(biāo)、一致指標(biāo)和滯后指標(biāo)[9]。由此研究中可知,該指標(biāo)體系并未考慮銅作為金屬資源的稀缺性指標(biāo),同時(shí)忽略了一些銅價(jià)波動(dòng)的關(guān)鍵性因素,如再生金屬的使用以及重大事件等因素。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)相關(guān)行業(yè)進(jìn)行了預(yù)警研究,高鐵梅和孔憲麗等(2003)開發(fā)了中國(guó)鋼鐵工業(yè)景氣指數(shù)[10]。崔嘯和周克成(2011)運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法模擬了北京市商品住宅市場(chǎng),建立了房地產(chǎn)市場(chǎng)的模擬預(yù)警體系[11]。周德群和鞠可一(2013)對(duì)歷次石油價(jià)格波動(dòng)過程展開預(yù)警分級(jí)研究,建立石油價(jià)格預(yù)警分級(jí)機(jī)制[12]。參考鋼鐵、石油等其他行業(yè)的相關(guān)分析和其他商品價(jià)格波動(dòng)預(yù)警方法[13],筆者加入影響銅價(jià)波動(dòng)的關(guān)鍵性指標(biāo),采用主成分分析預(yù)警指標(biāo),計(jì)算出銅價(jià)波動(dòng)的綜合警度,并確定警限分級(jí),最后分析銅價(jià)波動(dòng)的預(yù)警機(jī)制。
如何應(yīng)對(duì)銅價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),已經(jīng)成為我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵問題,中國(guó)銅價(jià)受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境、突發(fā)事件、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等諸多不確定因素的影響,其波動(dòng)的頻率與幅度并沒有遵循一定規(guī)律,因此預(yù)警銅價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)首先要識(shí)別影響我國(guó)銅價(jià)波動(dòng)的關(guān)鍵性指標(biāo)。
圖2 銅價(jià)波動(dòng)影響關(guān)系圖
從長(zhǎng)期來說,銅價(jià)是由其供需基本面決定的,同時(shí)市場(chǎng)流動(dòng)性、投機(jī)因素、突發(fā)事件等因素對(duì)銅價(jià)形成短期沖擊,總結(jié)影響銅價(jià)波動(dòng)的指標(biāo),分析各指標(biāo)與銅價(jià)之間以及各指標(biāo)之間的相互影響關(guān)系,可得圖2。
Labys(2003)指出有色金屬的價(jià)格波動(dòng)行為,從長(zhǎng)期來講,是由金屬市場(chǎng)上供需基本面的失衡所決定的[14]。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng),原材料供給或者需求的變化將導(dǎo)致價(jià)格迅速而平滑地調(diào)整,例如,如果需求增加,價(jià)格將會(huì)增加,而增加的價(jià)格將同時(shí)導(dǎo)致需求減少和供給增加,直到達(dá)到新的平衡狀態(tài)。銅市場(chǎng)是不完全開放市場(chǎng),其大多數(shù)交易都是依賴一體化組織,而且銅市場(chǎng)具有產(chǎn)能調(diào)整延遲,即供需變化對(duì)銅生產(chǎn)的影響會(huì)有時(shí)間延遲,進(jìn)而對(duì)銅價(jià)的影響有延遲,但是供給和需求的變化仍然是銅價(jià)波動(dòng)的主要影響因素,銅產(chǎn)量、進(jìn)出口量、消費(fèi)量和庫存等均是供需因素的關(guān)鍵性指標(biāo)。國(guó)內(nèi)外對(duì)于銅供需基本面的研究也已經(jīng)比較深入,但是隨著循環(huán)經(jīng)濟(jì)的興起,再生金屬的使用比例逐漸增加,再生銅對(duì)銅供給以及對(duì)銅價(jià)的影響值得我們深入研究,在銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警的供需關(guān)鍵性指標(biāo)中應(yīng)加入再生銅的相關(guān)指標(biāo)。
市場(chǎng)上面臨的各種不確定性,例如投機(jī)、經(jīng)濟(jì)沖擊、收儲(chǔ)、政治干涉以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化等,在一定程度上決定了金屬價(jià)格在短期的劇烈波動(dòng)行為,但這些因素對(duì)金屬的影響程度如何,依然需要更為深入的研究。因此對(duì)于銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警的流動(dòng)性因素應(yīng)該考慮貨幣量M2、美元指數(shù),投機(jī)因素則應(yīng)該考慮銅基金持倉量以及股票價(jià)格指數(shù)。
突發(fā)事件雖然不會(huì)改變銅價(jià)格變化的長(zhǎng)期趨勢(shì),但是會(huì)對(duì)其價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生短期沖擊,例如銅生產(chǎn)、消費(fèi)國(guó)地震均會(huì)對(duì)銅產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)生波動(dòng)。銅生產(chǎn)國(guó)地震對(duì)國(guó)家的供電、道路和建筑造成破壞,勢(shì)必引起供電中斷和交通阻塞,影響銅產(chǎn)量;銅生產(chǎn)國(guó)發(fā)生強(qiáng)烈地震會(huì)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)、工業(yè)生產(chǎn)造成一定的損失,災(zāi)后重建勢(shì)必需要大量的原材料銅,本國(guó)銅需求量大幅增加,必然影響銅出口量,而全球銅需求量不減,因此銅價(jià)必然上升。中國(guó)作為銅進(jìn)口大國(guó),銅主要生產(chǎn)國(guó)發(fā)生地震,勢(shì)必對(duì)銅供應(yīng)產(chǎn)生沖擊。
2012年3月26日全球最大產(chǎn)銅國(guó)智利中部馬烏萊地區(qū)發(fā)生里氏6.8級(jí)地震,當(dāng)月中國(guó)銅礦砂及其精礦的進(jìn)口數(shù)量由2012年2月的63萬噸降至53萬噸,下降了15.9%,但是我國(guó)銅礦砂及其精礦的進(jìn)口價(jià)格卻由同年2月的2.02千美元/噸上漲至 2.18千美元/噸,漲幅達(dá)7.9%;而2012年4月我國(guó)銅產(chǎn)品的進(jìn)口數(shù)量和進(jìn)口價(jià)格進(jìn)一步受到影響,我國(guó)精煉銅的進(jìn)口數(shù)量由3月的345667噸下降至4月的272903噸,降幅達(dá)到了21%,銅礦砂及其精礦4月的進(jìn)口數(shù)量也進(jìn)一步下降至47萬噸,銅礦砂及其精礦4月的進(jìn)口價(jià)格漲至2.54千美元/噸,漲幅達(dá)到16.5%。同樣2010年2月27日智利發(fā)生里氏8.8級(jí)地震,2010年3月中國(guó)銅礦砂及其精礦的進(jìn)口數(shù)量也呈下降趨勢(shì),由同年2月的57萬噸下降至54萬噸,而中國(guó)銅礦砂及其精礦的進(jìn)口價(jià)格由2月1.87千美元/噸上升至3月的2千美元/噸,漲幅達(dá)7%。
除了以上因素外,影響銅價(jià)波動(dòng)的還有國(guó)際銅價(jià),銅現(xiàn)貨價(jià)格與期貨價(jià)格聯(lián)系密切,國(guó)內(nèi)期貨市場(chǎng)與國(guó)外期貨市場(chǎng)具有很強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)性,同時(shí)原油和黃金的價(jià)格與銅價(jià)具有較強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)性,這幾個(gè)價(jià)格因素也是影響銅價(jià)波動(dòng)的重要因素。還需要考慮宏觀經(jīng)濟(jì)水平對(duì)銅價(jià)的影響,宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響到銅下游行業(yè)的需求,進(jìn)而影響銅價(jià)波動(dòng)。
根據(jù)現(xiàn)有研究和上節(jié)對(duì)銅價(jià)波動(dòng)關(guān)鍵性指標(biāo)分析,并考慮指標(biāo)與銅價(jià)波動(dòng)的相關(guān)性,從供給因素、需求因素、成本因素、宏觀因素、國(guó)際價(jià)格因素、市場(chǎng)流動(dòng)性與投機(jī)因素和突發(fā)因素七個(gè)方面挑選指標(biāo)。指標(biāo)篩選過程中考慮到再生產(chǎn)品對(duì)銅價(jià)影響日益密切,加入了廢銅的相關(guān)指標(biāo),衡量再生銅對(duì)銅價(jià)波動(dòng)的影響。由于劇烈地震在銅生產(chǎn)國(guó)智利、秘魯,以及銅消費(fèi)大國(guó)中國(guó)均有發(fā)生,因此筆者在銅生產(chǎn)消費(fèi)國(guó)發(fā)生7.0級(jí)以上地震時(shí)取1,未發(fā)生地震時(shí)取0來構(gòu)建地震指標(biāo),以衡量地震對(duì)銅價(jià)的影響。
表1 中國(guó)銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警初選關(guān)鍵性指標(biāo)
由于銅價(jià)波動(dòng)初選預(yù)警指標(biāo)眾多,而且指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,使得指標(biāo)體系非常繁雜,因此運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行指標(biāo)降維。初選的銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警指標(biāo)過多過雜,無法準(zhǔn)確把握影響銅價(jià)波動(dòng)的關(guān)鍵因子,應(yīng)用主成分分析法把大量相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)分別轉(zhuǎn)換成少數(shù)的、意義更加明確、能起決定作用而且能夠綜合反映銅價(jià)波動(dòng)的預(yù)警指標(biāo)。
假如對(duì)該問題的研究涉及p個(gè)指標(biāo),記為X1,X2,…,Xp,由這個(gè)p隨機(jī)變量構(gòu)成的隨機(jī)向量為 X=(X1,X2,…,Xp),設(shè) Xi=(x1i,x2i,…,xni)',xni代表第 n個(gè)樣本在第 i個(gè)(i=1,2,…,p)指標(biāo)上的觀測(cè)值,則第i個(gè)主成分就可以表示為Pi=a1iX1+a2iX2+K+apiXp,第i個(gè)主成分Pi是X1,X2,…,Xp的所有線性組合中方差第i大的,在進(jìn)行主成分分析時(shí)采用相關(guān)系數(shù)矩陣,即先求標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值的相關(guān)系數(shù)矩陣Rp×p,再求矩陣R的特征值,筆者根據(jù)特征值大于1的要求來選取主成分個(gè)數(shù)[15]。
2008年金融危機(jī)爆發(fā),銅價(jià)開始出現(xiàn)暴漲暴跌,因此筆者選取表1中指標(biāo)在2008年1月至2012年12月的時(shí)間序列,計(jì)算指標(biāo)的增長(zhǎng)率序列,應(yīng)用SPSS軟件對(duì)增長(zhǎng)率序列進(jìn)行主成分分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)得到KMO值為0.852,說明非常適合做主成分分析,提取了5個(gè)主成分,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80.819%,說明這5個(gè)主成分保留了大部分原始變量的信息,具有很好的代表性,得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表2所示。
表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣
1 2 3 4 5 X10 0.184 0.711 0.152 0.085 0.267 X11 0.837 0.226 0.213 -0.005 0.012 X12 0.879 0.241 0.169 -0.112 0.178 X13 0.456 0.080 0.189 0.377 0.418 X14 0.903 0.349 0.076 0.084 0.005 X15 0.131 -0.008 0.094 -0.884 0.049 X16 0.886 0.154 0.067 0.086 0.122 X17 0.877 0.299 -0.071 0.063 0.038 X18 0.861 0.168 0.154 0.078 0.189 X19 0.843 0.389 0.001 -0.023 -0.064 X20 0.876 0.340 0.029 0.044 -0.056 X21 0.843 0.249 -.064 0.137 -0.018 X22 0.891 0.390 0.038 0.039 -0.034 0.006 0.068 -0.116 -0.135 0.843 X23
由旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果可知,共提取了5個(gè)因子,如表3所示,根據(jù)每個(gè)因子中載荷系數(shù)絕對(duì)值最高的指標(biāo),列出每個(gè)因子包含的警兆指標(biāo),并分別給五個(gè)因子命名。結(jié)果表明,產(chǎn)量、成本、國(guó)際價(jià)格和流動(dòng)性因子的警兆指標(biāo)是與中國(guó)銅價(jià)波動(dòng)聯(lián)系最為緊密的,其方差貢獻(xiàn)率達(dá)到42.569%,其他因素依次是需求消費(fèi)因子、出口因子、工業(yè)增加值因子和地震因子。
表3 指標(biāo)因子提取結(jié)果
根據(jù)主成分得分系數(shù)計(jì)算五個(gè)因子的得分,并根據(jù)主成分權(quán)重,將五個(gè)因子加權(quán),得出綜合警度指標(biāo),將綜合警度指標(biāo)與銅價(jià)波動(dòng)率比較如圖3所示。
圖3 綜合警度指標(biāo)與銅價(jià)波動(dòng)率
如圖3所示,2008年1月、2月的綜合警度值分別為0.103和0.653,均超過重警警限,這是因?yàn)?007年就已出現(xiàn)的美國(guó)的次貸危機(jī)導(dǎo)致了美國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)崩潰,股價(jià)大跌,市場(chǎng)流動(dòng)性出現(xiàn)危機(jī),最終引發(fā)了全球的金融危機(jī),這大大影響了原材料行業(yè)的供需平衡,導(dǎo)致2008年3月開始的一輪銅價(jià)暴跌,2008年9月跌幅更是達(dá)到32.48%,下跌趨勢(shì)一直延續(xù)到12月。2011年3月、4月的綜合警度值分別為0.235和-0.752,都大大超過了重警警限,由于2011年2月11日智利發(fā)生了6.8級(jí)地震,智利作為全球最大的銅生產(chǎn)國(guó),地震的發(fā)生必然影響產(chǎn)量,同年3月11日在日本發(fā)生了9.0級(jí)強(qiáng)震并引發(fā)海嘯,地震發(fā)生對(duì)日本經(jīng)濟(jì)造成了重創(chuàng),日本是主要的精煉銅生產(chǎn)國(guó)和銅精礦進(jìn)口國(guó),這一突發(fā)事件勢(shì)必對(duì)銅價(jià)造成重大影響。
由此可知,銅價(jià)波動(dòng)綜合警度指標(biāo)不僅能反映銅供需、宏觀經(jīng)濟(jì)水平以及國(guó)際市場(chǎng)的變化,還能反映突發(fā)事件的影響,因此該警度指標(biāo)能及時(shí)反映銅市場(chǎng)變化,預(yù)警銅價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。
表4 警度指標(biāo)警限分級(jí)
根據(jù)銅價(jià)波動(dòng)警度指標(biāo)值的表現(xiàn),以及伴隨的銅價(jià)波動(dòng)趨勢(shì),將警限分為無警、輕警、中警和重警四級(jí),并分別劃定警限值,根據(jù)綜合警度指標(biāo)落入警限分級(jí)的不同階段來判定不同的警情級(jí)別,其具體說明如表4所示。
銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警是一個(gè)系統(tǒng)的過程,銅現(xiàn)貨價(jià)格很大程度上由期貨價(jià)格決定,因此國(guó)際金融市場(chǎng)上的各相關(guān)因素的變化都將影響中國(guó)銅價(jià)波動(dòng),進(jìn)而影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài),因此形成中國(guó)銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警機(jī)制至關(guān)重要。完整的預(yù)警機(jī)制需要收集信息、分析警兆、預(yù)報(bào)警度,并采取風(fēng)險(xiǎn)處理措施,如圖4所示。
圖4 預(yù)警機(jī)制示意圖
銅價(jià)波動(dòng)預(yù)警首先需要對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行收集和傳遞,比如國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生重大變化,銅產(chǎn)品生產(chǎn)消費(fèi)國(guó)發(fā)生地震等災(zāi)害,國(guó)內(nèi)宏觀政策出現(xiàn)調(diào)整等,此時(shí)應(yīng)密切關(guān)注影響銅價(jià)波動(dòng)的關(guān)鍵性因素,分析關(guān)鍵性因素出現(xiàn)是否出現(xiàn)異常波動(dòng),是否會(huì)影響銅價(jià)。
如果確定某些關(guān)鍵性因素發(fā)生異常變化,則應(yīng)該具體分析警兆指標(biāo),比如國(guó)際金融機(jī)構(gòu)在期貨市場(chǎng)進(jìn)行銅投機(jī)炒作時(shí),首先必然會(huì)一邊在期銅市場(chǎng)做多,一邊在現(xiàn)貨市場(chǎng)囤積庫存,同時(shí)制造題材,在媒體中進(jìn)行大規(guī)模唱多的宣傳造勢(shì),引起機(jī)構(gòu)和個(gè)體投資者的心理恐慌,加大期銅市場(chǎng)的供需矛盾預(yù)期,推高期銅價(jià)格來獲取利益。因此分析期貨庫存、基金持倉以及股價(jià)指數(shù)等相關(guān)警兆指標(biāo)的變化,可以判斷銅價(jià)未來可能的波動(dòng)。為防范國(guó)際金融勢(shì)力對(duì)銅的炒作,我國(guó)企業(yè)應(yīng)積極進(jìn)行套期保值,利用期貨合約轉(zhuǎn)移價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。
警兆指標(biāo)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí),則應(yīng)計(jì)算警度值,根據(jù)警度值落入哪個(gè)警限分級(jí)階段中,判斷警情級(jí)別。
根據(jù)銅價(jià)波動(dòng)的警情級(jí)別采取不同的風(fēng)險(xiǎn)處理機(jī)制,警情級(jí)別為輕警時(shí),企業(yè)可以通過積極調(diào)整庫存降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);中警時(shí),企業(yè)經(jīng)營(yíng)者應(yīng)該判斷是否處于經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)折階段,考慮是否調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,防止市場(chǎng)供需矛盾惡化,進(jìn)一步引起價(jià)格暴漲暴跌;重警時(shí),政府相關(guān)部門應(yīng)采取一定措施防止形勢(shì)惡化,比如在市場(chǎng)預(yù)期低迷,價(jià)格過度下滑時(shí),出臺(tái)刺激消費(fèi)需求的相關(guān)政策,幫助穩(wěn)定市場(chǎng)。
在預(yù)警機(jī)制的各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)該形成傳遞與反饋機(jī)制,相關(guān)部門和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者根據(jù)不同警情變化積極調(diào)整政策措施與經(jīng)營(yíng)決策。
銅價(jià)波動(dòng)并不是一個(gè)單純的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,是一系列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相互作用的結(jié)果,筆者對(duì)中國(guó)銅價(jià)波動(dòng)進(jìn)行了關(guān)鍵性因素識(shí)別,分析了供給因素、需求因素、宏觀經(jīng)濟(jì)因素、流動(dòng)性因素、國(guó)際價(jià)格因素,以及突發(fā)因素等關(guān)鍵性指標(biāo),創(chuàng)新地加入了再生銅、地震等對(duì)銅價(jià)影響深遠(yuǎn)的關(guān)鍵性指標(biāo)。運(yùn)用主成分分析方法得到方差貢獻(xiàn)率最高的,即與中國(guó)銅價(jià)波動(dòng)聯(lián)系最為緊密的第一主成分——產(chǎn)量、成本、國(guó)際價(jià)格和流動(dòng)性因子,得到其他因子依次是需求消費(fèi)因子、出口因子、工業(yè)增加值因子和地震因子。
根據(jù)主成分得分系數(shù)計(jì)算出銅價(jià)波動(dòng)警度指標(biāo),確定警限,根據(jù)警情級(jí)別分析其可能的內(nèi)在含義,提出應(yīng)該采取的相應(yīng)措施,并形成銅價(jià)波動(dòng)的預(yù)警反饋機(jī)制,幫助行業(yè)以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)者根據(jù)警情級(jí)別及早進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范,政府相關(guān)部門也可以及時(shí)調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策,規(guī)避銅價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。
銅是重要的基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè),我國(guó)銅消費(fèi)約占全球四分之一,我國(guó)的產(chǎn)量無法滿足本國(guó)消費(fèi)量,未來隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn),我國(guó)部分有色金屬供求矛盾將呈進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢(shì)。為防范其價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)相關(guān)部門、行業(yè)及企業(yè)提出以下建議:國(guó)際方面,鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)企業(yè)融入國(guó)際期貨市場(chǎng),積極參與套期保值,探索爭(zhēng)取定價(jià)權(quán)。同時(shí)密切關(guān)注國(guó)際市場(chǎng)動(dòng)態(tài),推進(jìn)海外資源開發(fā),鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)礦業(yè)公司參與海外聯(lián)合并購,出臺(tái)如進(jìn)口環(huán)節(jié)稅收優(yōu)惠專項(xiàng)政策,加強(qiáng)海外開發(fā)的相關(guān)服務(wù)工作。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)方面,淘汰落后產(chǎn)能,加強(qiáng)自身的生產(chǎn)能力,提高產(chǎn)業(yè)集中度,鼓勵(lì)突破核心關(guān)鍵技術(shù),穩(wěn)步提高國(guó)內(nèi)銅供給水平,降低國(guó)內(nèi)精銅產(chǎn)品的進(jìn)口比重,減少我國(guó)進(jìn)口價(jià)格受制于人的風(fēng)險(xiǎn)。提高再生金屬使用比例,開辟新的有色金屬資源供給保障領(lǐng)域。
[1]高鐵梅,孔憲麗,劉 玉.中國(guó)鋼鐵工業(yè)景氣指數(shù)的開發(fā)與應(yīng)用研究[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2003,(11):71-77.
[2]Slade M.E.Market structure,marketing method and price instability[J].The Quarterly Journal of Economics,1991,(106):1309-1339.
[3]Figuerola - Ferretti,Gilbert C.Price variability and marketing method in non - ferrous metals:Slade's analysis revisited[J].Resources Policy,2001,(3):169 -177.
[4]McMillan,D.G.,Speight,A.E.H.Non - ferrous metals price volatility:a component analysis[J].Resources Policy,2001,(3):199-207.
[5]Chen,M.H.Understanding world metals prices——Returns,volatility and diversification[J].Resources Policy,2010,(3):127 -140.
[6]Fleming,N.R.Metal price volatility:a study of informative metrics and the volatility mitigating effects of recycling[D].Massachusetts Institute of Technology,2011.62 -87.
[7]華仁海,劉慶富.國(guó)內(nèi)外期貨市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2007,(6):64-74.
[8]方 毅,張屹山.國(guó)內(nèi)外金屬期貨市場(chǎng)“風(fēng)險(xiǎn)傳染”的實(shí)證研究[J]. 金融研究,2007,(5):133-146.
[9]HUANG Jian-bo,CHEN Fang.The establishment of Copper price volatility pre-warning indicators system of China based on cross correlation-principle component analysis[J].International Journal of Digital Content Technology and its Applications.2012,(22):875-884.
[10]高鐵梅,孔憲麗,劉 玉,胡 玲.中國(guó)鋼鐵工業(yè)供給與需求影響因素的動(dòng)態(tài)分析[J].管理世界,2004,(6):73-81.
[11]崔 嘯,周克成.北京市商品住宅系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建及其在預(yù)警中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2011,(4):672-678.
[12]周德群,鞠可一.石油價(jià)格波動(dòng)預(yù)警分級(jí)機(jī)制研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013,(3):585-592.
[13]文先明,鄒 桃.我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其對(duì)外貿(mào)易的政策選擇[J]. 經(jīng)濟(jì)地理,2008,(5):734-739.
[14]W.C.Labys.New Directions in the Modeling and Forecasting of Commodity Markets[J].Mondes en Development,2003,(31):3-19.
[15]遲國(guó)泰,曹婷婷,張 昆.基于相關(guān)-主成分分析的人的全面發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2012,(1):111-119.
湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)2014年4期