陳享光++李連波

摘 要 2013年我國經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)問題的研究主要集中在通貨膨脹及其福利成本、財(cái)政規(guī)則與貨幣政策、全要素生產(chǎn)率與中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉、經(jīng)濟(jì)周期、人民幣均衡匯率、收入分配與調(diào)節(jié)和可持續(xù)發(fā)展等問題上，在這些問題的研究上取得了新的進(jìn)展。

？眼關(guān)鍵詞？演通貨膨脹；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貨幣方針；人民幣匯率；收入分配

[中圖分類號(hào)]F123.16 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0461（2014）10-0005-08

一、對(duì)通貨膨脹及其福利成本問題的研究

楊子暉等用最新發(fā)展的非線性Granger因果檢驗(yàn)方法研究了包括中國在內(nèi)15個(gè)國家CPI和PPI之間的非線性傳導(dǎo)機(jī)制及其動(dòng)態(tài)演變軌跡。研究發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)價(jià)格指數(shù)之間存在顯著的非線性作用機(jī)制，但傳導(dǎo)機(jī)制在不同國家存在差異。在中國，總體上存在由PPI到CPI的非線性傳導(dǎo)機(jī)制，這意味著會(huì)加大“成本推動(dòng)型通脹”風(fēng)險(xiǎn)。然而，下游價(jià)格對(duì)上游價(jià)格的反向倒逼機(jī)制在我國也日益凸現(xiàn)，使我國面臨著成本推動(dòng)和需求拉動(dòng)因素交織作用的復(fù)雜情景[1]。

張成思等從資本輪動(dòng)下行業(yè)潮涌的視角重新詮釋了中國的通貨膨脹問題。他們將國民行業(yè)劃分為投資品和一般消費(fèi)品部門，構(gòu)建了解釋行業(yè)潮涌和通貨膨脹關(guān)系的理論模型，并用1998年以來的數(shù)據(jù)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，房地產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)率對(duì)總體通貨膨脹率和一般消費(fèi)品價(jià)格變化率具有顯著的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，驗(yàn)證了行業(yè)潮涌和通貨膨脹的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。決策層應(yīng)該考慮從粗放式的財(cái)政與貨幣政策轉(zhuǎn)向重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)潮涌現(xiàn)象及其背后暗示的居民收入、投資品供給和一般消費(fèi)品供給方式的調(diào)整[2]。

姚余棟等圍繞通貨膨脹預(yù)期和央行票據(jù)利率構(gòu)建了中國的“新共識(shí)”宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)我國2005年以來通貨膨脹預(yù)期的形成機(jī)制和治理方法進(jìn)行了實(shí)證研究。其結(jié)論是我國經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險(xiǎn)主要來自通貨膨脹預(yù)期的沖擊，通貨膨脹預(yù)期和貨幣政策對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響很大，而通貨膨脹本身對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響相對(duì)較??；我國的通貨膨預(yù)期具有很強(qiáng)的慣性，貨幣政策要發(fā)揮最大效用必須對(duì)其作出反應(yīng)，當(dāng)前來說以央行票據(jù)利率為指標(biāo)的貨幣政策可以發(fā)揮重要作用[3]。

陳彥斌等根據(jù)中國二元經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建了一個(gè)兩部門兩產(chǎn)品的Bewley模型，來研究我國通貨膨脹對(duì)財(cái)產(chǎn)不平等的影響。研究發(fā)現(xiàn)，通貨膨脹不僅通過財(cái)產(chǎn)結(jié)構(gòu)差異產(chǎn)生再分配的作用，還會(huì)推高農(nóng)產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格，通過居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異來影響財(cái)產(chǎn)不平等，低收入家庭由于恩格爾系數(shù)高而承擔(dān)了更多的通貨膨脹福利成本[4]。

吳錦順探討了通貨膨脹福利成本估計(jì)方法的問題。他用兩種方法估計(jì)和比較了1995～2012年我國逐年通貨膨脹福利成本，一種是他提出的基于GMM方法的MIU模型框架下的方法，一種是傳統(tǒng)的MIU模型框架下的方法。比較結(jié)果顯示，他提出的新方法更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗芡瑫r(shí)考慮通貨膨脹率和名義利率等多個(gè)變量對(duì)通貨膨脹福利成本的影響[5]。

陳剛基于CGSS（2006）數(shù)據(jù)，以居民幸福感作為衡量標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算了通貨膨脹的福利成本。經(jīng)測(cè)算，我國通貨膨脹率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，國民幸福感會(huì)下降1.13%，需要GDP增加2個(gè)百分點(diǎn)才能彌補(bǔ)，從而通貨膨脹顯著降低了居民的幸福感。以上結(jié)果遠(yuǎn)高于基于歐美國家數(shù)據(jù)的測(cè)算結(jié)果，意味著我國的通貨膨脹成本遠(yuǎn)高于歐美國家。在適應(yīng)性預(yù)期的假設(shè)下，我國的預(yù)期型和非預(yù)期型通貨膨脹都顯著降低了居民的幸福感，福利成本并無顯著差異[6]。

彭方平等考察了我國通貨膨脹容忍度的問題。他們構(gòu)建了包含時(shí)間效應(yīng)的非線性面板平滑轉(zhuǎn)換模型，以合理刻畫通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，在1%的顯著性水平下，通貨膨脹率小于2.3%時(shí)，通貨膨脹對(duì)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有影響；當(dāng)通貨膨脹率大于5%時(shí)，通貨膨脹率對(duì)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的負(fù)向影響；這兩種機(jī)制的轉(zhuǎn)換發(fā)生在通貨膨脹率為3.8%的位置，且轉(zhuǎn)換速度非?？欤蚨?dāng)通貨膨脹率接近或超過3.8%時(shí)，央行應(yīng)迅速采取措施[7]。

陳衛(wèi)民等基于我國1990～2010年的省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了人口年齡結(jié)構(gòu)與通貨膨脹的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：少兒人口比重上升能夠提高通貨膨脹率，勞動(dòng)年齡人口和老年人口比重上升則相反；盡管存在影響程度的差異，人口年齡結(jié)構(gòu)和通貨膨脹率關(guān)系的性質(zhì)在我國東中西部是一樣的；人口結(jié)構(gòu)與通貨膨脹之間存在非線性關(guān)系，老齡化達(dá)到較高水平后，老年人口比重的繼續(xù)提高對(duì)通貨膨脹的影響會(huì)由抑制變?yōu)橥聘?；?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率、貸款增長(zhǎng)率和消費(fèi)比重提高都會(huì)推動(dòng)通貨膨脹水平上升[8]。

二、對(duì)宏觀調(diào)節(jié)中的財(cái)政和貨幣政策問題的研究

張佐敏將財(cái)政規(guī)則分為購買規(guī)則、融資規(guī)則和自動(dòng)穩(wěn)定規(guī)則，用動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡（DSGE）模型考察了不同的財(cái)政規(guī)則組合對(duì)經(jīng)濟(jì)均衡和政策效果的影響。研究發(fā)現(xiàn)，如果扭曲稅率根據(jù)上一期債務(wù)規(guī)模調(diào)整，則經(jīng)濟(jì)具有唯一均衡的稅率彈性空間最大，而自動(dòng)穩(wěn)定規(guī)則可以拓寬稅率的彈性空間。同時(shí)，盯住稅率和強(qiáng)自動(dòng)穩(wěn)定規(guī)則、弱自動(dòng)穩(wěn)定規(guī)則的不同組合分別有利于實(shí)現(xiàn)政府購買刺激目標(biāo)和穩(wěn)定產(chǎn)出目標(biāo)，而盯住債務(wù)和弱自動(dòng)穩(wěn)定規(guī)則的組合最有利于實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)和價(jià)格的目標(biāo)[9]。

朱軍用貝葉斯估計(jì)方法研究了開放經(jīng)濟(jì)中我國財(cái)政政策的DSGE規(guī)則，考察了我國財(cái)政政策的有效性并比較了各種財(cái)政政策規(guī)則。研究發(fā)現(xiàn)：開放經(jīng)濟(jì)中財(cái)政政策的“乘數(shù)效應(yīng)”相對(duì)較小，我國即期擴(kuò)張效應(yīng)僅為0.086%；考慮“債務(wù)與否”的政策規(guī)則之間有明顯差異，而具有連續(xù)性特征的慣性支出規(guī)則與“盯住產(chǎn)出”的規(guī)則具有近似的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；“嚴(yán)格”債務(wù)約束和“寬松”債務(wù)約束的財(cái)政政策規(guī)則具有相似的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因此為了充分利用資源可以采取“寬松”債務(wù)約束的財(cái)政政策規(guī)則[10]。

胡永剛等將以產(chǎn)出和通貨膨脹為反應(yīng)變量的財(cái)政支出規(guī)則引入了動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，分析財(cái)政政策對(duì)居民消費(fèi)的影響。理論分析表明，財(cái)政政策會(huì)通過兩種途徑影響居民消費(fèi)，一種是財(cái)富效應(yīng)，另一種是財(cái)政支出規(guī)則的預(yù)期效應(yīng)。但是這種預(yù)期效應(yīng)取決于財(cái)政支出對(duì)產(chǎn)出和通貨膨脹的反應(yīng)程度，只有當(dāng)反應(yīng)程度達(dá)到一定臨界值時(shí)預(yù)期效應(yīng)才有效[11]。在一個(gè)具有價(jià)格粘性的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型中，他們比較了借新債還舊債、增加增值稅、消費(fèi)稅、工資薪金所得稅、資本所得稅和縮減政府轉(zhuǎn)移性支出6種償債方式，發(fā)現(xiàn)不同償債方式主要通過財(cái)富效應(yīng)和替代效應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響，但各有側(cè)重[12]。endprint

王晉斌等考察了我國貨幣政策是否存在非對(duì)稱的損失偏好。他們直接采用非對(duì)稱損失函數(shù)檢驗(yàn)了我國央行貨幣政策損失偏好的性質(zhì)，計(jì)量結(jié)果并不支持央行在產(chǎn)出缺口損失和通貨膨脹缺口損失上存在顯著的非對(duì)稱損失偏好，因而對(duì)稱性損失偏好函數(shù)的假定不能被拒絕。這意味著央行采取的是相機(jī)抉擇的貨幣政策，貨幣政策目標(biāo)在通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間權(quán)衡選擇。他們認(rèn)為這可能與中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式和通貨膨脹因素的復(fù)雜性有關(guān)[13]。

馬草原等研究了我國貨幣政策超調(diào)現(xiàn)象的形成機(jī)理。他們針對(duì)中國經(jīng)濟(jì)環(huán)境的基本事實(shí)，提出了三個(gè)理論假設(shè)分析貨幣政策超調(diào)的形成機(jī)理，并用省際面板數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。其結(jié)論是，貨幣政策超調(diào)根源于我國特殊的經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境和宏觀調(diào)控體系，它造成了我國貨幣政策調(diào)控對(duì)國有經(jīng)濟(jì)渠道的過度依賴；國有投資比重上升拖累了“總體經(jīng)濟(jì)效率”，使投資增長(zhǎng)的“總量效應(yīng)”受到“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”的削弱，最終使政策當(dāng)局陷入“求均衡”和“保增長(zhǎng)”的兩難困境。因而，要減輕和消除貨幣政策超調(diào)，關(guān)鍵在于扭轉(zhuǎn)貨幣政策調(diào)控對(duì)國有經(jīng)濟(jì)投資渠道的過度依賴，凸顯經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化在調(diào)控目標(biāo)中的重要性[14]。

饒品貴等在區(qū)分企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)是國有還是非國有的基礎(chǔ)上，通過考察貨幣政策對(duì)銀行信貸和商業(yè)信用的不同影響，為我國貨幣政策信貸傳導(dǎo)機(jī)制的存在提供了微觀證據(jù)。其基本結(jié)論是，相對(duì)于國有企業(yè)，貨幣緊縮對(duì)非國有企業(yè)銀行信貸造成更大的沖擊，企業(yè)將商業(yè)信用作為替代融資方式，證明了貨幣政策微觀傳導(dǎo)機(jī)制在我國的存在[15]。另外，他們考察了不同貨幣政策環(huán)境下我國銀行信貸資源在國有企業(yè)和非國有企業(yè)之間配置的差異及其對(duì)上市公司未來業(yè)績(jī)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，貨幣政策緊縮期信貸資金的邊際增加會(huì)使企業(yè)下一年度取得更好的業(yè)績(jī)，不過這主要發(fā)生在非國有企業(yè)身上，說明非國有企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益較好卻沒得到足夠的信貸資金[16]。朱新蓉等用2007～2013年上市公司的數(shù)據(jù)分析了我國貨幣政策傳導(dǎo)的企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表渠道是否有效的問題。研究表明，我國貨幣政策傳導(dǎo)的企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表渠道基本有效，但是存在行業(yè)的非對(duì)稱性，少數(shù)行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表傳導(dǎo)存在低效應(yīng)問題；貨幣政策效應(yīng)整體上存在時(shí)滯性，而且不同行業(yè)的時(shí)滯有差異[17]。

馬勇考察了宏觀審慎貨幣政策規(guī)則及其政策效果，在DSGE模型中，動(dòng)態(tài)地引入了一個(gè)具有摩擦的內(nèi)生性金融體系，系統(tǒng)考察了宏觀審慎的貨幣政策規(guī)則及其反應(yīng)方式。模型的模擬結(jié)果表明，基于宏觀審慎的貨幣政策最有效的方法是對(duì)通貨膨脹和產(chǎn)出作出靈敏反應(yīng)，緊盯通貨膨脹和產(chǎn)出缺口的規(guī)則依然可以成為穩(wěn)健貨幣政策的基石?；诤暧^穩(wěn)定的貨幣政策可能更青睞簡(jiǎn)單、清晰的規(guī)則，而非復(fù)雜的多目標(biāo)規(guī)則[18]。王博等以高儲(chǔ)蓄率對(duì)貨幣政策和宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系形成的約束為切入點(diǎn)，研究了有利于增強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性的貨幣供給規(guī)則。他們將貨幣供給反饋規(guī)則引進(jìn)了代季交疊（OLG）模型，討論了差分經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)均衡點(diǎn)附近的穩(wěn)定性和福利最大化的消費(fèi)水平，并用我國1985～2007年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了參數(shù)校準(zhǔn)和模型估計(jì)。結(jié)論是央行遵循的貨幣供給行為的結(jié)構(gòu)參數(shù)可以影響居民的消費(fèi)-儲(chǔ)蓄決策，進(jìn)而能夠影響穩(wěn)態(tài)的儲(chǔ)蓄率；1997年后我國超額貨幣供給對(duì)通脹偏離其目標(biāo)的反應(yīng)程度發(fā)生了變化；我國過高的儲(chǔ)蓄率與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性不相容，已經(jīng)觸及理性人的邊界狀態(tài)。作者認(rèn)為間接提高代表性行為人的貼現(xiàn)率并輔以貨幣政策參數(shù)微調(diào)，可以提高宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性[19]。戴金平等構(gòu)建了一個(gè)包含市場(chǎng)化利率規(guī)則和非市場(chǎng)化信貸指導(dǎo)兩種貨幣政策調(diào)節(jié)方式的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，以考察我國貨幣政策對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，央行的公開市場(chǎng)業(yè)務(wù)和對(duì)商業(yè)銀行的信貸指導(dǎo)都能夠引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、平滑經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和增加社會(huì)福利。然而，信貸指導(dǎo)這種非市場(chǎng)化的調(diào)節(jié)手段會(huì)加劇金融市場(chǎng)利率的扭曲，從而導(dǎo)致金融中介的低效率[20]。

三、對(duì)全要素生產(chǎn)率和我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉問題的研究

范志勇等用參數(shù)和非參數(shù)方法核算了開放條件下我國1981～2010年國民收入的增長(zhǎng)狀況和特征。指數(shù)核算方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析都表明，我國的全要素生產(chǎn)率近年來快速下降，對(duì)國民收入增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的份額呈下降趨勢(shì)；資本投入對(duì)國民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額不斷上升，成為國民收入增長(zhǎng)的主要源泉。同時(shí)，貿(mào)易條件的惡化使我國2003～2009年實(shí)際國民收入增長(zhǎng)速度慢于實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)，出現(xiàn)了“增產(chǎn)不增收”現(xiàn)象[21]。

龔關(guān)等突破了Hsieh和Klenow提出的資源配置效率測(cè)量方法中規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，他們證明用TFPR的對(duì)數(shù)方差測(cè)量資源扭曲會(huì)增加計(jì)算誤差，轉(zhuǎn)而采用MRPK和MRPL的方差衡量資本和勞動(dòng)的配置扭曲程度。他們用Levinsohn-Petrin半?yún)?shù)估計(jì)方法估計(jì)了我國制造業(yè)跨行業(yè)的資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，通過對(duì)我國1998～2007年制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析得出：如果資源得到有效配置，我國1998年制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率會(huì)增長(zhǎng)57.1%，2007年會(huì)增長(zhǎng)30.1%[22]。

邵宜航等從異質(zhì)性企業(yè)的角度考察了我國工業(yè)企業(yè)間的資源配置對(duì)工業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。在Hsieh和Klenow研究的基礎(chǔ)上，他們進(jìn)一步對(duì)交通等硬環(huán)境和金融市場(chǎng)軟環(huán)境造成的扭曲進(jìn)行了測(cè)算和比較，并將數(shù)據(jù)延伸到2007年。研究發(fā)現(xiàn)：資源配置優(yōu)化可能帶來很大的加總?cè)厣a(chǎn)率收益，資源配置在所考察的樣本期內(nèi)以2005年為分界經(jīng)歷了先改善后惡化的轉(zhuǎn)變；金融環(huán)境扭曲對(duì)中小企業(yè)特別是小企業(yè)資源配置扭曲的影響是造成總體資源配置扭曲惡化的根本原因；交通等基礎(chǔ)設(shè)施在我國未來的發(fā)展中將起到關(guān)鍵作用，2005年后對(duì)大、中企業(yè)來說交通等設(shè)施的負(fù)面影響已經(jīng)超過了金融的負(fù)面影響[23]。

蔡昉將增長(zhǎng)理論和經(jīng)濟(jì)史結(jié)合起來，從物質(zhì)資本和人力資本積累激勵(lì)的角度，嘗試建立一個(gè)統(tǒng)一的理論框架來解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成敗。他總結(jié)了四種人類經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)類型或階段：馬爾薩斯式的貧困陷阱、劉易斯式的二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展、劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)和索洛式的新古典增長(zhǎng)。他認(rèn)為我國已經(jīng)經(jīng)歷了這四種類型的前三個(gè)，最終會(huì)進(jìn)入一個(gè)新古典增長(zhǎng)階段[24]。在當(dāng)前我國從二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段向新古典增長(zhǎng)階段的轉(zhuǎn)變過程中，已經(jīng)出現(xiàn)了資本報(bào)酬遞減的現(xiàn)象。中國的全要素生產(chǎn)率仍然有很大的提高空間，不過需要一系列人力資本條件和制度環(huán)境[25]。endprint

董敏杰等用一個(gè)可以測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來源的非參數(shù)分析框架測(cè)算了我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來源。他們推導(dǎo)出一個(gè)非參數(shù)分析框架，用1978～2010年的省際數(shù)據(jù)測(cè)算了我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來源。測(cè)算結(jié)果顯示，TFP、勞動(dòng)、資本對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額分別為10.9%、3.7%、85.4%。這表明TFP是我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力，同時(shí)我國經(jīng)濟(jì)對(duì)資本的依賴很高而且依賴性越來越強(qiáng)[26]。

劉瑞翔在一個(gè)考慮了環(huán)境因素的非參數(shù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算框架下，用1989～2010年的省際數(shù)據(jù)，從要素投入、全要素生產(chǎn)率和環(huán)境消耗三方面分析了中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。研究發(fā)現(xiàn)，在中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉中，要素投入的貢獻(xiàn)份額為70.2%，全要素生產(chǎn)率為20.55%，環(huán)境消耗為9.25%，然而我國不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉有很大差異；存在增長(zhǎng)源泉對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)貢獻(xiàn)度相背離的現(xiàn)象，中國經(jīng)濟(jì)更多地與全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出一致的變動(dòng)趨勢(shì)[27]。

李平等基于純生產(chǎn)率和索洛余值法測(cè)算了我國生產(chǎn)率的變化及其增長(zhǎng)的源泉。主要結(jié)論是：我國生產(chǎn)率從改革開放以來出現(xiàn)了漲跌互現(xiàn)的波動(dòng)情形，其增長(zhǎng)是我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉；我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式是資本投入驅(qū)動(dòng)型，東、中、西部的經(jīng)濟(jì)差距源于資本投入貢獻(xiàn)的差異；我國生產(chǎn)率2002年以來呈下降趨勢(shì)，同時(shí)資本投入迅速增加，這種“粗放”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式難以保證我國未來經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[28]。武鵬考察了改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換。他用SFA和DEA方法，基于我國1978～2010年的省際面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了勞動(dòng)、資本和TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)值。研究發(fā)現(xiàn)：資本投入是我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最主要的動(dòng)力來源，貢獻(xiàn)率高達(dá)92%；勞動(dòng)投入對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最?。籘FP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)值略高于勞動(dòng)，但絕度水平較低；我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力轉(zhuǎn)換可分為1979～1985年、1986～1997年、1998年后至今三個(gè)階段；我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力有兩個(gè)明顯特征，一是投資拉動(dòng)的作用保持了很高的水平，二是效率驅(qū)動(dòng)的作用逐漸弱化，直至走到經(jīng)濟(jì)的對(duì)立面。中國未來迫切需要將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力機(jī)制由投資拉動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)樾黍?qū)動(dòng)[29]。

張德榮研究了“中等收入陷阱”的發(fā)生機(jī)理和中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段性動(dòng)力。他根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)認(rèn)為“中等收入陷阱”是一個(gè)普遍的現(xiàn)象。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在不同發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力機(jī)制是不同的，適時(shí)轉(zhuǎn)換動(dòng)力機(jī)制是規(guī)避“中等收入陷阱”的關(guān)鍵。從深層次看，中等收入國家陷入“中等收入陷阱”的根本原因是缺乏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力機(jī)制轉(zhuǎn)換的激勵(lì)。我國存在通過知識(shí)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在空間，改革和原創(chuàng)性技術(shù)進(jìn)步是我國未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿30]。

四、對(duì)經(jīng)濟(jì)周期問題的研究

鄭挺國等構(gòu)建了一個(gè)可以綜合利用我國季度數(shù)據(jù)和月度數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)周期計(jì)量模型——混頻數(shù)據(jù)區(qū)制轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài)因子模型。他們運(yùn)用該模型識(shí)別了我國1992年以來的經(jīng)濟(jì)周期態(tài)勢(shì)，并在搜集宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)我國2005～2011年間經(jīng)濟(jì)周期的識(shí)別和測(cè)定進(jìn)行了實(shí)時(shí)分析。他們發(fā)現(xiàn)混頻數(shù)據(jù)區(qū)制轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài)因子模型可以很好捕捉我國經(jīng)濟(jì)周期的階段性變化，并且可以提取出基于混頻數(shù)據(jù)的一致指數(shù)；該模型在我國經(jīng)濟(jì)周期測(cè)度上有很好的可靠性和時(shí)效性，從而對(duì)我國是適用的[31]。

歐陽志剛用共同趨勢(shì)和共同周期方法檢驗(yàn)了中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的國際協(xié)同，并在共同趨勢(shì)和共同周期的約束下分解了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)與周期。他們對(duì)周期成分和趨勢(shì)成分分別設(shè)定了非線性因子VAR模型，以研究國際共同沖擊、本國沖擊和外國沖擊對(duì)我國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有國際協(xié)同特征，國際共同沖擊對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的周期成分和趨勢(shì)成分有明顯的正向沖擊效應(yīng)；2012年以來國際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)處于下降通道，將會(huì)帶動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)的下行[32]。

楊子暉等也考察了中國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)的協(xié)同性。他們構(gòu)建了一個(gè)國際經(jīng)濟(jì)周期三層因子模型，基于24個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體的跨國數(shù)據(jù)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)研究。研究發(fā)現(xiàn)，我國宏觀經(jīng)濟(jì)周期在過去十多年里與全球經(jīng)濟(jì)周期密切關(guān)聯(lián)，我國關(guān)鍵宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變動(dòng)受國際經(jīng)濟(jì)因素的影響很大；國際共同因子項(xiàng)解釋了我國CPI波動(dòng)的很高份額，外部因素對(duì)我國物價(jià)變動(dòng)有顯著的沖擊；美國經(jīng)濟(jì)周期對(duì)世界經(jīng)濟(jì)周期具有主導(dǎo)作用；金融危機(jī)期間，國際經(jīng)濟(jì)因素對(duì)主要經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出、股指波動(dòng)的影響增加[33]。

呂朝鳳等構(gòu)建了一個(gè)考慮外生政府支出沖擊和代表流動(dòng)性沖擊的偏好沖擊的小國開放經(jīng)濟(jì)三部門實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期模型，來解釋我國經(jīng)濟(jì)周期的特征事實(shí)。研究發(fā)現(xiàn)，代表流動(dòng)性沖擊的偏好沖擊是消費(fèi)、TB/GDP波動(dòng)的重要沖擊來源，政府沖擊是消費(fèi)、就業(yè)、TB/GDP和產(chǎn)出波動(dòng)的重要來源，該模型可以解釋我國92%以上的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)特征，而且可以合理預(yù)測(cè)實(shí)際消費(fèi)與TB/GDP之間、產(chǎn)出與TB/GDP之間的明顯的逆向協(xié)動(dòng)性[34]。

林建浩等用條件馬爾可夫轉(zhuǎn)移模型對(duì)我國1979～2011年GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，探討中國經(jīng)濟(jì)周期演變過程中的“大穩(wěn)健”問題。研究發(fā)現(xiàn)：以1995年第四季度為界，我國經(jīng)濟(jì)從高波動(dòng)與低波動(dòng)交替出現(xiàn)階段進(jìn)入以微波化為主要特征的“大穩(wěn)健”；2006年和2008年分別出現(xiàn)了“從低到高”和“從高到低”的方差結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移，目前還無法判斷這是“大穩(wěn)健”的插曲還是終結(jié)。對(duì)于“大穩(wěn)健”的可能原因，他們認(rèn)為與發(fā)達(dá)國家不同，我國存貨投資并不是GDP穩(wěn)定化的原因；固定資產(chǎn)投資的穩(wěn)定化與產(chǎn)出增長(zhǎng)的穩(wěn)定化緊密相關(guān)；貨幣政策呈現(xiàn)出與GDP增長(zhǎng)類似的波動(dòng)結(jié)構(gòu)變化是“大穩(wěn)健”的重要潛在根源[35]。

五、對(duì)人民幣均衡匯率和變動(dòng)趨勢(shì)問題的研究

孫國峰用DSGE模型實(shí)證測(cè)算了人民幣的均衡匯率水平。測(cè)算結(jié)果顯示，人民幣匯率在1997年金融危機(jī)前后出現(xiàn)一定幅度的高估，但危機(jī)后我國加入WTO后勞動(dòng)生產(chǎn)率快速提高和巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)共同作用使人民幣匯率變?yōu)榈凸溃凸婪仍?006年時(shí)達(dá)到近15%的最高點(diǎn)；次貸危機(jī)后人民幣匯率低估幅度迅速減少，甚至出現(xiàn)了短暫的高估；2009年后人民幣實(shí)際匯率趨向均衡[36]。endprint

陳華研究了央行干預(yù)對(duì)人民幣匯率均衡的影響。他從外匯交易者異質(zhì)性的微觀假定出發(fā)，在理論上分析了央行干預(yù)對(duì)匯率失調(diào)程度可能存在的影響，并結(jié)合2005年8月至2013年3月的月度數(shù)據(jù)，用ESTAR模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，央行干預(yù)對(duì)匯率失調(diào)存在U型效應(yīng)，央行干預(yù)推動(dòng)了人民幣匯率更加均衡[37]。

陸前進(jìn)等從銀行信貸、外匯儲(chǔ)備角度考察了人民幣均衡實(shí)際匯率的形成機(jī)制，強(qiáng)調(diào)了銀行利潤(rùn)最大化的信貸供給和外匯儲(chǔ)備變動(dòng)的雙重影響。理論分析發(fā)現(xiàn)，實(shí)際匯率可以表示為貸款利率、名義匯率、外匯儲(chǔ)備、勞動(dòng)生產(chǎn)率和外國價(jià)格水平的關(guān)系式，這些因素是影響實(shí)際匯率的重要因素。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，名義匯率和人民幣實(shí)際匯率正向變動(dòng)，貸款利率、外匯儲(chǔ)備和外匯市場(chǎng)壓力對(duì)實(shí)際匯率的影響為負(fù)，勞動(dòng)生產(chǎn)率和美國價(jià)格水平對(duì)實(shí)際匯率的影響為正[38]。

徐國祥等構(gòu)建了人民幣分別同發(fā)達(dá)市場(chǎng)和新興市場(chǎng)貨幣的五元和四元BEKK-MGARCH模型，研究跨市場(chǎng)匯率波動(dòng)傳導(dǎo)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：人民幣和美元之間存在顯著的交互波動(dòng)傳導(dǎo)效應(yīng)關(guān)系，匯改后人民幣表現(xiàn)出更強(qiáng)的波動(dòng)傳導(dǎo)效應(yīng)，只有歐元匯率表現(xiàn)的相對(duì)比較孤立；在新興市場(chǎng)之間構(gòu)建的匯率波動(dòng)傳導(dǎo)模型中，和其他貨幣相比，人民幣具有更強(qiáng)的波動(dòng)傳導(dǎo)效應(yīng)[39]。

梅冬州等考察了人民幣升值對(duì)我國貿(mào)易順差的影響。模型數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn)，在不考慮金融加速器和資產(chǎn)型貨幣錯(cuò)配情形下，貨幣升值能明顯降低貿(mào)易順差，并且對(duì)產(chǎn)出的影響不大；然而在考慮到我國和其他東亞國家持有大量外匯資產(chǎn)并且主要依靠國內(nèi)融資的現(xiàn)實(shí)情況后，通過金融加速器效應(yīng)，貨幣升值會(huì)降低企業(yè)凈值，使企業(yè)外部融資成本迅速上升，從而對(duì)投資和產(chǎn)出有抑制作用，進(jìn)而帶來投資品進(jìn)口的大幅下降，最終使貿(mào)易順差進(jìn)一步擴(kuò)大[40]。

林念等研究了實(shí)際匯率與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。他們通過對(duì)1980～2007年120多個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：實(shí)際匯率變動(dòng)會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定影響，但影響程度受匯率制度的影響；實(shí)際匯率升值在固定匯率制度下會(huì)加速促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，但在浮動(dòng)匯率制度下二者并沒有顯著的相關(guān)關(guān)系[41]。徐濤等研究了人民幣匯率調(diào)整對(duì)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響。研究發(fā)現(xiàn)，匯率對(duì)制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步有顯著影響，但不同行業(yè)存在差別，人民幣升值對(duì)資本密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步作用不大，而對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步有一定的推動(dòng)作用[42]。

毛日昇考察了人民幣實(shí)際匯率上升影響我國工業(yè)行業(yè)就業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制和渠道。研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際匯率升值通過出口開放渠道和進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)渠道對(duì)凈就業(yè)水平產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響；相對(duì)于私營工業(yè)部門，國有和外資工業(yè)部門的就業(yè)水平對(duì)人民幣實(shí)際匯率變化的反應(yīng)更加敏感[43]。戴覓等首次使用企業(yè)層面的數(shù)據(jù)研究了匯率沖擊對(duì)中國制造業(yè)就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，我國就業(yè)人數(shù)對(duì)匯率變動(dòng)的反應(yīng)存在明顯的企業(yè)異質(zhì)性：有相當(dāng)數(shù)量的制造業(yè)企業(yè)就業(yè)量因匯率升值而下降，同時(shí)也有很大一部分制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)量因匯率升值而上升，使得匯率沖擊對(duì)企業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響雖然在統(tǒng)計(jì)上顯著，但經(jīng)濟(jì)效果很小[44]。

徐建煒等針對(duì)實(shí)際有效匯率測(cè)算中的“加總謬誤”問題，測(cè)算了我國行業(yè)層面的實(shí)際有效匯率。通過匹配國內(nèi)外分行業(yè)的價(jià)格和貿(mào)易數(shù)據(jù)，他們估算了人民幣分行業(yè)實(shí)際有效匯率，認(rèn)為人民幣實(shí)際有效匯率在國內(nèi)不同行業(yè)間存在顯著差異，從而人民幣匯率變化對(duì)不同行業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力的影響是不同的。他們還討論了實(shí)際有效匯率指標(biāo)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的內(nèi)生性問題，并提出了兩種修正內(nèi)生性的指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)分行業(yè)實(shí)際有效匯率指標(biāo)優(yōu)于加總層面的實(shí)際有效匯率[45]。

戴覓等則利用2000～2006年企業(yè)-交易層面的海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)，測(cè)算了我國企業(yè)層面的名義和有效匯率。他們發(fā)現(xiàn)，不同企業(yè)面臨的匯率變化存在很大差異，企業(yè)有效匯率差異的95%來自行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)的差異而不是行業(yè)間的差異，企業(yè)的進(jìn)口的數(shù)目與其有效匯率的波動(dòng)性存在顯著的負(fù)向關(guān)系[46]。黃萬陽從多個(gè)維度探討了人民幣匯率有沒有被低估的問題。研究發(fā)現(xiàn)，中美基本要素對(duì)人民幣對(duì)美元實(shí)際匯率有重要的長(zhǎng)期和短期影響，2008～2010年人民幣對(duì)美元實(shí)際匯率被高估了5%～8%，人民幣實(shí)際有效匯率被高估了2%～6%，而美元實(shí)際有效匯率在2009～2010年接近均衡水平[47]。

六、收入分配與宏觀收入分配調(diào)節(jié)問題的研究

林毅夫等從政府發(fā)展戰(zhàn)略的視角，研究了收入分配的根本決定因素，認(rèn)為政府不當(dāng)?shù)陌l(fā)展戰(zhàn)略才是收入分配結(jié)構(gòu)不合理的根本原因。研究發(fā)現(xiàn)：政府優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)的戰(zhàn)略會(huì)減少對(duì)勞動(dòng)的需求，使資本收入增長(zhǎng)快于勞動(dòng)，國民收入分配結(jié)構(gòu)不斷向企業(yè)和政府傾斜；如果政府推行比較優(yōu)勢(shì)發(fā)展戰(zhàn)略，低收入國家會(huì)經(jīng)歷四個(gè)發(fā)展階段，工資水平不斷上升，收入不平等程度會(huì)持續(xù)下降[48]。利用我國1978～2008年省際面板數(shù)據(jù)對(duì)這一理論假說進(jìn)行的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略將導(dǎo)致城市化水平相對(duì)下降、城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，中國城鄉(xiāng)收入差距在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中呈現(xiàn)出先下降、后上升的U型規(guī)律[49]。

褚敏等利用我國1986～2010年的省際面板數(shù)據(jù)，從地方政府和國有企業(yè)壟斷的視角揭示了我國收入差距不斷惡化的深層原因。其研究發(fā)現(xiàn)：地方政府主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)的行為是收入差距擴(kuò)大的原因；國有企業(yè)壟斷本身對(duì)收入差距的影響不大，地方政府和國有企業(yè)的結(jié)合，即權(quán)力和資本結(jié)合形成的行政壟斷，是收入差距擴(kuò)大的根本原因。因此，要根本遏制收入差距的擴(kuò)大，關(guān)鍵在于消除行政壟斷[50]。

常進(jìn)雄等研究了我國初次收入分配中勞動(dòng)占比問題。他們從CES生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)推導(dǎo)了提高勞動(dòng)報(bào)酬占比的基本條件。研究發(fā)現(xiàn)：勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)高于資本，勞動(dòng)者的所得卻遠(yuǎn)低于其對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)；怎樣提高勞動(dòng)報(bào)酬占比取決于發(fā)展水平和要素稟賦，如果要素替代彈性大于單位彈性，通過擴(kuò)大就業(yè)可以提高勞動(dòng)報(bào)酬占比，反之則通過提高工資水平來提高勞動(dòng)報(bào)酬占比；我國東部地區(qū)的要素替代彈性小于1，提高工資水平是有效的，而中西部地區(qū)要素替代彈性小于1，擴(kuò)大就業(yè)是有效的[51]。endprint

陳宇峰等綜合考慮了技術(shù)偏向、壟斷利潤(rùn)和二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素，試圖完整揭示勞動(dòng)份額的影響和決定機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，就單個(gè)產(chǎn)業(yè)來說，壟斷利潤(rùn)率是勞動(dòng)份額短期變動(dòng)的主要原因，技術(shù)偏向性是決定其長(zhǎng)期運(yùn)行水平的關(guān)鍵因素。我國勞動(dòng)收入份額長(zhǎng)期低位運(yùn)行的主要原因是國有企業(yè)選擇了資本偏向型的技術(shù)，同時(shí)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下“逆資源稟賦”的技術(shù)偏向降低了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)吸納能力[52]。

學(xué)界特別關(guān)注城鄉(xiāng)收入分配問題的研究。萬廣華基于泰爾指數(shù)構(gòu)建了城鎮(zhèn)化與收入不均等的理論關(guān)系，繪出了表明二者關(guān)系的倒U型圖形?；趪医y(tǒng)計(jì)局住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，我國城鎮(zhèn)化在1978～1994年間使總體的收入不均等上升了，但1995年后減緩了貧富差距的擴(kuò)大，尤其是2003年后通過縮小城鄉(xiāng)差距使貧富差距有所下降[53]。錢忠好等考察了土地市場(chǎng)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果表明，土地市場(chǎng)化水平提高并不必然導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收人差距擴(kuò)大，二者是一種倒U型關(guān)系，城鄉(xiāng)居民收人差距隨著土地市場(chǎng)化水平的提高呈現(xiàn)先擴(kuò)大到相對(duì)平穩(wěn)再到相對(duì)縮小的態(tài)勢(shì)，土地市場(chǎng)化水平對(duì)城鄉(xiāng)居民收人差距影響的拐點(diǎn)為25.3%。因此，要縮小城鄉(xiāng)收入差距，應(yīng)該加快推進(jìn)土地市場(chǎng)化改革[54]。萬遠(yuǎn)海等評(píng)估了戶籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。他們考慮了內(nèi)生性問題，重點(diǎn)關(guān)注那些戶籍屬性發(fā)生轉(zhuǎn)變的群體，并綜合使用了傾向得分匹配和雙重差分法來估計(jì)戶籍的歧視性作用。研究發(fā)現(xiàn)，2008年，戶籍歧視使農(nóng)村居民的收入下降了3.5%，戶籍歧視的存在使基尼系數(shù)從0.488上升到0.499。因此，戶籍歧視對(duì)我國的收入差距有顯著影響[55]。

徐建煒等基于微觀住戶調(diào)查數(shù)據(jù)考察了1997年以來我國個(gè)人所得稅政策的收入分配效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，盡管1997～2005年稅制的累進(jìn)性下降了，但是由于平均稅率大幅上升，個(gè)稅的收入分配效應(yīng)在大多數(shù)年份仍然上升了；我國2006年以來多次調(diào)高個(gè)稅的免征額，在提高了個(gè)稅稅制累進(jìn)性的同時(shí)降低了平均有效稅率，免征額提高從總體上反而惡化了個(gè)稅政策的收入分配效應(yīng)，它在降低中、高收入者稅負(fù)的同時(shí)沒有使低收入者受益；我國個(gè)稅與發(fā)達(dá)國家相比累進(jìn)性較高，平均稅率偏低，削弱了個(gè)稅政策在調(diào)節(jié)收入分配上的作用[56]。

七、中國可持續(xù)發(fā)展問題的研究

李斌等研究了環(huán)境規(guī)制、綠色全要素生產(chǎn)率和中國工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變之間的關(guān)系。他們采用考慮非期望產(chǎn)出和松弛問題的非徑向非角度SBM效率測(cè)度模型和ML生產(chǎn)率指數(shù)法，測(cè)度了我國工業(yè)36個(gè)行業(yè)的綠色技術(shù)效率和綠色全要素生產(chǎn)率，同時(shí)用面板門檻模型估計(jì)了環(huán)境規(guī)制和中國工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的非線性關(guān)系并計(jì)算出門檻值。研究發(fā)現(xiàn)：2001～2010年我國綠色全要素生產(chǎn)率不僅沒有增長(zhǎng)，反而出現(xiàn)了倒退，導(dǎo)致其對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率降為負(fù)數(shù)；環(huán)境規(guī)制可以通過作用于綠色全要素生產(chǎn)率而影響工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，但存在著規(guī)制強(qiáng)度的“門檻效應(yīng)”，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度介于門檻1.999和3.645時(shí)，逐步加大規(guī)制力度會(huì)有利于工業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變[57]。

蔣伏心等選取了2004～2011年江蘇省制造業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，用兩步GMM法研究了環(huán)境規(guī)制對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新呈“U”型動(dòng)態(tài)特征，隨著規(guī)制強(qiáng)度的增強(qiáng)，環(huán)境規(guī)制對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響由“抵消效應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤把a(bǔ)償效應(yīng)”；環(huán)境規(guī)制主要通過FDI和企業(yè)規(guī)模兩方面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生間接影響；利潤(rùn)率和工資水平對(duì)企業(yè)研發(fā)投入有顯著的正面促進(jìn)作用，并且不受環(huán)境規(guī)制的影響。政府應(yīng)該制定合理的政策以抵消環(huán)境規(guī)制對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)面影響[58]。

楊繼生等通過構(gòu)建含有非觀測(cè)交互效應(yīng)的面板SVAR系統(tǒng)，測(cè)度了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的自然環(huán)境成本和社會(huì)健康成本及其地區(qū)差異，并考察了法制、文化、社會(huì)意識(shí)等非量化社會(huì)環(huán)境因素對(duì)環(huán)境污染和社會(huì)健康動(dòng)態(tài)影響的趨勢(shì)特征。研究發(fā)現(xiàn)：我國各地區(qū)的環(huán)境污染成本約占人均GDP的8%～10%，且發(fā)達(dá)地區(qū)顯著高于欠發(fā)達(dá)地區(qū)；醫(yī)療支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期彈性為1.66，顯著大于1，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終反而降低了社會(huì)健康總水平；非量化社會(huì)環(huán)境因素對(duì)環(huán)境污染的遏制作用2008年以后顯著弱化[59]。

涂正革等基于我國1995～2011年30個(gè)省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和CO2排放的數(shù)據(jù)，用LMDI“兩層完全分解法”研究了工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對(duì)CO2排放的動(dòng)態(tài)邊際凈影響。研究發(fā)現(xiàn)：我國CO2排放的區(qū)域差異顯著，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張的邊際碳排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于東部地區(qū)；工業(yè)化加速是我國CO2排放的主要推動(dòng)力量，雖然工業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的邊際碳排放量呈下降趨勢(shì)，但工業(yè)比重的邊際碳排放量卻呈上升趨勢(shì)；城鎮(zhèn)化給我國碳減排帶來了一定的挑戰(zhàn)，城鎮(zhèn)人口比重每提高一個(gè)百分點(diǎn)，CO2排放量平均增加6.83MT。他們最后從碳排放權(quán)交易市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)化政策方面提出了相應(yīng)的政策建議[60]。

趙紅等用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，實(shí)證分析了我國1978～2010年CO2排放與城市化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗、貿(mào)易開放的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗、貿(mào)易開放長(zhǎng)期中對(duì)CO2排放有正向影響，城市化則有負(fù)向影響；短期中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗對(duì)CO2排放的正向影響較強(qiáng)，城市化則有較強(qiáng)的負(fù)向作用，貿(mào)易開放的作用不確定；能源消耗與碳排放存在互為因果的雙向影響機(jī)制，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放和城市化與碳排放則僅存在單向影響機(jī)制。他們從減排政策、能源結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放、城市化等方面提出了相應(yīng)的政策建議[61]。

黃茂興等將環(huán)境作為特殊的生產(chǎn)要素引入到Romer模型中，擴(kuò)展后構(gòu)建了一個(gè)包含環(huán)境部門在內(nèi)的五部門內(nèi)生增長(zhǎng)模型，并分析了環(huán)境的消耗、再生和管理，物質(zhì)資本積累、研發(fā)、人力資本開發(fā)等因素在可持續(xù)發(fā)展中的作用。他們基于我國內(nèi)地30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建聯(lián)立方程模型進(jìn)行了實(shí)證分析。其結(jié)論是：人力資本開發(fā)、研發(fā)部門的生產(chǎn)效率與研發(fā)部門人力資本存量的提高對(duì)可持續(xù)最優(yōu)增長(zhǎng)率的提高有積極作用；長(zhǎng)期來看，環(huán)境管理對(duì)最優(yōu)增長(zhǎng)率、環(huán)境質(zhì)量的提高和環(huán)境承載力的提升至關(guān)重要；我國仍處于環(huán)境庫茲涅茨倒U型曲線的左端；消費(fèi)者越偏好未來的消費(fèi)，環(huán)保意識(shí)越強(qiáng)，可持續(xù)最優(yōu)增長(zhǎng)率就越高[62]。endprint

胡鞍鋼等將財(cái)富的累加定義為“綠色儲(chǔ)蓄率”，提出了綠色儲(chǔ)蓄率公式和計(jì)算方法，并測(cè)算了我國1978～2010年的綠色國民財(cái)富，以尋求推動(dòng)綠色發(fā)展的公共政策。其基本結(jié)論是：綠色儲(chǔ)蓄率比真實(shí)儲(chǔ)蓄率更接近真實(shí)財(cái)富的變化軌跡，它的波動(dòng)更好地闡釋了中國發(fā)展質(zhì)量的變化；我國的綠色財(cái)富發(fā)展軌跡自改革開放以來呈現(xiàn)出一條早期下降，其后持續(xù)上升的“J”字軌跡，表明我國發(fā)展總體走上了一條可持續(xù)的道路；盡管改革開放以來自然系統(tǒng)一直處于赤字，但近年來已經(jīng)初步出現(xiàn)盈余，且這一趨勢(shì)會(huì)持續(xù)；我國應(yīng)當(dāng)繼續(xù)堅(jiān)持走綠色發(fā)展道路，積極加快生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，將生態(tài)文明建設(shè)放在突出地位[63]。

成金華等構(gòu)建了涵蓋資源節(jié)約利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展和綠色制度實(shí)施的生態(tài)文明指標(biāo)體系，并測(cè)度了2006～2011年我國的生態(tài)文明發(fā)展水平。研究發(fā)現(xiàn)：在我國大力加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)的背景下，2006～2011年我國的生態(tài)文明發(fā)展水平不斷提高；我國不同地區(qū)之間的生態(tài)文明發(fā)展水平存在很大差異，生態(tài)文明發(fā)展呈現(xiàn)出東中西逐漸遞減的狀況[64]。

[1] 楊子暉，趙永亮，柳建華. CPI與PPI傳導(dǎo)機(jī)制的非線性研究：正向傳導(dǎo)還是反向倒逼？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（3）.

[2] 張成思，姜筱欣，袁江.資本輪動(dòng)、行業(yè)潮涌與中國通貨膨脹形成機(jī)制[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（2）.

[3] 姚余棟，譚海鳴.通脹預(yù)期管理和貨幣政策——基于“新共識(shí)”宏觀經(jīng)濟(jì)模型的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（6）.

[4] 陳彥斌，陳偉澤，陳軍，邱哲圣.中國通貨膨脹對(duì)財(cái)產(chǎn)不平等的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（8）.

[5] 吳錦順.我國通貨膨脹福利成本的再估計(jì)——基于廣義矩估計(jì)的方法[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（11）.

[6] 陳剛.通貨膨脹的社會(huì)福利成本——以居民幸福感為度量衡的實(shí)證研究[J].金融研究，2013（2）.

[7] 彭方平，連玉君，趙慧敏.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與我國通貨膨脹容忍度——來自企業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].金融研究，2013（3）.

[8] 陳衛(wèi)民，張鵬.人口年齡結(jié)構(gòu)變化如何影響通貨膨脹？——理論解釋與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2013（2）.

[9] 張佐敏.財(cái)政規(guī)則與政策效果——基于DSGE分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（1）.

[10] 朱軍.開放經(jīng)濟(jì)中的財(cái)政政策規(guī)則——基于中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的DSGE模型[J].財(cái)經(jīng)研究，2013（3）.

[11] 胡永剛，郭長(zhǎng)林.財(cái)政政策規(guī)則、預(yù)期與居民消費(fèi)——基于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的視角[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（3）.

[12] 郭長(zhǎng)林，胡永剛，李艷鶴.財(cái)政政策擴(kuò)張、償債方式與居民消費(fèi)[J].管理世界，2013（2）.

[13] 王晉斌，李南.中國的貨幣政策是否存在非對(duì)稱損失偏好[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（6）.

[14] 馬草原，李成.國有經(jīng)濟(jì)效率、增長(zhǎng)目標(biāo)硬約束與貨幣政策超調(diào)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（7）.

[15] 饒品貴，姜國華.貨幣政策對(duì)銀行信貸與商業(yè)信用互動(dòng)關(guān)系影響研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（1）.

[16] 饒品貴，姜國華.貨幣政策、信貸資源配置與企業(yè)業(yè)績(jī)[J].管理世界，2013（3）.

[17] 朱新蓉，李虹含.貨幣政策傳導(dǎo)的企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表渠道有效嗎？——基于2007-2013中國數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].金融研究，2013（10）.

[18] 馬勇.植入金融因素的DSGE模型與宏觀審慎貨幣政策規(guī)則[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（7）.

[19] 王博，郭廓，馬君潞.高儲(chǔ)蓄率、貨幣供給規(guī)則與宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（5）.

[20] 戴金平，陳漢鵬.中國的利率調(diào)節(jié)、信貸指導(dǎo)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的分析[J].金融研究，2013（11）.

[21] 范志勇，毛學(xué)峰.開放條件下中國收入增長(zhǎng)的效率及結(jié)構(gòu)特征：1981-2010[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（3）.

[22] 龔關(guān)，胡關(guān)亮.中國制造業(yè)資源配置效率與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（4）.

[23] 邵宜航，步曉寧，張?zhí)烊A.資源配置扭曲與中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫再測(cè)算[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（12）.

[24] 蔡昉.理解中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過去、現(xiàn)在和將來——基于一個(gè)貫通的增長(zhǎng)理論框架[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（11）.

[25] 蔡昉.中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型[J].中國社會(huì)科學(xué)，2013（1）.

[26] 董敏杰，梁詠梅.1978-2010年的中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來源：一個(gè)非參數(shù)分解框架[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（5）.

[27] 劉瑞翔.探尋中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉：要素投入、生產(chǎn)率與環(huán)境消耗[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（10）.

[28] 李平，鐘學(xué)義，王宏偉，鄭世林.中國生產(chǎn)率變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉：1978-2010年[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（1）.

[29] 武鵬.改革以來中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力轉(zhuǎn)換[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（2）.

[30] 張德榮.“中等收入陷阱”發(fā)生機(jī)理與中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段性動(dòng)力[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（9）.

[31] 鄭挺國，王霞.中國經(jīng)濟(jì)周期的混頻數(shù)據(jù)測(cè)度及實(shí)時(shí)分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（6）.

[32] 歐陽志剛.中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)與周期波動(dòng)的國際協(xié)同[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（7）.

[33] 楊子暉，田磊.中國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)協(xié)同性研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（1）.endprint

[34] 呂朝鳳，黃梅波，陳燕鴻.政府支出、流動(dòng)性沖擊與中國實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期[J].金融研究，2013（3）.

[35] 林建浩，王美今.中國宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的“大穩(wěn)健”——時(shí)點(diǎn)識(shí)別與原因分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2013（2）.

[36] 孫國峰，孫碧波.人民幣均衡匯率測(cè)算：基于DSGE模型的實(shí)證研究[J].金融研究，2013（8）.

[37] 陳華.央行干預(yù)使得人民幣匯率更加均衡了嗎？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（12）.

[38] 陸前進(jìn)，盧慶杰，李治國.銀行信貸、外匯儲(chǔ)備和中國的實(shí)際匯率——基于中國2000-2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].金融研究，2013（11）.

[39] 徐國祥，楊振建.人民幣分別與發(fā)達(dá)市場(chǎng)和新興市場(chǎng)貨幣匯率波動(dòng)傳導(dǎo)效應(yīng)研究——基于多元BEKK-MGARCH模型的波動(dòng)傳導(dǎo)測(cè)試[J].金融研究，2013（2）.

[40] 梅冬州，楊友才，龔六堂.貨幣升值與貿(mào)易順差：基于金融加速器效應(yīng)的研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（4）.

[41] 林念，徐建國，黃益平.匯率制度、實(shí)際匯率與服務(wù)業(yè)發(fā)展：基于跨國面板數(shù)據(jù)的分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（2）.

[42] 徐濤，萬解秋，丁匡達(dá).人民幣匯率調(diào)整與制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（5）.

[43] 毛日昇.人民幣實(shí)際匯率變化如何影響工業(yè)行業(yè)就業(yè)？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（3）.

[44] 戴覓，徐建煒，施炳展.人民幣匯率沖擊與制造業(yè)就業(yè)——來自企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2013（11）.

[45] 徐建煒，田豐.中國行業(yè)層面實(shí)際有效匯率測(cè)算：2000-2009[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（5）.

[46] 戴覓，施炳展.中國企業(yè)層面有效匯率測(cè)算：2000-2006[J].世界經(jīng)濟(jì)，2013（5）.

[47] 黃萬陽.人民幣匯率的均衡、錯(cuò)位及其矯正[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（12）.

[48] 林毅夫，陳斌開.發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與收入分配[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2013（4）.

[49] 陳斌開，林毅夫.發(fā)展戰(zhàn)略、城市化與中國城鄉(xiāng)收入差距[J].中國社會(huì)科學(xué)，2013（4）.

[50] 褚敏，靳濤.政府悖論、國有企業(yè)壟斷與收入差距——基于中國轉(zhuǎn)型特征的一個(gè)實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（1）.

[51] 常進(jìn)雄，楊坤.提高勞動(dòng)者的工資水平能否有效改善我國初次分配狀況？[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（3）.

[52] 陳宇峰，貴斌威，陳啟清.技術(shù)偏向與中國勞動(dòng)收入份額的再考察[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（6）.

[53] 萬廣華.城鎮(zhèn)化與不均等：分析方法和中國案例[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（5）.

[54] 錢忠好，牟燕.土地市場(chǎng)化是否必然導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大——基于中國23 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J].管理世界，2013（2）.

[55] 萬遠(yuǎn)海，李實(shí).戶籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（9）.

[56] 徐建煒，馬光榮，李實(shí).個(gè)人所得稅改善中國收入分配了嗎？——基于對(duì)1997-2011年微觀數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)評(píng)估[J].中國社會(huì)科學(xué)，2013（6）.

[57] 李斌，彭星，歐陽銘珂.環(huán)境規(guī)制、綠色全要素生產(chǎn)率與中國工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變——基于36個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（4）.

[58] 蔣伏心，王竹君，白俊紅.環(huán)境規(guī)制對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的雙重效應(yīng)——基于江蘇制造業(yè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（7）.

[59] 楊繼生，徐娟，吳相俊.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境和社會(huì)健康成本[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（12）.

[60] 涂正革，諶仁俊.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)邊際碳排放量研究——基于LMDI“兩層完全分解法”的分析框架[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（9）.

[61] 趙紅，陳雨蒙.我國城市化進(jìn)程與減少碳排放的關(guān)系研究[J].中國軟科學(xué)，2013（3）.

[62] 黃茂興，林壽富.污染損害、環(huán)境管理與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)——基于五部門內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013（12）.

[63] 胡鞍鋼，唐嘯，鄢一龍.中國綠色儲(chǔ)蓄率核算：1978-2010[J].中國軟科學(xué)，2013（8）.

[64] 成金華，陳軍，李悅.中國生態(tài)文明發(fā)展水平測(cè)度與分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（7）.

The Latest Development of China's Macroeconomic Researches in 2013

Chen Xiangguang， Li Lianbo

（School of Economics， Renmin University of China， Beijing 100872， China ）

Abstract： In 2013，researches conducted by Chinese economists were mainly focused on the issues of inflation，fiscal policy and monetary policies，total factor productivity and the sources of Chinese economic growth， economic cycle，RMB exchange rate，income distribution， sustainable development.

Key words： inflation；economic growth；monetary policy；RMB exchange rate；income distribution

（責(zé)任編輯：張積慧）endprint