何軍

摘要：情報檢索隨著信息時代的產(chǎn)生與發(fā)展，先后經(jīng)歷了手工情報檢索、機(jī)械情報檢索、計算機(jī)情報檢索及網(wǎng)絡(luò)情報檢索系統(tǒng)四個不同的階段，同時也產(chǎn)生了不同的檢索計算模型。隨著信息化的不斷完善和用戶交互性需求的不斷增強(qiáng)，新的時期對檢索系統(tǒng)也提出了更高的要求。基于此，在回顧情報檢索歷史的同時，著重介紹了新時期下的認(rèn)知情報檢索系統(tǒng)以及檢索模型，并對未來情報檢索做出了簡單預(yù)測。

關(guān)鍵詞：情報檢索；認(rèn)知；模型

中圖分類號：F49文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：16723198（2014）19018802

1引言

情報檢索這一概念是在20世紀(jì)70年代由C.N. Mooers正式提出。它是指利用檢索工具或者數(shù)據(jù)庫等情報集合，以查找用戶所需要的信息的過程。因其迅猛的發(fā)展速度以及高度的代表性，情報檢索在眾多情報學(xué)科中占據(jù)著舉足輕重的地位。從歷史的角度來看，情報檢索系統(tǒng)可以分為手工檢索系統(tǒng)、機(jī)械檢索系統(tǒng)、計算機(jī)檢索系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)四類。而在這四類檢索系統(tǒng)中運(yùn)用到的模型有兩種基本類型：基于描述性、說明性的模型以及標(biāo)準(zhǔn)模型。然而在新時期下，隨著用戶體驗(yàn)性的不斷增強(qiáng)以及人文主義的發(fā)展，用戶對信息檢索系統(tǒng)的要求不僅僅停留在網(wǎng)絡(luò)檢索自動化上，而是更多地要求人工智能化以及更優(yōu)良的用戶體驗(yàn)性；與此同時，用戶對情報檢索模型的要求也不斷增強(qiáng)，模型的智能化與綜合化成為新時期下的發(fā)展趨勢。

2四類情報檢索系統(tǒng)

社會的信息化程度決定了信息檢索系統(tǒng)的成熟與發(fā)展。在不同歷史時期，依據(jù)科技水平的不同，存在著手工檢索系統(tǒng)、機(jī)械檢索系統(tǒng)、計算機(jī)檢索系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)四類檢索系統(tǒng)（丁蔚等2000），標(biāo)志著每個時代的特征與信息化水平。

2.1手工檢索系統(tǒng)

手工檢索系統(tǒng)階段由19世紀(jì)70年代到20世紀(jì)40年代，它起源于為用戶提供參考與咨詢工作。它使得參考咨詢工具由之前的“書目”變?yōu)楹髞淼摹八饕?，同時創(chuàng)制了情報檢索語言，出現(xiàn)了具有劃時代意義的《美國國會圖書館主題詞表》和《杜威十進(jìn)分類法》，進(jìn)而導(dǎo)致了主題法和分類法的出現(xiàn)。然而手工情報檢索系統(tǒng)雖然操作簡單，費(fèi)用低廉，查準(zhǔn)率高，但效率很低，查全率不能保證。

2.2機(jī)械情報系統(tǒng)

機(jī)械情報系統(tǒng)階段由20世紀(jì)40年代到20世紀(jì)50年代，它是在社會機(jī)械化程度的不斷提高的同時，利用機(jī)械裝置進(jìn)行情報檢索，是手工檢索向現(xiàn)代檢索系統(tǒng)的過渡。這一階段的檢索系統(tǒng)主要有機(jī)電檢索系統(tǒng)以及光電檢索系統(tǒng)，分別利用電刷和光電檢索元件來查找文獻(xiàn)。

2.3計算機(jī)情報檢索系統(tǒng)

計算機(jī)情報檢索系統(tǒng)這一階段是由20世紀(jì)50年代到90年代。隨著1954年賓夕法尼亞大學(xué)第一臺計算機(jī)的問世，情報檢索系統(tǒng)便開始由手工機(jī)械方式迅速轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器檢索的方式。在計算機(jī)情報檢索系統(tǒng)的發(fā)展過程中，又產(chǎn)生了脫機(jī)情報檢索系統(tǒng)與聯(lián)機(jī)情報檢索系統(tǒng)兩個不同的階段，這兩個階段極大地推動了情報檢索語言的發(fā)展，不但使得詞表與分類表朝著機(jī)讀化與機(jī)編化發(fā)展還促進(jìn)了分類法和主題法的統(tǒng)一。

2.4網(wǎng)絡(luò)情報檢索系統(tǒng)

自20世紀(jì)90年代以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展情報檢索系統(tǒng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)信息化時代。檢索系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)主機(jī)/終端方式向C/S、三層C/S、四層C/S結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境由之前的局域網(wǎng)向著更加開放的廣域網(wǎng)發(fā)展。這一時期下的信息檢索系統(tǒng)因其依附于飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)而更具活力與空間。

3新時期下的信息檢索系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)時代下的信息檢索系統(tǒng)因其依附于互聯(lián)網(wǎng)而活力倍增，然而隨著人文主義的再度崛起以及認(rèn)知觀的逐漸形成，社會對信息檢索系統(tǒng)有著新的要求，情報檢索系統(tǒng)應(yīng)朝著更加智能化的方向發(fā)展這也就要求新時期下的信息檢索系統(tǒng)要以認(rèn)知作為其導(dǎo)向（丁久輝，鄧小昭，2010）。

情報科學(xué)的認(rèn)知觀首次是由M. Demey1977年在丹麥?zhǔn)锥几绫竟e行的“情報科學(xué)研究的理論與應(yīng)用國際研討會”上提出的。他指出，任何情報的處理，不管是知覺的還是符號的，都是通過構(gòu)成了情報處理器（如人）的世界模型的一整套范疇或概念體系來進(jìn)行的。

認(rèn)知檢索系統(tǒng)是結(jié)合心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)對人的注意、知覺、表象、記憶、思維和語言等進(jìn)行研究（張新民 2007）。認(rèn)知情報檢索側(cè)重于研究信息檢索者的認(rèn)知和行為表現(xiàn)。更加注重用戶在認(rèn)知層面上的交流，而不是簡單地檢索到某個信息，更加考慮用戶是否消化利用信息。在認(rèn)知信息檢索系統(tǒng)下，信息交互、情境識別、任務(wù)執(zhí)行、多元表示以及相關(guān)分析成為主要研究對象（Ingwersen & Jarvelin 2005）?；谶@些研究對象，涌現(xiàn)出了一系列認(rèn)知情報檢索理論模型。其中最為基礎(chǔ)的便是布魯克斯的情報科學(xué)基本方程式以及貝爾金的ASK理論（Belkin 1982）。他們都將人的主觀知識結(jié)構(gòu)作為最基本的研究對象。而后來的英格沃森則集布魯克斯與貝爾金之大成，不但改進(jìn)了布魯克斯的基本方程式還在貝爾金基本假設(shè)的基礎(chǔ)之上列出了情報科學(xué)的五個維度（Ingwersen & Matha 2001）。

4新時期情報檢索模型

情報檢索模型的理論研究經(jīng)歷了描述提問的結(jié)構(gòu)化階段、描述相關(guān)性的量化階段以及定性評價與定量計算相結(jié)合階段，其中涌現(xiàn)出了布爾檢索模型、向量空間模型、概率模型以及模糊模型（劉偉成 2004）。而在新時期下，向量空間模型與概率模型成為了研究的焦點(diǎn)。與此同時多種模型的共同發(fā)展也成為了發(fā)展議題，共同打造出新時期下智能的檢索模型。

5總結(jié)

生產(chǎn)關(guān)系決定著生產(chǎn)力，科技水平則直接決定了信息檢索系統(tǒng)的成熟與完善。隨著計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、多媒體以及人工智能的不斷發(fā)展，情報檢索系統(tǒng)更加注重用戶的體驗(yàn)性也更加要求智能性（李振東，費(fèi)翔林，2002），因此認(rèn)知檢索系統(tǒng)和智能的檢索模型便成為新時期下情報檢索系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

參考文獻(xiàn)

[1]丁久輝，鄧小昭.論認(rèn)知與用戶導(dǎo)向的情報檢索[J].信息管理與科學(xué)，2010，（1）：4448.

[2]丁蔚，等.情報檢索的發(fā)展——情報學(xué)世紀(jì)回眸之一[J].情報科學(xué)，2001，（1）：8186.

[3]李振東，費(fèi)翔林.基于概念的信息檢索模型研究[J].南京大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2002，（1）.

[4]劉偉成.現(xiàn)代情報檢索模型理論比較與發(fā)展研究[J].圖書情報知識，2004，（3）：711.

[5]張新民，等.認(rèn)知信息檢索研究的發(fā)展與展望[J].圖書情報工作，2007，（10）：69.

[6]Belklin N.J. Anomalous state of knowledge as a basis for information retrieval [J].Canadian Journal of Documentation， 1982（38：2）：6162.

[7]Ingwersen，P.， Martha， E. W. Cognitive information retrieval[J].Annual Retrieval Information Science and technology，2001，（34）：352.

[8]Ingwesen， P.， Jarvelin， K. The Turn：Integration of Information Seeking and Retrieval in Context[M].Dordrecht：Springer，2005.