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弧搜索內(nèi)點(diǎn)算法

2014-10-25 07:34:34楊喜美劉紅衛(wèi)劉長(zhǎng)河
關(guān)鍵詞:內(nèi)點(diǎn)復(fù)雜度橢圓

楊喜美,劉紅衛(wèi),劉長(zhǎng)河

(1.西安電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)系,西安710071;2.河南科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 洛陽471003)

內(nèi)點(diǎn)算法[1]是求解線性規(guī)劃的最有效方法之一[2],它分為小步長(zhǎng)算法和大步長(zhǎng)算法.小步長(zhǎng)算法具有較低的理論復(fù)雜度,但實(shí)踐性較差;大步長(zhǎng)算法具有較高的理論復(fù)雜度,但實(shí)踐性較好.為了兼顧兩者的優(yōu)點(diǎn),文獻(xiàn)[3-5]提出了高階矯正算法;文獻(xiàn)[6-7]提出了二階校正算法,這些算法都使用線搜索.文獻(xiàn)[8-9]提出了弧搜索內(nèi)點(diǎn)算法.文獻(xiàn)[8]通過數(shù)值試驗(yàn)表明弧搜索算法比一維搜索算法更好.但文獻(xiàn)[8-9]僅討論了小步長(zhǎng)算法,本文考慮大步長(zhǎng)算法,提出一種求解線性規(guī)劃的弧搜索大步長(zhǎng)內(nèi)點(diǎn)算法.數(shù)值試驗(yàn)表明,該算法不僅具較好的實(shí)踐性,也具有較低的理論復(fù)雜度.

記e=(1,…,1)T;‖x‖(‖x‖1)表示向量x∈?n的2-范數(shù)(1-范數(shù));對(duì)于向量x,s∈?n,xs∈?n表示對(duì)應(yīng)分量的乘;min(xs)表示xs∈?n的最小分量;對(duì)于x≥0,x1/2表示由x1/2i組成的向量;X=diag(x)為向量x∈?n生成的對(duì)角矩陣,且xs∶=Xs.

1 預(yù)備知識(shí)

考慮如下標(biāo)準(zhǔn)形式的原-對(duì)偶線性規(guī)劃問題:

其中:A∈?m×n;c,x,s∈?n;b,y∈?m.

求解(P)和(D)的最優(yōu)值等價(jià)于求解下列系統(tǒng):

用xs=μe,μ>0代替系統(tǒng)(1)的第三個(gè)等式,得到(1)的擾動(dòng)系統(tǒng):

如果(P)和(D)的嚴(yán)格可行集

并且A行滿秩,即rank(A)=m,則系統(tǒng)(2)存在唯一解(x(μ),y(μ),s(μ)).所有的(x(μ),y(μ),s(μ))形成一個(gè)拓?fù)渎窂剑Q為中心路徑:

本文用一個(gè)橢圓ω近似中心路徑C,ω的表達(dá)式為

其中:a,b∈?2n+m是橢圓ω的軸并且它們是正交的;c∈?2n+m是橢圓ω的中心.

給定一點(diǎn)z=(x(α0),y(α0),s(α0))在中心路徑上或者很接近中心路徑.為了計(jì)算a,b,c,α0,要求z的一階和二階導(dǎo)數(shù)滿足下列方程:

其中:μ=xTs/n;σ∈(0,1)是中心參數(shù).

定理1[9]若(x(α),y(α),s(α))是通過點(diǎn)(x,y,s)∈ω的一個(gè)弧,并且它在(x,y,s)點(diǎn)處的一階和二階導(dǎo)數(shù)分別滿足式(4)和式(5),則有如下一個(gè)橢圓近似中心:

通過直接計(jì)算及g(α)=1-cos(α),有

其中

利用正交性

有eTχ(α)=0.進(jìn)一步,有

2 算法及復(fù)雜性分析

算法1 弧搜索內(nèi)點(diǎn)算法.

算法步驟如下:

1)如果(xk)Tsk≤ε,則算法終止;

為方便分析,省略指標(biāo)k并引入符號(hào)D=X-1/2S1/2,其中x>0,s>0.

引理1[6]設(shè)u,v∈?n,則下列不等式成立:

證明:在方程(4)的第三個(gè)方程兩邊同乘(XS)-1/2,得

對(duì)式(11)兩邊同時(shí)取模平方,得

證明:在方程(5)的第三個(gè)方程兩邊同乘以(XS)-1/2,可得

對(duì)式(12)的兩邊同時(shí)取模平方,得

其中第二個(gè)不等式成立是因?yàn)槭剑?).

由引理2和引理3,易得:

證明:由引理2~引理4及g(α)≤sin2(α),有

引理6 若(x,y,s)∈N(γ),定義如式(10),則

下面給出算法1的多項(xiàng)式復(fù)雜度.

證明:由式(8),有

故由算法1產(chǎn)生的迭代點(diǎn)列{(xk,yk,sk)}滿足

又因?yàn)?/p>

3 數(shù)值試驗(yàn)

為了驗(yàn)證本文算法(算法1)的有效性,使用文獻(xiàn)[10]中線性規(guī)劃問題的測(cè)試函數(shù),對(duì)比本文算法和文獻(xiàn)[11]中算法(記為算法2)的數(shù)值結(jié)果.通過自對(duì)偶嵌入[11]尋找可行初始點(diǎn),使用 MATLAB R2011b編寫程序,硬件條件為Intel Core i3,3.10GHz,4Gb RAM微機(jī)測(cè)試.表1列出了算法1和算法2的數(shù)值結(jié)果,其中(m,n)表示問題的規(guī)模.算法1選取最優(yōu)參數(shù)σ=0.05,γ=0.1;算法2選取最優(yōu)參數(shù)β=0.25.由表1可見,算法1的迭代次數(shù)比算法2減少了60.85%.

表1 算法1和算法2的數(shù)值結(jié)果Table 1 Results of algorithms 1and 2

[1]Karmarkar N.A New Polynomial-Time Algorithm for Linear Programming[J].Combinatorica,1984,4(4):373-395.

[2]Wright S J.Primal-Dual Interior-Point Methods[M].Pliladelphia:SIAM,1997.

[3]Jansen B,Roos C,Terlaky T,et al.Improved Complexity Using Higher-Order Correctors for Primal-Dual Dikin Affine Scaling[J].Math Program,1996,76(1):117-130.

[4]Lahmam H,Cadou J M,Zahrouni H,et al.High-Order Predictor-Corrector Algorithms [J].Int J Numer Methods Engrg,2002,55(6):685-704.

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