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國內(nèi)外股市波動溢出效應(yīng)研究—基于SSEC、DJI、N225和HIS

2014-10-31 01:15王智勍吳佳杰
關(guān)鍵詞:格蘭杰因果關(guān)系收益率

王智勍 吳佳杰

本文從時間序列角度出發(fā),對上證綜指(SSEC)、道瓊斯指數(shù)(DJI)、恒生指數(shù)(HIS)和日經(jīng)225指數(shù)(N225)進(jìn)行平穩(wěn)性分析與ARCH效益檢驗(yàn)??紤]到股市的杠桿效應(yīng),運(yùn)用EGARCH模型分別擬合得出收益率方差序列,然后運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)研究四個市場之間的相互引導(dǎo)關(guān)系。得出結(jié)論:中國股市對外部沖擊有一定的免疫性,對美國股市引導(dǎo)較強(qiáng),對日本股市一般,對香港股市影響較弱但可以通過美國市場來間接傳導(dǎo)。美國股市與香港股市具有雙向引導(dǎo)關(guān)系,但日本股市對美國股市影響較小。日經(jīng)N225與恒生指數(shù)之間互為格蘭杰原因,但香港對日本股市的引導(dǎo)強(qiáng)于日本對香港的引導(dǎo)。

一、 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展,新興市場的金融開放,各國資本市場之間,特別是股市之間的影響越來越緊密。中國金融市場發(fā)展歷史較短,金融市場化程度不高,研究國內(nèi)大陸股票市場與國外股票市場之間的聯(lián)動性更有利于進(jìn)一步研究中國股市的發(fā)展。

國外關(guān)于研究不同股市的波動溢出效應(yīng)起步較早,Eun和Shim[1]運(yùn)用了GARCH研究股市間的波動溢出效應(yīng),得出美國市場對于外國市場有單向的引導(dǎo)作用,而Koutmos和Booth發(fā)現(xiàn)東京市場和紐約市場存在相互的引導(dǎo)關(guān)系[2]。國內(nèi)學(xué)者劉金全和崔暢基于單變量GARCH對滬深兩市分析得出滬市到深市的單向溢出效應(yīng)[3]。不同學(xué)者運(yùn)用不同方法得出的結(jié)論有所差異,國內(nèi)目前對于本國股市的研究比較多,但是對于中外股市波動溢出效應(yīng)的研究較少。

本文建立在以往研究的基礎(chǔ)上,與以往研究相比,涵蓋了1997年至2014年更廣泛的股指數(shù)據(jù),從因果關(guān)系角度分析了中國股市與美國、香港。日本之間的相互引導(dǎo)關(guān)系。

二、 研究框架和方法

2.1.EGARCH模型

大量實(shí)證表明股票市場存在非對稱性,利空消息對股市的沖擊大于利好消息,為了更好的刻畫這種不對稱性,本文采用1991年Nelson提出的EGARCH模型,更好的反映的波動溢出的杠桿效應(yīng),且該模型參數(shù)沒有約束限制。模型形式如下:

由于是對 建模,因此,方差 是大于0的正數(shù),避免了對系數(shù)參數(shù)非負(fù)的約束,其次,當(dāng) ,模型可以反映“杠桿效應(yīng)”,只要 不為0,沖擊的影響就存在非對稱性。

2.2.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

因果關(guān)系分析主要運(yùn)用于研究兩個變量之間是否存在一個變量對另一個變量的引導(dǎo)關(guān)

系。在預(yù)測 時,如果利用 的過去值與 的過去值比僅僅利用 的過去值能取得更好的預(yù)測效果,那么稱 為 的格蘭杰原因,格蘭杰因果關(guān)系是預(yù)測意義上的[4]。Eiews軟件在檢驗(yàn)格蘭杰因果關(guān)系時所默認(rèn)的模型是:

、 為白噪聲。

(1) 當(dāng)約束條件 成立時, 不是 的格蘭杰原因,反之則相反;

(2) 當(dāng)約束條件 成立時, 不是 的格蘭杰原因,反之則相反;

(3) 當(dāng)上述兩個約束條件皆不成立時,則 與 互為格蘭杰原因。

為了檢驗(yàn)這些原假設(shè),首先利用OLS法估計(jì)模型:

并進(jìn)行F檢驗(yàn),其原假設(shè) .記無約束殘差平方和為 ;受約束殘差平方和為 ,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為

給定置信水平 ,如果 ,則拒絕 ,認(rèn)為 是 的格蘭杰原因。同理對第二個模型進(jìn)行F檢驗(yàn)。

三、 實(shí)證檢驗(yàn)和分析

3.1. 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述

本文選取上證綜指(SSEC),香港恒生指數(shù)(HIS),日經(jīng)指數(shù)(N225)與美國道瓊斯指數(shù)(DJI)來研究國外股市與國內(nèi)股市之間的聯(lián)動性。由于中國股票市場于1996年12月16日起施行漲跌停板制度,因此選取樣本時間為1997年1月2日至2014年4月8日(數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫)。由于不同地區(qū)交易日,節(jié)假日不同,我們只選取四個股市相同交易日的股指價格,剔除不同交易日數(shù)據(jù),剩下的交易日數(shù)據(jù)近似為連續(xù)的時間變量,共得3766個數(shù)據(jù)。由于美國股市交易時間在中國股市收盤后開始,因此將道瓊斯指數(shù)滯后一期,不同股市指數(shù)的基數(shù)不同,為滿足數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求,將數(shù)據(jù)取對數(shù)一階差分轉(zhuǎn)換為日對

數(shù)收益率。 ,其中 為各指數(shù)日收盤價。

從上表可以看出上證綜指的日平均收益率較高,N225日平均收益率最低,主要是由中國大陸的經(jīng)濟(jì)持續(xù)的高速大幅增長,而日本經(jīng)濟(jì)在樣本期內(nèi)持續(xù)的低迷造成。DJI日平均收益率最高與美國成熟的股市和發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)有關(guān)。由于香港作為國際金融中心同時受到海內(nèi)外市場的影響,故HIS的波動最大。四個股指樣本序列的分布都偏離正態(tài)分布,其中只有HIS是右偏,而SSEC、DJI與N225都呈現(xiàn)左偏,表明樣本期內(nèi)香港的經(jīng)濟(jì)繁榮期多于其低迷期。在1%顯著水平下所有J-B統(tǒng)計(jì)量大于臨界值且四個股市的峰度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于3,因此所有股市日收益率都呈明顯現(xiàn)尖峰厚尾的特征。

另外,我們利用ADF檢驗(yàn)對四個市場收益率序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明四個市場收益率序列的ADF統(tǒng)計(jì)量均小于1%顯著水平的臨界值,因此四個收益率序列均為平穩(wěn)過程,滿足GARCH模型對變量序列平穩(wěn)性的要求。

最后,進(jìn)行ARCH效應(yīng)的檢驗(yàn)。首先,日收益率序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)均落入兩倍的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi),對應(yīng)的p值均大于置信度0.05,故序列在5%的顯著性水平上不存在顯著的相關(guān)性,因此將日收益率序列視為白噪聲序列。將序列進(jìn)行去均值化處理,通過日收益率殘差平方相關(guān)圖進(jìn)行ARCH檢驗(yàn),如下圖:

殘差平方序列存在自相關(guān),所以存在ARCH效應(yīng)。同理,其他三組序列也存在ARCH效應(yīng)。

3.2EGARCH模型的實(shí)證分析

通過EGARCH(1,1)模型的擬合,參數(shù)均顯著,說明序列具有杠桿性,進(jìn)一步加入“ARCH-M”檢驗(yàn),但是系數(shù)不顯著,將其更換為Variance系數(shù)仍不顯著,所以不存在ARCH-M效應(yīng)。參數(shù)估計(jì)結(jié)果如下表:

由上表可知在四個股市中,衡量持續(xù)沖擊作用的參數(shù) 都小于1,說明四個股市中股價對于市場沖擊以相對緩慢的速率改變,其中DJI指數(shù)與日經(jīng)225的參數(shù)較小,表明這兩個市場的時滯作用比較大,當(dāng)股票價格受到?jīng)_擊異常波動時,比較難以消除。而中國股市的 參數(shù)相對較大,可能與中國比較晚施行漲跌停板制度有關(guān),漲跌停制度不利于市場對信息的消化和吸收。 在95%的水平下顯著大于0,說明高于平均值的正沖擊會增大收益率波動。杠桿效應(yīng)系數(shù) ,說明四個股市都存在杠桿效應(yīng),股市利空消息對波動性的影響要大于同等的利好消息,其中一個可能原因是較低股價剝奪了股東利益,使公司的杠桿作用加強(qiáng),持股風(fēng)險增大。中國作為新興市場與海外成熟市場具有同樣杠桿效應(yīng)的特征,其中,美國市場的 參數(shù)絕對值最大,日本香港其次,表明市場越成熟,杠桿效應(yīng)越明顯,這可能是與成熟市場的投資者投資觀念比較強(qiáng)有關(guān)。

3.2 .Granger因果關(guān)系實(shí)證

運(yùn)用EGARCH模型擬合后,可以得到股市收益率變化的條件方差序列,然后運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法判斷各個股市之間的聯(lián)系,確定一個股市的下跌是否能預(yù)測另一個股市的下跌,由此判斷一個股市的風(fēng)險可否向另一個股市傳導(dǎo)[5]。在因果檢驗(yàn)中通過VAR確定最優(yōu)滯后階數(shù)為6階,所以對各組變量在滯后1階到6階進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。

DJI、HSI與N225在滯后1到6階的情況下都不是SSEC的格蘭杰原因,這說明上海股市對于外部的沖擊具有一定的免疫能力,這可能與我國政府的政策有關(guān)系。我國股票市場市場機(jī)制不健全,內(nèi)地股市尚未完全開放A股市場只允許中國居民用人民幣購買A股證券,除了QFII外禁止其他國外投資者介入,因此與國外的股市處于相對分割的狀態(tài),且中介機(jī)構(gòu)的作用并沒有充分發(fā)揮,使得國外沖擊不易對中國股市造成擾動。

DJI與HSI互為格蘭杰因果關(guān)系,在2階和3階的時候DJI向HSI傳導(dǎo)的F統(tǒng)計(jì)量大于HIS向DJI傳導(dǎo)的F統(tǒng)計(jì)量,說明美國對于香港的傳導(dǎo)強(qiáng)度更大。香港作為一個充分自由經(jīng)濟(jì)體系,國際投資者可以自由進(jìn)出香港市場其股市受國際股市影響很大,與國際股市聯(lián)系十分緊密。香港的資本市場比較成熟,吸引了大批外地機(jī)構(gòu)投資者,其中,美國的投資者又占據(jù)了最大的份額。同時由于香港匯率與美元掛鉤,其政府失去使用貨幣政策調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)手段,貨政策完全受到美國經(jīng)濟(jì)政策的影響,因此香港證券市場受美國證券市場的影響必然較大。

DJI對N225具有單向格蘭杰原因,日本股市對美國股市的風(fēng)險傳導(dǎo)格蘭杰因果檢驗(yàn)并不顯著,出現(xiàn)傳導(dǎo)的不對稱性。美國作為全球經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位的國家,其經(jīng)濟(jì)越強(qiáng)大,金融市場越開放,對其他國家的影響越大。

HSI與N225的互為格蘭杰原因,但N225在滯后1階的時候格蘭杰原因檢驗(yàn)顯著,在滯后2階和3階的時候,其格蘭杰因果檢驗(yàn)并不顯著。這可能與香港股市變化較快,易吸收消化各國沖擊有關(guān)。

SSEC在1%的顯著性水平下是DJI格蘭杰原因,但當(dāng)置信水平為5%SSEC與HSI也存在因果關(guān)系,由此說明中國股市對香港市場的影響可以通過美國市場來間接傳導(dǎo)。(中國——美國——香港)內(nèi)地股市和香港股市在聯(lián)動性顯得很弱的主要原因在于兩者投資對象群體的不同。香港股市擁有其他國家的在香港上市的公司股票,而內(nèi)地股市基本上全是本土公司股票,因此恒生指數(shù)更多體現(xiàn)的是是國際股市的特性,與國際市場聯(lián)動性較強(qiáng)。其次, A股和H股位分割于兩個股票市場,缺乏必要的套利機(jī)制,同時由于兩地資金不能完全自由流動,內(nèi)地投資者對香港股市的價格影響不大,因而降低了A股H股聯(lián)動性。但隨著內(nèi)地大型國企在香港和內(nèi)地股市中A+H上市公司的不斷增多,兩地的聯(lián)動性將不斷增強(qiáng)。SSEC對N225在滯后2階和3階的時候是其格蘭杰原因。中日地理位置上利于兩國的貿(mào)易往來,密切的經(jīng)貿(mào)關(guān)系可能是兩者股市聯(lián)動性較高的原因。

(作者單位:浙江工商大學(xué)a金融學(xué)院b統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院)

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