陳嘉燁++周力

摘要：以長江流域生豬養(yǎng)殖戶為例，選取流域內(nèi)、外對照組，實證分析不同規(guī)模養(yǎng)殖戶對氣象指數(shù)保險的購買意愿。研究結(jié)果表明，散戶和小規(guī)模的養(yǎng)殖戶脆弱性越高，適應(yīng)性越低，對氣象指數(shù)保險的購買意愿越低；中大規(guī)模農(nóng)戶的脆弱性低、適應(yīng)性較強(qiáng)，購買意愿也較強(qiáng)，已進(jìn)入良性循環(huán)的經(jīng)營狀態(tài)。由于在未來很長一段時期內(nèi)，小農(nóng)戶仍將決定中國畜產(chǎn)品供給穩(wěn)定的基本面，因此，偏向于小農(nóng)戶的差異化的氣象指數(shù)保險補(bǔ)貼政策應(yīng)具備較強(qiáng)的社會安全網(wǎng)功能。

關(guān)鍵詞：長江流域；氣候變化；氣象指數(shù)保險；脆弱性；適應(yīng)性；購買意愿

中圖分類號： F840.66文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2014）10-0430-04

收稿日期：2014-09-06

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：71203094）；國家社會科學(xué)基金重大項目（編號：11&ZD155、10ZD&031）；南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)（編號：SKCX2014007）。

作者簡介：陳嘉燁，女，碩士研究生，主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。E-mail：84783208@qq.com。

通信作者：周力，博士，副教授，主要研究方向為環(huán)境經(jīng)濟(jì)。E-mail：zhouli@njau.edu.cn。科學(xué)研究表明氣候變化正威脅著目前的農(nóng)業(yè)和糧食系統(tǒng)，尤其對發(fā)展中國家農(nóng)民而言，氣候變化會對其營養(yǎng)攝取、勞動生產(chǎn)率乃至長期貧困構(gòu)成系列影響[1]。對于擁有約 75億農(nóng)民的世界農(nóng)業(yè)大國——中國而言，對氣候變化同樣非常敏感。在過去的100年中，中國已經(jīng)經(jīng)歷了明顯的氣候變暖和一些災(zāi)難性的極端氣候[2]。一方面，以變暖為主的溫和型氣候變化已經(jīng)導(dǎo)致了中國植物生育期的縮短與早熟、有效養(yǎng)分減少、產(chǎn)量降低[3]。另一方面，中國在過去的幾十年中，每年由于氣象災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1 000多億元，約占國民生產(chǎn)總值的 3%～6%。其中，影響最大的是旱災(zāi)[4]，中國每年因旱災(zāi)而造成的糧食產(chǎn)量損失達(dá)1 400多萬t（占同期全國糧食產(chǎn)量的4.7%）?？梢?，無論是溫和型的氣候變暖還是極端型的氣象災(zāi)害，都嚴(yán)重威脅著中國農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村發(fā)展乃至國家層面的糧食安全，基于此，抵御農(nóng)業(yè)領(lǐng)域氣象風(fēng)險的“新型”農(nóng)業(yè)保險制度亟待健全與完善。

“新型”，暗含之意在于“傳統(tǒng)”保險制度的失靈。原因有二：（1）依據(jù)保險承保原則，理賠對象之間應(yīng)該是獨(dú)立或低度相關(guān)的；但是，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域氣象風(fēng)險的典型特征卻是高度相關(guān)性（即同一個地區(qū)的農(nóng)戶會面臨同樣的氣象風(fēng)險并可能遭受損失），此時，保險公司簡單通過大量銷售保單平均分散風(fēng)險的方法已經(jīng)失效。（2）中國農(nóng)業(yè)仍是“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”，且在未來很長一段時期內(nèi)，分散的中小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者仍將是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營主體，在此背景下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險的實施，必將意味著保險公司與“小農(nóng)戶”逐一定損時的高額交易費(fèi)用[5]?？梢?，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險在抵御區(qū)域協(xié)同性氣象災(zāi)害時的“低風(fēng)險分?jǐn)偂迸c“高交易費(fèi)用”機(jī)制，正催生著農(nóng)業(yè)保險制度的“誘致性變遷”。

在此背景下應(yīng)運(yùn)而生的正是“氣象指數(shù)保險”（weather index insurance）[6]。氣象保險指數(shù)是指把氣候因子（比如氣溫、降水、風(fēng)速等）對農(nóng)作物的損害程度指數(shù)化，每個指數(shù)都有相應(yīng)的農(nóng)作物產(chǎn)量和損益，保險合同以這種指數(shù)為基礎(chǔ)，當(dāng)指數(shù)達(dá)到一定水平并對農(nóng)產(chǎn)品造成一定影響時，投保人就可以獲得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的賠償。氣象指數(shù)保險給予農(nóng)戶的補(bǔ)償不是基于政策制定者的經(jīng)驗，而是依據(jù)氣象數(shù)據(jù)。近年來，氣象指數(shù)保險在我國已有一定的發(fā)展：2007年上海安信農(nóng)業(yè)保險股份有限公司在我國率先推出西瓜梅雨期間降雨指數(shù)保險業(yè)務(wù)；2008年4月，我國農(nóng)業(yè)部與國際農(nóng)業(yè)發(fā)展基金、聯(lián)合國世界糧食計劃署共同啟動“農(nóng)村脆弱地區(qū)天氣指數(shù)農(nóng)業(yè)保險”合作項目，該項目選取安徽省長豐縣、懷遠(yuǎn)縣分別作為旱、澇災(zāi)產(chǎn)品的研發(fā)基地；2009年9月，中德“氣象指數(shù)保險項目”啟動；2009年和2010年，安徽試點(diǎn)的“農(nóng)村脆弱地區(qū)天氣指數(shù)農(nóng)業(yè)保險”合作項目正式啟動，并推出了“水稻種植天氣指數(shù)保險”及“小麥種植天氣指數(shù)保險”試點(diǎn)，目前，已惠及1 471 戶農(nóng)戶，參保面積達(dá)854 hm2，保險總金額211.2萬元，2011年5月，安徽國元農(nóng)業(yè)保險公司進(jìn)行了天氣指數(shù)農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的首例賠付。

依據(jù)誘致性制度變遷理論，新型的“氣象指數(shù)保險”能否有效推廣普及，應(yīng)在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的自愿購買意愿?；诖?，本研究擬采用長江流域（四川、江西、江蘇）生豬養(yǎng)豬戶調(diào)研數(shù)據(jù)展開實證分析。本研究的創(chuàng)新之處在于：以往研究多數(shù)假定生產(chǎn)者行為是同質(zhì)的，而本研究認(rèn)為農(nóng)戶行為存在異質(zhì)性特征，并按規(guī)模分類展開相應(yīng)分析；此外，現(xiàn)有關(guān)于氣象指數(shù)保險的研究多數(shù)選擇種植業(yè)展開分析（筆者不否定種植業(yè)的脆弱性相對更高），本研究特別考察了以生豬養(yǎng)殖業(yè)為代表的養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)戶行為及其意愿，這對該領(lǐng)域研究是有益補(bǔ)充。若可以驗明養(yǎng)殖業(yè)對氣象指數(shù)保險存在一定需求，則可以推論，受氣候風(fēng)險沖擊更大的種植業(yè)更可能存在類似需求。就筆者所知，本研究所進(jìn)行的氣象指數(shù)保險的實證分析，應(yīng)是國內(nèi)學(xué)界對氣象指數(shù)保險領(lǐng)域中國問題的首次實證嘗試，相關(guān)研究結(jié)論對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有參考價值。

1研究方案

“全球氣候變暖下的災(zāi)難性極端氣象事件頻發(fā)”——這是氣候變化研究論文的常用開篇語，但它并非總能適用。與眾人感知相左，在過去的幾十年間，除了西南地區(qū)之外，中國的氣象災(zāi)害實際上趨于減少而非增加（無論從“受災(zāi)面積”“成災(zāi)面積”還是“成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重”來看）。明晰這一研究背景，方能有利于課題組選擇合適的研究對象。不難發(fā)現(xiàn)，源于遭受長期、連續(xù)的氣象災(zāi)害，地處中國長江流域的四川省生豬養(yǎng)殖戶樣本，為氣象風(fēng)險應(yīng)對策略的深入研究提供了鮮活實例，合理選擇四川及其長江流域內(nèi)部對照組（江西、江蘇）、長江流域外部對照組（福建、山東）的農(nóng)戶樣本展開研究，則有利于回答長期氣候變化對連片特困地區(qū)的貧困影響。endprint

另外，選取上述地區(qū)還緣于生豬飼養(yǎng)水平。長江流域是中國生豬主產(chǎn)區(qū)，其中，四川2012年豬肉產(chǎn)量居全國首位（496.4萬t），調(diào)研涉及的其他省份也是生豬主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)村普遍高度依賴養(yǎng)殖業(yè)。

此外，課題組從全國挑選這5個省份的原因還在于地理區(qū)位及氣候特征多樣性。它們分別位于中國農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)的不同區(qū)位——東（江蘇）、西（四川）、南（福建）、北（山東）、中（江西），能夠滿足本研究所需要的氣候特征多樣性要求。

課題組于2012年在山東、江蘇、四川、福建、江西5省進(jìn)行養(yǎng)豬戶（育肥豬農(nóng)戶）調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問卷800份，樣本分布于56縣（市）110個鎮(zhèn)，收回有效問卷754份，問卷有效率達(dá)94%。有效樣本中，四川135份，長江流域內(nèi)對照組——江蘇247份、江西73份，長江流域外對照組——山東157份、福建142份。

農(nóng)戶問卷主要涉及8個部分：（1）農(nóng)戶基本特征（地理信息，成員的性別、年齡、受教育情況、務(wù)農(nóng)情況、非農(nóng)就業(yè)等）；（2）農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況（面積、成本、收益、價格等）；（3）農(nóng)戶收入來源（農(nóng)林牧漁業(yè)收入、非農(nóng)收入、禮金與補(bǔ)貼等其他收入）；（4）農(nóng)戶消費(fèi)情況（食品、醫(yī)療、服裝、教育、交通、通訊等）；（5）農(nóng)戶資產(chǎn)及投資情況（房屋、土地、機(jī)械、家電等）；（6）農(nóng)戶金融活動（借款、貸款、保險等）；（7）農(nóng)戶受災(zāi)情況（疾病、旱澇災(zāi)害、火災(zāi)等）；（8）氣象指數(shù)保險購買意愿。

本研究對中國地面氣象資料中的日值數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，得出2012年“高溫高濕”天氣與“低溫高濕”天氣發(fā)生頻次。可以發(fā)現(xiàn)，“低溫高濕”天氣在江蘇地區(qū)、山東地區(qū)以及四川、江西的個別地區(qū)發(fā)生頻次較高；“高溫高濕”天氣在江西地區(qū)發(fā)生頻次較高，其次為福建地區(qū)。此外，我們還發(fā)現(xiàn)，發(fā)病率、死亡率與不良?xì)夂虬l(fā)生頻次有緊密的關(guān)系，不良?xì)夂蚨喟l(fā)地區(qū)，往往伴隨著高發(fā)病率與死亡率，但也有少數(shù)地區(qū)不完全符合這種趨勢，可能是因為發(fā)病率、死亡率的高低還由養(yǎng)殖戶風(fēng)險應(yīng)對能力所決定。

2模型與變量

依據(jù)貧困陷阱假說（poverty trap），農(nóng)戶在面臨氣象風(fēng)險時，其行為是存在差異的，小戶脆弱性較高、適應(yīng)性較低，而大戶則相反。一方面，小戶（往往是貧困戶）由于抵御氣候風(fēng)險的物質(zhì)資本較低，滯后期的適應(yīng)性行為不足（比如購置暖氣、風(fēng)扇等設(shè)備），因此，氣候風(fēng)險影響更大、脆弱性更高，在面臨新一輪的氣象風(fēng)險時，他們往往仍是采取風(fēng)險規(guī)避而非應(yīng)對行為，這可能導(dǎo)致小農(nóng)戶逐步陷入貧困陷阱之中無法自拔；但在另一方面，大戶（往往是富裕戶）則擁有足夠的抵御氣象風(fēng)險的沉沒資本（比如現(xiàn)代化豬場），當(dāng)面臨新一輪氣象風(fēng)險時，他們會采取風(fēng)險應(yīng)對行為（比如增加生產(chǎn)型、固定型投資），以進(jìn)一步加強(qiáng)其氣象風(fēng)險抵御能力。

基于農(nóng)戶行為的異質(zhì)性，本文認(rèn)為：小戶可能存在“高脆弱性”與“低適應(yīng)性”共存的特征，而大戶可能存在“低脆弱性”與“高適應(yīng)性”共存的特征。該假說與寧滿秀等[7]的一項研究結(jié)論相符，她們分析了新疆農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的購買意愿，研究發(fā)現(xiàn)種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，越希望購買農(nóng)業(yè)保險。那么，若本文的假說成立，在氣候風(fēng)險的沖擊下，可能出現(xiàn)不同農(nóng)戶群體之間的收入差距效應(yīng)，并導(dǎo)致更多的大戶替代小戶進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)，盡管這一長期趨勢是有益的，但在短期內(nèi)必然帶來供給震蕩以及低收入群體的社會經(jīng)濟(jì)問題。

在氣象指數(shù)保險的影響要素中，氣象風(fēng)險應(yīng)為核心解釋變量，控制變量包含家庭稟賦特征、資產(chǎn)稟賦特征、養(yǎng)殖特征和區(qū)域特征。其中，家庭稟賦特征中選取戶主性別、戶主年齡、文化程度、風(fēng)險偏好、社會資本、養(yǎng)殖經(jīng)驗、非農(nóng)收入作為變量；養(yǎng)殖特征中選取料肉比值、市場價格、生產(chǎn)成本作為變量；氣象風(fēng)險變量選取高溫氣象風(fēng)險導(dǎo)致的生豬病死率（比如高溫導(dǎo)致的豬腹瀉病死），以及高溫高濕和低溫高濕天氣發(fā)生的頻次納入模型（表1）。

農(nóng)民有2種意愿：不投保與投保，可視為0、1型二元選擇問題，在模型設(shè)定上通?？杉俣ǚ恼龖B(tài)分布函數(shù)形式，因此選用 Probit模型進(jìn)行計量分析。

3實證分析

研究發(fā)現(xiàn)，長江流域內(nèi)的江蘇與江西購買意愿沒有顯著差異，但是，長江流域內(nèi)的四川、長江流域外的福建，購買意愿相對強(qiáng)烈?？梢赃M(jìn)一步推斷，極端氣候區(qū)（四川）和相對高溫區(qū)（福建）購買氣象指數(shù)保險的意愿更高一些。

估計結(jié)果（表2）表明，在氣候風(fēng)險變量中，天氣致死和氣象風(fēng)險都會對養(yǎng)殖戶的購買意愿生產(chǎn)正向顯著影響。比較3種規(guī)模養(yǎng)殖戶的氣候風(fēng)險變量與購買意愿的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，在同樣的風(fēng)險沖擊下，養(yǎng)殖戶隨著養(yǎng)殖規(guī)模的增大，其對氣象指數(shù)保險的購買意愿增強(qiáng)，這也就意味著，規(guī)模越大的養(yǎng)殖戶其適應(yīng)能力越強(qiáng)。原因可能在于，生豬養(yǎng)殖業(yè)的生物學(xué)特性決定了環(huán)境溫度是影響豬生長性能的重要條件[8]。低溫會使生豬增重下降，耗料量上升，易發(fā)五號病、胃腸炎等疾病，當(dāng)室內(nèi)溫度低于4 ℃時，生豬增重下降50%，并很可能引起凍死、病死。高溫會使生豬采食量下降，增重速度減慢，易發(fā)藍(lán)耳病等疾病，超過35 ℃可引起中暑死亡。濕度也會影響生豬肥育與發(fā)病，但單純評價濕度對肥育的影響是有困難的，一般濕度與溫度共同產(chǎn)生影響。濕度的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于溫度，如果溫度適宜，則空氣濕度的高低對豬的增重和飼料利用率影響很小。對生豬影響較大的是低溫高濕和高溫高濕2種環(huán)境條件。低溫高濕，會加劇體熱的散失，加重低溫對生豬的不利影響；高溫高濕，會影響生豬的體表蒸發(fā)散熱，阻礙豬的體熱平衡調(diào)節(jié)，加劇高溫所造成的危害。因此，本研究界定會影響?zhàn)B殖戶表1解釋變量的描述性統(tǒng)計

生產(chǎn)決策的氣候風(fēng)險為高溫高濕、低溫高濕天氣（高溫高濕天氣界定為溫度高于35 ℃、濕度高于75%的氣候條件；低溫高濕天氣為溫度低于4 ℃、濕度高于75%的氣候條件）。不良?xì)夂虬l(fā)生頻次越高，經(jīng)濟(jì)效益損失風(fēng)險越大。

在控制變量中，農(nóng)戶基本特征變量（年齡、受教育程度和風(fēng)險偏好）對養(yǎng)殖戶的適應(yīng)性行為具有顯著影響。年齡越大的養(yǎng)殖戶，由于對新事物的接受能力較差，對氣象指數(shù)保險的購買意愿越低。養(yǎng)殖戶隨著受教育程度的增加，對有關(guān)適應(yīng)性行為的相關(guān)知識更加了解，因此對氣象指數(shù)保險的購買意愿越高。氣象指數(shù)保險對絕大多數(shù)養(yǎng)殖戶來說還是一種新興產(chǎn)品，購買此類保險相當(dāng)于是風(fēng)險投資，故養(yǎng)殖戶的風(fēng)險偏好越大，對氣象指數(shù)保險的購買意愿越強(qiáng)。endprint

在資產(chǎn)稟賦變量中，專用型資產(chǎn)和儲蓄類資產(chǎn)都對氣象指數(shù)保險的購買意愿產(chǎn)生了正向顯著影響。即養(yǎng)殖戶的資產(chǎn)稟賦越高，其在氣候變化沖擊時采取適應(yīng)性行為的可能性越高，氣象指數(shù)保險的購買意愿也更強(qiáng)。而我們知道，對于同一個地區(qū)的農(nóng)戶而言，他們所遭受的氣候沖擊是相同的，在相同沖擊下抵御能力弱的農(nóng)戶脆弱性較高[9]。根據(jù)表1的描述性統(tǒng)計可以看出，小農(nóng)戶的資產(chǎn)稟賦往往較低，低資產(chǎn)稟賦使得他們采取適應(yīng)性行為的可能性降低，在氣候沖擊面前抵御能力較差，這導(dǎo)致較高的脆弱性。因而，從本文中可以看出，小農(nóng)戶存在著“低適應(yīng)性”與“高脆弱性”并存的局面。

在生豬經(jīng)營情況變量中，市場價格與生豬的單位成本對養(yǎng)殖戶的適應(yīng)性行為產(chǎn)生顯著的影響。其中，市場價格越高，養(yǎng)殖戶采取適應(yīng)性行為意愿越高；養(yǎng)殖花費(fèi)的單位成本越高，養(yǎng)殖戶采取適應(yīng)性行為意愿越弱。雖然市場價格和單位成本直接影響的是養(yǎng)殖利潤，而利潤往往對適應(yīng)性行為具有滯后影響，所以從理論上來說，市場價格和單位成本對農(nóng)戶的適應(yīng)性行為不具有顯著影響[10]；但是本文將養(yǎng)殖戶對氣象指數(shù)保險的購買意愿視作適應(yīng)性行為，實質(zhì)為農(nóng)戶采取適應(yīng)性行為的意愿，而農(nóng)戶的適應(yīng)性意愿往往與當(dāng)期利潤具有顯著關(guān)系。市場上的生豬單位售價越高，養(yǎng)殖戶可以獲得的養(yǎng)殖利潤也越高，養(yǎng)殖戶更愿意采取適應(yīng)性行為來增加生豬的存活率，以獲取更多的利潤。相反，當(dāng)養(yǎng)殖成本較高時，養(yǎng)殖戶可獲得的利潤也較低，采取適應(yīng)性行為相當(dāng)于增加了養(yǎng)殖成本，因而養(yǎng)殖戶不愿意購買氣象指數(shù)保險。

4結(jié)論與討論

通過對長江流域生豬養(yǎng)殖戶（及流域內(nèi)、流域外對照組）分析了不同規(guī)模養(yǎng)殖戶對氣象指數(shù)保險的購買意愿。研究發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)殖戶對氣象指數(shù)保險的購買意愿總體較高（7214%），其中長江流域內(nèi)的四川和長江流域外的福建購買意愿比分別為75.12%和78.36%，高于總體平均水平；而長江流域內(nèi)的江蘇、江西和流域外的山東購買意愿占比分別為70.33%、69.38%和68.54%。造成這一差異的原因可能在于四川與福建多發(fā)極端高溫天氣，養(yǎng)殖戶所遭受的氣候沖擊更大。氣象指數(shù)保險的購買意愿受養(yǎng)殖戶的家庭稟賦特征、資產(chǎn)稟賦和氣候風(fēng)險的影響。在家庭稟賦變量中，年齡越大的養(yǎng)殖戶，由于其對新事物的接受能力較差，對氣象指數(shù)保險的購買意愿越低。養(yǎng)殖戶隨著受教育程度的增加，對有關(guān)適應(yīng)性行為的相關(guān)知識更加了解，因此對氣象指數(shù)保險的購買意愿越高。氣象指數(shù)保險對絕大多數(shù)養(yǎng)殖戶來說還是一種新興產(chǎn)品，購買此類保險相當(dāng)于是風(fēng)險投資，故養(yǎng)殖戶的風(fēng)險偏好越大，對氣象指數(shù)保險的購買意愿越強(qiáng)。資產(chǎn)稟賦越多的養(yǎng)殖戶，在氣候沖擊下采取應(yīng)對策略的能力越強(qiáng)，對氣象指數(shù)保險的購買意愿越強(qiáng)。氣候風(fēng)險越大，養(yǎng)殖戶越希望通過風(fēng)險規(guī)避的方法來減少損失，對氣象指數(shù)保險的購買意愿越強(qiáng)。

值2014年8月本文成稿之際，河南、山東等12個省區(qū)正遭遇嚴(yán)重干旱，河南遭遇63年來最嚴(yán)重的“夏旱”，全國農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)多地供水告急。這亟需我們反思糧食“十連增”與畜產(chǎn)品供給增長背后，中國農(nóng)業(yè)究竟是否如預(yù)想般成功。筆者認(rèn)為，良好的氣候條件及高昂的政策支持，掩蓋了農(nóng)產(chǎn)品供給區(qū)域波動與抗災(zāi)能力減弱的不爭現(xiàn)實。在未來氣候風(fēng)險加劇的情景下，中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系似乎變得愈發(fā)脆弱。

本研究發(fā)現(xiàn)，散戶和小規(guī)模養(yǎng)殖戶對氣象指數(shù)保險的購買意愿相對較弱。這可能溯源于金融失敗理論，由于小農(nóng)戶對正規(guī)或非正規(guī)金融市場的有限準(zhǔn)入能力限制了他們的人力資本投資及收入機(jī)會增加的可獲性。現(xiàn)實中，信貸市場的不完善導(dǎo)致了農(nóng)戶往往采用例如儲蓄等自我保險的方式來應(yīng)對負(fù)面沖擊伴隨的不時之需。且散戶受市場價格沖擊較大，而我們知道，從2013年10月以來，全國白豬肉收購價格從 16元/kg，跌至2014年4月底的9.5元/kg，直到2014年5月初才開始逐漸回升，劇烈的價格波動，很可能導(dǎo)致部分資金不足的散戶退出養(yǎng)殖業(yè)。盡管散戶并非中國農(nóng)業(yè)的未來主體，但在中西部地區(qū)許多散戶的經(jīng)營失敗可能導(dǎo)致貧困發(fā)生率上升等農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)問題。散戶是受氣象風(fēng)險影響最嚴(yán)重的群體，但是卻由于資產(chǎn)稟賦較低等各方面因素對氣象指數(shù)保險的購買意愿較低，即適應(yīng)性最差。這導(dǎo)致了散戶可能在氣象災(zāi)害來臨之際，成為最大的受害者，又得不到有效的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。因此我們可以在氣象災(zāi)害來臨之前做好預(yù)測工作并及時給予散戶警示，讓散戶及時做好防范措施。但是，由于在未來很長一段時期內(nèi)，散戶養(yǎng)殖在全國仍占較高比重（散戶養(yǎng)殖在2011年占全國養(yǎng)豬比重的95.26%），為了穩(wěn)定供給，加強(qiáng)對散戶補(bǔ)貼應(yīng)是中國由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中消減社會代價的重要措施。相關(guān)研究已經(jīng)表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)（特別是傳統(tǒng)糧食種植）易受氣候變化負(fù)面影響[11-12]，對極端高溫非常敏感[13-14]。現(xiàn)階段，有關(guān)氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究已經(jīng)展開[15-17]，但這些研究結(jié)論的一致性往往取決于農(nóng)戶適應(yīng)性行為的存在性[15-16，18]。若缺乏相應(yīng)適應(yīng)行為（比如灌溉、調(diào)整種植制度、改變種收時間等），氣候風(fēng)險的結(jié)果一般是消極的。一項來自于Xiong等[15]的情景模擬研究就驗證了上述觀點(diǎn)，該研究表明，預(yù)計到2050年，在沒有適應(yīng)行為的氣候情景下，水稻產(chǎn)量將減少4～14%，小麥產(chǎn)量將減少2%～20%，玉米產(chǎn)量將減少0～23%。從農(nóng)戶凈收益的視角看，結(jié)果亦是如此——Wang等[19]通過對中國28個省份 8 405個農(nóng)戶調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，全球氣候變暖對依賴自然降雨（缺乏灌溉等適應(yīng)性行為）的農(nóng)業(yè)有害。在應(yīng)對新的氣候條件時，農(nóng)戶可以采用一系列適應(yīng)性行為，比如控制要素投入、改變種植及收獲時間、多樣化作物品種、灌溉與水資源管理，但這些積極應(yīng)對策略往往是需要投入較高成本的[18，20-21]，而自有資本不足與金融市場失靈決定了小農(nóng)戶的高脆弱性與低適應(yīng)性并存，因此，我們在向規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化、組織化、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)變革之時，仍應(yīng)在未來一段時期內(nèi)加強(qiáng)對小農(nóng)戶的生產(chǎn)扶持，差異化的氣象指數(shù)保險購買補(bǔ)貼應(yīng)是核心對策之一。

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