■ 周紅利 副教授 段瑞君 副教授 王菁娜 副教授(、北京財貿(mào)職業(yè)學院 北京 00 、河南工業(yè)大學經(jīng)濟貿(mào)易學院 鄭州45000 、南開大學泰達學院會展經(jīng)濟管理系 天津 0007)
城市是人類社會發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,是人類文明進步的主要標志,是人們經(jīng)濟、政治和社會生活的中心。在古代農(nóng)業(yè)社會,城市是被鄉(xiāng)村汪洋包圍的一片片孤島。工業(yè)革命發(fā)生以后,隨著工業(yè)和人口向城市集中,世界范圍內(nèi)發(fā)生著持續(xù)的城市化過程。城市化也稱為城鎮(zhèn)化,是由農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社會向以工業(yè)和服務業(yè)為主的現(xiàn)代城市社會逐漸轉(zhuǎn)變的歷史過程。在經(jīng)濟學中,人們一般采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥然蛘叱擎?zhèn)GDP與總GDP之比來計算城市化率。新中國成立初期,我國城鎮(zhèn)化水平非常低,大約只有10.5%的人口生活在城鎮(zhèn),其中還包括了數(shù)量龐大的軍政人員。計劃經(jīng)濟時期,中國采取城鄉(xiāng)分割政策,通過嚴格的戶籍管理控制城市人口的增長,1978年城鎮(zhèn)人口的比重只有18%,三十年的時間只增長了7.5個百分點。改革開放以后,我國城市化發(fā)展迅速,從1978年到2008年,設市城市從193個發(fā)展到661個。根據(jù)中國社會科學院2012年社會藍皮書《2012年中國社會形勢分析與預測》,2011年是中國城市化發(fā)展史上具有里程碑意義的一年,城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貙⑹状纬^50%。這標志著中國發(fā)展進入了一個新的成長階段,城市化成為繼工業(yè)化之后推動經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。根據(jù)最新統(tǒng)計資料,2013年我國城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亟咏?4%。目前中國仍處于城市化的中期階段,城市化將會加速發(fā)展階段。有關(guān)研究報告顯示,到2025年,中國新增3.5億多城市人口中,將有超過2.4億的流動人口。
但是,我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展是不均衡的,突出表現(xiàn)在部分城市發(fā)展規(guī)模過于龐大。根據(jù)麥肯錫全球研究院的預測,按目前的發(fā)展趨勢,到2030年,中國城市GDP占全國GDP的比例將增加到95%以上,城市人口將達到10億。屆時,中國將出現(xiàn)221座百萬以上人口城市,其中超過五百萬人口的大城市就有23座。進入新世紀之后,尤其是近年來,隨著我國社會經(jīng)濟的快速轉(zhuǎn)型,城市病呈高發(fā)之勢,引起了社會各界的廣泛關(guān)注。城市病是指城市快速發(fā)展過程中所出現(xiàn)的各種不良癥狀,如人口擁擠、交通堵塞、就業(yè)困難、住房緊張、貧富兩極分化、公共衛(wèi)生惡化、環(huán)境污染、生態(tài)破壞等。目前北京已經(jīng)開始采取系列措施控制人口增長,疏解產(chǎn)業(yè)集聚,將一些低端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出北京地區(qū)。但是我們可以看到,雖然北京采取了很多措施限制人口增加,但是另一方面還有大批的流動人口流向北京,因為北京地區(qū)的工資水平明顯高于周邊地區(qū)。疏解大城市人口的根本策略還是城市之間工資水平的均等化。
城市工資涉及到生活在城市的群體切身利益,不同城市工資差異也成為人口流動的指南。改革開放以來,我國城市工資有了較大增長,1980年我國城市平均工資僅為762元,1990年增加到2140元,2000年為9371元,2011年達到38640元,可見,我國城市工資增長速度還是較快的。但是,城市之間工資差異也很明顯,最高的上海市為77145元,最低的伊春市僅為19266.60,兩者相差4倍以上。從分組的情況可以看,表1顯示,我國城市工資主要集中在2萬元-4萬元之間,城市數(shù)達到了65.28%,也就是說,目前大部分城市的工資收入處于中等偏下的水平。工資收入在4萬元-6萬元之間的城市有95座,達到了32.99%。6萬元-8萬元高工資收入的城市僅有4個,占1.39%??梢?,總體來看,我國處于中高工資收入的城市比例還較小。我國正處在城市化加速發(fā)展階段,“十二五”規(guī)劃綱要提出,要努力實現(xiàn)居民收入增長和經(jīng)濟發(fā)展同步。勞動報酬增長和勞動生產(chǎn)率提高同步,如何把城市化的發(fā)展與城市居民工資收入的提高結(jié)合起來,是城市化過程中亟須解決的重要問題。那么,在城市化進程中,影響城市工資收入的主要因素有哪些?造成城市工資差異的主要原因何在?本文通過建立要素市場的理論模型,研究工資的決定機制,并且基于288個城市的數(shù)據(jù)加以實證檢驗,力圖回答以上問題。
表1 2011年我國288個地級及以上城市的平均工資分組描述統(tǒng)計量
表2 2011年我國288個地級及以上城市相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計量
經(jīng)濟學中對工資的關(guān)注由來已久,新古典經(jīng)濟學認為工資由勞動市場的供求決定,實際工資取決于勞動市場利潤最大化的邊際產(chǎn)出,新凱恩斯主義把長期勞動合同引入到工資決定中,提出了粘性工資理論。近年來,對于工資的研究不僅僅局限在要素市場,而是從不同的角度加以研究,Glass and Saggi(2002)研究跨國公司和技術(shù)轉(zhuǎn)移對工資影響,他們認為跨國公司為了防止高技術(shù)工人流失到本地的競爭對手中,愿意支付較高的工資;Sebastian Galiani & Pablo Sanguinetti(2003)研究了阿根廷的貿(mào)易自由化與工資差異的關(guān)系,認為貿(mào)易自由化能使工資提高15%;Dieter(2007)研究了FDI、知識溢出與工資的關(guān)系,區(qū)分了學習效應和技術(shù)溢出效應對工資的影響; Ingo Geishecker&Holger Gorg(2008)分析了國際外包與工資的關(guān)系,認為國際外包增加1%,高技術(shù)工人工資增加2.6%。
國內(nèi)學術(shù)界對工資的研究取得了豐富成果,學者們從不同的視角對工資決定機制及其因素加以研究。王美艷(2005)描述了中國城市勞動力市場上男女在行業(yè)獲得和工資上的差異,并且用計量方法對工資差異進行了分解;寧光杰(2007)運用1993-2004年各省的面板數(shù)據(jù),。分析了在市場化的進程中,通貨膨脹、勞動生產(chǎn)率以及失業(yè)率對我國工資變化的影響;黃楓和吳純杰(2008)利用2000-2006年中國營養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù),從微觀層面對中國省會與非省會城市之間的工資溢價效應進行研究;孫睿君和李子奈(2010)利用2002年住戶收入調(diào)查(CHIP)數(shù)據(jù)對我國不同期限類型勞動合同的工資決定機制及工資差異進行了經(jīng)驗研究;胡浩志和盧現(xiàn)祥(2011)利用中國綜合社會調(diào)查(CGSS)2006年的城市樣本,分別用企業(yè)任期和在職培訓時間作為企業(yè)專用性人力資本的替代變量,分析它們對員工工資水平的影響;詹宇波、張軍和徐偉(2012)基于企業(yè)層面的抽樣數(shù)據(jù),使用分位數(shù)回歸方法研究了中國制造業(yè)企業(yè)中的工資決定因素,并對集體工資議價協(xié)議是否對工資決定產(chǎn)生作用給予了特別關(guān)注。李紅濤和黨國英(2012)使用1992—2008年省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)對中國勞動生產(chǎn)率對工資的影響進行研究。
既有文獻尤其是國內(nèi)文獻主要是基于行業(yè)和企業(yè)等微觀層面對工資決定加以討論,對于城市工資的研究還較少涉及。與已有文獻不同,本文通過理論模型推導,建立工資決定方程,并且基于288個中國城市數(shù)據(jù)實證檢驗決定城市工資的主要因素。本文的研究有助于解釋城市工資決定的內(nèi)在機制,也為相應的政府決策提供了較好的線索。
每個消費者有多樣化需求,但不會對某些特定種類的工業(yè)品具有特殊的偏好,消費者的偏好是相同的,也就是說,每個消費者的效用函數(shù)是相同的,消費者的效用函數(shù)滿足不變替代(CES)效用函數(shù),并且需求函數(shù)與效用函數(shù)是一致的;企業(yè)生產(chǎn)差異化的工業(yè)品,即每個企業(yè)只生產(chǎn)一種產(chǎn)品,彼此具有對稱性,使用資本(K)和勞動力(L)兩種投入要素,生產(chǎn)函數(shù)符合科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)性質(zhì),不考慮技術(shù)進步。同時,我們假定市場是出清的,也就是市場需求等于市場供給。
本文的需求函數(shù)是基于Dixit-Stiglitz(1977)和Krugman(1991)的理論模型,需求函數(shù)在約束條件下滿足CES函數(shù)形式,方程如下:
其中,CM表示消費者消費不同種類工業(yè)品的數(shù)量指標,i表示第i個工業(yè)品,c(i)表示第i個工業(yè)品的消費數(shù)量,p(i)為第i個工業(yè)品的價格,σ為任意兩種工業(yè)品之間的替代彈性,EM為對工業(yè)品的總支出。建立如下的拉格朗日方程:
對c(i)求導并令該導數(shù)為0,可得:
從上式,我們可以得到消費者對任意兩種工業(yè)品的消費量與價格的關(guān)系,
由(4)式可得:
把(5)式代入式需求方程,可得:
消費者對工業(yè)品的總支出為,
消費者對工業(yè)品的支出就相當于消費者以PM的價格購買CM的工業(yè)品集合體,因此可以把PM稱為工業(yè)品集合體的價格指數(shù)。令我們可以得到消費者對第i個工業(yè)品的需求函數(shù)為:
由方程(10)可以得到第i個工業(yè)品的廠商的邊際收益方程:
根據(jù)假設我們知道生產(chǎn)函數(shù)滿足科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),因此,第i個企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)可以表示為:
由生產(chǎn)函數(shù),我們可以得到第i個企業(yè)勞動的邊際產(chǎn)量:
要素市場利潤最大化的條件是勞動邊際收入產(chǎn)出等于工資,由于每個企業(yè)只生產(chǎn)一種產(chǎn)品,因此,第i個企業(yè)的工資決定方程為:
根據(jù)理論模型,我們知道決定城市工資的主要因素為產(chǎn)出、勞動投入和資本投入,在把這三個變量作為基本變量的同時,為了避免遺漏變量引起估計偏差,我們引入兩個控制變量:城市人口密度和工業(yè)企業(yè)利潤總額。城市人口密度表示勞動力的供給情況,人口密度越大,城市勞動力的供給越多,相應地城市工資應該降低。工業(yè)企業(yè)利潤總額顯示的是經(jīng)濟績效與城市工資之間的關(guān)系,企業(yè)的經(jīng)濟績效越好,相應地城市工資也應該越高。本文控制這些變量可以更好地考察三個基本變量對城市工資的影響??紤]到產(chǎn)出與勞動投入之間可能存在較強的內(nèi)生性,采用2SLS估計方法,我們選擇政府財政支出和企業(yè)數(shù)作為勞動投入的工具變量。
本文選取2011年中國地級及以上城市的截面數(shù)據(jù)分別檢驗各個因素在城市工資決定中發(fā)揮的作用,選取288個地級及以上城市作為樣本,變量數(shù)據(jù)均來自《2012年中國城市統(tǒng)計年鑒》。在模型選擇上,我們將理論模型設定為對數(shù)形式。
其中,i代表第個i城市,C為常數(shù)項,β為系數(shù)值,ε為殘差項,w表示城市工資,Q為產(chǎn)出,用工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值表示,L為勞動投入,用從業(yè)人數(shù)表示,K表示資本投入,為流動資本和固定資本合計,CD為城市人口密度,PRO為工業(yè)企業(yè)利潤總額。表2給出了相關(guān)變量的描述統(tǒng)計量。
考慮到理論模型可能存在內(nèi)生性問題,尤其是勞動投入與產(chǎn)出之間,因此,我們采用兩階段最小二乘法(2SLS)對理論模型進行實證檢驗,選取政府財政支出和企業(yè)數(shù)作為勞動投入的工具變量。作為比較,我們也給出了廣義矩估計(GMM)的計量結(jié)果,表3報告了模型的回歸結(jié)果。
基本模型(1)顯示,產(chǎn)出和資本投入通過了顯著性檢驗,而勞動投入沒有通過顯著性檢驗,說明產(chǎn)出和資本投入對城市工資具有較強的解釋力。模型(2)為引入控制變量工業(yè)企業(yè)利潤總額后的計量結(jié)果,模型(3)為同時引入工業(yè)企業(yè)利潤總額和城市人口密度的結(jié)果,回歸結(jié)果顯示兩個控制變量都通過了顯著性檢驗。所有模型的回歸結(jié)果在顯著性方面是基本一致的,這也說明了我們回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。與GMM相比較,模型(3)在擬合優(yōu)度和回歸結(jié)果方面都較好,因此,本文采用2SLS模型(3)的回歸結(jié)果。模型(3)顯示,在城市工資的解釋上,當產(chǎn)出增加1%,將使城市工資下降0.049%,這種情況的出現(xiàn)在于產(chǎn)出的增加尤其是勞動供給的增加,而勞動供給的增加使勞動力市場上勞動供給曲線向下移動,從而使工資水平下降;資本投入增加1%,城市工資相應增加0.114%,這是由于資本投入的增加,相應地對勞動的需求也會增加,從而使勞動的需求曲線向上移動,從而帶動工資水平增加;勞動投入對城市工資的影響不顯著,之所以會出現(xiàn)這種情況,我們認為可能是由于勞動投入與資本投入、產(chǎn)出增加等方面具有一定的相關(guān)性,從而減弱了勞動投入對工資的影響;工業(yè)企業(yè)利潤總額增加1%,城市工資相應增加0.030%,工業(yè)企業(yè)利潤總額的增加,說明企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的提高,相應地會有助于工資的增加;城市人口密度增加1%,城市工資下降0.026%,這是由于城市人口密度的增加,說明勞動供給人數(shù)的增加,從勞動供給角度看競爭加劇,從而造成工資的下降。從城市工資的影響因素的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),資本投入對城市工資的影響最大,雖然工業(yè)企業(yè)利潤的增加也有助于城市工資的增加,但影響要小于資本投入的增加,說明城市工資的增加主要取決于資本投入的數(shù)量。產(chǎn)出和城市人口密度對城市工資的增加具有抑制作用,從對城市工資的抑制力度來看,產(chǎn)出的增加對城市工資的抑制更為顯著。從回歸結(jié)果看,與理論模型的結(jié)論是基本一致的。
本部分著重從不同城市規(guī)模的角度探討城市工資影響因素的異質(zhì)性,不同城市規(guī)模的工資決定也許更值得進一步研究。1989年的《城市規(guī)劃法》對城市規(guī)模做過規(guī)定:按市區(qū)和郊區(qū)非農(nóng)業(yè)人口劃分,大城市是指50萬以上的城市,中等城市是指20萬以上、不滿50萬的城市,小城市是指不滿20萬的城市。2010年的“第七屆中國中小城市科學發(fā)展高峰論壇暨2010年《中小城市綠皮書》發(fā)布會”中,學者們對劃分界定大中小城市提出了新標準:市區(qū)常住人口50萬以下的為小城市,50萬-100萬的為中等城市,100萬-300萬的為大城市,300萬-1000萬的為特大城市,1000萬以上的為巨大型城市。按照2010年的劃分標準,表4給出了不同城市規(guī)模的城市工資描述性統(tǒng)計量。
表3 基于2SLS的城市工資的系數(shù) 因變量=ln(w)
表4 不同城市規(guī)模的城市工資描述性統(tǒng)計量
表5 2SLS回歸城市工資的系數(shù) 因變量=ln(w)
為了進一步對不同等級城市規(guī)模的工資決定進行定量化研究,我們基于城市工資的理論模型,采用2SLS估計方法對不同等級城市規(guī)模的工資決定進行計量分析,表5給出了回歸結(jié)果。
表5的結(jié)果顯示,城市規(guī)模為小于50萬的小城市時,城市工資的影響因素中資本投入和工業(yè)企業(yè)利潤是顯著的,而產(chǎn)出、勞動投入和城市人口密度不顯著,說明當城市規(guī)模較小時,城市工資主要取決于資本投入和工業(yè)企業(yè)的利潤總額,資本投入增加1%,城市工資增加0.185%,企業(yè)利潤增加1%,城市工資增加0.071%。城市規(guī)模為大于50萬小于100萬的中等城市時,計量結(jié)果顯示影響因素都不顯著,說明對于中等城市而言,城市工資的決定可能取決于其他外生變量,例如政策性因素,表4顯示中等城市的平均工資為36861.74元,是不同等級城市規(guī)模中最低的,也許中等城市的工資可能更多取決于政策因素而非市場因素。城市規(guī)模為大于100萬小于300萬的大城市時,只有勞動投入顯著,而產(chǎn)出、資本投入、工業(yè)企業(yè)利潤和城市人口密度都不顯著,說明大城市的工資主要受勞動投入影響,勞動投入增加1%,城市工資增加0.12%。大城市的結(jié)果與理論模型是不一致的,理論模型顯示,當勞動投入增加時,城市工資應該下降。之所以會出現(xiàn)如此結(jié)果,可能也與政策性因素有關(guān),如最低工資標準,勞動保護等,也可能與結(jié)構(gòu)性因素有關(guān),大城市工人的民主意識更強一些,如果一些行業(yè)工資較高,其他行業(yè)的工人會有“攀比效應”,工人會要求增加工資,也會出現(xiàn)勞動投入的增加與工資增加一致的現(xiàn)象。城市規(guī)模為大于300萬的特大型城市時,產(chǎn)出與資本投入對城市工資的影響是顯著的,勞動投入、工業(yè)企業(yè)利潤和城市人口密度不顯著,說明對于特大型城市,城市工資主要受到產(chǎn)出和資本投入的影響,產(chǎn)出增加1%,城市工資下降0.378%,資本投入增加1%,城市工資增加0.563%。在控制了工業(yè)企業(yè)利潤和城市人口密度兩個變量,我們發(fā)現(xiàn)特大型城市的工資受到市場因素的影響要明顯高于小城市,例如,資本投入的系數(shù),特大城市為0.563,小城市為0.185,說明特大型城市的市場化程度較為發(fā)達,市場在資源配置中發(fā)揮重要作用。
本文給出了城市工資決定的理論模型,在理論模型基礎上,通過選取288個中國地級及以上城市的截面數(shù)據(jù),采用2SLS估計方法,本文對城市工資的理論模型進行了實證研究。研究結(jié)果表明,城市工資的增加主要取決于資本投入的數(shù)量和工業(yè)企業(yè)利潤,資本投入對城市工資增加的影響最大;產(chǎn)出和城市人口密度的增加將降低城市工資,產(chǎn)出和城市人口密度相比,產(chǎn)出的增加對城市工資的抑制更為顯著。本文也從不同等級城市規(guī)模的角度對城市工資的決定加以研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同城市規(guī)模的工資決定并不相同,人口小于50萬的小城市,工資主要受到資本投入和工業(yè)企業(yè)利潤的影響;人口在50萬至100萬之間的中等城市,工資主要受到市場因素之外的外生變量的影響(如政策因素);人口在100萬至300萬之間的大城市,工資主要取決于勞動投入,但計量結(jié)果與理論模型有矛盾,我們認為矛盾的產(chǎn)生可能是與政策性因素或結(jié)構(gòu)性因素有關(guān);人口為300萬以上的特大城市,工資主要取決于資本投入和產(chǎn)出,在控制了工業(yè)企業(yè)利潤和城市人口密度兩個變量,我們發(fā)現(xiàn)特大型城市的市場化程度較為發(fā)達,工資決定更多地取決于市場因素。
本文的政策含義是,隨著改革開放不斷深入,在城市工資的決定中,市場因素正在發(fā)揮關(guān)鍵的作用,但是,實證研究也發(fā)現(xiàn),非市場因素在城市工資的決定中起著重要作用,這些非市場因素對城市工資的影響弱化了市場機制對勞動力工資水平的制定,扭曲了勞動力市場的價格,因此,要健全我國城市勞動力市場的工資機制,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,關(guān)鍵在于發(fā)揮市場在價格決定中基礎作用,消除扭曲勞動力市場價格的因素,充分發(fā)揮市場對城市工資的調(diào)節(jié)作用。
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