丁玉飛，王曰芬，顏端武

（南京理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210094）

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇，各國(guó)為了提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力都在致力于建設(shè)國(guó)家創(chuàng)新體系，知識(shí)創(chuàng)新越來(lái)越成為影響各國(guó)核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建的決定性因素。創(chuàng)新能力是在自有知識(shí)體系構(gòu)建的過(guò)程中形成的，知識(shí)水平?jīng)Q定了創(chuàng)新的持續(xù)性和高度。知識(shí)發(fā)展是有規(guī)律的，即知識(shí)發(fā)展不是跳躍式的，而是一個(gè)連續(xù)的、前進(jìn)的、螺旋式上升的過(guò)程——這也是知識(shí)進(jìn)化的過(guò)程。因此，從知識(shí)發(fā)展的視角探索知識(shí)進(jìn)化機(jī)制、進(jìn)而探索創(chuàng)新形成機(jī)理具有重要意義。

英國(guó)生物學(xué)家Darwin 創(chuàng)立了生物進(jìn)化論學(xué)說(shuō)，強(qiáng)調(diào)了生物進(jìn)化建立在遺傳、變異和選擇3種機(jī)制的基礎(chǔ)上，生物通過(guò)與環(huán)境和其他生物相互作用來(lái)改變遺傳系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)外部生存環(huán)境的相對(duì)適應(yīng)［1］。他提出：生物進(jìn)化大多由外界誘因造成，周圍的生存環(huán)境發(fā)生改變會(huì)刺激生物做出反應(yīng)；如果環(huán)境的刺激具有方向性，那么生物在長(zhǎng)期誘導(dǎo)中就會(huì)進(jìn)行變異累積，完成通常意義上的進(jìn)化。知識(shí)也存在與生物類似的進(jìn)化過(guò)程。知識(shí)進(jìn)化過(guò)程類似于Darwin提出的生物自然選擇過(guò)程。科學(xué)家在研究中發(fā)現(xiàn)，知識(shí)發(fā)展機(jī)制實(shí)際上類似于生物進(jìn)化機(jī)制，這種機(jī)制使科學(xué)知識(shí)能以更快的速度實(shí)現(xiàn)更新和增長(zhǎng)。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，知識(shí)進(jìn)化研究獲得較快發(fā)展，正邁向一個(gè)新的發(fā)展階段。一些國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)知識(shí)進(jìn)化研究狀況進(jìn)行了分析，但是其研究水平與國(guó)際相比還有較大差距，整體水平還有待提高。筆者基于國(guó)內(nèi)外研究，嘗試對(duì)知識(shí)進(jìn)化的概念、機(jī)理和影響因素等進(jìn)行概述，并針對(duì)相關(guān)領(lǐng)域?qū)χR(shí)進(jìn)化的具體應(yīng)用做相關(guān)說(shuō)明，以期引發(fā)人們對(duì)知識(shí)進(jìn)化的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和對(duì)未來(lái)發(fā)展的思考。

1 知識(shí)進(jìn)化理論的形成和發(fā)展

進(jìn)化認(rèn)識(shí)論以人類的認(rèn)識(shí)能力和知識(shí)為研究對(duì)象，認(rèn)為認(rèn)識(shí)能力和知識(shí)是變化動(dòng)態(tài)的，它們從萌芽到產(chǎn)生經(jīng)歷了不同的變化形態(tài)。進(jìn)化認(rèn)識(shí)論的發(fā)展過(guò)程大致可以分為3個(gè)歷史階段。

第一階段，生物進(jìn)化認(rèn)識(shí)論階段。該階段的研究重點(diǎn)是解決意識(shí)的起源問(wèn)題。例如，Cooke從尋找認(rèn)識(shí)的生理前提和發(fā)生基礎(chǔ)入手探索人類的認(rèn)識(shí)能力［2］。

第二階段，心理進(jìn)化認(rèn)識(shí)論階段。該階段的研究更注重個(gè)體認(rèn)知能力的進(jìn)化與發(fā)展。例如，Piaget、Chomsky等通過(guò)研究人的心理和意識(shí)能力的發(fā)展建立了一整套認(rèn)知理論［3］。該理論的思想為后來(lái)知識(shí)進(jìn)化認(rèn)識(shí)論的發(fā)展提供了良好條件。

第三階段，知識(shí)進(jìn)化認(rèn)識(shí)論階段。該階段的研究強(qiáng)調(diào)人類的認(rèn)識(shí)能力是自然界長(zhǎng)期進(jìn)化的產(chǎn)物，是在自然選擇中逐漸形成的。該時(shí)期的研究者以McElroy、Person、Campbell等為主要代表人物［4］。其中，Person較早提出知識(shí)本身是在人的生存斗爭(zhēng)中不斷進(jìn)化和發(fā)展的，是長(zhǎng)期進(jìn)化的產(chǎn)物。后期Campbell指出，開(kāi)始知識(shí)只是盲目地進(jìn)行試錯(cuò)，保留好的變異、淘汰不好的變異［5］。

上述3個(gè)階段是相繼出現(xiàn)的歷史演化過(guò)程，而知識(shí)進(jìn)化是在知識(shí)進(jìn)化認(rèn)識(shí)論的研究中形成的。

2 知識(shí)進(jìn)化的機(jī)理和影響因素

2.1 知識(shí)進(jìn)化概念

知識(shí)進(jìn)化是舊知識(shí)與新知識(shí)、舊思想與新思想更替的過(guò)程［6］，科學(xué)知識(shí)的進(jìn)化和增長(zhǎng)是經(jīng)過(guò)這一過(guò)程產(chǎn)生的結(jié)果。美國(guó)學(xué)者Ander認(rèn)為，當(dāng)今的知識(shí)進(jìn)化主要是實(shí)現(xiàn)知識(shí)本身的改進(jìn)，即拋棄舊知識(shí)、創(chuàng)造新知識(shí)［7］。Birkinshaw 從學(xué)術(shù)角度出發(fā)，提出知識(shí)進(jìn)化的實(shí)質(zhì)是已確立的思想和習(xí)慣與觀察領(lǐng)域產(chǎn)生矛盾并最終消除和適應(yīng)的過(guò)程［8］。Tang將生物進(jìn)化結(jié)合到科學(xué)發(fā)展與實(shí)踐中，闡明了科學(xué)知識(shí)的進(jìn)化過(guò)程就是在實(shí)踐中不斷發(fā)現(xiàn)、刪除錯(cuò)誤和雜質(zhì)、留下暫時(shí)還未被證明是錯(cuò)誤的知識(shí)的過(guò)程［9］。張黎夫［10］、劉植惠［11］從知識(shí)基因的角度出發(fā)認(rèn)為：知識(shí)基因類似于生物學(xué)中的基因，能夠存在、復(fù)制和在知識(shí)間傳遞；知識(shí)基因的遺傳和變異特性決定了知識(shí)進(jìn)化勢(shì)必經(jīng)歷兩個(gè)階段——常規(guī)階段和革命階段，前一階段以遺傳為主，后一階段以變異為主；這兩個(gè)階段循環(huán)往復(fù)，新知識(shí)在這一過(guò)程中產(chǎn)生。Campbell從生物進(jìn)化的歷程中得到啟示，將知識(shí)進(jìn)化分為3個(gè)歷程，即生成或創(chuàng)造新思想、借助批評(píng)和檢測(cè)淘汰不正確的思想、傳播尚未證明為不正確的思想［12］。

2.2 知識(shí)進(jìn)化機(jī)理

2.2.1 知識(shí)進(jìn)化的特征

知識(shí)進(jìn)化理論是從進(jìn)化認(rèn)識(shí)論中衍生而來(lái)的，知識(shí)進(jìn)化包括質(zhì)的發(fā)展和量的增長(zhǎng)兩個(gè)方面。所謂知識(shí)質(zhì)的發(fā)展，是指一定歷史階段的人類知識(shí)相對(duì)于以前的知識(shí)在深度和真理度方面的提高；所謂知識(shí)量的增長(zhǎng)，是指一定歷史階段的人類全部知識(shí)容量的增加。知識(shí)進(jìn)化主要包括三個(gè)方面［13-14］：第一，內(nèi)容的進(jìn)化，如知識(shí)體系的逼真度提高、發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)知識(shí)正確性的更多事實(shí)等；第二，形式的進(jìn)化，即用更先進(jìn)的、簡(jiǎn)單的符號(hào)表述人類知識(shí)，使理論體系結(jié)構(gòu)更精致；第三，工具的進(jìn)化，即創(chuàng)造知識(shí)的方法、技術(shù)中介和手段不斷進(jìn)步和完善?？梢?jiàn)，知識(shí)進(jìn)化的總趨勢(shì)是形式日益簡(jiǎn)單、內(nèi)容日益復(fù)雜。

2.2.2 知識(shí)進(jìn)化的途徑

知識(shí)進(jìn)化是內(nèi)容和形式同時(shí)發(fā)展的結(jié)果，兩個(gè)方面的進(jìn)化都有以下4種途徑［15］：第一，在新領(lǐng)域中提出全新的知識(shí)概念和知識(shí)體系；第二，在知識(shí)較發(fā)達(dá)和完善的科學(xué)領(lǐng)域中綜合、統(tǒng)一已有的知識(shí)；第三，在知識(shí)不甚發(fā)達(dá)的已有科學(xué)領(lǐng)域中批判地繼承并發(fā)展已有知識(shí)；第四，在知識(shí)較陳舊、現(xiàn)階段已失去價(jià)值的領(lǐng)域中，對(duì)某些知識(shí)進(jìn)行重組，徹底拋棄舊知識(shí)。

由于不同方面的知識(shí)進(jìn)化具有相對(duì)獨(dú)立性，因此不同方面知識(shí)的上述4種進(jìn)化途徑可能不具有同步性，但是至少會(huì)在某一途徑上有所發(fā)展。國(guó)外一些學(xué)者基于上述機(jī)理從不同層面提出了知識(shí)進(jìn)化模式。例如：張華夏研究了Popper提出的理論——科學(xué)知識(shí)進(jìn)化的證偽主義模式，即P1→TT→EE→P2：在現(xiàn)有認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上提出新理論，隨著進(jìn)一步發(fā)展，新理論經(jīng)過(guò)證明出現(xiàn)了問(wèn)題，從而又開(kāi)始在此前基礎(chǔ)上提出新理論［16］。朱愛(ài)軍對(duì)Kuhn 的理論進(jìn)行了闡述，即Kuhn從另一個(gè)層面提出了知識(shí)進(jìn)化的“范式”模式，即前范式科學(xué)→常規(guī)科學(xué)→科學(xué)革命→新常規(guī)科學(xué)［17］。前者的研究角度主要是不同科學(xué)理論的互相更替；后者的研究角度是知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程。后來(lái)，冷英研究Lakatos提出的理論，即將科學(xué)知識(shí)和科學(xué)理論作為考察對(duì)象，從思維過(guò)程的角度考察知識(shí)的進(jìn)化［18］。上述三位學(xué)者的研究都未涉及知識(shí)進(jìn)化源泉的真理性標(biāo)準(zhǔn)等，而僅對(duì)進(jìn)化過(guò)程的現(xiàn)象學(xué)進(jìn)行了考察。下文要做的是對(duì)前者進(jìn)行更深層次的研究。

2.2.3 知識(shí)進(jìn)化的方式

在生物進(jìn)化論中，趨同進(jìn)化、趨異進(jìn)化和協(xié)同進(jìn)化是生物進(jìn)化的3種進(jìn)化方式。與此相似，知識(shí)進(jìn)化主要圍繞這3個(gè)階段進(jìn)行［19］。

1）趨同進(jìn)化。環(huán)境中的各種刺激因素都會(huì)誘發(fā)新知識(shí)的產(chǎn)生和擴(kuò)散。在相同的環(huán)境刺激下，知識(shí)個(gè)體面對(duì)刺激會(huì)產(chǎn)生知識(shí)變異，從而產(chǎn)生新的知識(shí)。

2）趨異進(jìn)化。趨異進(jìn)化與趨同進(jìn)化正好相反，不管是擁有相同知識(shí)源的知識(shí)體系，還是擁有不同知識(shí)源的知識(shí)體系，在不同刺激源的影響下表現(xiàn)出的發(fā)展結(jié)果是迥然有異的。

3）協(xié)同進(jìn)化。協(xié)同進(jìn)化是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的知識(shí)體系共同進(jìn)化。當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)發(fā)生進(jìn)化而出現(xiàn)改變時(shí)，與之相關(guān)的領(lǐng)域也會(huì)產(chǎn)生知識(shí)進(jìn)化的需求，受到刺激而協(xié)同進(jìn)化，它們之間相互影響、互相作用。

2.3 知識(shí)進(jìn)化的影響因素

2.3.1 基于人文視角的研究

知識(shí)進(jìn)化是一個(gè)主動(dòng)的過(guò)程，是知識(shí)擁有者主動(dòng)尋求創(chuàng)新的結(jié)果，對(duì)問(wèn)題求解的過(guò)程也是新知識(shí)產(chǎn)生的過(guò)程。這一過(guò)程主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面——知識(shí)個(gè)體進(jìn)化和知識(shí)群體進(jìn)化。

1）知識(shí)個(gè)體對(duì)知識(shí)進(jìn)化的影響。

擁有知識(shí)的個(gè)體的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿決定了知識(shí)接收方能否及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取知識(shí)。知識(shí)個(gè)體不僅應(yīng)主動(dòng)分享自己的知識(shí)，而且要主動(dòng)尋求知識(shí)的發(fā)展，如此才能促進(jìn)知識(shí)的進(jìn)化。Geroski從知識(shí)接收的角度分析了知識(shí)個(gè)體的知識(shí)承接能力對(duì)知識(shí)吸收的影響，而知識(shí)吸收又是知識(shí)消化和知識(shí)轉(zhuǎn)化的前提［20］。然而，知識(shí)個(gè)體本身有其固有特性。Geroski提出人類學(xué)習(xí)知識(shí)的欲望是非常強(qiáng)烈的且是本能的［21］。Senge認(rèn)為，個(gè)體通過(guò)學(xué)習(xí)可以提高創(chuàng)新能力，可以重新認(rèn)識(shí)與世界的關(guān)聯(lián)、重新認(rèn)識(shí)世界［22］。

2）群體對(duì)知識(shí)進(jìn)化的影響。

知識(shí)群體是一個(gè)知識(shí)的集合體，知識(shí)群體的已有存量知識(shí)會(huì)影響對(duì)其新知識(shí)的吸收和利用。Peter將知識(shí)群體的存量知識(shí)劃分為3個(gè)部分——事實(shí)知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)和評(píng)價(jià)知識(shí)，認(rèn)為這三類存量知識(shí)將直接影響知識(shí)群體能力［23］。Hendrik 基于知識(shí)群體中知識(shí)分工的思想提出了知識(shí)群體對(duì)知識(shí)進(jìn)化的影響，認(rèn)為知識(shí)群體根據(jù)知識(shí)個(gè)體的知識(shí)存量和能力進(jìn)行協(xié)作與分工能促進(jìn)知識(shí)進(jìn)化［24］。

可見(jiàn)，知識(shí)群體的進(jìn)化建立在知識(shí)個(gè)體進(jìn)化的基礎(chǔ)上，知識(shí)個(gè)體與知識(shí)群體的進(jìn)化是協(xié)同的。

2.3.2 基于環(huán)境視角的研究

知識(shí)進(jìn)化受環(huán)境的影響，知識(shí)進(jìn)化的過(guò)程也是知識(shí)與環(huán)境相適應(yīng)的過(guò)程。影響知識(shí)進(jìn)化的環(huán)境因素主要有技術(shù)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和文化環(huán)境。

1）技術(shù)環(huán)境的影響。

當(dāng)今社會(huì)科技發(fā)展的趨勢(shì)、能力和速度直接影響知識(shí)進(jìn)化的水平和程度。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的大背景下，知識(shí)個(gè)體獲取知識(shí)的新方法日益增多，這些方法的投入和使用最終會(huì)影響知識(shí)的變異，因此科學(xué)技術(shù)環(huán)境的變化也影響著知識(shí)進(jìn)化。Cowan和Jonardj提出知識(shí)群體內(nèi)的秘密應(yīng)該公開(kāi)，這樣有利于知識(shí)在群體內(nèi)共享，從而促使知識(shí)進(jìn)化［25］。Tsai提出，知識(shí)個(gè)體采用知識(shí)溢出的方式進(jìn)行技術(shù)交流，從而更好地設(shè)計(jì)產(chǎn)品以提高產(chǎn)品性能［26］。在技術(shù)環(huán)境的平臺(tái)下增加知識(shí)個(gè)體間的技術(shù)交流會(huì)促使知識(shí)個(gè)體更好地了解和掌握新技術(shù)、新方法，這對(duì)知識(shí)進(jìn)化具有推動(dòng)作用。

2）社會(huì)環(huán)境的影響。

知識(shí)是社會(huì)的產(chǎn)物，同時(shí)又為社會(huì)服務(wù)。知識(shí)的進(jìn)一步創(chuàng)新或停滯不前都是在社會(huì)環(huán)境的大背景下發(fā)生的。魏江、劉錦和杜靜的研究表明：社會(huì)環(huán)境有3個(gè)屬性——環(huán)境的復(fù)雜性、實(shí)時(shí)性和敵對(duì)性，環(huán)境的實(shí)時(shí)性是指環(huán)境是不可預(yù)測(cè)的、動(dòng)態(tài)變化的，環(huán)境的復(fù)雜性是指環(huán)境是多種多樣的，環(huán)境的敵對(duì)性是指環(huán)境中個(gè)體的競(jìng)爭(zhēng)程度，社會(huì)環(huán)境的3個(gè)屬性對(duì)知識(shí)的創(chuàng)新和變異都產(chǎn)生影響［27］。CHAO 指出，社會(huì)中知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)大多依賴于核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種核心競(jìng)爭(zhēng)力由多方面的技術(shù)、技能和資源構(gòu)成，建立在知識(shí)共享平臺(tái)上［28］。在知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)中，社會(huì)環(huán)境中多樣性的知識(shí)影響知識(shí)的共享和發(fā)展，客觀上促進(jìn)了知識(shí)群體間合作創(chuàng)造知識(shí)。

3）文化環(huán)境的影響。

文化環(huán)境對(duì)知識(shí)個(gè)體會(huì)產(chǎn)生一定影響，進(jìn)而影響知識(shí)個(gè)體在共享平臺(tái)上的知識(shí)交流和共享。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究人員是從文化環(huán)境的視角來(lái)探討知識(shí)進(jìn)化的。例如，何自力和戈黎華從中國(guó)企業(yè)中知識(shí)型員工學(xué)習(xí)的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)員工在知識(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中受到情感、興趣、利益和成就等方面的影響。其研究表明，良好的文化環(huán)境氛圍有利于知識(shí)個(gè)體積極探索新知識(shí)，有助于不同知識(shí)個(gè)體與知識(shí)個(gè)體之間、不同知識(shí)群體與知識(shí)群體之間建立相應(yīng)的聯(lián)系［29］。

3 知識(shí)進(jìn)化的應(yīng)用領(lǐng)域

由于研究知識(shí)進(jìn)化的學(xué)者們具有不同的學(xué)科背景，因此其研究角度也不同。本文對(duì)知識(shí)進(jìn)化理論應(yīng)用的3個(gè)主要領(lǐng)域進(jìn)行綜述。

3.1 知識(shí)進(jìn)化算法及應(yīng)用

知識(shí)進(jìn)化算法是受知識(shí)進(jìn)化論觀點(diǎn)的啟發(fā)而形成的，借鑒知識(shí)進(jìn)化中的哲學(xué)觀點(diǎn)構(gòu)建知識(shí)進(jìn)化算法是近年來(lái)智能計(jì)算等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在此介紹一些具有代表性的研究成果。

馬慧明、葉春明和張爽根據(jù)Popper的知識(shí)進(jìn)化理論提出了一種基于知識(shí)空間的知識(shí)進(jìn)化算法。該算法框架主要由一個(gè)知識(shí)空間和多個(gè)群體空間組成，知識(shí)空間擁有社會(huì)知識(shí)，群體空間擁有個(gè)體知識(shí)。群體空間中的認(rèn)知個(gè)體根據(jù)自身對(duì)認(rèn)知問(wèn)題的知識(shí)，通過(guò)選擇操作和猜測(cè)操作提出新的假說(shuō)，利用真理度計(jì)算函數(shù)來(lái)確定哪些知識(shí)被列入知識(shí)空間，同時(shí)通過(guò)反駁操作將社會(huì)知識(shí)傳遞給各群體空間。以上過(guò)程不斷循環(huán)往復(fù)，從而完成社會(huì)知識(shí)和個(gè)體知識(shí)的不斷進(jìn)化［30］。具體流程如圖1所示。

李雪、崔穎安和崔杜武等以Kuhn的知識(shí)進(jìn)化觀為基礎(chǔ)，提出了一種基于范式轉(zhuǎn)換的知識(shí)進(jìn)化算法。每個(gè)范式對(duì)應(yīng)一個(gè)問(wèn)題的可行解，以范式為單位建立初始知識(shí)庫(kù)［31］；利用傳承算子實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)秀范式的傳承，采用修補(bǔ)算子消除范式危機(jī)，以創(chuàng)新算子產(chǎn)生新范式，從知識(shí)庫(kù)的最優(yōu)范式中獲取問(wèn)題的最優(yōu)解。該算法可用于求解函數(shù)極小值，其結(jié)果與遺傳算法相比具有更好的尋優(yōu)性能。具體流程如圖2所示。

圖1 基于知識(shí)空間的知識(shí)進(jìn)化算法流程圖

圖2 基于范式的知識(shí)進(jìn)化算法流程圖

相關(guān)學(xué)者以生物進(jìn)化中的遺傳與創(chuàng)新理論為準(zhǔn)則，提出了知識(shí)進(jìn)化算法的實(shí)現(xiàn)途徑。例如，嚴(yán)太山和崔杜武提出，知識(shí)進(jìn)化算法的核心是建立知識(shí)適應(yīng)度評(píng)價(jià)函數(shù)，利用兩個(gè)關(guān)鍵算子——傳承算子和創(chuàng)新算子——實(shí)現(xiàn)知識(shí)的進(jìn)化［32］。

國(guó)內(nèi)學(xué)者提出的知識(shí)進(jìn)化算法大多基于具體領(lǐng)域，需要拓展至更廣泛的應(yīng)用范圍，諸如知識(shí)進(jìn)化算法的收斂性、算法的參數(shù)設(shè)置等問(wèn)題還有待深入研究。

3.2 知識(shí)進(jìn)化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)及應(yīng)用

從知識(shí)角度看，產(chǎn)品本質(zhì)上是一個(gè)設(shè)計(jì)知識(shí)集合體，產(chǎn)品設(shè)計(jì)是知識(shí)不斷進(jìn)化和創(chuàng)新的過(guò)程。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，產(chǎn)品是一個(gè)有生命的有機(jī)體，具有生物相似性。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者以生物進(jìn)化學(xué)理論為基礎(chǔ)，從新的視角對(duì)產(chǎn)品中的知識(shí)進(jìn)化和創(chuàng)新進(jìn)行了研究。例如：陳向東、杜漸和王芳分析了企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中知識(shí)擁有者在共享平臺(tái)上進(jìn)行產(chǎn)品知識(shí)的發(fā)明創(chuàng)造和傳播過(guò)程中的作用，指出技術(shù)知識(shí)要素賦予了發(fā)明創(chuàng)造和傳播過(guò)程的一些獨(dú)特的動(dòng)態(tài)屬性［33］；譚文華指出，企業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)質(zhì)上是基于已有知識(shí)進(jìn)行的知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)［34］；游曉凌、周光勇和陳陽(yáng)指出，企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力是企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)者的知識(shí)儲(chǔ)備對(duì)知識(shí)進(jìn)化績(jī)效有著顯著影響［35］；吳力群通過(guò)分析知識(shí)管理中技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的作用機(jī)理，得出技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵因素的結(jié)論［36］；朱方策、戴海金和鐘源在智能控制系統(tǒng)中，利用知識(shí)進(jìn)化與生物進(jìn)化相似的特征，提出了基于知識(shí)元的知識(shí)進(jìn)化模型，認(rèn)為知識(shí)元是構(gòu)成知識(shí)的基本范式，如控制系統(tǒng)中的規(guī)則、定理與算法等，知識(shí)元也會(huì)發(fā)生重組與變異，其結(jié)果是產(chǎn)生新思想、新假說(shuō)和新范式等，具體模型如圖3所示［37］。

圖3 知識(shí)進(jìn)化模型圖

3.3 知識(shí)管理及其應(yīng)用

知識(shí)進(jìn)化的實(shí)質(zhì)是知識(shí)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，而知識(shí)管理的核心是構(gòu)建知識(shí)創(chuàng)新的軟硬件環(huán)境，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)效益的提高。Atanriverd認(rèn)為，知識(shí)管理中的知識(shí)進(jìn)化是指使知識(shí)為市場(chǎng)化服務(wù)，以使國(guó)民經(jīng)濟(jì)更具活力、社會(huì)更進(jìn)步［38］。何傳啟對(duì)他的概念加以明確，即知識(shí)管理中廣義的知識(shí)進(jìn)化是指為獲取經(jīng)濟(jì)利益和實(shí)現(xiàn)社會(huì)進(jìn)步而創(chuàng)造或獲取新知識(shí)的行為，狹義的知識(shí)進(jìn)化是指通過(guò)科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)獲得新的科學(xué)知識(shí)的行為，主要是指科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

張建華對(duì)Andersen提出的知識(shí)管理等式進(jìn)行了闡述，即KM=（P+K）S。其中：KM代表知識(shí)管理；P代表人；T代表信息技術(shù)；K代表知識(shí)，包括顯性知識(shí)和隱性知識(shí)；S代表分享［39］。司云波和和金生對(duì)野外中郁次的理論進(jìn)行了研究，即從認(rèn)識(shí)論的角度出發(fā)，指出知識(shí)管理中的新知識(shí)是顯性知識(shí)與隱性知識(shí)發(fā)生交互作用而創(chuàng)造出的，知識(shí)積累是一個(gè)螺旋式上升的過(guò)程，知識(shí)進(jìn)化的SECI（socialization externalization combination internalization）

模型具有共同化、表出化、內(nèi)在化和聯(lián)結(jié)化等特征，體現(xiàn)了知識(shí)創(chuàng)新的自主路徑和知識(shí)管理的內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)制［40］。李徐平和和金生基于野中郁次郎的研究提出了SVEI（socialization verification externalization internalization）知識(shí)進(jìn)化模型［41］。與SECI模型不同的是，SVEI知識(shí)進(jìn)化模型強(qiáng)調(diào)不同類型知識(shí)的轉(zhuǎn)化過(guò)程（如圖4所示），并沒(méi)有將知識(shí)傳播過(guò)程考慮在內(nèi)。SECI模型雖然也是轉(zhuǎn)化模型，但是卻混合了知識(shí)傳播的因素，最突出的表現(xiàn)是模型中包括不同類型知識(shí)的互相轉(zhuǎn)化。

綜上所述，以知識(shí)進(jìn)化為目標(biāo)的知識(shí)管理是一個(gè)知識(shí)個(gè)體運(yùn)用信息技術(shù)工具搭建知識(shí)共享平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)在創(chuàng)新的過(guò)程。

圖4 SVEI知識(shí)進(jìn)化模型

4 研究展望

知識(shí)進(jìn)化已備受社會(huì)各界的關(guān)注，正在形成一些有意義的研究方向。圍繞這些重要的研究方向，未來(lái)可能形成不同的研究方式。筆者針對(duì)目前知識(shí)進(jìn)化研究的現(xiàn)狀提出4點(diǎn)展望：第一，中國(guó)知識(shí)進(jìn)化理論分析和觀點(diǎn)大多來(lái)自國(guó)外理論，因此需要充分而有效地分析和檢驗(yàn)這些理論，認(rèn)真評(píng)估它們對(duì)于中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的借鑒意義；第二，在知識(shí)進(jìn)化過(guò)程中，環(huán)境對(duì)知識(shí)進(jìn)化的影響是巨大的，環(huán)境在知識(shí)進(jìn)化中的作用到底有多大尚需采用定量分析方法加以驗(yàn)證；第三，目前全球已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，即對(duì)未來(lái)事情發(fā)生的可能性做出判斷，而知識(shí)進(jìn)化的核心是知識(shí)創(chuàng)新，是技術(shù)、設(shè)計(jì)、功能等的創(chuàng)新，能夠有效將大數(shù)據(jù)與知識(shí)進(jìn)化相結(jié)合是一個(gè)值得思考的問(wèn)題；第四，知識(shí)進(jìn)化、知識(shí)變異和知識(shí)創(chuàng)新三者間的聯(lián)系和區(qū)別以及三者與知識(shí)管理的關(guān)系也是值得探討的問(wèn)題。

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