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基于E-FAST法分析海嘯波高對(duì)潛在海嘯源參數(shù)的敏感性

2014-12-14 06:13洪明理任魯川霍振香
地震學(xué)報(bào) 2014年2期
關(guān)鍵詞:震級(jí)觀測點(diǎn)海嘯

洪明理 任魯川 霍振香

(中國河北三河065201防災(zāi)科技學(xué)院)

引言

海嘯是由海底地震、海底火山爆發(fā)、海岸和海底山體滑坡、小行星和彗星濺落大洋以及海底核爆炸等產(chǎn)生的具有超大波長和周期的大洋行波(葉琳等,2005).歷史上大部分破壞性的海嘯都產(chǎn)生于深海地震或地震引發(fā)的海底滑坡和塌陷.例如,2004年印度尼西亞蘇門答臘海嘯及2011年日本海嘯都是由海底強(qiáng)地震觸發(fā)的.兩次海嘯都造成了大量人員傷亡和重大經(jīng)濟(jì)損失.

自2004年蘇門答臘海嘯之后,各臨海國家再次對(duì)海嘯預(yù)警研究給予了高度的關(guān)注.海嘯數(shù)值模擬能夠給出海嘯波的到達(dá)時(shí)間、最大爬高和洪水災(zāi)害場景,是評(píng)估海嘯災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)及實(shí)時(shí)海嘯預(yù)警的重要工具(姚遠(yuǎn)等,2007).目前常用的數(shù)值模型有日本Tohoku大學(xué)研發(fā)的TUNAMI-N2模型(Imamura,Imteaz,1995),美國國家海洋和大氣管理局海嘯研究中心應(yīng)用的 MOST模型(Titov,Gonzalez,1997),美國Cornell大學(xué)開發(fā)的COMCOT(cornell multi-grid coupled tsunami model)模型(Liu et al,1998;Wang,Liu,2007)等.數(shù)值模擬時(shí),地球自轉(zhuǎn)產(chǎn)生的科氏力、頻散效應(yīng)、非線性項(xiàng)和底摩擦項(xiàng)的設(shè)置等都是影響模擬結(jié)果(海嘯波高和到時(shí))的重要因素(Shuto,1991;Myers,Baptista,2001;Dao,Tkalich,2007;Grilli et al,2007).此外,如果是海底地震引發(fā)的海嘯,數(shù)值模擬需要可靠的震源機(jī)制解作為海嘯生成過程的初始化數(shù)據(jù).然而就目前的地震監(jiān)測和資料分析水平,欲在可供預(yù)警的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確獲取潛在地震海嘯源參數(shù)(地震震級(jí)、地震震中、震源深度、發(fā)震斷層的走向、傾角、滑動(dòng)角、位錯(cuò)、剪切模量和震源體尺度等)尚較為困難(趙榮國,李衛(wèi)平,1997,1998;任梟等,2006;張晁軍等,2010).這已成為地震海嘯波高預(yù)測失準(zhǔn)的主要原因之一,因此分析這些參數(shù)對(duì)海嘯波高的影響具有重要的意義(Gica et al,2007;Synolakis et al,1997;Seda,Tuncay,2010).

Titov等(2001)以阿拉斯加阿留申群島地震帶發(fā)生的地震而引發(fā)的海嘯為模擬情景,分析最大海嘯波高對(duì)震級(jí)、震源深度、斷層走向和傾角的敏感性,得到了最大波高對(duì)震級(jí)很敏感,而震源深度、斷層走向和傾角并不是影響最大波高的主要因素等結(jié)論.Gica等(2007)考慮當(dāng)日本、阿留申群島或智利發(fā)生地震海嘯時(shí),夏威夷近岸的越洋海嘯波高對(duì)震中位置、位錯(cuò)、斷層尺度、斷層各種角度的敏感性.分析結(jié)果顯示斷層尺度、走向、位錯(cuò)的變化會(huì)引起海嘯波高發(fā)生明顯的變化,并且這種敏感性并不隨震源和觀測點(diǎn)距離的增大而減弱.Okal和Synolakis(2008)認(rèn)為越洋海嘯波高對(duì)斷層的尺度不敏感.但是Seda和Tuncay(2010)利用TUNAMI-N2海嘯數(shù)值模型模擬越洋海嘯波在地中海東部區(qū)域傳播時(shí),卻發(fā)現(xiàn)觀測點(diǎn)的海嘯波高會(huì)隨著斷層面積的增大而增大,并且當(dāng)震中的位置發(fā)生變化時(shí),觀測點(diǎn)的海嘯波高會(huì)發(fā)生明顯的變化.他們認(rèn)為這可能是由于震中位置發(fā)生變化引起海嘯波傳播路徑發(fā)生改變所致.類似的分析還可參見任魯川等(2009)及Geist(1999)等文章.目前,人們主要是通過數(shù)值模擬觀察各震源參數(shù)不同取值對(duì)最大海嘯波高的影響,其分析結(jié)果卻忽略了參數(shù)間的交互作用對(duì)波高的影響.而可供比較各震源參數(shù)對(duì)最大海嘯波高影響程度的全局敏感性定量分析方法也尚未建立.

我國南海具有潛在發(fā)生地震海嘯的風(fēng)險(xiǎn)(葉琳等,2005),馬尼拉海溝沉降帶是最具危險(xiǎn)性的潛在海嘯源(USGS Tsunami Sources Workshop,2006).Kirby等(2006)參考橫切斷裂的位置將馬尼拉海溝分成6個(gè)假想斷裂帶F1--F6(圖1).經(jīng)數(shù)值模擬顯示,如果馬尼拉海溝的北斷層F1(圖1)發(fā)生強(qiáng)震引發(fā)海嘯,將對(duì)我國東南沿海和臺(tái)灣南部產(chǎn)生嚴(yán)重的威脅(Liu et al,2007).據(jù)此我們擬在馬尼拉海溝的北斷層F1發(fā)生MW8.0地震引發(fā)海嘯的假設(shè)情景下,利用COMCOT數(shù)值模型和E-FAST(extended Fourier amplitude sensitivity test)法(Saltelli et al,1999)定量分析最大海嘯波高對(duì)震級(jí)、震中位置、震源深度、斷層走向、傾角和滑動(dòng)角的敏感性及各參數(shù)間的交互效應(yīng)對(duì)最大海嘯波高的影響.觀測點(diǎn)選為B1(20.1°N,119.4°E)、B2(18.4°N,118.1°E)和B3(13.5°N,117.6°E)(圖1),其水深分別為3185,3868和3958m.我們的分析方法同樣適用于分析其它沿海地區(qū)的最大海嘯波高對(duì)潛在海嘯源參數(shù)的敏感性.

圖1 馬尼拉海溝假想斷層F1--F6和數(shù)值模擬區(qū)域.B1,B2和B3為觀測點(diǎn)Fig.1 Hypothetical fault segments F1--F6along Manila Trench and numerical simulation domain.B1,B2and B3are observation points

1 E-FAST法

E-FAST是Saltelli等(1999)結(jié)合Sobol法(Sobol,1993)的優(yōu)點(diǎn),對(duì)FAST(Fourier amplitude sensitivity test)法(Cukier et al,1973,1978)進(jìn)行改進(jìn)后得到的一種基于方差的全局敏感性定量分析方法.該方法將模型的敏感性概括為單個(gè)輸入?yún)?shù)的敏感性及參數(shù)間的交互作用的敏感性.單個(gè)參數(shù)獨(dú)立作用的敏感性用主效應(yīng)指標(biāo)衡量,參數(shù)總敏感性(獨(dú)立作用和交互作用)用全效應(yīng)指標(biāo)衡量.

Sobol法認(rèn)為,模型可以分解為單個(gè)參數(shù)和組合參數(shù)的函數(shù).從而模型輸出y的總方差V(y)可以分解為

其中,Vi=V(E(y|xj)),Vi,j=V(E(y|xi,xj))-Vi-Vj,Vi,j,k~V1,2,…,n,以此類推.Vi表示輸入?yún)?shù)xi對(duì)模型輸出總方差V(y)的影響程度.Vi,j為模型輸出y對(duì)參數(shù)xi和xj交互作用的方差,它反映了參數(shù)xi和xj的交互作用對(duì)模型輸出y的影響.類似地,Vi,j,k~V1,2,…,n反映了各參數(shù)的交互作用對(duì)模型輸出y的影響.據(jù)此Sobol(1993)定義xi的一階敏感性指標(biāo)或主效應(yīng)指標(biāo)為

式中,Sxi表示參數(shù)xi獨(dú)自對(duì)模型輸出總方差的直接貢獻(xiàn)率,其值落在[0,1]區(qū)間.可以依據(jù)Sxi的大小對(duì)輸入?yún)?shù)的重要度進(jìn)行排序.定義xi,xj的二階敏感性指標(biāo)為

它反映了參數(shù)xi,xj的交互作用對(duì)模型輸出的影響.其它更高階的敏感性指標(biāo)的定義與此類似.參數(shù)xi對(duì)模型輸出的總影響應(yīng)該包括其獨(dú)自對(duì)模型輸出的直接影響以及與其它參數(shù)的交互效應(yīng).因此可定義xi的全效應(yīng)指標(biāo)為

式(3)值越大,說明xi直接和間接對(duì)模型輸出的總影響越大.因此我們可以通過全效應(yīng)指標(biāo)與主效應(yīng)指標(biāo)的差異來判斷xi與其它參數(shù)是否有交互作用.

主效應(yīng)指標(biāo)和全效應(yīng)指標(biāo)是我們分析模型輸入?yún)?shù)(或各組參數(shù))對(duì)輸出的直接影響及各個(gè)參數(shù)(或各組參數(shù))的交互效應(yīng)常用的兩種敏感性指標(biāo).E-FAST法是一種可以同時(shí)計(jì)算這兩種敏感性指標(biāo)的常用的敏感性試驗(yàn)方法.它具有獨(dú)立于模型(不要求模型具有線性性或單調(diào)性),并能處理輸入?yún)?shù)不同取值范圍和不同分布形狀對(duì)分析結(jié)果的影響等優(yōu)點(diǎn).具體的計(jì)算方法可參見Cukier等(1973,1978)及Saltelli等(1999)的文章.

2 最大海嘯波高對(duì)潛在海嘯源參數(shù)的敏感性試驗(yàn)

根據(jù)Liu等(2007)的研究,馬尼拉海溝的F1--F3斷層若發(fā)生MW8.0地震在南海引發(fā)海嘯,均可能對(duì)我國東南沿海和臺(tái)灣南部造成影響.尤其是F1斷層(長160km)距臺(tái)灣島最近,產(chǎn)生的海嘯將在20分鐘左右到達(dá)我國臺(tái)灣南部,并造成重大的影響.如果F1斷層發(fā)生地震,根據(jù)Wells和Coppersmith(1994)經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,我們可由斷層長度推測地震震級(jí)的均值為MW7.77,標(biāo)準(zhǔn)差為0.28.查閱美國地質(zhì)調(diào)查局官方網(wǎng)站(http:∥earthquake.usgs.gov)的地震資料,自1897年1月1日至今,馬尼拉海溝俯沖區(qū)的歷史最大震級(jí)為MW7.9.為了以馬尼拉海溝為潛在海嘯源在南海展開地震海嘯危險(xiǎn)性分析,我們參考Liu等(2007)方法,以F1斷層發(fā)生MW8.0地震在南海引發(fā)海嘯為假想情景進(jìn)行以下的敏感性分析試驗(yàn).

假設(shè)馬尼拉海溝的北斷層F1(長160km、寬35km)發(fā)生強(qiáng)震在南海引發(fā)海嘯,實(shí)際震級(jí)為MW8.0,震中位置為20°12′N、120°30′E,震源深度為15km,斷層走向?yàn)?0°,傾角為10°,滑動(dòng)角為90°(Liu et al,2007).以下我們將利用E-FAST法定量分析由COMCOT數(shù)值模型計(jì)算得到的3小時(shí)內(nèi)觀測點(diǎn)B1,B2和B3(圖1)的最大海嘯波高對(duì)震級(jí)、震中位置、震源深度、斷層走向、傾角和滑動(dòng)角測量偏差的敏感性以及各參數(shù)的交互效應(yīng)對(duì)最大海嘯波高的影響.

2.1 震源參數(shù)的分布及抽樣

趙榮國和李衛(wèi)平(1997,1998)依震級(jí)均等率和震級(jí)偏差率兩個(gè)參數(shù)考察世界各主要地震機(jī)構(gòu)測定震級(jí)的偏差分布情況,定量統(tǒng)計(jì)分析顯示:中國地震臺(tái)網(wǎng)震級(jí)與國外地震臺(tái)網(wǎng)震級(jí)相比,內(nèi)陸地區(qū)震級(jí)測值一般偏大0.1—0.7,太平洋西南部島弧和海溝地帶測值一般偏小0.1—0.4,面波震級(jí)偏差約為0.38.王淑貞和郭履燦(1988)利用χ2檢驗(yàn)驗(yàn)證中國臺(tái)網(wǎng)臨時(shí)報(bào)出的震級(jí)與面波均勻震級(jí)的偏差總體服從正態(tài)分布.由此我們?nèi)●R尼拉海溝本次假想地震震級(jí)的測量偏差上限為±0.4,并設(shè)震級(jí)的測量值z(mì)服從正態(tài)分布,即z~N(8,0.13)(表1).

孟玉梅等(2001)指出,中國速報(bào)臺(tái)網(wǎng)1997年海洋地震速報(bào)震中與中國地震局地球物理研究所臨時(shí)報(bào)告震中的平均偏差為44.24km,并且具有逐年減少的趨勢(shì).假設(shè)速報(bào)震中與實(shí)際震中的經(jīng)向距離為x,緯向距離為y.本文假設(shè)馬尼拉海溝本次假想地震的速報(bào)震中與實(shí)際震中偏差為±40km,速報(bào)震中與實(shí)際震中的偏差(x,y)服從二維正態(tài)分布,其邊際分布分別為x~N (0,13.3),y~N (0,13.3).此外,我們假設(shè)震源深度的測量值h和斷層各個(gè)角度的測量值(走向ω1、傾角ω2、滑動(dòng)角ω3)與實(shí)際值略有偏差,偏差上限分別取±10km和±10°,并假設(shè)它們?cè)谄洳淮_定性范圍內(nèi)服從正態(tài)分布.結(jié)合各參數(shù)測量的實(shí)際值,我們假設(shè)各參數(shù)的測量值服從表1的分布,并利用E-FAST法進(jìn)行反復(fù)抽樣,得到各震源參數(shù)的抽樣樣本.

表1 震源參數(shù)服從的概率分布Table 1 Probability distribution of the earthquake parameters

2.2 海嘯波高的數(shù)值模擬

由矩震級(jí)與地震矩的關(guān)系式及地震矩的定義(Hanks,Kanamori,1979)得出

式中,M0為地震矩;μ為剪切模量,單位為N/m2;D為平均位錯(cuò),單位為m;L為斷層長度,單位為m;W 為斷層寬度,單位為m.首先可將抽樣得到的矩震級(jí)換算為位錯(cuò)樣本,將抽樣得到的速報(bào)震中與宏觀震中的經(jīng)向距離和緯向距離樣本換算成速報(bào)震中的經(jīng)緯度樣本.然后將各抽樣樣本及相應(yīng)的位錯(cuò)樣本、速報(bào)震中的經(jīng)緯度樣本分別輸入COMCOT模型,模擬南海區(qū)域(0°—30°N,100°—130°E)(圖1)海嘯波傳播3小時(shí),地形和水深數(shù)據(jù)取自國家地球物理數(shù)據(jù)中心(National Geophysical Data Center)的ETOPO2數(shù)據(jù)庫.網(wǎng)格取2′,時(shí)間步長取1s,得到3小時(shí)內(nèi)在各參數(shù)抽樣樣本下B1,B2和B3(圖1)的海嘯波高.數(shù)值模擬結(jié)果顯示,震源參數(shù)的偏差對(duì)海嘯波到時(shí)無明顯影響,但給觀測點(diǎn)的海嘯波高帶來較大的不確定性.B1的最大海嘯波高的不確定性范圍為[0.1,1.7]m.最大值1.7m,與由實(shí)際參數(shù)模擬得到的最大海嘯波高0.3m偏差1.4m;最小值0.1 m,與由實(shí)際參數(shù)模擬結(jié)果偏差0.2m(圖2).B2的最大海嘯波高的不確定性范圍為[0.03,0.51]m.最大值0.51m,與由實(shí)際參數(shù)模擬得到的最大海嘯波高0.11m偏差0.4m;最小值0.03m,與由實(shí)際參數(shù)模擬結(jié)果偏差0.2m(圖3).B3的最大海嘯波高不確定性范圍為 [0.01,0.33]m,最大值0.33m與由實(shí)際參數(shù)模擬得到的最大海嘯波高0.07m偏差0.26m;最小值0.01m,與由實(shí)際參數(shù)模擬的結(jié)果偏差0.06m(圖4).

圖2 B1點(diǎn)的海嘯波振幅Fig.2 Tsunami wave height at the site B1

圖3 B2點(diǎn)的海嘯波振幅Fig.3 Tsunami wave height at the site B2

圖4 B3點(diǎn)的海嘯波振幅Fig.4 Tsunami wave height at the site B3

2.3 敏感性指標(biāo)的計(jì)算

結(jié)合各參數(shù)的抽樣樣本和觀測點(diǎn)的最大海嘯波高樣本,計(jì)算了各參數(shù)的主效應(yīng)指標(biāo)和全效應(yīng)指標(biāo)(表2).通過這些計(jì)算,我們得到以下幾點(diǎn)認(rèn)識(shí).

1)3個(gè)觀測點(diǎn)的最大海嘯波高都對(duì)震級(jí)最敏感.震級(jí)測量偏差對(duì)觀測點(diǎn)B1,B2和B3的最大海嘯波高的方差的直接貢獻(xiàn)率分別高達(dá)51.6%,73.4%和76.7%.此外,震中位置、斷層傾角、走向?qū)ι鲜?個(gè)觀測點(diǎn)的最大海嘯波高有較大的影響,但是對(duì)最大海嘯波高輸出方差的貢獻(xiàn)率和重要度排序有所不同.觀測點(diǎn)B1的最大海嘯波高對(duì)震級(jí)最敏感,其次是震中位置、斷層傾角和走向,其全效應(yīng)指標(biāo)分別為0.773,0.450,0.262和0.214;觀測點(diǎn)B2的最大海嘯波高對(duì)震級(jí)最敏感,其次是斷層走向、震中位置和斷層傾角,其全效應(yīng)指標(biāo)分別為0.879,0.243,0.230和0.115;觀測點(diǎn)B3的最大海嘯波高對(duì)震級(jí)最敏感,其次為震中位置、斷層走向和傾角,其全效應(yīng)指標(biāo)分別為0.892,0.231,0.217和0.130.而斷層滑動(dòng)角和震源深度在偏差±10°和±10km的范圍內(nèi)對(duì)觀測點(diǎn)的最大海嘯波高沒有顯著影響.

表2 觀測點(diǎn)B1,B2和B3的最大海嘯波高對(duì)各震源參數(shù)的主效應(yīng)指標(biāo)和全效應(yīng)指標(biāo)Table 2 Total and first-order effects of the maximum tsunami wave heights on the source parameters at the sites B1,B2and B3

2)從主效應(yīng)指標(biāo)與全效應(yīng)指標(biāo)的差異(表2)可以看出,敏感的震源參數(shù)在影響上述3個(gè)觀測點(diǎn)的最大海嘯波高時(shí),與其它震源參數(shù)產(chǎn)生了較強(qiáng)的交互效應(yīng).其中,斷層走向、傾角和滑動(dòng)角影響這3個(gè)觀測點(diǎn)的最大海嘯波高的主效應(yīng)指標(biāo)都遠(yuǎn)不及0.1,但是全效應(yīng)指標(biāo)都超過或接近0.1.同樣,震中位置在影響觀測點(diǎn)B2和B3的最大海嘯波高的主效應(yīng)指標(biāo)也不及0.1,但是全效應(yīng)指標(biāo)也超過了0.1.這說明這些震源參數(shù)主要是以與其它參數(shù)交互作用的形式對(duì)最大海嘯波高的輸出值產(chǎn)生影響.

3)因缺乏考慮參數(shù)間相互作用對(duì)模擬結(jié)果的影響,主效應(yīng)指標(biāo)不能很好地反映各參數(shù)對(duì)模擬結(jié)果的影響程度.而全效應(yīng)指標(biāo)則給出各參數(shù)變化對(duì)模擬結(jié)果不確定性的總貢獻(xiàn),更有利于分析海嘯波高對(duì)各震源參數(shù)的敏感性和各參數(shù)間的交互效應(yīng).

3 結(jié)論

本文以馬尼拉海溝的北斷層發(fā)生MW8.0地震在南海引發(fā)海嘯為假想的模擬情景,結(jié)合COMCOT海嘯數(shù)值模型和基于方差分析的E-FAST全局敏感性分析方法,分析了南海3個(gè)觀測點(diǎn)的最大海嘯波高對(duì)震級(jí),震中位置,震源深度和斷層走向、傾角、滑動(dòng)角等震源參數(shù)的敏感性,以及各震源參數(shù)間的交互效應(yīng)對(duì)最大海嘯波高的影響,分析結(jié)果表明:

1)基于方差的E-FAST全局敏感性分析方法能夠定量比較各震源參數(shù)對(duì)最大海嘯波高影響的程度,以及分析各震源參數(shù)間的交互效應(yīng)對(duì)最大海嘯波高的影響,是一種有效的全局敏感性分析方法.該方法同樣適用于分析其它觀測點(diǎn)的海嘯波高對(duì)潛在海嘯源參數(shù)的敏感性.

2)通過分析我們所選的觀測點(diǎn)的最大海嘯波高對(duì)各震源參數(shù)的敏感性,發(fā)現(xiàn)不同觀測點(diǎn)的最大海嘯波高都對(duì)震級(jí)十分敏感,對(duì)震中位置、斷層走向和傾角比較敏感.但是各震源參數(shù)在影響不同觀測點(diǎn)的最大海嘯波高時(shí),其重要度排序和對(duì)輸出方差的貢獻(xiàn)率存在差異.因此我們所篩選出來的敏感的震源參數(shù)僅適用于我們所選的觀測點(diǎn).為了得到更全面的海嘯預(yù)警信息,我們應(yīng)盡可能地對(duì)所有潛在海嘯風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域進(jìn)行敏感性分析.

3)由表2可以看出,各震源參數(shù)在影響觀測點(diǎn)的最大海嘯波高時(shí)存在較強(qiáng)的交互效應(yīng),其全效應(yīng)指標(biāo)超過0.1的震源參數(shù)都大于4個(gè).因此,為了提高海嘯預(yù)警信息的準(zhǔn)確性,我們不能只關(guān)注地震速報(bào)的內(nèi)容(即發(fā)震時(shí)間、地點(diǎn)和強(qiáng)度),而應(yīng)該把海嘯預(yù)警研究與地震監(jiān)測預(yù)測研究相結(jié)合,盡可能地提高各震源參數(shù)測量的精度.

本文是在潛源參數(shù)測量偏差服從正態(tài)分布的假設(shè)下建立起的海嘯波高對(duì)潛源參數(shù)的定量全局敏感性分析方法.這種假設(shè)在一定程度上存在局限性.隨著南海地震監(jiān)測臺(tái)站的建設(shè)和歷史記錄的增多,今后可能對(duì)馬尼拉海溝震源參數(shù)測量偏差做有針對(duì)性地統(tǒng)計(jì)分析.此外,海嘯的生成和傳播是很復(fù)雜的物理過程,對(duì)引起不同觀測點(diǎn)對(duì)潛源參數(shù)有不同敏感性的原因也需要我們做進(jìn)一步深入研究.

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