徐冬梅 李兆玲 童營(yíng)營(yíng) 金哲植

摘 要 本論文主要研究多變量就業(yè)影響因素，利用R軟件對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)因素進(jìn)行多元回歸分析，并對(duì)回歸系數(shù)及回歸模型做顯著性檢驗(yàn)，通過(guò)模擬回歸方程來(lái)分析影響大學(xué)生就業(yè)的因素指標(biāo)。最后得出結(jié)論：影響大學(xué)生就業(yè)的主要因素為：專業(yè)前景、學(xué)歷、薪金待遇、就業(yè)地點(diǎn)、英語(yǔ)、政治面貌。其中專業(yè)前景，是模型中所占權(quán)重最大的因素，因此可以說(shuō)專業(yè)前景好壞對(duì)大學(xué)生就業(yè)影響重大。

關(guān)鍵詞 影響因素 多元回歸分析 逐步回歸分析

Analysis of Factors Affecting the Employment of College Students

XU Dongmei， LI Zhaoling， TONG Yingying， JIN Zhezhi

（Deprtment of Mathematics， College of Science， Yanbian University， Yanji， Jilin 133002）

Abstract This thesis is to study the multivariate factors that impact the rate of employment of college students， which will be realized by creating a linear regression model. R software is used here to have a multiple regression analysis on the possible factors and then conduct a significance test on the regression coefficient and the regression model. Factors that impact the rate of graduate's employment is analyzed by simulating the regression equation. We can come to the conclusion that the key factors influence graduates' employment are the following： professional prospects， education background， salary， job site， English， politics status. Among them， Professional prospects have the biggest proportion in the model. So we can conclude that good professional prospects help a lot in graduates' employment.

Key words factors; multiple regression analysis; stepwise regression analysis

0 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，各國(guó)急需大量人才。我國(guó)的大學(xué)教育已經(jīng)非常普及，逐步走向大眾化，招生數(shù)量逐年增多。由于高校擴(kuò)招和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)已非常嚴(yán)峻。就目前來(lái)說(shuō)，國(guó)家急需人才，而從另一個(gè)方面來(lái)說(shuō)，大學(xué)生的就業(yè)率下降，就業(yè)問(wèn)題比較嚴(yán)峻。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)全國(guó)歷年高校畢業(yè)生人數(shù)如下：2004年為280萬(wàn)人，2005年為338萬(wàn)人，2006年為413萬(wàn)人，2007年為495萬(wàn)人，2008年為559萬(wàn)人，2009年為611萬(wàn)人，2010年為631萬(wàn)人，2011年為660萬(wàn)人，2012年為680萬(wàn)人，2013年為699萬(wàn)人，預(yù)計(jì)2014將有727萬(wàn)人。從這方面來(lái)說(shuō)，大學(xué)生就業(yè)難度在逐漸加大。但是，中國(guó)的大學(xué)生還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有多到“取之不盡用之不竭”的程度，社會(huì)對(duì)大學(xué)生的需要仍然是多多益善。但全國(guó)各地的高校畢業(yè)生仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)。導(dǎo)致上述現(xiàn)象的出現(xiàn)，既有社會(huì)的因素，也有學(xué)校、企業(yè)和學(xué)生個(gè)人等多方面因素。一是我國(guó)人才市場(chǎng)配置存在手段粗放，管理不善，缺乏超前思路的弊病。二是高校專業(yè)及課程設(shè)置有較大盲目性，專業(yè)趨同現(xiàn)象十分嚴(yán)重，與快速發(fā)展的市場(chǎng)需求錯(cuò)位，造成部分專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)供給嚴(yán)重大于需求。而用人單位對(duì)應(yīng)聘者的實(shí)際操作能力、適應(yīng)工作環(huán)境能力以及創(chuàng)新能力等提出了越來(lái)越高的要求。

1 模型的建立

1.1 基本假設(shè)

根據(jù)以上分析研究，假設(shè)延邊大學(xué)的畢業(yè)生就業(yè)率分別受英語(yǔ)級(jí)別、計(jì)算機(jī)能力級(jí)別、專業(yè)前景、學(xué)歷、政治面貌、民族、就業(yè)地區(qū)、薪資要求這些因素的影響最大，只將以上變量選入模型;畢業(yè)生就業(yè)方向不受其他方面的影響;相同條件下大學(xué)生畢業(yè)后選擇各個(gè)方向發(fā)展的能力相同;假設(shè)數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確。

1.2 建立虛擬變量

我們選入的變量如下：

1.3 建立多元線性回歸模型

本論文是研究高校畢業(yè)生的就業(yè)情況與影響就業(yè)的因素之間的關(guān)系，基于二者的回歸關(guān)系，可以建立多元線性回歸模型，①將10個(gè)0-1變量選入到模型 = ?+ ?+ ?+ … + + 中。其中，，，…，，是未知參數(shù)，需要通過(guò)模型求解。其中，為隨機(jī)誤差，需要做出如下假定：

是服從均值為0，方差為的正態(tài)分布。

1.4 進(jìn)行回歸分析

利用軟件分析②結(jié)果如表1，表2所示：

確定系數(shù)為0.9203，調(diào)整后的確定系數(shù)為0.8591，即代表回歸方程被變量-解釋的比例達(dá)到85.91%。 值越大，反映因變量與自變量之間的共線性越好。即模型的數(shù)據(jù)擬合程度很好。值也是小于0.05（這里取顯著性水平為0.05），總體來(lái)看，整個(gè)模型是顯著的。但是，由回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)可知，（計(jì)算機(jī)能力級(jí)別）和（民族）對(duì)模型沒(méi)有顯著影響。

表 1 對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

表 2 對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢

1.5 逐步回歸分析過(guò)程

從程序運(yùn)行結(jié)果可以看到，用全部變量做回歸方程時(shí)，AIC的值為-39.1。AIC為最小信息量準(zhǔn)則，其值達(dá)到最小的模型被認(rèn)為是最優(yōu)模型。

接下來(lái)顯示的三步篩選數(shù)據(jù)表明，如果去掉，，得到回歸方程的AIC值到達(dá)最小。得到“最優(yōu)回歸方程”。

表3 對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

由顯示結(jié)果可看到：確定系數(shù)為91.46%，比一般線性回歸的有些下降，而調(diào)整后的確定系數(shù)為86.59%，比一般線性回歸調(diào)整后的略微上升?；貧w模型的顯著性水平有很大提高，但變量（計(jì)算機(jī)能力級(jí)別），（學(xué)歷水平）系數(shù)檢驗(yàn)的顯著性水平仍不理想。

1.6 回歸方程的計(jì)算

從程序結(jié)果看，如果刪除變量，AIC的值是增加的最少的，另外，除AIC準(zhǔn)則外，殘差的平方和也是逐步回歸的重要指標(biāo)之一。從直觀來(lái)看，擬合越好的回歸方程，其殘差平方和應(yīng)越小。當(dāng)去掉變量時(shí)，殘差的平方和上升的0.41是最少的，所以，應(yīng)該去掉變量。

表4 對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

表5 對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

最后得到回歸方程為：

= 1.0730 + 0.4732 + 1.3091 + 0.6297 + 0.34351.00701.1728

2 結(jié)論分析

影響大學(xué)生就業(yè)的主要因素為：專業(yè)前景、學(xué)歷、薪金待遇、英語(yǔ)、就業(yè)地點(diǎn)、政治面貌（按影響作用大小順序排列）。從數(shù)據(jù)模型上來(lái)講專業(yè)前景對(duì)就業(yè)影響最大。

對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)比較少的大學(xué)生，所擁有的個(gè)人能力較低，企業(yè)給的工資待遇是比較低的。畢業(yè)大學(xué)生應(yīng)該放低身段，再者不要嫌棄已有的機(jī)會(huì)，要擺正心態(tài)，要有吃苦在前，享樂(lè)在后的覺(jué)悟。③對(duì)于在校大學(xué)生，一定要樹(shù)立科學(xué)的就業(yè)價(jià)值觀，積極培養(yǎng)就業(yè)工作所需要的各項(xiàng)能力指標(biāo)。

延邊大學(xué)是一所綜合性民族大學(xué)，全國(guó)211重點(diǎn)院校，已經(jīng)成為學(xué)科門類、專業(yè)設(shè)置比較齊全的綜合性大學(xué)。學(xué)校朝語(yǔ)專業(yè)更是全國(guó)一流，在語(yǔ)言方面有雄厚的實(shí)力和民族語(yǔ)言特色優(yōu)勢(shì)。

3 應(yīng)對(duì)措施

通過(guò)一些資料顯示，將近七成的學(xué)生希望通過(guò)自己的努力，培養(yǎng)自己各個(gè)方面的能力，來(lái)積極面對(duì)就業(yè)難的問(wèn)題，這種做法值得鼓勵(lì)和提倡。還有剩下將近三成的學(xué)生想通過(guò)找關(guān)系，希望學(xué)校提供實(shí)習(xí)基地，來(lái)增加自己的就業(yè)機(jī)率?？傊?，大學(xué)生就業(yè)，應(yīng)從高中選考專業(yè)開(kāi)始，上大學(xué)期間積極培養(yǎng)自己的就業(yè)意識(shí)觀念，工作重心不能單純地放在就業(yè)率上，而應(yīng)該培養(yǎng)自身的就業(yè)危機(jī)意識(shí)和職業(yè)意識(shí)，并不斷完善自身的職業(yè)素養(yǎng)，提高職業(yè)技能。

大學(xué)生對(duì)畢業(yè)后月薪的追求，應(yīng)該有科學(xué)清醒的認(rèn)識(shí)。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì)調(diào)查表明，現(xiàn)在大學(xué)生的一般月薪在2000～3000元左右，但能客觀認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)的大學(xué)生，只有18%左右。當(dāng)然大學(xué)畢業(yè)生選擇高薪待遇也無(wú)可厚非，但是隨著高等教育日益普及，大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)認(rèn)識(shí)到大學(xué)生只是普通的勞動(dòng)者，如果用高等教育的水平要求精英教育的回報(bào)，勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生一定的心理落差。實(shí)踐出真知，精英都是從實(shí)踐中摸爬滾打起來(lái)的，并不僅是大學(xué)教育培養(yǎng)出來(lái)的。

專業(yè)前景對(duì)就業(yè)非常重要，但并不是說(shuō)專業(yè)前景好就一定能找到好的工作，找到好的工作還受到學(xué)歷，英語(yǔ)等諸多因素影響。英語(yǔ)水平、學(xué)歷、專業(yè)水平是企業(yè)衡量人才的一個(gè)基本標(biāo)準(zhǔn)，是求職的敲門磚。在校大學(xué)生應(yīng)珍惜時(shí)間，科學(xué)制定合理目標(biāo)，有效學(xué)習(xí)這些專業(yè)基本技能，以便更好地就業(yè)。

最后，就業(yè)指導(dǎo)方面工作，不僅僅是社會(huì)有關(guān)就業(yè)部門的責(zé)任，也是各高校的責(zé)任。④對(duì)高校而言，校友是無(wú)形的最有力的資產(chǎn)，他們是現(xiàn)有大學(xué)生的榜樣，可以方便學(xué)生更快地了解社會(huì)。學(xué)?？裳?qǐng)一些有資歷的校友，讓校友所在的單位來(lái)招聘，為我校畢業(yè)生擴(kuò)展就業(yè)渠道?？梢酝ㄟ^(guò)已找到工作的畢業(yè)生，讓他們起到中介作用，為畢業(yè)生與用人單位建立起橋梁。我校從建校以來(lái)，就業(yè)人數(shù)達(dá)到數(shù)十萬(wàn)，而且有很多優(yōu)秀的畢業(yè)生已經(jīng)在自己的工作領(lǐng)域取得了優(yōu)秀的業(yè)績(jī)?？梢哉f(shuō)學(xué)校也是一個(gè)無(wú)形市場(chǎng)，我們一定要充分用好這個(gè)市場(chǎng)來(lái)幫助學(xué)生就業(yè)。另外，學(xué)校對(duì)即將畢業(yè)的大學(xué)生進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)，減少大學(xué)生就業(yè)選擇的盲目性。

*通訊作者：金哲植

注釋

① 何曉群，劉文卿.應(yīng)用回歸分析.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2011.

② 薛毅，陳立萍.R統(tǒng)計(jì)建模與R軟件.北京：清華大學(xué)出版社，2007.

③ 王淑芳，孫怡，谷慧敏.旅游專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)影響因素分析[J].旅游學(xué)刊，2005（S1）.

④ 張曉東.影響大學(xué)生就業(yè)因素研究現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)青年政治學(xué)報(bào)，2010（4）.