汪旭暉++文靜怡

摘 ?要？演目前，我國農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展尚處于初級(jí)階段，農(nóng)產(chǎn)品物流效率低下已成為制約我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”。以2003～2011年我國23個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)為觀測樣本，采用隨機(jī)前沿方法對(duì)比分析了不同區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品物流效率。結(jié)果顯示：我國農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率從2003～2011年基本處于停滯狀態(tài)，中部地區(qū)效率水平相對(duì)最高，東部次之，西部最低;要素投入方面，物流資本投入不足成為發(fā)展全國農(nóng)產(chǎn)品物流的主要障礙，中部地區(qū)加大物流人力投入的舉措雖已發(fā)揮出積極的作用，但總的說來農(nóng)產(chǎn)品物流的地區(qū)發(fā)展是極不平衡的。據(jù)此，為改善和提高我國的農(nóng)產(chǎn)品物流效率提供了具體的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞？演農(nóng)產(chǎn)品物流;效率;SFA方法;區(qū)域差異

[中圖分類號(hào)]F326.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)]1673-0461（2015）01-0026-07

一、引 言

作為農(nóng)業(yè)大國，我國農(nóng)產(chǎn)品的物流量十分巨大，其中未經(jīng)深加工的生鮮農(nóng)產(chǎn)品占據(jù)較大比重。但是由于農(nóng)產(chǎn)品市場體系與物流組織體系不完善、農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、物流技術(shù)水平落后、物流運(yùn)作模式不成熟等原因，導(dǎo)致我國農(nóng)產(chǎn)品物流損耗嚴(yán)重，農(nóng)產(chǎn)品物流效率低下。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)節(jié)的損耗率高達(dá)35%，是美日等發(fā)達(dá)國家的十倍左右，這不僅在一定程度上推高了農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)價(jià)格，而且誘發(fā)了諸如“甲醛白菜”、“藍(lán)礬韭菜”、“硫磺生姜”等農(nóng)產(chǎn)品安全事件。所以提高我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率是一件關(guān)乎民生的大事，將有利于緩解農(nóng)產(chǎn)品小生產(chǎn)與大市場之間的矛盾，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。雖然學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率已經(jīng)開展了一些研究，但是大多是一些描述性研究，少量的實(shí)證研究關(guān)注了農(nóng)產(chǎn)品流通效率部分是在定性的討論我國農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)產(chǎn)品物流效率的問題。鑒于此，眾多學(xué)者圍繞影響我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率的相關(guān)問題展開了廣泛而深入的研究，主要可以歸結(jié)為兩大方面：一是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的測度及指標(biāo)體系構(gòu)建。楊寶宏等（2009）認(rèn)為物流成本、物流損耗、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和物流速度是反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的四個(gè)指標(biāo)[1];孫劍（2011）建立了我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度的指標(biāo)體系，包括農(nóng)產(chǎn)品流通速度指標(biāo)、流通效益指標(biāo)和流通規(guī)模指標(biāo)三大類，共12項(xiàng)指標(biāo)[2]。二是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流效率影響因素的研究。如羅必良、王玉蓉等（2000）從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析并指出農(nóng)產(chǎn)品物流組織的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、農(nóng)產(chǎn)品物流組織對(duì)其成員的努力與報(bào)酬的計(jì)量能力以及農(nóng)產(chǎn)品物流組織所隱含的制度內(nèi)容是否與之相吻合是影響農(nóng)產(chǎn)品物流效率的主要因素[3];寇榮、譚向勇（2008）的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品物流模式、物流結(jié)構(gòu)、物流技術(shù)、物流網(wǎng)絡(luò)布局、物流制度等是影響農(nóng)產(chǎn)品物流效率的重要因素[4];歐陽小迅、黃福華（2011）的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)產(chǎn)品流通效率的決定因素中，農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村勞動(dòng)力質(zhì)量與農(nóng)村信息化水平表現(xiàn)出顯著正效應(yīng)，農(nóng)產(chǎn)品流通專業(yè)化水平目前并未充分顯現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的促進(jìn)作用[5];楊軍等（2011）則探討了城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村城鎮(zhèn)化與農(nóng)產(chǎn)品物流效率存在長期協(xié)整關(guān)系，短期關(guān)系存在波動(dòng)，而且不管長期還是短期，農(nóng)村城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提升具有明顯的促進(jìn)作用[6]。

可見，目前圍繞農(nóng)產(chǎn)品物流效率的相關(guān)研究已有不少，但是現(xiàn)有研究對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)并未達(dá)成一致結(jié)論，而且觸及農(nóng)產(chǎn)品物流效率區(qū)域差異分析的實(shí)證研究并不多見。事實(shí)上，我國農(nóng)產(chǎn)品物流的區(qū)域發(fā)展不平衡性比較突出，發(fā)展的階段也不一樣，所存在的問題也不盡相同。近年來我國各地區(qū)相繼出臺(tái)推動(dòng)農(nóng)業(yè)和物流業(yè)發(fā)展的政策條例，為緩解農(nóng)產(chǎn)品供銷矛盾和提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率起到了非常重要的作用。盡管如此，仍然有很多地區(qū)對(duì)本地農(nóng)產(chǎn)品物流效率的實(shí)際情況認(rèn)識(shí)不清，制定的政策針對(duì)性不強(qiáng)，無法正確引導(dǎo)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。因此，利用一段時(shí)期內(nèi)的省際面板數(shù)據(jù)對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證探索，并對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率區(qū)域差異的根源進(jìn)行更全面、更具體的分析有著重要的意義，這將便于有針對(duì)性的提出不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升的對(duì)策。本文將運(yùn)用隨機(jī)前沿分析（SFA）方法，通過對(duì)各地方的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來測算我國及其不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的大小以及演進(jìn)趨勢(shì)，比較農(nóng)產(chǎn)品物流效率的地區(qū)差異，進(jìn)而通過定量分析來確定制約該區(qū)域提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率的瓶頸，從而為各地區(qū)制定農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展政策提供有的放矢的建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

在目前衡量物流效率的實(shí)證研究中，學(xué)者們主要采用兩種前沿面方法：一種是通過計(jì)量模型對(duì)前沿生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)技術(shù)效率進(jìn)行測定，這種方法被稱為“統(tǒng)計(jì)方法”或“參數(shù)方法”，以隨機(jī)前沿方法（Stochastic Frontier Approach，簡稱SFA）為代表;另一種是通過求解數(shù)學(xué)中的線性規(guī)劃來確定生產(chǎn)前沿面，并進(jìn)行技術(shù)效率的測定，這種方法被稱為“數(shù)學(xué)規(guī)劃方法”或“非參數(shù)方法”，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）為代表。由于DEA方法沒有考慮統(tǒng)計(jì)噪聲和隨機(jī)因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，其表現(xiàn)得對(duì)奇異值也相當(dāng)敏感[7]。而農(nóng)產(chǎn)品物流過程無疑是一個(gè)充滿噪聲的過程，奇異值也出現(xiàn)，所以就效率測量的準(zhǔn)確性而言，應(yīng)該傾向于使用SFA而不是DEA。具體而言，選取SFA方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行測量有以下優(yōu)點(diǎn)：第一，SFA方法將實(shí)際產(chǎn)出分為生產(chǎn)函數(shù)、隨機(jī)因素和技術(shù)無效率，考慮了隨機(jī)因素對(duì)于產(chǎn)出的影響;第二，SFA方法利用生產(chǎn)函數(shù)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)構(gòu)造出隨機(jī)生產(chǎn)前沿，并通過極大似然法估計(jì)出各個(gè)參數(shù)的數(shù)值，然后將技術(shù)無效率項(xiàng)的條件期望作為技術(shù)效率值，其結(jié)果更便于對(duì)所有決策單元（如本文所研究的農(nóng)產(chǎn)品物流效率）進(jìn)行評(píng)價(jià);第三，SFA方法采用的極大似然估計(jì)法充分利用了每個(gè)樣本的信息并且“平等”對(duì)待每個(gè)樣本，因此使用該法受異常點(diǎn)的影響較小，計(jì)算結(jié)果趨于穩(wěn)定，可比性更強(qiáng)、可靠性更高[8][9]。endprint

1. SFA方法簡介

Meeusen和Broeck（1977）[10]、Aigner等（1977）[11]、Battese和Corra（1977）[12]提出了隨機(jī)型前沿模型（即SFA方法）。

其SFA模型如下所示：

Yi=f（xi，β）exp（νi）exp（-μi），i=1，…，N ? ? ? ? ?（1）

其中，Yi表示產(chǎn)出，xi表示投入，β為模型參數(shù)。隨機(jī)擾動(dòng)εi分為兩部分：一部分用于表示統(tǒng)計(jì)誤差，又被稱為隨機(jī)誤差項(xiàng)，用νi來表示;另一部分用于表示技術(shù)的無效率，又被稱為非負(fù)誤差項(xiàng)，用μi來表示。模型有如下假設(shè)：

①隨機(jī)誤差項(xiàng)i～N（0，σ■■），主要是由不可控因素引起，如自然災(zāi)害、天氣因素等等。

②非負(fù)誤差項(xiàng)i～N+（0，σ■■），取截?cái)嗾龖B(tài)分布（截去<0的部分），且有μi、νi相互獨(dú)立。

③μi、νi與解釋變量xi相互獨(dú)立。

此后Battese和Coelli（1992）[13]在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，引入了時(shí)間的概念，使SFA模型可以對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)。具體模型如下：

Yit=f（xit，β）exp（vit）exp（-μit），i=1，…，N，t=1，…，T ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

在式（2）中，Yit是第i個(gè)決策單元的t時(shí)期產(chǎn)出，xit是第i個(gè)決策單元的t時(shí)期的全部投入，β為模型參數(shù)，νit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，μit=μiexp（-η（t-T））為非負(fù)誤差項(xiàng)，η為被估計(jì)的參數(shù)。

2. SFA方法的函數(shù)選擇

在測度技術(shù)效率的參數(shù)法模型中，常用的生產(chǎn)函數(shù)主要有柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）和超越對(duì)數(shù)（Translog）兩種形式。

① 柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生產(chǎn)函數(shù)。

通過估計(jì)道格拉斯生產(chǎn)邊界來測算是否有效：

ln（Qi）=β0+β1ln（Ki）+β2ln（Li）+（vi-μi），i=1，…，N

（3）

其中，Qi，Ki，Li分別表示產(chǎn)出，資本和勞動(dòng)，另外νi假定服從正態(tài)分布，μi服從半正態(tài)分布。

② 超越對(duì)數(shù)（Translog）生產(chǎn)函數(shù)。

其模型的一般形式為：

ln（Qi）=β0+■βiln（xi）+■■■βijln（xi）ln（xj）+vi-μi ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

與Cobb-Douglas函數(shù)不同，Translog函數(shù)中的服從正態(tài)一截尾正態(tài)分布，具有以下兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：首先，已有大量研究表明超越對(duì)數(shù)函數(shù)可以更好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，例如，Altunbas和Chakravarty（2001）證明使用此函數(shù)可以進(jìn)行很好的預(yù)測，特別是其能夠有效的處理非平衡的或者說異質(zhì)類數(shù)據(jù)，并得到良好的結(jié)果;其次，超越對(duì)數(shù)函數(shù)可以反映出解釋變量對(duì)被解釋變量的交互作用[14]。因此，本文選用Translog函數(shù)的隨機(jī)前沿模型。

（二）模型設(shè)定

考慮到投入要素之間的替代效應(yīng)，本文的模型在超越對(duì)數(shù)函數(shù)的基礎(chǔ)上引入一次時(shí)間變量以考察前沿技術(shù)進(jìn)步及投入要素的非中性技術(shù)變化，以及二次時(shí)間變量以考察非單調(diào)的技術(shù)變化。因此，各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率可以通過以下模型得出：

ln（Qit）=β0+■βnlnxnit+■■■βnjlnxnitlnxjit+

■βnttlnxnit+βtt+■βttt2+（vit-μit），i=1，…，I;t=1，…，T

（5）

模型中，Qit表示地區(qū)i在第t年的農(nóng)產(chǎn)品物流量，β 為生產(chǎn)函數(shù)的待估變量系數(shù)，xnit表示地區(qū)i在第t年的第n個(gè)投入變量，在這里n=2，即只包括資本投入（k）和人力資源投入（l），t表示技術(shù)變化的時(shí)間趨勢(shì)，vi服從正態(tài)分布，μit服從正態(tài)一截尾正態(tài)分布，為非負(fù)隨機(jī)變量，表示物流活動(dòng)中的無效率項(xiàng)。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

運(yùn)用基于SFA方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行測度最重要的就是投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選取，然而，目前學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選取還沒有形成共識(shí)。馬士華，陳習(xí)勇（2004）認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品物流的投入資源包括各種物流機(jī)械設(shè)備、物流設(shè)施、勞動(dòng)力、資金、信息等[15];王新利（2003）從“要素”的不同角度，總結(jié)出農(nóng)村物流體系的一般要素包括人、物品、物流信息和資金流[16]。在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，我們認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的產(chǎn)出是勞動(dòng)力投入、資本投入和技術(shù)進(jìn)步3個(gè)方面共同作用的結(jié)果，由于技術(shù)在現(xiàn)實(shí)中沒有統(tǒng)一的指標(biāo)進(jìn)行測算，因此，本文研究剔除技術(shù)這個(gè)因素。以農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流量作為各地區(qū)農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流的產(chǎn)出指標(biāo)，以農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)資本存量及農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)從業(yè)人員為農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流的資源要素投入指標(biāo)。其中，農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流量用農(nóng)村居民家庭人均出售主要農(nóng)產(chǎn)品（糧、油、水果、蔬菜）數(shù)量乘以各地區(qū)農(nóng)村人口表示;農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)資本存量以農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值中交通運(yùn)輸郵政業(yè)與批發(fā)零售餐飲業(yè)加總而得，然后再乘以各地鄉(xiāng)村戶數(shù)。農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)從業(yè)人員由交通運(yùn)輸、郵政、倉儲(chǔ)業(yè)從業(yè)人員數(shù)構(gòu)成（楊軍等，2011;徐良培、李淑華，2013）。endprint

本文研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計(jì)資料》、《改革開放三十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國物流年鑒》及各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，并進(jìn)行了必要的歸并和整理?？紤]數(shù)據(jù)的可得性和可用性，本文首先剔除了香港、澳門、臺(tái)灣、重慶、廣西、西藏、寧夏、新疆等八個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)缺失或關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑存在嚴(yán)重差異的地區(qū)，另外，參考?xì)W陽小迅、黃福華（2011）及夏慶利、易法海（2006）[17]的做法，沒有將黑龍江、吉林和內(nèi)蒙古選作樣本，黑龍江、吉林兩省以農(nóng)場方式生產(chǎn)經(jīng)營為主，內(nèi)蒙古以畜產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營為主，三個(gè)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通模式與全國其他地區(qū)差異性較大，缺乏可比性。最終本文選取2003～2011 年23個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，觀測樣本中某些變量存在缺失值時(shí)，使用該缺失值前后年份的平均值來補(bǔ)充。需要特別說明的是，樣本數(shù)據(jù)中涉及到固定資產(chǎn)投資，其存量的估算采用國內(nèi)學(xué)者慣常使用的永續(xù)盤存法，基年固定資本存量采用2003年的固定投資比上2003年至2011年固定投資增長的幾何平均數(shù)加上折舊率后的比值?？紤]到資產(chǎn)重估的現(xiàn)實(shí)困難，重置率采用統(tǒng)一的固定資產(chǎn)折舊率來代替并設(shè)定為9.6%，平均折舊年限為10年。

三、實(shí)證分析

本文數(shù)據(jù)分析使用的軟件是Frontier4.1軟件，該軟件在估計(jì)效率值時(shí)，使用的主要是極大似然函數(shù)估計(jì)方法。整個(gè)運(yùn)行程序是首先通過最小二乘方法對(duì)模型進(jìn)行相應(yīng)的效率估計(jì)，得出初步的效率值和相關(guān)的參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量，參數(shù)的估計(jì)是無偏的。如果說Frontier4.1軟件在估計(jì)效率值時(shí)，所估計(jì)出的效率是不存在技術(shù)無效率的，那么，估計(jì)就此結(jié)束，說明所研究的對(duì)象具有完全的技術(shù)效率，而僅僅存在由于誤差項(xiàng)或者說干擾項(xiàng)而造成的無效率。如果存在技術(shù)無效率時(shí)，之后程序會(huì)根據(jù)最小二乘估計(jì)方法中估計(jì)出的參數(shù)等，利用格點(diǎn)搜索法（Grid Search）來進(jìn)行進(jìn)一步的迭代，之后利用極大似然估計(jì)方法估計(jì)出最終的結(jié)果。下面將針對(duì)相應(yīng)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行具體分析。

（一）超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)

使用2003～2011年省際面板數(shù)據(jù)，由式（5）分別對(duì)中國23個(gè)省、市、自治區(qū)及東中西部地區(qū)進(jìn)行三階段最大似然估計(jì)，表1給出了生產(chǎn)函數(shù)的系數(shù)估計(jì)值和t統(tǒng)計(jì)值。Battese和Coelli（1992）曾證明，LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量漸近服從混合χ2分布。在截?cái)嗾龖B(tài)模型的假定下，無論是全國還是東、中、西部各地區(qū)的LR值都大于臨界值，因此模型可以拒絕沒有無效效應(yīng)的零假設(shè)。再結(jié)合全國及各地區(qū)的γ值均不低于0.76，可知模型合成誤差項(xiàng)的變異應(yīng)該主要是由技術(shù)效率的無效性部分引起，故此說明隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的假設(shè)是合理的。而從全國及各地區(qū)生產(chǎn)前沿模型參數(shù)的t值的統(tǒng)計(jì)顯著性來看，只有極少數(shù)變量的t 值顯示為不顯著，說明本文對(duì)模型參數(shù)的取舍性預(yù)設(shè)也是基本合適的。

首先，從資本的系數(shù)來看，在全國范圍內(nèi)資本投入與農(nóng)產(chǎn)品物流效率呈正相關(guān)，但這種關(guān)系不太顯著;但是，就地區(qū)而言，我國東部、中部、西部各個(gè)地區(qū)的資本投入?yún)s與農(nóng)產(chǎn)品物流效率呈負(fù)相關(guān)，并且在東部地區(qū)和西部地區(qū)這種負(fù)相關(guān)關(guān)系還比較顯著。這說明全國農(nóng)產(chǎn)品物流資本投入的規(guī)模效率處于遞增狀態(tài)，而相應(yīng)的物流產(chǎn)出卻在逐年遞減，也就是說就全國農(nóng)產(chǎn)品物流效率水平而言，資本投入尚處于不飽和狀態(tài)，各地區(qū)資本相對(duì)稀缺及利用效率的低下。再看二次資本投入變量的系數(shù)，東部、西部地區(qū)為正值，表明隨著時(shí)間的推移，這兩個(gè)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的資本投入增長率呈上升趨勢(shì)，中部地區(qū)則正好相反。

其次，從人力的系數(shù)來看，在全國范圍內(nèi)勞動(dòng)力的投入與農(nóng)產(chǎn)品物流效率呈現(xiàn)微弱顯著的正相關(guān)關(guān)系。這是因?yàn)闁|部和西部地區(qū)的勞動(dòng)力投入都與農(nóng)產(chǎn)品物流效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，而在中部地區(qū)，兩者卻呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，正負(fù)兩方面的效應(yīng)相互抵消從而使得全國范圍內(nèi)兩者的關(guān)系呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)關(guān)系。這說明全國農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)從業(yè)人員的數(shù)量處于遞減狀態(tài)，而相應(yīng)的物流產(chǎn)出也在逐年遞減，也就是說就全國農(nóng)產(chǎn)品物流效率水平而言，人力投入已經(jīng)比較飽和，更需注重提升從業(yè)人員的素質(zhì)和服務(wù)水平，才能形成和保持人才優(yōu)勢(shì)。就地區(qū)而言， 中部地區(qū)比較特殊，一直在加大人力的投入，說明這個(gè)地區(qū)的人力資本處于相對(duì)稀缺狀態(tài)或者勞動(dòng)力效率低下。另外，從二次人力投入變量的系數(shù)來看，全國為負(fù)值，說明隨著時(shí)間的推移，在全國范圍內(nèi)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的人力投入增長率呈下降趨勢(shì)，然而中部地區(qū)為正值，且t值非常顯著，說明該部情況與全國整體情況正好相反，即中部地區(qū)的人力投入增長率在不斷上升，該地區(qū)勞動(dòng)力資源非常稀缺。

最后，從時(shí)間的系數(shù)來看，由于模型中大多數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量均不顯著，表明觀測期全國及各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)進(jìn)步都不明顯，這也在表1的η值處進(jìn)一步得到了驗(yàn)證。另外，從二次時(shí)間變量的系數(shù)來看，中部地區(qū)為負(fù)值，表明隨著時(shí)間的推移，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)變化增長率呈下降趨勢(shì)，其他地區(qū)則正好相反。這種情況反映了全國及各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流中要素投入的不平衡性。再看時(shí)間與資本及人力資源的交互項(xiàng)系數(shù)，兩者一正一負(fù)，表明與資本投入相比較，我國農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)的人力資源仍然是相對(duì)稀缺的。

（二）技術(shù)效率分析

從表2可以看出，觀測期內(nèi)我國農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率均處于較低水平。2003～2011年23個(gè)觀測區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的平均技術(shù)效率為0.2621，增長趨勢(shì)為負(fù)（見表1中η值），表明我國農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)效率尚處于較低水平且呈現(xiàn)負(fù)增長，與我國近10年均10.7%的經(jīng)濟(jì)增長速度相比嚴(yán)重滯后，而在10年來農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量年復(fù)合增長3.0%的情況下其價(jià)格卻以年復(fù)合增長8.5%的速度上漲，盡管部分原因在于城鎮(zhèn)化引起的人口消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，但低水平的農(nóng)產(chǎn)品物流效率也難辭其咎，某種程度上也是農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)性失衡的重要原因。

從地區(qū)分布來看，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的平均技術(shù)效率最高，為0.3853;東部地區(qū)次之，為0.2607;西部地區(qū)最低，為0.1205。這種排列順序似乎與我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體格局不太吻合，需要說明的是這種結(jié)果只能說明資本和人力的利用不善是制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)發(fā)展速度的重要因素之一，并不能充分說明經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)資本和人力的利用效率偏低，因?yàn)樵摰貐^(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心正在向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，而中部地區(qū)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)崛起則是因?yàn)樵摰貐^(qū)加大了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的人力投入，較好地發(fā)揮了人在推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展過程中的主體作用。endprint

從具體省市來看，我國北京、天津、上海三個(gè)直轄市的農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率呈特例狀態(tài)，農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率均較低，究其原因可能與東部地區(qū)效率偏低的類似，因?yàn)槿械慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)處于較高水平，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更偏向于第二和第三產(chǎn)業(yè)，尤其是第三產(chǎn)業(yè)，而且農(nóng)產(chǎn)品周轉(zhuǎn)量在其物流周轉(zhuǎn)總量中僅占很小一部分。東部省市中，作為我國重要的農(nóng)產(chǎn)品輸出地的遼寧、山東農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率處于較高水平，分別為0.5168、0.9379，而其他如福建、海南等省份，農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)效率則相對(duì)較低，這不僅與交通的便利程度密切相關(guān)，也與相關(guān)從業(yè)人力資源的稀缺程度密不可分。從中部地區(qū)各省份農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率看，河南、河北等省份相對(duì)較高，技術(shù)效率值徘徊在0.6上下，因?yàn)檫@些省份兼具資本和人力的雙重優(yōu)勢(shì)，并且很好地整合了本地的有限資源;而技術(shù)效率相對(duì)較低的省份如山西、湖南則由于相關(guān)投入不足效率值只能達(dá)到0.2左右。西部地區(qū)各省份的農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率均處于相對(duì)較低的水平，貴州、甘肅、青海甚至均低于0.1，可能與西部地區(qū)的資本和人力資源都非常緊缺的整體狀況有關(guān)。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文利用隨機(jī)前沿方法（SFA）對(duì)我國23個(gè)省份2003～2011年的農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行了測算。從資本、人力兩個(gè)方面對(duì)我國各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流效率的進(jìn)行測量，每個(gè)指標(biāo)都保證做到可度量、可收集。然后根據(jù)我國各省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出了其農(nóng)產(chǎn)品物流效率的估測結(jié)果，分析數(shù)據(jù)可得，我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率整體水平中等偏低，存在相當(dāng)大的發(fā)展空間，由于西部省份的倒退情況非常嚴(yán)重導(dǎo)致我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率的整體水平呈現(xiàn)出略微下降的趨勢(shì)。另外，東部、中部、西部地區(qū)之間的差異是存在的，但是隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，地區(qū)間的效率差異呈現(xiàn)出先擴(kuò)大后縮小的發(fā)展態(tài)勢(shì)，且縮小的速度緩慢。具體而言，本文研究表明：第一，農(nóng)村物流相關(guān)從業(yè)人員的數(shù)量和素質(zhì)是決定農(nóng)產(chǎn)品物流效率的重要因素。隨著我國西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的不斷實(shí)施，西部及部分中部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)也將進(jìn)入一個(gè)更高的發(fā)展階段，農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)的人力資本作用將不斷加強(qiáng)。第二，雖然我國農(nóng)產(chǎn)品物流的資本投入逐年遞增，但是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的促進(jìn)作用卻不顯著。這一方面說明資本投入不足是發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流的主要障礙;另一方面也反映出現(xiàn)行農(nóng)產(chǎn)品物流的資本運(yùn)營方案有待優(yōu)化。第三，總體而言，全國及各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率均處于較低水平，農(nóng)產(chǎn)品物流在運(yùn)行中遠(yuǎn)未發(fā)揮已有資本、人員投入的巨大潛力，雖然農(nóng)村物流相關(guān)人力資源已經(jīng)開始表現(xiàn)出其推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的積極的、較為明顯的作用。就地區(qū)而言，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的平均技術(shù)效率相對(duì)最高，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低;就要素的投入效應(yīng)而言，全國農(nóng)產(chǎn)品物流資本投入尚處于不飽和狀態(tài)，另外，東部和西部地區(qū)主要以資本來代替人力資源的投入，而中部地區(qū)則同時(shí)加大資本與人力資源的投入;就農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)效率的時(shí)間趨勢(shì)而言，全國及中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流的技術(shù)變化增長率呈下降趨勢(shì)，東部地區(qū)則正好相反。

（二）政策建議

提高我國農(nóng)產(chǎn)品物流技效率是一個(gè)系統(tǒng)工程，它不僅需要從宏觀上正確部署地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略，更需要從微觀上對(duì)人員、物品、資金等資源進(jìn)行優(yōu)化配置，因此改善和提高我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率，可從人力、資本的優(yōu)化配置和技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)方面付諸努力。

第一，以改善管理、培養(yǎng)人才為重點(diǎn)，完善物流行業(yè)基礎(chǔ)工作。隨著西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)實(shí)施，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)即將進(jìn)入一個(gè)更高的發(fā)展階段，農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)的人力資本作用將不斷加強(qiáng)，因此，國家在加大農(nóng)村地區(qū)人力資本投入力度，全面提高農(nóng)村地區(qū)人口素質(zhì)的同時(shí)，還應(yīng)通過市場機(jī)制和政策引導(dǎo)，逐步形成有利于生產(chǎn)要素流入農(nóng)業(yè)部門（包括農(nóng)產(chǎn)品物流部門）的宏觀條件，使得優(yōu)質(zhì)農(nóng)村人力資本不向或少向非農(nóng)部門或相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移。另一方面，著力改變目前農(nóng)產(chǎn)品物流的從業(yè)人員素質(zhì)普遍偏低的現(xiàn)狀，高度重視物流從業(yè)人員的系統(tǒng)教育和專業(yè)培訓(xùn)，通過嚴(yán)格的考核培養(yǎng)和選拔出優(yōu)秀的物流人才，以之為主體推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用。

第二，以降低成本，創(chuàng)新模式為目標(biāo)，加快行業(yè)轉(zhuǎn)型步伐。加快農(nóng)產(chǎn)品物流由勞動(dòng)密集型向資本密集型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變的步伐，加大我國在農(nóng)產(chǎn)品物流的固定資產(chǎn)方面的投資力度，加緊用于農(nóng)產(chǎn)品物流的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在全國范圍內(nèi)建立龐大的鐵路、公路、航空、內(nèi)河航運(yùn)以及管道運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，提高農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備的機(jī)械化、信息化、自動(dòng)化水平，結(jié)合成功經(jīng)驗(yàn)與本地的實(shí)際需要，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈的信息共享，更好地滿足客戶對(duì)鮮活農(nóng)產(chǎn)品的需要，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流的競爭力，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈視角的高效農(nóng)產(chǎn)品物流體系。這不僅是提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營效益、提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的必然選擇，也是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展趨勢(shì)和主要方向。

第三，以科技創(chuàng)新，信息應(yīng)用為手段，加大物流技術(shù)創(chuàng)新力度。加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品物流新技術(shù)的自主研發(fā)與應(yīng)用，重點(diǎn)支持物流信息平臺(tái)、智能交通、冷鏈物流系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)物流標(biāo)準(zhǔn)的貫徹實(shí)施。加快先進(jìn)物流設(shè)備的研制，提高物流裝備的現(xiàn)代化水平，特別是冷鏈物流裝備技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用。目前我國農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流剛剛起步，仍以常溫物流或自然物流為主，在整個(gè)物流鏈條上未經(jīng)加工的鮮銷農(nóng)產(chǎn)品占了絕大部分，而這些農(nóng)產(chǎn)品大多數(shù)因運(yùn)價(jià)、運(yùn)力、交通基礎(chǔ)狀況和產(chǎn)品保鮮技術(shù)造成腐爛、變質(zhì)，損失巨大。要加快農(nóng)產(chǎn)品保鮮技術(shù)創(chuàng)新，完善鮮活農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)藏、加工、運(yùn)輸和配送等冷鏈物流設(shè)施，初步建成農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)體系，降低流通環(huán)節(jié)產(chǎn)品腐損率。推進(jìn)物流信息資源開放共享，促進(jìn)信息流、物流和資金流的協(xié)同和聯(lián)動(dòng)，提高物流服務(wù)效率和經(jīng)營管理水平。

收稿日期：2014-05-26

網(wǎng)絡(luò)出版網(wǎng)址：http：//www.cnki.net/kcms/doi/10.13253/j.cnki.ddjjgl.2015.01.005.html 網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2014-11-25 ?10：07：57endprint

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目《農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)的機(jī)制創(chuàng)新與政策體系研究》（12JZD025）;遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目《基于物聯(lián)網(wǎng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系構(gòu)建及其實(shí)現(xiàn)路徑》（W2013199）;大連市科技計(jì)劃項(xiàng)目（2013D13ZC195）。

作者簡介：汪旭暉（1976-），男，遼寧大連人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院副院長，教授、博士生導(dǎo)師、管理學(xué)博士，中國市場學(xué)會(huì)流通學(xué)術(shù)委員會(huì)副秘書長，中國物流學(xué)會(huì)常務(wù)理事;文靜怡（1991-），女，四川宜賓人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 楊寶宏，郭紅蓮，魏國辰. 提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的探討——深圳“布吉模式”的啟示[J]. 物流技術(shù)，2009，28（2）：28-30.

[2] 孫劍. 我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評(píng)與演進(jìn)趨勢(shì)——基于1998～2009年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2011（5）：21-25.

[3] 羅必良，王玉蓉，王京安. 農(nóng)產(chǎn)品流通組織制度的效率決定：一個(gè)分析框架[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2000（8）：26-31.

[4] 寇榮，譚向勇. 論農(nóng)產(chǎn)品流通效率的分析框架[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2008（5）：12-15.

[5] 歐陽小迅，黃福華. 我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的度量及其決定因素：2000-2009[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（2）：76-84.

[6] 楊軍，王厚俊，楊春. 我國城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（10）：63-68.

[7] 科埃利，拉奧，奧唐奈. 效率與生產(chǎn)率分析引論[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

[8] 李雙杰， 范超. 隨機(jī)前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評(píng)析與比較[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2009（7）：25-28.

[9] 徐良培， 李淑華. 農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其影響因素研究——基于中國2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（6）：71-79.

[10] Meeusen，W.，Vanden Broeck，J. Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error[J]. International Economic Review， 1997， 18（2）： 435-444.

[11] Aigner，D.，Lovell，C.A.L.，Schmidt， P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models[J]. Journal of Econometrics， 1977， 6（1）： 21-37.

[12] Battese，G.E.，Corra，G.S. Estimation of a production frontier mod-el： with application to the pastoral zone of Eastern Australia[J]. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics， 1977， 21（3）： 169-179.

[13] Battese，G.E.，Coelli，T.J. Frontier production functions， technical efficiency and panel data： with application to paddy farmers in India[J]. Journal of Productivity Analysis， 1992， 3（1-2）： 153-169.

[14] Altunba，Y.，Chakravarty，S.P. Frontier cost functions and bank efficiency[J]. Economics Letters， 2001， 72（2）： 233-240.

[15] 馬士華， 陳習(xí)勇. 供應(yīng)鏈環(huán)境下的物流能力構(gòu)成及其特性研究[J]. 管理學(xué)報(bào)，2004，1（1）：107-111.

[16] 王新利. 論我國農(nóng)村物流體系的特點(diǎn)與內(nèi)涵[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2003（24）：308-312.

[17] 夏慶利， 易法海. 我國市場農(nóng)業(yè)相關(guān)因子的實(shí)證分析及政策建議[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（4）：53 -58.

The Agricultural Products Logistics Efficiency and Its Regional Difference

in China： A SFA Method Analysis Based on Provincial Panel Data

Wang Xuhui， Wen Jingyi

（School of Business Administration，Dongbei University of Finance and Economics，Dalian 116025，China）

Abstract：At present，the development of the agricultural products logistics in China is still at its early stage. Its low efficiency has become a bottleneck that is restricting the agricultural modernization and rural economic development in our country. After collecting the panel data of 23 provinces from 2003 to 2011，we compare the agricultural products logistics efficiency of different regions by using the method of stochastic frontier approach. It showed that the agricultural products logistics efficiency of our country was stagnant from 2003 to 2011. The technical efficiency level of the middle region is relatively higher than that of the eastern region， while the technical efficiency level of the western region is the lowest. In terms of inputs，insufficient capital investment has become the main obstacle of developing national agricultural products logistics. Although the increasing investment in logistic human resource starts to play a positive role to promote the agricultural products logistics in the middle region，on the whole，the development of agricultural products logistics is extremely unbalanced. Based on these results， the article proposed some suggestions to improve and enhance the efficiency of the agricultural products logistics in China.

Key words：agricultural products logistics;efficiency;stochastic frontier approach;regional difference

（責(zé)任編輯：張丹郁）endprint

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目《農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)的機(jī)制創(chuàng)新與政策體系研究》（12JZD025）;遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目《基于物聯(lián)網(wǎng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系構(gòu)建及其實(shí)現(xiàn)路徑》（W2013199）;大連市科技計(jì)劃項(xiàng)目（2013D13ZC195）。

作者簡介：汪旭暉（1976-），男，遼寧大連人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院副院長，教授、博士生導(dǎo)師、管理學(xué)博士，中國市場學(xué)會(huì)流通學(xué)術(shù)委員會(huì)副秘書長，中國物流學(xué)會(huì)常務(wù)理事;文靜怡（1991-），女，四川宜賓人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 楊寶宏，郭紅蓮，魏國辰. 提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的探討——深圳“布吉模式”的啟示[J]. 物流技術(shù)，2009，28（2）：28-30.

[2] 孫劍. 我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評(píng)與演進(jìn)趨勢(shì)——基于1998～2009年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2011（5）：21-25.

[3] 羅必良，王玉蓉，王京安. 農(nóng)產(chǎn)品流通組織制度的效率決定：一個(gè)分析框架[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2000（8）：26-31.

[4] 寇榮，譚向勇. 論農(nóng)產(chǎn)品流通效率的分析框架[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2008（5）：12-15.

[5] 歐陽小迅，黃福華. 我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的度量及其決定因素：2000-2009[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（2）：76-84.

[6] 楊軍，王厚俊，楊春. 我國城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（10）：63-68.

[7] 科埃利，拉奧，奧唐奈. 效率與生產(chǎn)率分析引論[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

[8] 李雙杰， 范超. 隨機(jī)前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評(píng)析與比較[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2009（7）：25-28.

[9] 徐良培， 李淑華. 農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其影響因素研究——基于中國2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（6）：71-79.

[10] Meeusen，W.，Vanden Broeck，J. Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error[J]. International Economic Review， 1997， 18（2）： 435-444.

[11] Aigner，D.，Lovell，C.A.L.，Schmidt， P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models[J]. Journal of Econometrics， 1977， 6（1）： 21-37.

[12] Battese，G.E.，Corra，G.S. Estimation of a production frontier mod-el： with application to the pastoral zone of Eastern Australia[J]. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics， 1977， 21（3）： 169-179.

[13] Battese，G.E.，Coelli，T.J. Frontier production functions， technical efficiency and panel data： with application to paddy farmers in India[J]. Journal of Productivity Analysis， 1992， 3（1-2）： 153-169.

[14] Altunba，Y.，Chakravarty，S.P. Frontier cost functions and bank efficiency[J]. Economics Letters， 2001， 72（2）： 233-240.

[15] 馬士華， 陳習(xí)勇. 供應(yīng)鏈環(huán)境下的物流能力構(gòu)成及其特性研究[J]. 管理學(xué)報(bào)，2004，1（1）：107-111.

[16] 王新利. 論我國農(nóng)村物流體系的特點(diǎn)與內(nèi)涵[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2003（24）：308-312.

[17] 夏慶利， 易法海. 我國市場農(nóng)業(yè)相關(guān)因子的實(shí)證分析及政策建議[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（4）：53 -58.

The Agricultural Products Logistics Efficiency and Its Regional Difference

in China： A SFA Method Analysis Based on Provincial Panel Data

Wang Xuhui， Wen Jingyi

（School of Business Administration，Dongbei University of Finance and Economics，Dalian 116025，China）

Abstract：At present，the development of the agricultural products logistics in China is still at its early stage. Its low efficiency has become a bottleneck that is restricting the agricultural modernization and rural economic development in our country. After collecting the panel data of 23 provinces from 2003 to 2011，we compare the agricultural products logistics efficiency of different regions by using the method of stochastic frontier approach. It showed that the agricultural products logistics efficiency of our country was stagnant from 2003 to 2011. The technical efficiency level of the middle region is relatively higher than that of the eastern region， while the technical efficiency level of the western region is the lowest. In terms of inputs，insufficient capital investment has become the main obstacle of developing national agricultural products logistics. Although the increasing investment in logistic human resource starts to play a positive role to promote the agricultural products logistics in the middle region，on the whole，the development of agricultural products logistics is extremely unbalanced. Based on these results， the article proposed some suggestions to improve and enhance the efficiency of the agricultural products logistics in China.

Key words：agricultural products logistics;efficiency;stochastic frontier approach;regional difference

（責(zé)任編輯：張丹郁）endprint

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目《農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)的機(jī)制創(chuàng)新與政策體系研究》（12JZD025）;遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目《基于物聯(lián)網(wǎng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系構(gòu)建及其實(shí)現(xiàn)路徑》（W2013199）;大連市科技計(jì)劃項(xiàng)目（2013D13ZC195）。

作者簡介：汪旭暉（1976-），男，遼寧大連人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院副院長，教授、博士生導(dǎo)師、管理學(xué)博士，中國市場學(xué)會(huì)流通學(xué)術(shù)委員會(huì)副秘書長，中國物流學(xué)會(huì)常務(wù)理事;文靜怡（1991-），女，四川宜賓人，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 楊寶宏，郭紅蓮，魏國辰. 提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的探討——深圳“布吉模式”的啟示[J]. 物流技術(shù)，2009，28（2）：28-30.

[2] 孫劍. 我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評(píng)與演進(jìn)趨勢(shì)——基于1998～2009年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2011（5）：21-25.

[3] 羅必良，王玉蓉，王京安. 農(nóng)產(chǎn)品流通組織制度的效率決定：一個(gè)分析框架[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2000（8）：26-31.

[4] 寇榮，譚向勇. 論農(nóng)產(chǎn)品流通效率的分析框架[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2008（5）：12-15.

[5] 歐陽小迅，黃福華. 我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的度量及其決定因素：2000-2009[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（2）：76-84.

[6] 楊軍，王厚俊，楊春. 我國城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（10）：63-68.

[7] 科埃利，拉奧，奧唐奈. 效率與生產(chǎn)率分析引論[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

[8] 李雙杰， 范超. 隨機(jī)前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評(píng)析與比較[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2009（7）：25-28.

[9] 徐良培， 李淑華. 農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其影響因素研究——基于中國2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（6）：71-79.

[10] Meeusen，W.，Vanden Broeck，J. Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error[J]. International Economic Review， 1997， 18（2）： 435-444.

[11] Aigner，D.，Lovell，C.A.L.，Schmidt， P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models[J]. Journal of Econometrics， 1977， 6（1）： 21-37.

[12] Battese，G.E.，Corra，G.S. Estimation of a production frontier mod-el： with application to the pastoral zone of Eastern Australia[J]. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics， 1977， 21（3）： 169-179.

[13] Battese，G.E.，Coelli，T.J. Frontier production functions， technical efficiency and panel data： with application to paddy farmers in India[J]. Journal of Productivity Analysis， 1992， 3（1-2）： 153-169.

[14] Altunba，Y.，Chakravarty，S.P. Frontier cost functions and bank efficiency[J]. Economics Letters， 2001， 72（2）： 233-240.

[15] 馬士華， 陳習(xí)勇. 供應(yīng)鏈環(huán)境下的物流能力構(gòu)成及其特性研究[J]. 管理學(xué)報(bào)，2004，1（1）：107-111.

[16] 王新利. 論我國農(nóng)村物流體系的特點(diǎn)與內(nèi)涵[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2003（24）：308-312.

[17] 夏慶利， 易法海. 我國市場農(nóng)業(yè)相關(guān)因子的實(shí)證分析及政策建議[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（4）：53 -58.

The Agricultural Products Logistics Efficiency and Its Regional Difference

in China： A SFA Method Analysis Based on Provincial Panel Data

Wang Xuhui， Wen Jingyi

（School of Business Administration，Dongbei University of Finance and Economics，Dalian 116025，China）

Abstract：At present，the development of the agricultural products logistics in China is still at its early stage. Its low efficiency has become a bottleneck that is restricting the agricultural modernization and rural economic development in our country. After collecting the panel data of 23 provinces from 2003 to 2011，we compare the agricultural products logistics efficiency of different regions by using the method of stochastic frontier approach. It showed that the agricultural products logistics efficiency of our country was stagnant from 2003 to 2011. The technical efficiency level of the middle region is relatively higher than that of the eastern region， while the technical efficiency level of the western region is the lowest. In terms of inputs，insufficient capital investment has become the main obstacle of developing national agricultural products logistics. Although the increasing investment in logistic human resource starts to play a positive role to promote the agricultural products logistics in the middle region，on the whole，the development of agricultural products logistics is extremely unbalanced. Based on these results， the article proposed some suggestions to improve and enhance the efficiency of the agricultural products logistics in China.

Key words：agricultural products logistics;efficiency;stochastic frontier approach;regional difference

（責(zé)任編輯：張丹郁）endprint