李 鑫,呂健雄,程道文,李萬龍
(長春工業(yè)大學a.軟件職業(yè)技術學院;b.基礎科學學院,長春130012)
火電廠入爐煤的在線測量,煤炭交易的快速結(jié)算都急需一種快速測量煤炭內(nèi)碳、氫、氧3種元素含量的方法和儀器。化學分析方法是一種小體積抽樣測量方法,測量過程復雜,時間長,代表性差,很難滿足煤炭工業(yè)快速發(fā)展的需求。中子感生瞬發(fā)伽馬射線分析(NIPGA:Neutron Induced Prompt Gamma-Ray Analysis)方法具有可在線測量、分析速度快、測量精度高、代表性強等優(yōu)點,是一種很有發(fā)展前途的煤炭元素含量在線測量方法[1-4]?;贜IPGA的煤炭元素含量測量裝置一般包括中子源、伽馬射線探測器、多道脈沖分析器以及中子探測儀等,測得的伽馬射線數(shù)據(jù)儲存在譜文件中[5]。煤炭元素在線自動測量時,硬件的控制以及利用譜文件計算元素含量都需要編寫相關程序。C#是一種簡單、安全、穩(wěn)定的高級程序設計語言,是由C和C++衍生的,在繼承其強大功能的同時去掉一些復雜特性,同時也綜合了VB的可視化操作和C++運行的高效率,是開發(fā)煤炭元素含量在線測量程序的首選語言[6]。
煤炭元素在線測量儀主要包括脈沖D-T中子發(fā)生器(產(chǎn)額為108n/s,中子能量為14 MeV)、BGO(Bi3Ge4O12)伽馬射線探測器(直徑和高分別為100 mm)、4 096道脈沖分析器(MCA:Multi-Channel Analyzer)、中子探測器和兩個鉛筒(中子發(fā)生器外的鉛筒用于慢化中子,伽馬射線探測器外的鉛筒用于屏蔽干擾伽馬射線)以及聚乙烯外殼(防護中子輻射)。煤炭放置在煤炭運輸帶上(見圖1),1~10分別是煤炭運輸帶、煤炭、鉛筒、中子探測器、D-T中子發(fā)生器、鉛筒、BGO伽馬射線探測器、聚乙烯外殼、MCA和計算機。在中子產(chǎn)額為108n/s,測量時間為120 s時,BGO探測器測得的典型伽馬能譜如圖2所示,其中H、Pb、C以及O的特征伽馬射線能量分別為2.22 MeV,2.62 MeV,4.43 MeV,6.13 MeV。
圖1 煤炭元素在線測量儀示意圖Fig.1 Diagram of on-line coal element contents analysis
圖2 伽馬能譜圖Fig.2 Spectrum of gamma-ray
為實現(xiàn)煤炭元素含量在線測量的自動化,在計算元素含量前需要依次開啟中子探測器、MCA、BGO伽馬射線探測器和D-T中子發(fā)生器。D-T中子發(fā)生器開啟后,C#程序每秒計算一次中子產(chǎn)額并根據(jù)產(chǎn)額調(diào)整中子發(fā)生器的離子源電流和加速器電壓。當中子產(chǎn)額達到預設值時,MCA開始計數(shù)。當測量時間達到預設時間時,MCA停止測量,并將測量結(jié)果以譜文件的形式保存在特定的文件夾中,其流程如圖3所示。由于自身電學、溫度等特性,中子探測器、MCA、BGO伽馬射線探測器從開啟至穩(wěn)定一般需要2 h。為縮短設備的穩(wěn)定時間,無特殊情況不關閉其電源。D-T中子發(fā)生器開啟后,測量程序每秒計算一次中子產(chǎn)額,并根據(jù)此值和預設值(φ)調(diào)節(jié)離子源電流或加速器電壓,8 min后可使中子產(chǎn)額穩(wěn)定在(1-5%)φ與(1+5%)φ之間。
圖3 測量流程圖Fig.3 Flowchart of detection
C#程序開啟后,程序中的FileSystemWatcher控件開始監(jiān)測用以儲存譜文件的特定文件夾,當有譜文件生成時,程序開始按照下列步驟解析此文件。
BGO探測器測量的伽馬能譜通過MCA處理后存儲在擴展名為rsm的譜文件中,每道計數(shù)用32 bit存儲。讀取每道計數(shù)的程序代碼如下。
在解譜時,平滑可以減小統(tǒng)計誤差[7]。但如果用于平滑的道數(shù)太多,很容易把特征峰拉平;如果用于平滑的道數(shù)太少,無法達到平滑效果。綜合考慮,該程序用y'i=(-3yi-2+12yi-1+17yi+12yi+1-3yi+2)/35表示的五點二次平滑法對每道計數(shù)進行平滑。
實驗中,可通過調(diào)整伽馬射線探測器的高壓或MCA的放大倍數(shù)使元素特征伽馬射線峰的峰位基本不變,但由于BGO晶體的溫度特性、電源電壓等因素的影響,峰位無法保持不變,需要尋峰程序確定特征伽馬射線的峰位[8]。
由于統(tǒng)計誤漲落,峰位漂移等因素的影響,峰位附近的計數(shù)有可能突然增大,超過峰位處的伽馬射線計數(shù)。如果用計數(shù)最大值確定峰位,伽馬計數(shù)突然增大的可能被誤認為是峰位。為避免此現(xiàn)象的出現(xiàn),在尋峰程序中,不是尋找單道計數(shù)的最大值,而是尋找11道計數(shù)和的最大值,并把中間這一道作為峰位。
由圖2可以看出,Pb,C,H,O的峰位大約分別在1 350道,2 200道,1 150道和3 000道,峰位與峰谷間的距離大于50道,因此可以用下列程序?qū)ふ曳逦弧?/p>
元素特征伽馬射線的峰面積是指兩個峰谷間所有計數(shù)之和,但在實際應用中發(fā)現(xiàn),把峰位前23道與后21道間的計數(shù)之和作為峰面積計算元素含量,其誤差最小[9]。
原子核與中子作用時,非彈反應和俘獲反應都釋放出瞬發(fā)伽馬射線。在NIPGA中可選擇產(chǎn)額高,受其他伽馬射線干擾小的伽馬射線作為該元素的特征伽馬射線。因此,在測得的伽馬能譜中可根據(jù)特征伽馬射線的能量確定元素種類,利用特征伽馬射線的總計數(shù)(也稱為峰面積)計算該元素含量,公式如下[10,11]
其中,N為該元素特征伽馬射線的相對峰面積,可用特征伽馬總計數(shù)除以中子產(chǎn)額表示。該裝置中,由于中子發(fā)生器和BGO伽馬射線探測器周圍鉛筒質(zhì)量較大,其特征伽馬射線總計數(shù)與煤炭樣品無關,只與中子產(chǎn)額有關,所以可用此計數(shù)代替中子產(chǎn)額。
根據(jù)60組標準煤炭樣品中碳、氫、氧的含量及其特征伽馬射線相對峰面積,利用線性回歸程序,得出計算碳、氫、氧3種元素含量的公式[12]
其中AC,AH,AO分別是3種元素特征伽馬射線的相對峰面積。
以碳含量為54.96%的6號煤炭樣品為例,分別用本程序和原有程序測量10次,碳含量的測量結(jié)果如表1所示。
表1 兩種程序測量結(jié)果Tab.1 Contents of carbon determined by two programs
表1中的標準偏差是10次測量結(jié)果的標準偏差,體現(xiàn)了測量結(jié)果的重復性。由表1可以看出,該程序測量結(jié)果的重復性明顯優(yōu)于原有程序,原因是筆者用五點二次平滑法減小了每道計數(shù)的統(tǒng)計誤差,用11道計數(shù)和尋找特征伽馬射線的峰位減小了峰位的錯尋率,用線性回歸方程計算元素含量提高了計算精度,用自動測量程序控制相關硬件提高了設備的穩(wěn)定性。表1中的絕對誤差是測量值與化驗值之差的絕對值,在實際應用中碳元素所允許的最大絕對誤差為2.00%。由表1可以看出,該程序的測量結(jié)果都達到要求,而原程序只有5個測量結(jié)果達到要求。
在煤炭元素含量在線測量中,用C#編寫的程序穩(wěn)定、可靠,可方便地實現(xiàn)煤炭元素含量的自動測量,具有較高的應用價值。現(xiàn)場測試結(jié)果表明,程序自身問題引起的設備故障率幾乎為零,每個伽馬能譜的解析時間小于1 s,能滿足煤炭元素含量在線測量的要求。
[1]BORSARU M,JECNY Z.Application of PGNAA for Bulk Coal Samples in a 4π Geometry[J].Applied Radiation and Isotopes,2001,54(3):519-526.
[2]SANG Haifeng,WANG Fuli,LIU Linmao,et al.Detection of Element Content in Coal by Pulsed Neutron Method Based on an Optimized Back-Propagation Neural Network[J].Nuclear Instruments and Methods in Physics Research B,2005,239(3):202-208.
[3]DEP L,BELBOT M,VOURVOPOULOS G,et al.Pulsed Neutron-Based On-Line Coal Analysis [J].Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry,1998,234(1/2):107-112.
[4]WANG Huidong,LU Jingbin,LU Yuping,et al.An Experiment-Library Least-Squares Method on On-Line Coal Element Contents Analysis[J].Science China,2012,55(11):2062-2069.
[5]LIM C S,ABERNETHY D A.On-Line Coal Analysis Using Fast Neutron-Induced Gamma-Rays[J].Applied Radiation and Isotopes,2005,63(5/6):697-704.
[6]李揚,郭樹旭,李銓.基于脈沖成型的降低FBMC系統(tǒng)峰均比方法[J].吉林大學學報:信息科學版,2011,29(1):41-46.LI Yang,GUO Shuxu,LI Quan.Solution to Peak-to-Average Power Ration in FBMC Based on Pulse Shaping[J].Journal of Jilin University:Information Science Edition,2011,29(1):41-46.
[7]姚林宏,高鷹,石宇,等.沖擊噪聲背景下的虛擬空間平滑算法[J].吉林大學學報:信息科學版,2011,29(1):47-50.YAO Linhong,GAO Ying,SHI Yu,et al.Virtual Spatial Smoothing Algorithm in Presence of Impulsive Noise[J].Journal of Jilin University:Information Science Edition,2011,29(1):47-50.
[8]凌振寶,黃健祥,吳樹軍,等.建材放射性脈沖檢測及其能量刻度設計[J].吉林大學學報:信息科學版,2011,29(3):271-277.LING Zhenbao,HUANG Jianxiang,WU Shujun,et al.Design of Radioactive Pulse Detection and Energy Calibration of Building Materials[J].Journal of Jilin University:Information Science Edition,2011,29(3):271-277.
[9]程道文,谷德山,劉林茂,等.脈沖中子煤質(zhì)快速分析儀的數(shù)據(jù)處理[J].核技術,2005,28(12):951-953.CHENG Daowen,GU Deshan,LIU Linmao,et al.Data Processing of the Pulse Neutron Coal Fast Analyzer[J].Nuclear Technology,2005,28(12):951-953.
[10]GU Deshan,JING Shiwei,SANG Haifeng,et al.Detection of Low Caloric Power of Coal by Pulse Fast-Thermal[J].Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry,2004,262(2):493-496.
[11]LIU Yuren,LU Yanxin,XIE Yali,et al.Development and Applications of an On-Line Thermal Neutron Prompt-Gamma Element Analysis System [J].Journal of Radio Analytical and Nuclear Chemistry,1991,151(1):83-93.
[12]CHENG Daowen,GU Deshan,LIU Linmao,et al.Improvement of the Determination of Hydrogen Content in a Multicomponent Sample by D-T Generator[J].Chinese Physics C,2010,34(5):606-609.