張帥

摘 要：良好的金融生態(tài)系統(tǒng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要意義。在立足于后危機(jī)的時代背景下，本文在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，從金融生態(tài)主體、金融生態(tài)環(huán)境與金融生態(tài)調(diào)節(jié)三個方面構(gòu)造全新的指標(biāo)體系，采用2008-2012年的數(shù)據(jù)，利用因子分析對全國大部分省、市、自治區(qū)的金融生態(tài)進(jìn)行對比分析。發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)得到了明顯的改善，但是不同區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的差異性，欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)更加脆弱。

關(guān)鍵詞：后危機(jī)時代；金融生態(tài)系統(tǒng)；因子分析

金融生態(tài)的概念就是從生態(tài)學(xué)的角度來考察金融運行的質(zhì)量，通過分析宏微觀環(huán)境對金融運行的影響、金融主體之間的相互作用以及金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)外部調(diào)節(jié)能力來認(rèn)識金融系統(tǒng)的整體發(fā)展現(xiàn)狀。金融生態(tài)系統(tǒng)是各類金融組織為了生存和發(fā)展，與其生存環(huán)境之間及內(nèi)部金融組織相互之間在長期的密切聯(lián)系和相互作用過程中，通過分工、合作所形成的具有一定結(jié)構(gòu)特征，執(zhí)行一定功能作用的動態(tài)平衡系統(tǒng)。周小川在2004年12月的“中國經(jīng)濟(jì)學(xué)50人論壇”上將生態(tài)學(xué)引申到金融領(lǐng)域，指出用生態(tài)學(xué)的分析方法來研究金融發(fā)展的相關(guān)問題，引起了學(xué)術(shù)界對金融生態(tài)理論的研究熱潮。

隨著全球化進(jìn)程的加快，我國金融業(yè)發(fā)展所面臨的內(nèi)外部因素越來越復(fù)雜，特別是2008年美國金融危機(jī)以及2009年開始的歐債危機(jī)都在不同程度上影響著我國金融業(yè)的發(fā)展，中國金融業(yè)的發(fā)展將會面臨越來越多的嚴(yán)峻考驗和挑戰(zhàn)，保持金融業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定性則顯得異常重要。然而，不同地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征存在著明顯差異，影響著區(qū)域金融發(fā)展的因素也隨著區(qū)域性的不同而復(fù)雜多樣化，因此研究區(qū)域金融生態(tài)的整體現(xiàn)狀對于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有重要的現(xiàn)實意義。

本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，立足于后危機(jī)時代的背景下，對2008年金融危機(jī)后，我國大部分省份金融生態(tài)系統(tǒng)的整體變化進(jìn)行實際測評與比較。與以往大多數(shù)文獻(xiàn)不同，本文不僅包括不同省份間金融生態(tài)的橫向?qū)Ρ?，還包括各個省份不同年份的縱向比較，通過多角度的對比分析，有助于從整體上把握不同區(qū)域金融生態(tài)的發(fā)展水平，為相關(guān)政策的制定和實施提供理論依據(jù)。

一、區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）國內(nèi)外關(guān)于金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建

金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系通常表現(xiàn)為分層樹形結(jié)構(gòu)，通過將金融生態(tài)系統(tǒng)分為不同的項目層，每個項目層又包含不同的子項目層，子項目層有指標(biāo)層來衡量。迄今為止，國內(nèi)較為權(quán)威的指標(biāo)評價體系分別為城市金融生態(tài)評價指標(biāo)體系和地區(qū)金融生態(tài)評價指標(biāo)體系兩類。

李楊（2005）在《中國城市金融生態(tài)環(huán)境評價》一書中將金融生態(tài)指標(biāo)體系分為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、企業(yè)誠信、法制環(huán)境、地方政府公共服務(wù)、金融部門獨立性、社會誠信文化、社會中介服務(wù)以及社會保障程度9大一級指標(biāo)，一級指標(biāo)下面又有27個二級指標(biāo)組成，二級指標(biāo)下又細(xì)分為110個三級指標(biāo)；徐諾金（2007）在《金融生態(tài)論》一書中在分析廣東區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了狀態(tài)指標(biāo)、主體指標(biāo)、環(huán)境指標(biāo)和監(jiān)管指標(biāo)共3個層次40個子指標(biāo)體系；地區(qū)金融生態(tài)評價指標(biāo)體系則分為4個一級指標(biāo)，即經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、政府治理、制度與信用文化，一級指標(biāo)下設(shè)立了16個二級指標(biāo)，二級指標(biāo)下又設(shè)立42個三級指標(biāo)。

不同學(xué)者對于不同區(qū)域金融生態(tài)的研究所構(gòu)造的指標(biāo)體系也因各地的區(qū)域差異性而呈現(xiàn)不同的特點。胡濱（2009）在評價黑龍江13個地市金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的文章中建立了政府對經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)、經(jīng)濟(jì)運行的質(zhì)量、地區(qū)金融發(fā)展、信用基礎(chǔ)與基礎(chǔ)制度建設(shè)4個一級指標(biāo)，12個二級指標(biāo)以及20個三級指標(biāo)的指標(biāo)體系；姚耀軍（2011）在分析浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異性中構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府干預(yù)、社會發(fā)展3個一級指標(biāo)，9個二級指標(biāo)層以及24個三級指標(biāo)層；段福印（2011）在比較上海與北京、深圳在金融生態(tài)水平差異性中構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、金融發(fā)展水平、誠信法制環(huán)境3個一級指標(biāo)，15個二級指標(biāo)以及19個三級指標(biāo)；韓占兵（2011）在研究河南省18市的金融生態(tài)水平狀況中構(gòu)建了金融生態(tài)主體、金融生態(tài)環(huán)境、金融生態(tài)作用鏈3個系統(tǒng)層以及9個指標(biāo)層；鄧淇中（2012）通過建立經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、對外開放程度、企業(yè)金融誠信、地方政府服務(wù)、居民生活水平、社會生活保障7個系統(tǒng)層，36個指標(biāo)層來評價中國29個省市的金融生態(tài)環(huán)境的競爭力；萬麗娟（2012）在重慶市金融生態(tài)環(huán)境的分析中構(gòu)建了核心金融資源環(huán)境、實體金融資源環(huán)境、功能金融資源環(huán)境3個一級指標(biāo)，13個二級指標(biāo)，36個三級指標(biāo)的指標(biāo)評價體系；熊學(xué)萍（2013）在分析湖北省漢川市農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的評價中構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、地方政府公共服務(wù)、信用中介環(huán)境、法治環(huán)境、社會保障環(huán)境、金融信用環(huán)境、金融體系運行環(huán)境7個一級指標(biāo)層，選擇34個可操作指標(biāo)作為二級指標(biāo)層。

從以上的研究中我們可以看出，對不同區(qū)域的金融生態(tài)系統(tǒng)的評價所選取的指標(biāo)體系存在很大的差異性，這就使得不同區(qū)域的研究結(jié)果缺乏一定的可比性，由于指標(biāo)層次選擇的主觀性，在某種程度上對研究結(jié)果的準(zhǔn)確性也產(chǎn)生著一定的影響。

（二）區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的建立

本文主要是研究我國不同地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平，在文章中不僅有地區(qū)的縱向?qū)Ρ龋€有地區(qū)之間的橫向比較。因此，在構(gòu)建區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系的過程中需要遵循以下幾個原則：一是指標(biāo)體系的代表性原則，所選擇的指標(biāo)要能夠綜合反映一個地區(qū)金融生態(tài)的整體水平；二是指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性原則，數(shù)據(jù)要能夠通過統(tǒng)計年鑒、專業(yè)網(wǎng)站或者其他途徑得到；三是指標(biāo)體系普遍適用性原則，由于涉及到不同地區(qū)之間的縱向比較，因此，指標(biāo)體系要具有一定的普適性，以此來反應(yīng)不同地區(qū)金融生態(tài)發(fā)展水平的差異性；四是指標(biāo)數(shù)量的適量性原則，指標(biāo)數(shù)量太少不足以反應(yīng)金融生態(tài)的整體況，指標(biāo)太多又容易造成子指標(biāo)之間的相關(guān)性問題。

根據(jù)以上原則，并在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的考察將從金融生態(tài)主體、金融生態(tài)環(huán)境、金融生態(tài)調(diào)節(jié)三個層次建立指標(biāo)體系來分析。其中，金融生態(tài)環(huán)境是指對金融生態(tài)主體的各種活動產(chǎn)生影響，決定主體的決策方向的一系列外界環(huán)境因素，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、社會保障體系、教育科技文化、社會法制環(huán)境四個方面；金融生態(tài)主體是金融生態(tài)系統(tǒng)的核心，包括各種金融機(jī)構(gòu)以及金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營活動，將從金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量、資金的來源、資金的運用三個方面來考察；金融生態(tài)調(diào)節(jié)是指當(dāng)金融生態(tài)主體的活動出現(xiàn)異常波動時，或者外界生態(tài)環(huán)境發(fā)生突變對主體造成影響時，所采取的有效解決措施或者調(diào)節(jié)能力，將從內(nèi)部調(diào)節(jié)和外部調(diào)節(jié)兩個方面來分析，具體的指標(biāo)分類如表1所示。

二、區(qū)域金融生態(tài)指標(biāo)體系的評價方法及數(shù)據(jù)來源

（一）評價方法

由于衡量金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平高低的方法就是通過建立不同的指標(biāo)體系，利用各種影響因子進(jìn)行綜合評價，因此，因子分析方法是比較有效的分析方法，大部分學(xué)者都是通過利用因子分析的方法來研究區(qū)域金融生態(tài)的相關(guān)問題。

因子分析法是用少數(shù)有代表性的因子描述多指標(biāo)因素之間的關(guān)系，將聯(lián)系比較緊密的幾個因子合并為同一類，合并后的同類變量就代表一個因子，通過較少的變量來反映所選數(shù)據(jù)的大部分信息。通過因子分析這種方法，可以方便有效的找出對研究對象有重要影響的主要變量，以及它們的貢獻(xiàn)度。

因子分析最常用的理論模式如下：

Z■=a■F■+a■F■+a■F■+…+a■F■+U■ （j=1，2，3…，n，n為原始變量總數(shù)）

可以用矩陣的形式表示為Z=AF+U。其中F稱為因子，由于它們出現(xiàn)在每個原始變量的線性表達(dá)式中（原始變量可以用X■表示，這里模型中實際上是以F線性表示各個原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)Z■），因此又稱為公共因子。因子可理解為高維空間中互相垂直的m個坐標(biāo)軸，A稱為因子載荷矩陣，a■（j=1，2，3…n，j=1，2，3…m）稱為因子載荷，是第j個原始變量在第i個因子上的負(fù)荷。如果把變量Z■看成m維因子空間中的一個向量，則a■表示Z■在坐標(biāo)軸F■上的投影，相當(dāng)于多元線性回歸模型中的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)；U稱為特殊因子，表示了原有變量不能被因子解釋的部分，其均值為0，相當(dāng)于多元線性回歸模型中的殘差。

（二）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)收集的可得性以及分析的代表性，本文選取2008年到2012年為時間段來研究后危機(jī)時代我國大部分省份金融生態(tài)系統(tǒng)的整體變化趨勢，其中數(shù)據(jù)來源于2009—2013各省份1歷年的《統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、國泰君安數(shù)據(jù)庫，其中年平均法定存款準(zhǔn)備金率2與年存款基準(zhǔn)利率調(diào)整幅度的數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)。

三、實證分析過程

以新疆金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的計算為例，利用SPSS21.0軟件進(jìn)行因子分析。

（一）新疆金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的分析過程

第一步：KMO和Bartlett檢驗：檢驗結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出KMO值為0.820，適合做因子分析。

第二步：公因子的提取。從表3可以看出前5個主成分的累計貢獻(xiàn)率就達(dá)到了98.507%，即用5個公因子就能代表原始模型98%以上的信息，所以選取主成分個數(shù)為5是比較適合的，達(dá)到了簡化原始變量的目的。

另外在圖1的碎石圖中，也可以得到同樣的結(jié)論。圖1中，橫坐標(biāo)代表的是公共因子，縱坐標(biāo)代表的是特征值，在圖中我們看出，第一個因子的特征值非常大，對原數(shù)據(jù)的解釋信息量最大，第二、三、四、五個因子的特征值相對較小，對原數(shù)據(jù)的解釋信息量相對較少，但是第五個因子以后，圖形幾乎呈水平狀，因此我們選擇前五個主成分作為整體變量的反應(yīng)。選f1為第一主成分，f2為第二主成分，f3為第三主成分，f4為第四主成分，f5為第五主成分，且這五個主成分的方差和占全部方差的98.507%，即基本上保留了原來指標(biāo)的信息，這樣由原來的35個指標(biāo)變?yōu)榱?個指標(biāo)。

第三步：因子成份矩陣的計算：本文利用最大方差法對公共因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成份矩陣如表4所示。從表中可以看出，C9、C21、C16、C20、C25、C23、C11、C13、C17、C4、C22、C2、C28、C35、C32、C8、C33、C27、C18、C10、C6、C26這22個變量在第一個因子上有較高的負(fù)荷，意味著第一個因子主要解釋這22個變量；C5、C34、C3、C7、C19這5個變量在第二個因子上有較高的負(fù)荷，就是說第二因子主要解釋這5個變量；C30、C31、C15這3個變量在第三個因子上的負(fù)荷較高，意味著第三個因子主要解釋這3個變量；C29、C1、C12這3個變量在第四個因子上的負(fù)荷較高，說明可以用第四個因子來解釋這3個變量；C24、C14這兩個變量在第五個因子上的負(fù)荷較高，可以用第五個因子來解釋這2個變量。

第四步：計算綜合得分：以各個公共因子的方差貢獻(xiàn)率占累計方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，我們可以得到新疆2008—2012年金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的得分情況。綜合得分的計算公式如下：

f=（0.65896*f■+0.14479*f■+0.08952*f■+0.05028*f■+0.04152*f■）÷0.98507

其中，f■、f■、f■、f■、f■分別為5個公共因子的得分值，f為新疆金融生態(tài)系統(tǒng)的整體得分值，計算結(jié)果如表5所示：

（二）我國區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的分析結(jié)果

按照上面的計算過程，我們同樣可以得出其余省份2008—2012年的金融生態(tài)系統(tǒng)的整體得分情況，如表6所示：

四、主要結(jié)論

從2008年到2012年我國區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)得到明顯的改善。除了個別省、市、自治區(qū)在某些年份出現(xiàn)反常的波動，全國大部分省份的區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)是趨于良好的發(fā)展過程。金融危機(jī)對我國各個方面的發(fā)展造成了不同程度的影響，因此對區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)也產(chǎn)生了一定的沖擊，但是隨著危機(jī)的消除，國家政策的調(diào)整以及地方政府的干預(yù)，這種消極影響逐漸得到解決，使得區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行得到了保障。

區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性。一方面：北京、上海、廣東、山東等中東部地區(qū)的金融生態(tài)水平明顯高于寧夏、新疆、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)。雖然區(qū)域金融生態(tài)系統(tǒng)都在明顯的改善，但是改善后的整體水平仍然存在很大的差異性。中東部地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比面臨著更多的發(fā)展機(jī)會、投資機(jī)遇，較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景，而且金融發(fā)展程度較高，這就造成了金融生態(tài)發(fā)展水平的整體差異性。

另一方面：雖然欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平低于中東部地區(qū)，但是改善程度明顯高于中東部地區(qū)。例如新疆、寧夏、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)明顯高于北京、上海，廣東、山東等中東部地區(qū)。這在一定程度反應(yīng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融生態(tài)更容易受到外界因素的影響，金融危機(jī)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的沖擊更大，隨著危機(jī)的消退，這些地區(qū)的金融生態(tài)逐漸恢復(fù)，改善程度自然比中東部地區(qū)高。這也表明了欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧淇中，李鑫.區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建及競爭力評價研究[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報，2012，（6）：75-80。

[2]段福印，李方.城市金融生態(tài)比較與上海金融生態(tài)改善[J].上海金融，2011，（5）：16-21。

[3]郭暉，李景躍.基于AHP-FCF法的新疆農(nóng)村金融生態(tài)質(zhì)量評價與分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（6）：176-179。

[4]韓占兵.河南省金融生態(tài)水平的實證評估研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（3）：141-144。

[5]賀朝暉.區(qū)域金融生態(tài)評估方法比較研究[J].金融理論與實踐，2011，（1）：81-85。

[6]何劍.金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價與分析—以新疆為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010，（9）：47-49。

[7]李楊.中國城市金融生態(tài)環(huán)境評價[M].北京：人民出版社，2005。

[8]劉清娟.新疆金融生態(tài)環(huán)境的綜合評價方法[J].新疆財經(jīng)，2009，（4）：55-57。

[9]孟釗蘭，付海龍.甘肅省金融生態(tài)環(huán)境評價的實證分析[J].時代金融，2009，（1）：109-112。

[10]石艷蕊.農(nóng)村金融生態(tài)平衡及機(jī)制保障研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2010，（7）：42-47。

[11]新疆財經(jīng)大學(xué)金融系課題組.新疆金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系研究[J].新疆金融，2007：33-43。

[12]熊學(xué)萍，何勁等.農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價與影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2013，（2）：100-103。

[13]徐諾金.金融生態(tài)論[M].北京：中國金融出版社，2007。

[14]姚耀軍，黃林中.浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異：基于地級市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].經(jīng)營管理，2011，（10）：35—38。

[15]趙軍.新疆金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)面臨的困境及對策研究[J].新疆大學(xué)學(xué)報，2007，（3）：19-21。

[16]周炯，魏佩佳.省域金融生態(tài)環(huán)境評價研究[J].西北大學(xué)學(xué)報，2012，（1）：123-126。

[17]周妮笛.基于AHP—DEA模型的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價[J].中國農(nóng)村觀察，2010，（4）：10-19。

The Comparative Analysis on the Development Level of Regional Financial Ecosystem in China in the Post-crisis Era

ZHANG Shuai

（Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi Xinjiang 830012）

Abstract：The good financial ecosystem has important significance to the development of regional economy. Under the background of the post-crisis era， on the basis of related research， the paper constructs the new index system from three aspects such as the financial ecological body， environment and adjustment， and makes a comparative analysis on the financial ecology of most Chinas provinces， cites and autonomous regions using the data from 2008 to 2012 and the method of the factor analysis. The conclusion is reached that Chinas regional financial ecosystem has been greatly improved， but the development level of the financial ecosystem in different regions is quite different， the financial ecosystem in less developed areas is more vulnerable.

Keywords： post-crisis era； financial ecosystem； factor analysis

責(zé)任編輯、校對：李東旭

另一方面：雖然欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平低于中東部地區(qū)，但是改善程度明顯高于中東部地區(qū)。例如新疆、寧夏、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)明顯高于北京、上海，廣東、山東等中東部地區(qū)。這在一定程度反應(yīng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融生態(tài)更容易受到外界因素的影響，金融危機(jī)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的沖擊更大，隨著危機(jī)的消退，這些地區(qū)的金融生態(tài)逐漸恢復(fù)，改善程度自然比中東部地區(qū)高。這也表明了欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧淇中，李鑫.區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建及競爭力評價研究[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報，2012，（6）：75-80。

[2]段福印，李方.城市金融生態(tài)比較與上海金融生態(tài)改善[J].上海金融，2011，（5）：16-21。

[3]郭暉，李景躍.基于AHP-FCF法的新疆農(nóng)村金融生態(tài)質(zhì)量評價與分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（6）：176-179。

[4]韓占兵.河南省金融生態(tài)水平的實證評估研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（3）：141-144。

[5]賀朝暉.區(qū)域金融生態(tài)評估方法比較研究[J].金融理論與實踐，2011，（1）：81-85。

[6]何劍.金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價與分析—以新疆為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010，（9）：47-49。

[7]李楊.中國城市金融生態(tài)環(huán)境評價[M].北京：人民出版社，2005。

[8]劉清娟.新疆金融生態(tài)環(huán)境的綜合評價方法[J].新疆財經(jīng)，2009，（4）：55-57。

[9]孟釗蘭，付海龍.甘肅省金融生態(tài)環(huán)境評價的實證分析[J].時代金融，2009，（1）：109-112。

[10]石艷蕊.農(nóng)村金融生態(tài)平衡及機(jī)制保障研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2010，（7）：42-47。

[11]新疆財經(jīng)大學(xué)金融系課題組.新疆金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系研究[J].新疆金融，2007：33-43。

[12]熊學(xué)萍，何勁等.農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價與影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2013，（2）：100-103。

[13]徐諾金.金融生態(tài)論[M].北京：中國金融出版社，2007。

[14]姚耀軍，黃林中.浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異：基于地級市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].經(jīng)營管理，2011，（10）：35—38。

[15]趙軍.新疆金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)面臨的困境及對策研究[J].新疆大學(xué)學(xué)報，2007，（3）：19-21。

[16]周炯，魏佩佳.省域金融生態(tài)環(huán)境評價研究[J].西北大學(xué)學(xué)報，2012，（1）：123-126。

[17]周妮笛.基于AHP—DEA模型的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價[J].中國農(nóng)村觀察，2010，（4）：10-19。

The Comparative Analysis on the Development Level of Regional Financial Ecosystem in China in the Post-crisis Era

ZHANG Shuai

（Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi Xinjiang 830012）

Abstract：The good financial ecosystem has important significance to the development of regional economy. Under the background of the post-crisis era， on the basis of related research， the paper constructs the new index system from three aspects such as the financial ecological body， environment and adjustment， and makes a comparative analysis on the financial ecology of most Chinas provinces， cites and autonomous regions using the data from 2008 to 2012 and the method of the factor analysis. The conclusion is reached that Chinas regional financial ecosystem has been greatly improved， but the development level of the financial ecosystem in different regions is quite different， the financial ecosystem in less developed areas is more vulnerable.

Keywords： post-crisis era； financial ecosystem； factor analysis

責(zé)任編輯、校對：李東旭

另一方面：雖然欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展水平低于中東部地區(qū)，但是改善程度明顯高于中東部地區(qū)。例如新疆、寧夏、貴州、青海等欠發(fā)達(dá)地區(qū)明顯高于北京、上海，廣東、山東等中東部地區(qū)。這在一定程度反應(yīng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的金融生態(tài)更容易受到外界因素的影響，金融危機(jī)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的沖擊更大，隨著危機(jī)的消退，這些地區(qū)的金融生態(tài)逐漸恢復(fù)，改善程度自然比中東部地區(qū)高。這也表明了欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧淇中，李鑫.區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建及競爭力評價研究[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報，2012，（6）：75-80。

[2]段福印，李方.城市金融生態(tài)比較與上海金融生態(tài)改善[J].上海金融，2011，（5）：16-21。

[3]郭暉，李景躍.基于AHP-FCF法的新疆農(nóng)村金融生態(tài)質(zhì)量評價與分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（6）：176-179。

[4]韓占兵.河南省金融生態(tài)水平的實證評估研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（3）：141-144。

[5]賀朝暉.區(qū)域金融生態(tài)評估方法比較研究[J].金融理論與實踐，2011，（1）：81-85。

[6]何劍.金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價與分析—以新疆為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010，（9）：47-49。

[7]李楊.中國城市金融生態(tài)環(huán)境評價[M].北京：人民出版社，2005。

[8]劉清娟.新疆金融生態(tài)環(huán)境的綜合評價方法[J].新疆財經(jīng)，2009，（4）：55-57。

[9]孟釗蘭，付海龍.甘肅省金融生態(tài)環(huán)境評價的實證分析[J].時代金融，2009，（1）：109-112。

[10]石艷蕊.農(nóng)村金融生態(tài)平衡及機(jī)制保障研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2010，（7）：42-47。

[11]新疆財經(jīng)大學(xué)金融系課題組.新疆金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系研究[J].新疆金融，2007：33-43。

[12]熊學(xué)萍，何勁等.農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價與影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2013，（2）：100-103。

[13]徐諾金.金融生態(tài)論[M].北京：中國金融出版社，2007。

[14]姚耀軍，黃林中.浙江金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的區(qū)域差異：基于地級市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].經(jīng)營管理，2011，（10）：35—38。

[15]趙軍.新疆金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)面臨的困境及對策研究[J].新疆大學(xué)學(xué)報，2007，（3）：19-21。

[16]周炯，魏佩佳.省域金融生態(tài)環(huán)境評價研究[J].西北大學(xué)學(xué)報，2012，（1）：123-126。

[17]周妮笛.基于AHP—DEA模型的農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境評價[J].中國農(nóng)村觀察，2010，（4）：10-19。

The Comparative Analysis on the Development Level of Regional Financial Ecosystem in China in the Post-crisis Era

ZHANG Shuai

（Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi Xinjiang 830012）

Abstract：The good financial ecosystem has important significance to the development of regional economy. Under the background of the post-crisis era， on the basis of related research， the paper constructs the new index system from three aspects such as the financial ecological body， environment and adjustment， and makes a comparative analysis on the financial ecology of most Chinas provinces， cites and autonomous regions using the data from 2008 to 2012 and the method of the factor analysis. The conclusion is reached that Chinas regional financial ecosystem has been greatly improved， but the development level of the financial ecosystem in different regions is quite different， the financial ecosystem in less developed areas is more vulnerable.

Keywords： post-crisis era； financial ecosystem； factor analysis

責(zé)任編輯、校對：李東旭