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FDI對我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響

2015-01-20 03:45:12鄧楊勇辛欽杰王葉燕
金融經(jīng)濟(jì) 2014年5期
關(guān)鍵詞:九省泛珠三角申請量

鄧楊勇 辛欽杰 王葉燕

摘要:本文以“泛珠三角區(qū)域”內(nèi)地九省2000—2011年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依據(jù)創(chuàng)新能力的差異將內(nèi)地九省劃分為兩類地區(qū),研究了外商直接投資(FDI)對“泛珠三角區(qū)域”整體的技術(shù)溢出效應(yīng),以及高、低創(chuàng)新能力地區(qū)溢出效應(yīng)的差異。研究結(jié)果表明:FDI對泛珠三角區(qū)域整體具有較顯著的正向技術(shù)溢出效應(yīng);就三種不同層次的專利申請量而言,對于高創(chuàng)新能力地區(qū),F(xiàn)DI對發(fā)明專利申請量的促進(jìn)作用最為顯著,而對于低創(chuàng)新能力地區(qū),F(xiàn)DI對實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量的溢出效應(yīng)較顯著。

關(guān)鍵詞:FDI;技術(shù)創(chuàng)新;地區(qū)差異;創(chuàng)新層次

一、引言

技術(shù)創(chuàng)新之于一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展有著舉足輕重的作用,中國自確立改革開放的方針以來,積極投身于國際投資活動(dòng),吸引了大量FDI,彌補(bǔ)國內(nèi)建設(shè)資金不足的同時(shí)也促進(jìn)了中國的技術(shù)進(jìn)步。1983年,中國的FDI為92億美元,而到2011年,中國的FDI已達(dá)11601億美元,增長126倍,年均增長率為158%,F(xiàn)DI有了非常大的增長?!胺褐槿菂^(qū)域”(指沿珠江流域的廣東、福建、江西、廣西、海南、湖南、四川、云南、貴州9省以及香港、澳門兩個(gè)特別行政區(qū)),作為我國一個(gè)極具增長潛力的經(jīng)濟(jì)區(qū)域,吸收了我國近一半的FDI。從近幾年的數(shù)據(jù)來看,2004年泛珠三角區(qū)域(不含港澳)FDI僅占全國的341%,2006年實(shí)際利用FDI達(dá)到3016億美元,占到了全國的434%,而2011年的FDI則占到了全國的511%,整體上保持著上升態(tài)勢。同時(shí)不可忽視的是,“泛珠三角區(qū)域”內(nèi)地九?。ㄒ韵潞喎Q為“內(nèi)地九省”)的FDI存在較大差異。廣東省吸收的FDI遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他省份,2001年占全國比重的317%,之后呈現(xiàn)下降趨勢,2011年占全國比重的188%,該區(qū)域內(nèi)其他省份吸收的FDI比重上升;同時(shí)該區(qū)域其他省份之間也存在相應(yīng)的差異,因此有必要對該區(qū)域的省份進(jìn)行分層分析。

鑒于以上背景,本文對“泛珠三角區(qū)域”內(nèi)地九省2000—2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究FDI對該區(qū)域整體的技術(shù)溢出效應(yīng)以及區(qū)域內(nèi)部溢出效應(yīng)的差異,并結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果提出政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

自從Hymer(1960)開創(chuàng)了以FDI為對象的研究領(lǐng)域以來,其溢出效應(yīng)問題成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。多年來國內(nèi)外學(xué)者針對不同的研究背景、目的和側(cè)重點(diǎn),在外溢效應(yīng)的性質(zhì)、門檻效應(yīng)、地區(qū)和行業(yè)差異等方面進(jìn)行了大量的實(shí)證分析,但是學(xué)者們對FDI外溢效應(yīng)的顯著性和作用方向還未能達(dá)成一致意見。

大部分國外學(xué)者的研究成果認(rèn)為,流入發(fā)達(dá)國家的FDI對東道國的企業(yè)一般具有正向的溢出效應(yīng)(Caves,1974;Globerman,1979),如 Caves(1974)利用加拿大和澳大利亞制造業(yè)的行業(yè)層面數(shù)據(jù)對FDI的溢出效應(yīng)進(jìn)行的研究表明,加拿大制造業(yè)中當(dāng)?shù)仄髽I(yè)利潤率與行業(yè)內(nèi)的外資份額正相關(guān),而澳大利亞制造業(yè)中勞動(dòng)生產(chǎn)率與行業(yè)內(nèi)的外資份額也呈現(xiàn)正相關(guān)。隨后的十幾年間各學(xué)者對英國的研究、對希臘的研究也都發(fā)現(xiàn)了FDI的正向溢出效應(yīng)。而流入發(fā)展中國家的FDI則難以確定其溢出效應(yīng)的正負(fù)性,如Barry(2001)運(yùn)用1990到1998年間企業(yè)面板數(shù)據(jù)考察了愛爾蘭制造業(yè),研究認(rèn)為由于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和跨國公司之間在勞動(dòng)力市場上的過度競爭,導(dǎo)致了大量負(fù)向溢出效應(yīng)。Damijan(2003)運(yùn)用1994到1998年間的制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)對8個(gè)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)國家進(jìn)了研究,結(jié)果表明上述國家不存在明顯溢出效應(yīng)。

在這類研究中,研究者大多分析FDI對東道國企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率的影響,較少單純涉及FDI對東道國技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。

目前關(guān)于FDI對中國技術(shù)溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)中,主要有三種研究結(jié)論:

第一:FDI對我國研發(fā)活動(dòng)和技術(shù)創(chuàng)新有促進(jìn)作用:王紅領(lǐng)等 (2005)使用行業(yè)數(shù)據(jù)分析了FDI對我國民族企業(yè)自主創(chuàng)新的影響,研究表明FDI的進(jìn)入促進(jìn)了內(nèi)資企業(yè)的自主研發(fā);王鵬和張劍波(2012)以泛珠三角區(qū)域內(nèi)地九省的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依據(jù)創(chuàng)新能力將其分為兩類地區(qū),研究結(jié)果顯示:FDI能夠顯著擴(kuò)大高創(chuàng)新能力地區(qū)的產(chǎn)出規(guī)模,并對低創(chuàng)新能力地區(qū)產(chǎn)出的規(guī)模及層次均有正向影響;

第二:FDI不利于我國技術(shù)創(chuàng)新能力的提高:冷民(2005)以臺灣微電子產(chǎn)業(yè)作為案例,認(rèn)為FDI只能是發(fā)展中東道國提升自主創(chuàng)新能力的一種輔助途徑,真正自主創(chuàng)新能力的形成來自于自身(如政府的中長期計(jì)劃引導(dǎo)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和大學(xué)的前期技術(shù)支撐、高素質(zhì)人才隊(duì)伍)而非FDI;

第三:FDI對我國技術(shù)創(chuàng)新能力的影響是復(fù)雜的:FDI是促進(jìn)還是抑制國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)類型等因素有關(guān)。冼國明和嚴(yán)兵(2005)利用1998-2003年省際層面的相關(guān)數(shù)據(jù)研究FDI的溢出效應(yīng),實(shí)證結(jié)果表明外資對我國的技術(shù)創(chuàng)新水平有正向的促進(jìn)作用,但這種促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在一些較低層次的技術(shù)創(chuàng)新,尤其是在外觀設(shè)計(jì)專利上。對東、中、西部地區(qū)的進(jìn)一步分析表明,我國中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還未跨越促使外資產(chǎn)生顯著正面促進(jìn)效應(yīng)的發(fā)展門檻;馬占良(2012)利用2000—2009年中國長三角兩省一市的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了FDI對中國長三角地區(qū)以專利申請量衡量的技術(shù)創(chuàng)新能力的影響各有差異,其中江蘇省FDI對專利申請量的影響顯著,有明顯的促進(jìn)作用,上海和浙江省的FDI對專利申請量的影響不顯著。

綜合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,本文認(rèn)為:關(guān)于FDI對東道國勞動(dòng)生產(chǎn)率或全要素生產(chǎn)率的技術(shù)溢出效應(yīng)研究比較成熟,已經(jīng)形成了一套普遍認(rèn)可的方法與模型,然而關(guān)于FDI溢出效應(yīng)的研究,結(jié)論不一致,這實(shí)際上反映了FDI溢出效應(yīng)現(xiàn)象的復(fù)雜性和外資企業(yè)的多樣化特征。另一方面,關(guān)于中國FDI溢出效應(yīng)的研究,大多是將中國作為一個(gè)整體來研究FDI的技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng),而卻很少研究 FDI 對某一區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。我國幅員遼闊,各經(jīng)濟(jì)區(qū)域在自然資源稟賦、市場開放程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在較大差距,因此將我國作為一個(gè)整體研究會失去實(shí)踐價(jià)值,研究FDI對我國某經(jīng)濟(jì)區(qū)域的影響有較大的現(xiàn)實(shí)意義。

三、實(shí)證分析

本文首先基于灰色關(guān)聯(lián)度將內(nèi)地九省分為高創(chuàng)新能力地區(qū)和低創(chuàng)新能力地區(qū),利用2000—2011年的數(shù)據(jù)構(gòu)建FDI溢出效應(yīng)模型,分別對兩個(gè)區(qū)域和整個(gè)區(qū)域的外商直接投資與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系進(jìn)行分析。

(一) 基于灰色關(guān)聯(lián)度的泛珠三角區(qū)域創(chuàng)新能力分類

由于開放度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、和人力資本等條件的差異,加之泛珠三角區(qū)域幅員遼闊,內(nèi)地九省的創(chuàng)新能力十分不均衡,這表現(xiàn)在創(chuàng)新能力的指標(biāo)——專利總量、發(fā)明專利申請量、實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量的數(shù)值上。本文參照王鵬(2012)的做法,將內(nèi)地九省2000—2011年間專利申請量、發(fā)明專利申請量、實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量分別加總,得到表1-1。

通過計(jì)算,累計(jì)申請量最大的廣東省和最小的海南省之間,專利總量、發(fā)明專利申請量、實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量的比值分別為122、70、110、217,表明內(nèi)地九省的創(chuàng)新能力存在巨大差異。

創(chuàng)新能力的差異同時(shí)也意味著吸收能力的差異,則FDI的溢出效應(yīng)也可能有所不同:由于吸收能力較高,F(xiàn)DI的流入可能會對某些地區(qū)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),而對某些低吸收能力地區(qū)有則可能并不顯著,甚至?xí)谝欢ǔ潭壬蠜_擊本地的創(chuàng)新能力。因此有必要建立灰色關(guān)聯(lián)度綜合評價(jià)模型,對內(nèi)地九省的創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評價(jià),并將泛珠三角區(qū)域內(nèi)地九省區(qū)劃分為不同的地區(qū)進(jìn)行比較研究。

表1-1 內(nèi)地九省2000—2012年累計(jì)申請量

地區(qū)專利總量發(fā)明實(shí)用新型外觀設(shè)計(jì)

福建146649263126160758730

江西44975122562117711542

湖南139121407646142636931

廣東102274823655630299483201

廣西4000610816199229268

海南8347336927532225

四川220422450918012795204

貴州3300010008151367856

云南39647134821552810637

注:數(shù)據(jù)來源:歷年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

基于灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算出來的內(nèi)地九省的綜合得分與排名如下表所示:

表1-2 內(nèi)地九省的創(chuàng)新能力綜合得分和排名

地區(qū)福建江西湖南廣東廣西海南四川貴州云南

綜合得分6818661168451066006528

699165866603

排名453179286

圖1-1 內(nèi)地九省的創(chuàng)新能力綜合得分及排名

廣東省的創(chuàng)新能力綜合得分為10分,遠(yuǎn)高于其他八省,而其他八省的綜合得分差距較小。把廣東省單獨(dú)分為一類地區(qū)會失去面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢,因此本文以68的綜合得分為界,平衡每個(gè)分區(qū)的成員數(shù)量,把廣東、四川、湖南、福建劃歸為高創(chuàng)新地區(qū),其他省份則為低創(chuàng)新區(qū)。如下表所示:

表1-3 泛珠三角區(qū)域創(chuàng)新能力分類結(jié)果

創(chuàng)新能力類別省 份

高創(chuàng)新能力地區(qū)廣東、四川、湖南、福建

低創(chuàng)新能力地區(qū)江西、云南、廣西、貴州、海南

(二)面板數(shù)據(jù)模型的建立和數(shù)據(jù)來源

1模型的構(gòu)建

為了估計(jì)FDI對技術(shù)創(chuàng)新能力的影響,本文選擇泛珠三角區(qū)域內(nèi)地九省的專利申請量來表征技術(shù)創(chuàng)新能力。專利有三種類型:發(fā)明專利、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì),相對于實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)來說,發(fā)明專利是技術(shù)含量最多、層次最高的技術(shù)創(chuàng)新,而專利申請總量是發(fā)明專利申請量、實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量的總和。為了研究FDI對不同專利申請量的影響,本文把專利申請總量、發(fā)明專利申請量、實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量分別作為模型中代表技術(shù)創(chuàng)新水平的指標(biāo),即被解釋變量。衡量FDI水平的指標(biāo)則選擇“外商實(shí)際直接投資額”。

將技術(shù)創(chuàng)新能力視為一種產(chǎn)出,則可以構(gòu)建創(chuàng)新產(chǎn)出的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):

Yit=aSαitEβitFγitExθitHηit(1)

同時(shí)對兩邊取對數(shù)得到:

LnYit=a+αLnSit+βLnEit+γLnFit+θLnExit+

ηLnHit+εit

(2)

其中各符號的含義是:

Y表征各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平,分別用專利總量、發(fā)明申請量、實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量來表示;S表示R&D;人員數(shù);E表示R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出;F表示外商實(shí)際直接投資額;Ex用進(jìn)出口總額與其GDP的比值來表示,反映外貿(mào)依存度;H表示人力資本存量,作為一種重要的FDI吸收能力,對FDI的溢出效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。本文采用Barro和Lee(1993)提出的勞動(dòng)力平均受教育年限來近似計(jì)算內(nèi)地九省2000—2011年的人力資本存量。計(jì)算公式為:H=小學(xué)比重×6+初中比重×9+高中比重×12+大專及以上學(xué)歷比重×16;ε是隨機(jī)誤差項(xiàng),i表示各省,t表示各年。

2指標(biāo)數(shù)據(jù)來源

本文選擇泛珠三角區(qū)域內(nèi)地九省2000—2011年共12年的面板數(shù)據(jù)來分析FDI對技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。內(nèi)地九省的各類型專利的申請量、R&D;人員數(shù)、R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出整理自2001—2012年的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;外商實(shí)際直接投資額(FDI)取自各年度各省的統(tǒng)計(jì)年鑒,以“萬美元”為單位計(jì)價(jià);進(jìn)出口總額和GDP的數(shù)據(jù)取自于各年度的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,外貿(mào)依存度由進(jìn)出口總額/GDP計(jì)算得到;各省受教育程度構(gòu)成比重取自各年度的《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》,再由勞動(dòng)力平均受教育年限法計(jì)算人力資本存量。

面板數(shù)據(jù)具有兩維性,在采用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建模型時(shí)有必要首先對模型的設(shè)定形式進(jìn)行檢驗(yàn)。在運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析時(shí),通常包括兩種模型: 固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,我們通常采用Hausman檢驗(yàn)對模型的設(shè)定進(jìn)行檢驗(yàn)。由于隨機(jī)效應(yīng)模型要求截面?zhèn)€數(shù)大于解釋變量的個(gè)數(shù),而對高創(chuàng)新區(qū)和低創(chuàng)新區(qū)分別建立面板模型時(shí),由于省份個(gè)數(shù)均不大于解釋變量個(gè)數(shù),所以只能建立固定效應(yīng)模型。

(三)實(shí)證檢驗(yàn)

1泛珠三角區(qū)域整體的FDI溢出效應(yīng)模型結(jié)果

本論文的計(jì)量軟件為Eviews60,首先對泛珠三角區(qū)域整體的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行檢驗(yàn)和回歸。計(jì)量結(jié)果如下表所示:

表3-1 區(qū)域整體的FDI溢出效應(yīng)計(jì)量結(jié)果

專利申請量發(fā)明申請量實(shí)用新型申請量外觀設(shè)計(jì)申請量

常數(shù)項(xiàng)C-2439548(-27113***)

-7319894(-78515***)

-4607404(-45285***)

-0825902(-05476)

Ln(S)-0067209(-10870)

-0003461(-00355)

-0068500(-10071)

-0035504(-03127)

Ln(E)0583718(70868***)

0926973(93672***)

0622359(66981***)

0400521(27349***)

Ln(F)0209592(33948***)

0014009(02029)

0204438(30105***)

0206346(18768*)

Ln(Ex)-0135582(-13100)

-0034039(-03273)

-0248855(-21662**)

-0040827(-02228)

Ln(H)0760313(25048**)

1197824(22931**)

1045622(30837***)

0495662(09083)

調(diào)整后的R20990608970

0987509774

F統(tǒng)計(jì)量740924618737875558770

3034613

Hausman值24747571222207954

572377

備注固定隨機(jī)固定固定

注:括號內(nèi)為t值,***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著,Hausman表示固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)的Hausman。備注欄為采用Hausman檢驗(yàn)方法判斷適用的檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

可以看出,F(xiàn)DI對區(qū)域整體的專利申請量、實(shí)用新型申請量的影響均在1%的水平上顯著,對外觀設(shè)計(jì)的影響在10%的水平上顯著,且FDI投入彈性分別為:0209、0204、0206,但對發(fā)明申請量沒有顯著影響。這表明相對于發(fā)明專利,實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的技術(shù)含量較低,內(nèi)資企業(yè)較容易通過向外資企業(yè)學(xué)習(xí)和模仿來完成。

R&D;人員數(shù)量對區(qū)域整體的技術(shù)創(chuàng)新能力的提高沒有顯著影響,而R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對區(qū)域整體的專利申請量、發(fā)明申請量、實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量的影響都在1%的水平上顯著。這說明從泛珠三角區(qū)域整體來看,科研人員的科研效率普遍不高,技術(shù)創(chuàng)新水平的提升在很大程度上取決于科研經(jīng)費(fèi)的大量投入。

外貿(mào)依存度對技術(shù)創(chuàng)新能力的提高存在負(fù)向作用,但普遍不具有顯著性。人力資本存量對區(qū)域整體的專利申請量、發(fā)明和實(shí)用新型申請量都有十分顯著的正向效應(yīng),投入彈性系數(shù)分別為0760、1198、1046,可見人力資本存量對發(fā)明專利的促進(jìn)作用最大,但是對外觀設(shè)計(jì)申請量的影響不顯著。

2高創(chuàng)新能力地區(qū)的FDI溢出效應(yīng)模型結(jié)果

根據(jù)高創(chuàng)新能力地區(qū)的回歸結(jié)果,F(xiàn)DI對高創(chuàng)新能力地區(qū)的專利申請量、發(fā)明申請量以及實(shí)用新型申請量都有顯著性影響,彈性系數(shù)分別為0188、0305、0202,其中對發(fā)明專利申請量的促進(jìn)作用最為顯著,但對外觀設(shè)計(jì)申請量無顯著性影響。本文認(rèn)為,高創(chuàng)新能力地區(qū)對FDI溢出效應(yīng)的吸收能力較強(qiáng),與技術(shù)層次高的外資企業(yè)形成良性互動(dòng),因而在較高的層面上提高了技術(shù)創(chuàng)新能力,而外觀設(shè)計(jì)涉及的技術(shù)含量較少,高創(chuàng)新能力地區(qū)的內(nèi)資企業(yè)可以較容易依靠自身的創(chuàng)新活動(dòng)來完成。

表3-2 高創(chuàng)新能力地區(qū)的FDI溢出效應(yīng)計(jì)量結(jié)果

專利申請量發(fā)明申請量實(shí)用新型申請量外觀設(shè)計(jì)申請量

常數(shù)項(xiàng)C-2924712(-25745**)

-3509794(-10753)

-8743875(-65043***)

0384026(01782)

Ln(S)0161730(12542)

-0048774(-02900)

0749686(32734***)

0325646(17748**)

Ln(E)0596505(47520***)

0683246(31362***)

0050014(02456)

0407452(22115**)

Ln(F)0188121(21601**)

0305413(23359**)

0201806(19570*)

0090329(06239)

Ln(Ex)0477523(24683**)

0425419(16798)

0501074(23830**)

0916277(52692***)

Ln(H)0393194(09136)

-0121251(-02148)

3065409(02456)

-0306282(31747***)

調(diào)整后的R209902098540963609833

F統(tǒng)計(jì)量484447132286031563719

2829176

備注固定固定固定固定

R&D;人員數(shù)量對高創(chuàng)新能力地區(qū)的實(shí)用新型申請量、外觀設(shè)計(jì)申請量有顯著性影響,但對專利申請量、發(fā)明申請量無顯著性影響。R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對高創(chuàng)新能力地區(qū)的專利申請量、發(fā)明申請量、外觀設(shè)計(jì)申請量有顯著性影響,彈性系數(shù)全在04以上,但對實(shí)用新型申請量無顯著性影響,可見科研人員和科技經(jīng)費(fèi)支出較好的促進(jìn)了該區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。 外貿(mào)依存度除了對高創(chuàng)新能力地區(qū)的發(fā)明申請量無顯著性影響外,對專利申請量、實(shí)用新型申請量以及外觀設(shè)計(jì)申請量都具有顯著的促進(jìn)作用。這表明高創(chuàng)新能力地區(qū)的內(nèi)資企業(yè)不僅能夠較好地承受外資企業(yè)帶來的沖擊,并且開放度的提高可以顯著地提升技術(shù)創(chuàng)新能力。人力資本存量對高創(chuàng)新能力地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力幾乎無顯著性影響。

3低創(chuàng)新能力地區(qū)的FDI溢出效應(yīng)模型結(jié)果

表3-3 低創(chuàng)新能力地區(qū)的FDI溢出效應(yīng)計(jì)量結(jié)果

專利申請量發(fā)明申請量實(shí)用新型申請量外觀設(shè)計(jì)申請量

常數(shù)項(xiàng)C-1569121(-17427**)

-5123169(-41768***)

-3129451(-26086**)—

Ln(S)-0016765(-02232)

-0119581(-10754)

-0094931(-09732)

0048269(04312)

Ln(E)0514000(52218***)0782354(57537***)

0548975(43663)

0418930(41618***)

Ln(F)0169303(27950***)0184365(20107*)

0178795(20302**)

0123009(17502**)

Ln(EX)-0279561(-21478**)

-0166134(-10815)-0223138(-15091)

-0288309(-24734**)

Ln(H)0432206(09679)

0528404(10266)0927819(19428*)

-0502591(-16512)

調(diào)整后的R20954709563

0966707924

F統(tǒng)計(jì)量139102911915331578775

備注固定固定固定混合

根據(jù)低創(chuàng)新能力地區(qū)的回歸結(jié)果,F(xiàn)DI對低創(chuàng)新能力地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用,投入彈性系數(shù)分別為:0169、0184、0179、0123;在三種專利申請量中,對實(shí)用新型申請量及外觀設(shè)計(jì)申請量的促進(jìn)作用更顯著。可見相對于高創(chuàng)新能力地區(qū),低創(chuàng)新能力地區(qū)的企業(yè)對層次較高的技術(shù)創(chuàng)新能力不容易吸收,F(xiàn)DI主要是對層次較低的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生溢出效應(yīng)。 R&D;人員數(shù)量對低創(chuàng)新能力地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力無顯著性影響,R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出則對技術(shù)創(chuàng)新能力有非常顯著的促進(jìn)作用,這表明該地區(qū)科研人員的科研效率亟待提高。

外貿(mào)依存度對低創(chuàng)新能力地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力都產(chǎn)生了負(fù)的溢出效應(yīng),但對發(fā)明申請量和實(shí)用新型申請量的影響不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著意義,因?yàn)榈蛣?chuàng)新能力地區(qū)的企業(yè)的吸收能力不強(qiáng),受到外資企業(yè)的競爭壓力和沖擊較大,反而不利于地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高。人力資本存量的提高對該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力幾乎無顯著性影響。

四、結(jié)論與政策建議

本文對“泛珠三角區(qū)域”內(nèi)地九省2000—2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將內(nèi)地九省劃分為高創(chuàng)新能力地區(qū)和低創(chuàng)新能力地區(qū),研究了FDI對該泛珠三角區(qū)域整體的技術(shù)溢出效應(yīng),以及高、低創(chuàng)新能力區(qū)溢出效應(yīng)的差異。研究結(jié)果表明:

(1)FDI對泛珠三角區(qū)域整體具有較顯著的正向技術(shù)溢出效應(yīng);就三種專利申請量而言,F(xiàn)DI對高創(chuàng)新能力地區(qū)的發(fā)明專利申請量的促進(jìn)作用最為顯著,而對低創(chuàng)新能力地區(qū)的實(shí)用新型申請量和外觀設(shè)計(jì)申請量的溢出效應(yīng)較顯著。

(2)綜合而言,科研人員對地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升幾乎無顯著性作用,而科研經(jīng)費(fèi)支出則對技術(shù)創(chuàng)新能力有顯著的促進(jìn)作用。相比之下,高創(chuàng)新能力區(qū)域的科研人員和科研經(jīng)費(fèi)支出都較好的促進(jìn)了該區(qū)域創(chuàng)新能力的提高,而低創(chuàng)新能力區(qū)則更多依賴于科研經(jīng)費(fèi)的支出。

(3)外貿(mào)依存度的提高對高創(chuàng)新能力區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力有較顯著的促進(jìn)作用,而對區(qū)域整體和低創(chuàng)新能力區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力有一定的消極作用。

參考文獻(xiàn):

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基金項(xiàng)目:2013年國家級全國大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:201310421008)

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