陳龍

摘 要：經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的基石是充足的能源保障，能源與經(jīng)濟(jì)之間的有著重大的關(guān)聯(lián)性。本文以河南省為研究對(duì)象，以2000年至2013年河南省消費(fèi)能源總量與河南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，定量研究分析能源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。文章運(yùn)用回歸分析法，利用SPSS軟件進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論并提出具有針對(duì)性的政策建議。

關(guān)鍵詞：能源；GDP；回歸分析

一、研究的背景與意義

河南省作為中國(guó)的中原重要省份，有著悠久的歷史和巨大的發(fā)展?jié)摿Α：幽鲜‰S著改革開(kāi)放的深入經(jīng)濟(jì)取得飛速發(fā)展：1978年河南省GDP總量為111.3億元，到2013年GDP總量為32155.86億元，增長(zhǎng)近300倍。經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時(shí)，河南省能源消費(fèi)總量也不斷的增加：1978年河南省能源消費(fèi)總量為3353萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，到2013年能源消費(fèi)總量為24756萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤億元，增長(zhǎng)近7倍。

進(jìn)入二十一世紀(jì)，河南省經(jīng)濟(jì)與能源消費(fèi)明顯加快。2000年全省能費(fèi)總量為7919萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，能源消費(fèi)量比上年增加了7.3%。2003年能源消費(fèi)總量為10634萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度明顯加快。2000年至2002年河南省能源消費(fèi)總量年均增長(zhǎng)7.1%，2003年達(dá)到17%，2004年更是高達(dá)23.4%，大大超過(guò)以往各年份，實(shí)際能耗比2003年增長(zhǎng)了1400萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤；2013年全省能源消費(fèi)總量達(dá)到24756萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，為全國(guó)能源消費(fèi)大省。與此同時(shí)河南省的經(jīng)濟(jì)總量（GDP）也不斷的增加。從2000年的5052.99億元到2013年的32155.86億元經(jīng)濟(jì)總量增加了6倍多，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一直保持在10%以上。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與能源之間有著一定的聯(lián)系，通過(guò)下面的數(shù)據(jù)表說(shuō)明能源消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)總量之間也有一個(gè)相關(guān)關(guān)系。

表1 GDP與能源消費(fèi)量

年份能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）GDP（億元）

20007919505299

20018367553301

20029005603548

200310595686770

200413074855379

2005146251058742

2006162341236279

2007178381501246

2008189761801853

2009197511948046

2010214382309236

2011230612693103

2012236472959931

2013247563215586

二、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析

在回歸模型中，最基本的是一元線性回歸模型。設(shè)有兩個(gè)變量X與Y，對(duì)其進(jìn)行n次觀測(cè)，獲得n對(duì)觀測(cè)值（X1 Y1），（X2 Y2），（X3 Y3），（Xn Yn）。由所得數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖，如果相關(guān)點(diǎn)分布近似地表現(xiàn)為直線形式，則可用直線方程Y=+X來(lái)近似地描述X與Y之間的線性相關(guān)關(guān)系，其中表示估計(jì)值，a，b為回歸方程的兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)值。顯然，方程的確定主要是參數(shù)的確定.確定參數(shù)的方法一般為最小二乘法，即實(shí)際觀測(cè)值Yi與估計(jì)值i離差平方和為最小，即

∑ni=1Yi-i2=∑ni=1a+bXi-i2

將上面方程整理可求出a，b兩個(gè)參數(shù).變量之間是否線性相關(guān)，能否用線性回歸方程來(lái)擬合，可以用相關(guān)系數(shù)r確定：

r=∑X-Y-X-2Y-2 （=1n∑ni=1xi，=1n∑ni=1Yi）

當(dāng)0.5≤r≤0.8時(shí)為顯著相關(guān)，當(dāng)0.8≤r≤1時(shí)為高度相關(guān)，此時(shí)變量可用直線擬合.當(dāng)因變量Y與多個(gè)自變量Xi線性相關(guān)時(shí)，可以用相關(guān)系數(shù)r在眾多自變量中篩選，最后保留與因變量關(guān)系最密切的自變量，既簡(jiǎn)化模型又可以保證回歸預(yù)測(cè)的可靠性.當(dāng)因變量變化同時(shí)受多個(gè)自變量影響時(shí)，稱(chēng)為多元線性回歸模型.建立多元線性回歸方程時(shí)，由于計(jì)算量大，多采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算，本文采用SPSS軟件對(duì)回歸模型求解?；貧w模型方法簡(jiǎn)便實(shí)用，它不但可以對(duì)能源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，還可以在影響能源需求的諸因素中，利用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)確定最主要的影響因素，從而簡(jiǎn)化模型。

之所以要消費(fèi)能源絕大部分原因是為了滿足經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要，所以本節(jié)討論能源消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。由于衡量經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)很多如GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）、工業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP等。在本節(jié)中根據(jù)河南省2014年統(tǒng)計(jì)年鑒選取GDP相關(guān)值，進(jìn)行分析。為了更能直觀的觀察河南省能源消費(fèi)量和GDP的變化趨勢(shì)，由表1利用Excel將能源消費(fèi)總量和GDP總值畫(huà)在一個(gè)圖中進(jìn)行對(duì)比，從圖1-1中可以大致的看到：隨著河南省的經(jīng)濟(jì)總量（GDP）不斷的增加，能源消費(fèi)量也不斷的增加，初步得出兩者存在相關(guān)性。

圖1 能源消費(fèi)量和GDP隨時(shí)間變化趨勢(shì)圖

利用SPSS軟件中處理.進(jìn)行一元線性回歸處理。

設(shè)：能源消費(fèi)量為自變量，GDP總量為因變量，得到相應(yīng)結(jié)果如下：

表2 模型匯總

模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差

1.970a.941.9362370.18102

a.預(yù)測(cè)變量：（常量），能源消費(fèi)量。b.因變量：GDP

表3 方差分析

模型平方和df均方FSig.

1

回歸1074E911074E9191172000a

殘差6741E7125617758052

總計(jì)1141E913

a.預(yù)測(cè)變量：（常量），能源消費(fèi)量。b.因變量：GDP

表4 系數(shù)檢驗(yàn)

模型

非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)

B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版tSig.

1

（常量）-96070571934323-4967000

能源消費(fèi)量154311297013827000

a.因變量：GDP

從表2模型匯總表中得到，決定系數(shù)r2=0.941，從相對(duì)水平上看，回歸方程能夠減少因變量Y的94.1%的方差波動(dòng)。

從表3一元線性回歸方差分析表得到，F(xiàn)=191.172，顯著性sig=0.000說(shuō)明Y對(duì)X的線性回歸高度顯著，也就是說(shuō)能源消費(fèi)量的變動(dòng)會(huì)直接影響GDP的增長(zhǎng)速度。

從表4系數(shù)檢驗(yàn)表得到回歸方程為Y=-9607.057+1.543X，回歸系數(shù)a、b顯著性sig=0.000，與F檢驗(yàn)的結(jié)果一致，說(shuō)明顯著性很好。

將所得到的方程運(yùn)用到預(yù)測(cè)上，以檢驗(yàn)方程的準(zhǔn)確性.把2013年的數(shù)據(jù)代入得到GDP總量為28591億元，實(shí)際2013年GDP總量為32155億元，誤差在11.08%，模型相當(dāng)好。

三、結(jié)論與政策建議

3.1結(jié)論

綜上所述得到：GDP與能源消費(fèi)量呈正向線性關(guān)系即隨著能源消費(fèi)量的增加GDP總值也是增加的，且通過(guò)建立的模型顯著性檢驗(yàn)說(shuō)明模型相對(duì)較為優(yōu)越。所以得到經(jīng)濟(jì)與能源有重要的相關(guān)性且在一定程度上滿足線性關(guān)系。

得出回歸方程為：Y=-9607.057+1.543X

回歸系數(shù)為1.543，說(shuō)明河南省能源消費(fèi)量每增加1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，河南省經(jīng)濟(jì)會(huì)相應(yīng)增加1.543億元；能源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率高達(dá)1.534。

3.2政策建議

河南省經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展離不開(kāi)能源的大力支持，經(jīng)濟(jì)騰飛的同時(shí)，能源消費(fèi)量也在不斷地增加，但是河南省并不是產(chǎn)能大省，也沒(méi)有獨(dú)具一格的新型清潔能源，在現(xiàn)有科技條件下大量能源的消費(fèi)必然會(huì)帶來(lái)環(huán)境問(wèn)題。

為了保障河南省經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，河南省必須得到充足的能源供應(yīng)，但是傳統(tǒng)意義上的煤炭能源要逐漸減少、新能源要逐漸開(kāi)發(fā)。第一，傳統(tǒng)能源如煤炭、石油等儲(chǔ)存量有限，且大量使用會(huì)造成嚴(yán)重的壞境污染問(wèn)題，所以要提高傳統(tǒng)能源的利用效率，加大傳統(tǒng)能源排放物的處理和回收再利用，減少對(duì)環(huán)境的污染。第二，開(kāi)發(fā)新能源，如太陽(yáng)能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、生物能發(fā)電等高科技、低污染的清潔能源。這些能源可以持續(xù)使用、且儲(chǔ)存量巨大、可再生性強(qiáng)，是今后河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源支撐。（作者單位：天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 王彥彭.我國(guó)能源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)及節(jié)能減排綜合評(píng)價(jià)研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué).2010，（3）.

[2] 付健.關(guān)于我國(guó)能源消耗的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及檢驗(yàn)[D].北京航空航天大學(xué).2010，（1）.

[3] 何曉群.實(shí)用回歸分析[M].北京：高等教育出版社，2008：78-87.

[4] 何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析（第二版）[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001：66-120.

[5] 周彩云.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2010（5）：75-79.

[6] 孫微.優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)提高能源使用效率[J].中國(guó)電力，2008（2）：71-72.

[7] 潘省初.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007.