趙伶珊，王丹丹，產(chǎn)志勇，陸克斌

（1.安徽新華學(xué)院商學(xué)院，安徽合肥，230088；2.聯(lián)寶電子科技有限公司物流部，安徽合肥，230601）

業(yè)務(wù)流程再造（Business Process Reengineering，BPR）不僅是當(dāng)今企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)研究的熱點(diǎn)，更是一個(gè)被廣泛實(shí)際運(yùn)用的完善的管理思想。很多企業(yè)把BPR作為自己的核心戰(zhàn)略，BPR在企業(yè)界甚至有工業(yè)管理革命的說(shuō)法。［1］

一個(gè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定程度并不是取決于其最穩(wěn)定的環(huán)節(jié)，而是由其最羸弱的環(huán)節(jié)決定的，采購(gòu)作為一個(gè)供應(yīng)鏈中最重要的活動(dòng)之一，其成功與否將極大地影響供應(yīng)鏈的整體效率。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球化趨勢(shì)愈來(lái)愈明顯的時(shí)代，各個(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)愈來(lái)愈體現(xiàn)在企業(yè)之間的供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心之一便是采購(gòu)管理。［2］伴著企業(yè)面對(duì)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境發(fā)生的改變，應(yīng)更加重視采購(gòu)的重要性，整合采購(gòu)流程以應(yīng)對(duì)各種各樣的不確定性改變。

一、某制造企業(yè)采購(gòu)業(yè)務(wù)流程現(xiàn)狀分析

（一）企業(yè)采購(gòu)模式現(xiàn)狀

某制造企業(yè)主營(yíng)筆記本電腦的生產(chǎn)等，隨著全球PC市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)的客戶營(yíng)銷計(jì)劃變化也非?？?，不到80%的月度計(jì)劃符合率給原材料、半成品及配套設(shè)施的采購(gòu)都帶來(lái)了不小的壓力。該企業(yè)的采購(gòu)模式是企業(yè)集中采購(gòu)后調(diào)撥模式，遵循業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的“提出申請(qǐng)-審核申請(qǐng)-批準(zhǔn)申請(qǐng)-進(jìn)行采購(gòu)-貨物入庫(kù)-采購(gòu)付款”的模式。

（二）企業(yè)采購(gòu)業(yè)務(wù)流程現(xiàn)狀

企業(yè)詳細(xì)的采購(gòu)流程如圖1所示。

二、采購(gòu)業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵問(wèn)題分析

（一）問(wèn)題診斷

借助六西格瑪中的ASME（American Society of Mechanical Engineering，美國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)）分析法來(lái)對(duì)某制造企業(yè)采購(gòu)業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行診斷，如表1所示。ASME分析法利用表格的方式記錄了每個(gè)活動(dòng)對(duì)整個(gè)流程的貢獻(xiàn)，包括：檢查，檢查數(shù)量和質(zhì)量；輸送，物資、人、信息的位置變化；耽擱，環(huán)節(jié)之間的停放和耽擱；存儲(chǔ)，受控存儲(chǔ)和歸檔。［3-4］

圖1 現(xiàn)有采購(gòu)業(yè)務(wù)流程圖

表1 采購(gòu)業(yè)務(wù)流程的ASME分析

經(jīng)過(guò)分析，得到該制造企業(yè)目前采購(gòu)業(yè)務(wù)流程中存在的最關(guān)鍵的問(wèn)題KPOV（Key Process Output Variables，關(guān)鍵過(guò)程的輸出變量）：采購(gòu)申請(qǐng)單到采購(gòu)訂單的轉(zhuǎn)單時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。

（二）問(wèn)題分析

下面將采用六西格瑪中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)手段：魚骨圖和失效模式分析，找出產(chǎn)生轉(zhuǎn)單時(shí)間過(guò)長(zhǎng)這個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的最本質(zhì)原因。

1.魚骨圖

魚骨圖，也被稱為因果圖，它利用“頭腦風(fēng)暴法”，將很多人的很多想法集中起來(lái)，尋找潛在的影響因素，包括時(shí)間、質(zhì)量及成本等，然后運(yùn)用圖形化的方式將這些影響因素表達(dá)出來(lái)，它利于快速找到產(chǎn)生問(wèn)題的原因，并為搜集更多資料指定方向。［5］

利用魚骨圖分析法對(duì)KPOV進(jìn)行詳細(xì)的分析，如圖2所示。

2.失效模式分析

失效模式是指產(chǎn)品失效的表現(xiàn)形式，如材料的斷裂、彎曲、設(shè)備的安裝失誤以及到貨延時(shí)等。FMEA（failure mode and effect criticality analysis，失效模式分析）方法是分析失效模式的一種比較實(shí)用的方法。［6］

在FMEA中，危害性主要包含三層意思，這三層意思都能將其量化，這三層意思分別是：

一種失效模式可能產(chǎn)生后果的嚴(yán)重度（Severity）以簡(jiǎn)寫的S計(jì)；

一種失效模式的產(chǎn)生原因發(fā)生的頻率（Frequency of occurrence）以簡(jiǎn)寫的O計(jì)；

一種失效模式的產(chǎn)生原因不可探測(cè)的程度（1ikelihood of Detection）以簡(jiǎn)寫的D計(jì)。

計(jì)算 RPN（risk priority number，事先風(fēng)險(xiǎn)數(shù)）。RPN的值是嚴(yán)重度（S）、頻度（O）和不易探測(cè)度（D）的乘積，通過(guò)計(jì)算RPN的大小可以得到哪些潛在因素的重要性排序。RPN越大意味著問(wèn)題越嚴(yán)重、改善的要求越迫切，也應(yīng)該將重點(diǎn)集中在這些問(wèn)題上。

通過(guò)魚骨圖分析，可以找出導(dǎo)致KPOV的諸多原因，但是現(xiàn)在還不能確定哪些是關(guān)鍵的影響因素。對(duì)KPOV進(jìn)行FMEA分析，利用RPN指標(biāo)分析最重要的原因，如表2所示。

圖2 魚骨圖—轉(zhuǎn)單時(shí)間長(zhǎng)

表2 KPOV1的FMEA分析

根據(jù)表2，找出針對(duì)于KPOV的RPN數(shù)值最大的3個(gè)KPIV（Key Process Input Variables，關(guān)鍵過(guò)程的輸入變量）。

（1）KPIV1：請(qǐng)購(gòu)單的不準(zhǔn)確描述（RPN=640）；

（2）KPIV2：訂單審核流程長(zhǎng)（RPN=560）；

（3）KPIV3：混亂的系統(tǒng)數(shù)據(jù)（RPN=320）；

三、采購(gòu)業(yè)務(wù)流程再造

接下來(lái)，對(duì)這三個(gè)KPIV影響程度的鑒定，為業(yè)務(wù)流程再造提供方向。

（一）對(duì)KPOV1的三個(gè)KPIV進(jìn)行關(guān)鍵影響的鑒定

首先，給出兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)H0：請(qǐng)購(gòu)單描述的準(zhǔn)確與否對(duì)轉(zhuǎn)單時(shí)間的長(zhǎng)短有直接的關(guān)鍵影響；

假設(shè)H1：請(qǐng)購(gòu)單描述的準(zhǔn)確與否對(duì)轉(zhuǎn)單時(shí)間的長(zhǎng)短沒(méi)有直接的關(guān)鍵影響。

風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)α=0.05。

對(duì)于2013年度7~12月，每月隨機(jī)抽取5張描述不精確的訂單，并統(tǒng)計(jì)該30張訂單的實(shí)際出單時(shí)間，樣本如表3所示。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)的正常轉(zhuǎn)單時(shí)間為5個(gè)工作日，也就是7個(gè)日歷日，所以標(biāo)準(zhǔn)的平均時(shí)間為7天。并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，［7］如圖3所示。

表3 出單時(shí)間表（單位：天）

圖3表明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。由于樣本數(shù)據(jù)的方差未知，且n=30為小樣本，用Minitab軟件對(duì)這組數(shù)據(jù)進(jìn)行1-Sample T，［8］假設(shè)請(qǐng)購(gòu)單描述是否準(zhǔn)確對(duì)轉(zhuǎn)單時(shí)間的加長(zhǎng)有關(guān)鍵的影響（H0），對(duì)該假設(shè)檢驗(yàn)得到下面的結(jié)果：

變量：X；

樣本量：30；

樣本平均值：9.933天；

樣本標(biāo)準(zhǔn)差：2.392；

平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差：0.437；

95%的置信區(qū)間：（9.040，10.826）；

U統(tǒng)計(jì)量的值：9.78；

檢驗(yàn)的P值：0.98。

因?yàn)镻值=0.98>0.05，接受原假設(shè)H0，即請(qǐng)購(gòu)單的描述準(zhǔn)確與否對(duì)轉(zhuǎn)單時(shí)間加長(zhǎng)有直接的關(guān)鍵影響。

圖3 出單時(shí)間正態(tài)性檢驗(yàn)

同理，鑒定KPIV2和KPIV3，發(fā)現(xiàn)KPIV2（訂單審核時(shí)間的長(zhǎng)短）對(duì)轉(zhuǎn)單時(shí)間加長(zhǎng)有直接和關(guān)鍵的影響、KPIV3（系統(tǒng)的紊亂）對(duì)轉(zhuǎn)單時(shí)間的加長(zhǎng)沒(méi)有關(guān)鍵的影響。

小結(jié)：通過(guò)各鑒定結(jié)果，發(fā)現(xiàn)KPIV1和KPIV2對(duì)KPOV產(chǎn)生直接的和關(guān)鍵的影響，置信度為95%。

（二）鑒定KPIV1和KPIV2對(duì)KPOV的影響程度

運(yùn)用Minitab中的相關(guān)功能來(lái)測(cè)試KPIV1和KPIV2對(duì)KPOV的影響程度。在每月抽取5張轉(zhuǎn)單時(shí)間超過(guò)7天的訂單，并把其中因描述不準(zhǔn)確所造成的影響時(shí)間記為x1，把審批時(shí)間記為x2，實(shí)際下單時(shí)間記為y，得樣本數(shù)據(jù)如表4。

表4 出單時(shí)間統(tǒng)計(jì)表（單位：天）

根據(jù)表4樣本數(shù)據(jù)利用Minitab中的回歸分析計(jì)算，得到如下線性回歸方程：

分別用t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)驗(yàn)證后，得出這個(gè)方程在0.05的置信水平上是有意義的。

（三）流程的改進(jìn)

由上述方程可以看出，請(qǐng)購(gòu)單描述不準(zhǔn)確是轉(zhuǎn)單時(shí)間長(zhǎng)的最關(guān)鍵影響因素，為改善請(qǐng)購(gòu)單的描述的準(zhǔn)確性，必須在采購(gòu)前就確定購(gòu)買的具體物資的規(guī)格及數(shù)量等性能，故原流程中在請(qǐng)購(gòu)單提出申請(qǐng)之后再選型是不準(zhǔn)確的，把選型放到請(qǐng)購(gòu)單申請(qǐng)之前，這樣就可以解決因請(qǐng)購(gòu)單描述不準(zhǔn)確影響了整個(gè)轉(zhuǎn)單時(shí)間的問(wèn)題。

同理，可以發(fā)現(xiàn)訂單審核時(shí)間的長(zhǎng)短對(duì)轉(zhuǎn)單時(shí)間的影響為第二位。請(qǐng)購(gòu)單審批、采購(gòu)單審批和合同審批，經(jīng)常出現(xiàn)反復(fù)審批。為了進(jìn)行審批流程地改善，可以將其他審批合并在請(qǐng)購(gòu)單審批的過(guò)程中，在選型完成之后就進(jìn)行統(tǒng)一嚴(yán)格的審批。等到采購(gòu)單出來(lái)以后再進(jìn)行商務(wù)性審批。對(duì)物料進(jìn)行分類，將那些經(jīng)常買的物資分類為月計(jì)劃物料，這些物料一個(gè)月審批一次，簡(jiǎn)化審批過(guò)程，減短審批時(shí)間，例如對(duì)于月度的原材料就可以在每個(gè)月的月初幾天就進(jìn)行價(jià)格和商務(wù)方面的審批，然后由申請(qǐng)單位或申請(qǐng)人在系統(tǒng)中直接輸入請(qǐng)購(gòu)單，經(jīng)公司相關(guān)部門批準(zhǔn)確認(rèn)采購(gòu)量后，采購(gòu)員只需要得到采購(gòu)部的批準(zhǔn)就可以直接下發(fā)采購(gòu)訂單，這樣可以簡(jiǎn)化復(fù)雜的審批流程，加快出單的速度和準(zhǔn)確率。改善過(guò)后的轉(zhuǎn)單流程如圖4所示：

圖4 改進(jìn)后的轉(zhuǎn)單流程圖

四、效果對(duì)比

隨機(jī)抽取30張2013年度7~12月份的訂單，再?gòu)膶?shí)施流程再造后的2014年7~12月份中隨機(jī)抽取30張訂單，并分別統(tǒng)計(jì)其實(shí)際出單時(shí)間的均值，得到效果對(duì)比如表5所示。

表5 效果對(duì)比表

從效果對(duì)比的情況來(lái)看，流程再造對(duì)企業(yè)的關(guān)鍵問(wèn)題的改善是明顯的，實(shí)際出單時(shí)間得到了減少，取得了不錯(cuò)的成效，應(yīng)該將業(yè)務(wù)流程再造繼續(xù)進(jìn)行下去，持續(xù)改進(jìn)。

本文的價(jià)值主要在于將六西格瑪?shù)母倪M(jìn)方法運(yùn)用到制造企業(yè)的采購(gòu)業(yè)務(wù)流程再造當(dāng)中去，并解決關(guān)鍵問(wèn)題，對(duì)企業(yè)的流程管理有實(shí)際意義。但在其他方面仍可進(jìn)行更加深入的研究，比如：再造后的采購(gòu)流程進(jìn)行仿真，通過(guò)仿真結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化和再造，將BPR與SCOR模型的結(jié)合運(yùn)用等。

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